Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria de Internet Industrial de las cosas (IIoT), por tipo (hardware, software, servicio), por aplicación (fabricación, energía y electricidad, petróleo y gas, metales y minería, logística, transporte, agricultura, seguro médico, construcción, otros) y pronóstico regional hasta 2033

Descripción general del mercado de Internet de Internet de las cosas (IIOT)

El tamaño del mercado global de Internet de Internet de las Cosas (IIOT) fue de USD 1183.95 millones en 2024 y se proyecta que el mercado tocará USD 7843.59 millones para 2033, exhibiendo una tasa compuesta anual del 20.7% durante el período de pronóstico.

La industria incorpora la conectividad avanzada, la automatización y el análisis de datos en sus operaciones en el Internet de las cosas industriales (IIOT) para acelerar el crecimiento del mercado IIoT. La tecnología de IIOT utiliza sensores inteligentes, computación de borde y plataformas basadas en la nube para ayudar a optimizar todos los sectores industriales, como la fabricación, la logística, la energía, etc., para mejorar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad, realizar mantenimiento predictivo, etc. Industria en crecimiento 4.0, análisis de IA y adopción de gemelos digitales está impulsando aún más el mercado. Sin embargo, su actualidad impulsada por la necesidad de eficiencia operativa, reducción de costos y monitoreo en tiempo real, y son las barreras donde se juegan los riesgos de ciberseguridad y los mayores costos de implementación. El IIoT se está invirtiendo en las principales industrias como el automóvil, el petróleo y el gas, la atención médica y la fabricación inteligente. La adopción es alta en América del Norte y Asia-Pacífico debido a la sólida base de la infraestructura tecnológica, así como las iniciativas gubernamentales en la promoción de la transformación digital. Los principales actores que componen el mercado son compañías como Siemens, GE, Cisco e IBM. Con la emergencia de 5G, el aprendizaje automático y la cadena de bloques como parte de IIoT, se espera que libere IIOT de soluciones menos seguras y no escalables. Con la evolución del IIoT en entornos industriales que se convierten en más y más fábricas de datos, inteligentes, cadenas de suministro automatizadas y redes más amplias de ecosistemas que conducen a la productividad e innovación se están haciendo realidad. Sin embargo, debido al desarrollo continuo en la conectividad y las tecnologías de automatización, se espera que el mercado suba.

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Crisis globales que impacta el mercado de Internet de las cosas industriales (IIOT) Impacto Covid-19

"Mercado industrial de Internet de las cosas (IIoT)tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia Covid-19"

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Los conflictos en la cadena de suministro debido a la pandemia de propagación de enfermedad del virus de Corona (Covid 19) habían afectado negativamente la participación de mercado de Internet de las cosas industriales (IIOT) al crear dicotomía en la cadena de suministro global, posponiendo la producción de hardware e obstaculizar los proyectos de automatización industrial. Se implementaron soluciones IIOT, pero los cierres de fabricación, la escasez de la fuerza laboral y las restricciones de viaje impidieron el despliegue general de soluciones IIOT que impidieron inversiones en fábricas inteligentes y automatización industrial retrasada por la inversión pospuesta. Durante la recesión económica, las empresas se vieron obligadas a concentrarse en la reducción de costos sobre la transformación digital que limita sus gastos en proyectos IIoT. Además, las amenazas de ciberseguridad se expandieron a medida que las redes industriales que supervisan de forma remota y dependen de la nube también se expandieron. Sin embargo, los contratiempos a corto plazo debido a la incertidumbre económica y las limitaciones de infraestructura dieron como resultado la incapacidad del mercado general de adoptar IIoT de inmediato para el monitoreo remoto y el mantenimiento predictivo. Pero a raíz de la pandemia, las industrias se están recuperando y reorientadas hacia la resiliencia, lo que ha impulsado el mercado a la normalidad para un crecimiento a largo plazo, a pesar de las interrupciones temporales en el mercado debido a la misma.

