Tamaño del mercado de Internet industrial de las cosas (IIoT), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware, software, servicio), por aplicación (fabricación, energía y electricidad, petróleo y gas, metales y minería, logística, transporte, agricultura, seguro médico, construcción, otros) y pronóstico regional hasta 2035

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS (IIOT)

El tamaño del mercado mundial de Internet industrial de las cosas (IIoT) se estima en 1724,84 millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 11426,93 millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 20,7% de 2026 a 2035.

La industria incorpora conectividad avanzada, automatización y análisis de datos en sus operaciones en el Internet industrial de las cosas (IIoT) para acelerar el crecimiento del mercado del IIoT. La tecnología IIoT utiliza sensores inteligentes, computación de punta y plataformas basadas en la nube para ayudar a optimizar todos los sectores industriales, como la fabricación, la logística, la energía, etc., para mejorar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad, realizar mantenimiento predictivo, etc. La creciente Industria 4.0, el análisis de IA y la adopción de gemelos digitales están impulsando el mercado aún más. Sin embargo, su actual impulso es la necesidad de eficiencia operativa, reducción de costos y monitoreo en tiempo real, y son las barreras donde entran en juego los riesgos de ciberseguridad y los mayores costos de implementación. El IIoT se está invirtiendo en industrias importantes como la automoción, el petróleo y el gas, la atención sanitaria y la fabricación inteligente. La adopción es alta en América del Norte y Asia-Pacífico debido a la sólida base de infraestructura tecnológica, así como a las iniciativas gubernamentales para promover la transformación digital. Los principales actores que componen el mercado son empresas como Siemens, GE, Cisco e IBM. Con el surgimiento de 5G, el aprendizaje automático y Blockchain como parte del IIoT, se espera que libere al IIoT de soluciones menos seguras y no escalables. A medida que la evolución del IIoT en entornos industriales se basa cada vez más en datos, las fábricas inteligentes, las cadenas de suministro automatizadas y las redes más amplias de ecosistemas que conducen a la productividad y la innovación se están haciendo realidad. Sin embargo, debido al continuo desarrollo de las tecnologías de conectividad y automatización, se espera que el mercado suba.

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CRISIS GLOBALES QUE IMPACTAN EL MERCADO INDUSTRIAL DE INTERNET DE LAS COSAS (IIOT) IMPACTO DEL COVID-19

"Mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot)tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19"

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

Los conflictos en la cadena de suministro debido a la pandemia de propagación de la enfermedad del virus de la corona (COVID 19) habían afectado negativamente la cuota de mercado de Internet Industrial de las Cosas (Iiot) al crear una dicotomía en la cadena de suministro global, posponer la producción de hardware y obstaculizar los proyectos de automatización industrial. Se implementaron soluciones IIoT, pero los cierres de fabricación, la escasez de mano de obra y las restricciones de viaje impidieron el despliegue general de soluciones IIoT, lo que impidió la inversión en fábricas inteligentes y la automatización industrial retrasada por la inversión pospuesta. Durante la recesión económica, las empresas se vieron obligadas a centrarse en la reducción de costes en lugar de en la transformación digital, lo que limitó su gasto en proyectos IIoT. Además, las amenazas a la ciberseguridad se expandieron a medida que también se expandieron las redes industriales que monitorean de forma remota y dependen de la nube. Sin embargo, los reveses a corto plazo debido a la incertidumbre económica y las limitaciones de infraestructura dieron como resultado la incapacidad del mercado general para adoptar inmediata y plenamente el IIoT para el monitoreo remoto y el mantenimiento predictivo. Pero a raíz de la pandemia, las industrias se están recuperando y reorientando hacia la resiliencia, lo que ha vuelto a encaminar al mercado hacia el crecimiento a largo plazo, a pesar de las perturbaciones temporales en el mercado debidas a la misma.

