Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie, par type (apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, robotique et Internet des objets), par application (découverte d’objectifs, découverte de médicaments, développement et post-approbation) et prévisions régionales jusqu’en 2035

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES SCIENCES DE LA VIE APERÇU DU RAPPORT DU MARCHÉ

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie est estimée à 4 127,84 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 8 725,86 millions de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 28,34 % de 2026 à 2035.

Bien que l’utilisation de l’IA soit encore d’âge moyen, elle a déjà transformé les sciences de la vie dans une plus large mesure en stimulant les stratégies de recherche, de diagnostic et de traitement. Dans la recherche, les algorithmes d’IA peuvent traiter des quantités massives de données organiques, par exemple des séquences génomiques, des structures protéiques et même des images mobiles, en un minimum de temps. La connaissance de cette capacité accélère la découverte des objectifs pharmacologiques et l'amélioration des traitements individualisés. Les données fiables basées sur l'IA encouragent également la prédiction, impliquent les vagues de troubles attendues, les conséquences du traitement et les réactions des patients aux traitements. Celles-ci améliorent non seulement la compréhension des systèmes biologiques complexes, mais permettent également de proposer des solutions extra-vertes et efficaces aux problèmes de santé.

 Dans le domaine du diagnostic, les solutions d’intelligence artificielle sont progressivement introduites dans l’imagerie médicale et la pathologie pour améliorer la précision des résultats et la rapidité des diagnostics. Par exemple, les algorithmes d’IA sont capables d’évaluer des tableaux cliniques pour rechercher des aspects qui ressemblent à des tumeurs ou des fractures avec une excellente précision la plupart du temps, dépassant même normalement l’efficacité humaine. En outre, des progrès ont été réalisés dans l’application de l’intelligence artificielle à la création de tests de diagnostic très précis permettant d’identifier la maladie à un stade plus précoce, améliorant ainsi le diagnostic des patients. En thérapie, l'IA permet aux médecins d'améliorer les traitements et de concevoir des plans de traitement explicites prenant en compte les particularités des patients afin d'améliorer les processus de guérison et de réduire les conséquences indésirables.

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IMPACT DU COVID-19 : LA CROISSANCE DU MARCHÉ stimulée PAR LA PANDÉMIE GRÂCE À DES TESTS RAPIDES ET PRÉCIS ACCRUS

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande plus élevée que prévu dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

Pendant la pandémie, l’IA a joué un rôle crucial dans l’évaluation rapide de grands ensembles de données, y compris des séquences génomiques du virus, qui sont devenues essentielles à la connaissance de ses mutations et de sa propagation. Des algorithmes d’IA ont été utilisés pour prédire la capacité des candidats-médicaments et des formulations de vaccins, accélérant ainsi le processus d’amélioration. De plus, les modèles épidémiologiques basés sur l’IA ont aidé à prévoir la propagation du virus et l’impact des interventions de remise en forme publique, contribuant ainsi à une sélection et à une allocation de l’aide plus éclairées.

Dans le domaine du diagnostic, la pandémie a mis en évidence la nécessité de tests rapides et corrects, dans lesquels les structures d’IA ont établi leur fonctionnalité en analysant des images scientifiques et en identifiant avec une grande précision les cas de COVID-19. L’équipement de diagnostic alimenté par l’IA a été perfectionné pour montrer aux patients l’utilisation de radiographies pulmonaires et de tomodensitogrammes, améliorant ainsi la rapidité et la précision de la détection du COVID-19. De plus, l’IA a facilité le suivi et le contrôle des statistiques des patients, permettant ainsi aux prestataires de soins de suivre la progression de la maladie et d’attendre plus efficacement les résultats des personnes touchées. La pandémie a également souligné l’importance des médicaments personnalisés, l’IA permettant d’adapter les traitements entièrement en fonction des profils individuels des patients, optimisant ainsi les stratégies thérapeutiques. La croissance du marché mondial de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie devrait s’accélérer à la suite de la pandémie.

DERNIÈRES TENDANCES

"L’IA pour accélérer la découverte de médicaments pour stimuler la croissance du marché"

Dans le domaine du diagnostic, les progrès de l'IA dans l'amélioration de la précision ainsi que de la vitesse d'interprétation des images sont bien enregistrés. Des équipements intelligents sont introduits pour aider les radiologues à diagnostiquer des maladies autres que le cancer, telles que les maladies cardiovasculaires et les troubles neurologiques, à partir d'images médicales telles que l'IRM, la tomodensitométrie et les rayons X. Ces engrenages peuvent se concentrer sur des anomalies qui pourraient autrement être négligées en s'appuyant sur l'œil humain ; ainsi, un diagnostic précoce est obtenu. En outre, les améliorations technologiques en matière de pathologie de l’IA ont également permis l’examen d’échantillons de tissus au niveau cellulaire, améliorant ainsi la compréhension du développement des maladies et contribuant davantage à l’amélioration des interventions thérapeutiques précises.

