TOC detalhado do Relatório Global de Pesquisa de Mercado de Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) 2026
1 Visão geral do relatório
1.1 Escopo do estudo
1.2 Análise de mercado por tipo
1.2.1 Taxa de crescimento do tamanho do mercado global de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por tipo: 2019 VS 2024 VS 2035
1.2.2 No local
1.2.3 Nuvem
1.2.4 Outros
1.3 Mercado por Aplicação
1.3.1 Crescimento global do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por aplicação: 2019 VS 2024 VS 2035
1.3.2 BFSI
1.3.3 Saúde
1.3.4 Varejo
1.3.5 Manufatura
1.3.6 Setor público
1.3.7 Outros
1.4 Estudo Objetivos
1,5 anos considerados
1,6 anos considerados
2 tendências globais de crescimento
2.1 Perspectiva global do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2035)
2.2 Tendências de crescimento de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por região
2.2.1 Tamanho global do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por região: 2019 VS 2024 VS 2035
2.2.2 Operações de aprendizado de máquina (MLOps) Tamanho histórico do mercado por região (2019-2026)
2.2.3 Operações de aprendizado de máquina (MLOps) Tamanho de mercado previsto por região (2026-2035)
2.3 Dinâmica de mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps)
2.3.1 Operações de aprendizado de máquina (MLOps) Tendências do setor 2.3.2 Drivers de mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (MLOps) Jogadores por receita (2019-2026)
3.1.2 Participação de mercado global de receitas de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por jogadores (2019-2026)
3.2 Participação de mercado global de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por tipo de empresa (Nível 1, Nível 2 e Nível 3)
3.3 Jogadores cobertos: classificação por operações de aprendizado de máquina Receita (MLOps)
3.4 Índice de concentração de mercado global de operações de aprendizado de máquina (MLOps)
3.4.1 Índice de concentração de mercado global de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (CR5 e HHI)
3.4.2 Principais empresas globais por operações de aprendizado de máquina (MLOps) em 2024
3.5 Principais participantes de operações de aprendizado de máquina (MLOps) Sede e área Atendidos
3.6 Principais players Soluções e serviços de produtos de operações de aprendizado de máquina (MLOps)
3.7 Data de entrada no mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps)
3.8 Fusões e aquisições, planos de expansão
4 Dados detalhados de operações de aprendizado de máquina (MLOps) por tipo
4.1 Tamanho histórico do mercado global de Operações de aprendizado de máquina (MLOps) por tipo (2019-2026). por aplicação (2026-2035)
6 América do Norte
6.1 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da América do Norte (MLOps) (2019-2035)
6.2 Taxa de crescimento do mercado de operações de aprendizado de máquina da América do Norte (MLOps) por país: 2019 VS 2024 VS 2035
6.3 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da América do Norte (MLOps) por país (2019-2026)
6,4 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) da América do Norte por país (2026-2035)
6,5 Estados Unidos
6,6 Canadá
7 Europa
7,1 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Europa (2019-2035)
7,2 Taxa de crescimento do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Europa por País: 2019 VS 2024 VS 2035
7,3 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) na Europa por país (2019-2026)
7,4 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina na Europa (MLOps) por país (2026-2035)
7,5 Alemanha
7,6 França
7,7 Reino Unido
7,8 Itália
7,9 Rússia
7,10 países nórdicos
8 Ásia-Pacífico
8,1 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (MLOps) (2019-2035)
8,2 Taxa de crescimento do mercado de operações de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (MLOps) por região: 2019 VS 2024 VS 2035
8,3 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (MLOps) por região (2019-2026)
8,4 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da Ásia-Pacífico (MLOps) por região (2026-2035)
8,5 China
8,6 Japão
8,7 Coreia do Sul
8,8 Sudeste Asiático
8,9 Índia
8,10 Austrália
9 América Latina
9,1 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da América Latina (MLOps) (2019-2035)
9,2 Taxa de crescimento do mercado de operações de aprendizado de máquina da América Latina (MLOps) por país: 2019 VS 2024 VS 2035
9,3 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da América Latina (MLOps) por país (2019-2026)
9,4 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina da América Latina (MLOps) por país (2026-2035)
9,5 México
9,6 Brasil
10 Oriente Médio e África
10,1 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina do Oriente Médio e África (MLOps) (2019-2035)
10,2 Oriente Médio e África Machine Learning Taxa de crescimento do mercado de operações (MLOps) por país: 2019 VS 2024 VS 2035
10,3 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) no Oriente Médio e África por país (2019-2026)
