目次
第 1 章 – はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 市場の範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 調査の検討期間
1.4 検討対象通貨
第 2 章 – 調査方法
2.1 調査アプローチ
2.1.1 トップダウン アプローチ
2.1.2 ボトムアップ アプローチ
2.1.3 データ検証
2.2 一次情報源のリスト
2.3 二次情報源のリスト出典
第 3 章 – エグゼクティブ サマリー
3.1 市場のスナップショット
3.2 セグメントのスナップショット
3.3 競争状況のスナップショット
第 4 章 – 市場のダイナミクス
4.1 市場の推進要因
4.2 市場の制約
4.3 市場機会
第 5 章 – 教育市場における AI: 主要な洞察
5.1 ポーターのファイブ フォース分析
5.2 PESTEL 分析
5.3 バリュー チェーン分析
5.4 価格傾向分析
5.5 技術開発
5.6 最近の業界展開
第 6 章 – 教育市場における AI: 世界的な展望
6.1 主な調査結果
6.2 グローバル
6.2.1 教育における世界的な AI 市場分析、洞察および予測、2021-2035 – 全セグメント別
6.2.2 教育における世界的な AI 市場分析、洞察および予測2021 ～ 2035 年の予測 – 地域別
6.2.2.1 北アメリカ
6.2.2.2 ヨーロッパ
6.2.2.3 アジア太平洋
6.2.2.4 ラテンアメリカ
6.2.2.4 中東およびアフリカ
第 7 章 – 教育市場における AI: 地域見通し
7.1 主要な調査結果
7.2 北米
7.2.1 主要な市場推進要因と制約
7.2.2 北米の教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 全セグメント別
7.2.3 北米の教育における AI 市場分析、洞察& 予測、2021-2035 – 国別
7.2.3.1 米国
7.2.3.2 カナダ
7.2.4 米国の教育におけるAIの市場分析、洞察および予測、2021-2035 – ワンセグメント別
7.2.5 カナダの教育におけるAIの市場分析、洞察および予測、 2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要な市場推進要因と制約
7.3.2 ヨーロッパの教育における AI 市場の分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 全セグメント別
7.3.3 ヨーロッパの教育における AI 市場の分析、洞察および予測予測、2021 ～ 2035 年 – 国別
7.3.3.1 英国
7.3.3.2 ドイツ
7.3.3.3 フランス
7.3.3.1 イタリア
7.3.3.2 スペイン
7.3.3.3 その他のヨーロッパ
7.3.4 英国教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – ワンセグメント別
7.3.5 ドイツ 教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – ワンセグメント別
7.3.6 フランス 教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 つセグメント
7.3.7 イタリアの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.3.8 スペインの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.3.9 残りのヨーロッパの教育における AI 市場分析、洞察および予測、 2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要な市場推進要因と制約
7.4.2 アジア太平洋地域の教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 全セグメント別
7.4.3 アジア太平洋地域における教育における AI 市場の分析、洞察および予測2021 ～ 2035 年の予測 – 国別
7.4.3.1 日本
7.4.3.2 中国
7.4.3.3 インド
7.4.3.1 韓国
7.4.3.2 オーストラリア
7.4.3.3 アジア太平洋地域のその他の地域
7.4.4ブラジルの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.4.5 メキシコの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.4.6 残りのラテンアメリカの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別セグメント
7.4.7 ブラジルの教育市場における AI の分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.4.8 メキシコの教育市場における AI の分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.4.9 残りのラテンアメリカの教育市場における AI の分析、洞察および予測、 2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.5 ラテンアメリカ
7.5.1 主要な市場推進要因と制約
7.5.2 中東およびアフリカの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 全セグメント別
7.5.3 中東およびアフリカの教育における AI 市場分析、洞察と予測、2021 ～ 2035 年 – 国別
7.5.3.1 ブラジル
7.5.3.2 メキシコ
7.5.3.3 中南米諸国
7.5.4 ブラジル 教育における AI 市場分析、洞察と予測、2021 ～ 2035 年 – By Oneセグメント
7.5.5 メキシコの教育市場における AI の分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.5.6 残りのラテンアメリカの教育市場における AI の分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.6 中東およびアフリカ
7.6.1 主要な市場推進要因と制約
7.6.2 中東およびアフリカの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 全セグメント別
7.6.3 中東およびアフリカの教育における AI 市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 別国
7.6.3.1 UAE
7.6.3.2 南アフリカ
7.6.3.3 MEAの残りの部分
7.6.4 UAEの教育市場におけるAIの分析、洞察および予測、2021～2035年 – ワンセグメント別
7.6.5 南アフリカ 教育におけるAIの市場分析、洞察および予測予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
7.6.6 教育における MEA AI の残りの市場分析、洞察および予測、2021 ～ 2035 年 – 1 セグメント別
第 8 章 – 競争環境
8.1 上位 5 社の競合他社の比較 (ヒート マップ分析) – に基づく地理的プレゼンス、製品構成、成長戦略などの要素
8.2 教育における AI の世界市場シェア / 市場ランキング分析、2024 年
8.3 主要企業が採用した成長戦略
第 9 章 – 企業概要
9.1 教育における AI 市場のトップ 10 企業について
9.1.1 ビジネス概要
9.1.2 SWOT分析
9.1.3 財務（可用性ベース）
9.1.4 最近の展開
9.1.5 成長戦略
第10章 – 付録
10.1 マクロ経済分析
10.2 カスタマイズオプション
10.3 会社概要
/> 10.4 関連レポート