Última tendencia

"El aumento de la computación de borde para el procesamiento de datos en tiempo realImpulsa el crecimiento del mercado"

Una de las tendencias más destacadas que ocurren en el mercado industrial de Internet de las cosas (IIOT) es que la informática de borde está impregnando el mercado a un clip rápido para mejorar el procesamiento de datos en tiempo real y tomar decisiones en el entorno industrial. Como los volúmenes de datos del sensor están en aumento con los datos de escala de la industria y las arquitecturas basadas en la nube no pueden escalar a 100 millas de líneas de fibra óptica y millones de nodos que envían datos en el ancho de banda y el mundo limitado de la latencia, los proveedores de servicios están implementando nodos más cercanos a los que ocurren la actividad y se producen los datos, relacionando efectivamente el poder de la potencia y la capacidad de los nodos a los nodos disponibles, pero aún utilizan las redes modernas. Al procesar datos cercanos a la fuente (dentro de equipos industriales, puertas de enlace inteligentes o en servidores locales), Edge Computing resuelve este desafío y reduce los tiempos de respuesta para proporcionar un mayor nivel de eficiencia de operación. En realidad, esto es mucho más apropiado en situaciones en las que el mantenimiento predictivo, la robótica y el control de calidad automatizado dependen del análisis de datos instantáneos. La fabricación, el petróleo y el gas y la logística están incorporando la IA de borde para mejorar la solidez, la mejor seguridad y una mejor utilización de recursos. La inteligencia descentralizada y los avances 5G/AI están apoyando aún más la plataforma IIOT hacia soluciones de automatización industrial más avanzadas, más rápidas y rentables.

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Segmentación del mercado de Internet de las cosas industriales (IIoT)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software, servicio

• Hardware: los elementos de hardware en los sistemas IIOT consisten en sensores y controladores junto con dispositivos EDGE que actúan como datos y unidades de procesamiento de recopilación de información en tiempo real.

• Software: el software contiene todas las plataformas junto con análisis de análisis y soluciones impulsadas por IA que facilitan la gestión e interpretación de los datos industriales para fines de optimización.

• Servicio: el servicio incluye la gama completa de consultoría e integración del sistema junto con soluciones de mantenimiento y ciberseguridad para la implementación de IIoT.

Por aguas abajo

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en fabricación, energía y electricidad, petróleo y gas, metales y minería, logística, transporte, agricultura, seguro médico, construcción, otros

• Fabricación: la industria de fabricación aplica la tecnología IIOT para ejecutar servicios de mantenimiento predictivo, así como la automatización operativa para el seguimiento de producción en tiempo real, lo que mejora la eficiencia de fabricación general.

• Energía y electricidad: IIOT permite a los operadores de energía y electricidad alcanzar una distribución de energía más inteligente a través del monitoreo de energía junto con el análisis predictivo junto con la implementación de las redes inteligentes.

• Petróleo y gas: el sector de petróleo y gas se basa en la tecnología IIOT para ejecutar monitoreo remoto junto con el mantenimiento predictivo junto con la gestión de seguridad en las operaciones de perforación y refinación.

• Metales y minería: las soluciones IIOT permiten que los metales y las compañías mineras mejoren la monitorización y la eficiencia de los activos al tiempo que garantizan la seguridad a través de la automatización de seguimiento en tiempo real y el mantenimiento predictivo.

• Logística: aprovecha IIOT para el seguimiento de inventario, la gestión de la flota y la optimización de la cadena de suministro a través de datos en tiempo real.

• Transporte: IIoT avanza el transporte a través de su despliegue en vehículos inteligentes y vigilancia de tráfico y seguimiento de equipos que reduce los costos operativos.

• Agricultura: el sector agrícola adopta IIoT para los sistemas de agricultura y riego automatizados de precisión que producen una mejor producción junto con la sostenibilidad a través del monitoreo del ganado.

• Seguro médico: la aplicación de Internet de las cosas industriales permite a las organizaciones de seguros médicos rastrear a los pacientes de forma remota con tecnologías portátiles al tiempo que evalúa los riesgos que conducen a una mejor ejecución de políticas.

• Construcción: la construcción utiliza IIOT para monitorear a los trabajadores y sitios y rastrear equipos, por lo tanto, racionalizar las operaciones a costos reducidos.