10,4 Tamanho do mercado de operações de aprendizado de máquina (MLOps) no Oriente Médio e África por país (2026-2035)
10,5 Turquia
10.6 Arábia Saudita
10.7 Emirados Árabes Unidos
11 perfis dos principais participantes
11.1 IBM
11.1.1 Detalhes da empresa IBM
11.1.2 Visão geral dos negócios da IBM
11.1.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina IBM (MLOps)
11.1.4 Receita da IBM em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.1.5 Desenvolvimento recente da IBM
11.2 DataRobot
11.2.1 Detalhes da empresa DataRobot
11.2.2 Visão geral dos negócios da DataRobot
11.2.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) da DataRobot
11.2.4 Receita da DataRobot em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.2.5 Desenvolvimento recente do DataRobot
11.3 SAS
11.3.1 Detalhes da empresa SAS
11.3.2 Visão geral dos negócios do SAS
11.3.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) do SAS
11.3.4 Receita do SAS nos negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.3.5 Desenvolvimento recente do SAS
11.4 Microsoft
11.4.1 Detalhes da empresa Microsoft
11.4.2 Visão geral dos negócios da Microsoft
11.4.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina da Microsoft (MLOps)
11.4.4 Receita da Microsoft em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.4.5 Desenvolvimento recente da Microsoft
11.5 Amazon
11.5.1 Detalhes da empresa Amazon
11.5.2 Visão geral dos negócios da Amazon
11.5.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina da Amazon (MLOps)
11.5.4 Receita da Amazon em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.5.5 Desenvolvimento recente da Amazon
11.6 Google
11.6.1 Detalhes da empresa do Google
11.6.2 Visão geral dos negócios do Google
11.6.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina do Google (MLOps)
11.6.4 Receita do Google em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.6.5 Desenvolvimento recente do Google
11.7 Dataiku
11.7.1 Detalhes da empresa Dataiku
11.7.2 Visão geral dos negócios da Dataiku
11.7.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina da Dataiku (MLOps)
11.7.4 Receita da Dataiku em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.7.5 Desenvolvimento recente da Dataiku
11.8 Databricks
11.8.1 Detalhes da empresa Databricks
11.8.2 Visão geral dos negócios do Databricks
11.8.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) do Databricks
11.8.4 Receita do Databricks em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.8.5 Desenvolvimento recente do Databricks
11.9 HPE
11.9.1 Detalhes da empresa HPE
11.9.2 Visão geral dos negócios da HPE
11.9.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina HPE (MLOps)
11.9.4 Receita da HPE em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.9.5 Desenvolvimento recente da HPE
11.10 Lguazio
11.10.1 Detalhes da empresa Lguazio
11.10.2 Visão geral dos negócios da Lguazio
11.10.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Lguazio
11.10.4 Receita da Lguazio em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.10.5 Desenvolvimento recente da Lguazio
11.11 ClearML
11.11.1 Detalhes da empresa ClearML
11.11.2 Visão geral dos negócios do ClearML
11.11.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina ClearML (MLOps)
11.11.4 Receita do ClearML em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.11.5 Desenvolvimento recente do ClearML
11.12 Modzy
11.12.1 Detalhes da empresa Modzy
11.12.2 Visão geral dos negócios da Modzy
11.12.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Modzy
11.12.4 Receita da Modzy em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.12.5 Desenvolvimento recente da Modzy
11.13 Comet
11.13.1 Detalhes da empresa Comet
11.13.2 Visão geral dos negócios da Comet
11.13.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina da Comet (MLOps)
11.13.4 Receita da Comet em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.13.5 Desenvolvimento recente da Comet
11.14 Cloudera
11.14.1 Detalhes da empresa Cloudera
11.14.2 Visão geral dos negócios da Cloudera
11.14.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina da Cloudera (MLOps)
11.14.4 Receita da Cloudera em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.14.5 Desenvolvimento recente da Cloudera
11.15 Paperpace
11.15.1 Detalhes da empresa Paperpace
11.15.2 Visão geral dos negócios da Paperpace
11.15.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina (MLOps) da Paperpace
11.15.4 Receita da Paperpace em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.15.5 Desenvolvimento recente da Paperpace
11.16 Valohai
11.16.1 Detalhes da empresa Valohai
11.16.2 Visão geral do negócio Valohai
11.16.3 Introdução às operações de aprendizado de máquina Valohai (MLOps)
11.16.4 Receita Valohai em negócios de operações de aprendizado de máquina (MLOps) (2019-2026)
11.16.5 Valohai Desenvolvimento recente
12 Pontos de vista/conclusões do analista
13 Apêndice
13.1 Metodologia de pesquisa
13.1.1 Metodologia/abordagem de pesquisa
13.1.2 Fonte de dados
13.2 Isenção de responsabilidade
13.3 Detalhes do autor
