Tamaño del mercado de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (procesador de gráficos discretos y procesador de gráficos integrado), por aplicación (juegos y entretenimiento, centro de datos, visualización profesional, automóvil y otros) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL INFORME DE MERCADO DE UNIDAD DE PROCESAMIENTO DE GRÁFICOS (GPU)

El tamaño del mercado mundial de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) se estima en 43199 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 60043,54 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 11,6% de 2026 a 2035.

La unidad de procesamiento de gráficos o GPU en una computadora u otras plataformas digitales es un chip electrónico construido específicamente para mejorar la visualización rápida de imágenes, videos y animaciones. A diferencia de la Unidad Central de Procesamiento, que participa en operaciones generales concurrentes, la GPU está diseñada para realizar varios cálculos simultáneos.

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IMPACTO DEL COVID-19: CRECIMIENTO DEL MERCADO AUMENTADO POR LA PANDEMIA DEBIDO AL AUMENTO DE LA DEMANDA DE GPUS

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La creciente popularidad del trabajo remoto y las clases en línea el año pasado aumentó la necesidad de PC y portátiles que puedan contener una buena cantidad de potencia computacional. Los empresarios y los estudiantes necesitaban hardware potente para los fines que vimos anteriormente, incluidas videoconferencias, creación de contenido y juegos, lo que impulsó las ventas de GPU.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

"Integración de IA y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado"

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos industrias importantes que dependen en gran medida del rendimiento de las GPU y, por lo tanto, dependen de ellas. Es por eso y por qué las GPU son las computadoras paralelas más adecuadas para la IA y el aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo y el análisis de big data. Los fabricantes de chips como NVIDIA y AMD intentan día y noche crear GPU que posean circuitos dedicados, como los Tensor Cores de NVIDIA para la computación de inteligencia artificial.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE UNIDADES DE PROCESAMIENTO DE GRÁFICOS (GPU)

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede clasificar en procesador de gráficos discretos y procesador de gráficos integrado.

• Procesador de gráficos discretos: una GPU discreta es, por tanto, una tarjeta gráfica independiente de la unidad de procesamiento centralizada o CPU. Normalmente se coloca en una ranura PCIe especial en la placa principal para una computadora o cualquier otro dispositivo electrónico.

• Procesador de gráficos integrado: este tipo de GPU se incorpora dentro del mismo microchip que la unidad central de procesamiento de la computadora o en el marco del concepto de microarquitectura denominado system-on-chip) o SoC. A diferencia de la CPU y el caché, no tiene memoria; utiliza directamente la memoria central o Memoria de Acceso Aleatorio (RAM).

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en Juegos y entretenimiento, Centro de datos, Visualización profesional, Automóviles y otros.

• Juegos y entretenimiento: son necesarios en los juegos, ya que las GPU proporcionan la potencia de procesamiento para entornos, personajes y efectos 3D en tiempo real. Permiten más de 60 fps, juegos limpios y compatibilidad con funciones visuales profundas como el trazado de rayos y la realidad virtual, que ayudan a mejorar la calidad del juego.

• Centro de datos: las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático ahora se están descargando a las GPU presentes en los centros de datos. Las GPU son particularmente útiles para manejar las tareas computacionales paralelas que están involucradas en el entrenamiento de modelos y, por lo tanto, son la columna vertebral cuando se trata de aplicaciones con gran cantidad de datos, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y el análisis predictivo, entre otros.

• Visualización profesional: los artistas gráficos y diseñadores en el campo de la arquitectura, la ingeniería y el diseño de productos utilizan GPU en el área de modelado y renderizado. Los programas de software CAD y CAM para la creación de diseños dependen de la GPU para generar resultados precisos lo más rápido posible.

• Coche: Los coches autónomos emplean GPU, que alternan entre diferentes capas de cámaras, LIDAR y entradas de radar para tomar decisiones en fracciones de segundo. Algunos de ellos se emplean en el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial que ayudan a los vehículos a identificar las superficies de las carreteras.

