Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Business Intelligence (BI), nach Typ (lokal und in der Cloud), nach Anwendung (Einzelpersonen, KMU, große Unternehmen, Regierungsorganisationen und andere) und regionale Prognose bis 2035

BUSINESS INTELLIGENCE (BI)MARKTÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für Business Intelligence (bi) betrug im Jahr 2026 28262,01 Millionen US-Dollar und soll bis 2035 51809,02 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,6 % im Prognosezeitraum entspricht.

Der Business Intelligence (BI)-Markt wächst enorm, da der Bedarf an datengesteuerten Entscheidungen seitens der Branchen steigt. Unternehmen erkennen die Notwendigkeit, Daten zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, Geschäftsprozesse zu verbessern und strategische Aktivitäten voranzutreiben. BI-Produkte bieten Tools und Plattformen für die Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstellung, um Unternehmen dabei zu unterstützen, nützliche Informationen aus ihren Daten zu extrahieren. Steigende Mengen und Komplexitätsgrade der Daten in Verbindung mit der zunehmenden Nutzung von Cloud-basiertem Computing und Big-Data-Technologie steigern die Nachfrage nach anspruchsvollen BI-Angeboten.

Neben dem Bedarf, der durch Datenanalyseanforderungen entsteht, wird der BI-Markt auch durch den wachsenden Bedarf an Echtzeit-Einblicken und prädiktiven Analysen angetrieben. Die Fähigkeit von BI-Lösungen, zeitnah umsetzbare Informationen bereitzustellen, erweitert ihre Marktpräsenz. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in BI-Angebote festigt auch ihre Stärken und treibt Innovationen auf dem Markt voran.

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GLOBALE KRISEN MIT AUSWIRKUNGEN AUF DEN BUSINESS INTELLIGENCE (BI)-MARKTCOVID-19-AUSWIRKUNGEN:

"Beschleunigte digitale Transformation und Remote-Operationen veränderten den BI-Markt. Die Business-Intelligence-Branche (BI) hatte aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie negative Auswirkungen"

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, und der Business Intelligence (BI)-Markt erlebte komplexe und vielschichtige Auswirkungen. Die allgemeine Marktdynamik, die sich in der CAGR widerspiegelt, ist auf die Anpassung und Erholung des Marktes während der Pandemie zurückzuführen.

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Business Intelligence (BI)-Markt, nicht durch einen direkten Zusammenbruch der physischen Lieferkette wie bei Konsumgütern, sondern durch eine grundlegende Veränderung der Art der Geschäftsabläufe und der Anforderungen an die Datenanalyse. Lockdowns und die Anordnung, von zu Hause aus zu arbeiten, führten zu einem beschleunigten Vorstoß zur digitalen Transformation und führten zu einem Anstieg der Nachfrage nach BI-Tools zur Verfolgung von Remote-Vorgängen, zur Online-Beobachtung des Kundenverhaltens und zur Bewältigung von Lieferkettenunterbrechungen. Finanzielle Unsicherheit und sich ändernde Geschäftsziele verdeutlichten die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Ausgaben zu maximieren und neue Einnahmequellen zu erschließen, was zu einem stärkeren Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung führte. Die Pandemie beschleunigte auch den Prozess der Einführung cloudbasierter BI-Tools, da Unternehmen die Datenverfügbarkeit und die Zusammenarbeit verteilter Teams verbessern wollten. Alle diese Faktoren zusammen haben den BI-Markt neu gestaltet, Innovationen vorangetrieben und die Einführung fortschrittlicher Analysen beschleunigt.

  

NEUESTER TREND

"Steigender technologischer Fortschritt zur Förderung des Marktwachstums"

Zu den Trends in der BI-Branche gehört der verstärkte Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) für prädiktive Analysen und High-Level-Analysen. Sowohl technische als auch nichttechnische Self-Service-BI-Tools sind sehr gefragt. Interaktive Dashboards und Visualisierungen liegen ebenfalls im Trend, sodass Benutzer effizienter durch Daten navigieren und Erkenntnisse gewinnen können. Der Markt beobachtet auch ein Wachstum bei der Einführung cloudbasierter BI-Lösungen, die skalierbar, kosteneffizient und flexibel sind. Der zunehmende Fokus auf Echtzeit-Datenstreaming und -analysen steigert die Nachfrage nach BI-Lösungen, die Daten in Echtzeit analysieren und verarbeiten können.

