グローバル非リレーショナル SQL 市場調査レポート 2025 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別の世界の非リレーショナル SQL 市場規模成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
1.2.2 キーバリューストア
1.2.3 文書データベース
1.2.4 列ベースのストア
1.2.5 グラフデータベース
1.3 アプリケーション別の市場
1.3.1 アプリケーション別の世界の非リレーショナル SQL 市場の成長: 2019 VS 2025 VS 2033
1.3.2 データストレージ
1.3.3 メタデータストア
1.3.4 キャッシュメモリ
1.3.5 分散データ保管場所
1.3.6 電子商取引
1.3.7 モバイルアプリ
1.3.8 Web アプリケーション
1.3.9 データ分析
1.3.10 ソーシャルネットワーキング
1.4 研究の目的
1年半検討
します。
1年半検討
します。
2 世界的な成長トレンド
2.1 世界の非リレーショナル SQL 市場の展望 (2019 ～ 2033 年)
2.2 地域別の非リレーショナル SQL の成長傾向
2.2.1 地域別の世界の非リレーショナル SQL 市場規模: 2019 VS 2025 VS 2033
2.2.2 地域別の非リレーショナル SQL 過去の市場規模 (2019 ～ 2025 年)
2.2.3 地域別の非リレーショナル SQL 予測市場規模 (2025 ～ 2033 年)
2.3 非リレーショナル SQL 市場のダイナミクス
2.3.1 非リレーショナル SQL 業界の動向
2.3.2 非リレーショナル SQL 市場の推進要因
2.3.3 非リレーショナル SQL 市場の課題
2.3.4 非リレーショナル SQL 市場の制約
3 キープレーヤーによる競技風景
3.1 収益別の世界トップの非リレーショナル SQL プレーヤー
3.1.1 収益別の世界トップ非リレーショナル SQL プレーヤー (2019 ～ 2025 年)
3.1.2 プレーヤー別の世界の非リレーショナル SQL 収益市場シェア (2019 ～ 2025 年)
3.2 企業タイプ別の世界の非リレーショナル SQL 市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となるプレーヤー: 非リレーショナル SQL 収益によるランキング
3.4 世界の非リレーショナル SQL 市場集中率
3.4.1 世界の非リレーショナル SQL 市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2025 年の非リレーショナル SQL 収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 非リレーショナル SQL の主要プレーヤー 本社およびサービスエリア
3.6 主要企業 非リレーショナル SQL 製品ソリューションおよびサービス
3.7 非リレーショナル SQL 市場への参入日
3.8 合併と買収、拡張計画
4 タイプ別の非リレーショナル SQL の内訳データ
4.1 タイプ別の世界の非リレーショナル SQL の歴史的市場規模 (2019 ～ 2025 年)
4.2 タイプ別の世界の非リレーショナル SQL 予測市場規模 (2025 ～ 2033 年)
5 アプリケーション別の非リレーショナル SQL の内訳データ
5.1 アプリケーション別の世界の非リレーショナル SQL 過去の市場規模 (2019 ～ 2025 年)
5.2 アプリケーション別の世界の非リレーショナル SQL 予測市場規模 (2025 ～ 2033 年)
6 北米
6.1 北米の非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2033)
6.2 北米の国別非リレーショナル SQL 市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
6.3 北米の国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2025)
6.4 北米の国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2025-2033)
6.5 アメリカ
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの非リレーショナル SQL 市場規模 (2019 ～ 2033 年)
7.2 ヨーロッパの国別非リレーショナル SQL 市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
7.3 ヨーロッパの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2025)
7.4 ヨーロッパの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2025-2033)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋地域の非リレーショナル SQL 市場規模 (2019 ～ 2033 年)
8.2 アジア太平洋地域別の非リレーショナル SQL 市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
8.3 地域別のアジア太平洋地域の非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2025)
8.4 アジア太平洋地域の非リレーショナル SQL 市場規模 (2025 ～ 2033 年)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2033)
9.2 ラテンアメリカの国別非リレーショナル SQL 市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
9.3 ラテンアメリカの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2025)
9.4 ラテンアメリカの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2025-2033)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東とアフリカ
10.1 中東およびアフリカの非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2033)
10.2 中東およびアフリカの国別非リレーショナル SQL 市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
10.3 中東およびアフリカの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2019-2025)
10.4 中東およびアフリカの国別非リレーショナル SQL 市場規模 (2025-2033)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 人の主要選手プロフィール
11.1 Microsoft SQLサーバー
11.1.1 Microsoft SQL Server 会社概要
11.1.2 Microsoft SQL Server ビジネスの概要
11.1.3 Microsoft SQL Server 非リレーショナル SQL の概要
11.1.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける Microsoft SQL Server の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.1.5 Microsoft SQL Server の最近の開発
