Intelligence artificielle dans la taille du marché de la génomique, part, croissance et analyse de l’industrie par type (apprentissage automatique, vision par ordinateur) par industrie en aval (pharmaceutique, recherche) et prévisions régionales jusqu’en 2035

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN GÉNOMIQUE APERÇU DU RAPPORT DU MARCHÉ

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle en génomique est estimée à 873,66 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 2 572,42 millions de dollars d’ici 2035, avec une croissance de 43,33 % de 2026 à 2035.

Le marché de l’intelligence artificielle sur la génomique évolue de manière inattendue, grâce aux progrès technologiques et à la disponibilité croissante des informations génomiques. La technologie de l'IA, qui comprend des gadgets permettant d'acquérir des connaissances et d'approfondir ses connaissances, remodèle la génomique en permettant une analyse plus efficace des informations, en accélérant l'identification des éditions génétiques et en améliorant la modélisation prédictive. Ces compétences sont essentielles dans des domaines tels que la médecine personnalisée, la découverte de médicaments et le pronostic des troubles. L’intégration de l’IA dans la génomique rationalise l’interprétation d’ensembles de données génomiques complexes, conduisant à des informations plus rapides et plus précises. La croissance du marché est alimentée par les collaborations entre les organisations technologiques et les prestataires de soins de santé, l’augmentation des investissements dans les études biotechnologiques et la demande croissante de médecine de précision.

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Impact du COVID-19 : les perturbations de la chaîne d'approvisionnement causées par la pandémie ont entraîné des pénuries temporaires de produits

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans la génomique, généralement via des perturbations dans les études et les sports de développement. La réaffectation des sources et des investissements vers des recherches urgentes sur le COVID-19 a enlisé les projets dans d’autres domaines génomiques. Les fermetures de laboratoires et les restrictions de mouvement des employés n’ont pas suivi les délais expérimentaux et les efforts de collecte de faits. Les interruptions de la chaîne d’approvisionnement ont également affecté l’approvisionnement en dispositifs et réactifs cruciaux. De plus, le ralentissement économique dû à la pandémie a entraîné une diminution du financement des startups de biotechnologie et des projets de génomique poussés par l’IA. La reconnaissance sur place des défis liés à la condition physique liés à la pandémie a éclipsé les priorités des études à long terme, impactant l’innovation et la collaboration dans le domaine de la génomique. Malgré ces situations difficiles, la pandémie a souligné l’importance de l’IA et de la génomique, nécessitant probablement des investissements et des améliorations d’avenir une fois la crise immédiate gérée.

DERNIÈRES TENDANCES

"Intégration de l'IA avec la technologie CRISPR pour une édition génétique améliorée Aide le marché à se développer"

L’une des dernières tendances sur le marché de l’intelligence artificielle en génomique est l’intégration de l’IA avec la génération CRISPR pour embellir les capacités d’amélioration des gènes. Des algorithmes d'IA sont utilisés pour améliorer la précision et les performances de la modification génétique entièrement basée sur CRISPR en prédisant les séquences d'ARN manuelles les plus pratiques et en minimisant les résultats hors but. Cette approche synergique accélère le développement de solutions de traitement génique et de médecine personnalisée, permettant des corrections plus précises des mutations génétiques et une adaptation des traitements aux profils génétiques des patients. La combinaison de l’IA et de CRISPR est très prometteuse pour faire progresser les études génomiques et les programmes thérapeutiques, marquant une étape cruciale vers des techniques de modification génétique plus sophistiquées et plus fiables.

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DE LA GÉNOMIQUE

Par type

En fonction de l'intelligence artificielle sur le marché de la génomique, il existe des types d'apprentissage automatique,ordinateurvision. 

• Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique de la génomique implique l'utilisation d'algorithmes pour étudier de grandes unités de faits génétiques, déterminer des modèles et faire des prédictions sur les caractéristiques et les interactions des gènes. Cette méthode complète la capacité de diagnostiquer des maladies, de découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses et de comprendre des traits génétiques complexes.