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in On-Premises und Cloud kategorisiert werden

• On-Premises-BI-Lösungen umfassen die Bereitstellung und Verwaltung von BI-Software und -Hardware innerhalb der eigenen Rechenzentrumsinfrastruktur eines Unternehmens. Diese Methode bietet Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Infrastruktur und Daten und ermöglicht es ihnen, Sicherheitslösungen basierend auf ihren individuellen Anforderungen anzupassen und zu implementieren. Dennoch erfordern On-Premise-Lösungen in der Regel hohe Anfangsinvestitionen in Softwarelizenzen und Hardware sowie regelmäßige Wartungs- und Supportkosten. Unternehmen, die BI vor Ort nutzen, müssen auch auf Skalierbarkeit und Leistung innerhalb ihrer Infrastruktur achten, was problematisch sein kann, wenn die Datengröße und die Benutzerlast zunehmen. Eine solche Implementierung wird häufig von Organisationen übernommen, die strenge Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften haben oder mit vertraulichen Informationen arbeiten, die vollständig kontrolliert werden müssen.

• Cloud-BI-Lösungen werden als Service über Cloud-Computing-Plattformen bereitgestellt, sodass Unternehmen ihre eigene Infrastruktur nicht mehr verwalten müssen. Diese Optionen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Erschwinglichkeit, da Unternehmen ihre Ressourcen je nach Bedarf erhöhen oder verringern können und nur für das bezahlen, was sie verbrauchen. Cloud-BI-Lösungen umfassen in der Regel den Zugriff auf fortschrittliche Analysetools und -funktionen, einschließlich KI und maschinelles Lernen, ohne erhebliche Vorabinvestitionen. Diese Lösungen unterstützen auch die Zusammenarbeit und Datenfreigabe für verteilte Teams, da Daten von jedem Ort mit Internetzugang abgerufen werden können. Die Sicherheit wird vom Cloud-Dienstanbieter übernommen und dieser verfügt in der Regel über starke Sicherheits- und Compliance-Funktionen. Cloudbasierte BI-Lösungen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da sie einfach zu verwenden und schnell bereitzustellen sind.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Einzelpersonen, KMU, Großunternehmen, Regierungsorganisationen und andere kategorisiert werden

• Einzelpersonen nutzen BI-Lösungen zur Analyse persönlicher Daten, einschließlich der Verwaltung von Finanzen, der Analyse von Fitnessdaten oder der Verwaltung persönlicher Projekte. Mit der Verbreitung benutzerfreundlicher Datenvisualisierungstools und mobiler Business-Intelligence-Anwendungen fällt es Einzelpersonen leichter, Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen in ihrem Privatleben zu treffen. Das Segment wird durch die verbesserte Verfügbarkeit von Daten und die erhöhte Nachfrage nach persönlichen Analysen angetrieben.

• KMU (kleine und mittlere Unternehmen) nutzen BI-Lösungen zur Automatisierung von Aktivitäten, zur Verbesserung der Kundeninformationen und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Solche Lösungen sind in der Regel darauf ausgelegt, den Anforderungen kleinerer Unternehmen gerecht zu werden und zugängliche und skalierbare Angebote bereitzustellen. KMU nutzen BI für die Analyse von Verkaufsdaten, die Überwachung von Marketinginitiativen und die Aufrechterhaltung der Finanzleistung, was ihnen hilft, auf den Märkten, in denen sie tätig sind, wettbewerbsfähiger zu werden. Cloudbasierte Business-Intelligence-Plattformen werden von KMU besonders bevorzugt, da sie minimale Anschaffungskosten haben und sich einfach implementieren lassen.

• Große Unternehmen nutzen robuste BI-Plattformen, um riesige Datenmengen für strategische Planung, betriebliche Effektivität und Risikomanagement zu analysieren und zu verwalten. Die Plattformen verfügen in der Regel über ausgefeilte Analysefunktionen, einschließlich prädiktiver Modellierung und Data Mining, um nützliche Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen abzuleiten. Große Unternehmen nutzen BI, um Lieferketten zu rationalisieren, das Kundenbeziehungsmanagement zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken. Zentralisiertes Datenmanagement und Governance sind die Treiber für die Einführung von BI der Enterprise-Klasse.