ÚLTIMA TENDENCIA

"El auge de la computación perimetral para el procesamiento de datos en tiempo realImpulsa el crecimiento del mercado"

Una de las tendencias más destacadas que está ocurriendo en el mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) es que la informática de punta está impregnando el mercado a un ritmo rápido para mejorar el procesamiento de datos en tiempo real y tomar decisiones en el entorno industrial. A medida que los volúmenes de datos de los sensores están aumentando con los datos a escala industrial y las arquitecturas basadas en la nube no pueden escalar a cientos de millas de líneas de fibra óptica y millones de nodos que envían datos en un mundo con ancho de banda y latencia limitados, los proveedores de servicios están implementando nodos más cerca de donde ocurre la actividad y se producen los datos, reubicando efectivamente el poder y la capacidad de cómputo a los nodos que hacen que los datos estén disponibles, pero aún utilizando arquitecturas de redes modernas. Al procesar datos cerca de la fuente (dentro de equipos industriales, puertas de enlace inteligentes o servidores locales), la informática de punta resuelve este desafío y reduce los tiempos de respuesta para proporcionar un mayor nivel de eficiencia operativa. En realidad, esto es mucho más apropiado en situaciones donde el mantenimiento predictivo, la robótica y el control de calidad automatizado dependen del análisis instantáneo de datos. La fabricación, el petróleo y el gas y la logística están incorporando IA de vanguardia para mejorar la rapidez, la seguridad y la utilización de los recursos. La inteligencia descentralizada y los avances de 5G/IA están respaldando aún más la plataforma IIoT hacia soluciones de automatización industrial más avanzadas, más rápidas y rentables.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS (IIOT)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software y servicio.

• Hardware: Los elementos de hardware en los sistemas IIoT consisten en sensores y controladores junto con dispositivos de borde que actúan como unidades de procesamiento y recopilación de datos e información en tiempo real.

• Software: El software contiene todas las plataformas junto con soluciones analíticas y basadas en inteligencia artificial que facilitan la gestión e interpretación de datos industriales con fines de optimización.

• Servicio: El servicio incluye la gama completa de consultoría e integración de sistemas junto con soluciones de mantenimiento y ciberseguridad para la implementación de IIoT.

POR ABAJO

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en Manufactura, Energía y Electricidad, Petróleo y Gas, Metales y Minería, Logística, Transporte, Agricultura, Seguro Médico, Construcción y Otros.

• Manufactura: la industria manufacturera aplica la tecnología IIoT para ejecutar servicios de mantenimiento predictivo, así como automatización operativa para el seguimiento de la producción en tiempo real, lo que mejora la eficiencia general de la fabricación.

• Energía y electricidad: IIoT permite a los operadores de energía y electricidad alcanzar una distribución de energía más inteligente a través del monitoreo de energía junto con análisis predictivos junto con la implementación de redes inteligentes.

• Petróleo y gas: el sector de petróleo y gas depende de la tecnología IIoT para ejecutar monitoreo remoto junto con mantenimiento predictivo junto con gestión de seguridad en operaciones de perforación y refinación.

• Metales y Minería: Las soluciones IIoT permiten a las empresas de Metales y Minería mejorar el monitoreo y la eficiencia de los activos al tiempo que garantizan la seguridad a través de la automatización del seguimiento en tiempo real y el mantenimiento predictivo.

• Logística: aprovecha IIoT para el seguimiento de inventario, la gestión de flotas y la optimización de la cadena de suministro a través de datos en tiempo real.

• Transporte: IIoT avanza en el transporte a través de su implementación en vehículos inteligentes y vigilancia del tráfico y seguimiento de equipos, lo que reduce los costos operativos.

• Agricultura: el sector agrícola adopta IIoT para la agricultura de precisión y sistemas de riego automatizados que generan una mejor producción junto con la sostenibilidad a través del monitoreo del ganado.

• Seguro médico: la aplicación del Internet industrial de las cosas permite a las organizaciones de seguros médicos rastrear a los pacientes de forma remota con tecnologías portátiles mientras evalúan los riesgos que conducen a una mejor ejecución de las pólizas.

• Construcción: La construcción utiliza IIoT para monitorear a los trabajadores y los sitios y rastrear los equipos, agilizando así las operaciones a costos reducidos.