• Otros: La categoría incluye sectores empresariales emergentes que implementan innovaciones IIoT para operaciones minoristas junto con la excelencia en la producción de alimentos y el desarrollo de entornos urbanos.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

"Los avances en conectividad e informática de borde impulsan el mercado"

El crecimiento del mercado industrial de Internet de las cosas (IIOT) recibe una aceleración sustancial de las innovaciones aceleradas en 5G junto con LPWAN (red de área de baja potencia) y tecnologías de informática de borde. A través de estas innovaciones tecnológicas, las industrias logran una transmisión de datos suave en tiempo real que reduce los retrasos y fortalece sus habilidades de toma de decisiones industriales. El procesamiento de datos bajo la computación de borde ocurre en las ubicaciones de origen debido a las cuales las organizaciones necesitan menos infraestructura en la nube y experimentan respuestas más rápidas. Las capacidades de conexión mejoradas permiten prácticas de mantenimiento pronosticadas junto con procedimientos automatizados e implementaciones de monitoreo de sistemas distantes para sectores de fabricación, petróleo y gas, así como industrias logísticas. La reducción del tiempo de operación combinada con una gestión óptima de recursos permite una mejor eficiencia operativa y minimiza el tiempo de inactividad del equipo. La conectividad segura de alta velocidad permite el despliegue a gran escala de la tecnología IIOT para las industrias, ya que mejora la escalabilidad y reduce los costos y garantiza la seguridad de los datos y la protección del sistema.

"Creciente demanda de mantenimiento predictivo y unidades de automatizaciónel mercado"

El mantenimiento predictivo impulsado por IIOT cambia hacia la adopción generalizada por parte de las empresas porque les permite disminuir los eventos inesperados de tiempo de inactividad junto con la extensión de la vida útil del equipo mientras disminuyen los gastos operativos continuos. Las prácticas de mantenimiento actuales siguen los horarios de servicio programados, sin embargo, dan como resultado un desglose de equipos evitable o fallas de equipos no anticipadas. La predicción de la descomposición del equipo ocurre antes de que ocurran a través de sistemas habilitados para IIOT que recopilan datos de sensores en tiempo real y los analizan con metodologías de IA. La industria obtiene un mejor rendimiento de programación a través de este enfoque que les permite disminuir los gastos de mantenimiento y lograr una mayor eficiencia operativa. IIOT realiza posibles cambios industriales revolucionarios a través de su capacidad para unirse a la robótica con sistemas de monitoreo y IA en tiempo real para operaciones automatizadas. La adopción de sistemas inteligentes dentro de los centros de producción y los controles logísticos y las operaciones de evaluación de calidad impulsadas por la IA aumenta el rendimiento operativo y minimiza los errores manuales. Las industrias actuales eligen adoptar IIoT porque ofrece eficiencia operativa y beneficios de seguridad de la fuerza laboral y ahorro de costos a nivel mundial.

Factor de restricción

"Alta complejidad inicial de inversión e integraciónImpedir el crecimiento del mercado"

La implementación de Internet de las cosas industriales (IIoT) enfrenta una resistencia significativa porque los interesados ​​de la industria deben gastar cantidades sustanciales al principio. Las empresas requieren grandes gastos de capital para adquirir sensores y dispositivos de borde y bienes de conectividad e infraestructura en la nube, así como soluciones de ciberseguridad. La integración de las soluciones IIOT requiere una experiencia sofisticada y amplias actualizaciones de infraestructura, ya que estos sistemas necesitan trabajar con sistemas heredados más antiguos. Las pequeñas y medianas empresas (PYME) junto con numerosos sectores industriales enfrentan limitaciones financieras que limitan su velocidad de adoptar nuevas tecnologías. Las empresas encuentran dificultades al justificar los rendimientos de inversión inmediatos porque la combinación de costos de mantenimiento y actualizaciones de software y gastos de capacitación de empleados disminuyen su capacidad para implementar IIoT a escala.

