Operaciones de aprendizaje automático (tamaño del mercado de MLOps, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (local, en la nube y otros), por aplicación (BFSI, atención médica, comercio minorista, manufactura, sector público y otros) y pronóstico regional hasta 2035

TOC detallado del informe de investigación de mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) 2026

1 Descripción general del informe
1.1 Alcance del estudio
1.2 Análisis de mercado por tipo
1.2.1 Tasa de crecimiento del tamaño del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por tipo: 2019 VS 2024 VS 2035
1.2.2 Local
1.2.3 Nube
1.2.4 Otros
1.3 Mercado por aplicación
1.3.1 Crecimiento del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por aplicación: 2019 VS 2024 VS 2035
1.3.2 BFSI
1.3.3 Atención médica
1.3.4 Comercio minorista
1.3.5 Fabricación
1.3.6 Sector público
1.3.7 Otros
1.4 Objetivos del estudio
1,5 años considerados
1,6 años considerados
2 Tendencias de crecimiento global
2.1 Perspectiva del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2035)
2.2 Tendencias de crecimiento de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por región
2.2.1 Tamaño del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por región: 2019 VS 2024 VS 2035
2.2.2 Tamaño histórico del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por región (2019-2026)
2.2.3 Tamaño previsto del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por región (2026-2035)
2.3 Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) Dinámica del mercado
2.3.1 Tendencias de la industria de operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
2.3.2 Impulsores del mercado de Operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
2.3.3 Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) Desafíos del mercado
2.3.4 Restricciones del mercado de Operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
3 Panorama de la competencia por actores clave
3.1 Principales actores globales de Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por ingresos
3.1.1 Principales operaciones de aprendizaje automático (MLOps) a nivel mundial Jugadores por ingresos (2019-2026)
3.1.2 Cuota de mercado global de ingresos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por jugadores (2019-2026)
3.2 Cuota de mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por tipo de empresa (Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3)
3.3 Jugadores cubiertos: clasificación por operaciones de aprendizaje automático (MLOps) Ingresos
3.4 Relación de concentración del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
3.4.1 Relación de concentración del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (CR5 y HHI)
3.4.2 Las 10 y 5 principales empresas mundiales por ingresos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) en 2024
3.5 Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) Sede central y área de los actores clave Atendidos
3.6 Jugadores clave, solución y servicio de productos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
3.7 Fecha de entrada al mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps)
3.8 Fusiones y adquisiciones, planes de expansión
4 Datos de desglose de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por tipo
4.1 Tamaño histórico del mercado global de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por tipo (2019-2026)
4.2 Tamaño del mercado previsto de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) global por tipo (2026-2035)
5 Datos de desglose de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por aplicación
5.1 Tamaño histórico del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) global por aplicación (2019-2026)
5.2 Tamaño del mercado previsto de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) global por aplicación (2026-2035)
6 América del Norte
6.1 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América del Norte (2019-2035)
6.2 Tasa de crecimiento del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América del Norte por país: 2019 VS 2024 VS 2035
6.3 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América del Norte por país (2019-2026)
6.4 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América del Norte por país (2026-2035)
6.5 Estados Unidos
6.6 Canadá
7 Europa
7.1 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Europa (2019-2035)
7.2 Tasa de crecimiento del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Europa por País: 2019 VS 2024 VS 2035
7.3 Tamaño del mercado europeo de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por país (2019-2026)
7.4 Tamaño del mercado europeo de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) por país (2026-2035)
7.5 Alemania
7.6 Francia
7.7 Reino Unido
7.8 Italia
7.9 Rusia
7.10 Países nórdicos
8 Asia-Pacífico
8.1 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Asia-Pacífico (2019-2035)
8.2 Tasa de crecimiento del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Asia-Pacífico por región: 2019 VS 2024 VS 2035
8.3 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Asia y el Pacífico por región (2019-2026)
8.4 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Asia y el Pacífico por región (2026-2035)
8.5 China
8.6 Japón
8.7 Corea del Sur
8.8 Sudeste de Asia
8.9 India
8.10 Australia
9 América Latina
9.1 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América Latina (2019-2035)
9.2 Tasa de crecimiento del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América Latina por país: 2019 VS 2024 VS 2035
9.3 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América Latina por país (2019-2026)
