Tamaño del mercado de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (procesador de gráficos discretos y procesador de gráficos integrado), por aplicación (juegos y entretenimiento, centro de datos, visualización profesional, automóviles y otros) y pronósticos regionales para 2033

Descripción general del informe de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU)

El tamaño del mercado de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) se estimó en USD 34685.28 millones en 2024 y se espera que crezca desde USD 38708.78 millones en 2025 a USD 48210.08 millones para 2033. Se espera que la CAGR (tasa de crecimiento) del mercado sea alrededor del 11.6% durante el período de prevención (2025 - 2033).

Unidad de procesamiento de gráficos o GPU en una computadora u otras plataformas digitales es un chip electrónico que se crea específicamente para mejorar la rápida visualización de imágenes, videos y animaciones. A diferencia de la unidad de procesamiento central que participa en operaciones generales concurrentes, GPU está diseñada para realizar varios cálculos simultáneos.

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Impacto de Covid-19: el crecimiento del mercado aumentó por la pandemia debido a la mayor demanda de GPU

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y la demanda que regresa a los niveles pre-pandemias.

La creciente popularidad del trabajo remoto y las clases en línea el año pasado elevó la necesidad de PC y computadoras portátiles que pueden empacar una buena cantidad de energía computacional. Las personas y estudiantes de negocios requirieron un hardware potente para fines que vimos anteriormente, incluida la videoconferencia, la creación de contenido y los juegos, por lo tanto, lo que aumenta las ventas de GPU.

Últimas tendencias

"La IA y la integración de aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado"

La IA y el aprendizaje automático son dos industrias principales que dependen en gran medida del rendimiento de las GPU y, por lo tanto, dependen de ellas. Es por eso y donde las GPU son la computadora paralela más adecuada para la IA y el aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo y el análisis de big data. Los fabricantes de chips como Nvidia y AMD son de día y de noche tratando de crear GPU que poseen circuitos dedicados como los núcleos de tensor Nvidia para el cálculo de inteligencia artificial.

Segmentación de mercado de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU)

Por tipo

Basado en el tipo, el mercado se puede clasificar en un procesador de gráficos discretos y un procesador de gráficos integrado.

• Procesador de gráficos discretos: una GPU discreta es, por lo tanto, una tarjeta gráfica que es independiente de la unidad de procesamiento centralizada o CPU. Normalmente se coloca en una ranura PCIe especial en la placa principal para una computadora o cualquier otro dispositivo electrónico.

• Procesador de gráficos integrado: este tipo de GPU se incorpora dentro del mismo microchip que la unidad de procesamiento central de la computadora o dentro del marco del concepto de microarquitectura denominado sistema en chip) o SOC. A diferencia de la CPU y el caché, no tiene su memoria; Utiliza directamente la memoria central o la memoria de acceso aleatorio (RAM).

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede clasificar en juegos y entretenimiento, centro de datos, visualización profesional, automóvil y otros.

• Juegos y entretenimiento: estos son necesarios en los juegos ya que las GPU suministran la potencia de procesamiento de entornos 3D, personajes y efectos en tiempo real. Permiten más de 60 fps, juegos limpios y compatibilidad con características visuales profundas como el trazado de rayos y la realidad virtual, que ayudan a mejorar la calidad del juego.

• Centro de datos Las cargas de trabajo de aprendizaje automático y de aprendizaje automático ahora se están descargando a las GPU presentes en los centros de datos. Las GPU son particularmente útiles para manejar las tareas computacionales paralelas que participan en la capacitación del modelo y, por lo tanto, son la columna vertebral cuando se trata de aplicaciones extensas de datos como procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y análisis predictivo, entre otros.

• Visualización profesional: artistas y diseñadores gráficos en el campo de la arquitectura, la ingeniería y el diseño de productos utilizan GPU en el área de modelado y representación. Los programas de software CAD y CAM en la creación de diseños se basan en la GPU para generar una salida precisa lo más rápido posible.

• Los automóviles autónomos de automóvil emplean GPU, alternando a través de diferentes capas de cámaras, lidar y entradas de radar para tomar decisiones de segundos. Algunos de ellos se emplean en la capacitación de algoritmos de inteligencia artificial que ayudan a los vehículos a identificar las superficies de la carretera.