• Regierungsbehörden setzen BI-Tools zur Analyse von Daten des öffentlichen Sektors, zur Politikgestaltung und zur Bereitstellung von Diensten ein. Regierungsbehörden nutzen BI, um demografische Informationen zu untersuchen, öffentliche Gesundheitsmuster zu überwachen und Staatsausgaben zu überwachen. Regierungsbehörden nutzen BI-Lösungen, um die Transparenz, Rechenschaftspflicht und Effektivität im Regierungsbetrieb zu verbessern. Regierungen implementieren BI aufgrund der Nachfrage nach evidenzbasierter Politik und datengesteuerter Entscheidungsfindung.

• Das Segment „Sonstige“ umfasst verschiedene Spezialanwendungen von BI, darunter an Universitäten und Forschungseinrichtungen, im gemeinnützigen Sektor und in anderen spezialisierten Branchen. Dieses Segment berücksichtigt die Anwendungen, die BI nutzen, um spezifische Anforderungen der Datenanalyse zu erfüllen, die außerhalb der Kernkategorien liegen. Die einfache Verfügbarkeit von Open-Source-BI-Anwendungen und maßgeschneiderten Plattformen verleiht dem Segment „Andere“ Auftrieb.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                    

Treibende Faktoren

"Wachsender Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung, um den Markt voranzutreiben"

Einer der treibenden Faktoren für das Wachstum des Business Intelligence (BI)-Marktes ist der wachsende Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung in allen Branchen. Unternehmen erkennen den Nutzen der Nutzung von Daten, um strategische Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu optimieren und strategische Initiativen zu steuern. Dies wird durch die wachsende Menge und Komplexität der Daten sowie die zunehmende Anwendung digitaler Technologien vorangetrieben. Die wettbewerbsintensive Geschäftslandschaft zwingt Unternehmen dazu, umsetzbare Erkenntnisse aus ihren Daten abzuleiten, was zu einer zunehmenden Akzeptanz von BI-Lösungen führt. Der Bedarf an Echtzeitanalysen, um auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren, treibt auch den Bedarf an BI voran.

"Verstärkter Einsatz von Cloud-basierter BI und Self-Service-Analysen zum Wachstum des Marktes"

Die zunehmende Akzeptanz cloudbasierter BI-Angebote und Self-Service-Analysen ist ein weiterer wichtiger Aspekt des BI-Marktes. Cloud-Plattformen bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneinsparungen und machen BI für Unternehmen jeder Größe verfügbar. Self-Service-Analysen ermöglichen technisch nicht versierten Benutzern den Zugriff auf und die Analyse von Daten, was das Marktwachstum weiter ankurbelt. Die Flexibilität von Cloud-Bereitstellungen bietet die Möglichkeit zur Skalierung und zum sofortigen Zugriff, was für moderne Unternehmen eine Voraussetzung ist. Die Demokratisierung von Informationen durch Self-Service-BI ermöglicht es mehr Mitarbeitern, Beiträge zur datengesteuerten Entscheidungsfindung zu leisten.

Zurückhaltender Faktor

"Datenschutz- und Sicherheitsprobleme behindern möglicherweise das Marktwachstum"

Einer der limitierenden Faktoren für das Wachstum des Business Intelligence (BI)-Marktes ist die wachsende Sorge um Datensicherheit und Datenschutz. Da Unternehmen mehr Daten sammeln und analysieren, sind sie einem höheren Risiko von Datenschutzverletzungen und regulatorischen Problemen ausgesetzt. Diese Probleme können die Einführung von BI-Lösungen verlangsamen, insbesondere in Branchen mit strengen Datenschutzgesetzen. Auch die Schwierigkeit des Datensicherheitsmanagements in Cloud-Umgebungen stellt eine Herausforderung dar. Die Anforderungen an strenge Sicherheitskontrollen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften wie DSGVO und CCPA erhöhen die Kosten und die Komplexität von BI-Implementierungen.

Gelegenheit

"Konvergenz von KI und maschinellem Lernen zur Förderung von Marktchancen"

Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit BI-Plattformen verspricht viel für die Expansion des Marktes. KI und ML verleihen BI-Tools mehr Analyseleistung, und Unternehmen können mithilfe ihrer Unterstützung tiefer graben und effektivere Vorhersagen treffen. Der größere Bedarf an prädiktiven Analysen und Echtzeitinformationen treibt die Einführung KI-basierter BI-Lösungen voran. KI-basierte BI ermöglicht die automatische Analyse von Daten und das Auffinden von Mustern, die zur Gewinnung von Erkenntnissen genutzt werden können, die mit herkömmlicher BI-Software nur schwer zu finden sind. Die Integration von Natural Language Processing (NLP) in BI-Schnittstellen verbessert die Benutzerfreundlichkeit und den Zugriff weiter.