 Un autre super développement est l’application de l’intelligence artificielle dans le traitement personnel, cette autre avancée apporte une autre dimension de perfection. L'apprentissage automatique est de plus en plus appliqué à l'analyse d'un grand volume de données sur les patients, génomiques, protéomiques et cliniques jusqu'aux thérapies individualisées. Il est nécessaire que cette méthode vise à rendre ses résultats thérapeutiques aussi positifs que possible, tout en minimisant les effets indésirables basés sur les génotypes et l'état de santé des patients. De plus, il est à noter que l’IA est de plus en plus utilisée pour améliorer les biomarqueurs virtuels qui pourraient être des paramètres physiologiques et comportementaux mesurables et collectés par des outils numériques.

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA SEGMENTATION DU MARCHÉ DES SCIENCES DE LA VIE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, robotique et Internet des objets.

• Machine Learning (ML) : ML fait référence à un domaine d’algorithmes d’apprentissage de fabrication qui permettent à un système informatique d’apprendre et d’utiliser des statistiques à des fins de prédiction. Il comprend de nombreuses approches telles que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes difficiles et variés.

• Deep Learning (DL) : le Deep Learning ou DL est une catégorie de ML qui utilise des réseaux de neurones avec plus de couches, appelés réseaux profonds, pour apprendre de nouvelles variations de modèles complexes dans des ensembles de données volumineux. Il donne de meilleurs résultats dans des opérations telles que l’identification par image ou vocale, l’analyse des sentiments et la conduite autonome.

• Traitement du langage naturel (NLP) : le NLP est un segment de l'IA impliqué dans l'interaction entre les personnes et les systèmes informatiques via le langage naturel. Cela englobe des obligations telles que l'interprétation du langage, l'analyse des sentiments et la création de contenu textuel grâce auxquelles les équipements sont capables d'apprécier, d'analyser et de résoudre la communication humaine.

• Robotique et Internet des objets (IoT) : La robotique est la pratique consistant à concevoir ou développer un robot dans le but d'effectuer certaines tâches entièrement ou partiellement sans l'intervention directe du propriétaire. L'IoT est le partenariat entre les appareils et le Web où le terme permet aux objets d'accéder à Internet pour rassembler ou partager des enregistrements, rendant ainsi les systèmes plus intelligents et encore plus sympathiques dans divers domaines, par exemple l'organisation domestique, les techniques industrielles.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en découverte de cibles, découverte de médicaments, développement et post-approbation.

• Découverte de la cible : cette première section comprend la déterminationorganiqueobjectifs, constitués de gènes ou de protéines, qui peuvent être impliqués dans les processus pathologiques. Les chercheurs utilisent diverses stratégies, notamment la génomique et la protéomique, pour identifier les objectifs qui peuvent être modulés via des capsules de capacités.

• Découverte de médicaments : à cette étape, les composés qui interagissent avec les objectifs diagnostiqués sont localisés et optimisés. Le criblage à haut débit, la modélisation informatique et la chimie médicinale sont utilisés pour connaître et affiner les molécules candidates ayant les effets curatifs préférés.

• Développement : ce segment comprend la vérification préclinique et scientifique des candidats médicaments pour évaluer leur sécurité, leur efficacité et leur pharmacocinétique. Il comprend des tests rigoureux en laboratoire et en recherche animale, accompagnés de plusieurs étapes d'essais scientifiques sur l'homme.

• Post-approbation : une fois qu'un médicament est accrédité par le gouvernement réglementaire, un suivi et une évaluation continus sont effectués pour garantir une protection et une efficacité à long terme. Cette section comprend la surveillance post-commercialisation, des études supplémentaires et la gestion de tout résultat préjudiciable ou de nouveaux signes avant-coureurs.

FACTEURS MOTEURS

"Disponibilité du Big Data pour dynamiser le marché"

L’explosion des données biologiques et cliniques provenant de sources telles que la génomique, les dossiers électroniques de condition physique et les gadgets portables offre aux algorithmes d’IA une ressource riche et utile pour rechercher et extraire des informations. L'amélioration continue des algorithmes de pointe, qui incluent une étude approfondie et une apprentissage par renforcement, améliore la capacité à modéliser des systèmes biologiques complexes et à prédire les résultats avec une grande précision. La tendance vers des soins de santé personnalisés conduit à l’adoption de l’IA pour adapter les traitements entièrement basés sur des éléments génétiques, environnementaux et de style de vie individuels, améliorant ainsi l’efficacité thérapeutique et réduisant les résultats négatifs.

