TOC dettagliato del rapporto sulle ricerche di mercato globali dell'apprendimento automatico 2026
1 Panoramica del rapporto
1.1 Ambito di studio
1.2 Analisi di mercato per tipo
1.2.1 Tasso di crescita delle dimensioni del mercato globale dell'apprendimento automatico per tipo: 2019 VS 2024 VS 2035
1.2.2 Apprendimento supervisionato
1.2.3 Apprendimento semi-supervisionato
1.2.4 Apprendimento non supervisionato
1.2.5 Apprendimento per rinforzo
1.3 Mercato per applicazione
1.3.1 Crescita del mercato globale del machine learning per applicazione: 2019 VS 2024 VS 2035
1.3.2 Marketing e pubblicità
1.3.3 Rilevamento di frodi e gestione dei rischi
1.3.4 Visione artificiale
1.3.5 Sicurezza e sorveglianza
1.3.6 Analisi predittiva
/>1.3.7 Realtà aumentata e virtuale
1.3.8 Altri
1.4 Obiettivi di studio
1,5 anni considerati
1,6 anni considerati
2 Tendenze di crescita globali
2.1 Prospettiva globale del mercato dell'apprendimento automatico (2019-2035)
2.2 Tendenze di crescita dell'apprendimento automatico per regione
2.2.1 Dimensioni del mercato globale dell'apprendimento automatico per Regione: 2019 VS 2024 VS 2035
2.2.2 Dimensioni storiche del mercato dell'apprendimento automatico per regione (2019-2026)
2.2.3 Dimensioni previste del mercato dell'apprendimento automatico per regione (2026-2035)
2.3 Dinamiche del mercato dell'apprendimento automatico
2.3.1 Tendenze del settore dell'apprendimento automatico
2.3.2 Driver del mercato dell'apprendimento automatico
2.3.3 Sfide del mercato dell'apprendimento automatico
2.3.4 Restrizioni del mercato dell'apprendimento automatico
3 Panorama della concorrenza da parte dei principali attori
3.1 Principali attori globali dell'apprendimento automatico per entrate
3.1.1 Principali attori globali dell'apprendimento automatico per entrate (2019-2026)
3.1.2 Quota di mercato delle entrate globali dell'apprendimento automatico per giocatori (2019-2026)
3.2 Globale Quota di mercato dell'apprendimento automatico per tipo di azienda (Livello 1, Livello 2 e Livello 3)
3.3 Giocatori coperti: classifica in base alle entrate dell'apprendimento automatico
3.4 Rapporto di concentrazione del mercato globale dell'apprendimento automatico
3.4.1 Rapporto di concentrazione del mercato globale dell'apprendimento automatico (CR5 e HHI)
3.4.2 Le prime 10 e le prime 5 aziende globali per entrate dell'apprendimento automatico nel 2024
/>3.5 Giocatori chiave di Machine Learning Sede principale e area servita
3.6 Giocatori chiave Soluzioni e servizi di Machine Learning
3.7 Data di ingresso nel mercato di Machine Learning
3.8 Fusioni e acquisizioni, piani di espansione
4 Dati di suddivisione di Machine Learning per tipo
4.1 Dimensioni storiche del mercato globale di Machine Learning per tipo (2019-2026)
4.2 Dimensioni del mercato globali previste di Machine Learning per tipo (2026-2035)
5 Dati di suddivisione del machine learning per applicazione
5.1 Dimensione storica del mercato globale del machine learning per applicazione (2019-2026)
5.2 Dimensione del mercato globale del machine learning prevista per applicazione (2026-2035)
6 Nord America
6.1 Dimensione del mercato del machine learning in Nord America (2019-2035)
6.2 Nord America Tasso di crescita del mercato dell'apprendimento automatico per Paese: 2019 VS 2024 VS 2035
6.3 Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico in Nord America per Paese (2019-2026)