• Otros: La categoría incluye sectores empresariales emergentes que implementan innovaciones IIoT para operaciones minoristas junto con la excelencia en la producción de alimentos y el desarrollo de entornos urbanos.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

FACTORES IMPULSORES

"Los avances en conectividad y Edge Computing impulsan el mercado"

El crecimiento del mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) recibe una aceleración sustancial gracias a las rápidas innovaciones en 5G junto con LPWAN (red de área amplia de baja potencia) y tecnologías informáticas de vanguardia. A través de estas innovaciones tecnológicas, las industrias logran una transmisión fluida de datos en tiempo real, lo que reduce los retrasos y fortalece su capacidad de toma de decisiones industriales. El procesamiento de datos bajo la computación de borde ocurre en las ubicaciones de origen, por lo que las organizaciones necesitan menos infraestructura de nube y experimentan respuestas más rápidas. Las capacidades de conexión mejoradas permiten prácticas de mantenimiento previstas junto con procedimientos automatizados e implementaciones de monitoreo de sistemas distantes para los sectores de fabricación, petróleo y gas, así como para las industrias de logística. La reducción del tiempo de operación combinada con una gestión óptima de los recursos permite una mejor eficiencia operativa y minimiza el tiempo de inactividad del equipo. La conectividad segura de alta velocidad permite la implementación a gran escala de la tecnología IIoT para las industrias, ya que mejora la escalabilidad, reduce los costos y garantiza la seguridad de los datos y la protección del sistema.

"Creciente demanda de unidades de automatización y mantenimiento predictivoel mercado"

El mantenimiento predictivo impulsado por IIoT avanza hacia una adopción generalizada por parte de las empresas porque les permite disminuir los tiempos de inactividad inesperados, además de extender la vida útil de los equipos y, al mismo tiempo, disminuir los gastos operativos continuos. Las prácticas de mantenimiento actuales siguen programas de servicio programados, sin embargo, dan como resultado averías evitables del equipo o fallas imprevistas del equipo. La predicción de las averías de los equipos se produce antes de que ocurran a través de sistemas habilitados para IIoT que recopilan datos de sensores en tiempo real y los analizan con metodologías de inteligencia artificial. La industria obtiene un mejor rendimiento de programación a través de este enfoque, lo que les permite disminuir los gastos de mantenimiento y lograr una mayor eficiencia operativa. IIoT hace posibles cambios industriales revolucionarios a través de su capacidad de unir la robótica con monitoreo en tiempo real y sistemas de inteligencia artificial para operaciones automatizadas. La adopción de sistemas inteligentes dentro de los centros de producción y controles logísticos y operaciones de evaluación de calidad impulsadas por IA aumenta el rendimiento operativo y minimiza los errores manuales. Las industrias actuales optan por adoptar IIoT porque ofrece eficiencia operativa, seguridad de la fuerza laboral y beneficios de ahorro de costos a nivel mundial.

FACTOR DE RESTRICCIÓN

"Alta complejidad de la inversión inicial y la integraciónImpedir el crecimiento del mercado"

La implementación del Internet industrial de las cosas (IIoT) enfrenta una resistencia significativa porque las partes interesadas de la industria deben gastar cantidades sustanciales al principio. Las empresas requieren importantes inversiones de capital para adquirir sensores y dispositivos de vanguardia, bienes de conectividad e infraestructura en la nube, así como soluciones de ciberseguridad. La integración de soluciones IIoT requiere experiencia sofisticada y amplias actualizaciones de infraestructura, ya que estos sistemas deben funcionar con sistemas heredados más antiguos. Las pequeñas y medianas empresas (PYME), junto con numerosos sectores industriales, enfrentan limitaciones financieras que limitan su velocidad de adopción de nuevas tecnologías. Las empresas encuentran dificultades a la hora de justificar los retornos inmediatos de la inversión porque la combinación de costos de mantenimiento y actualizaciones de software y gastos de capacitación de los empleados ralentiza su capacidad para implementar IIoT a escala.

OPORTUNIDAD

"Adopción creciente de IA y aprendizaje automático en IIoTCrear oportunidades para el producto en el mercado."

