Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’Internet industriel des objets (IIoT), par type (matériel, logiciels, services), par application (fabrication, énergie et électricité, pétrole et gaz, métaux et mines, logistique, transport, agriculture, assurance médicale, construction, autres) et prévisions régionales jusqu’en 2035

APERÇU DU MARCHÉ DE L’INTERNET INDUSTRIEL DES OBJETS (IIOT)

La taille du marché mondial de l’Internet industriel des objets (IIoT) est estimée à 1 724,84 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 11 426,93 millions de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 20,7 % de 2026 à 2035.

L’industrie intègre une connectivité avancée, l’automatisation et l’analyse des données dans ses opérations dans l’Internet industriel des objets (IIoT) pour accélérer la croissance du marché de l’IIoT. La technologie de l'IIoT utilise des capteurs intelligents, l'informatique de pointe et des plates-formes basées sur le cloud pour aider à optimiser tous les secteurs industriels tels que la fabrication, la logistique, l'énergie, etc. afin d'améliorer l'efficacité, de réduire les temps d'arrêt, d'effectuer une maintenance prédictive, etc. La croissance de l'industrie 4.0, l'analyse de l'IA et l'adoption du jumeau numérique poussent le marché plus loin. Cependant, l’actualité est motivée par le besoin d’efficacité opérationnelle, de réduction des coûts et de surveillance en temps réel. Ce sont là les obstacles où les risques de cybersécurité et les coûts de mise en œuvre plus élevés entrent en jeu. L'IIoT est investi dans des secteurs majeurs tels que l'automobile, le pétrole et le gaz, la santé et la fabrication intelligente. L'adoption est élevée en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique en raison de la solide base d'infrastructure technologique ainsi que des initiatives gouvernementales visant à promouvoir la transformation numérique. Les principaux acteurs qui composent le marché sont des sociétés comme Siemens, GE, Cisco et IBM. Avec l’émergence de la 5G, de l’apprentissage automatique et de la blockchain dans le cadre de l’IIoT, on s’attend à ce que l’IIoT soit libéré des solutions moins sécurisées et non évolutives. Avec l'évolution de l'IIoT dans les environnements industriels qui se transforment en usines intelligentes de plus en plus basées sur les données, en chaînes d'approvisionnement automatisées et en réseaux plus larges d'écosystèmes qui conduisent à la productivité et à l'innovation, deviennent une réalité. Cependant, en raison du développement continu des technologies de connectivité et d’automatisation, le marché devrait croître.

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CRISE MONDIALE IMPACTANT LE MARCHÉ DE L'INTERNET INDUSTRIEL DES OBJETS (IIOT) IMPACTS DE LA COVID-19

"Marché de l’Internet industriel des objets (Iiot)a eu un effet négatif en raison de la perturbation de la chaîne d’approvisionnement pendant la pandémie de COVID-19"

La pandémie mondiale de COVID-19 a été sans précédent et stupéfiante, le marché connaissant une demande inférieure aux prévisions dans toutes les régions par rapport aux niveaux d’avant la pandémie. La croissance soudaine du marché reflétée par la hausse du TCAC est attribuable au retour de la croissance du marché et de la demande aux niveaux d’avant la pandémie.

Les conflits dans la chaîne d’approvisionnement dus à la pandémie de propagation de la maladie à virus corona (COVID 19) ont eu un impact négatif sur la part de marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) en créant une dichotomie dans la chaîne d’approvisionnement mondiale, en reportant la production de matériel et en entravant les projets d’automatisation industrielle. Les solutions IIoT ont été déployées, mais les arrêts de fabrication, les pénuries de main-d'œuvre et les restrictions de voyage ont empêché le déploiement général de solutions IIoT, ce qui a entravé les investissements dans les usines intelligentes et l'automatisation industrielle retardés par des investissements reportés. Pendant le ralentissement économique, les entreprises ont été contraintes de se concentrer sur la réduction des coûts liés à la transformation numérique, limitant ainsi leurs dépenses dans les projets IIoT. De plus, les menaces de cybersécurité se sont multipliées à mesure que les réseaux industriels qui surveillent à distance et s'appuient sur le cloud se sont également développés. Cependant, les revers à court terme dus à l’incertitude économique et aux contraintes d’infrastructure ont entraîné l’incapacité du marché global à adopter immédiatement et pleinement l’IIoT pour la surveillance à distance et la maintenance prédictive. Mais à la suite de la pandémie, les industries se redressent et se réorientent vers la résilience, ce qui a remis le marché sur la voie d’une croissance à long terme, malgré les perturbations temporaires du marché dues à cette situation.

