Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Marktes für künstliche Intelligenz, nach Typ (Hardware, Software und Dienste), nach Anwendung (Gesundheitswesen, BFSI, Recht, Einzelhandel, Werbung und Medien und andere) und regionale Prognose bis 2035

ÜBERBLICK ÜBER DEN KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ-MARKT

Die Größe des globalen Marktes für künstliche Intelligenz wird im Jahr 2026 auf 139106,42 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 323956,23 Millionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 32,55 % von 2026 bis 2035 entspricht.

Der KI-Markt verzeichnete in den letzten Jahren einen exponentiellen Wachstumstrend, der auf die zunehmende Rechenleistung, die Datengröße und den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen zurückzuführen ist. Diese KI-Anwendungen werden überall im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel, in der Fertigung und mehr eingesetzt und treiben Fortschritte wie prädiktive Analysen, Empfehlungsmaschinen, autonome Systeme und NLP voran. Heutzutage spiegeln sich große Technologien wie Google, Microsoft und Amazon in der KI-Forschung und -Entwicklung wider, was die Bereitstellung cloudbasierter KI-Dienste und -Frameworks erleichtert. Dies hat die Möglichkeit geschaffen, KI in verschiedene Unternehmen unabhängig von ihrer Größe einzuführen, was zu einer nahtlosen Verbesserung der Effizienz und der Erzielung von Wettbewerbsvorteilen geführt hat.

Auch der KI-Markt sollte weiter wachsen, dessen Entwicklungsvektoren durch neue und wenig erforschte Nischen wie generative KI, Edge-KI und die Besonderheiten der KI-Anwendung im Kontext sicherer ethischer Standards gebildet werden. Mit GPT und DALL-E ist die generative oder kreative KI auf dem Vormarsch, und auch die Edge- oder Echtzeit-KI ist aufgrund von Verbesserungen bei der Durchführung von Berechnungen näher an der tatsächlichen Datenquelle auf dem Vormarsch. Was die Einschränkungen betrifft, so werden die Möglichkeiten der KI-Anwendung jedoch außerordentlich schnell ausgenutzt, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre, ethischer Entscheidungen sowie der Gefahr von Arbeits- und Arbeitsplatzverlusten aufgrund der zunehmenden Einführung von Automatisierungs- und maschinellen Lernsystemen anstelle traditionell menschenähnlicher Aktivitäten hervorruft. Dies werden die Hauptkomponenten sein, die die nachhaltige Einführung von KI und ihre Anwendung in der Gesellschaft definieren werden.

• • 

    Kostenlose Probe herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

• Marktgröße und Wachstum:Die Marktgröße für künstliche Intelligenz betrug im Jahr 2024 79.174,93 Millionen US-Dollar, soll bis 2025 auf 95.724,13 Millionen US-Dollar anwachsen und bis 2033 184.385,54 Millionen US-Dollar überschreiten, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32,55 %.

• Wichtigster Markttreiber:Die beschleunigte Einführung in allen Branchen steigert die Nachfrage – über 77 % der in der Lieferkettenlogistik verwendeten Geräte nutzen mittlerweile KI, um die Effizienz zu verbessern und menschliches Versagen zu reduzieren.

• Große Marktbeschränkung:Ein großes Hindernis bleibt der Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften – im Jahr 2023 wurde ein geschätzter weltweiter Mangel von über 1 Million qualifizierten KI-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern gemeldet.

• Neue Trends:Generative KI definiert die Erstellung von Inhalten neu; ChatGPT hat innerhalb von zwei Monaten nach der Einführung die Marke von 100 Millionen Nutzern erreicht, während KI-Videogeneratoren wie Sora beim digitalen Storytelling auf dem Vormarsch sind.

• Regionale Führung:Nordamerika ist nach wie vor führend, da es fast 41 % der KI-Forschungsergebnisse ausmacht und Ende 2024 über 60 % der weltweiten KI-Einhörner beherbergt.

• Wettbewerbslandschaft:Auf dem Markt herrscht reges Treiben – allein im Jahr 2023 erhielten mehr als 430 auf KI fokussierte Start-ups Fördermittel, während Technologiegiganten wie Google, Microsoft und NVIDIA weiterhin dominant in Forschung und Entwicklung sowie Infrastruktur sind.

• Marktsegmentierung:Bei der Bereitstellung sind cloudbasierte KI-Lösungen führend bei der Einführung und machen aufgrund ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit etwa 63 % aller Implementierungsfälle aus.