Herausforderung

"Probleme der Datenintegration und -qualität können eine potenzielle Herausforderung für den Markt darstellen"

Datenintegrations- und Qualitätsprobleme können eine potenzielle Herausforderung für den BI-Markt darstellen. Für Unternehmen ist es in der Regel schwierig, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und die Datengenauigkeit sicherzustellen. Eine ungenaue Datenqualität führt zu ungenauen Erkenntnissen und einer schlechten Entscheidungsfindung. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist für den effektiven Einsatz von BI-Lösungen von entscheidender Bedeutung. Die Datentransformations- und Bereinigungsprozesse sind komplex und tragen zu den Kosten und der Zeit von BI-Bereitstellungen bei. Das Fehlen standardisierter Datenformate und Metadatenverwaltungspraktiken macht die Datenintegration noch schwieriger.

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika ist ein zentraler Standort in der Business Intelligence (BI)-Branche. Der US-amerikanische Business Intelligence (BI)-Markt ist ein führender Markt, der von einer hohen Dichte an Technologieunternehmen, der frühen Einführung fortschrittlicher Analysen und erheblichen Investitionen in datengesteuerte Initiativen angetrieben wird. Auch Kanada unterstützt das Wachstum des Marktes mit der zunehmenden Akzeptanz von BI-Lösungen in allen Branchen. Diese Region zeichnet sich durch eine starke technologische Infrastruktur und einen starken Schwerpunkt auf Innovationen in der Datenanalyse aus. Die Verfügbarkeit von Risikokapitalinvestitionen in Technologie-Startups und die Verfügbarkeit erstklassiger akademischer Institutionen tragen ebenfalls dazu bei, dass die Region an der Spitze der BI steht. Die hohe Nachfrage nach prädiktiven Analysen und Echtzeit-Einblicken in Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und Gesundheitswesen treibt das Wachstum des regionalen Marktes voran.

• Europa

Europa ist ein ausgereifter und technologisch entwickelter Markt für Business Intelligence (BI). Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich gehören zu den größten Beitragszahlern, angetrieben durch ihre robuste Industriebasis und die zunehmende Einführung digitaler Transformationsprogramme. Die Region zeichnet sich durch ihren Fokus auf Datenschutz und Sicherheit aus, der einen starken Einfluss auf die Erstellung und Einführung konformer BI-Lösungen hat. Ein beträchtlicher Marktanteil im Bereich Business Intelligence (BI) wird von Unternehmen mit Hauptsitz in Europa dominiert. Die strengen Datenschutzgesetze der Region, einschließlich der DSGVO, schaffen Nachfrage nach konformen und sicheren BI-Lösungen. Der zunehmende Einsatz cloudbasierter BI und KI-gesteuerter Analysen beschleunigt auch das Marktwachstum in Europa. Nachhaltige Geschäftspraktiken treiben auch die Anwendung von BI für die Analyse ökologischer und sozialer Auswirkungen in der Region voran.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein starkes Wachstum auf dem Business Intelligence (BI)-Markt. China und Indien sind die Wachstumstreiber, angetrieben durch die zunehmende Digitalisierung, den wachsenden E-Commerce und die zunehmende Verbreitung von Cloud Computing. Die Region zeichnet sich durch eine große Vielfalt an Branchen und einen wachsenden Bedarf an datengesteuerten Erkenntnissen zur Förderung des Unternehmenswachstums aus. Die hohe Entwicklungsgeschwindigkeit digitaler Volkswirtschaften im asiatisch-pazifischen Raum befeuert auch den Einsatz von BI-Lösungen. Die zunehmende Verbreitung mobiler Technologien und das Aufkommen von Digital Natives führen zu einer hohen Nachfrage nach mobilen BI- und Datenvisualisierungslösungen. Die wachsende Mittelschicht und der wachsende Verbrauchermarkt in der Region befeuern auch die Nachfrage nach BI-Lösungen zur Erleichterung der Marktanalyse und Kundensegmentierung.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