DERNIÈRE TENDANCE

"L'essor de l'Edge Computing pour le traitement des données en temps réelStimule la croissance du marché"

L’une des tendances les plus marquantes du marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) est que l’informatique de pointe imprègne rapidement le marché pour améliorer le traitement des données en temps réel et prendre des décisions dans l’environnement industriel. Alors que les volumes de données de capteurs augmentent avec des données à l'échelle industrielle et que les architectures basées sur le cloud ne peuvent pas s'adapter à des centaines de kilomètres de lignes de fibre optique et à des millions de nœuds envoyant des données dans un monde limité en bande passante et en latence, les fournisseurs de services déploient des nœuds plus proches de l'endroit où l'activité se produit et où les données sont produites, déplaçant efficacement la puissance et la capacité de calcul vers les nœuds qui rendent les données disponibles, tout en utilisant toujours des architectures de réseau modernes. En traitant les données à proximité de la source (au sein d'équipements industriels, de passerelles intelligentes ou de serveurs sur site), l'edge computing résout ce défi et réduit les temps de réponse pour offrir un niveau d'efficacité opérationnelle plus élevé. En réalité, cela est bien plus approprié dans les situations où la maintenance prédictive, la robotique et le contrôle qualité automatisé dépendent de l’analyse instantanée des données. L’industrie manufacturière, le secteur pétrolier et gazier et la logistique intègrent l’IA de pointe pour améliorer la rapidité, une meilleure sécurité et une meilleure utilisation des ressources. L'intelligence décentralisée et les progrès de la 5G/IA soutiennent davantage la plate-forme IIoT vers des solutions d'automatisation industrielle plus avancées, plus rapides et plus rentables.

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SEGMENTATION DU MARCHÉ DE L’INTERNET INDUSTRIEL DES OBJETS (IIOT)

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en matériel, logiciels, services.

• Matériel : Les éléments matériels des systèmes IIoT sont constitués de capteurs et de contrôleurs ainsi que de dispositifs de périphérie qui agissent comme des unités de collecte et de traitement de données et d'informations en temps réel.

• Logiciel : le logiciel contient toutes les plates-formes ainsi que des solutions d'analyse et d'IA qui facilitent la gestion et l'interprétation des données industrielles à des fins d'optimisation.

• Service : le service comprend la gamme complète de conseils et d'intégration de systèmes ainsi que des solutions de maintenance et de cybersécurité pour la mise en œuvre de l'IIoT.

PAR AVAL

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en fabrication, énergie et électricité, pétrole et gaz, métaux et mines, logistique, transports, agriculture, assurance médicale, construction, autres.

• Fabrication : l'industrie manufacturière applique la technologie IIoT pour exécuter des services de maintenance prédictive ainsi que l'automatisation opérationnelle pour le suivi de la production en temps réel, ce qui améliore l'efficacité globale de la fabrication.

• Énergie et électricité : l'IIoT permet aux opérateurs d'énergie et d'électricité d'atteindre une distribution d'énergie plus intelligente grâce à la surveillance de l'énergie ainsi qu'à l'analyse prédictive ainsi qu'à la mise en œuvre de réseaux intelligents.

• Pétrole et gaz : le secteur pétrolier et gazier s'appuie sur la technologie IIoT pour exécuter une surveillance à distance ainsi qu'une maintenance prédictive ainsi qu'une gestion de la sécurité dans les opérations de forage et de raffinage.

• Métaux et mines : les solutions IIoT permettent aux entreprises des secteurs des métaux et des mines d'améliorer la surveillance et l'efficacité de leurs actifs tout en garantissant la sécurité grâce à l'automatisation du suivi en temps réel et à la maintenance prédictive.

• Logistique : exploite l'IIoT pour le suivi des stocks, la gestion de flotte et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement grâce à des données en temps réel.

• Transport : l'IIoT fait progresser le transport grâce à son déploiement dans des véhicules intelligents, à la surveillance du trafic et au suivi des équipements, ce qui réduit les coûts opérationnels.

• Agriculture : le secteur agricole adopte l'IIoT pour l'agriculture de précision et les systèmes d'irrigation automatisés qui permettent une meilleure production ainsi qu'une durabilité grâce à la surveillance du bétail.

• Assurance médicale : l'application de l'Internet industriel des objets permet aux organismes d'assurance médicale de suivre les patients à distance grâce à des technologies portables tout en évaluant les risques, ce qui conduit à une meilleure exécution des politiques.