• Aktuelle Entwicklung:Im Jahr 2024 kündigte OpenAI die Einführung von GPT-5 Turbo an, das für multimodale Aufgaben optimiert ist und Text, Bilder und Sprache verarbeiten kann, was einen neuen Maßstab für Konversations-KI-Anwendungen setzt.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

"Die Branche der künstlichen Intelligenz hatte einen positiven Effekt, da Unternehmen während der COVID-19-Pandemie zunehmend in KI investierten, um ihre betriebliche Effizienz zu steigern"

Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) wurde durch die COVID-19-Pandemie verstärkt, da Organisationen und Unternehmen aller Branchen nach neuen digitalen Ansätzen für den Umgang mit außergewöhnlichen Umständen suchten. KI fand ihre Relevanz in der Pandemie vor allem in der Modulation von Vorhersagemodellen für Virusübertragung und Impfstoffe, virtuelle Arbeitsplätze usw. In einer Reihe von Branchen, darunter Gesundheitswesen, Logistik und Kundendienst, nahm die KI-Nutzung zu, was auf den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Lieferketten im Gesundheitswesen, des Patientenversorgungsmanagements bzw. der Kundenanfragen zurückzuführen ist. Die COVID-19-Ära ermöglichte außerdem die Fortsetzung der Arbeit aus der Ferne sowie virtuelle Interaktionen, wodurch die Nachfrage nach Chatbots, der Verarbeitung natürlicher Sprache und cloudbasierten KI-Diensten und -Produkten sowie insgesamt nach KI-basierten Lösungen und Technologien während der Krise stieg.

Neben den kurzfristigen Vorteilen der Pandemie war sie auch eine Störung, die Unternehmen dazu veranlasste, die zunehmende Rolle von Resilienz und Automatisierung im KI-Markt zu überdenken. Unternehmen investieren Geld in KI für Effektivität, Wartung und Kundenanalyse, um sich auf eine vergleichsweise disruptive Wende in verschiedenen Branchen vorzubereiten. Darüber hinaus hat die beschleunigte Digitalisierung aufgrund von COVID-19 die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, ethischem maschinellem Lernen und geeigneten KI-Richtlinien zum Umgang mit Voreingenommenheit und privilegierten Daten erhöht. Aus diesem Grund hat die Pandemie nicht nur das Wachstum des KI-Marktes in der EU beeinflusstGesundheitspflegesondern trug auch zum positiven Wandel hin zu nachhaltigen und stärker am Menschen orientierten Technologien bei.

NEUESTER TREND

"Aufstieg der generativen KI zur Förderung des Marktwachstums"

Generative KI-Modelle erfreuen sich großer Beliebtheit, oder nennen wir sie die KI der nächsten Generation, mit GPT-4 von OpenAI und dem kürzlich eingeführten Bard von Google. So kann generative KI menschenähnliche Texte, Bilder, Audio- oder Videoinhalte erstellen und so die Bereiche der Inhaltserstellung, des Marketings und der individualisierten Kundeninteraktion erweitern. Diese Modelle werden bei der Erstellung von Marketingsprachen, der Verbesserung des Kundenservices durch weiter entwickelte Bots, der realistischen Produktion visueller Inhalte und der virtuellen Schulung verwendet. Es hat sich auch im Gesundheitswesen etabliert, wo generative KI bei der Medikamentenentwicklung und der Interpretation medizinischer Bilder eingesetzt wird, sowie im Bildungsbereich, wo generative KI in Tutorials und bei der Erstellung von auf einen einzelnen Studenten zugeschnittenem Material anwendbar ist.

Das Wachstum der generativen KI ist in vielen Branchen revolutionär, wirft aber auch sehr komplexe ethische Fragen auf. Auch die Angst vor Fake News, Piraterie oder dem Diebstahl persönlicher Daten veranlasst Unternehmen oder andere Aufsichtsbehörden dazu, Nutzungsrichtlinien festzulegen. Da immer mehr Mainstream-Produkte mit generativer KI auf den Markt kommen, streben Unternehmen zunehmend nach Verantwortung und guter KI, um das Misstrauen der Verbraucher zu überwinden, das die Zukunft dieser Technologie verändern könnte.