La integración de la IA y el aprendizaje automático con IIoT crea un potencial de crecimiento empresarial sustancial que permite la expansión del mercado. Las capacidades de análisis de IA a través de IIoT mejoran la predicción del mantenimiento y brindan capacidades de detección automática de anomalías y decisiones automatizadas del sistema. Las aplicaciones IIoT mejoradas por la inteligencia artificial permiten que los sectores de fabricación, logística y energía aumenten su producción al tiempo que minimizan las pérdidas y mejoran la seguridad operativa. Las empresas que utilizan gemelos digitales impulsados ​​por IA pueden ejecutar y mejorar procesos industriales de inmediato, lo que conduce a una capacidad de respuesta operativa más rápida. El desarrollo de tecnologías de IA y ML presenta a las organizaciones posibilidades para mejores sistemas de automatización, así como mejores pronósticos de demanda y rendimiento de activos que impulsarán la expansión del mercado.

DESAFÍO

"Riesgos de ciberseguridad y preocupaciones sobre la privacidad de los datosPodría ser un desafío potencial para los consumidores"

El desafío que enfrentan los mercados industriales de Internet de las cosas (Iiot) incluye mantener medidas confiables de ciberseguridad y proteger la privacidad de los datos en todo momento. Las operaciones industriales se convierten en objetivos de ataque atractivos porque los dispositivos IIoT crean grandes cantidades de datos industriales defendibles que los grupos de piratas informáticos utilizan para sus operaciones de rescate y robo de datos. Los antiguos protocolos de seguridad que sirven a numerosos sistemas industriales crean puntos débiles a través de los cuales pueden acceder jugadores no autorizados. Las organizaciones industriales deben dedicar fondos constantes a soluciones de ciberseguridad porque deben seguir estrictas normas de protección de datos. La integración exitosa de la conectividad IIoT exige una gestión de seguridad adecuada para proporcionar la continuidad operativa requerida. Las organizaciones empresariales necesitan utilizar cifrado con protocolos de autenticación y realizar distribuciones rutinarias de actualizaciones de seguridad como métodos esenciales para gestionar los riesgos cibernéticos.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS (IIOT)

AMÉRICA DEL NORTE

El mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) en América del Norte lidera la industria debido a su excelente ecosistema tecnológico combinado con bases industriales avanzadas y adopción de sistemas automatizados. Las principales industrias que operan en el mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) de EE. UU. han empleado soluciones IIoT que mejoran la eficiencia operativa y minimizan los costos a través de su implementación en los sectores de fabricación, producción y distribución de energía, extracción y entrega de petróleo y gas y logística. Los principales proveedores de soluciones IIoT con sede en la región incluyen IBM, Microsoft, Cisco y GE, que brindan innovación y financiamiento continuos para análisis impulsados ​​por IA con capacidades informáticas de vanguardia y desarrollo de ciberseguridad. Los programas gubernamentales nacionales que impulsan la fabricación inteligente y la automatización industrial y el desarrollo de la eficiencia energética aceleran la implementación del IIoT. Los desarrollos de la red 5G permiten tanto el procesamiento de datos en tiempo real como la funcionalidad de mantenimiento predictivo, lo que posiciona a América del Norte como un importante líder del mercado en innovación IIoT.

EUROPA

El mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) depende sustancialmente de Europa debido a sus medidas enérgicas hacia la Industria 4.0 y sus iniciativas de transformación digital combinadas con prácticas de fabricación energéticamente eficientes. El frente líder en la implementación de IIoT incluye a Alemania junto con el Reino Unido y Francia porque estos países utilizan IIoT para maximizar la productividad y optimizar la gestión de recursos al tiempo que cumplen con los requisitos de sostenibilidad. IIoT recibe un importante impulso de crecimiento gracias a la experiencia de Alemania en fábricas inteligentes y sistemas automatizados que se derivan de sus principales industrias automotrices y de maquinaria industrial. El crecimiento industrial asiático recibe apoyo de dos factores principales, incluidas las leyes de seguridad de datos de la Unión Europea y las regulaciones de sostenibilidad que impulsan inversiones financieras en mantenimiento predictivo y redes inteligentes. La posición en el mercado europeo de IIoT se fortalece a medida que las empresas adoptan la IA y la robótica junto con implementaciones de gemelos digitales para sus procedimientos industriales.