OPORTUNIDAD

"Adopción creciente de IA y aprendizaje automático en iiotCrear oportunidades para el producto en el mercado"

La IA y la integración del aprendizaje automático con IIOT crean un potencial de crecimiento comercial sustancial que permite la expansión del mercado. Las capacidades de análisis de IA a través de IIOT mejoran la predicción de mantenimiento, así como también proporcionan habilidades de detección de anomalías automáticas y decisiones automatizadas del sistema. Las aplicaciones IIOT mejoradas por la inteligencia artificial permiten que la fabricación, así como los sectores de logística y energía aumenten su producción de producción, al tiempo que minimiza las pérdidas y la seguridad operativa. Las empresas que utilizan gemelos digitales impulsados ​​por la IA pueden ejecutar y mejorar los procesos industriales de inmediato, lo que conduce a una capacidad de respuesta operativa más rápida. El desarrollo de tecnologías de IA y ML presenta a las organizaciones posibilidades de mejores sistemas de automatización, así como pronósticos de demanda mejorados y rendimiento de activos que aumentarán la expansión del mercado.

DESAFÍO

"Riesgos de ciberseguridad y preocupaciones de privacidad de datosPodría ser un desafío potencial para los consumidores"

El desafío que enfrenta los mercados industriales de Internet de las cosas (IIOT) incluye mantener medidas confiables de ciberseguridad y proteger la privacidad de los datos en todo momento. Las operaciones industriales se convierten en objetivos de ataque atractivos porque los dispositivos IIOT crean grandes cantidades de datos industriales defendibles que los grupos de piratas informáticos usan para sus operaciones y robo de datos de rescate. Los viejos protocolos de seguridad que sirven numerosos sistemas industriales crean puntos débiles a través de los cuales los jugadores no autorizados pueden obtener acceso. Las organizaciones industriales deben dedicar fondos continuos a las soluciones de ciberseguridad porque deben seguir estrictas reglas de protección de datos. La integración de la conectividad IIOT exige con éxito la gestión de seguridad adecuada para proporcionar la continuidad operativa requerida. Las organizaciones comerciales deben usar el cifrado con protocolos de autenticación y realizar distribuciones de actualización de seguridad de rutina como métodos esenciales para gestionar los riesgos cibernéticos.

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Insight Regional Insights del mercado de Internet de las cosas industriales (IIoT)

AMÉRICA DEL NORTE

El mercado industrial de Internet de las cosas (IIOT) en América del Norte lidera la industria debido a su excelente ecosistema tecnológico combinado con fundaciones industriales avanzadas y la adopción de sistemas automatizados. Las principales industrias que operan tanto en el mercado de Internet de las cosas industriales de EE. UU. (IIoT) han empleado soluciones IIoT que mejoran la eficiencia operativa y minimizan los costos a través de su despliegue en la fabricación y la producción de energía y la distribución y la extracción de petróleo y gas y los sectores de entrega y logística. Los proveedores líderes de soluciones IIOT con sede en la región incluyen IBM, Microsoft, Cisco y GE que proporcionan innovación y financiación continuos para análisis basados ​​en IA con capacidades informáticas de borde y desarrollo de ciberseguridad. Los programas del gobierno nacional que impulsan la fabricación inteligente y la automatización industrial y el desarrollo de la eficiencia energética aceleran la implementación de IIoT. Los desarrollos de red 5G permiten tanto el procesamiento de datos en tiempo real como la funcionalidad de mantenimiento predictivo que posiciona a América del Norte como un importante líder del mercado en innovación de IIoT.

EUROPA

El mercado industrial de Internet de las cosas (IIOT) depende sustancialmente de Europa debido a sus medidas energéticas hacia la industria 4.0 e iniciativas de transformación digital combinadas con prácticas de fabricación de eficiencia energética. El frente principal de la implementación de IIoT incluye Alemania junto con el Reino Unido y Francia porque estos países usan IIoT para maximizar la productividad y optimizar la gestión de recursos al tiempo que cumple con los requisitos de sostenibilidad. IIOT recibe un impulso de crecimiento sustancial de la experiencia de Alemania en fábricas inteligentes y sistemas automatizados que provienen de sus principales industrias de maquinaria automotriz e industrial. El crecimiento industrial asiático recibe el apoyo de dos factores principales, incluidas las leyes de seguridad de datos de la Unión Europea y las regulaciones de sostenibilidad que provocan inversiones financieras en mantenimiento predictivo y redes inteligentes. La posición del mercado europeo de IIoT se fortalece a medida que las empresas adoptan la IA y la robótica junto con las implementaciones gemelas digitales para sus procedimientos industriales.