• • 

    Kostenlose Probe herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen kategorisiert werden

• Hardware: Unter KI-Hardware versteht man Hardware-Chips wie GPUs, TPUs und KI-Beschleuniger, die zur Durchführung von Berechnungen verwendet werden, die für Anwendungen wie maschinelles Lernen und Deep Learning erforderlich sind. Diese Hardware ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und das ist für KI in Echtzeitszenarien von entscheidender Bedeutung. Weitere Voraussetzungen für den effektiven Einsatz von KI-Modellen sind weitere Elemente wie die Edge-Geräte sowie die Server und Cloud-Infrastruktur.

• Software: Bei einem KI-Tool handelt es sich um eine Reihe von Frameworks, Algorithmen und Plattformen, die zum Erstellen, Trainieren und Implementieren von Modellen der künstlichen Intelligenz eingesetzt werden. Dazu gehören TensorFlow, Pytorch oder scikit-learn, die Entwicklern beim Erstellen von Anwendungen für maschinelles Lernen helfen. Softwarelösungen bieten auch Tools für die Datenanalyse, die Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Visionen.

• Dienstleistungen: KI-Dienstleistungen umfassen daher Beratungs-, Implementierungs- und Wartungslösungen, mit denen Organisationen KI-Lösungen ordnungsgemäß implementieren können. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure und andere Cloud-KI-Dienste bedeuten, dass Unternehmen skalierbare Lösungen erhalten, ohne große Investitionen in große Rechensysteme tätigen zu müssen. Diese Dienste sind nützlich, wenn ein Unternehmen einzigartige Lösungen haben möchte, die mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt werden.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Gesundheitswesen, BFSI, Recht, Einzelhandel, Werbung und Medien und andere eingeteilt werden

• Gesundheitswesen: Es dient der Diagnose, der analytischen Prognose und der auf den Patienten zugeschnittenen Versorgung und ist daher für die Patienten von Vorteil. Medizinische Bildgebungstechnologie; Arzneimittelentwicklung; Überwachung von Patienten, was zu einer Verbesserung der Leistungserbringung im Gesundheitswesen führt. Virtuelle Gesundheitsassistenten und Chatbots können auch für die Telemedizin und die Telekonsultation mit dem Patienten eingesetzt werden.

• BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance): Die Finanzbranche nutzt KI zur Betrugsüberwachung und Risikobewertung sowie zur Kundenbetreuung. Diese Modelle verarbeiten Big Data mit unzähligen Zahlen, um Kuriositäten und Kreditrisiken zu identifizieren. Und zusammen mit dem Kundenerlebnis führt KI zu besseren Abläufen und einer stärkeren Nutzung von Chatbots.

• Recht: KI hilft bei rechtlichen Hinweisen, bei der Überprüfung des Vertrags und bei der Entscheidung eines Falles und spart so den Rechtsanwälten Zeit. Die NLP-Funktionalität befasst sich mit der Analyse und Überprüfung von Dokumenten und wurde im aktuell untersuchten System verwendet. Sie finden auch bei der Auswertung von Fallergebnissen Anwendung und sind daher bei Entscheidungsprozessen nützlich.

• Einzelhandel: KI im Einzelhandel wirkt sich positiv auf die individuelle Kundenbeziehung, die Lagerhaltung und die Verbrauchsschätzung aus. Vorgeschlagene Produkte verbessern auch den Fluss der Kundeninteraktionen, da die Empfehlungsmaschine anhand der Kundendaten bestimmen kann, welches Produkt empfohlen werden soll. Es wird auch bei der Regalplatzplanung und -verwaltung sowie bei anderen kassenlosen Kassen eingesetzt; einschließlich visueller KI und Computer Vision.

• Werbung und Medien: KI bereichert die Platzierung, Generierung und Verbraucherdemografie von Werbung für eine bessere Werbung. Dabei versuchen Machine-Learning-Modelle, das Verbraucherverhalten bei der Erstellung von Werbeanzeigen vorherzusagen. Einer der Bereiche, in denen die generative KI derzeit wächst, ist die Erstellung von Inhalten: Immer mehr Werbetexte und Medien werden automatisch generiert.

MARKTDYNAMIK

Treibende Faktoren

"Datenexplosion und Big Data Analytics zur Ankurbelung des Marktes"

Ein Faktor für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz ist die Datenexplosion und Big Data Analytics. Wenn von verschiedenen Geräten und Sensoren separate Datenpunkte im Zusammenhang mit der Internetnutzung erfasst werden, ist die Menge erheblich gestiegen, sodass KI die Möglichkeit hat, diese Informationen zu analysieren. Die großen Datenmengen, die ständig generiert werden, erfordern eine Analyse, um Korrelationen und Muster zu finden, die manuell möglicherweise nicht entdeckt werden können. Dies setzt Unternehmen und damit auch die KI unter Druck, die Daten schneller zu analysieren. Dies hat zu einer Intensivierung der Nachfrage nach KI in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Einzelhandel geführt, da diese Bereiche eine erhebliche Nutzung von Daten erfordern.

