Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für KI-Server, nach Typ (CPU+GPU-Server, CPU+FPGA-Server, CPU+TPU-Server und CPU+ASIC-Server), nach Anwendung (Medizin, Sicherheit, E-Commerce, Finanzen, Spieleindustrie, Hochleistungsrechnen und andere) und regionale Prognose bis 2035

KI-SERVER-MARKTÜBERSICHT

Die globale Marktgröße für KI-Server betrug im Jahr 2026 8012,12 Millionen US-Dollar und soll bis 2035 43480,63 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,68 % im Prognosezeitraum entspricht.

KI-Server sind für die Unterstützung von KI in Umgebungen vom Edge bis zur Cloud von entscheidender Bedeutung. Durch die Integration der richtigen Art von KI-Hardware helfen KI-Server bei jedem standortweiten Schritt der KI-Nutzung, wie z. B. Datenvorbereitung, Schulung, Bereitstellung und regelmäßige Wartung. KI-Server unterscheiden sich von herkömmlichen Servern vor allem durch ihre besonderen Merkmale. Sie verfügen über Funktionen, die es ihnen ermöglichen, die hohen Anforderungen von KI-Anwendungen zu bewältigen. Diese Server zeichnen sich durch starke GPU-Chips, schnellen Speicher und spezielle Prozessoren aus. Aus diesem Grund setzen Unternehmen, die von KI profitieren möchten, auf diese Funktionen.

Die Nachfrage nach KI-Servern ist hoch, da viel mehr Daten verwendet werden, cloudbasierte KI immer beliebter wird und Edge Computing immer wichtiger wird. Unternehmen investieren viel Geld in KI, um erweiterte Analysen, automatische Abläufe, Reparaturplanung, Betrugserkennung und einzigartige Kundenlösungen zu unterstützen. Fortschritte bei Prozessoren, Speicherlösungen und Verbindungstechnologie steigern sowohl die Geschwindigkeit als auch die Effizienz von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI).

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GLOBALE KRISEN, DIE SICH AUF DEN KI-SERVER-MARKT AUSWIRKEN – AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

"Die KI-Server-Branche hatte gemischte Auswirkungen mit anfänglichen Störungen, gefolgt von einer beschleunigten Einführung während der COVID-19-Pandemie"

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Zu Beginn hatte die globale COVID-19-Pandemie aufgrund von Lieferkettenschwierigkeiten und einem Mangel an Halbleitern große Auswirkungen auf den Markt für KI-Server. Aufgrund von Herausforderungen in Produktion und Logistik dauerte es länger, Server und deren Teile zu beschaffen, was zu höheren Kosten führte. Infolgedessen veranlasste die Pandemie Unternehmen, ihre digitalen Bemühungen zu verstärken, indem sie Remote-Tools, Cloud-Dienste und KI-gesteuerte Automatisierung einsetzten, um die Geschäftsstabilität zu gewährleisten. Da immer mehr Arbeit aus der Ferne erledigt wird, sind Unternehmen online gegangen, was einen zusätzlichen Bedarf an KI-Servern zur Unterstützung von Videokonferenzen und Tools für die Zusammenarbeit mit sich bringt. Um die Telemedizin besser zu unterstützen, neue Medikamente zu erforschen und Bilder zu analysieren, erhöhten Gesundheitsunternehmen ihre Ausgaben für KI.

NEUESTER TREND

"Generative KI-Revolution zur Förderung des Marktwachstums"

Das schnelle Wachstum der generativen künstlichen Intelligenz steht im Vordergrund der neuesten Trends in der KI-Serverbranche, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf großen Sprachmodellen und Basismodellen liegt. Aufgrund der Beliebtheit von ChatGPT, GPT-4 und ähnlichen KI-Tools wünschen sich die Menschen heute High-End-Computer, die solch komplexe Dienste effizient trainieren und unterstützen können. Der Bedarf an generativer KI-Verarbeitung hat viele Unternehmen dazu veranlasst, in leistungsstarke Server und große Cluster zu investieren. Die Bedeutung nachhaltiger KI-Computing nimmt zu, da Menschen versuchen, die durch KI verursachten Umweltschäden zu reduzieren. Die Branche entwickelt neue, effiziente Servermodelle, nutzt bessere Kühlsysteme und erforscht Alternativen zu herkömmlichen Energiequellen für KI-Workloads.