11.2 MySQL
11.2.1 MySQL 会社概要
11.2.2 MySQL ビジネスの概要
11.2.3 MySQL 非リレーショナル SQL の概要
11.2.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける MySQL の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.2.5 MySQL の最近の開発
11.3 モンゴDB
11.3.1 MongoDB 会社概要
11.3.2 MongoDB ビジネス概要
11.3.3 MongoDB 非リレーショナル SQL の概要
11.3.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける MongoDB の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.3.5 MongoDB の最近の開発
11.4ポストグレSQL
11.4.1 PostgreSQL 会社概要
11.4.2 PostgreSQLのビジネス概要
11.4.3 PostgreSQL 非リレーショナル SQL の概要
11.4.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける PostgreSQL の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.4.5 PostgreSQL の最近の開発
11.5 Oracleデータベース
11.5.1 Oracle データベースの会社概要
11.5.2 Oracleデータベースのビジネス概要
11.5.3 Oracle Databaseの非リレーショナルSQLの概要
11.5.4 非リレーショナルSQLビジネスにおけるOracle Databaseの収益(2019-2025)
11.5.5 Oracle データベースの最近の開発
11.6 モンゴラボ
11.6.1 MongoLab 会社概要
11.6.2 MongoLab事業概要
11.6.3 MongoLab 非リレーショナル SQL の概要
11.6.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける MongoLab の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.6.5 MongoLab の最近の開発
11.7 マークロジック
11.7.1 MarkLogic 会社詳細
11.7.2 MarkLogic ビジネス概要
11.7.3 MarkLogic 非リレーショナル SQL の概要
11.7.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける MarkLogic の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.7.5 MarkLogicの最近の開発
11.8 カウチベース
11.8.1 カウチベースの会社概要
11.8.2 カウチベース事業概要
11.8.3 Couchbase 非リレーショナル SQL の概要
11.8.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける Couchbase の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.8.5 カウチベースの最近の開発
11.9 クラウドDB
11.9.1 CloudDB 会社概要
11.9.2 CloudDB事業概要
11.9.3 CloudDB 非リレーショナル SQL の概要
11.9.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける CloudDB の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.9.5 CloudDB の最近の開発
11.10 ダイナモDB
11.10.1 DynamoDB 会社概要
11.10.2 DynamoDB ビジネス概要
11.10.3 DynamoDB 非リレーショナル SQL の概要
11.10.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける DynamoDB の収益 (2019-2025)
11.10.5 DynamoDB の最近の開発
11.11 芭蕉テクノロジーズ
11.11.1 Basho Technologies 会社概要
11.11.2 Basho Technologies 事業概要
11.11.3 Basho Technologies の非リレーショナル SQL の概要
11.11.4 Basho Technologies の非リレーショナル SQL ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.11.5 Basho Technologies の最近の開発
11.12 エアロスパイク
11.12.1 エアロスパイク社の詳細
11.12.2 エアロスパイク事業概要
11.12.3 Aerospike 非リレーショナル SQL の概要
11.12.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける Aerospike 収益 (2019 ～ 2025 年)
11.12.5 エアロスパイクの最近の開発
11.13 IBM
11.13.1 IBM 会社概要
11.13.2 IBMの事業概要
11.13.3 IBM 非リレーショナル SQL の概要
11.13.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおける IBM の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.13.5 IBM の最近の開発
11.14 ネオ
11.14.1 ネオ会社概要
11.14.2 Neo事業概要
11.14.3 Neo 非リレーショナル SQL の概要
11.14.4 非リレーショナル SQL ビジネスの Neo 収益 (2019 ～ 2025 年)
11.14.5 ネオ最近の開発
11.15 ハイパーテーブル
11.15.1 ハイパーテーブルの会社詳細
11.15.2 ハイパーテーブルのビジネス概要
11.15.3 ハイパーテーブルの非リレーショナル SQL の概要
11.15.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおけるハイパーテーブルの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.15.5 ハイパーテーブルの最近の開発
11.16 シスコ
11.16.1 シスコ社の詳細
11.16.2 シスコのビジネス概要
11.16.3 Cisco 非リレーショナル SQL の概要
11.16.4 非リレーショナル SQL ビジネスにおけるシスコの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.16.5 シスコの最近の開発
11.17 客観性
11.17.1 客観性 会社概要
11.17.2 客観性事業概要
11.17.3 客観性 非リレーショナル SQL の概要
11.17.4 非リレーショナル SQL ビジネスの客観的な収益 (2019 ～ 2025 年)
11.17.5 客観性の最近の開発
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
