Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Betrugserkennung und -prävention, nach Typ (cloudbasiert und lokal), nach Anwendung (BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation, Regierung/öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Immobilien, Energie und Strom sowie Fertigung) und regionale Prognose bis 2035

ÜBERBLICK ÜBER BETRUGSERKENNUNG UND -PRÄVENTION

Die weltweite Marktgröße für Betrugserkennung und -prävention betrug im Jahr 2026 55216,36 Millionen US-Dollar und wird bis 2035 voraussichtlich 217250,11 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,44 % im Prognosezeitraum entspricht.

Der Begriff Fraud Detection and Prevention beschreibt den Einsatz von Methoden, Werkzeugen und Technologien, um zu verhindern, dass Betrug große Schäden anrichtet. Da immer mehr Transaktionen und Dienstleistungen online abgewickelt werden, haben Betrüger ihre Methoden verbessert und umfassen Identitätsdiebstahl, Phishing, die Verwendung gefälschter Identitäten und Drohungen durch Beamte. Um mögliche Betrugsfälle aufzudecken, verlassen sich Unternehmen auf Datenüberprüfung, fortschrittliches maschinelles Lernen, kontinuierliche Überwachung und die Erkennung ungewöhnlicher Änderungen.

Ebenso wichtig ist es, sich im Vorfeld um die Sicherheit zu kümmern und besteht größtenteils aus internen Kontrollen, starker Authentifizierung, Schulung der Mitarbeiter und der Einhaltung aller Compliance-Regeln. Banken, Versicherungen, E-Commerce und das Gesundheitswesen investieren viel, um ihre Geschäftstätigkeit zu schützen und Vorschriften einzuhalten, indem sie Betrug verhindern. Die Verschmelzung von KI und Blockchain ermöglicht es Experten, sich stärker darauf zu konzentrieren, Betrug von Anfang an zu stoppen. Da Cyberkriminelle ihre Strategien ständig ändern, müssen Unternehmen Schritt halten, indem sie ihre Sicherheitssysteme und -modelle häufig aktualisieren.

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GLOBALE KRISEN, DIE SICH AUF BETRUGSERKENNUNG UND -PRÄVENTION, DEN MARKT, AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 AUSWIRKEN

"Die Betrugserkennungs- und -präventionsbranche hatte aufgrund der beschleunigten Umstellung auf digitale Plattformen während der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt"

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Als immer mehr Aktivitäten ins Internet verlagert wurden, führten Cyberkriminelle mehr Betrügereien durch, kassierten Geld durch falsche Behauptungen und stahlen Daten von Personen. Im Fokus standen von der Regierung angebotene Programme wie Arbeitslosenhilfe und Konjunkturpakete, die Schwächen bei der Überprüfung von Personen und der Betrugsbekämpfung aufwiesen. Die Fokussierung auf Online-Aktivitäten erfolgte so plötzlich, dass die alten Methoden zur Betrugserkennung mit den riesigen Mengen an Aktivitäten und ungewöhnlichem Verhalten nicht mehr zurechtkamen.

Daher begannen Unternehmen, stärkere Lösungen zur Betrugserkennung zu erwerben, die auf KI, kontinuierlicher Beobachtung und Verhaltensweisen zur Identifizierung von Benutzern basieren. Aufgrund der Pandemie wurden Unternehmen dazu ermutigt, fortschrittlichere und cleverere Technologien einzuführen, um der steigenden Betrugsgefahr zu begegnen. Gleichzeitig wiesen diese Behörden darauf hin, dass starke Compliance- und Risikomanagement-Rahmenwerke erforderlich seien.

NEUESTER TREND

"KI-gestützte Verhaltensbiometrie soll das Marktwachstum vorantreiben"

Es gab bemerkenswerte Entwicklungen auf dem Markt, die das Potenzial haben, den Marktanteil bei der Betrugserkennung und -prävention zu steigern. Mit dieser Technologie beobachtet ihr System die Aktionen der Benutzer bei der Verwendung von Geräten – typische Tastenanschläge, Bewegungen der Maus oder des Fingers und wie Benutzer ihr Telefon halten – und erstellt einzigartige Profile für sie. Anders als bei der Verwendung von Passwörtern oder OTPs erfolgt die Überprüfung des Verhaltens einer Person kontinuierlich und stört den Benutzer nicht, sodass es für Betrüger schwieriger ist, das System auszutricksen.

BETRUGSERKENNUNG UND PRÄVENTION MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Cloud-basiert und lokal kategorisiert werden.

