Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse von Chips für künstliche Intelligenz (KI), nach Typ (GPU, ASIC, FPGA und CPU), nach Anwendung (Elektronik, Automobil und Konsumgüter) und regionaler Prognose bis 2035

ÜBERBLICK ÜBER DEN CHIPS-MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI).

Die globale Marktgröße für Chips für künstliche Intelligenz (KI) wird im Jahr 2026 auf 14212,39 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 36225,92 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 36,6 % von 2026 bis 2035 entspricht.

Der Markt für KI-Chips umfasst die Entwicklung und Implementierung hochmoderner Chips, von denen erwartet wird, dass sie spezielle Aufgaben im Zusammenhang mit Berechnungen der künstlichen Intelligenz ausführen. Diese Chips ergänzen die Rechenleistung für Funktionen wie Geräteanalyse, Tiefenanalyse und Informationsverarbeitung durch die Beschleunigung von Algorithmen und die effiziente Verwaltung großer Datenmengen. Der Marktplatz umfasst zahlreiche Arten von Chips im Zusammenhang mit KI, darunter GPUs, TPUs und speziell entwickelte Chips. Der Markt wächst, vor allem aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in den Bereichen Wellness, Automobilproduktion und Finanzdienstleistungen. Technologische Fortschritte bei der Strukturgestaltung, der Energienutzung und der Flächenberechnung werden als wichtige Aspekte angesehen, während es dabei um hohe Entwicklungskosten und Probleme im Zusammenhang mit der Informationssicherheit geht.

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Auswirkungen von COVID-19: Marktwachstum wird durch die Pandemie verstärkt, da bei der Arbeit an weit entfernten Orten verstärkt auf virtuelle Technologien zurückgegriffen wird

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie steigerte das Wachstum des Marktes für Chips für künstliche Intelligenz (KI) aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit von virtuellen Technologien für weit entfernte Arbeitsplätze, im Gesundheitswesen und im E-Commerce. Dieser Anstieg der Nachfrage verdeutlichte die entscheidende Funktion der KI bei der Bewältigung und Anpassung an pandemieintensive Situationen. Die Pandemie führte jedoch zusätzlich zu Unterbrechungen der Lieferkette, Halbleiterknappheit und Produktionsverzögerungen, was sich auf das Angebot und den Wert von KI-Chips auswirkte. Trotz dieser Herausforderungen verzeichnete der Markt ein Wachstum, das durch den dringenden Bedarf an KI-gestützten Antworten in der Datenanalyse, Automatisierung und Fernabläufen angetrieben wurde, was die Bedeutung von KI-Chips in einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft unterstreicht.

NEUESTE TRENDS

"Fortschritte im neuromorphen Computing und die zunehmende Betonung umweltfreundlicher KI-Chips erfreuen sich immer größerer Beliebtheit"

Zu den aktuellen Trends auf dem Markt für Chips für künstliche Intelligenz (KI) gehört der Aufstieg der Neben-KI, bei der Chips für die lokale Informationsverarbeitung konzipiert sind, um die Latenz zu verringern und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu verbessern. Fortschritte im neuromorphen Computing treiben die Verbesserung von Chips voran, die die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen und so eine besonders umweltfreundliche KI-Verarbeitung ermöglichen. Es gibt auch einen wachsenden Schwerpunkt auf energieeffizienten, umweltfreundlichen KI-Chips, um Situationen mit hohem Energieverbrauch zu bewältigen.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI)-CHIPS-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ kann der Markt in GPU, ASIC, FPGA und CPU kategorisiert werden.

• GPU: GPUs sind für parallele Verarbeitungsaufgaben ausgelegt und eignen sich daher hervorragend für KI-Anwendungen, die einen enormen Datendurchsatz und komplexe Berechnungen erfordern.

• ASIC: ASICs sind maßgeschneiderte Chips, die auf einzigartige Programme wie KI-Workloads zugeschnitten sind.

• FPGA: FPGAs sind programmierbare Chips, die für die Veröffentlichung und Produktion individuell entwickelt werden können, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen.

• CPU: CPUs sind moderne Prozessoren, die für die Bewältigung einer Vielzahl von Rechenaufgaben konzipiert sind.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der Markt in Elektronik, Automobil und Konsumgüter eingeteilt werden.

• Elektronik: In der Verbraucherelektronik sind KI-Chips in Gadgets integriert, darunter Smartphones, intelligente Lautsprecher und tragbare Technologie. Sie ermöglichen Funktionen wie Spracherkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Fotoverarbeitung.