• Construction : La construction utilise l'IIoT pour surveiller les travailleurs et les sites et suivre les équipements, rationalisant ainsi les opérations à des coûts réduits.

• Autres : La catégorie comprend les secteurs d'activité émergents qui mettent en œuvre les innovations IIoT pour les opérations de vente au détail ainsi que l'excellence de la production alimentaire et le développement des environnements urbains.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

FACTEURS DÉTERMINANTS

"Les progrès en matière de connectivité et d’Edge Computing stimulent le marché"

La croissance du marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) connaît une accélération substantielle grâce aux innovations rapides de la 5G, ainsi qu’aux technologies LPWAN (Low Power Wide Area Network) et à l’informatique de pointe. Grâce à ces innovations technologiques, les industries parviennent à une transmission fluide des données en temps réel, ce qui réduit les délais et renforce leurs capacités de prise de décision industrielle. Le traitement des données dans le cadre de l'informatique de pointe s'effectue aux emplacements sources, ce qui signifie que les organisations ont besoin de moins d'infrastructure cloud et bénéficient de réponses plus rapides. Les capacités de connexion améliorées permettent des pratiques de maintenance prévisionnelles ainsi que des procédures automatisées et des mises en œuvre de surveillance de systèmes à distance pour les secteurs manufacturiers, pétroliers et gaziers ainsi que les industries de la logistique. La réduction du temps de fonctionnement combinée à une gestion optimale des ressources permet une meilleure efficacité opérationnelle et minimise les temps d’arrêt des équipements. La connectivité haut débit sécurisée permet le déploiement à grande échelle de la technologie IIoT pour les industries, car elle améliore à la fois l'évolutivité, réduit les coûts et garantit la sécurité des données et la protection du système.

"Demande croissante de disques de maintenance prédictive et d’automatisationle marché"

La maintenance prédictive basée sur l'IIoT évolue vers une adoption généralisée par les entreprises, car elle leur permet de réduire les temps d'arrêt inattendus tout en prolongeant la durée de vie des équipements tout en réduisant les dépenses opérationnelles continues. Les pratiques de maintenance actuelles suivent les programmes d'entretien programmés, mais elles entraînent soit des pannes d'équipement évitables, soit des pannes d'équipement imprévues. La prévision des pannes d'équipement se produit avant qu'elles ne se produisent grâce à des systèmes compatibles IIoT qui collectent des données de capteurs en temps réel et les analysent avec des méthodologies d'IA. L'industrie bénéficie de meilleures performances de planification grâce à cette approche, ce qui lui permet de réduire les dépenses de maintenance et d'atteindre une efficacité opérationnelle plus élevée. L'IIoT rend possible des changements industriels révolutionnaires grâce à sa capacité à associer la robotique avec des systèmes de surveillance en temps réel et d'IA pour les opérations automatisées. L'adoption de systèmes intelligents dans les centres de production et les contrôles logistiques ainsi que les opérations d'évaluation de la qualité basées sur l'IA augmentent les performances opérationnelles et minimisent les erreurs manuelles. Les industries d'aujourd'hui choisissent d'adopter l'IIoT car il offre des avantages en termes d'efficacité opérationnelle, de sécurité du personnel et d'économies de coûts à l'échelle mondiale.

FACTEUR DE RETENUE

"Investissement initial élevé et complexité d’intégrationEntraver la croissance du marché"

La mise en œuvre de l’Internet industriel des objets (IIoT) se heurte à une résistance importante car les acteurs de l’industrie doivent dépenser des sommes importantes au départ. Les entreprises ont besoin d’investissements importants pour acquérir des capteurs et des appareils de pointe, des biens de connectivité et une infrastructure cloud ainsi que des solutions de cybersécurité. L'intégration de solutions IIoT nécessite une expertise sophistiquée et des mises à jour approfondies de l'infrastructure, car ces systèmes doivent fonctionner avec des systèmes existants plus anciens. Les petites et moyennes entreprises (PME), ainsi que de nombreux secteurs industriels, sont confrontées à des contraintes financières qui limitent leur rapidité d'adoption des nouvelles technologies. Les entreprises rencontrent des difficultés pour justifier un retour sur investissement immédiat, car la combinaison des coûts de maintenance, des mises à niveau logicielles et des dépenses de formation des employés ralentit leur capacité à déployer l'IIoT à grande échelle.