FACTORES IMPULSORES

"Aumento de la IA y el aprendizaje automático para impulsar el avance del mercado"

Uno de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado de la Unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es el aumento de la IA y el aprendizaje automático. Utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como algunos de los factores clave que han impulsado el crecimiento del mercado de GPU. Las GPU son especialmente ideales para el notorio paralelismo con los datos y los algoritmos distintivos que definen las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. A diferencia de las unidades centrales de procesamiento convencionales, las unidades de procesamiento gráfico son capaces de realizar múltiples operaciones en una determinada instancia, lo que las hace útiles para entrenar la mayoría de los modelos de aprendizaje profundo, ya que normalmente el aprendizaje profundo implica una serie de operaciones que pueden superar los miles de millones.

"Avances en vehículos autónomos para ampliar el mercado"

La investigación sobre vehículos autónomos es uno de los estímulos clave de las GPU debido a la alta potencia computacional necesaria para la formación de dichos vehículos. Los coches autónomos requieren el procesamiento inmediato de datos y el uso de algoritmos necesarios para analizar la información recibida de los sensores y tomar decisiones adecuadas y rápidas. Las GPU no son menos esenciales en este sentido porque son buenas en computación paralela, lo que implica el procesamiento casi inmediato de datos de cámaras, LiDAR y radar, y otros sensores.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

"Los altos costos plantean posibles impedimentos al crecimiento del mercado"

Actualmente, los costos son una gran amenaza en el mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) porque pueden reducir su apertura y utilización de estos desarrollos innovadores. Los costos de investigación y desarrollo, la calidad de los materiales que se emplean en la fabricación de tarjetas gráficas especiales y el proceso de fabricación en sí son costosos, lo que encarece el producto. En el mundo actual, para los usuarios finales, especialmente los jugadores y los trabajadores creativos, las GPU de alto rendimiento son caras y pueden ser un problema para muchas personas que no pueden permitirse comprar equipos nuevos.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE UNIDADES DE PROCESAMIENTO DE GRÁFICOS (GPU)

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

"Asia Pacífico dominará el mercado gracias al creciente mercado de electrónica de consumo"

Asia Pacífico se ha convertido en la región más dominante en la cuota de mercado de la Unidad de procesamiento de gráficos (GPU) debido a una convergencia de factores que impulsan su liderazgo en esta industria dinámica. La región tiene un mercado de electrónica de consumo PCP muy grande y en evolución y la demanda de GPU es alta en juegos, teléfonos inteligentes y otras aplicaciones. La creciente ocasión de los deportes electrónicos y el creciente uso de juegos de consola aumentan la demanda de GPU en la región.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Actores clave que transforman el panorama de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) a través de la innovación y la estrategia global"

Los principales actores de la industria son fundamentales en la configuración del mercado de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), impulsando el cambio a través de una estrategia dual de innovación continua y una presencia global bien pensada. Al introducir constantemente soluciones inventivas y mantenerse a la vanguardia del progreso tecnológico, estos actores clave redefinen los estándares de la industria. Al mismo tiempo, su amplio alcance global permite una penetración efectiva en el mercado, abordando diversas necesidades a través de fronteras. La combinación perfecta de innovación innovadora y una presencia internacional estratégica posiciona a estos actores no solo como líderes del mercado sino también como arquitectos de cambios transformadores dentro del dominio dinámico de la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU).

Lista de actores del mercado perfilados

• Qualcomm(S.)
• BRAZO limitado(K.)
• Corporación Intel (S.)
• Microdispositivos avanzados (AMD)(S.)
• Corporación Nvidia(S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Enero de 2021: Qualcomm dijo que su filial Qualcomm Technologies ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir NUVIA por aproximadamente 1 dólar. 4 mil millones excluyendo capital de trabajo y otros ajustes. La finalización de la transacción depende de las condiciones que normalmente se requieren en dichas transacciones.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora novedosas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.