6.4 Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico in Nord America per Paese (2026-2035)
6.5 Stati Uniti
6.6 Canada
7 Europa
7.1 Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico in Europa (2019-2035)
7.2 Tasso di crescita del mercato europeo del machine learning per Paese: 2019 VS 2024 VS 2035
7.3 Dimensioni del mercato europeo del machine learning per Paese (2019-2026)
7.4 Dimensioni del mercato europeo del machine learning per Paese (2026-2035)
7.5 Germania
7.6 Francia
7,7 Regno Unito
7,8 Italia
7,9 Russia
7,10 Paesi nordici
8 Asia-Pacifico
8,1 Dimensioni del mercato del machine learning nell'Asia-Pacifico (2019-2035)
8,2 Tasso di crescita del mercato del machine learning nell'Asia-Pacifico per regione: 2019 VS 2024 VS 2035
8,3 Dimensioni del mercato del machine learning nell'Asia-Pacifico per regione (2019-2026)
8.4 Dimensioni del mercato del machine learning nell'Asia-Pacifico per regione (2026-2035)
8,5 Cina
8,6 Giappone
8,7 Corea del Sud
8,8 Sud-est asiatico
8,9 India
8,10 Australia
9 America Latina
9,1 America Latina Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico (2019-2035)
9.2 Tasso di crescita del mercato dell'apprendimento automatico in America Latina per Paese: 2019 VS 2024 VS 2035
9.3 Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico in America Latina per Paese (2019-2026)
9.4 Dimensioni del mercato dell'apprendimento automatico in America Latina per Paese (2026-2035)
9.5 Messico
9.6 Brasile
10 Medio Oriente e Africa
10.1 Dimensioni del mercato del machine learning in Medio Oriente e Africa (2019-2035)
10.2 Tasso di crescita del mercato del machine learning in Medio Oriente e Africa per paese: 2019 VS 2024 VS 2035
10.3 Dimensioni del mercato del machine learning in Medio Oriente e Africa per paese (2019-2026)
10.4 Medio Oriente e Africa Dimensioni del mercato del machine learning per paese (2026-2035)
10.5 Turchia
10.6 Arabia Saudita
10.7 Emirati Arabi Uniti
11 profili dei principali attori
11.1 IBM
11.1.1 Dettagli dell'azienda IBM
11.1.2 Panoramica del business IBM
11.1.3 Introduzione a IBM Machine Learning
11.1.4 IBM Entrate nel settore del machine learning (2019-2026)
11.1.5 Sviluppo recente di IBM
11.2 Dell
11.2.1 Dettagli dell'azienda Dell
11.2.2 Panoramica dell'attività di Dell
11.2.3 Introduzione di Dell Machine Learning
11.2.4 Entrate di Dell nel settore del machine learning (2019-2026)
11.2.5 Entrate recenti di Dell Sviluppo
11.3 HPE
11.3.1 Dettagli dell'azienda HPE
11.3.2 Panoramica del business HPE
11.3.3 Introduzione ad HPE Machine Learning
11.3.4 Entrate HPE nel business del machine learning (2019-2026)
11.3.5 Sviluppo recente di HPE
11.4 Oracle
11.4.1 Azienda Oracle Dettagli
11.4.2 Panoramica del business Oracle
11.4.3 Introduzione a Oracle Machine Learning
11.4.4 Entrate Oracle nel business del machine learning (2019-2026)
11.4.5 Sviluppo recente di Oracle
11.5 Google
11.5.1 Dettagli dell'azienda Google
11.5.2 Panoramica del business Google
11.5.3 Google Machine Learning Introduzione
11.5.4 Google Revenue in Machine Learning Business (2019-2026)
11.5.5 Sviluppo recente di Google
11.6 SAP
11.6.1 Dettagli azienda SAP
11.6.2 Panoramica di SAP Business
11.6.3 Introduzione a SAP Machine Learning
11.6.4 SAP Revenue in Machine Learning Business (2019-2026)
11.6.5 Sviluppo recente di SAP
11.7 SAS Institute
11.7.1 Dettagli azienda SAS Institute
11.7.2 Panoramica aziendale di SAS Institute