"Fortschritte bei der Rechenleistung zur Erweiterung des Marktes"

Die Rechenleistung ist zu einem weiteren wichtigen Aspekt geworden, der relativ große Verbesserungen erfahren hat, insbesondere mit der Einführung von GPUs, TPUs und speziell angepassten KI-Beschleunigern, da das Training zahlreicher KI-Algorithmen jetzt viel schneller und in großem Maßstab durchgeführt werden kann. Riesige Online-Cloud-Dienste wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure haben zudem kostengünstige Infrastrukturen zur Verfügung gestellt, die sich jedes Unternehmen leisten kann, und machen es somit für Unternehmen aller Größenordnungen einfacher, künstliche Intelligenz zu implementieren, ohne unbedingt viel Geld in ihre physischen Infrastrukturen investieren zu müssen. Diese Demokratisierung des Hochleistungsrechnens hat neuen Marktteilnehmern in Form von kleinen Organisationen und Start-ups die Möglichkeit gegeben, im Wettbewerb zu bestehen und Innovationen voranzutreiben.

Zurückhaltender Faktor

"Datenschutz- und Sicherheitsbedenken könnten das Marktwachstum behindern"

KI-Systeme sind vollständig auf große Datensätze angewiesen und umfassen viele persönliche und geschäftliche Geheimdaten. Die Nutzung dieser Art von Daten birgt erhebliche Risiken für den Datenschutz, da die Erhebung, Speicherung und Analyse dieser Daten erhebliche Risiken im Zusammenhang mit Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff darstellen. Gesetze wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der EU legen genaue Regeln für die Verwendung von Daten fest, deren Einhaltung teuer und umständlich ist. Es bestehen bestimmte Datenschutzrisiken, die eine Partnerschaft beim Datenaustausch behindern, die für das Training genauer KI-Modelle von entscheidender Bedeutung ist.

Gelegenheit

"Die Integration von KI mit Quantencomputing, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen"

Die Integration von KI und Quantencomputing bietet eine revolutionäre Chance, die KI weiterzuentwickeln, indem sie es ihr ermöglicht, bisher unlösbare Probleme viel schneller zu lösen. Dies kann die Welt in Branchen wie Pharma, Klimawandel und Finanzen verändern, die die Analyse großer Datensätze erfordern. Die Integration von KI und Quanten-IT könnte neue Fähigkeiten und fortschrittlichere Neuheiten hervorbringen, die mit Ressourcen vergleichbar sind, die mit der klassischen Verarbeitung nicht erreichbar sind.

Herausforderung

"Die Gewährleistung einer ethischen KI-Bereitstellung könnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen"

Eine ethische Entscheidung über den KI-Einsatz wäre jedoch weiterhin eine große zukünftige Herausforderung, da die Anforderungen an Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht mit der Weiterentwicklung und Relevanz der KI in strategischen Sektoren steigen. Der effektive Einsatz von KI heute wird auch dazu beitragen, die Notwendigkeit einer schnelleren Innovation aufrechtzuerhalten und gleichzeitig Voreingenommenheit bei der Anwendung zu vermeiden. Wenn wir nicht auf externe Probleme und Herausforderungen vorbereitet sind, die in diesem Dokument nicht behandelt werden, könnte die Einführung von KI in Zukunft aufgrund mangelnden öffentlichen Vertrauens und fehlender Regulierungsakzeptanz verlangsamt werden.

• • 

    Kostenlose Probe herunterladenum mehr über diesen Bericht zu erfahren.

•  

REGIONALE EINBLICKE ZUM MARKT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ

Nordamerika

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region in diesem Markt. Der US-Markt für künstliche Intelligenz ist aus mehreren Gründen exponentiell gewachsen. Nordamerika war in der KI-Entwicklung führend, da Technologiekonzerne und Regierungen viel Geld in die Förderung von KI-Projekten investiert haben. Die USA sind heute eines der fortschrittlichsten Länder, wenn es um die KI-Industrie geht, und konzentrieren sich hauptsächlich auf autonome Systeme für das Gesundheitswesen und die Verteidigung. Kanada stärkt auch seine Position als KI-Forschungszentrum aufgrund der aktiven Aktivitäten von Institutionen bei der Entwicklung von Standards für maschinelles Lernen und KI.