Marktsegmentierung für KI-Server

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in CPU+GPU-Server, CPU+FPGA-Server, CPU+TPU-Server und CPU+ASIC-Server kategorisiert werden

• CPU+GPU-Server: Ihre herausragende parallele Verarbeitungsleistung verschafft diesen Servern eine führende Stellung in der KI-Serverbranche für das Training komplexer Deep-Learning-Algorithmen. Für Hochleistungs-Computing-Anforderungen sind Rechenzentren hauptsächlich auf NVIDIA und AMD angewiesen.
• CPU+FPGA-Server: Die Kombination von CPUs und FPGAs eröffnet die Möglichkeit, KI-Anwendungen für bestimmte Aufgaben anzupassen. Unternehmen, die Edge-Computing- und Kommunikationsdienste benötigen, um auf dem neuesten Stand und reaktionsfähig zu sein, profitieren von dieser Einrichtung.
• CPU+TPU-Server: Durch die Kombination von Tensor Processing Units (TPUs) mit CPUs können maschinelle Lernaufgaben wie neuronale Netze viel schneller ausgeführt werden. Diese Server wurden für TensorFlow entwickelt und sind für Googles Cloud-Angebote im Bereich KI erforderlich.
• CPU+ASIC-Server: Durch die Partnerschaft von ASICs mit CPUs wird sichergestellt, dass Geräte KI-Aufgaben effizient widmen können. Am häufigsten kommt diese Architektur bei groß angelegten Anwendungen zum Einsatz, etwa bei selbstfahrenden Autos und internetfähigen Geräten, da dort Energieeffizienz und Leistung von großer Bedeutung sind.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Medizin, Sicherheit, E-Commerce, Finanzen, Spieleindustrie, Hochleistungsrechnen und andere eingeteilt werden

• Medizin: Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen ermöglicht eine verbesserte Diagnostik, Behandlungspläne, die auf die Bedürfnisse jedes Patienten abgestimmt sind, und eine bessere Verwaltung der Patientenakten. Sie werden in der medizinischen Bildverarbeitung und Prognoseergebnissen für Patientenbehandlungen eingesetzt.
• Sicherheit: KI-Server verarbeiten viele Informationen im Sicherheitsbereich, sodass Bedrohungen in Echtzeit erkannt und gestoppt werden können. Mithilfe solcher Tools können Video- und Netzwerkdaten schnell durchsucht werden, um Bedrohungen zu erkennen.
• E-Commerce: Durch KI-Server erhalten Kunden persönlichere Vorschläge, Angebote reagieren besser auf Markttrends und der Lagerbestand wird besser verwaltet. Sie untersuchen die Aktionen und Kaufhistorien der Kunden, um ihre Verkaufspläne zu verbessern.
• Finanzen: KI-Server werden von Finanzinstituten verwendet, um Betrug zu erkennen, automatisch zu handeln und potenzielle Risiken zu messen. Diese Server durchsuchen große Mengen an Finanztransaktionsinformationen, um häufige Muster und ungewöhnliche Dinge zu erkennen.
• Spieleindustrie: KI-Server werden in Spielen verwendet, um realistische Bilder zu erstellen, den Schwierigkeitsgrad anzupassen und Daten sofort zu verfolgen. Sie helfen bei der Erstellung realistischer Spiele und unterstützen bei der schnellen und zuverlässigen Bereitstellung von Inhalten.
• Hochleistungsrechnen: KI-Server werden im HPC eingesetzt, um anspruchsvolle Simulationen, wissenschaftliche Forschungsaufgaben und den Umgang mit großen Datenmengen zu bewältigen. Supercomputer sind wichtig für alle Arten komplexer Berechnungen, etwa in den Klimawissenschaften und der Genetik.
• Sonstiges: KI-Server werden auch in der Landwirtschaft zur Bewirtschaftung von Nutzpflanzen, in Schulen für maßgeschneiderte Bildung und in Fabriken zur Früherkennung von Fehlern und zur guten Prüfung von Produkten eingesetzt.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

"Exponentielles Wachstum bei der Datengenerierung zur Ankurbelung des Marktes"

Ein Faktor in derMarkt für KI-ServerDas Wachstum ist der Hauptgrund dafür, dass KI-Server immer beliebter werden. Eine Organisation sammelt aufgrund von IoT-Geräten, sozialen Netzwerken, Online-Shops und anderen Online-Bewegungen umfangreiche strukturierte und unstrukturierte Daten. Die großen Datenmengen erfordern hochentwickeltes KI-Computing, um nützliche Muster zu finden, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen auf der Grundlage der Daten zu treffen. KI-Server spielen eine Schlüsselrolle bei der Handhabung und Verarbeitung großer Datenmengen, weshalb die Softwareindustrie weiterhin in leistungsstarke Hardware für Big Data und maschinelle Lernaufgaben investiert.

