AI en el tamaño del mercado de la moda, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (ropa, calzado, belleza y cosméticos y joyas y relojes), por aplicación (diseño de moda y creación, pronóstico de tendencia de prueba y ajuste y ajuste de moda) y pronóstico regional de 2033

Descripción general del informe de IA en el mercado de la moda

La IA en el tamaño del mercado de la moda se estimó en USD 1044.32 millones en 2024 y se espera que crezca de USD 1328.38 millones en 2025 a USD 2149.28 millones para 2033. Se espera que la CAGR del mercado (tasa de crecimiento) sea de alrededor del 27.2% durante el período de pronóstico (2025 - 2033).

La IA en el mercado de la moda está transformando la forma en que las marcas crean, fabrican y venden sus productos a los consumidores, y ofrece oportunidades previas para la personalización y la velocidad. La adopción de tecnologías basadas en IA está mejorando la comodidad para el cliente y habilitando características tales como pruebas, pronóstico de tamaño y recomendaciones personalizadas. La IA también mejora las cadenas de suministro, recorta los costos y elimina las ineficiencias; También reduce el ciclo de diseño, por lo tanto, responde rápidamente a las necesidades de los clientes. En el futuro, se espera que la IA reinvie la moda y cada proceso en la línea de diseño, fabricación, distribución, consumo, etc.

• • 

    Solicitar una Muestra Gratuita para obtener más información sobre este informe.

Impacto de Covid-19: crecimiento del mercado durante la pandemia debido a las interrupciones del mercado

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

El mercado de la moda incorporó tecnologías de IA en sus operaciones debido a los efectos de la pandemia de Covid-19 que causaron interrupciones en las cadenas de suministro y una mayor demanda de compras en línea. Las tendencias como el cerrado de puntos de venta físicos subrayaron la necesidad de accesorios virtuales generados por IA, sugerencias individualizadas y predicción de estilo para nombrar energía en masa el mercado. Las medidas como el comercio electrónico y la IA ya estaban ayudando a las marcas de moda a sobrevivir a la pandemia, pero también demostraron que la transformación de la industria también es posible y necesaria en el futuro. Este período puede considerarse un punto de inflexión cuando la IA ha surgido como el factor clave de crecimiento y desarrollo en los departamentos de moda.

Últimas tendencias

"El crecimiento del mercado está impulsado por las tendencias de personalización con IA"

La tendencia continua de la IA en el mercado de la moda es la moda vertical, que implica el uso de herramientas con IA para predicciones de las preferencias del consumidor con respecto a la selección de productos o para ropa a medida para un cliente específico. Esta tendencia está en aumento a medida que las empresas implementan IA para impulsar experiencias de compra más interesantes y especiales para los compradores, ya sean puntos de contacto minoristas o puntos de contacto de E-Tail. La realidad aumentada y la inteligencia artificial se aplican cada vez más en Try-ons virtuales para aumentar la calidad percibida del producto final. Este enfoque en la personalización es redefinir los negocios de moda y hacerlo más orientado al usuario y atento a las preferencias de los clientes.

SEGMENTACIÓN

Por tipo

Basado en el tipo, el mercado se puede clasificar enRopa y calzado, Belleza y cosméticos y joyas y relojes.

• Ropa: la implementación de IA en ropa ha definido la perspectiva futura del sector de la moda al proporcionar pruebas virtuales, recomendaciones de tamaño precisas y predicción de la moda; La satisfacción de los clientes y menos retornos son notables. También mejora el inventario y las prácticas de la cadena de suministro y permite que la marca se adapte al mercado en el menor tiempo posible. Además, las aplicaciones de diseño desacopladas utilizan inteligencia artificial para encontrar ropa mejor y más sostenible al considerar los comentarios y las tendencias de moda actuales del cliente.

• Calzado: en el segmento de calzado, la IA se usa para el diseño de zapatos que ajustan con precisión las necesidades del cliente, el pronóstico de las tendencias y la facilitación del proceso de compra de zapatos en Internet a través de la implementación de la recomendación virtual de ajuste y tamaño del zapato. También se utiliza en la optimización relevante de los factores de producción y los problemas de inventario para minimizar el desperdicio y aumentar la sostenibilidad. Además, las marcas de AI Analytics apoyan a la predicción de la demanda del consumidor y, por lo tanto, mejoran los procesos de marketing y ventas.