• Cloudbasiert: Menschen nutzen das Internet, um eine Verbindung zu cloudbasierten Betrugserkennungssystemen herzustellen, die auf Remote-Servern gespeichert sind. Sie stellen sicher, dass Unternehmen mit steigenden Zahlen umgehen können, Aktualisierungen in Echtzeit erhalten und weniger im Voraus bezahlen müssen. Sie eignen sich daher hervorragend für Unternehmen, die sich verändern und wachsen müssen.
• Vor Ort: Alle Maßnahmen zur Betrugserkennung werden auf den Computern und Systemen des Unternehmens gespeichert und angewendet. Diese Lösungen bieten mehr Leistung, schützen die Privatsphäre der Benutzer und können individuell angepasst werden, erfordern jedoch mehr Vorabkosten und regelmäßige Kontrollen.

Auf AntragBasierend auf der Anwendung kann der globale Markt in BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation, Regierung/öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen, Immobilien, Energie und Energie sowie Fertigung eingeteilt werden.

• BFSI: Aufgrund des Vorhandenseins von Geldtransfers, persönlichen Identitäten und Wertgegenständen sind Unternehmen in einer guten Position, ins Visier von Betrügern zu geraten. Es kommen Technologien wie KI, Biometrie und die ständige Anzeige von Live-Daten zum Einsatz.
• Einzelhandel: Betrug im E-Commerce zielt auf Retouren, betrügerische Zahlungen und die Übernahme ihrer Konten ab. Verwendet Betrugsüberwachung, verfügt über sichere Methoden zur Zahlungsabwicklung und verfolgt Kundenaktionen.
• Telekommunikation: Befasst sich damit, Opfer von SIM-Tausch, Kontobetrug und Identitätsdiebstahl zu werden. Ist auf Betrugsmanagement-Tools angewiesen, um die Art und Weise zu überwachen, wie Kunden ihre Konten nutzen, und um Hinweise auf ungewöhnliche Aktivitäten zu finden.
• Regierung/öffentlicher Sektor: Es besteht die Gefahr, dass Menschen das System missbrauchen, indem sie Sozialhilfe beziehen, keine Steuern zahlen oder öffentliche Datenbanken mithilfe von Technologie angreifen. Installiert Identitätserkennung und -überwachung, um den Schutz von Ressourcen sicherzustellen. Es ist wichtig, dass Compliance und Transparenz ganz oben auf der Liste stehen.
• Gesundheitswesen: Die Gesundheitsdaten von Menschen können illegal erfasst werden, was sowohl den Patienten als auch den Krankenkassen Schaden zufügt. Es umfasst Datenverschlüsselung, prüft die Patientenidentifikation und nutzt künstliche Intelligenz zur Prüfung von Ansprüchen.
• Energie und Strom: Anfällig für Fehler bei der Rechnungsstellung, böswillige Anpassungen von Zählern und Bedrohungen durch Personen, die versuchen, auf das System zuzugreifen. Zu seinem System gehören intelligente Zähler, die Überwachung des Netzes und die Erkennung ungewöhnlicher Aktivitäten.
• Fertigung: Unternehmen können mit Problemen wie Betrug im Beschaffungsprozess, Diebstahl ihrer wertvollen Informationen und Bedrohungen durch Personen innerhalb des Unternehmens konfrontiert werden. Bietet die Verwendung von Lieferkettenverfolgung, verhindert Insider-Bedrohungen und führt Betrugskontrollen durch.

MARKTDYNAMIKTreibende Faktoren"Anstieg digitaler Transaktionen zur Ankurbelung des Marktes"

Es gibt mehrere Elemente, die das Wachstum des Marktes für Betrugserkennung und -prävention beflügeln. Da Online-Banking, Shopping, digitale Geldbörsen und Fintech-Plattformen so schnell gewachsen sind, finden immer mehr Finanzgeschäfte online statt, was bedeutet, dass die Betrugschancen jetzt größer sind. Jetzt ist es wichtig, ausgefeilte Betrugserkennungssysteme einzusetzen, die in Echtzeit auf mehreren Kanälen arbeiten können. Sie nutzen jetzt neue Tricks wie KI-erstellte Identitäten, für Betrüger verfügbare Dienste und Betrügereien mit gefälschten Videos. Alte Sicherheitsansätze funktionieren bei neuen Betrugsarten nicht gut, daher besteht Bedarf an fortschrittlicheren und anpassbareren Lösungen.

