グローバル データ視覚化市場調査レポート 2026 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別グローバルデータビジュアライゼーション市場規模成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
1.2.2 オンプレミス
1.2.3 クラウドベース
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 グローバルデータビジュアライゼーション市場成長率アプリケーション: 2019 VS 2024 VS 2035
1.3.2 BFSI
1.3.3 IT & 通信
1.3.4 小売/電子商取引
1.3.5 教育
1.3.6 製造
1.3.7 政府
1.3.8 その他
1.4 調査目標
1.5 年検討対象
1.6 年間検討
2 世界的な成長傾向
2.1 世界的なデータビジュアライゼーション市場の展望 (2019 ～ 2035 年)
2.2 地域別のデータビジュアライゼーション成長傾向
2.2.1 地域別の世界的なデータビジュアライゼーション市場規模: 2019 VS 2024 VS 2035
2.2.2 地域別のデータビジュアライゼーションの過去の市場規模(2019-2026)
2.2.3 地域別データビジュアライゼーション市場規模予測(2026-2035)
2.3 データビジュアライゼーション市場ダイナミクス
2.3.1 データビジュアライゼーション業界動向
2.3.2 データビジュアライゼーション市場推進要因
2.3.3 データビジュアライゼーション市場の課題
2.3.4 データビジュアライゼーション市場の制約
3主要企業別の競争状況
3.1 収益別の世界トップデータビジュアライゼーション企業
3.1.1 収益別世界トップデータビジュアライゼーション企業（2019年～2026年）
3.1.2 企業別の世界データビジュアライゼーション収益市場シェア（2019年〜2026年）
3.2 企業タイプ別の世界データビジュアライゼーション市場シェア（Tier 1、Tier 2、Tier） 3)
3.3 対象となる企業: データビジュアライゼーションの収益によるランキング
3.4 世界のデータビジュアライゼーション市場集中率
3.4.1 世界のデータビジュアライゼーション市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2024 年のデータビジュアライゼーション収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 データビジュアライゼーションの主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 主要企業プレーヤー データビジュアライゼーション製品ソリューションおよびサービス
3.7 データビジュアライゼーション市場への参入日
3.8 合併および買収、拡張計画
4 データビジュアライゼーションのタイプ別内訳データ
4.1 グローバルデータビジュアライゼーションのタイプ別過去の市場規模 (2019-2026)
4.2 グローバルデータビジュアライゼーションのタイプ別予測市場規模 (2026-2035年)
5 データアプリケーション別のビジュアライゼーション内訳データ
5.1 アプリケーション別のグローバル データビジュアライゼーションの過去の市場規模 (2019 ～ 2026 年)
5.2 アプリケーション別のグローバル データビジュアライゼーションの予測市場規模 (2026 ～ 2035 年)
6 北米
6.1 北米のデータビジュアライゼーション市場規模 (2019 ～ 2035 年)
6.2 国別の北米データビジュアライゼーション市場の成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
6.3 国別北米データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2026)
6.4 国別北米データビジュアライゼーション市場規模 (2026-2035)
6.5 米国
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパデータビジュアライゼーション市場規模 (2019-2035)
7.2 ヨーロッパデータ国別のビジュアライゼーション市場成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
7.3 ヨーロッパの国別データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2026)
7.4 ヨーロッパの国別データビジュアライゼーション市場規模 (2026-2035)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 英国
7.8 イタリア
7.9ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2035)
8.2 地域別アジア太平洋データビジュアライゼーション市場成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
8.3 地域別アジア太平洋データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2026)
8.4地域別アジア太平洋データビジュアライゼーション市場規模(2026-2035)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカ データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2035)
9.2 ラテンアメリカ データビジュアライゼーション市場国別成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
9.3 ラテンアメリカの国別データビジュアライゼーション市場規模 (2019-2026)
9.4 ラテンアメリカの国別データビジュアライゼーション市場規模 (2026-2035)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカのデータビジュアライゼーション市場規模(2019-2035)
10.2 国別の中東およびアフリカのデータビジュアライゼーション市場成長率: 2019 VS 2024 VS 2035
10.3 国別の中東およびアフリカのデータビジュアライゼーション市場規模 (2019-2026)