• Vision par ordinateur : la vision informatique en génomique applique des stratégies d'analyse d'images pour visualiser et interpréter des données biologiques, consistant à déterminer les versions structurelles des chromosomes à partir d'instantanés de microscopie. Cette technologie aide, comme il se doit, à détecter les anomalies génétiques et les modèles spatiaux de savoir-faire dans les statistiques génomiques.

ParIndustrie en aval

Le marché est divisé en pharma, recherche.

• Pharma : Dans le secteur pharmaceutique, l’IA en génomique est utilisée pour accélérer la découverte et le développement de médicaments en identifiant des cibles génétiques et en prédisant les réponses aux médicaments. Cette intégration permet de créer des médicaments plus puissants et personnalisés, réduisant ainsi le temps et les coûts liés à la mise sur le marché de nouvelles pilules.

• Recherche : Dans le secteur de la recherche, l'IA en génomique facilite la recherche pédagogique et scientifique en permettant l'analyse d'ensembles de statistiques génétiques complexes. Les chercheurs utilisent l’IA pour découvrir de nouvelles connaissances génétiques, reconnaître les mécanismes de la maladie et élargir les remèdes et équipements de diagnostic modernes.

FACTEURS DÉTERMINANTS

"Volume croissant de données génomiques Pilote le marché"

L’augmentation exponentielle des données génomiques, entraînée par les améliorations des technologies de séquençage, constitue un aspect moteur de premier ordre pour l’IA en génomique. À mesure que la valeur du séquençage diminue, des enregistrements génomiques supplémentaires sont générés, nécessitant des outils analytiques supérieurs pour les interpréter. L’IA, en particulier l’apprentissage des algorithmes par les machines, est essentielle pour gérer, lire et tirer des informations significatives de cette quantité généralisée d’informations. En identifiant des styles et des corrélations qui ne sont pas immédiatement apparents, l'IA complète notre expertise des faits génétiques complexes, permettant des percées dans l'analyse des maladies, la médecine personnalisée et le développement de thérapies ciblées.

"Avancées dans les technologies d’IA et d’apprentissage automatique Pilote le marché"

Les progrès continus de l’IA et de la technologie de maîtrise des gadgets propulsent considérablement le marché de la génomique. Une puissance informatique améliorée, des algorithmes avancés et le développement d’outils d’IA spécialisés adaptés aux programmes génomiques permettent une analyse des données plus précise et plus efficace. Ces technologies facilitent le traitement rapide de faits génomiques à grande échelle, améliorant ainsi la précision de l’identité de la version génétique et l’annotation pratique. À mesure que l’IA et l’apprentissage automatique deviennent plus sophistiqués, ils permettent de mieux comprendre les informations génétiques, améliorant ainsi la découverte de médicaments, la prévention des maladies et l’amélioration des traitements cliniques personnalisés.

FACTEURS DE RETENUE

"Préoccupations éthiques et de confidentialité concernant l’utilisation des données génomiquesLimite la croissance du marché"

L’un des facteurs limitants du marché de l’intelligence artificielle dans la génomique réside dans les problèmes d’éthique et de confidentialité liés à l’utilisation des faits génomiques. L’intégration de l’IA à la génomique nécessite la collecte et l’analyse de quantités géantes d’informations génétiques privées, soulevant des problèmes liés à la protection des statistiques, au consentement et à une éventuelle utilisation abusive. Les patients et les membres des chercheurs peuvent hésiter à partager leurs dossiers génétiques par crainte de discrimination, de violation de la confidentialité et d’entrée non autorisée.