"Beschleunigung digitaler Transformationsinitiativen zur Erweiterung des Marktes"

Die Nachfrage nach KI-Servern steigt, da Unternehmen in vielen Bereichen zunehmend die digitale Transformation nutzen, um sich gegenüber der Konkurrenz einen Vorsprung zu verschaffen. Unternehmen nutzen KI zur Automatisierung, zur Verbesserung der Abläufe von Prozessen und zur Analyse von Informationen, um die Effizienz zu steigern, die Betriebskosten zu senken und das Kundenerlebnis zu verbessern. Der Trend zur digitalen Transformation bedeutet, dass eine KI-Infrastruktur zur Unterstützung neuer Anwendungen, Dienste und Modelle erforderlich ist, was zur kontinuierlichen Nutzung leistungsstarker Computersysteme für die KI-Arbeit führt.

Zurückhaltender Faktor

"Hohe Anfangsinvestitions- und Infrastrukturkosten behindern möglicherweise das Marktwachstum"

Eine große Herausforderung besteht darin, dass die Bereitstellung von Kapital für KI-Server für viele kleine und mittlere Unternehmen zu hoch ist und es ihnen daher schwerfällt, KI einzuführen. Der Kauf spezialisierter Hochleistungs-KI-Server mit fortschrittlichen GPUs und Beschleunigern kostet viel Geld, und diese Investition könnte für viele Unternehmen eine finanzielle Belastung darstellen. Darüber hinaus müssen Unternehmen in Einrichtungen, Kühlung, Stromverteilung und Konnektivität investieren, was allein die Kosten erhöhen und die Expansion bestimmter Marktsektoren behindern kann.

Gelegenheit

"Edge-KI-Bereitstellung zur Schaffung von Marktchancen"

Der Aufstieg des Edge Computing und der KI-Verarbeitung an den Rändern bietet KI-Serveranbietern viele Möglichkeiten, spezielle Geräte für diese Anwendungen herzustellen. Unternehmen platzieren jetzt KI in der Nähe ihrer Daten, um Entscheidungen sofort zu treffen, den Datenschutz zu gewährleisten und die Latenz zu reduzieren. Folglich führt dieser Trend neue Segmente für energieeffiziente KI-Server ein, die für Industriearbeiter, Einkaufszentren, selbstfahrende Fahrzeuge und Städte gedacht sind, die KI nutzen, und erweitert die möglichen Marktbereiche über reine Rechenzentren hinaus.

Herausforderung

"Qualifikationsdefizite und technische Komplexität könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen"

Der Mangel an qualifizierten Fachkräften für die Gestaltung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Infrastrukturen stellt ein ernstes Hindernis für die Entwicklung dieses Sektors dar. Für Unternehmen ist es schwierig, Experten einzustellen, die KI-Systeme entwerfen, ihre Effizienz verbessern und komplexe Infrastrukturen betreuen können. Ein Mangel an den richtigen KI-Kenntnissen kann dazu führen, dass KI-Projekte mehr Zeit in Anspruch nehmen, die Betriebskosten steigen und Unternehmen daran gehindert werden, ihre KI-Server optimal zu nutzen, was die Expansion des Marktes trotz der wachsenden Nachfrage nach KI blockieren kann.

KI-SERVER MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika (USA)

Nordamerika nimmt aufgrund der großen Zahl wichtiger Technologieunternehmen, Forschungsgruppen und früher Nutzer, die dort ansässig sind, die Spitzenposition im globalen Markt für KI-Server ein. Die Vereinigten StaatenMarkt für KI-Servererhält große Unterstützung von führenden Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon und Meta, die ihre Cloud-Lösungen, Such-Apps und Social-Media-Plattformen unterstützen. Mit NVIDIA, Intel und AMD als Anbieter von KI-Servern wird sichergestellt, dass die Entwicklung von KI-Technologien in der Region unaufhörlich voranschreitet. Die Risikokapitalbranche der Region und die Unterstützung durch die Regierung führen zu erhöhten Investitionen in KI, was Start-ups und KI-Forschern bei der Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen hilft.

