Taille du marché de l'Internet industriel (IIOT), part, croissance et analyse de l'industrie, par type (matériel, logiciel, service), par application (fabrication, énergie et électricité, pétrole et gaz, métaux et mines, logistique, transport, agriculture, assurance médicale, construction, autres) et les prévisions régionales jusqu'en 2033

Aperçu du marché de l'Internet industriel (IIoT)

La taille du marché mondial de l'Internet des objets (IIoT) était de 1183,95 millions USD en 2024 et le marché devrait toucher 7843,59 millions USD d'ici 2033, présentant un TCAC de 20,7% au cours de la période de prévision.

L'industrie intègre la connectivité, l'automatisation et l'analyse de données avancées dans leurs opérations dans l'Internet industriel des objets (IIoT) pour accélérer la croissance du marché IIoT. La technologie de l'IIOT utilise des capteurs intelligents, de l'informatique Edge et des plates-formes basées sur le cloud pour aider à optimiser tous les secteurs industriels tels que la fabrication, la logistique, l'énergie, etc. pour améliorer l'efficacité, réduire les temps d'arrêt, effectuer une maintenance prédictive, etc. L'industrie croissante 4.0, l'analyse AI et l'adoption numérique des jumeaux poussent plus loin le marché. Cependant, son actuel tiré par la nécessité d'efficacité opérationnelle, de réduction des coûts et de surveillance en temps réel et ce sont les obstacles où les risques de cybersécurité et les coûts de mise en œuvre plus élevés sont en jeu. L'IIOT est investi dans les grandes industries telles que l'automobile, le pétrole et le gaz, les soins de santé et la fabrication intelligente. L'adoption est élevée en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique en raison de la forte base des infrastructures technologiques ainsi que des initiatives gouvernementales pour promouvoir la transformation numérique. Les principaux acteurs qui composent le marché sont des sociétés comme Siemens, GE, Cisco et IBM. Avec l'émergence de la 5G, de l'apprentissage automatique et de la blockchain dans le cadre de l'IIOT, il devrait libérer IIOT à partir de solutions moins sécurisées et non évolutives. Avec l'évolution de l'IIOT dans les environnements industriels se transformant en de plus en plus de données, des usines intelligentes, des chaînes d'approvisionnement automatisées et des réseaux plus larges d'écosystèmes qui conduisent à la productivité et à l'innovation sont en cours de réalité. Cependant, en raison du développement continu des technologies de connectivité et d'automatisation, le marché devrait augmenter.

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Les crises mondiales ont un impact sur le marché industriel de l'Internet des objets (IIOT) Impact Covid-19

"Marché de l'Internet des objets industriels (IIOT)a eu un effet négatif en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement pendant la pandémie de Covid-19"

La pandémie mondiale Covid-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché subissant une demande inférieure à celle-ci dans toutes les régions par rapport aux niveaux pré-pandemiques. La croissance soudaine du marché reflétée par l’augmentation du TCAC est attribuable à la croissance et à la demande du marché au niveau des niveaux pré-pandemiques.

Les conflits dans la chaîne d'approvisionnement en raison de la pandémie de propagation de la maladie du virus de la corona (Covid 19) avaient nui à la part de marché de l'Internet des objets industrielles (IIOT) en créant une dichotomie dans la chaîne d'approvisionnement mondiale, en reportant la production de matériel et en entravant des projets d'automatisation industrielle. Des solutions IIOT ont été déployées, mais les fermetures de fabrication, les pénuries de main-d'œuvre et les restrictions de voyage ont empêché le déploiement général de solutions IIOT qui entravaient l'investissement dans les usines intelligentes et l'automatisation industrielle retardée par des investissements reportés. Pendant le ralentissement économique, les entreprises ont été obligées de se concentrer sur la réduction des coûts sur la transformation numérique limitant leurs dépenses dans les projets IIoT. De plus, les menaces de cybersécurité se sont développées à mesure que les réseaux industriels qui surveillent à distance et reposent sur le cloud également élargi. Cependant, les revers à court terme en raison de l’incertitude économique et des contraintes d’infrastructure ont entraîné l’incapacité du marché global à adopter immédiatement et pleinement l’IIOT pour la surveillance à distance et l’entretien prédictif. Mais à la suite de la pandémie, les industries se remettent et se réorientent vers la résilience, qui a fait reculer le marché pour une croissance à long terme, malgré les perturbations temporaires du marché en raison de la même chose.