Europa

Europa konzentriert sich auf die ethischen Aspekte des KI-Vokabulars und darauf, was im EU-KI-Gesetz auf der Grundlage von Transparenz, Rechenschaftspflicht und Datenschutz zu sehen ist. Zu diesen Ländern zählen unter anderem das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich. Sie legen ihren Schwerpunkt auf den Einsatz von KI, um die Produktion unter anderem in der verarbeitenden Industrie, im Gesundheitswesen und im Transportwesen zu verbessern. Europa konzentriert sich auf den nachhaltigen und angemessenen Einsatz künstlicher Intelligenz, um die Welt fit für künstliche Intelligenz zu machen.

Asien

Heutzutage ist der asiatische Markt schnell mit KI übersättigt, und Länder wie China, Japan und Südkorea geben in ihrem Streben nach größerer wirtschaftlicher und technologischer Überlegenheit bemerkenswert viel Geld für diese Technologie aus. China ist in dieser Hinsicht einer der Vorreiter und verfügt über einen nationalen Plan für künstliche Intelligenz in Smart Cities sowie für Überwachung und Online-Verkauf. Die Zustimmung der asiatischen Länder zu intelligenter Automatisierung und intelligenter Infrastruktur bereitet den Grundstein für eine weitere Konzentration und regionale Verbesserung.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

"Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion"

Wichtige Akteure der Branche prägen den Markt für künstliche Intelligenz durch strategische Innovation und Marktexpansion. Diese Unternehmen führen fortschrittliche Techniken und Prozesse ein, um die Qualität und Leistung ihrer Angebote zu verbessern. Darüber hinaus erweitern sie ihre Produktlinien um spezielle Varianten, um den unterschiedlichen Kundenwünschen gerecht zu werden. Darüber hinaus nutzen sie digitale Plattformen, um die Marktreichweite zu erhöhen und die Vertriebseffizienz zu steigern. Durch Investitionen in Forschung und Entwicklung, die Optimierung von Lieferkettenabläufen und die Erschließung neuer regionaler Märkte treiben diese Akteure das Wachstum voran und setzen Trends im Markt für künstliche Intelligenz.

Liste der Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz

• Intel Corporation [USA]
• International Business Machines Corporation (IBM) [USA]
• Apple Inc. [USA]
• CloudMinds Technology Inc. [China]
• SenseTime [China]

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2024: ChatGPT-4 ist ein KI-Sprachmodell, das das natürliche Verständnis und die Verstärkung von Sprachmustern, Kontextsensitivität und Antwortvielfalt vertieft. Dies macht es für alles nützlich, von Kundenservice-Chatbots bis hin zu Software zur Content-Generierung, und verändert die Art und Weise, wie Branchen mit Kunden interagieren und Daten verarbeiten. Aufgrund der hohen Flexibilität und der neuen leistungsstarken Funktionen stellt ChatGPT-4 eine neue Generation von Konversations-KI dar, die in vielen Bereichen eingesetzt wird.

BERICHTSBEREICH

Die Studie bietet eine detaillierte SWOT-Analyse und liefert wertvolle Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben, und untersucht ein breites Spektrum an Marktsegmenten und potenziellen Anwendungen, die die Entwicklung des Unternehmens in den kommenden Jahren prägen könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Meilensteine, um ein umfassendes Verständnis der Marktdynamik zu ermöglichen und potenzielle Wachstumsbereiche hervorzuheben.

Der Markt für künstliche Intelligenz steht vor einem erheblichen Wachstum, das durch sich verändernde Verbraucherpräferenzen, steigende Nachfrage in verschiedenen Anwendungen und fortlaufende Innovationen bei Produktangeboten angetrieben wird. Obwohl Herausforderungen wie eine begrenzte Verfügbarkeit von Rohstoffen und höhere Kosten auftreten können, wird die Expansion des Marktes durch ein zunehmendes Interesse an Speziallösungen und Qualitätsverbesserungen unterstützt. Wichtige Akteure der Branche kommen durch technologische Fortschritte und strategische Erweiterungen voran und verbessern so sowohl das Angebot als auch die Marktreichweite. Da sich die Marktdynamik verändert und die Nachfrage nach vielfältigen Optionen steigt, wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz floriert, wobei kontinuierliche Innovation und eine breitere Akzeptanz seine zukünftige Entwicklung vorantreiben werden.