OPPORTUNITÉ

"Adoption croissante de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’IIoTCréer une opportunité pour le produit sur le marché"

L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique avec l’IIoT crée un potentiel de croissance commercial substantiel qui permet l’expansion du marché. Les capacités d'analyse de l'IA via l'IIoT améliorent la prévision de la maintenance et fournissent des capacités de détection automatique des anomalies et des décisions système automatisées. Les applications IIoT améliorées par l'intelligence artificielle permettent aux secteurs de la fabrication ainsi qu'à la logistique et à l'énergie d'augmenter leur production tout en minimisant les pertes et en améliorant la sécurité opérationnelle. Les entreprises utilisant des jumeaux numériques pilotés par l’IA peuvent exécuter et améliorer immédiatement leurs processus industriels, ce qui conduit à une réactivité opérationnelle plus rapide. Le développement des technologies d’IA et de ML offre aux organisations des possibilités de meilleurs systèmes d’automatisation ainsi que des prévisions de demande améliorées et des performances des actifs qui stimuleront l’expansion du marché.

DÉFI

"Risques de cybersécurité et problèmes de confidentialité des donnéesCela pourrait constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

Le défi auquel sont confrontés les marchés de l’Internet industriel des objets (Iiot) consiste à maintenir des mesures de cybersécurité fiables et à protéger la confidentialité des données à tout moment. Les opérations industrielles deviennent des cibles d'attaque attrayantes, car les appareils IIoT créent de grandes quantités de données industrielles défendables que les groupes de pirates informatiques utilisent pour leurs opérations de ransomware et leur vol de données. Les anciens protocoles de sécurité utilisés dans de nombreux systèmes industriels créent des points faibles par lesquels des acteurs non autorisés peuvent accéder. Les organisations industrielles doivent consacrer des fonds permanents aux solutions de cybersécurité, car elles doivent suivre des règles strictes en matière de protection des données. L’intégration réussie de la connectivité IIoT nécessite une gestion appropriée de la sécurité pour assurer la continuité opérationnelle requise. Les entreprises doivent utiliser le chiffrement avec des protocoles d’authentification et effectuer des distributions régulières de mises à jour de sécurité comme méthodes essentielles pour gérer les cyber-risques.

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APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DE L'INTERNET INDUSTRIEL DES OBJETS (IIOT)

AMÉRIQUE DU NORD

Le marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) en Amérique du Nord est à la tête de l’industrie en raison de son excellent écosystème technologique combiné à des fondations industrielles avancées et à l’adoption de systèmes automatisés. Les principales industries opérant sur le marché américain de l'Internet des objets industriel (Iiot) ont utilisé des solutions IIoT qui améliorent l'efficacité opérationnelle et minimisent les coûts grâce à leur déploiement dans les secteurs de la fabrication, de la production et de la distribution d'énergie, de l'extraction, de la livraison et de la logistique du pétrole et du gaz. Les principaux fournisseurs de solutions IIoT basés dans la région comprennent IBM, Microsoft, Cisco et GE, qui fournissent une innovation et un financement continus pour l'analyse basée sur l'IA avec des capacités informatiques de pointe et le développement de la cybersécurité. Les programmes gouvernementaux nationaux favorisant la fabrication intelligente, l’automatisation industrielle et le développement de l’efficacité énergétique accélèrent la mise en œuvre de l’IIoT. Les développements du réseau 5G permettent à la fois le traitement des données en temps réel et la fonctionnalité de maintenance prédictive qui positionnent l'Amérique du Nord comme un leader important du marché de l'innovation IIoT.

EUROPE

Le marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) dépend largement de l’Europe en raison de ses mesures énergiques en faveur de l’Industrie 4.0 et de ses initiatives de transformation numérique combinées à des pratiques de fabrication économes en énergie. L'Allemagne, le Royaume-Uni et la France sont en tête de la mise en œuvre de l'IIoT, car ces pays utilisent l'IIoT pour maximiser la productivité et optimiser la gestion des ressources tout en répondant aux exigences de durabilité. L’IIoT bénéficie d’une dynamique de croissance substantielle grâce à l’expertise de l’Allemagne en matière d’usines intelligentes et de systèmes automatisés, issue de ses principales industries automobiles et de machines industrielles. La croissance industrielle asiatique est soutenue par deux facteurs principaux, notamment les lois de l'Union européenne sur la sécurité des données et les réglementations en matière de développement durable, qui incitent à investir dans la maintenance prédictive et les réseaux intelligents. La position européenne sur le marché de l’IIoT se renforce à mesure que les entreprises adoptent l’IA et la robotique ainsi que la mise en œuvre de jumeaux numériques dans leurs procédures industrielles.