Dernière tendance

"La montée de l'informatique de bord pour le traitement des données en temps réelMotive la croissance du marché"

L'une des tendances les plus importantes sur le marché industriel de l'Internet des objets (IIOT) est que le point d'informatique est imprégné du marché à un clip rapide pour améliorer le traitement des données en temps réel et prendre des décisions dans l'environnement industriel. Au fur et à mesure que les volumes de données de capteurs sont en augmentation avec les données de l'échelle de l'industrie et que les architectures basées sur le cloud ne peuvent pas évoluer vers 100 s de lignes de fibres optiques et des millions de nœuds envoyant des données dans la bande passante et le monde limité, les fournisseurs de services déploient des nœuds plus proches de la façon dont l'activité se produit et les données sont produites, relocalisant efficacement la puissance de calcul et la capacité des nœuds qui rendent les données disponibles, mais utilisent toujours des architectures de réseau moderne. En traitant les données à proximité de la source (dans les équipements industriels, des passerelles intelligentes ou sur des serveurs de locaux), Edge Computing résout ce défi et réduit les temps de réponse pour fournir un niveau d'efficacité de fonctionnement plus élevé. En réalité, cela est beaucoup plus approprié dans les situations où la maintenance prédictive, la robotique et le contrôle de la qualité automatisé dépendent d'une analyse instantanée des données. La fabrication, le pétrole et le gaz et la logistique incorporent des IA de bord pour améliorer la solidité, une meilleure sécurité et une meilleure utilisation des ressources. Les progrès de l'intelligence décentralisée et de la 5G / AI soutiennent davantage la plate-forme IIOT vers des solutions d'automatisation industrielle plus avancées, plus rapides et rentables.

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Segmentation du marché de l'Internet industriel (IIoT)

Par type

Sur la base du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciel, service

• Matériel: Les éléments matériels des systèmes IIoT se composent de capteurs et de contrôleurs ainsi que des appareils Edge qui agissent comme des données et des unités de collecte et de traitement d'informations en temps réel.

• Logiciel: Le logiciel contient toutes les plates-formes ainsi que l'analyse et les solutions motivées par l'IA qui facilitent la gestion des données industrielles et l'interprétation à des fins d'optimisation.

• Service: Le service comprend la gamme complète de consultants et d'intégration du système aux côtés des solutions de maintenance et de cybersécurité pour la mise en œuvre de l'IIOT.

En aval

Sur la base de l'application, le marché mondial peut être classé en fabrication, énergie et électricité, pétrole et gaz, métaux et mines, logistique, transport, agriculture, assurance médicale, construction, autres

• Fabrication: L'industrie manufacturière applique la technologie IIoT pour exécuter des services de maintenance prédictive ainsi que l'automatisation opérationnelle pour le suivi de la production en temps réel, ce qui améliore l'efficacité de la fabrication globale.

• Énergie et électricité: IIOT permet aux opérateurs d'énergie et d'électricité d'atteindre la distribution de puissance plus intelligente grâce à la surveillance de l'énergie ainsi que des analyses prédictives ainsi que la mise en œuvre des réseaux intelligents.

• Oil et gaz: le secteur du pétrole et du gaz s'appuie sur la technologie IIoT pour exécuter une surveillance à distance ainsi que l'entretien prédictif ainsi que la gestion de la sécurité dans les opérations de forage et de raffinage.

• Métaux et mines: les solutions IIOT permettent aux métaux et aux sociétés minières d'améliorer la surveillance et l'efficacité des actifs tout en garantissant la sécurité par l'automatisation du suivi en temps réel et la maintenance prédictive.

• Logistique: exploite l'IIOT pour le suivi des stocks, la gestion des flotte et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement grâce à des données en temps réel.

• Transport: IIoT fait progresser le transport par son déploiement dans les véhicules intelligents et la surveillance de la circulation et le suivi des équipements qui réduit les coûts opérationnels.

• Agriculture: Le secteur de l'agriculture adopte l'IIOT pour les systèmes de précision de l'agriculture et de l'irrigation automatisé qui donnent une meilleure production aux côtés de la durabilité grâce à la surveillance du bétail.

• Assurance médicale: L'application de l'Internet des objets industrielles permet aux organisations d'assurance médicale de suivre les patients à distance avec des technologies portables tout en évaluant les risques qui conduisent à une meilleure exécution des politiques.

• Construction: La construction utilise l'IIOT pour surveiller les travailleurs et les sites et les équipements de suivi de la rationalisation des opérations à des coûts réduits.

