Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché des smartphones alimentés par l’IA par produit (Android, iOS, autres), par applications (médecine, éducation, finance, automobile, vente au détail et commerce électronique, jeux et autres), par utilisation finale, par région et prévisions de segment – ​​2035

Aperçu du marché des smartphones basés sur l’IA

La taille du marché des smartphones basés sur l’IA devrait passer de 7,03 millions de dollars en 2025 à 10,75 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 38,49 millions de dollars d’ici 2035, soit un TCAC de 53 % sur la période 2026-2035.

Le marché des smartphones basés sur l'IA entre dans une phase d'adoption rapide à mesure que les fabricants de smartphones font passer l'intelligence artificielle des applications dépendantes du cloud vers le traitement au niveau de l'appareil. En 2026, les fonctionnalités de l'IA sont de plus en plus intégrées dans la photographie, l'interaction vocale, la traduction, la recherche, la productivité, la personnalisation, la sécurité,jeuet la création de contenu. L'expansion prévue du marché, de 10,75 millions de dollars en 2026 à 38,49 millions de dollars d'ici 2035, reflète la transition accélérée des smartphones conventionnels vers des appareils informatiques intelligents capables de comprendre le texte, les images, la parole et le comportement des utilisateurs. Android devrait conserver un large avantage en matière de base installée, tandis qu'iOS continue de bénéficier de capacités matérielles et logicielles étroitement intégrées. D'autres plates-formes restent pertinentes sur des marchés sélectionnés où les systèmes d'exploitation localisés et les écosystèmes de smartphones spécialisés prennent en charge des expériences d'IA différenciées.

Les États-Unis représentent l’un des marchés les plus influents pour les smartphones basés sur l’IA en raison de la forte pénétration des smartphones, du fort intérêt des consommateurs pour l’intelligence artificielle générative, des écosystèmes d’applications avancés et de l’adoption rapide des appareils mobiles haut de gamme. En 2026, on estime que les États-Unis contribueront à hauteur d’environ 20 % à la demande mondiale de smartphones alimentés par l’IA, les appareils haut de gamme représentant une part substantielle des premières adoptions de l’IA. Les utilisateurs d'entreprise, les étudiants, les professionnels de la finance, les professionnels de la santé, les détaillants et les utilisateurs du secteur automobile évaluent de plus en plus les capacités d'IA intégrées aux appareils pour des raisons de productivité et d'applications spécialisées. La disponibilité de processeurs avancés capables de gérer environ 10 à 50 000 milliards d’opérations par seconde améliore également le caractère pratique des fonctionnalités d’IA directement sur les smartphones.

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Principales conclusions

• Type de produit leader :Android devrait dominer avec environ 72 % de part de marché en 2026, soutenu par un vaste écosystème d'appareils, plusieurs segments de prix et un déploiement étendu de processeurs compatibles IA chez les fabricants.
• Application phare :La vente au détail et le commerce électronique devraient représenter environ 19 % de la demande en 2026, car la recherche visuelle, les recommandations personnalisées, la traduction et les achats assistés par l'IA influencent de plus en plus les expériences d'achat mobiles.
• Région leader :L’Amérique du Nord devrait être en tête avec près de 29 % de la demande mondiale en 2026, soutenue par l’adoption de smartphones haut de gamme, une infrastructure d’IA avancée et une forte acceptation par les consommateurs des fonctionnalités d’IA générative.
• Région à la croissance la plus rapide :La région Asie-Pacifique devrait connaître une croissance annuelle d’environ 57 % jusqu’en 2035, portée par l’importante population de smartphones, l’expansion des services numériques et l’introduction rapide d’appareils Android compatibles avec l’IA.
• Tendance technologique :L'IA générative sur appareil devient une fonctionnalité déterminante, avec les nouveaux processeurs mobiles prenant en charge des charges de travail d'IA dépassant 40 000 milliards d'opérations par seconde pour les applications d'image, de langage et multimodales.
• Moteur du marché :La demande des consommateurs pour des fonctionnalités de productivité intelligentes accélère leur adoption, les smartphones compatibles avec l'IA combinant de plus en plus plus de 10 fonctions dans les domaines de la photographie, de la traduction, de l'écriture, de la recherche, de la communication et de la personnalisation.
• Paysage concurrentiel :La concurrence s'oriente vers des écosystèmes d'IA intégrés, les principaux fabricants introduisant plusieurs fonctionnalités d'IA dans les familles de smartphones phares et élargissant les capacités d'IA générative au niveau des appareils sur les cycles de produits 2024-2026.
• Perspectives d'avenir :Les smartphones basés sur l'IA devraient évoluer vers des assistants personnels multimodaux, avec une croissance annuelle du marché d'environ 53 % prévue jusqu'en 2035 à mesure que les capacités de traitement, de personnalisation et de confidentialité s'améliorent.

