Taille, part, croissance et analyse de l’industrie des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (RD), par type (système de dépistage par IA et analyse par IA (évaluation de la maladie)), par application (diagnostics cliniques, triage personnel et utilisation expérimentale) et prévisions régionales jusqu’en 2033

APERÇU DU MARCHÉ DES LOGICIELS D'ANALYSE DE LA RÉTINOPATHIE DIABÉTIQUE (DR)

La taille du marché mondial des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (dr) était de 1 302,36 millions de dollars en 2024 et le marché devrait atteindre 2 772,19 millions de dollars d’ici 2033, soit un TCAC de 7,9 % au cours de la période de prévision.

Le logiciel d’analyse de la rétinopathie diabétique (DR) révolutionne les soins oculaires en rendant possible un diagnostic précoce automatisé et abordable pour les patients diabétiques. L’utilisation de l’apprentissage profond peut identifier les lésions de RD telles que la MAN, les hémorragies, les exsudats, les taches de coton et la néovascularisation à partir d’images du fond d’œil rétinien. Le logiciel permet la saisie de données et, en échange, l'application propose des probabilités pour diagnostiquer une maladie et orienter les patients vers un ophtalmologiste. Les interfaces Web permettent aux médecins et aux patients d'interpréter les résultats, améliorant ainsi l'accessibilité visuelle. Les systèmes avancés, tels qu'EyeArt, génèrent des rapports en moins de 60 secondes, garantissant un dépistage rapide et efficace. De plus, les fonctionnalités d’évaluation de la qualité des images aident à identifier les images de mauvaise qualité, améliorant ainsi la précision du diagnostic et rendant le dépistage de masse plus fiable, en particulier dans les zones reculées.

Le logiciel d'analyse DR s'intègre à divers matériels d'imagerie, notamment des caméras de fond d'œil sur smartphone, permettant un dépistage de masse dans les zones reculées avec un accès spécialisé limité. Le système EyeArt, approuvé par la FDA, prend en charge plusieurs modèles de caméras et détecte de manière autonome la DR, fournissant des rapports en moins de 60 secondes. Ocular Cellscope, une caméra rétinienne basée sur iPhone, offre une simple décision de « référence » » » » » non-référence » pour un dépistage immédiat. De plus, le logiciel basé sur MATLAB démontre une grande précision dans la détection DR, complétant l'analyse basée sur l'IA. Ces outils améliorent l’accessibilité et l’efficacité du diagnostic et du traitement précoces, et la technologie mobile développée à partir de l’apprentissage automatique contribue à réduire la menace toujours croissante de cécité chez les patients diabétiques.

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PRINCIPALES CONSTATATIONS

• Taille et croissance du marché :La taille du marché des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (RD) était de 1 302,36 millions de dollars en 2024, devrait atteindre 1 405,25 millions de dollars d’ici 2025 et dépasser 2 772,19 millions de dollars d’ici 2033, avec un TCAC de 7,9 %.

• Moteur clé du marché :La prévalence croissante du diabète et les besoins en matière de détection précoce alimentent son adoption : plus de 537 millions d’adultes dans le monde vivaient avec le diabète en 2024, augmentant ainsi la demande de systèmes automatisés de dépistage rétinien.

• Restrictions majeures du marché :Les problèmes d'intégration avec les systèmes d'information hospitaliers et les coûts de mise en œuvre élevés entravent l'évolutivité : environ 42 % des cliniques sont toujours confrontées à des problèmes de compatibilité avec les outils de diagnostic basés sur l'IA.

• Tendances émergentes :Les plates-formes de diagnostic basées sur l'IA et les outils d'analyse d'images basés sur le cloud transforment les soins oculaires : plus de trois systèmes d'IA approuvés par la FDA effectuent désormais des dépistages autonomes de RD avec une précision de plus de 90 %.

• Leadership régional :L’Amérique du Nord est en tête avec environ 40 % de part de marché, soutenue par une solide infrastructure de soins de santé, des approbations réglementaires et une adoption précoce de l’IA dans les diagnostics ophtalmologiques.

• Paysage concurrentiel :Le marché compte plus de 200 acteurs mondiaux, dont des leaders tels qu'Eyenuk, ZEISS et Topcon représentent collectivement près de la moitié des déploiements logiciels mondiaux.