ASIA

El mercado industrial de Internet de las cosas (IIoT) crece más rápidamente en Asia-Pacífico porque esta región avanza tanto industrialmente como tiene crecientes capacidades de fabricación junto con políticas gubernamentales favorables para la transformación digital. Las naciones de China junto con Japón Corea del Sur junto con India están actualmente a la vanguardia de la implementación de tecnología IIOT para las instalaciones de fabricación y la optimización de la cadena de suministro y los avances en el sistema de energía. Las inversiones IIOT mejoran a una tasa alta porque China implementa la iniciativa "" Hecha en China 2025 "", mientras que Japón dedica recursos a la robótica en desarrollo y la fabricación con IA. El área se beneficia de la alta penetración de 5 g y la fabricación de sensores asequibles junto con el creciente uso de la computación en la nube. La región exhibe un fuerte dominio en el mercado IIOT porque ha visto inversiones crecientes en ciudades inteligentes junto con sistemas de energía renovable y tecnología de automatización industrial.

Actores clave de la industria

"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Los contribuyentes prominentes del mercado son GE Digital Top the List con Siemens y tres principales nombres tecnológicos detrás de ellos. Estas empresas ofrecen plataformas IIOT completas mejoradas por la tecnología AI y las características de servicio en la nube. Tanto PTC como Rockwell Automation Design Automation Industrial Automation and Manufacturing Intelligence Software. Honeywell y Schneider Electric se centra en la gestión de la energía y la integración de IIoT en procesos industriales. Tanto ABB como Bosch ayudan a los clientes al proporcionar sistemas robóticos que aprenden y predicen cuándo se necesita mantenimiento. Las organizaciones de Hitachi, SAP e Intel ayudan a construir computadoras Edge que protegen los datos y ayudan a las empresas industriales a evolucionar a las operaciones digitales. Estos líderes de IIoT usan nuevas tecnologías para impulsar la aceptación de IIoT de toda la industria.

Lista de las principales empresas de mercado de Internet de las cosas industriales (IIOT)

• IBM (EE. UU.)
• Cisco (EE. UU.)
• Microsoft (EE. UU.)
• Dell (EE. UU.)

Desarrollo clave de la industria

Enero de 2024: Siemens lanzó su sistema de gestión de borde industrial que aumentó el control en tiempo real de las operaciones de fábrica inteligente. Los usuarios pueden conectar sus sistemas IIoT a nuestra plataforma, lo que hace que las operaciones funcionen mejor al proporcionar redes de datos seguras.

Cobertura de informes

El sector industrial de Internet de las cosas (IIOT) se está expandiendo rápidamente debido al progreso en la inteligencia artificial mezclada con computadoras de borde y sistemas de enlace 5G. Las empresas en sectores de fabricación, energía, producción de petróleo y gas, transporte y atención médica utilizan la tecnología IIOT para aumentar el rendimiento en el trabajo y mantener los sistemas automáticamente. Estas regiones siguen liderando el uso de IIoT en parte porque sus políticas nacionales impulsan la industria 4.0 y las fábricas se benefician de las redes IoT. Las empresas enfrentan barreras importantes al usar IIOT, incluidos problemas de seguridad digital generalizados más costosos gastos de inicio y procesos de interfaz difíciles. Las principales industrias mantienen el avance de IIoT a través de su trabajo en Siemens IBM Microsoft Cisco y GE Digital. El crecimiento del mercado recibe más fuerza de los sistemas de IA Analytics y tecnología inteligente utilizados en simulación digital y sistemas de producción automatizados. Las organizaciones están implementando IIOT porque los esfuerzos de sostenibilidad y los objetivos de la Industria 4.0 los llevan a utilizar estas tecnologías para mejorar el consumo de energía y la eliminación de residuos. Varias industrias desarrollarán constantemente su uso de la tecnología IIOT para verificar los resultados de los datos y automatizar las operaciones. Las empresas están poniendo dinero en infraestructura y tecnología inteligentes para crear el papel esencial del mercado IIOT en el desarrollo de industrias conectadas del futuro que ofrecen una mejor producción al tiempo que garantizan la seguridad a costos más bajos.