"Wichtige Branchenakteure treiben den Markt mit Innovation und Marktwachstum voran"

Große Wirtschaftsakteure treiben den Business Intelligence (BI)-Markt durch strategisches Marktwachstum und Innovation voran. Diese Unternehmen führen Analyseplattformen der nächsten Generation ein, um die Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung und Echtzeitanalysen zu verbessern. Darüber hinaus erweitern sie ihr Produktangebot um branchenspezifische und anwendungsfallspezifische BI-Lösungen, die unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen gerecht werden. Darüber hinaus nutzen sie Cloud Computing und künstliche Intelligenz (KI), um die Datenverfügbarkeit zu verbessern und die Datenanalyse zu automatisieren. Durch Investitionen in Forschung und Entwicklung, die Verbesserung von Datensicherheits- und Compliance-Funktionen sowie den Ausbau ihrer globalen Präsenz treiben diese Unternehmen das Wachstum voran und setzen Trends im Bereich Business Intelligence (BI).

Liste der führenden Business Intelligence (Bi)-Unternehmen        

• SAP (Deutschland)
• SAS Institute (USA)
• Oracle (USA)
• IBM (USA)
• Kyubit Solutions (Kroatien)
• Adobe Systems (USA)
• Microsoft (USA)
• Zoho (Indien)
• ChristianSteven Software (USA)
• Enerpact (USA)
• MicroStrategy (USA)
• Qlik (USA)
• Gelbflossenthun (USA)
• Adaptive Insights (USA)
• TABLEAU-SOFTWARE (USA)
• Hitachi Vantara (USA)
• Birst (USA)
• TIBCO Software (USA)
• GoodData (USA)
• Domo Technologies (USA)
• MITS (Mexiko)
• Looker Data Sciences (USA)
• com (USA)
• TIBCO Software (USA)
• ThoughtSpot (USA)
• ClearStory-Daten (USA)
• FanRuan (Kuala Lumpur)
• ZIEL (USA)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

November 2024: Eine der revolutionärsten Entwicklungen im Bereich Business Intelligence (BI) ist die Masseneinführung von „Generative AI for Data Storytelling“. Diese Technologie nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um aus komplexen Datensätzen automatisch intelligente Geschichten und Visualisierungen zu generieren. Anstatt nur nackte Informationen zu liefern, können diese Tools jetzt automatisch lesbare Berichte, interaktive Dashboards und sogar maßgeschneiderte Datenzusammenfassungen erstellen, was die Datenkompetenz erheblich erleichtert und die Entscheidungszeit verkürzt. Diese Technologie verändert schnell die Art und Weise, wie Unternehmen Dateninformationen austauschen, und macht Daten für eine größere Anzahl von Menschen zugänglicher und umsetzbarer.

BERICHTSBEREICH

Die Untersuchung umfasst eine eingehende SWOT-Analyse und bietet Informationen zum zukünftigen Wachstum auf dem Business Intelligence (BI)-Markt. Es analysiert verschiedene Faktoren, die zur Entwicklung des Marktes beitragen, und untersucht ein breites Spektrum an Marktkategorien und möglichen Anwendungen, die seine Entwicklung in den nächsten Jahren beeinflussen können. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch vergangene Wendepunkte, bietet einen umfassenden Überblick über die Marktelemente und zeigt mögliche Entwicklungsbereiche auf.

Der Business Intelligence (BI)-Markt wird voraussichtlich weiter wachsen, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung, die beschleunigte Einführung cloudbasierter BI-Lösungen und die Einführung innovativer Technologien wie KI und maschinelles Lernen. Als Reaktion auf Herausforderungen wie Bedrohungen der Datensicherheit und Komplexität der Datenintegration steigt der Handlungsbedarf für Echtzeitanalysen und umsetzbare Erkenntnisse von Tag zu Tag. An der Spitze der Innovationsförderung stehen Branchenführer mit Entwicklungen in zusammensetzbaren BI-Architekturen für BI, generativer KI für Data Storytelling und föderierten Analyseplattformen. Da Unternehmen zunehmend auf Informationen angewiesen sind, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen, wird prognostiziert, dass der Markt für Business Intelligence (BI) florieren wird, da fortlaufende Innovationen und eine zunehmende Nutzung seine zukünftigen Wachstumsaussichten bestimmen.