• Segmentation du marché :Les solutions d’analyse basées sur le cloud détiennent environ 55 % des parts de marché, reflétant l’évolution des hôpitaux vers le traitement d’images à distance et un partage plus facile des données pour les dépistages multicentriques.

• Développement récent :En 2023, Eyenuk a lancé EyeArt v3.0, permettant une détection DR en temps réel dans les 60 secondes, améliorant ainsi le débit de diagnostic de près de 30 % dans les essais cliniques.

IMPACTS DE LA COVID-19

"La pandémie a perturbé le dépistage et le traitement, ce qui a eu un impact négatif sur le marché."

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie. La pandémie a eu un impact sur le dépistage et le traitement de la RD, car le nombre de rendez-vous cliniques et d’injections intravitréennes globales a considérablement diminué au début de la pandémie. La plupart des patients n’ont pas pu bénéficier d’un examen de la vue ni d’un traitement appropriés, ce qui a entraîné de graves complications visuelles. La réduction des injections intravitréennes dans le monde a entravé une gestion efficace de la maladie, laissant de nombreux patients sans soins nécessaires. L’accès limité aux services ophtalmologiques, les règles de confinement et la peur de la contamination ont également contribué aux retards dans les diagnostics programmés et aux cas de RD non traités. L’effet à long terme de cette perturbation a en outre entraîné des complications plus graves, rendant difficile pour les patients de retrouver la vision et la prescience perdues et de préserver la santé oculaire.

DERNIÈRE TENDANCE

"L'accent est mis sur la télémédecine et la surveillance à distance pour stimuler le marché"

Les services de télémédecine ont considérablement accru le besoin d'analyse du DR dans le logiciel de traitement d'images afin d'identifier un éventuel traitement précoce. Ces conceptions de tests permettent à de nombreux patients, en particulier ceux des zones rurales, de subir un dépistage à leur convenance sans se rendre dans des cliniques spécialisées. Le logiciel DR alimenté par l'IA traite les images du fond de la rétine à distance, fournissant une analyse automatique et des références lorsque cela est nécessaire. En intégrant avecobjectif de l'appareil photo du smartphoneGrâce aux caméras de fond d'œil et aux systèmes basés sur le cloud, les solutions de télémédecine garantissent l'accessibilité aux patients qui manquent d'ophtalmologistes locaux. Le suivi à distance améliore également les soins de suivi, réduisant ainsi le risque de progression de la maladie. À mesure que l’utilisation de la télémédecine augmente, le logiciel d’analyse DR joue un rôle important en élargissant l’accès au traitement oculaire et en stoppant la perte de vision.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES LOGICIELS D’ANALYSE DE LA RÉTINOPATHIE DIABÉTIQUE (DR)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en système de dépistage de l’IA et analyse de l’IA (évaluation de la maladie)

• Système de dépistage par IA : les systèmes de dépistage par IA tels qu'EyeArt analysent les images rétiniennes, détectent la rétinopathie diabétique (RD) et génèrent rapidement des rapports. Ces systèmes permettent un dépistage de la RD en temps réel dans les soins primaires, les centres de diabète et les cabinets d'optométrie. Ils sont compatibles avec plusieurs modèles de caméras, garantissant une flexibilité d’utilisation clinique.IAle dépistage peut également signaler des images de mauvaise qualité, améliorant ainsi la précision du diagnostic. Avec une sensibilité et une spécificité élevées, ces systèmes aident à identifier les cas de RD en progression tout en réduisant les références inutiles.

• Analyse AI (évaluation de la maladie) : Le logiciel d'analyse AI est conçu pour détecter la RD en étant capable de localiser des lésions telles que des microanévrismes et des hémorragies. Associé à l’imagerie rétinienne sur smartphone, il permet la diffusion du dépistage dans des régions lointaines. De tels systèmes contribuent à améliorer l’efficacité, la répétabilité et la détection rapide, ce qui contribue à alléger le fardeau des soins de santé. L’IA peut également surveiller la progression de la DR, garantissant ainsi une intervention rapide. Les systèmes d’IA approuvés par la FDA assurent une détection fiable, améliorant ainsi les résultats pour les patients.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en diagnostics cliniques, triage personnel et utilisation expérimentale.