• Autres: La catégorie comprend des secteurs commerciaux émergents qui mettent en œuvre les innovations IIOT pour les opérations de vente au détail ainsi que l'excellence de la production alimentaire et le développement des environnements urbains.

Dynamique du marché

La dynamique du marché comprend des facteurs de conduite et de retenue, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs moteurs

"Les progrès de la connectivité et de l'informatique Edge entraînent le marché"

La croissance du marché de l'Internet des objets industrielles (IIOT) reçoit une accélération substantielle des innovations en évolution rapide en 5G avec LPWAN (réseau à faible puissance) et Edge Computing Technologies. Grâce à ces innovations technologiques, les industries obtiennent une transmission de données en temps réel fluide qui réduit les retards et renforce leurs capacités de prise de décision industrielle. Le traitement des données sous le calcul des bords se produit aux emplacements des sources en raison de laquelle les organisations ont besoin de moins d'infrastructure cloud et connaissent des réponses plus rapides. Les capacités de connexion améliorées permettent des pratiques de maintenance prévues ainsi que des procédures automatisées et des implémentations de surveillance des systèmes distants pour la fabrication, les secteurs du pétrole et du gaz ainsi que des industries logistiques. La réduction du temps de fonctionnement combinée à une gestion optimale des ressources permet une meilleure efficacité opérationnelle et minimalise les temps d'arrêt de l'équipement. La connectivité à grande vitesse sécurisée permet le déploiement à grande échelle de la technologie IIoT pour les industries car elle améliore l'évolutivité et réduit les coûts et assure la sécurité des données et de la protection du système.

"Demande croissante de maintenance prédictive et d'automatisationle marché"

La maintenance prédictive axée sur l'IIOT se déplace vers une adoption généralisée par les entreprises, car elle leur permet de réduire les événements inattendus des temps d'arrêt, ainsi que de prolonger la durée de vie des équipements tout en diminuant les dépenses opérationnelles en cours. Les pratiques de maintenance actuelles suivent les calendriers de service planifiés, mais ils se traduisent par une panne d'équipement évitable ou des défaillances de l'équipement imprévues. La prédiction des pannes d'équipement se produit avant qu'ils ne se produisent par le biais de systèmes compatibles IIOT qui collectent des données de capteurs en temps réel et les analysent avec des méthodologies d'IA. L'industrie gagne une meilleure planification des performances grâce à cette approche, ce qui leur permet de réduire les dépenses de maintenance et d'atteindre une efficacité opérationnelle plus élevée. L'IIOT permette des changements industriels révolutionnaires grâce à sa capacité à rejoindre la robotique avec une surveillance en temps réel et des systèmes d'IA pour les opérations automatisées. L'adoption de systèmes intelligents dans les centres de production et les contrôles logistiques et les opérations d'évaluation de la qualité axées sur l'IA augmente les performances opérationnelles et minimise les erreurs manuelles. Les industries d'aujourd'hui choisissent d'adopter l'IIOT car elle offre des avantages dans l'efficacité opérationnelle et la sécurité des effectifs et les économies de coûts dans le monde.

Facteur d'interdiction

"Complexité initiale d'investissement et d'intégration initialeEntraver la croissance du marché"

La mise en œuvre de l'Internet des objets industrielles (IIOT) fait face à une résistance importante car les parties prenantes de l'industrie doivent dépenser des montants substantiels au début. Les entreprises ont besoin de dépenses en capital majeures pour acquérir des capteurs et des dispositifs de bord et des biens de connectivité et des infrastructures cloud ainsi que des solutions de cybersécurité. L'intégration des solutions IIOT nécessite une expertise sophistiquée et des mises à jour approfondies d'infrastructures, car ces systèmes doivent travailler avec des systèmes hérités plus anciens. Les petites et moyennes entreprises (PME) aux côtés de nombreux secteurs industriels sont confrontés à des limitations financières qui limitent leur vitesse d'adoption de nouvelles technologies. Les entreprises rencontrent des difficultés lors de la justification des rendements des investissements immédiats, car la combinaison des coûts de maintenance et des mises à niveau logiciels et des dépenses de formation des employés ralentit leur capacité à déployer IIOT à grande échelle.