9.4 América Latina Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de América por país (2026-2035)
9.5 México
9.6 Brasil
10 Oriente Medio y África
10.1 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Oriente Medio y África (2019-2035)
10.2 Tasa de crecimiento del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Oriente Medio y África por país: 2019 VS 2024 VS 2035
10.3 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Oriente Medio y África por país (2019-2026)
10.4 Tamaño del mercado de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Oriente Medio y África por país (2026-2035)
10.5 Turquía
10.6 Arabia Saudita
10.7 Emiratos Árabes Unidos
11 Perfiles de jugadores clave
11.1 IBM
11.1.1 Detalles de la empresa IBM
11.1.2 Descripción general del negocio de IBM
11.1.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de IBM
11.1.4 Ingresos de IBM en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.1.5 Desarrollo reciente de IBM
11.2 DataRobot
11.2.1 Detalles de la empresa DataRobot
11.2.2 Descripción general del negocio de DataRobot
11.2.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de DataRobot
11.2.4 Ingresos de DataRobot en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.2.5 Desarrollo reciente de DataRobot
11.3 SAS
11.3.1 Detalles de la empresa SAS
11.3.2 Descripción general del negocio de SAS
11.3.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de SAS
11.3.4 Ingresos de SAS en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.3.5 Desarrollo reciente de SAS
11.4 Microsoft
11.4.1 Detalles de la empresa Microsoft
11.4.2 Descripción general del negocio de Microsoft
11.4.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Microsoft
11.4.4 Ingresos de Microsoft en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.4.5 Desarrollo reciente de Microsoft
11.5 Amazon
11.5.1 Detalles de la empresa Amazon
11.5.2 Descripción general del negocio de Amazon
11.5.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático de Amazon (MLOps)
11.5.4 Ingresos de Amazon en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.5.5 Desarrollo reciente de Amazon
11.6 Google
11.6.1 Detalles de la empresa de Google
11.6.2 Descripción general del negocio de Google
11.6.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático de Google (MLOps)
11.6.4 Ingresos de Google en operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.6.5 Desarrollo reciente de Google
11.7 Dataiku
11.7.1 Detalles de la empresa Dataiku
11.7.2 Descripción general del negocio de Dataiku
11.7.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Dataiku
11.7.4 Ingresos de Dataiku en operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.7.5 Desarrollo reciente de Dataiku
11.8 Databricks
11.8.1 Detalle de la empresa de Databricks
11.8.2 Negocio de Databricks Descripción general
11.8.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Databricks
11.8.4 Ingresos de Databricks en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.8.5 Desarrollo reciente de Databricks
11.9 HPE
11.9.1 Detalles de la empresa HPE
11.9.2 Negocio HPE Descripción general
11.9.3 Introducción a HPE Machine Learning Operations (MLOps)
11.9.4 Ingresos de HPE en negocios de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.9.5 Desarrollo reciente de HPE
11.10 Lguazio
11.10.1 Detalle de la empresa Lguazio
11.10.2 Negocio de Lguazio Descripción general
11.10.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Lguazio
11.10.4 Ingresos de Lguazio en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.10.5 Desarrollo reciente de Lguazio
11.11 ClearML
11.11.1 Detalle de la empresa ClearML
11.11.2 Descripción general del negocio de ClearML
11.11.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de ClearML
11.11.4 Ingresos de ClearML en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.11.5 Desarrollo reciente de ClearML
11.12 Modzy
11.12.1 Detalle de la empresa Modzy
11.12.2 Descripción general del negocio de Modzy
11.12.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Modzy
11.12.4 Ingresos de Modzy en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.12.5 Desarrollo reciente de Modzy
11.13 Comet
11.13.1 Detalle de la empresa Comet
11.13.2 Descripción general del negocio de Comet
11.13.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Comet
11.13.4 Ingresos de Comet en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.13.5 Desarrollo reciente de Comet
11.14 Cloudera
11.14.1 Detalles de la empresa Cloudera
11.14.2 Descripción general del negocio de Cloudera
11.14.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Cloudera
11.14.4 Ingresos de Cloudera en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.14.5 Desarrollo reciente de Cloudera
11.15 Paperpace
11.15.1 Detalles de la empresa Paperpace
11.15.2 Descripción general del negocio de Paperpace
11.15.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Paperpace
11.15.4 Ingresos de Paperpace en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.15.5 Desarrollo reciente de Paperpace
11.16 Valohai
11.16.1 Detalle de la empresa Valohai
11.16.2 Descripción general del negocio de Valohai
11.16.3 Introducción a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) de Valohai
11.16.4 Ingresos de Valohai en el negocio de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) (2019-2026)
11.16.5 Desarrollo reciente de Valohai
12 Analistas Puntos de vista/Conclusiones
13 Apéndice
13.1 Metodología de la investigación
13.1.1 Metodología/Enfoque de la investigación
13.1.2 Fuente de datos
13.2 Descargo de responsabilidad
13.3 Detalles del autor