• Diagnostics cliniques : La rétinopathie diabétique (RD) est diagnostiquée à l'aide d'un logiciel d'intelligence artificielle qui identifie les lésions et classe la RD en fonction de leur gravité. Il utilise des images du fond d’œil, une angiographie à la fluorescéine et des images de tomographie par cohérence optique pour tracer l’action suivante. Les systèmes IDx-DR et EyeArt approuvés par la FDA aident à comparer la gravité de la RD et recommandent une évaluation scientifique similaire. Cet équipement aide les spécialistes de la santé à établir des diagnostics précis et rapides. Le pronostic basé sur l'IA améliore les effets sur les patients en permettant une détection et une intervention précoces.

• Triage personnel : les systèmes basés sur l'IA permettent un triage personnel en identifiant les patients atteints de rétinopathie diabétique (RD) à haut risque pour un dépistage prioritaire. Ils s'intègrent à l'imagerie rétinienne sur smartphone, améliorant ainsi l'accès aux soins dans les zones reculées. Les modèles d’IA soutiennent la télémédecine, luttant contre les pénuries de ressources médicales et les inégalités en matière de santé. Des systèmes tels que SELENA se sont avérés efficaces dans les unités mobiles de diverses populations. En rationalisant le dépistage, l’IA garantit une attention rapide à ceux qui en ont le plus besoin.

• Utilisation expérimentale : l'IA dans l'analyse DR soutient la recherche, améliorant la précision et l'efficacité du diagnostic. Les scientifiques développent des modèles d’IA pour évaluer les effets des traitements et prédire la progression de la maladie. Les études abordent les biais, la rentabilité et la transparence pour améliorer la fiabilité. Les progrès des algorithmes d’IA stimulent l’innovation dans le diagnostic et le traitement de la RD. Ces efforts conduisent à des soins aux patients plus efficaces et personnalisés.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

"Prévalence croissante du diabète pour dynamiser le marché"

Le diabète est devenu répandu dans le monde entier, augmentant ainsi le nombre de patients atteints de RD, ce qui rend nécessaire un logiciel de dépistage et d'analyse de qualité supérieure. Avec le nombre croissant de patients diabétiques, le développement de RD menaçant la vision augmente, d'où la nécessité d'une détection et d'une intervention précoces. Les logiciels d'analyse DR alimentés par l'IA jouent un rôle déterminant dans le dépistage des maladies, l'amélioration des diagnostics et la réduction de la charge des prestataires de soins de santé. La télémédecine et l'imagerie rétinienne sur smartphone ajoutent à cet aspect un moyen d'atteindre les zones ayant un accès limité aux services de dépistage. Ce besoin croissant stimule la croissance du marché des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (RD), les organismes de santé continuant d’adopter des outils basés sur l’IA pour le dépistage de la RD afin d’améliorer la prestation et l’accès aux soins aux patients.

"La détection précoce avec un logiciel d'IA prévient la perte de vision pour élargir le marché"

La rétinopathie diabétique (RD) est une complication du diabète entraînant une perte de vision, une détection précoce est donc nécessaire. Un logiciel d’analyse DR utilisant l’intelligence artificielle (IA) reconnaît la pathologie dès son stade initial avec l’apparition de microanévrismes et d’hémorragies. Grâce à l'écran de vision automatisé d'une grande précision, il est possible d'intervenir rapidement, minimisant ainsi le risque de développer des complications pouvant entraîner une perte de vision grave. La télémédecine et les caméras de fond d'œil basées sur smartphone améliorent l'accès aux services, en particulier en milieu rural. Ainsi, à mesure que progressent les développements de l’IA et de l’apprentissage profond, les logiciels d’analyse DR augmentent la précision du diagnostic et aident les prestataires de soins de santé à développer des plans de traitement appropriés qui préservent la vision et améliorent la qualité de vie des patients.