Dernières tendances

La tendance la plus forte sur le marché des smartphones basés sur l’IA est la transition de l’intelligence artificielle au niveau des applications vers l’intelligence intégrée des appareils. Les fabricants de smartphones intègrent de plus en plus de capacités de traitement neuronal directement dans les chipsets mobiles afin que certaines charges de travail d'IA puissent fonctionner localement plutôt que de dépendre entièrement de serveurs cloud distants. En 2026, cette approche influencera l'amélioration des caméras, la transcription en temps réel, la traduction, la génération de texte, l'édition d'images, l'assistance aux appels, la recherche et les recommandations personnalisées. Les appareils équipés de capacités de traitement neuronal dédiées peuvent exécuter plusieurs tâches d'IA tout en réduisant la latence et en améliorant la réactivité. La combinaison d'unités de traitement central, de traitement graphique et de traitement neuronal crée des architectures de smartphones spécialement conçues pour les charges de travail d'IA continues, avec des processeurs de pointe dépassant 40 000 milliards d'opérations d'IA par seconde dans des configurations sélectionnées.

Une autre tendance importante est l’expansion des expériences d’IA multimodales. Au lieu de traiter la voix, le texte, les images et la vidéo comme des entrées distinctes, les nouveaux smartphones combinent de plus en plus deux formats de données ou plus au sein d'une seule interaction utilisateur. Un utilisateur peut photographier un objet, poser une question vocale, recevoir une explication textuelle et utiliser le résultat dans une autre application sans basculer entre plusieurs services indépendants. Ce développement est particulièrement pertinent pour l'éducation, la gestion de l'information médicale, la vente au détail et le commerce électronique, les applications automobiles, la finance et les jeux. Les systèmes de caméras basés sur l'IA sont également de plus en plus sophistiqués, avec la reconnaissance de scènes en temps réel, la photographie informatique, la suppression d'objets, la génération d'images et l'amélioration vidéo de plus en plus intégrées aux smartphones haut de gamme. Le traitement sur appareil axé sur la confidentialité gagne simultanément en importance, car les informations traitées localement peuvent réduire le besoin de transmettre des données personnelles sensibles à des serveurs externes.

Dynamique du marché

Conducteur

"« L'intelligence intégrée aux appareils transforme les smartphones en plates-formes informatiques d'IA disponibles en permanence. »"

L’intégration rapide de l’IA générative dans le matériel mobile est le principal moteur du marché des smartphones basés sur l’IA. Les utilisateurs de smartphones s'attendent de plus en plus à ce que leurs appareils effectuent des tâches qui nécessitaient auparavant des applications distinctes ou des services basés sur le cloud. En 2026, les smartphones compatibles avec l’IA pourront combiner les fonctions de reconnaissance vocale, de génération de texte, d’analyse d’images, de traduction, de résumé, de retouche photo et de recommandation au sein d’un seul appareil. Cette convergence encourage les consommateurs à passer des smartphones conventionnels aux appareils dotés d'un matériel de traitement d'IA dédié.

Les performances de traitement renforcent cette transition. Les chipsets de smartphones modernes intègrent de plus en plus d'unités de traitement neuronales capables de gérer des dizaines de milliards d'opérations par seconde, permettant ainsi à certaines charges de travail de s'exécuter localement avec une latence plus faible. Le traitement local peut améliorer les temps de réponse pour environ 5 grandes catégories de fonctions, notamment la photographie, la communication, la productivité, la personnalisation et la sécurité. À mesure que l’efficacité du traitement s’améliore, les fonctions d’IA qui consommaient auparavant une énergie excessive de la batterie peuvent de plus en plus fonctionner dans les limites des budgets d’énergie mobiles pratiques.

La croissance des services numériques est un autre moteur majeur. Les plateformes de vente au détail et de commerce électronique utilisent l’IA pour améliorer la découverte de produits, la recherche basée sur des images, les systèmes de recommandation et l’assistance client. Les applications financières peuvent utiliser l’IA pour l’interprétation de documents, les informations sur les transactions et les informations personnalisées. Les plateformes éducatives peuvent fournir un support d’apprentissage adaptatif, tandis que les applications automobiles peuvent utiliser les smartphones comme interfaces intelligentes pour la navigation et les services connectés. Ces cas d’utilisation étendent la valeur de l’IA au-delà du divertissement et rendent les smartphones intelligents pertinents pour de multiples activités professionnelles et grand public.

Opportunité

""L'IA multimodale et les applications spécialisées peuvent étendre les smartphones à de nouvelles catégories de services numériques.""

Le développement rapide de l’IA multimodale présente une opportunité significative pour les fabricants de smartphones. Un seul moteur d’IA peut potentiellement traiter du texte, des images, de la parole et des vidéos, permettant ainsi des interactions plus naturelles entre les applications. Au cours de la période de prévision 2026-2035, la fonctionnalité multimodale devrait passer d’appareils phares sélectionnés à des portefeuilles de produits plus larges. Cette transition peut créer des opportunités pour les fabricants de différencier les appareils grâce à des expériences logicielles plutôt que de se fier uniquement à la résolution de la caméra, aux spécifications d'affichage ou à la capacité de la batterie.