"Progrès de la puissance de calcul pour élargir le marché"

Des capacités de calcul accrues, qui incluent l’utilisation de GPU et du cloud computing, permettent de traiter avec succès d’énormes ensembles de données et de former des modèles d’IA complexes. L’IA accélère les approches de découverte et d’amélioration de médicaments, réduit les frais associés aux essais cliniques et rationalise les procédures de diagnostic, rendant ainsi la prestation de soins de santé plus efficace et moins coûteuse. Le soutien croissant des organismes de réglementation et les investissements massifs des entreprises pharmaceutiques et des prestataires de soins de santé favorisent le mélange de l’IA avec les sciences de la vie pour agrémenter les études, les diagnostics et les stratégies thérapeutiques.

FACTEUR DE RETENUE

"Des coûts de mise en œuvre élevés susceptibles d’entraver la croissance du marché"

Le développement et le déploiement d’une technologie d’IA peuvent s’avérer coûteux, nécessitant des investissements importants dans l’infrastructure, des compétences spécialisées et une protection continue, ce qui peut s’avérer prohibitif pour les petites entreprises. L’absence de protocoles et de cadres standardisés pour le développement, la validation et l’intégration de l’IA dans les sciences du style de vie crée des incohérences et entrave l’interopérabilité au sein des structures et organisations spéciales. Naviguer dans le paysage réglementaire complexe de l’IA dans le secteur de la santé peut s’avérer difficile, car les cadres modernes ne sont peut-être pas entièrement équipés pour évaluer et approuver les solutions basées sur l’IA, ce qui ralentit leur adoption.

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES SCIENCES DE LA VIE APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ

Le marché est principalement segmenté en Europe, Amérique latine, Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique.

"La région Amérique du Nord domine le marché grâce à un solide écosystème de recherche et développement"

L’Amérique du Nord est devenue la région la plus dominante de la part de marché mondiale de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie en raison de plusieurs facteurs. Il existe un financement important provenant des secteurs privé et public dans l’IA et la biotechnologie. L’investissement en capital-risque, le gouvernement en place et les investissements des entreprises dans les startups et les projets d’IA sont particulièrement élevés. L'endroit dispose d'une solide infrastructure de R&D avec plusieurs universités, établissements d'études et entreprises de biotechnologie de premier plan, pionnières dans les progrès de l'IA et des sciences du style de vie.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Acteurs clés de l’industrie qui façonnent le marché grâce à l’innovation et à l’expansion du marché"

Le marché de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie est fortement influencé par les principaux acteurs de l’industrie qui jouent un rôle central dans la dynamique du marché et dans l’élaboration des préférences des consommateurs. Ces acteurs clés possèdent de vastes réseaux de vente au détail et des plateformes en ligne, offrant aux consommateurs un accès facile à une grande variété d’options de garde-robe. Leur forte présence mondiale et la reconnaissance de leur marque ont contribué à accroître la confiance et la fidélité des consommateurs, favorisant ainsi l'adoption des produits. De plus, ces géants de l’industrie investissent continuellement dans la recherche et le développement, en introduisant des conceptions, des matériaux et des fonctionnalités intelligentes innovantes dans le domaine de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie, répondant ainsi à l’évolution des besoins et des préférences des consommateurs. Les efforts collectifs de ces acteurs majeurs ont un impact significatif sur le paysage concurrentiel et la trajectoire future du marché.

Liste des acteurs du marché profilés

• Syapse [États-Unis]
• Massachusetts Institute of Technology (MIT) [États-Unis]
• Intel [États-Unis]
• Flatiron Health [États-Unis]
• XtalPi [États-Unis]

DÉVELOPPEMENT INDUSTRIEL

Juillet 2021 : DeepMind a fait des efforts importants sur le marché de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie. Ils ont récemment développé AlphaFold 2. En fixant la mission de longue date du repliement des protéines, AlphaFold 2 accélère considérablement les études organiques et la découverte de médicaments, permettant aux scientifiques de comprendre la structure des protéines rapidement et efficacement. Cette percée a d’importantes implications pour de nombreux domaines des sciences de la vie, notamment en matière de compréhension des maladies et d’amélioration des traitements les plus récents.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L’analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance.

Le rapport de recherche se penche sur la segmentation du marché, en utilisant des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives pour fournir une analyse approfondie. Il évalue également l'impact des perspectives financières et stratégiques sur le marché. En outre, le rapport présente des évaluations nationales et régionales, tenant compte des forces dominantes de l’offre et de la demande qui influencent la croissance du marché. Le paysage concurrentiel est méticuleusement détaillé, y compris les parts de marché des concurrents importants. Le rapport intègre de nouvelles méthodologies de recherche et des stratégies de joueurs adaptées au calendrier prévu. Dans l’ensemble, il offre des informations précieuses et complètes sur la dynamique du marché d’une manière formelle et facilement compréhensible.