Facteur de retenue

"Les coûts initiaux élevés des systèmes de contrôle entravent le marché"

Les systèmes de dépistage de la RD basés sur l'IA peuvent entraîner un coût initial élevé dans les premières étapes, même s'ils s'avéreraient bénéfiques en termes d'économies de coûts à l'avenir. Les dépenses associées à l'adoption de systèmes automatisés d'analyse d'images rétiniennes comprennent les coûts de développement du logiciel, le coût du matériel pour mettre en œuvre le système, le coût du matériel pour mettre en œuvre le système, le coût de la formation et le coût d'obtention des approbations des organismes de réglementation. Une analyse coût-utilité implique que malgré l’optimisation du processus de dépistage grâce à l’obtention de meilleurs résultats précoces grâce à la technologie de l’IA, les patients devraient dépenser une somme d’argent proportionnellement importante pour atteindre des années de vie de qualité par rapport aux méthodes de diagnostic traditionnelles. Cependant, des tendances favorables apparaîtront en fonction des progrès et de l’utilisation de la technologie de l’IA. Les professionnels de la santé et les décideurs doivent considérer ces dépenses par rapport aux économies potentielles dans l’état futur du traitement des maladies pour de meilleurs résultats pour les patients.

Opportunité

"Les progrès des techniques d’imagerie et des outils de diagnostic automatisés créent des opportunités de marché"

Le logiciel d'analyse de la rétinopathie diabétique (DR) se développe en raison des améliorations technologiques dans les technologies d'imagerie et de diagnostic. La demande croissante de dépistage précoce de la RD encourage les prestataires de soins de santé à rechercher des méthodes de détection meilleures et plus rapides grâce aux systèmes de dépistage par IA. Les instruments avancés qui ont établi la photographie du fond d'œil, les images de tomographie par cohérence optique et les méthodes d'apprentissage profond augmentent considérablement les capacités de diagnostic, accélèrent et rendent l'analyse plus précise. La combinaison de l’IA avec la télémédecine et l’imagerie rétinienne sur smartphone va au-delà et permet un meilleur accès, en particulier dans les contextes aux ressources limitées. L’intervention précoce étant la meilleure stratégie pour éviter la perte de vision, le marché des solutions automatisées de dépistage de la RD ouvre un vaste potentiel d’investissement et de développement d’applications innovantes d’IA en ophtalmologie.

Défi

"La disponibilité limitée du dépistage retarde le diagnostic et augmente les interventions pour créer des défis de marché"

Les problèmes financiers, le manque de praticiens qualifiés et le manque de sensibilisation entravent encore les efforts de dépistage de la RD. De nombreux patients, en particulier dans les zones reculées, éprouvent des difficultés à obtenir un examen de la vue lorsqu'ils en ont besoin, ce qui entraîne des diagnostics retardés et une aggravation irréversible et progressive de leur état. Le logiciel d'analyse DR alimenté par l'IA comble cette lacune en permettant un dépistage automatisé et abordable avec un minimum de besoin d'expertise humaine. L’imagerie rétinienne basée sur smartphone et l’intégration de la télémédecine améliorent l’accessibilité, permettant une détection et une intervention précoces. En réduisant la dépendance à l'égard du personnel spécialisé et en réduisant les frais de dépistage, les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer les résultats pour les patients et contribuer à atténuer le fardeau à long terme de la perte de vision liée à la RD.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES LOGICIELS D’ANALYSE DE LA RÉTINOPATHIE DIABÉTIQUE (RD)

Amérique du Nord

L’Amérique du Nord possède la plus grande part de marché des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (RD) en raison de l’importante population infectée de diabète, du secteur de la santé bien développé et des acteurs du marché. Les États-Unis jouent un rôle crucial, avec des millions de personnes touchées par la RD, ce qui nécessite des solutions de dépistage et de traitement robustes. La région dispose de systèmes de santé avancés qui déterminent la détection précoce et la gestion des maladies lorsque cela est nécessaire. Les inventions technologiques telles que la tomographie par cohérence optique (OCT) et la photographie du fond de la rétine ont amélioré le diagnostic des maladies oculaires. De plus, des solutions telles que la thérapie anti-VEGF ont systématisé encore plus ce marché. L’Amérique du Nord reste le pays qui adopte le plus de logiciels d’analyse de DR basés sur l’IA en raison d’une sensibilisation accrue et d’un meilleur accès aux soins de santé.

Europe

L'Europe détient la deuxième plus grande part de marché pour le marché de la rétinopathie diabétique en raison de l'incidence élevée du diabète et de la perte de vision. L’Allemagne et le Royaume-Uni ont des incidences élevées de diabète et des systèmes de santé bien développés qui soutiennent une croissance constante du marché. Une sensibilisation accrue, un diagnostic avancé et une optimisation des soins de santé contribuent également à la croissance du marché de la rétinopathie diabétique grâce à la disponibilité aisée des procédures de dépistage et des traitements.