• Automobilindustrie: KI-Chips sind für überlegene Fahrassistenzstrukturen (ADAS) und autonome Motoren von entscheidender Bedeutung. Sie bieten Funktionen wie Spurhalteassistent, adaptive Geschwindigkeitsregelung und automatisiertes Parken. KI-Chips unterstützen außerdem die Echtzeitverarbeitung von Daten von Sensoren, Kameras und LiDAR-Systemen.

• Konsumgüter: Bei Konsumgütern werden KI-Chips in intelligenten Haushaltsgeräten wie intelligenten Thermostaten, Überwachungskameras und Haushaltsgeräten eingesetzt. Sie ermöglichen intelligente Automatisierung, vorausschauende Wartung und personalisierte Kundenerlebnisse.

FAHRFAKTOREN

"Regierungsinitiativen und Investitionen in die KI-Forschung sollen den Markt deutlich ankurbeln"

Regierungsinitiativen und Investitionen in die KI-Forschung und -Verbesserung kurbeln den Markt für KI-Chips erheblich an. Richtlinien, die KI-Innovationen steuern, wie Angebote, Steueranreize und öffentlich-private Partnerschaften, beschleunigen die Fortschritte bei der Herstellung von KI-Chips. Die Einrichtung spezieller KI-Studienzentren und Innovationszentren fördert die Zusammenarbeit und beschleunigt Durchbrüche bei Chipdesign und -fähigkeit. Diese unterstützenden Maßnahmen treiben nicht mehr nur die Entwicklung moderner KI-Chips voran, sondern fördern auch deren Einführung in verschiedenen Branchen. Da Regierungen der KI-Technologie Priorität einräumen, hilft der folgende Investitions- und Versicherungsleitfaden dabei, Marktbarrieren zu überwinden und das Wachstum im Bereich der KI-Chips anzukurbeln.

"Exponentielles Wachstum im Schallplattenzeitalter, um die Marktnachfrage anzukurbeln"

Das exponentielle Wachstum im Zeitalter der Aufzeichnungen treibt den Ruf nach Hochleistungs-Computing-Lösungen voran, um riesige Datenmengen effektiv zu verarbeiten. KI-Chips werden aufgrund ihrer Fähigkeit, Informationen schnell und erfolgreich zu verarbeiten, für die Verwaltung und Untersuchung dieses enormen Datenzustroms immer wichtiger. Diese Chips zeichnen sich dadurch aus, dass sie komplizierte Algorithmen verarbeiten und schnelle Berechnungen durchführen, was sie für Datenanalysen und große Statistikprogramme wichtig macht. Indem sie schnellere und genauere Erkenntnisse ermöglichen, steuern KI-Chips wichtige Funktionen in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem E-Commerce, in denen statistikbasierte Entscheidungen wichtig sind.

EINHALTUNGSFAKTOR

"Datenschutz- und Sicherheitsbedenken stellen ein enormes Hindernis für das Marktwachstum dar"

Der Einsatz von KI-Chips erfordert regelmäßig den Umgang mit großen Mengen sensibler Statistiken, was weitreichende Probleme hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit von Datensätzen aufwirft. Diese Chips sind für die Verarbeitung und Untersuchung von Daten in verschiedenen Programmen unerlässlich und daher attraktive Ziele für Cyberangriffe. Die Gewährleistung robuster Maßnahmen zum Schutz von Datensätzen ist wichtig, um Sie vor Verstößen und Schwachstellen zu schützen, die zur Offenlegung privater Statistiken führen würden. Jegliche Sicherheitslücken können schwerwiegende Folgen haben, darunter finanzielle Verluste, kriminelle Folgen und eine Rufschädigung der Organisation. Da die Datenschutzbestimmungen immer strenger werden, erhöht die Notwendigkeit, dass KI-Chips diese Anforderungen erfüllen, die Komplexität und die Kosten. Folglich können Bedenken hinsichtlich des Schutzes von Aufzeichnungen das Marktwachstum behindern, indem sie die allgemeinen Chancen und die erforderliche Finanzierung für den Einsatz von KI-Chips erhöhen.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) CHIPS MARKT REGIONALEINBLICKE

Der Markt ist hauptsächlich in Europa, Lateinamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Nordamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

"Nordamerika wird aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur den Markt dominieren"