ASIE

Le marché de l’Internet industriel des objets (Iiot) connaît la croissance la plus rapide dans toute l’Asie-Pacifique, car cette région progresse à la fois sur le plan industriel et dispose de capacités de fabrication croissantes parallèlement à des politiques gouvernementales favorables à la transformation numérique. Les pays de la Chine, du Japon, de la Corée du Sud et de l'Inde sont actuellement à l'avant-garde de la mise en œuvre de la technologie IIoT pour les installations de fabrication, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et les progrès du système électrique. Les investissements dans l'IIoT augmentent à un rythme élevé parce que la Chine met en œuvre l'initiative « Made in China 2025 » tandis que le Japon consacre des ressources au développement de la robotique et de la fabrication basée sur l'IA. La région bénéficie d’une pénétration élevée de la 5G et d’une fabrication de capteurs abordables, ainsi que d’une utilisation croissante du cloud computing. La région affiche une forte domination sur le marché de l’IIoT car elle a vu des investissements croissants dans les villes intelligentes ainsi que dans les systèmes d’énergie renouvelable et la technologie d’automatisation industrielle.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Acteurs clés de l’industrie qui façonnent le marché grâce à l’innovation et à l’expansion du marché"

Les principaux contributeurs du marché sont GE Digital en tête de liste, suivi de Siemens et de trois grands noms de la technologie. Ces entreprises proposent des plates-formes IIoT complètes améliorées par la technologie d'IA et les fonctionnalités de services cloud. PTC et Rockwell Automation conçoivent des logiciels d’automatisation industrielle et d’intelligence manufacturière. Honeywell et Schneider Electric se concentrent sur la gestion de l'énergie et l'intégration de l'IIoT dans les processus industriels. ABB et Bosch aident leurs clients en fournissant des systèmes robotiques qui apprennent et prédisent quand une maintenance est nécessaire. Hitachi, SAP et Intel aident les organisations en créant des ordinateurs de pointe qui protègent les données et aident les entreprises industrielles à évoluer vers des opérations numériques. Ces leaders de l'IIoT utilisent les nouvelles technologies pour renforcer l'acceptation de l'IIoT à l'échelle du secteur.

Liste des principales sociétés du marché de l’Internet industriel des objets (Iiot)

• IBM (États-Unis)
• Cisco (États-Unis)
• Microsoft (États-Unis)
• Dell (États-Unis)

DÉVELOPPEMENT D’UNE INDUSTRIE CLÉ

Janvier 2024 : Siemens lance son système de gestion de périphérie industrielle qui améliore le contrôle en temps réel des opérations des usines intelligentes. Les utilisateurs peuvent connecter leurs systèmes IIoT à notre plateforme, ce qui améliore le fonctionnement des opérations en fournissant des réseaux de données sécurisés.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le secteur de l’Internet industriel des objets (IIoT) se développe rapidement en raison des progrès de l’intelligence artificielle associés aux ordinateurs de pointe et aux systèmes de liaison 5G. Les entreprises des secteurs de la fabrication, de l'énergie, de la production pétrolière et gazière, des transports et de la santé utilisent la technologie IIoT pour améliorer les performances au travail et maintenir automatiquement les systèmes. Ces régions continuent d’être à la pointe de l’utilisation de l’IIoT, en partie parce que leurs politiques nationales stimulent l’Industrie 4.0 et que les usines bénéficient des réseaux IoT. Les entreprises sont confrontées à d'importants obstacles lorsqu'elles utilisent l'IIoT, notamment des problèmes de sécurité numérique généralisés, ainsi que des dépenses de démarrage coûteuses et des processus d'interface difficiles. Les principales industries maintiennent les progrès de l'IIoT grâce à leur travail chez Siemens IBM Microsoft Cisco et GE Digital. La croissance du marché est renforcée par l’analyse de l’IA et les systèmes technologiques intelligents utilisés dans la simulation numérique et les systèmes de production automatisés. Les organisations déploient l'IIoT parce que les efforts de développement durable et les objectifs de l'Industrie 4.0 les poussent à utiliser ces technologies pour améliorer la consommation d'énergie et l'élimination des déchets. Diverses industries développeront progressivement leur utilisation de la technologie IIoT pour vérifier les résultats des données et automatiser les opérations. Les entreprises investissent dans des infrastructures et des technologies intelligentes afin de donner au marché de l'IIoT un rôle essentiel dans le développement des industries connectées du futur, qui offrent un meilleur rendement tout en garantissant la sécurité à moindre coût.