OPPORTUNITÉ

"Adoption croissante de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'IIOTCréer une opportunité pour le produit sur le marché"

L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique avec l'IIOT crée un potentiel de croissance commercial substantiel qui permet l'expansion du marché. Les capacités d'analyse de l'IA grâce à l'IIOT améliorent la prédiction de maintenance et fournissent des capacités de détection automatique d'anomalies et des décisions de système automatisées. Les applications IIOT améliorées par l'intelligence artificielle permettent à la fabrication ainsi qu'aux secteurs de la logistique et de l'énergie de augmenter leur production de production tout en minimisant les pertes et en améliorant la sécurité opérationnelle. Les entreprises utilisant des jumeaux numériques axées sur l'IA peuvent exécuter et améliorer immédiatement les processus industriels, ce qui conduit à une réactivité opérationnelle plus rapide. Le développement des technologies AI et ML présente aux organisations des possibilités de meilleurs systèmes d'automatisation ainsi que des prévisions de demande améliorées et des performances d'actifs qui augmenteront l'expansion du marché.

DÉFI

"Risques de cybersécurité et problèmes de confidentialité des donnéesPourrait être un défi potentiel pour les consommateurs"

Le défi auquel les marchés industriels de l'Internet des objets (IIoT) sont confrontés comprennent le maintien de mesures de cybersécurité fiables et la protection de la confidentialité des données à tout moment. Les opérations industrielles deviennent des objectifs d'attaque attrayants car les appareils IIOT créent de grandes quantités de données industrielles défendables que les groupes de pirates utilisent pour leurs opérations de rançon et leurs vols de données. Les anciens protocoles de sécurité desservant de nombreux systèmes industriels créent des points faibles à travers lesquels les joueurs non autorisés peuvent accéder. Les organisations industrielles doivent consacrer des fonds en cours aux solutions de cybersécurité car elles doivent respecter des règles de protection des données strictes. L'intégration avec succès de la connectivité IIOT exige une bonne gestion de la sécurité pour fournir la continuité opérationnelle requise. Les organisations commerciales doivent utiliser le chiffrement avec les protocoles d'authentification et effectuer des distributions de mise à jour de sécurité de routine comme méthodes essentielles pour gérer les cyber-risques.

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Internet des objets industriels (IIOT) Marché des informations régionales

AMÉRIQUE DU NORD

Le marché industriel de l'Internet des objets (IIOT) en Amérique du Nord mène l'industrie en raison de son excellent écosystème technologique combiné à des fondations industrielles avancées et à l'adoption automatisée des systèmes. Les principales industries opérant sur le marché américain de l'Internet des objets industrielles (IIOT) ont utilisé des solutions IIoT qui améliorent l'efficacité opérationnelle et minimisent les coûts grâce à leur déploiement dans la fabrication et la production d'énergie et la distribution et les secteurs de l'extraction et de la livraison et de la livraison et de la logistique de l'huile et du gaz. Les principaux fournisseurs de solutions IIOT basés dans la région comprennent IBM, Microsoft, Cisco et GE qui fournissent une innovation et un financement continus pour l'analyse axée sur l'IA avec des capacités informatiques Edge et le développement de la cybersécurité. Les programmes gouvernementaux nationaux stimulant la fabrication intelligente et l'automatisation industrielle et le développement de l'efficacité énergétique accélèrent la mise en œuvre de l'IIOT. Les développements de réseaux 5G permettent à la fois le traitement en temps réel des données et les fonctionnalités de maintenance prédictive qui positionne l'Amérique du Nord en tant que leader important du marché dans l'innovation IIoT.

EUROPE

Le marché industriel de l'Internet des objets (IIoT) dépend considérablement de l'Europe en raison de ses mesures énergétiques vers l'industrie 4.0 et des initiatives de transformation numérique combinées à des pratiques de fabrication économes en énergie. Le principal front de la mise en œuvre de l'IIOT comprend l'Allemagne ainsi que le Royaume-Uni et la France, car ces pays utilisent l'IIOT pour maximiser la productivité et optimiser la gestion des ressources tout en répondant aux exigences de durabilité. L'IIOT reçoit une dynamique de croissance substantielle de l'expertise de l'Allemagne dans les usines intelligentes et les systèmes automatisés qui découlent de ses principaux industries automobiles et de machines industrielles. La croissance industrielle asiatique reçoit le soutien de deux facteurs principaux, notamment les lois sur la sécurité des données de l'Union européenne et les réglementations de durabilité qui provoquent des investissements financiers dans la maintenance prédictive et les réseaux intelligents. La position européenne du marché de l'ICI devient plus forte à mesure que les entreprises adoptent l'IA et la robotique ainsi que les implémentations jumelles numériques pour leurs procédures industrielles.