Asie

La région Asie-Pacifique devrait devenir la plus grande région en matière de logiciels d'analyse de la rétinopathie diabétique en raison de l'expansion de la prévalence du diabète et de l'augmentation des dépenses de santé. La Chine et l’Inde font partie de ceux qui incluent des diagnostics basés sur l’intelligence artificielle dans leurs plans en matière de soins de santé et développent des installations de services ophtalmologiques. Les initiatives gouvernementales de soutien, la sensibilisation croissante et l’augmentation de la population gériatrique alimentent davantage la croissance du marché, faisant de la région un acteur clé dans les progrès en matière de dépistage de la RD.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Les principaux acteurs de l’industrie améliorent les diagnostics de l’IA, garantissant une détection précoce et une expansion du marché"

Les principaux acteurs du marché se concentrent sur l’intégration de technologies avancées telles que l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer les performances de diagnostic du logiciel d’analyse DR. De nouvelles techniques sont introduites pour diagnostiquer la RD avec une acuité accrue par rapport aux précédentes en utilisant des signes tels que des microanévrismes, des hémorragies et des exsudats. Ces systèmes d'IA développés améliorent la sensibilité et la spécificité et diminuent ainsi le taux de faux positifs, d'où le nombre de références injustifiées. Le dépistage devient plus rapide et plus précis grâce à des modèles d’apprentissage profond combinés à des images de la rétine. Les progrès du diagnostic profitent aux patients en permettant des taux de traitement plus élevés. Il favorise un dépistage approfondi dans les communautés, en particulier dans les zones en développement, contribuant ainsi à la demande de logiciels d'analyse de RD pour le secteur mondial de la santé.

Liste des principales sociétés de logiciels d'analyse de la rétinopathie diabétique (DR)

• Evolucare (France)
• IDx Technologies Inc. (Espagne)
• Yingtong (Chine)
• Vistel (Chine)
• MONA (Belgique)
• Eyenuk (États-Unis)
• Google Santé (États-Unis)
• Optos (Ecosse)
• Zeiss (Allemagne)
• Ingénierie Heidelberg (Allemagne)
• Topcon Medical Systems (États-Unis)
• RetinAI (Suisse)
• Solutions innovantes Remidio (Inde)

DÉVELOPPEMENT D’UNE INDUSTRIE CLÉ

Février 2025 : AEYE Health, en collaboration avec Topcon Healthcare, a révélé des résultats prometteurs sur le potentiel de l'utilisation de l'IA pour le dépistage autonome de la rétinopathie diabétique. Le système AEYE-DS avec la caméra rétinienne Topcon NW500 présentait une imageabilité à 100 %, une sensibilité et une spécificité élevées sans dilatation. Cela est dû à sa capacité à faciliter l’accès, à augmenter le taux de dépistage sur place et à accroître l’adhésion au dépistage de la rétinopathie diabétique à l’échelle mondiale.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude comprend une analyse SWOT complète et donne un aperçu des développements futurs du marché. Il examine divers facteurs qui contribuent à la croissance du marché, explorant un large éventail de catégories de marché et d’applications potentielles susceptibles d’avoir un impact sur sa trajectoire dans les années à venir. L’analyse prend en compte à la fois les tendances actuelles et les tournants historiques, fournissant une compréhension globale des composantes du marché et identifiant les domaines potentiels de croissance. Le marché des logiciels d’analyse de la rétinopathie diabétique (RD) connaît une croissance rapide, tirée par les progrès des diagnostics basés sur l’IA, la prévalence accrue du diabète et le besoin croissant de solutions de détection précoce. Le dépistage de la RD alimenté par l'IA améliore la précision du diagnostic, permet des évaluations en temps réel et améliore l'accessibilité grâce à la télémédecine et à l'imagerie sur smartphone. Malgré des défis tels que des coûts initiaux élevés et un accès limité dans les zones reculées, les innovations en cours dans les techniques d'apprentissage profond et d'imagerie continuent d'élargir les opportunités de marché. Les principaux acteurs de l’industrie investissent dans des outils d’analyse automatisés et de haute précision de la RD, garantissant une intervention précoce et de meilleurs résultats pour les patients. Avec une adoption croissante à l’échelle mondiale, le marché est en passe de révolutionner les soins oculaires pour les diabétiques et de prévenir la perte de vision.