Les applications médicales représentent une opportunité importante car les smartphones sont déjà utilisés pour la communication, la documentation, l’éducation et l’accès à l’information à distance. Les capacités d'IA peuvent prendre en charge environ 4 fonctions générales, notamment l'assistance à l'imagerie médicale, la transcription, le résumé de documents et la communication avec les patients. De telles applications nécessitent de solides garanties et une surveillance professionnelle, mais la portabilité du smartphone en fait une plate-forme attrayante pour les flux de travail de soins de santé mobiles. L’opportunité est particulièrement importante à mesure que les modèles d’IA deviennent plus petits et plus efficaces.

L’éducation est une autre application à fort potentiel. Les smartphones basés sur l'IA peuvent fournir une assistance linguistique, des explications personnalisées, des résumés d'études, un apprentissage basé sur l'image et un tutorat interactif. Un étudiant peut utiliser une caméra, un microphone et un système d’IA générative comme interface d’apprentissage combinée plutôt que de s’appuyer sur plusieurs applications. L’opportunité d’éducation peut devenir particulièrement importante dans les régions où l’accès aux smartphones est plus large que l’accès aux appareils informatiques dédiés.

La vente au détail et le commerce électronique offrent également de fortes opportunités grâce à la recherche visuelle de produits, à la comparaison automatisée, aux recommandations personnalisées, à la traduction et aux assistants d'achat. L'IA peut transformer l'appareil photo d'un smartphone en un outil de découverte de produits, permettant aux utilisateurs de photographier un article et d'identifier les produits associés en quelques secondes. À mesure que le commerce mobile continue de se développer, ces fonctions peuvent renforcer l'engagement et la conversion tout en offrant aux détaillants de nouvelles façons d'intégrer des services intelligents dans les parcours clients mobiles.

Défi

"« L'innovation rapide en matière d'IA crée des exigences exigeantes en matière d'efficacité matérielle, d'intégration logicielle et de support à long terme."

Le rythme de développement de l’IA constitue un défi de taille pour les fabricants de smartphones, car le matériel des appareils peut devenir obsolète plus rapidement lorsque les modèles d’IA et les exigences informatiques évoluent rapidement. Un smartphone conçu autour d’une capacité de traitement neuronal spécifique en 2026 pourrait être confronté à des limitations lorsque les futurs modèles deviendront considérablement plus grands ou nécessiteront de la mémoire supplémentaire. Les fabricants doivent donc développer des plates-formes matérielles offrant une marge de performance suffisante tout en gardant les appareils abordables et économes en énergie.

La fragmentation des logiciels constitue un autre défi, en particulier au sein de l'écosystème Android. Plusieurs fabricants utilisent différents processeurs, versions de système d'exploitation, interfaces et services d'IA, créant des variations dans la disponibilité des fonctionnalités. Une fonction d’IA spécifique peut fonctionner efficacement sur un smartphone mais avoir des fonctionnalités limitées sur un autre appareil commercialisé au cours de la même année. Le maintien d’expériences utilisateur cohérentes sur plusieurs configurations matérielles peut augmenter les exigences de développement et de test.

La concurrence s’intensifie également à mesure que les fabricants tentent d’établir des écosystèmes d’IA propriétaires. Samsung, Apple, Google, Huawei, Xiaomi, Vivo, OPPO et Honor sont en concurrence grâce à différentes combinaisons de matériel, d'intégration du système d'exploitation, d'assistants IA, d'intelligence de la caméra, de fonctionnalités de productivité et de services écosystémiques. Cette concurrence peut accélérer l’innovation, mais elle augmente également les coûts de développement de produits et crée une pression pour lancer de nouvelles capacités d’IA à des intervalles plus courts. D’ici 2035, les fabricants devront équilibrer l’innovation rapide avec la fiabilité, la sécurité et le support logiciel à long terme des appareils.

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Analyse de segmentation

Par types

Androïde:Android devrait représenter environ 72 % du marché des smartphones basés sur l’IA en 2026, ce qui en fera le principal type de produit. Son avantage vient d’un vaste écosystème de fabricants couvrant des appareils haut de gamme, milieu de gamme et d’entrée de gamme. Samsung, Google, Huawei, Xiaomi, Vivo, OPPO et Honor contribuent à l'écosystème Android, créant plusieurs voies pour le déploiement des fonctionnalités d'IA. La plate-forme ouverte prend également en charge un développement étendu d'applications et une variation matérielle, permettant aux fabricants d'intégrer des processeurs et des services d'IA à différents niveaux de prix. Jusqu’en 2035, Android devrait conserver la plus grande opportunité de base installée à mesure que les capacités d’IA vont au-delà des appareils phares.

iOS :iOS devrait représenter environ 26 % de la demande du marché en 2026, soutenu par l'environnement matériel et logiciel verticalement intégré d'Apple. La plateforme bénéficie d'une coordination étroite entre environ 3 couches principales de l'expérience de l'appareil : le système d'exploitation, l'architecture du processeur et l'écosystème d'applications. Les fonctionnalités de l’IA peuvent donc être optimisées pour un portefeuille matériel relativement contrôlé. Le positionnement premium donne également à iOS un accès privilégié aux consommateurs prêts à payer pour des fonctionnalités avancées de photographie informatique, de productivité, de confidentialité et d'assistant intelligent. L’intégration continue de l’IA dans environ cinq flux de travail d’utilisateurs majeurs devrait soutenir la croissance du segment jusqu’en 2035.

