世界の合成データ ソフトウェア市場調査レポート 2025 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別の世界の合成データ ソフトウェア市場規模成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
1.2.2 クラウドベース
1.2.3オンプレミス
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別の世界の合成データ ソフトウェア市場の成長: 2019 VS 2025 VS 2033
1.3.2 政府
1.3.3 小売および電子商取引
1.3.4 ヘルスケアおよびライフ サイエンス
1.3.5 BFSI
1.3.6 輸送および物流
/>1.3.7 通信およびIT
1.3.8 製造
1.3.9 その他
1.4 調査目的
1.5年検討
1.6年検討
2 世界的な成長傾向
2.1 世界的な合成データ ソフトウェア市場の展望 (2019-2033年)
2.2 地域別合成データ ソフトウェアの成長傾向
2.2.1 地域別の世界の合成データ ソフトウェア市場規模: 2019 VS 2025 VS 2033
2.2.2 地域別の合成データ ソフトウェア過去の市場規模 (2019 ～ 2025 年)
2.2.3 地域別の合成データ ソフトウェア予測市場規模 (2025 ～ 2033 年)
2.3 合成データ ソフトウェア市場のダイナミクス
2.3.1合成データ ソフトウェア業界の動向
2.3.2 合成データ ソフトウェア市場の推進力
2.3.3 合成データ ソフトウェア市場の課題
2.3.4 合成データ ソフトウェア市場の制約
3 主要企業別の競争状況
3.1 収益別の世界トップ合成データ ソフトウェア 企業
3.1.1 収益別の世界トップ合成データ ソフトウェア 企業(2019-2025年)
3.1.2 企業別の世界の合成データ ソフトウェア収益市場シェア (2019 ～ 2025 年)
3.2 企業タイプ別の世界の合成データ ソフトウェア市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となる企業: 合成データ ソフトウェア収益によるランキング
3.4 世界の合成データ ソフトウェア市場の集中率
3.4.1 世界の合成データ ソフトウェア市場の集中度比率 (CR5 および HHI)
3.4.2 2025 年の合成データ ソフトウェア収益による世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 合成データ ソフトウェアの主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 主要企業 合成データ ソフトウェア製品ソリューションおよびサービス
3.7 合成データ ソフトウェア市場への参入日
3.8 合併および買収、拡張計画
4 合成タイプ別データ ソフトウェア内訳データ
4.1 タイプ別の世界の合成データ ソフトウェア過去の市場規模 (2019 ～ 2025 年)
4.2 タイプ別の世界の合成データ ソフトウェア予測市場規模 (2025 ～ 2033 年)
5 アプリケーション別の合成データ ソフトウェア内訳データ
5.1 アプリケーション別の世界の合成データ ソフトウェア過去の市場規模 (2019 ～ 2025 年)
5.2 世界の合成データアプリケーション別ソフトウェア予測市場規模（2025年～2033年）
6 北米
6.1 北米合成データソフトウェア市場規模（2019年～2033年）
6.2 北米合成データソフトウェア市場国別成長率：2019年VS2025年VS2033年
6.3北米国別合成データソフトウェア市場規模(2019-2025)
6.4 北米の国別合成データソフトウェア市場規模 (2025-2033)
6.5 米国
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ合成データソフトウェア市場規模 (2019-2033)
7.2 ヨーロッパ国別合成データソフトウェア市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033年
7.3 ヨーロッパの国別合成データソフトウェア市場規模（2019年から2025年）
7.4 国別のヨーロッパ合成データソフトウェア市場規模（2025年から2033年）
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 イギリス
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
/>8.1 アジア太平洋の合成データ ソフトウェア市場規模 (2019 ～ 2033 年)
8.2 アジア太平洋の合成データ ソフトウェア市場の地域別成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
8.3 地域別のアジア太平洋の合成データ ソフトウェア市場規模 (2019 ～ 2025 年)
8.4 地域別のアジア太平洋の合成データ ソフトウェア市場規模(2025-2033)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカ合成データソフトウェア市場規模（2019-2033年）
9.2 ラテンアメリカ合成データソフトウェア市場国別成長率：2019年VS 2025 VS 2033
9.3 ラテンアメリカの国別合成データ ソフトウェア市場規模 (2019 ～ 2025 年)
9.4 ラテンアメリカの国別合成データ ソフトウェア市場規模 (2025 ～ 2033 年)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカの合成データ ソフトウェア市場規模(2019-2033)
10.2 国別の中東およびアフリカの合成データ ソフトウェア市場成長率: 2019 VS 2025 VS 2033
10.3 国別の中東およびアフリカの合成データ ソフトウェア市場規模 (2019-2025)
10.4 国別の中東およびアフリカの合成データ ソフトウェア市場規模 (2025-2033)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 主要企業プロフィール
11.1 AI.Reverie
11.1.1 AI.Reverie 会社概要
11.1.2 AI.Reverie ビジネス概要
11.1.3 AI.Reverie 合成データ ソフトウェアの紹介
11.1.4 AI.Reverie の収益合成データ ソフトウェア ビジネス (2019 ～ 2025 年)
11.1.5 AI.Reverie 最近の開発
11.2 ディープ ビジョン データ
11.2.1 ディープ ビジョン データ会社詳細
