Tamaño del mercado de chips neuromórficos, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (chips neuromórficos analógicos y chips neuromórficos digitales), por aplicación (procesamiento de imágenes y señales, robótica, automotriz y transporte) y pronóstico regional hasta 2033

Descripción general del mercado de chips neuromórficos

El tamaño del mercado de las chips neuromórficos se estimó en USD 5367 millones en 2024 y se espera que crezca desde USD 6448.46 millones en 2025 a USD 9308.99 millones para 2033. Se espera que la CAGR del mercado (tasa de crecimiento) sea de alrededor de 20.15% durante el período de pronóstico (2025 - 2033).

Este es el desarrollo de microchips avanzados comercializados para imitar, en tiempo real, la estructura neuronal y el funcionamiento del cerebro humano. La inteligencia artificial avanzada, así como las técnicas de aprendizaje automático, se aplican con hardware altamente eficiente para mejorar la velocidad del procesamiento de la información, mientras que menos consumo de energía que los microchips típicos. Los chips neuromórficos son muy prometedores en aplicaciones como robótica, vehículos autónomos y centros de datos, donde el procesamiento de datos debe ser rápido y la respuesta adaptada.

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Crisis globales impactandoMercado de chips neuromórficos - Covid -19 Impacto

"El mercado de chips neuromórficos tuvo un efecto negativo debido a la interrupción de la cadena de suministro durante la pandemia de Covid-19"

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, y el mercado experimentó una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

La pandemia Covid-19 presentó algunos desafíos al mercado de chips neuromórficos. Los bloqueos y las medidas restrictivas en todo el mundo tuvieron un impacto negativo en las cadenas de suministro, ya que sufrían un alto en la entrega y la producción de componentes semiconductores esenciales. Algunas compañías se han quedado sin materias primas, mientras que otras no han podido entregar los productos ya que su logística se ve afectada negativamente por el bloqueo.

Última tendencia

"La integración de estos chips en la computación de borde para capacidades de IoT y dispositivos autónomos para impulsar el crecimiento del mercado"

Una tendencia importante para el mercado de chips neuromórficos sería que se utiliza en la aplicación de la computación de borde de IoT y también en dispositivos autónomos. Estos chips hacen que el procesamiento neuromórfico directamente en un dispositivo, es como el cerebro en sí, y a su vez, pueden decidir en tiempo real en ese punto que ayuda a ahorrar latencia y disminuir la dependencia de la conectividad de la nube. En autos autónomos, drones e incluso robóticos, las respuestas deben ser casi instantáneas para estar seguros o realizar tareas correctamente.

Segmentación del mercado de chips neuromórficos

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en chips neuromórficos analógicos y chips neuromórficos digitales

• Chips neuromórficos analógicos: los chips neuromórficos analógicos procesan datos como las señales analógicas y continuas del cerebro humano, y esto es muy eficiente en el procesamiento en tiempo real. Son los más adecuados para aplicaciones que requieren un procesamiento sensorial rápido, ya que pueden manejar patrones y señales complejas con bajo consumo de energía.

• Chips neuromórficos digitales: el uso de chips neuromórficos digitales utiliza el procesamiento digital. Por lo tanto, funciona sobre la base del procesamiento binario y, por lo tanto, puede interactuar fácilmente con otros sistemas digitales. Encuentra aplicaciones en lugares donde la precisión es crucial y, por lo tanto, es más adecuada en un entorno estructurado que admite el cálculo binario y gradual.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en procesamiento de imágenes y señales, robótica, automotriz y transporte

• Procesamiento de imágenes y señales: los chips neuromórficos se aplican ampliamente en aplicaciones que necesitan una interpretación compleja de imágenes y señales, como cámaras de seguridad y tecnologías de sensores avanzados. Es esencial para los sistemas que requieren procesamiento de datos visual y auditivo en tiempo real debido al reconocimiento y reacción instantáneos.

• Robótica: los chips neuromórficos están revolucionando la robótica porque las máquinas pueden procesar datos ambientales y tomar decisiones rápidas e inteligentes. Esto es especialmente útil en cobots y robots autónomos, donde pueden cambiar su toma de decisiones en tiempo real, como los humanos.

• Automotriz y transporte: la tecnología neuromórfica respalda la mejora de los vehículos autónomos, la percepción mejorada, la planificación de rutas y los tiempos de respuesta a través del procesamiento de datos de varios sensores como LiDAR y cámaras, lo que ayuda a una mejor detección de obstáculos autónomos, navegación de rutas complejas y seguridad y eficiencia.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

"Creciente demanda de aplicaciones de IA y aprendizaje automático para impulsar el mercado"

Hay un impulso notable en el crecimiento del mercado de las chips neuromórficos. En la mayoría de las operaciones de AI y aprendizaje automático, los chips neuromórficos proporcionan una funcionalidad crítica para las capacidades de procesamiento de baja potencia en tiempo real, como en los campos de la robótica, la atención médica y los dispositivos inteligentes. Sus habilidades cerebrales para procesar datos hacen paso para aplicaciones de IA más complejas y receptivas, con la demanda de la industria.