Autre:On estime que les autres plateformes de smartphones représenteront environ 2 % de la demande du marché en 2026. Bien que ce segment reste restreint, les plateformes spécialisées peuvent répondre à certaines exigences régionales ou d'entreprise. Leurs opportunités sont liées aux écosystèmes logiciels localisés, au matériel personnalisé et aux fonctions d’IA spécifiques aux applications. La participation au marché dépendra de la capacité de ces plates-formes à offrir des performances d’IA compétitives sans nécessiter les énormes écosystèmes logiciels disponibles sur Android et iOS. Jusqu'en 2035, le segment devrait rester une niche, mais peut prendre en charge des cas d'utilisation sélectionnés nécessitant des configurations d'appareils spécialisées.

Par candidatures

Médical:Les applications médicales devraient représenter environ 11 % de la demande de smartphones alimentés par l’IA en 2026. Les smartphones peuvent prendre en charge la documentation médicale, la transcription, l’assistance à l’interprétation d’images, la communication avec les patients, l’éducation sanitaire et l’accès à l’information à distance. L'IA peut réduire le temps requis pour certaines tâches administratives en automatisant environ 4 fonctions courantes de traitement de l'information. Cependant, la validation professionnelle, les contrôles de confidentialité et les exigences réglementaires restent importants. D’ici 2035, l’adoption devrait augmenter à mesure que les modèles d’IA compacts s’améliorent et que les flux de travail de soins de santé mobiles deviennent plus intégrés numériquement.

Éducation:L’éducation devrait représenter environ 13 % de la demande en 2026, soutenue par le tutorat, la traduction, le résumé, l’assistance linguistique et l’apprentissage interactif basés sur l’IA. Un smartphone équipé d’une IA multimodale peut combiner des entrées de texte, d’image, de voix et de vidéo au sein d’une seule session d’apprentissage. Cela peut rendre l’éducation assistée par l’IA accessible au-delà des environnements de bureau conventionnels. Le segment devrait bénéficier de l’utilisation croissante des smartphones par les étudiants et de la capacité de fournir des explications personnalisées dans environ 5 grandes catégories de flux de travail académique.

Finance:On estime que la finance représentera environ 12 % de la demande du marché en 2026. Les smartphones basés sur l'IA peuvent aider les utilisateurs avec l'analyse de documents, les résumés d'informations financières, la catégorisation des transactions, l'interaction vocale et les alertes personnalisées. Le traitement sur l'appareil peut être particulièrement utile pour les informations financières sensibles, car certaines tâches peuvent être effectuées sans transmettre toutes les informations à l'extérieur. D’ici 2035, les applications financières devraient accroître leur utilisation de l’IA, à mesure que les services bancaires mobiles, les paiements numériques et les services financiers personnalisés dépendent de plus en plus des interfaces intelligentes.

Automobile:Les applications automobiles devraient représenter environ 9 % de la demande en 2026. Les smartphones fonctionnent de plus en plus comme des interfaces connectées pour la navigation, l’accès aux véhicules, le divertissement, la communication et les informations de conduite personnalisées. L'IA peut interpréter les commandes vocales, prédire les itinéraires, résumer les informations et prendre en charge environ 4 grandes catégories d'interactions avec les véhicules connectés. À mesure que les véhicules définis par logiciel deviennent plus courants, les smartphones peuvent servir d'extension de l'écosystème numérique du véhicule. La demande devrait augmenter jusqu’en 2035 à mesure que la connectivité entre les appareils mobiles et les véhicules devient plus sophistiquée.

Vente au détail et commerce électronique :La vente au détail et le commerce électronique devraient dominer la demande d'applications avec environ 19 % de part de marché en 2026. La recherche visuelle basée sur l'IA, les recommandations de produits, les assistants d'achat, la traduction, l'analyse d'images et les offres personnalisées augmentent l'utilité des smartphones tout au long du parcours d'achat. Les consommateurs peuvent utiliser environ 5 activités d'achat majeures basées sur l'IA, de la découverte de produits à l'assistance post-achat. Ce segment devrait rester un domaine de croissance majeur jusqu’en 2035, à mesure que le commerce mobile et les expériences d’achat intelligentes deviennent de plus en plus intégrées.

Jeu:Les applications de jeux devraient représenter environ 15 % de la demande en 2026. Les smartphones compatibles avec l’IA peuvent améliorer l’optimisation graphique, la gestion de la fréquence d’images, les recommandations de jeux personnalisées, l’interaction vocale et l’assistance aux joueurs. Le matériel de traitement neuronal dédié peut aider à exécuter certaines charges de travail d’IA tout en réduisant la pression sur les composants de traitement conventionnels. La demande de jeux devrait bénéficier de graphiques mobiles de plus en plus sophistiqués et de contenus générés par l'IA, les fabricants utilisant environ 4 dimensions de performances, notamment la vitesse de traitement, la capacité graphique, la gestion thermique et l'efficacité de la batterie, pour différencier les appareils axés sur l'IA.