11.2.2 ディープ ビジョン データ ビジネス概要
11.2.3 ディープ ビジョン データ合成データ ソフトウェア紹介
11.2.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおけるディープ ビジョン データ収益(2019-2025)
11.2.5 ディープ ビジョン データの最近の展開
11.3 ANYVERSE
11.3.1 ANYVERSE 会社概要
11.3.2 ANYVERSE 事業概要
11.3.3 ANYVERSE 合成データ ソフトウェアの紹介
11.3.4 合成データ ソフトウェア ビジネスの ANYVERSE 収益(2019-2025)
11.3.5 ANYVERSEの最近の展開
11.4 CA Technologies
11.4.1 CA Technologiesの会社概要
11.4.2 CA Technologiesの事業概要
11.4.3 CA Technologiesの合成データ ソフトウェアの紹介
11.4.4 CA Technologiesの合成データ ソフトウェア ビジネスの収益（2019-2025）
11.4.5 CA Technologiesの最近の開発
11.5 DataGen
11.5.1 DataGenの会社概要
11.5.2 DataGenの事業概要
11.5.3 DataGen合成データ ソフトウェアの紹介
11.5.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおけるDataGenの収益（2019-2025）
11.5.5 DataGen の最近の開発
11.6 GenRocket
11.6.1 GenRocket の会社詳細
11.6.2 GenRocket ビジネスの概要
11.6.3 GenRocket 合成データ ソフトウェアの紹介
11.6.4 GenRocket 合成データ ソフトウェア ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.6.5 GenRocket の最近の開発
/>11.7 Hazy
11.7.1 Hazy 会社詳細
11.7.2 Hazy ビジネス概要
11.7.3 Hazy 合成データ ソフトウェア紹介
11.7.4 合成データ ソフトウェア ビジネスの Hazy 収益 (2019-2025)
11.7.5 Hazy 最近の開発
11.8 LexSet
11.8.1 LexSet 会社詳細
11.8.2 LexSet ビジネス概要
11.8.3 LexSet 合成データ ソフトウェア紹介
11.8.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおける LexSet の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.8.5 LexSet の最近の展開
11.9 MDClone
11.9.1 MDClone 会社詳細
11.9.2 MDClone ビジネス概要
11.9.3 MDClone 合成データ ソフトウェアの紹介
11.9.4 MDClone 合成データ ソフトウェア ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.9.5 MDClone の最近の開発
11.10 MOSTLY AI
11.10.1 MOSTLY AI 会社概要
11.10.2 MOSTLY AI 事業概要
/>11.10.3 MOSTLY AI 合成データ ソフトウェアの紹介
11.10.4 MOSTLY AI 合成データ ソフトウェア ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.10.5 MOSTLY AI の最近の開発
11.11 ニューロメーション
11.11.1 ニューロメーションの会社概要
11.11.2 ニューロメーション事業の概要
/>11.11.3 Neuromation 合成データ ソフトウェアの紹介
11.11.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおける Neuromation の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.11.5 Neuromation の最近の展開
11.12 Statice
11.12.1 Statice の会社概要
11.12.2 Statice の事業概要
11.12.3 Statice 合成データ ソフトウェアの紹介
11.12.4 Statice 合成データ ソフトウェア ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.12.5 Statice の最近の開発
11.13 合成 AI
11.13.1 合成 AI 会社概要
11.13.2 合成 AI 事業概要
11.13.3 合成 AI 合成データソフトウェアの紹介
11.13.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおける合成 AI の収益 (2019 ～ 2025 年)
11.13.5 合成 AI の最近の開発
11.14 インフォマティカ
11.14.1 インフォマティカの会社詳細
11.14.2 インフォマティカの事業概要
11.14.3 インフォマティカ合成データ ソフトウェアの紹介
/>11.14.4 インフォマティカの合成データ ソフトウェア ビジネスの収益 (2019 ～ 2025 年)
11.14.5 インフォマティカの最近の展開
11.15 トニック
11.15.1 トニックの会社詳細
11.15.2 トニック ビジネスの概要
11.15.3 トニック合成データ ソフトウェアの紹介
11.15.4 トニックの収益合成データ ソフトウェア ビジネス (2019 ～ 2025 年)
11.15.5 トニックの最近の開発
11.16 トルアタ
11.16.1 トルアタの会社概要
11.16.2 トルアタ ビジネスの概要
11.16.3 トルアタ合成データ ソフトウェアの紹介
11.16.4 トルアタ 合成データ ソフトウェア ビジネスの収益(2019-2025)
11.16.5 Truata 最近の開発
11.17 YData
11.17.1 YData 会社概要
11.17.2 YData ビジネス概要
11.17.3 YData 合成データ ソフトウェア紹介
11.17.4 合成データ ソフトウェア ビジネスにおける YData 収益 (2019-2025)
11.17.5 YDataの最近の展開
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法
13.1.1 方法/研究アプローチ
13.1.2 データソース
13.2 免責事項
13.3 著者の詳細