"Avances en la computación de borde y IoT para expandir el mercado"

El rápido crecimiento de la computación de borde y los dispositivos IoT crea una necesidad cada vez mayor de procesamiento en el dispositivo que disminuye la latencia y la dependencia de la computación en la nube. Los chips neuromórficos satisfacen esta necesidad porque permiten un procesamiento de datos más rápido y más eficiente directamente en el dispositivo, lo cual es ideal para aplicaciones en tiempo real en sistemas autónomos e IoT industrial.

Factor de restricción

"Altos costos de desarrollo y fabricación para impedir potencialmente el crecimiento del mercado"

La tecnología del chip neuromórfico está en su infancia y tiene una arquitectura muy compleja porque implica imitar los procesos neuronales humanos, por lo que se vuelve costoso fabricar. Debido a esta razón, tales chips son bastante caros y, por lo tanto, en muchas industrias de bajo presupuesto, no pueden adoptarse como ampliamente y, por lo tanto, no pueden penetrar en el mercado.

OPORTUNIDAD

"Mayor enfoque en la computación eficiente energéticamente para crear oportunidades para el producto en el mercado"

Hay más énfasis en la computación con eficiencia energética. Los chips neuromórficos ofrecen una gran oportunidad en el bajo consumo de energía, que se ha vuelto relevante con la creciente demanda de soluciones tecnológicas sostenibles. Su eficiencia energética es de interés para los sectores centrados en la tecnología verde y también se alineará con el creciente énfasis global en las soluciones informáticas ecológicas.

DESAFÍO

"La integración con los desafíos de infraestructura digital existentes podría ser un desafío potencial para los consumidores"

También es muy diferente a los procesadores digitales convencionales. Esto significa que su integración en la estructura digital ya construida puede ser muy complicada, y por lo tanto el desarrollo de sistemas integrales de software y hardware para la utilización completa de las capacidades neuromórficas resulta ser un campo de desafío para todos los sectores de integración.

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Market de chips neuromórficos ideas regionales

AMÉRICA DEL NORTE

La región de América del Norte tiene un creciente mercado de chips neuromórficos de los Estados Unidos. La sólida base del mercado de chips neuromórficos en los EE. UU. Se debe a la tecnología avanzada y la investigación de IA. Las principales inversiones de los gigantes de la tecnología y las iniciativas del gobierno han llevado a Estados Unidos a la vanguardia de los avances neuromórficos, particularmente con respecto a las aplicaciones en defensa, atención médica y sistemas autónomos.

Japón

Es uno de los mayores contribuyentes a la tecnología neuromórfica. El país se centra mucho en la robótica y la automatización, y tiene una base de fabricación bastante fuerte con un impulso nacional hacia la innovación de IA. Japón integra proactivamente los chips neuromórficos en robótica, electrónica de consumo y aplicaciones automotrices, lo que mantiene al país en la parte superior de la lista en el mercado global.

Alemania

Conocido por los sectores de masas de la ingeniería automotriz e industrial. Alemania está utilizando chips neuromórficos, aplicándolo en la conducción autónoma y la fabricación inteligente. Alemania es atendida por su gobierno en programas de IA, mientras que las colaboraciones con instituciones de investigación hacen de Alemania el líder en la adopción de la tecnología neuromórfica en IoT industrial y soluciones automotrices.

Actores clave de la industria

"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Los actores clave detrás del mercado de chips neuromórficos incluyen innovadores tecnológicos, empresas centradas en la investigación y fabricantes de semiconductores, que están interesados ​​en desarrollar sistemas informáticos neuromórficos que imiten las redes neuronales para lograr el procesamiento de energía. Están invirtiendo en asociaciones a nivel académico, en I + D, y colaboran con automotriz, atención médica y otras industrias relacionadas. La mayoría de las compañías también están considerando sus aplicaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación de borde, por lo que la tecnología se está abriendo para muchas más aplicaciones.

Lista de actores de mercado perfilados

• Intel Corporation (EE. UU.)
• IBM (EE. UU.)
• Qualcomm (EE. UU.)
• Nvidia Corporation (EE. UU.)
• Brainchip Holdings Ltd. (Australia)
• Synapse Technology Corporation (EE. UU.)
• Spinnaker (Reino Unido)
• Tecnología de Memristor (EE. UU.)

Desarrollo clave de la industria

Enero de 2021: el mercado de chips neuromórficos fue testigo de un hito importante con la disponibilidad para el público de los procesadores neuromórficos de alto rendimiento capaces de ejecutarse con aplicaciones de IA de borde en tiempo real. Eso marcó uno de los principales hitos para llevar a los sistemas autónomos impulsados ​​por la IA hacia adelante hacia el procesamiento de alto nivel y la menor eficiencia energética.

Cobertura de informes

El informe del mercado de chips neuromórficos incluye un estudio amplio sobre la dinámica del mercado: impulsores, limitaciones y oportunidades de crecimiento. Abarca un enfoque profundamente arraigado para el análisis de segmentos mediante tipos de chips neuromórficos, a saber, analógico y digital. Las principales áreas de aplicación incluirían robots, automóviles, procesamiento de imágenes y computación de borde, entre otras. El mercado también ha sido evaluado en cuanto a región; Los países que lideran el gráfico en la adaptación tecnológica incluyen América del Norte, Europa y Asia-Pacífico.