Autres:On estime que d’autres applications représenteront environ 21 % de la demande du marché en 2026, couvrant un large éventail d’activités de productivité, de communication, de voyages, de médias, d’organisation personnelle et d’IA à usage général. La catégorie bénéficie de la nature flexible de l’IA des smartphones, où un seul modèle peut prendre en charge plusieurs fonctions sans nécessiter une application dédiée pour chaque tâche. Jusqu’en 2035, cette catégorie devrait rester importante à mesure que de nouveaux services basés sur l’IA émergent dans plus de six domaines d’utilisation générale des smartphones.

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Perspectives régionales

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord devrait dominer le marché des smartphones basés sur l’IA avec une part d’environ 29 % en 2026. Les États-Unis sont le principal contributeur en raison de la forte adoption des smartphones haut de gamme, de l’infrastructure technologique étendue, de la forte sensibilisation des consommateurs à l’IA générative et d’un écosystème d’applications mature. En 2026, on estime qu’environ 20 % de la demande mondiale de smartphones alimentés par l’IA proviendra des États-Unis. Les consommateurs de la région considèrent de plus en plus l’IA comme une fonctionnalité pratique des smartphones plutôt que comme une technologie purement expérimentale.

L'adoption par les entreprises renforce également le marché régional. Les professionnels des secteurs de la finance, de l'éducation, de la vente au détail, de la santé et des activités liées à l'automobile utilisent de plus en plus les smartphones pour la productivité et la gestion de l'information. La transcription, le résumé, la traduction, l'analyse d'images et l'assistance personnelle basés sur l'IA peuvent réduire le travail répétitif sur environ 5 flux de travail mobiles majeurs. Jusqu'en 2035, l'avantage concurrentiel de l'Amérique du Nord devrait rester lié au développement avancé de semi-conducteurs, aux écosystèmes logiciels d'IA, à la demande d'appareils haut de gamme et à la commercialisation rapide de nouvelles fonctionnalités d'IA mobile.

Europe

L’Europe devrait représenter environ 23 % du marché des smartphones basés sur l’IA en 2026. La demande est soutenue par une pénétration élevée des smartphones, une forte adoption des appareils haut de gamme, des services bancaires numériques, du commerce électronique, des technologies éducatives et de la connectivité automobile. Les consommateurs européens accordent également une grande importance à la confidentialité, ce qui accroît leur intérêt pour le traitement de l’IA sur les appareils, capable de limiter le mouvement des données sensibles. Environ quatre domaines d'application majeurs, notamment la finance, la vente au détail, l'éducation et les services automobiles, offrent des opportunités significatives aux smartphones intelligents.

Le marché européen est également influencé par les exigences en matière de protection des données et de technologie numérique, encourageant les fabricants à proposer des contrôles d'IA et des fonctionnalités de confidentialité plus clairs. D’ici 2035, les fabricants capables de démontrer un traitement local sécurisé, des autorisations transparentes et des mises à jour logicielles fiables devraient renforcer la confiance des consommateurs. L'infrastructure numérique mature de la région crée des conditions favorables à l'IA multimodale, tandis que les écosystèmes technologiques automobiles et industriels offrent des opportunités supplémentaires pour les services connectés sur smartphone dans environ cinq fonctions majeures de mobilité et de productivité.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait représenter environ 34 % de la demande mondiale de smartphones alimentés par l’IA en 2026 et devrait être le marché régional qui connaît la croissance la plus rapide, soit environ 57 % par an jusqu’en 2035. La région bénéficie d’une énorme population de smartphones, d’une numérisation rapide, d’une fabrication Android compétitive, d’un commerce électronique en expansion et d’une forte adoption des applications mobiles. La Chine, l’Inde, le Japon et la Corée du Sud sont des contributeurs particulièrement importants, les fabricants intégrant de plus en plus l’IA dans les smartphones dans plusieurs catégories de prix.

L'avantage concurrentiel de la région vient également de sa concentration de grands fabricants de smartphones. Huawei, Xiaomi, Vivo, OPPO, Honor et Samsung opèrent dans un environnement de marché asiatique hautement compétitif, encourageant les lancements fréquents de produits et le déploiement rapide de fonctionnalités d'IA. D’ici 2035, la plus grande disponibilité des processeurs IA, des modèles en langue locale, des caméras intelligentes, des outils de traduction et des assistants commerciaux devrait étendre l’adoption des smartphones IA au-delà des consommateurs haut de gamme. La vaste base d'utilisateurs de la région crée des opportunités pour les services d'IA dans environ 7 catégories d'applications incluses dans cette analyse de marché.

l'Amérique latine

On estime que l’Amérique latine représentera environ 8 % du marché mondial des smartphones basés sur l’IA en 2026. Les appareils Android devraient dominer le paysage régional en raison de leur large disponibilité dans toutes les catégories de prix et de la présence de plusieurs fabricants. L’adoption de l’IA est encouragée par la croissance du commerce mobile, de la finance numérique, de la communication sociale, des services éducatifs et de la création de contenu. Environ cinq activités de consommation majeures s'orientent de plus en plus vers des expériences sur smartphone assistées par l'IA.