ASIE

Le marché industriel de l'Internet des objets (IIoT) se développe le plus rapidement dans toute l'Asie-Pacifique car cette région progresse à la fois industrielle et a des capacités de fabrication croissantes aux côtés des politiques gouvernementales favorables pour la transformation numérique. Les nations de la Chine ainsi que le Japon en Corée du Sud ainsi que l'Inde sont actuellement à l'avant-garde de la mise en œuvre de la technologie IIOT pour les installations de fabrication et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les progrès du système électrique. Les investissements IIOT s'améliorent à un rythme élevé car la Chine met en œuvre l'initiative "" Made in China 2025 "" tandis que le Japon consacre des ressources au développement de la robotique et de la fabrication alimentée par l'IA. La zone profite d'une pénétration élevée en 5G et d'une fabrication de capteurs abordables ainsi que de l'utilisation croissante du cloud computing. La région présente une forte domination sur le marché IIoT car elle a connu des investissements croissants dans des villes intelligentes ainsi que des systèmes d'énergie renouvelable et des technologies d'automatisation industrielle.

Jouants clés de l'industrie

"Les principaux acteurs de l'industrie façonnent le marché par l'innovation et l'expansion du marché"

Les contributeurs de marché éminents sont GE Digital en tête de liste avec Siemens et trois principaux noms technologiques derrière eux. Ces entreprises offrent des plateformes IIOT complètes améliorées par la technologie de l'IA et les fonctionnalités de service cloud. PTC et Rockwell Automation Design Industrial Automation and Manufacturing Intelligence Software. Honeywell et Schneider électrique se concentrent sur la gestion de l'énergie et l'intégration de l'IIOT dans les processus industriels. ABB et Bosch aident les clients en fournissant des systèmes robotiques qui apprennent et prédisent lorsque la maintenance est nécessaire. Hitachi, SAP et Intel aident les organisations en construisant des ordinateurs de pointe qui protègent les données et aident les entreprises industrielles à évoluer vers les opérations numériques. Ces leaders IIoT utilisent de nouvelles technologies pour stimuler l'acceptation de l'IIOT à l'échelle de l'industrie.

Liste des meilleures sociétés du marché de l'Internet industriel (IIOT)

• IBM (États-Unis)
• Cisco (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Dell (États-Unis)

Développement clé de l'industrie

Janvier 2024: Siemens publie son système de gestion des bords industriels qui a accru le contrôle en temps réel des opérations d'usine intelligents. Les utilisateurs peuvent connecter leurs systèmes IIoT à notre plate-forme, ce qui fait que les opérations fonctionnent mieux en fournissant des réseaux de données sécurisés.

Reporter la couverture

Le secteur industriel de l'Internet des objets (IIoT) se développe rapidement en raison des progrès de l'intelligence artificielle mélangée avec des ordinateurs de bord et des systèmes de liaison 5G. Les entreprises dans les secteurs de la fabrication, de l'énergie, du pétrole et du gaz, des transports et des soins de santé utilisent la technologie IIoT pour augmenter les performances au travail et maintenir automatiquement les systèmes. Ces régions continuent de diriger l'utilisation de l'IIOT en partie parce que leurs politiques nationales stimulent l'industrie 4.0 et les usines bénéficient des réseaux IoT. Les entreprises sont confrontées à des obstacles importants lors de l'utilisation de l'IIOT, y compris des problèmes de sécurité numérique répandus ainsi que des dépenses de démarrage coûteuses et des processus d'interface difficiles. Les principales industries maintiennent les progrès de l'IIOT grâce à leur travail chez Siemens IBM Microsoft Cisco et GE Digital. La croissance du marché reçoit plus de force de l'analyse d'IA et des systèmes technologiques intelligents utilisés dans la simulation numérique et les systèmes de production automatisés. Les organisations déploient l'IIOT parce que les efforts de durabilité et les objectifs de l'industrie 4.0 les poussent à utiliser ces technologies pour améliorer la consommation d'énergie et l'élimination des déchets. Diverses industries développeront régulièrement leur utilisation de la technologie IIoT pour vérifier les résultats des données et automatiser les opérations. Les entreprises mettent de l'argent dans les infrastructures et la technologie intelligentes pour créer le rôle essentiel du marché IIOT dans le développement des industries connectées du futur qui offrent une meilleure production tout en garantissant la sécurité à des coûts inférieurs.