"Einführung künstlicher Intelligenz zur Erweiterung des Marktes"

Mithilfe von KI/ML ist es möglich, Muster zu erkennen, auf neue Tricks von Kriminellen zu reagieren und die Zahl der Fehlalarme zu senken. Da sie große Datenmengen schnell verarbeiten können, sind sie entscheidende Elemente heutiger Betrugspräventionssysteme. KMU greifen mittlerweile auf Cloud-Lösungen zur Betrugserkennung zurück, da diese eine größere Flexibilität bieten, einfach zu implementieren und kostengünstiger sind. Dank Cloud-Plattformen lässt sich die Betrugserkennung einfach integrieren und bei Bedarf auch erweitern.

Zurückhaltender Faktor

"Hohe Rate falsch positiver Ergebnisse, die möglicherweise das Marktwachstum behindern"

Bestimmte Tools zur Betrugserkennung, insbesondere solche, die auf Regeln basieren, kennzeichnen letztendlich viele echte Transaktionen als verdächtig. Dies wirkt sich auf die Qualität der Kundenerfahrungen aus und erschwert zudem die Untersuchung von Betrugsfällen. Es kommt häufig vor, dass Betrüger neue Betrugsmethoden finden, die selbst von den besten Systemen schwer zu erkennen sind. Um einwandfrei zu funktionieren, müssen Maschinen häufig aktualisiert und neu geschult werden, was in vielen Unternehmen viel Aufwand und Zeit erfordert.

Gelegenheit

"Integration von KI und Blockchain zur verbesserten Betrugsprävention, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen"

KI erkennt knifflige Betrugsarten sofort und die Blockchain hinterlässt unveränderliche Aufzeichnungen, um sicherzustellen, dass die Daten sicher und leicht nachvollziehbar sind. Diese Technologien tragen am meisten dazu bei, Finanz-, Lieferketten- und Gesundheitskonzepte zu verbessern. Mit zunehmender Verbreitung digitaler Systeme wird der Bedarf an unabhängigen und lernfähigen Methoden zur Betrugsbekämpfung zunehmen. Wenn Unternehmen diese Technologien früher nutzen, werden sie sicherer als andere.

Herausforderung

"Die Balance zwischen Sicherheit, Benutzererfahrung und Datenschutz könnte für Verbraucher eine potenzielle Herausforderung darstellen"

Ein strenger Betrugsschutz kann echte Kunden als Betrüger identifizieren, sie daran hindern, ihre Konten zu nutzen, und bei unkomplizierten Transaktionen zu Problemen führen. Gleichzeitig führt die Verwendung von Verhaltens- und biometrischen Daten zur Analyse zu ernsthaften Datenschutzproblemen. Da die Datenvorschriften überall immer strenger werden, müssen Unternehmen die Vorschriften einhalten, da sie weiterhin genügend Daten sammeln, um Betrug zu erkennen. Um auch in Zukunft erfolgreich zu bleiben, wird es sehr wichtig sein, die Balance zwischen Sicherheit, Komfort und Datenschutz zu wahren.

REGIONALE EINBLICKE ZUR BETRUGSERKENNUNG UND -PRÄVENTION

• Nordamerika

Nordamerika ist die am schnellsten wachsende Region in diesem Markt. Der US-amerikanische Markt für Betrugserkennung und -prävention ist aus mehreren Gründen exponentiell gewachsen. Aufgrund der hohen Rate digitaler Zahlungen und leistungsstarker Sicherheitsmaßnahmen liegt die nordamerikanische Region auf dem Weltmarkt an der Spitze. Die Vereinigten Staaten nutzen zunehmend KI, maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen, um Betrug zu verhindern. Viele Banken und große E-Commerce-Unternehmen nutzen fortschrittliche Technologie, um Betrug zu erkennen, sobald er auftritt. Aufgrund von PCI-DSS und Anti-Geldwäschegesetzen schaffen Unternehmen neue Compliance-Verfahren. Der zunehmende Identitätsdiebstahl und synthetischer Betrug führen dazu, dass die Märkte immer schneller nach Sicherheitslösungen verlangen.

• Europa

Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO haben großen Einfluss darauf, wie Betrug in Europa aufgedeckt wird. Finanz- und Versicherungsunternehmen nutzen fortschrittliche Analysen, um den neuen Vorschriften und Anforderungen ihrer Unternehmen gerecht zu werden. Betrugsaufklärungsplattformen erfreuen sich in Großbritannien, Deutschland und Frankreich großer Beliebtheit. Da immer mehr Menschen online in anderen Ländern einkaufen und Open Banking möglich wird, besteht jetzt eine größere Nachfrage nach Tools zur Betrugsprävention. Immer mehr Unternehmen nutzen biometrische Prüf- und Betrugsrisikosysteme zur Kundenidentifizierung.