La sensibilité aux prix reste importante dans la région, ce qui signifie que les fabricants doivent proposer des fonctionnalités d’IA significatives sans augmentation excessive du coût des appareils. Des processeurs efficaces et des modèles d’IA plus petits peuvent contribuer à étendre les fonctionnalités intelligentes aux appareils de milieu de gamme. D’ici 2035, l’Amérique latine devrait bénéficier de l’amélioration des infrastructures numériques et d’une utilisation plus large des services financiers mobiles. La traduction basée sur l'IA, l'assistance aux achats, les fonctions de caméra et les outils de productivité sont susceptibles de fournir des points d'entrée accessibles aux consommateurs qui n'achètent peut-être pas les appareils phares les plus chers.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique devrait représenter environ 6 % de la demande mondiale de smartphones basés sur l’IA en 2026. L’adoption des smartphones haut de gamme est relativement forte sur plusieurs marchés du Moyen-Orient, tandis que l’Afrique offre de grandes opportunités pour les appareils IA abordables basés sur Android. La demande est soutenue par le commerce mobile, l'éducation, les services financiers, la communication et le contenu numérique. Environ quatre domaines d'application devraient offrir les premières opportunités les plus importantes pour les smartphones compatibles avec l'IA.

La prise en charge linguistique localisée est particulièrement importante car les consommateurs utilisent plusieurs langues et dialectes régionaux dans toute la région. La traduction, l’interaction vocale, la génération de texte et la compréhension d’images basées sur l’IA peuvent donc offrir des avantages significatifs. D’ici 2035, des modèles d’IA plus petits, capables de fonctionner efficacement sur des appareils de milieu de gamme, pourraient améliorer l’accessibilité sur les marchés sensibles aux prix. Les fabricants qui combinent du matériel abordable avec environ 5 fonctions pratiques d’IA devraient être de plus en plus adoptés à mesure que la connectivité mobile et les services numériques continuent de se développer.

Entreprises

Samsung (Corée du Sud) :Samsung est un acteur majeur sur le marché des smartphones basés sur l'IA et intègre l'intelligence artificielle dans les smartphones, les appareils photo, les outils de productivité, les fonctions de communication et la personnalisation. Son large portefeuille de produits permet d'introduire les capacités d'IA sur plusieurs niveaux de prix plutôt que de rester limitées à une seule famille phare. En 2026, la position concurrentielle de l'entreprise s'appuie sur environ 3 atouts majeurs : l'échelle des appareils, l'intégration matérielle et un vaste écosystème mondial. L’intégration continue de l’IA dans environ 5 catégories destinées aux utilisateurs devrait renforcer sa position jusqu’en 2035.

Apple (États-Unis) :Apple occupe une position forte dans le domaine des smartphones basés sur l'IA grâce à une intégration étroite entre le matériel, les logiciels, les applications et les contrôles de confidentialité. Son écosystème coordonné verticalement permet d’optimiser les capacités de l’IA autour d’un nombre relativement contrôlé de configurations d’appareils. En 2026, la stratégie d'Apple se concentre de plus en plus sur l'intégration de fonctions intelligentes dans environ 5 grands domaines, dont la communication, l'écriture, la photographie, la productivité et l'assistance à la personne. Le positionnement premium offre un avantage important, car les consommateurs qui achètent des smartphones plus chers sont généralement plus disposés à payer pour un traitement avancé et des expériences d’IA intégrées.

Google (États-Unis) :Google combine le matériel des smartphones avec des capacités logicielles et d'intelligence artificielle étendues, ce qui lui confère une position forte dans l'écosystème des smartphones alimentés par l'IA. Son expertise en apprentissage automatique, recherche, technologies linguistiques, traitement d’images et IA générative prend en charge environ 6 fonctions majeures des smartphones. La capacité de Google à intégrer des modèles d'IA avec Android lui confère également une influence stratégique au-delà de ses propres appareils. Jusqu’en 2035, l’entreprise devrait rester importante dans le développement de l’intelligence embarquée et des expériences mobiles multimodales.

Huawei (Chine) :Huawei reste un important fabricant chinois de smartphones qui met fortement l'accent sur la technologie localisée, l'intelligence des appareils et le développement de l'écosystème. Sa position sur le marché des smartphones basés sur l'IA est soutenue par environ 3 domaines stratégiques : l'optimisation matérielle, l'intégration logicielle et l'innovation sur le marché local. La photographie, la communication, la productivité et la personnalisation basées sur l'IA peuvent aider à différencier ses appareils. Le développement continu des capacités technologiques nationales devrait soutenir le rôle de Huawei dans le paysage concurrentiel des smartphones IA en Chine jusqu'en 2035.

Xiaomi (Chine) :Xiaomi est compétitif grâce à une combinaison de large distribution de smartphones, de développement matériel agressif et d'intégration d'écosystèmes. L'entreprise peut introduire des capacités d'IA dans plusieurs catégories de produits et niveaux de prix, augmentant ainsi la portée potentielle des fonctions des smartphones intelligents. En 2026, environ quatre domaines liés à l’IA, dont l’imagerie, la productivité, la personnalisation et l’interaction vocale, constitueront des éléments importants de différenciation concurrentielle. La large base de consommateurs de Xiaomi et sa forte présence en Asie lui permettent de bénéficier de l'expansion rapide des appareils compatibles avec l'IA jusqu'en 2035.