• Belleza y cosméticos: la tecnología en forma de IA ha mejorado la belleza y los cosméticos, ya que ofrece al cliente opciones que consisten en recomendaciones de productos hechas a medida, pruebas de productos y diagnóstico de piel, así como en los servicios de prueba, enriqueciendo así la experiencia de compra. También ayuda a las marcas a crear campañas de marketing que son más eficientes mediante el estudio del comportamiento y las elecciones de los consumidores. Además, ofrece información en el desarrollo del producto a través del análisis de nuevas tendencias y la formulación del producto que mejor se adaptaría a las necesidades de belleza.

• Joyas y relojes: la IA en el sector de joyas y relojes se utiliza para mejorar la función de diseño a través de herramientas de diseño generativas que permiten a la industria proporcionar el mejor y más hermoso diseño de los productos. También mejora la experiencia de compra de los clientes a través de las pruebas de ropa de realidad aumentada y las sugerencias de tamaño de acuerdo con el estilo del cliente. Esto lleva a una toma de decisiones inteligente con respecto al inventario, así como a las tendencias del mercado, ya que las marcas están informadas por análisis de las demandas del mercado basadas en AI.

Por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado se puede clasificar en el diseño y la creación de la moda, el pronóstico de tendencias de intento y ajuste virtuales y de moda.

• Diseño y creación de moda: las innovaciones automatizadas ayudan al proceso de diseño de moda al proporcionar opciones como el diseño generativo y el modelado 3D para hacer que el diseño de la moda sea una actividad más efectiva relacionada con la creación de ropa para las personas. Uso de Fashion Big Data para generar nuevas ideas y calcular tendencias que pueden ayudar a crear un producto que los clientes les gustará. Como resultado, la IA también permite la creación sin los desechos materiales y cómo producir activos más rápido pero de manera más eficiente.

• Prueba y accesorio virtual: la prueba virtual y el ajuste de la visión por computadora ayudan a los consumidores a darse cuenta de cómo la ropa y los accesorios que planean comprar realmente se verán y se ajustarán antes de comprarlos en línea y, por lo tanto, ayudarán a reducir la tasa de rendimientos. Estas tecnologías incorporan el uso de la visión por computadora y las herramientas de realidad aumentada para capturar de manera realista el ajuste y el aspecto en función de las mediciones del cuerpo del consumidor. Esta personalización hace más que fomentar la confianza del cliente en lo que toman, pero también ayuda a las tiendas de sándwich y conveniencia a alinear con las expectativas de los clientes.

• Pronóstico de tendencias de moda: la importancia de la predicción oportuna de la tendencia de la moda se presenta a través de la predicción de tendencias de moda de IA, que utiliza técnicas de aprendizaje automático para incorporar datos de las redes sociales, las búsquedas web y el comportamiento general del consumidor para predecir la tendencia con gran eficiencia. Esto no solo pone a las marcas en una mejor posición en anticipación de los intereses de sus clientes al planificar y ejecutar nuevas colecciones que cumplan con tales intereses. Esto significa que las empresas que identifican estas tendencias temprano pueden tener un mejor control sobre los inventarios porque pueden evitar acumular demasiado stock, que no pueden vender o quedarse sin existencias cuando las demandas de los consumidores son altas.

Factores de conducción

"El crecimiento del mercado es impulsado por innovaciones de comercio electrónico impulsado por IA"

El aumento drástico o el alto crecimiento del comercio electrónico ha abierto el uso de IA en el mercado de la moda, ya que las marcas de moda apuntan a mejorar la experiencia de compra de los consumidores en línea. Por lo tanto, se puede ver que las tecnologías de IA como las herramientas de prueba virtuales, las sugerencias personalizadas y los bots minimizan la brecha entre el comercio minorista físico y virtual. Mejoran la interacción con los clientes y aumentan su satisfacción, por lo tanto, juegan un papel crucial en el actual entorno empresarial basado en Internet.

