Tamaño del mercado de chips de inteligencia artificial (IA), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (GPU, ASIC, FPGA y CPU), por aplicación (electrónica, automoción y bienes de consumo) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL INFORME DEL MERCADO DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

El tamaño del mercado mundial de chips de inteligencia artificial (IA) se estima en 14212,39 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 36225,92 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 36,6% de 2026 a 2035.

El mercado de chips de IA implica el diseño e implementación de chips de última generación que se espera que realicen tareas especializadas relacionadas con los cálculos de inteligencia artificial. Estos chips adornan la capacidad informática para fines como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento de datos mediante la aceleración de algoritmos y la gestión eficiente de grandes datos. Marketplace contiene numerosos tipos de chips relacionados con la IA, incluidas GPU, TPU y chips construidos específicos. El mercado está creciendo, principalmente impulsado por la creciente demanda de inteligencia artificial en los ámbitos de la atención de salud, la producción de automóviles y los servicios financieros. Los avances tecnológicos en el diseño de estructuras, la utilización de energía y el cálculo de áreas se consideran aspectos importantes, mientras que los problemas incluyen los altos costos de desarrollo y cuestiones relacionadas con la seguridad de la información.

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IMPACTO DEL COVID-19: CRECIMIENTO DEL MERCADO ELEVADO POR LA PANDEMIA DEBIDO A LA MAYOR DEPENDENCIA DE LAS TECNOLOGÍAS VIRTUALES PARA EL TRABAJO LEJOS

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 elevó el crecimiento del mercado de chips de inteligencia artificial (IA) debido a la mayor dependencia de las tecnologías virtuales para el trabajo remoto, la atención médica y el comercio electrónico. Este aumento de la demanda destacó el papel crucial de la IA a la hora de afrontar y adaptarse a situaciones exigentes de pandemia. Sin embargo, la pandemia también provocó interrupciones en la cadena de suministro, escasez de semiconductores y retrasos en la fabricación, lo que afectó el suministro y el valor de los chips de IA. A pesar de esos desafíos, el mercado experimentó un crecimiento impulsado por la urgente necesidad de respuestas impulsadas por la IA en el análisis de datos, la automatización y las operaciones remotas, lo que subraya la importancia de los chips de IA en un panorama tecnológico en rápida evolución.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

"Los avances en la computación neuromórfica y el creciente énfasis en los chips de IA ecológicos y resistentes están ganando popularidad"

Las tendencias modernas dentro del mercado de chips de inteligencia artificial (IA) incluyen el auge de la IA secundaria, en la que los chips están diseñados para el procesamiento local de datos para reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Los avances en la computación neuromórfica están impulsando el desarrollo de chips que imitan las funciones del cerebro humano para un procesamiento de IA más ecológico. También hay un énfasis creciente en los chips de IA ecológicos y potentes para hacer frente a situaciones exigentes en el consumo de energía.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en GPU, ASIC, FPGA y CPU.

• GPU: las GPU están diseñadas para abordar responsabilidades de procesamiento paralelo, lo que las hace adecuadas para programas de inteligencia artificial que requieren un rendimiento masivo de datos y cálculos complejos.

• ASIC: Los ASIC son chips diseñados a medida para programas únicos, como cargas de trabajo de IA.

• FPGA: Los FPGA son chips programables que pueden diseñarse a medida en posproducción para realizar tareas específicas.

• CPU: Las CPU son procesadores modernos diseñados para manejar una amplia gama de tareas informáticas.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en electrónica, automoción y bienes de consumo.

• Electrónica: En la electrónica de consumo, los chips de IA se incluyen en dispositivos que incluyen teléfonos inteligentes, parlantes inteligentes y tecnología portátil. Permiten funciones que incluyen reconocimiento de voz, reconocimiento facial y procesamiento de fotografías en tiempo real.

• Automoción: Los chips de IA son fundamentales para estructuras superiores de asistencia a la fuerza motriz (ADAS) y motores autónomos. Energizan funciones como la asistencia para mantener el carril, el control de crucero adaptativo y el estacionamiento automatizado. Los chips de IA también ayudan al procesamiento en tiempo real de datos procedentes de sensores, cámaras y estructuras LiDAR.

• Bienes de consumo: en bienes de consumo, los chips de IA se utilizan en dispositivos domésticos inteligentes, incluidos termostatos inteligentes, cámaras de protección y equipos domésticos. Facilitan la automatización inteligente, el mantenimiento predictivo y las experiencias personalizadas del consumidor.

FACTORES IMPULSORES

"Iniciativas gubernamentales e inversiones para la investigación de IA impulsarán significativamente el mercado"

Las iniciativas gubernamentales y la inversión para la investigación y mejora de la IA están impulsando significativamente el mercado de chips de IA. Las políticas que guían la innovación en IA, como ofertas, incentivos fiscales y asociaciones público-privadas, están acelerando los avances en la generación de chips de IA. El establecimiento de centros de estudios de IA y centros de innovación dedicados fomenta la colaboración y acelera los avances en el diseño y la capacidad de los chips. Estas medidas de apoyo ya no solo impulsan el desarrollo de chips de IA contemporáneos, sino que también fomentan su adopción en diversas industrias. A medida que los gobiernos priorizan la tecnología de inteligencia artificial, la guía de inversión y política resultante ayudará a superar las barreras del mercado y estimulará el crecimiento dentro del sector de los chips de inteligencia artificial.