Vivo (Chine) :Vivo renforce sa position grâce à des expériences d'imagerie, de photographie, de communication et d'interface utilisateur améliorées par l'IA. Son portefeuille de smartphones offre la possibilité d'introduire des capacités d'IA sur les appareils haut de gamme et de milieu de gamme supérieur. Environ 4 domaines technologiques sont particulièrement pertinents pour son positionnement sur le marché : l'intelligence des caméras, les fonctions linguistiques, la personnalisation et l'optimisation des performances. Alors que l'IA devient un critère d'achat de plus en plus visible, la capacité de Vivo à combiner l'expertise en imagerie avec un traitement efficace de l'IA peut soutenir l'expansion continue du marché jusqu'en 2035.

OPPO (Chine) :OPPO développe des expériences sur smartphone basées sur l'IA dans les domaines de la photographie, de la communication, de la productivité et de la personnalisation. La stratégie concurrentielle de l'entreprise est étroitement liée à ses capacités de conception matérielle et à sa large clientèle asiatique. En 2026, environ 5 catégories de fonctionnalités d’IA peuvent influencer la différenciation des smartphones, notamment le contenu génératif, le traitement d’images, la traduction, la recherche et l’assistance aux utilisateurs. La position de l'entreprise sur les marchés où l'adoption d'Android est élevée fournit une plate-forme substantielle pour étendre les fonctionnalités de l'IA à mesure que les capacités de traitement deviennent plus accessibles.

Honneur (Chine) :Honor positionne de plus en plus ses smartphones autour d'expériences utilisateur intelligentes, avec des fonctions d'IA s'étendant à l'imagerie, à la productivité, à la communication et à la personnalisation. L'entreprise peut bénéficier du développement rapide de processeurs mobiles efficaces et de modèles génératifs plus petits. Environ 4 domaines de fonctionnalités de l'IA deviennent importants pour la différenciation de ses produits. D’ici 2035, Honor devrait être compétitif grâce à une combinaison de matériel intelligent, d’expériences logicielles optimisées et de disponibilité d’appareils haut de gamme à milieu de gamme, en particulier dans la région Asie-Pacifique et sur d’autres marchés de smartphones à forte croissance.

Part de marché des 2 principales entreprises

Samsung (Corée du Sud) :On estime que Samsung détiendra environ 19 % du marché mondial des smartphones basés sur l'IA en 2026, grâce à son large portefeuille de smartphones, ses capacités en matière de semi-conducteurs, sa distribution mondiale et sa présence établie dans les appareils haut de gamme. Son avantage concurrentiel vient de l’intégration de l’IA dans environ 5 expériences utilisateur majeures plutôt que de traiter l’intelligence artificielle comme une seule application autonome. L’expansion continue des fonctionnalités d’IA dans des catégories d’appareils supplémentaires peut aider Samsung à maintenir une position forte alors que l’IA devient un critère d’achat courant pour les smartphones.

Apple (États-Unis) :On estime qu’Apple représentera environ 17 % de la demande mondiale de smartphones alimentés par l’IA en 2026. Sa forte position sur le marché haut de gamme, son écosystème matériel et logiciel étroitement intégré et l’accent mis sur la confidentialité offrent des avantages concurrentiels significatifs. La capacité d'Apple à optimiser les fonctionnalités d'IA sur un portefeuille matériel relativement contrôlé peut prendre en charge des expériences utilisateur cohérentes. Avec environ 26 % du marché représenté par iOS en 2026, l'écosystème de l'entreprise fournit une base installée substantielle pour l'expansion des services mobiles intelligents jusqu'en 2035.

Analyse des investissements

Les investissements sur le marché des smartphones basés sur l'IA s'orientent de plus en plus vers les performances des semi-conducteurs, le traitement neuronal, la capacité de mémoire, les plates-formes logicielles et l'optimisation des modèles d'IA. Les fabricants allouent des ressources à des unités de traitement neuronal dédiées, car l’IA intégrée aux appareils nécessite des capacités de calcul bien supérieures à celles des applications mobiles conventionnelles. En 2026, les processeurs avancés des smartphones pourront dépasser 40 000 milliards d’opérations d’IA par seconde dans certaines configurations, créant ainsi une base matérielle plus solide pour l’IA générative. Les investissements sont également dirigés vers l'optimisation des logiciels, car des modèles efficaces peuvent réduire la consommation de mémoire et les besoins en énergie tout en maintenant des temps de réponse pratiques.