"El crecimiento del mercado es impulsado por las interacciones con el cliente mejoradas por AI"

Los clientes esperan interacciones de compras naturales e impulsadas por la conversación de las marcas, que solo se pueden proporcionar con la ayuda de soluciones de IA. Actualmente, AI permite ofrecer el producto correcto con las características deseadas, dar recomendaciones y promover ciertos productos o servicios utilizando las características individuales del consumidor y los patrones de comportamiento. También aumenta la conversión y las ventas, no solo por la lealtad del cliente que resulta de la personalización.

Factor de restricción

"Altos costos limitan el crecimiento del mercado para marcas más pequeñas"

Una gran amenaza para la IA en el crecimiento del mercado de la moda son los altos costos asociados con la implementación, especialmente para marcas y tiendas minoristas que son pequeñas. Los componentes de AI, específicamente algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de realidad aumentada, no son fáciles de construir e incorporar en un sistema; Se necesitan mucho dinero y tiempo para lograr estos objetivos. Esto atraviesa una barrera importante que puede obstaculizar una gran absorción, especialmente por muchas organizaciones con menos inversión de capital.

• • 

    Solicitar una Muestra Gratuitapara obtener más información sobre este informe.

•  

IA en el mercado de la moda Insights regional

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

"El crecimiento del mercado está dirigido por la innovación de América del Norte"

América del Norte toma la AI más grande en la cuota de mercado de la moda debido al entorno tecnológicamente progresivo de la región y los proveedores de soluciones de IA establecidos y las etiquetas de moda. Y dado que los consumidores de la región son progresivos, siempre están buscando la siguiente mejor opción para mejorar y simplificar su vida cotidiana, ya sea recomendaciones generadas por IA o compras electrónicas. En el mismo contexto, una mayor investigación sobre IA y tecnologías relacionadas, incorporación e inversión en IA, y las políticas gubernamentales favorables ofrecen las instalaciones para hacer crecer el mercado norteamericano. En conjunto, estas circunstancias permiten que la región ocupe una posición primordial en el contexto de la IA en la moda.

Actores clave de la industria

"El crecimiento del mercado se ve impulsado por la innovación de IA y la colaboración de los jugadores clave"

Las entidades importantes de la industria de la moda están involucradas en el desarrollo de IA en el mercado de la moda y promoviendo innovaciones como el aprendizaje automático, la realidad aumentada y el análisis de big data. Sus estrategias en personalización en servicios, logística y predicción de rango también fueron puntos de referencia del resto del mercado. Esto está respaldado por las colaboraciones y las adquisiciones que amplifican el impacto para lograr el objetivo de impulsar la penetración de IA en la industria de la moda y el crecimiento general del mercado a un ritmo constante.

Lista de actores de mercado perfilados

• Microsoft (EE. UU.)
• Google (EE. UU.)
• IBM (EE. UU.)
• Amazon (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

1 de junio de 2024: H&M Group lanzó su nueva plataforma de análisis de tendencias de IA. Esta plataforma utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar las tendencias de la moda de las redes sociales, las búsquedas en línea y los datos históricos. Proporciona información en tiempo real sobre las tendencias emergentes y las preferencias del consumidor, lo que permite a H&M optimizar su diseño de productos e gestión de inventario para alinearse mejor con las demandas actuales del mercado.

Cobertura de informes

Este informe se basa en el análisis histórico y el cálculo de pronóstico que tiene como objetivo ayudar a los lectores a comprender la IA global en el mercado de la moda desde múltiples ángulos, lo que también brinda apoyo suficiente a la estrategia y la toma de decisiones de los lectores. Además, este estudio comprende un análisis integral de SWOT y proporciona información para futuros desarrollos dentro del mercado. Examina factores variados que contribuyen al crecimiento del mercado al descubrir las categorías dinámicas y las áreas potenciales de innovación cuyas aplicaciones pueden influir en su trayectoria en los próximos años. Este análisis abarca tanto las tendencias recientes como los puntos de suministro históricos en consideración, proporcionando una comprensión holística de los competidores del mercado e identificando áreas capaces para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el marco de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.