"Crecimiento exponencial en la era de los récords para impulsar la demanda del mercado"

El crecimiento exponencial en la era de los registros está impulsando la demanda de soluciones informáticas de alto rendimiento para abordar conjuntos de datos masivos de manera efectiva. Los chips de IA se están volviendo esenciales para gestionar y estudiar esta gran afluencia de datos debido a su capacidad para procesar datos de forma rápida y eficaz. Estos chips se destacan en el manejo de algoritmos complicados y en la realización de cálculos rápidos, lo que los hace importantes para el análisis de datos y los grandes programas de estadística. Al permitir información más rápida y precisa, los chips de IA guían capacidades vitales en industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico, en las que la toma de decisiones basada en estadísticas es fundamental.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

"Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos representan una enorme barrera para el crecimiento del mercado"

El uso regular de chips de IA implica lidiar con grandes volúmenes de estadísticas confidenciales, lo que plantea problemas generalizados sobre la privacidad y la seguridad de los registros. Estos chips son esenciales para procesar y estudiar hechos en varios programas, lo que los convierte en objetivos atractivos para los ciberataques. Garantizar medidas sólidas de protección de registros es importante para evitar infracciones y vulnerabilidades que divulgarían estadísticas privadas. Cualquier falla de seguridad puede tener repercusiones intensas, que incluyen pérdidas monetarias, consecuencias penales y daños a la reputación de la empresa. A medida que las regulaciones de privacidad de datos se vuelven más estrictas, la necesidad de que los chips de IA cumplan con esos requisitos agrega complejidad y costo. En consecuencia, las preocupaciones sobre la protección de los registros pueden obstaculizar el crecimiento del mercado al aumentar las posibilidades generales y la financiación necesaria para la implementación de chips de IA.

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MERCADO REGIONAL DE CHIPS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)PERSPECTIVAS

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

"América del Norte dominará el mercado gracias a su infraestructura tecnológica avanzada"

América del Norte está a punto de dominar la cuota de mercado de chips de inteligencia artificial (IA) debido a su infraestructura tecnológica avanzada, inversiones sustanciales en estudios y mejoras de la IA y una sólida presencia de actores clave de la industria que incluyen a NVIDIA, Intel y AMD. La región se beneficia de un entorno sólido de organizaciones tecnológicas, nuevas empresas e instituciones de investigación que impulsan la innovación y la adopción de chips de IA. Además, la demanda excesiva de aplicaciones de IA en sectores como la atención sanitaria, la automoción y las finanzas impulsa aún más el crecimiento del mercado. Las políticas gubernamentales de apoyo y las grandes inversiones para proyectos de IA contribuyen al papel principal de América del Norte en el mercado global de chips de IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Los actores clave dan forma al mercado a través de la innovación en hardware de IA"

El mercado de chips de IA cuenta con actores empresariales cruciales, como NVIDIA, Intel, AMD y Google, que están impulsando la innovación en hardware de IA. Debido a su velocidad, las GPU de NVIDIA son las preferidas para los programas de IA. En resumen, Intel, aprovechando su reciente adquisición de Habana Labs, está ampliando sus opciones de chips de IA. AMD tiene la misma colaboración con otras GPU y CPU potentes que también están diseñadas específicamente para manejar aplicaciones de inteligencia artificial. Las Unidades de procesamiento de tensores de Google están diseñadas especialmente para que las máquinas conozcan los enfoques. Otros participantes importantes son IBM, Qualcomm y NXP, que utilizan y diseñan chips de IA a pedido para numerosas industrias y hogares.

Lista de actores del mercado perfilados

• AMD (Microdispositivos avanzados) (EE. UU.)
• Google (EE.UU.)
• Intel (EE.UU.)
• NVIDIA (EE. UU.)
• IBM (EE. UU.)
• Apple (EE.UU.)
• Qualcomm (EE.UU.)
• Samsung (Corea del Sur)
• NXP (Países Bajos)
• Broadcom (EE.UU.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Diciembre de 2023: Advanced Micro Devices (AMD) ha introducido dos innovadores chips para centros de información de IA en su línea MI300. El primero, diseñado para sistemas de IA generativa, es el MI300X, que cuenta con una generación de memoria superior con ancho de banda elevado para mejorar significativamente el rendimiento. Este chip está optimizado para manejar obligaciones complicadas de IA generativa, mejorando el rendimiento y el ritmo computacional. El segundo chip de la línea está diseñado específicamente para supercomputadoras y se especializa en ofrecer un excelente rendimiento y escalabilidad para entornos informáticos de alto rendimiento. Estas innovaciones subrayan el compromiso de AMD de promover los talentos de IA y satisfacer las crecientes demandas de paquetes de datos en profundidad.

COBERTURA DEL INFORME

Este registro ofrece un análisis en profundidad del mercado mundial de chips de inteligencia artificial (IA), que abarca factores cuantitativos y cualitativos. Su objetivo es ayudar a los lectores a desarrollar estrategias empresariales y de auge efectivas al impartir una evaluación radical de las tendencias, oportunidades y situaciones exigentes del mercado. El archivo evalúa el panorama competitivo, destacando los actores clave, su proporción de mercado e iniciativas estratégicas. Además, examina la dinámica del mercado, que incluye avances tecnológicos, influencias regulatorias y factores monetarios que influyen en la industria. Al leer el posicionamiento del mercado contemporáneo e identificar las tendencias crecientes, el informe ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones informadas sobre los chips de IA. Este enfoque completo garantiza que los lectores obtengan información valiosa sobre el desempeño general del mercado, la dinámica competitiva y las posibilidades estratégicas para el crecimiento empresarial y la innovación en el área de chips de IA.