• Europa

In Europa gewinnt der Markt für KI-Server aufgrund neuer Vorschriften zur Unterstützung von KI und großer Investitionen in digitale Innovation erheblich an Boden. Aufgrund der Pläne der Europäischen Union beginnen Unternehmen, ihre eigenen KI-Plattformen vor Ort aufzubauen, die Nutzung ausländischer Cloud-Dienste zu reduzieren und sicherzustellen, dass ihre Daten innerhalb der EU-Grenzen bleiben. Die Bemühungen um Industrie 4.0 in Deutschland führen dazu, dass dort mehr als in jedem anderen europäischen Land KI-Server eingesetzt werden, während das Vereinigte Königreich dabei stark auf Finanzinstitute und Forschungszentren angewiesen ist. Die Bedeutung von ethischer KI und Datenschutz in der Region bedeutet, dass Unternehmen den Einsatz von KI-Technologie vor Ort zum Speichern und Verwalten ihrer vertraulichen Daten bevorzugen.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum ist aufgrund der schnellen digitalen Entwicklung in vielen Schwellenländern und der großen Investitionen der Regierungen in die KI-Technologie führend beim Wachstum bei KI-Servern. China ist in der Region führend, wenn es um KI-Möglichkeiten geht, da große Investitionen in diese Forschungs- und Entwicklungsbereiche den Aufbau einer fortschrittlichen IT-Infrastruktur erforderlich machen. Es besteht eine stetige Nachfrage nach KI-Servern, da die KI-Infrastruktur Teil der chinesischen „Belt and Road“-Initiative und des „Made in China 2025“-Plans ist. Japan und Südkorea investieren viel in KI-Server, um Robotik, selbstfahrende Fahrzeuge und intelligente Fabriken zu unterstützen. Indiens Technologiesektor und der Fokus auf die digitale Transformation schaffen mehr Chancen auf dem Markt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

"Wichtige Akteure der Branche prägen den Markt durch fortschrittliche Computerlösungen"

Führende Unternehmen auf dem Markt verbessern ständig KI-Server durch innovative Prozessoren, Systeme und Software. Sie stellen leistungsstarke KI-Prozessoren her, nutzen effektive Kühlmethoden und erleichtern die Bereitstellung und Pflege von KI-Software. Große Unternehmen der Branche investieren viel in die Forschung, um die Leistung pro Watt zu steigern, die Kosten für Benutzer zu senken und neue KI-Anwendungen mit fortschrittlicher Datenverarbeitung zu ermöglichen.

Liste der Top-Unternehmen für KI-Server

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• NVIDIA (USA)
• Phoenixnap (USA)
• IBM (USA)
• Dell (USA)
• Huawei (China)
• Dihuni (USA)
• ADLINK-Technologie (Taiwan)
• AIME (Großbritannien)
• Fujitsu (Japan)
• Inspur Systems (China)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2024:NVIDIA kündigte die Einführung seiner H200 Tensor Core GPU an, die speziell für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle entwickelt wurde. Dieses bahnbrechende Produkt bietet im Vergleich zur Vorgängergeneration eine bis zu 1,8-mal bessere Leistung für das LLM-Training, wird den wachsenden Rechenanforderungen generativer KI-Anwendungen gerecht und setzt neue Leistungsmaßstäbe für die KI-Serverinfrastruktur.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Markt für KI-Server steht vor einem anhaltenden Boom, der durch die generative KI-Revolution, das exponentielle Wachstum bei der Datengenerierung und die Beschleunigung digitaler Transformationsinitiativen vorangetrieben wird. Trotz der Herausforderungen, zu denen Qualifikationsdefizite und technische Komplexität gehören, unterstützt die Nachfrage nach Edge AI Deployment die Marktexpansion. Wichtige Akteure der Branche schreiten durch technologische Upgrades und strategisches Marktwachstum voran und steigern so das Angebot und die Attraktivität von KI-Servern.