• Asien

Der Bereich verzeichnet aufgrund der digitalen Transformation und der zunehmenden Nutzung von Smartphones und des Internets ein schnelles Wachstum. Da viele Nutzer in Indien, China und Südostasien mittlerweile in Fintech und E-Commerce involviert sind, sind diese Volkswirtschaften mit mehr Online-Betrugsfällen konfrontiert. Es gibt eine Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und dem privaten Sektor, um die Sicherheit digitaler Zahlungssysteme zu erhöhen. Dennoch führen unterschiedliche Gesetze und unterschiedliche Stufen der Cyberkompetenzen in verschiedenen Ländern zu Problemen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE"Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion"

Wichtige Akteure der Branche prägen den Markt für Betrugserkennung und -prävention durch strategische Innovation und Marktexpansion. Diese Unternehmen führen fortschrittliche Techniken und Prozesse ein, um die Qualität und Leistung ihrer Angebote zu verbessern. Darüber hinaus erweitern sie ihre Produktlinien um spezielle Varianten, um den unterschiedlichen Kundenwünschen gerecht zu werden. Darüber hinaus nutzen sie digitale Plattformen, um die Marktreichweite zu erhöhen und die Vertriebseffizienz zu steigern. Durch Investitionen in Forschung und Entwicklung, die Optimierung von Lieferkettenabläufen und die Erschließung neuer regionaler Märkte treiben diese Akteure das Wachstum voran und setzen Trends bei der Betrugserkennung und -prävention.

Liste der führenden Unternehmen zur Betrugserkennung und -prävention

• BAE Systems [Großbritannien]
• ACI Worldwide [USA]
• SPSS Analytics-Partner [Großbritannien]
• LexisNexis [USA]
• Equifax [USA]

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2023: LexisNexis Risk Solutions hat auf dem Markt für Betrugserkennung und -prävention erhebliche Fortschritte gemacht. Sie haben kürzlich LexisNexis ThreatMetrix entwickelt. ThreatMetrix ist eine Bibliothek mit digitalen Identitätsinformationen und Betrugspräventionsfunktionen, die KI-gestützte Geräteintelligenz und Verhaltensanalysen nutzt, um Online-Betrug in Echtzeit zu identifizieren und zu verhindern. Es hilft Unternehmen dabei, Benutzer zu authentifizieren, Fehlalarme zu verhindern und Kontoübernahmen und Zahlungsbetrug vorzubeugen. Es ist im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor weit verbreitet und sorgt für die Bereitstellung und Unterstützung von Kundenerlebnissen.

BERICHTSBEREICH

In dieser Arbeit wird die SWOT-Analyse auf hohem Niveau dargestellt und hilfreiche Empfehlungen zur weiteren Entwicklung des Marktes berücksichtigt. Dieses Papier nutzt die Gelegenheit, die Marktsegmente und möglichen Anwendungen zu überprüfen und zu diskutieren, die das Potenzial haben, das Marktwachstum in den kommenden Jahren zu beeinflussen. Die Arbeit nutzt sowohl die Daten über den aktuellen Zustand des Marktes als auch die Informationen über seine Entwicklung, um mögliche Entwicklungstrends zu identifizieren.

 Es wird erwartet, dass die Betrugserkennung und -prävention mit besserer Portabilität aufgrund besserer Verbraucherakzeptanztrends, zunehmender Anwendungsbereiche und innovativerer Produktentwicklungen hohe Wachstumsraten erzielen wird. Dennoch kann es zu Problemen kommen, wie zum Beispiel der Verknappung von Rohstoffen oder höheren Preisen für diese. Allerdings fördern die zunehmende Beliebtheit spezialisierter Angebote und Tendenzen zur Qualitätssteigerung das Wachstum des Marktes. Sie alle machen Fortschritte durch Technologie und innovative Strategien in der Entwicklung sowie in der Lieferkette und im Markt. Aufgrund der Veränderungen im Marktumfeld und der wachsenden Nachfrage nach Vielfalt hat die Betrugserkennung und -prävention eine vielversprechende Entwicklung, da sie ihre Anwendung ständig weiterentwickelt und erweitert.