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES APERÇUS RÉGIONAUX DU MARCHÉ DE LA GÉNOMIQUE

Le marché est principalement divisé en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

"Amérique du Norddominer le marché grâce à son investissement important en recherche et développement"

L’Amérique du Nord est sur le point de jouer un rôle dominant dans la part de marché de l’intelligence artificielle dans la génomique en raison de son infrastructure robuste, de ses investissements importants en recherche et développement et de la présence d’entreprises de premier plan en biotechnologie et en IA. Les États-Unis, en particulier, sont à l’avant-garde, avec d’importants investissements des secteurs public et privé et de nombreuses collaborations entre le monde universitaire, les entreprises et les autorités. Des systèmes de santé avancés, un cadre réglementaire solide et des frais d'adoption élevés de la technologie moderne contribuent également à la capacité de l'Amérique du Nord à tirer parti de l'IA pour la recherche génomique, les médicaments personnalisés et les solutions de guérison progressive.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Les principaux acteurs se concentrent sur les partenariats pour obtenir un avantage concurrentiel"

Les principaux acteurs de l’industrie sur le marché de l’intelligence artificielle en génomique sont constitués de groupes technologiques et biotechnologiques prédominants utilisant l’innovation et le développement. Les acteurs notables incluent Google DeepMind, qui se spécialise dans la recherche génomique et la modélisation prédictive basées sur l'IA ; IBM Watson Genomics, connu pour intégrer l'IA dans la génomique du cancer et le traitement personnalisé ; Illumina, tirant parti de l'IA pour embellir le séquençage et l'interprétation des informations ; et NVIDIA, présentant les structures matérielles et logicielles d'IA pour l'évaluation des informations génomiques. D'autres personnalités formidables sont Microsoft Genomics, qui propose des solutions d'IA basées sur le cloud, et des startups comme BenevolentAI et Freenome, qui appliquent l'IA à la découverte de médicaments et à la détection précoce des maladies.

LISTE DES ACTEURS DU MARCHÉ PROFILÉS

• DNAnexus Inc (S.)
• Freenome Holdings Inc (S.)
• Genoox Ltd (Israël)
• FDNA Inc (S.)
• Bit de vie (K.)
• IBM (S.)
• Fabric Genomics Inc (S.)

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Septembre 2022 : NVIDIA Corporation s'associe au Broad Institute du MIT et de Harvard pour accélérer les flux de travail d'analyse du génome et aider les équipes à co-développer de grands modèles de langage pour la découverte et le développement de thérapies ciblées. La collaboration connecte l'expertise en IA et les plates-formes informatiques de santé de NVIDIA avec les chercheurs, les scientifiques et les plates-formes ouvertes du Broad Institute en mettant l'accent sur la mise à disposition de NVIDIA Clara Parabricks sur la plate-forme Terra, la création de grands modèles de langage et la fourniture d'un apprentissage approfondi amélioré à la boîte à outils d'analyse du génome.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le marché de l’intelligence artificielle sur la génomique connaît actuellement un élargissement rapide, poussé par les améliorations des technologies d’IA et la disponibilité croissante des enregistrements génomiques. L’IA révolutionne la génomique en améliorant les performances et la précision de l’analyse des faits, en accélérant les découvertes de médicaments personnalisés et en améliorant la connaissance des interactions génétiques complexes. Les principales tendances incluent le mélange de l’IA avec CRISPR pour une amélioration avancée des gènes, la modélisation prédictive basée sur l’IA pour la découverte de médicaments et l’application de l’apprentissage automatique pour déchiffrer les versions génomiques. Malgré des situations exigeantes, des problèmes éthiques et des obstacles réglementaires, les investissements substantiels des géants de la technologie et des entreprises de biotechnologie stimulent l’innovation. Les collaborations entre les universités, les entreprises et les secteurs de la santé sont importantes pour tirer parti de la capacité de l'IA à relever les défis de santé mondiaux et à fournir des réponses précises en matière de soins de santé. Alors que l’IA continue de se conformer, son rôle dans la génomique promet de remodeler la recherche médicale, l’analyse des troubles et les techniques de traitement, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle ère de progrès en matière de soins de santé poussés par la génomique.