Nordamerika ist aufgrund seiner fortschrittlichen technologischen Infrastruktur, erheblicher Investitionen in KI-Studien und -Verbesserungen und einer starken Präsenz wichtiger Branchenakteure, darunter NVIDIA, Intel und AMD, im Begriff, den Marktanteil von Chips für künstliche Intelligenz (KI) zu dominieren. Die Region profitiert von einem stabilen Umfeld aus Technologieorganisationen, Start-ups und Forschungseinrichtungen, die Innovationen und die Einführung von KI-Chips vorantreiben. Darüber hinaus treibt die übermäßige Nachfrage nach KI-Anwendungen in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie und dem Finanzwesen das Marktwachstum weiter an. Unterstützende Regierungsrichtlinien und enorme Investitionen in KI-Aufgaben tragen zur Hauptrolle Nordamerikas auf dem globalen Markt für KI-Chips bei.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

"Hauptakteure prägen den Markt durch Innovation in der KI-Hardware"

Auf dem Markt für KI-Chips gibt es wichtige Unternehmensgrößen wie NVIDIA, Intel, AMD und Google, die Innovationen bei KI-Hardware vorantreiben. Aufgrund ihrer Geschwindigkeit werden NVIDIAs GPUs für KI-Programme bevorzugt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Intel durch die kürzlich erfolgte Übernahme von Habana Labs seine Optionen für KI-Chips erweitert. AMD arbeitet gleichermaßen mit anderen leistungsstarken GPUs und CPUs zusammen, die ebenfalls speziell für die Verarbeitung von KI-Anwendungen entwickelt wurden. Die Tensor Processing Units von Google sind speziell für das maschinelle Lernen der Ansätze konzipiert. Weitere wichtige Teilnehmer sind IBM, Qualcomm und NXP, die KI-Chips auf Anfrage für zahlreiche Branchen und Unternehmen nutzen und entwickeln.

Liste der profilierten Marktteilnehmer

• AMD (Advanced Micro Devices) (USA)
• Google (USA)
• Intel (USA)
• NVIDIA (USA)
• IBM (USA)
• Apple (USA)
• Qualcomm (USA)
• Samsung (Südkorea)
• NXP (Niederlande)
• Broadcom (USA)

INDUSTRIELLE ENTWICKLUNG

Dezember 2023: Advanced Micro Devices (AMD) hat zwei bahnbrechende KI-Informationszentrumschips in seine MI300-Reihe eingeführt. Der erste, der auf generative KI-Programme zugeschnitten ist, ist der MI300X, der über eine überlegene Speichertechnologie mit hoher Bandbreite verfügt, um die Gesamtleistung deutlich zu steigern. Dieser Chip ist für die Bewältigung komplizierter generativer KI-Aufgaben optimiert und verbessert die Rechenleistung und -geschwindigkeit. Der zweite Chip der Produktreihe wurde speziell für Supercomputer entwickelt und ist darauf spezialisiert, eine beeindruckende Gesamtleistung und Skalierbarkeit für Rechenumgebungen mit übermäßiger Gesamtleistung zu liefern. Diese Innovationen unterstreichen AMDs Engagement für die Förderung von KI-Fähigkeiten und die Bewältigung der wachsenden Anforderungen an datenintensive Pakete.

BERICHTSBEREICH

Diese Liste bietet eine detaillierte Analyse des weltweiten Marktes für Chips für künstliche Intelligenz (KI), die sowohl quantitative als auch qualitative Faktoren umfasst. Ziel ist es, den Lesern bei der Entwicklung effektiver Geschäfts- und Wachstumsstrategien zu helfen, indem es eine umfassende Analyse der Markttendenzen, -chancen und -situationen vermittelt. Die Datei bewertet das Wettbewerbspanorama und hebt die wichtigsten Akteure, ihren Marktanteil und strategische Initiativen hervor. Darüber hinaus wird die Marktdynamik untersucht, zu der technologische Fortschritte, regulatorische Einflüsse und monetäre Faktoren gehören, die die Branche beeinflussen. Durch die Analyse aktueller Marktpositionen und die Identifizierung steigender Tendenzen hilft der Bericht Stakeholdern, fundierte Entscheidungen in Bezug auf KI-Chips zu treffen. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass die Leser wertvolle Einblicke in die Gesamtleistung des Marktes, die Wettbewerbsdynamik und strategische Möglichkeiten für die Expansion und Innovation von Unternehmen im Bereich KI-Chips erhalten.