10.4 国別の中東およびアフリカのデータビジュアライゼーション市場規模 (2026-2035)
10.5トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要企業プロフィール
11.1 SAP
11.1.1 SAP 会社詳細
11.1.2 SAP ビジネス概要
11.1.3 SAP データビジュアライゼーションの概要
11.1.4 データビジュアライゼーションビジネスにおける SAP 収益 (2019 ～ 2026 年)
11.1.5 SAP最近の展開
11.2 ウォルターズ・クルーワー
11.2.1 ウォルターズ・クルーワーの会社詳細
11.2.2 ウォルターズ・クルーワーの事業概要
11.2.3 ウォルターズ・クルーワーのデータ視覚化の紹介
11.2.4 ウォルターズ・クルーワーのデータ視覚化ビジネスの収益 (2019-2026)
11.2.5 ウォルターズ・クルーワー最近の展開
11.3 Erwin
11.3.1 Erwin 会社詳細
11.3.2 Erwin ビジネス概要
11.3.3 Erwin データ視覚化紹介
11.3.4 データ視覚化ビジネスにおける Erwin 収益 (2019-2026)
11.3.5 Erwin 最近の開発
11.4 MathWorks
11.4.1 MathWorks 会社の詳細
11.4.2 MathWorks のビジネス概要
11.4.3 MathWorks データ視覚化の概要
11.4.4 データ視覚化ビジネスにおける MathWorks の収益 (2019 ～ 2026 年)
11.4.5 MathWorks の最近の展開
11.5 Qlik
11.5.1 Qlik 会社の詳細
/>11.5.2 Qlik ビジネスの概要
11.5.3 Qlik データ ビジュアライゼーションの概要
11.5.4 データ ビジュアライゼーション ビジネスにおける Qlik の収益 (2019 ～ 2026 年)
11.5.5 Qlik の最近の展開
11.6 Entrinsik
11.6.1 Entrinsik の会社概要
11.6.2 Entrinsik ビジネス概要
11.6.3 Entrinsik データ視覚化の概要
11.6.4 データ視覚化ビジネスにおける Entrinsik の収益 (2019 ～ 2026 年)
11.6.5 Entrinsik の最近の展開
11.7 Splunk
11.7.1 Splunk の会社概要
11.7.2 Splunk ビジネスの概要
11.7.3 Splunk データ可視化の概要
11.7.4 データ可視化ビジネスにおける Splunk の収益 (2019 ～ 2026 年)
11.7.5 Splunk の最近の展開
11.8 InsightSquared
11.8.1 InsightSquared の会社詳細
11.8.2 InsightSquared のビジネス概要
11.8.3 InsightSquared データ可視化の概要
/>11.8.4 InsightSquared のデータ視覚化ビジネスの収益 (2019 ～ 2026 年)
11.8.5 InsightSquared の最近の展開
11.9 Phocas ソフトウェア
11.9.1 Phocas ソフトウェアの会社概要
11.9.2 Phocas ソフトウェアの事業概要
11.9.3 Phocas ソフトウェアのデータ視覚化の概要
11.9.4 Phocasデータ視覚化ビジネスにおけるソフトウェア収益 (2019-2026)
11.9.5 Phocas ソフトウェアの最近の開発
11.10 iDashboards
11.10.1 iDashboards 会社概要
11.10.2 iDashboards ビジネス概要
11.10.3 iDashboards データ視覚化の概要
11.10.4 iDashboardsデータビジュアライゼーションビジネスの収益（2019-2026）
11.10.5 iDashboardsの最近の展開
11.11 SAS Institute
11.11.1 SAS Instituteの会社概要
11.11.2 SAS Instituteのビジネス概要
11.11.3 SAS Instituteデータビジュアライゼーションの紹介
11.11.4 SAS Instituteのデータビジュアライゼーションビジネスの収益(2019-2026)
11.11.5 SAS Institute の最近の展開
11.12 Altair
11.12.1 Altair 会社概要
11.12.2 Altair ビジネス概要
11.12.3 Altair データビジュアライゼーションの概要
11.12.4 データビジュアライゼーションビジネスにおける Altair の収益(2019-2026)
11.12.5 Altair の最近の開発
11.13 Elastic
11.13.1 Elastic 会社の詳細
11.13.2 Elastic ビジネス概要
11.13.3 Elastic データ視覚化の概要
11.13.4 データ視覚化ビジネスにおける Elastic 収益 (2019-2026)
11.13.5 弾性的な最近の開発
11.14 MicroStrategy
11.14.1 MicroStrategy 会社概要
11.14.2 MicroStrategy ビジネス概要
11.14.3 MicroStrategy データ視覚化紹介
11.14.4 データ視覚化ビジネスにおける MicroStrategy 収益 (2019 ～ 2026 年)
11.14.5 MicroStrategy の最近の開発
11.15 マーガソフト
11.15.1 マーガソフトの会社概要
11.15.2 マーガソフトのビジネス概要
11.15.3 マーガソフトのデータ視覚化の紹介
11.15.4 マーガソフトのデータ視覚化ビジネスの収益 (2019 ～ 2026 年)
11.15.5 マーガソフトの最近の開発
/>11.16 cluvio
11.16.1 cluvio 会社詳細
11.16.2 cluvio 事業概要
11.16.3 cluvio データ視覚化紹介
11.16.4 データ視覚化事業における cluvio 収益 (2019-2026)
11.16.5 cluvio 最近の展開
11.17スレマ
11.17.1 スレマの会社概要
11.17.2 スレマの事業概要
11.17.3 スレマのデータビジュアライゼーションの概要
11.17.4 データビジュアライゼーション事業におけるスレマの収益（2019～2026年）
11.17.5 スレマの最近の展開
12人のアナリスト視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