Factores de conducción

"Aumento de la IA y el aprendizaje automático para impulsar el avance del mercado"

Uno de los factores de conducción clave en el crecimiento del mercado de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU) es el aumento de la IA y el aprendizaje automático. Utilizan la IA y el aprendizaje automático como algunos de los factores clave que han impulsado el crecimiento del mercado de GPU. Las GPU son especialmente ideales para el paralelismo conocido por los datos y los algoritmos distintivos que definen aplicaciones de AI y aprendizaje automático. A diferencia de las unidades de procesamiento central convencionales, las unidades de procesamiento gráfico son capaces de realizar múltiples operaciones en un cierto caso, haciéndolas útiles en la capacitación de la mayoría de los modelos de aprendizaje profundo, como generalmente, el aprendizaje profundo implica una serie de operaciones que pueden realizar miles de millones en número.

"Avances en vehículos autónomos para expandir el mercado"

La investigación sobre automóviles autónomos es uno de los estímulos clave de las GPU debido a la alta potencia computacional requerida en la formación de dichos autos. Los automóviles autónomos requieren el procesamiento inmediato de los datos y el uso de algoritmos necesarios para analizar la información recibida de los sensores y tomar decisiones apropiadas y rápidas. Las GPU no son menos esenciales a este respecto porque son buenas en la computación paralela, lo que implica casi el procesamiento inmediato de datos de cámaras, lidar y radar, y otros sensores.

Factor de restricción

"Los altos costos plantean potenciales impedimentos para el crecimiento del mercado"

Actualmente, los costos son una gran amenaza en el mercado de la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) porque pueden reducir su apertura y utilización de estos desarrollos innovadores. Los costos de investigación y desarrollo, la calidad de los materiales, que se emplean en la fabricación de tarjetas gráficas especiales, y el proceso de fabricación en sí es costoso, lo que hace que el producto sea costoso. En el mundo de hoy, para los usuarios finales, especialmente los jugadores y los trabajadores creativos, las GPU de alto rendimiento son costosas y pueden ser un problema para muchas personas que no pueden permitirse comprar nuevos equipos.

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Unidad de procesamiento de gráficos (GPU) Insights regionales del mercado

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

"Asia Pacífico dominará el mercado debido al creciente mercado de electrónica de consumo"

Asia Pacific se ha convertido en la región más dominante en la cuota de mercado de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU) debido a una convergencia de factores que impulsan su liderazgo en esta industria dinámica. La región tiene un mercado electrónico de consumo PCP muy grande y en evolución y la demanda de GPU es alta en juegos, teléfonos inteligentes y otras aplicaciones. La creciente ocasión de los deportes electrónicos y el creciente uso de los juegos de consola aumenta la demanda de GPU en la región.

Actores clave de la industria

"Jugadores clave que transforma el panorama de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU) a través de la innovación y la estrategia global"

Los principales actores de la industria son fundamentales en la configuración del mercado de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU), impulsando el cambio a través de una doble estrategia de innovación continua y una presencia global bien pensada. Al introducir constantemente soluciones inventivas y mantenerse a la vanguardia del progreso tecnológico, estos actores clave redefinen los estándares de la industria. Simultáneamente, su alcance global expansivo permite una penetración efectiva del mercado, abordando diversas necesidades a través de las fronteras. La combinación perfecta de innovación innovadora y una huella internacional estratégica posiciona a estos jugadores no solo como líderes del mercado, sino también como arquitectos de cambios transformadores dentro del dominio dinámico de la Unidad de Procesamiento de Gráficos (GPU).

Lista de actores de mercado perfilados

• Qualcomm (s.)
• Brazo limitado (k.)
• Intel Corporation (s.)
• Micro dispositivos avanzados (AMD) (s.)
• Nvidia Corporation (s.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

Enero de 2021: Qualcomm dijo que su subsidiaria Qualcomm Technologies ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir NUVIA por aproximadamente $ 1. 4 mil millones excluyendo capital de trabajo y otros ajustes. La finalización de la transacción depende de las condiciones que normalmente se requieran en tales transacciones.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo es meticulosamente detallado, incluidas cuotas de mercado de competidores significativos. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas para el período de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácil de entender.