Les opportunités d'investissement s'étendent au-delà du matériel de smartphone vers les écosystèmes d'IA, l'intégration d'applications et la localisation régionale. Les applications de vente au détail, de finance, d’éducation, d’automobile, médicales et de jeux peuvent créer des opportunités récurrentes pour les services mobiles basés sur l’IA. L'Asie-Pacifique est particulièrement attractive car elle devrait connaître une croissance annuelle d'environ 57 % jusqu'en 2035, tandis que l'Amérique du Nord reste importante pour l'adoption d'appareils haut de gamme et par les entreprises. Les investisseurs donneront probablement la priorité aux entreprises capables de combiner du matériel d’IA, des logiciels propriétaires, des contrôles de confidentialité et de vastes écosystèmes d’applications plutôt qu’aux entreprises rivalisant uniquement sur la base des spécifications individuelles des smartphones.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits est de plus en plus axé sur la création de smartphones capables d'effectuer des tâches d'IA localement avec une latence plus faible et une confidentialité améliorée. Les fabricants développent des chipsets qui combinent des ressources CPU et GPU conventionnelles avec des capacités de traitement neuronal dédiées, permettant à environ 5 charges de travail d'IA majeures de s'exécuter plus efficacement. Les nouvelles conceptions de smartphones mettent également l’accent sur des configurations de mémoire plus grandes, car les modèles d’IA générative peuvent nécessiter une mémoire de travail importante. À mesure que les modèles deviennent plus petits et plus spécialisés, les fabricants peuvent intégrer des capacités d’IA sans augmenter proportionnellement la consommation électrique des appareils.

La fonctionnalité multimodale devient un autre domaine de développement majeur. Les futurs smartphones devraient combiner la voix, le texte, les images, la vidéo et les informations contextuelles dans une seule interaction IA. Le développement de produits s'oriente donc vers des assistants capables de comprendre environ 4 formats d'entrée différents et de répondre via plusieurs modes de sortie. Les systèmes de caméra évoluent également de la photographie informatique vers l’édition d’images générative et l’interprétation de scènes en temps réel. D’ici 2035, les fabricants de smartphones devraient être de plus en plus compétitifs sur la qualité de l’expérience de l’IA, la vitesse de réponse, la personnalisation, la confidentialité et l’intégration multi-applications plutôt que uniquement sur les spécifications conventionnelles.

Cinq développements récents

• Janvier 2024 :Samsung a étendu les capacités d'IA générative à l'ensemble de sa gamme phare de smartphones, en introduisant des fonctions assistées par l'IA couvrant la traduction, la recherche, la photographie, l'écriture et la communication et en établissant une base plus large pour l'adoption de l'IA mobile.
• Septembre 2024 :Apple a présenté sa plate-forme iPhone de nouvelle génération dotée de nouvelles capacités de traitement orientées IA, renforçant l'intégration de l'apprentissage automatique sur l'appareil et de l'intelligence générative dans environ 5 domaines majeurs de l'expérience smartphone.
• Octobre 2024 :Google a étendu sa stratégie d'IA mobile basée sur Gemini aux appareils Pixel, renforçant les fonctionnalités d'interaction multimodale, de compréhension des images, d'assistance à la communication et de productivité tout en augmentant le rôle de l'IA générative au sein de l'écosystème Android.
• Janvier 2025 :Samsung a élargi la disponibilité du Galaxy AI sur des appareils et des expériences logicielles supplémentaires, renforçant ainsi le passage d'une intelligence artificielle phare uniquement à un déploiement plus large de smartphones sur plusieurs catégories d'appareils.
• Janvier 2026 :Les fabricants de smartphones ont continué à développer leurs capacités d’IA agentique et multimodale, avec des processeurs mobiles de nouvelle génération ciblant de plus en plus plus de 40 000 milliards d’opérations d’IA par seconde pour prendre en charge les applications génératives locales, l’imagerie intelligente et les assistants personnalisés.

Couverture du rapport

La couverture du marché des smartphones basés sur l’IA évalue les types de produits Android, iOS et autres et analyse la demande dans les applications médicales, éducatives, financières, automobiles, de vente au détail et de commerce électronique, de jeux et autres. L'évaluation du marché couvre la période de prévision 2026-2035 et intègre la trajectoire du marché fourni, de 10,75 millions de dollars en 2026 à 38,49 millions de dollars d'ici 2035. L'analyse régionale comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique, tandis que l'analyse concurrentielle prend en compte Samsung, Apple, Google, Huawei, Xiaomi, Vivo, OPPO et Honor.

L'analyse couvre également les principales forces du marché qui influencent l'adoption des smartphones basés sur l'IA, notamment l'IA générative intégrée aux appareils, le traitement neuronal, l'interaction multimodale, la confidentialité, l'efficacité énergétique, la demande d'appareils haut de gamme, le commerce numérique, l'éducation mobile, les services financiers, les automobiles connectées, les jeux et la photographie intelligente. L'évaluation de la segmentation identifie Android avec une part d'environ 72 % et la vente au détail et le commerce électronique avec une part d'environ 19 % en 2026, tandis que l'analyse régionale identifie l'Amérique du Nord comme le marché leader et l'Asie-Pacifique comme la région à la croissance la plus rapide. Le positionnement concurrentiel, les priorités d’investissement, l’innovation produit, les contraintes du marché, les opportunités d’application et les développements sur la période 2024-2026 sont intégrés pour fournir une vue structurée de l’évolution du marché jusqu’en 2035.