11.7.3 Introduzione al machine learning di SAS Institute
11.7.4 Entrate di SAS Institute nel business del machine learning (2019-2026)
11.7.5 Sviluppo recente di SAS Institute
11.8 Fair Isaac Corporation (FICO)
11.8.1 Dettagli aziendali di Fair Isaac Corporation (FICO)
11.8.2 Panoramica dell'attività di Fair Isaac Corporation (FICO)
11.8.3 Introduzione al machine learning di Fair Isaac Corporation (FICO)
11.8.4 Entrate di Fair Isaac Corporation (FICO) nel settore del machine learning (2019-2026)
11.8.5 Sviluppo recente di Fair Isaac Corporation (FICO)
11.9 Baidu
11.9.1 Dettagli dell'azienda Baidu
11.9.2 Panoramica dell'attività di Baidu
11.9.3 Introduzione al machine learning di Baidu
11.9.4 Entrate di Baidu nel settore del machine learning (2019-2026)
11.9.5 Sviluppo recente di Baidu
11.10 Intel
11.10.1 Dettagli dell'azienda Intel
11.10.2 Panoramica dell'attività di Intel
11.10.3 Introduzione di Intel Machine Learning
11.10.4 Entrate di Intel nel settore del machine learning (2019-2026)
11.10.5 Sviluppo recente di Intel
11.11 Amazon Web Servizi
11.11.1 Dettagli della società di Amazon Web Services
11.11.2 Panoramica dell'attività di Amazon Web Services
11.11.3 Introduzione al machine learning di Amazon Web Services
11.11.4 Entrate di Amazon Web Services nel settore del machine learning (2019-2026)
11.11.5 Sviluppo recente di Amazon Web Services
11.12 Microsoft
11.12.1 Microsoft Dettagli aziendali
11.12.2 Panoramica dell'azienda Microsoft
11.12.3 Introduzione a Microsoft Machine Learning
11.12.4 Entrate di Microsoft nel settore del machine learning (2019-2026)
11.12.5 Sviluppo recente di Microsoft
11.13 Yottamine Analytics
11.13.1 Dettagli aziendali di Yottamine Analytics
11.13.2 Yottamine Analytics Panoramica aziendale
11.13.3 Introduzione al machine learning di Yottamine Analytics
11.13.4 Entrate di Yottamine Analytics nel settore del machine learning (2019-2026)
11.13.5 Sviluppo recente di Yottamine Analytics
11.14 H2O.ai
11.14.1 Dettagli aziendali di H2O.ai
11.14.2 Attività di H2O.ai Panoramica
11.14.3 Introduzione al machine learning di H2O.ai
11.14.4 Entrate di H2O.ai nel business del machine learning (2019-2026)
11.14.5 Sviluppo recente di H2O.ai
11.15 Databricks
11.15.1 Dettagli dell'azienda di Databricks
11.15.2 Panoramica del business di Databricks
11.15.3 Introduzione al machine learning di Databricks
11.15.4 Entrate di Databricks nel business del machine learning (2019-2026)
11.15.5 Sviluppo recente di Databricks
11.16 BigML
11.16.1 Dettagli dell'azienda BigML
11.16.2 Panoramica del business BigML
11.16.3 BigML Machine Learning Introduzione
11.16.4 Entrate di BigML nel business del machine learning (2019-2026)
11.16.5 Sviluppo recente di BigML
11.17 Dataiku
11.17.1 Dettagli dell'azienda Dataiku
11.17.2 Panoramica del business Dataiku
11.17.3 Introduzione al machine learning di Dataiku
11.17.4 Entrate di Dataiku nel settore del machine learning (2019-2026)
11.17.5 Sviluppo recente di Dataiku
11.18 Veritone
11.18.1 Dettagli dell'azienda di Veritone
11.18.2 Panoramica dell'attività di Veritone
11.18.3 Introduzione di Veritone al machine learning
11.18.4 Entrate di Veritone nel settore del machine learning (2019-2026)
11.18.5 Sviluppo recente di Veritone
12 Punti di vista/Conclusioni dell'analista
13 Appendice
13.1 Metodologia di ricerca
13.1.1 Metodologia/Approccio di ricerca
13.1.2 Fonte dati
13.2 Disclaimer
13.3 Dettagli dell'autore