ASIA

El mercado de Internet industrial de las cosas (Iiot) crece más rápidamente en Asia y el Pacífico porque esta región avanza tanto industrialmente como tiene capacidades de fabricación crecientes junto con políticas gubernamentales favorables para la transformación digital. Las naciones de China, Japón, Corea del Sur y la India se encuentran actualmente a la vanguardia de la implementación de tecnología IIoT para instalaciones de fabricación y optimización de la cadena de suministro y avances en los sistemas de energía. Las inversiones en IIoT aumentan a un ritmo elevado porque China implementa la iniciativa "Hecho en China 2025", mientras que Japón dedica recursos al desarrollo de la robótica y la fabricación impulsada por la IA. La zona se beneficia de la alta penetración de 5G y de la fabricación asequible de sensores junto con el creciente uso de la computación en la nube. La región exhibe un fuerte dominio en el mercado de IIoT porque ha visto crecientes inversiones en ciudades inteligentes junto con sistemas de energía renovable y tecnología de automatización industrial.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

"Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Los principales contribuyentes al mercado son GE Digital, que encabeza la lista, seguido de Siemens y tres grandes nombres tecnológicos detrás de ellos. Estas empresas ofrecen plataformas IIoT completas mejoradas con tecnología de inteligencia artificial y funciones de servicios en la nube. Tanto PTC como Rockwell Automation diseñan software de inteligencia de fabricación y automatización industrial. Honeywell y Schneider Electric se centran en la gestión de la energía y la integración del IIoT en procesos industriales. Tanto ABB como Bosch ayudan a los clientes proporcionándoles sistemas robóticos que aprenden y predicen cuándo es necesario realizar mantenimiento. Hitachi, SAP e Intel ayudan a las organizaciones mediante la construcción de computadoras de vanguardia que protegen los datos y ayudan a las empresas industriales a evolucionar hacia operaciones digitales. Estos líderes de IIoT utilizan nuevas tecnologías para impulsar la aceptación de IIoT en toda la industria.

Lista de las principales empresas del mercado Internet industrial de las cosas (Iiot)

• IBM (EE.UU.)
• Cisco (Estados Unidos)
• Microsoft (EE.UU.)
• Dell (Estados Unidos)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Enero de 2024: Siemens lanzó su sistema de gestión de borde industrial que aumentó el control en tiempo real de las operaciones de las fábricas inteligentes. Los usuarios pueden conectar sus sistemas IIoT a nuestra plataforma, lo que mejora el funcionamiento de las operaciones al proporcionar redes de datos seguras.

COBERTURA DEL INFORME

El sector del Internet industrial de las cosas (IIoT) se está expandiendo rápidamente debido al progreso en inteligencia artificial combinado con computadoras de punta y sistemas de enlace 5G. Las empresas de los sectores de fabricación, energía, producción de petróleo y gas, transporte y atención sanitaria utilizan la tecnología IIoT para mejorar el rendimiento en el trabajo y mantener los sistemas automáticamente. Estas regiones siguen liderando el uso de IIoT en parte porque sus políticas nacionales impulsan la Industria 4.0 y las fábricas se benefician de las redes de IoT. Las empresas enfrentan barreras importantes al utilizar IIoT, incluidos problemas generalizados de seguridad digital, además de costosos gastos iniciales y procesos de interfaz difíciles. Las principales industrias mantienen el avance del IIoT a través de su trabajo en Siemens, IBM, Microsoft, Cisco y GE Digital. El crecimiento del mercado recibe más fuerza de los análisis de IA y los sistemas de tecnología inteligente utilizados en la simulación digital y los sistemas de producción automatizados. Las organizaciones están implementando IIoT porque los esfuerzos de sostenibilidad y los objetivos de la Industria 4.0 las impulsan a utilizar estas tecnologías para mejorar el consumo de energía y la eliminación de residuos. Varias industrias desarrollarán constantemente el uso de la tecnología IIoT para verificar los resultados de los datos y automatizar las operaciones. Las empresas están invirtiendo dinero en infraestructura y tecnología inteligentes para crear el papel esencial del mercado IIoT en el desarrollo de industrias conectadas del futuro que ofrezcan mejores resultados y al mismo tiempo garanticen la seguridad a costos más bajos.