Taille, part, croissance et analyse de l’industrie du marché des systèmes de vision industrielle, par type (capteur de vision, caméra, objectif de caméra, source de lumière, autre), par application (fabrication de semi-conducteurs et électroniques, automobile, vidéo et emballage, pharmacie, autre) et prévisions régionales jusqu’en 203532

APERÇU DU MARCHÉ DES SYSTÈMES DE VISION MACHINE

La taille du marché mondial des systèmes de vision industrielle était de 14 221,24 millions de dollars en 2026 et devrait atteindre 24 865,93 millions de dollars d’ici 2035, avec un TCAC de 4,9 % au cours de la période de prévision.

Les structures de vision industrielle constituent une ère vitale dans les processus de fabrication et de manipulation de première classe actuels, combinant des caméras spécialisées, un éclairage, des logiciels et du matériel informatique pour automatiser les tâches d'inspection visible qui nécessitent des opérateurs humains. Ces structures saisissent et examinent des instantanés pour faire des choix sur la qualité de la production, effectuent des mesures, étudient les codes et guident les systèmes automatisés avec une précision et une cohérence qui dépassent régulièrement les compétences humaines. Le marché mondial de la vision des appareils a connu une croissance robuste au cours de la dernière décennie, tirée par une automatisation croissante dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique, des produits pharmaceutiques, des aliments et boissons et de la logistique. La technologie est devenue cruciale pour les fabricants qui cherchent à améliorer leur production, à augmenter leur rendement, à réduire leurs dépenses de main-d'œuvre et à maintenir des exigences de production régulières. Les principaux acteurs de ce paysage agressif sont Cognex Corporation et Keyence, leaders dans le domaine des capteurs et systèmes imaginatifs et prémonitoires ; Teledyne Technologies et Basler AG, connus pour leurs caméras aux performances globales excessives ; et des sociétés comme Baumer Optronic spécialisées dans les composants d'imagerie. Ces fournisseurs fournissent des réponses allant des simples capteurs de vision aux systèmes d'inspection complexes par caméras multinumériques dotés de capacités d'apprentissage en profondeur.

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CRISE MONDIALE IMPACTANT LE MARCHÉ DES SYSTÈMES DE VISION MACHINE – IMPACT DU COVID-19

"Le marché des systèmes de vision industrielle a eu un effet négatif en raison des perturbations de la chaîne d’approvisionnement, des ralentissements de la fabrication et de l’hésitation à investir"

La pandémie de COVID-19 a considérablement perturbéMarché des systèmes de vision industriellecroissance à travers de nombreux défis interconnectés. Les installations de fabrication imposant ou développant des technologies de conception et de prévoyance gadgets ont été confrontées à des arrêts prolongés pendant les durées de verrouillage, retardant les projets et les installations d'automatisation prévus. Cela a immédiatement créé des déficits de ventes pour les transporteurs et intégrateurs de gadgets de vision. Les perturbations de la chaîne d’approvisionnement ont eu un impact significatif sur la disponibilité des composants, principalement des caméras spécialisées, des capteurs et des puces semi-conductrices essentielles aux systèmes de vision et de vision des gadgets. Ces pénuries ont prolongé les délais de livraison, augmenté les coûts et forcé certains fabricants à reporter des projets d’automatisation qui couvraient les générations imaginatives et prémonitoires. L’incertitude économique tout au long de la pandémie a amené de nombreuses entreprises à geler brièvement leurs dépenses en capital, les investissements en automatisation étant souvent maintenus, les agences privilégiant la survie à court terme plutôt que l’amélioration des performances à long terme. Cela a particulièrement touché des secteurs comme la production automobile qui ont toujours été à l’origine de l’adoption de la vision et de la prévoyance des gadgets. réglementations et protocoles de protection installations, maintenance et formation en ligne complexes sur site pour les structures de vision industrielle, qui nécessitent généralement une collaboration étroite entre les intégrateurs de dispositifs et le personnel des installations. L’incapacité d’effectuer ces activités en personne a également retardé les délais de mise en œuvre. Cependant, il convient de noter que la pandémie a également multiplié les applications positives de la technologie imaginative et prémonitoire, en particulier dans l’inspection des dispositifs cliniques, la production pharmaceutique et la vente au détail sans contact, compensant potentiellement certaines des terribles influences dans ces secteurs précis.

DERNIÈRE TENDANCE

"Révolutionner les capacités de traitement en temps réel tout en réduisant les besoins en bande passante stimule la croissance du marché"

L’une des dernières tendances les plus importantes sur le marché des structures de vision système est l’intégration étendue des compétences informatiques partielles à la fois dans des gadgets imaginatifs et prémonitoires. Ce changement architectural modifie essentiellement la manière dont le traitement des images s'effectue dans les environnements industriels. Traditionnellement, les systèmes de vision des appareils capturent des instantanés et envoient tous les enregistrements à des serveurs centralisés ou à des structures cloud pour traitement et analyse. Cette approche a créé des problèmes de latence inhérents, des contraintes de bande passante et des vulnérabilités potentielles en matière de sécurité. Le nouveau paradigme secondaire implique l’intégration immédiate de capacités de traitement avancées au sein ou à proximité du matériel imaginatif et prémonitoire lui-même. Les appareils de vision et de vision des gadgets modernes compatibles avec les aspects intègrent désormais des processeurs spécialisés, souvent des puces optimisées pour l'IA ou des FPGA capables d'afficher des algorithmes complexes d'évaluation d'images au niveau national. Cela permet une prise de décision en temps réel mesurée en millisecondes au lieu de secondes. Pour les lignes de production à rythme élevé où le timing est crucial, cette réduction de la latence se traduit immédiatement par des performances globales et une fiabilité améliorées. Au-delà des améliorations de vitesse, le traitement secondaire réduit considérablement les besoins en bande passante du réseau en filtrant et en traitant les statistiques d'image au niveau régional et en transmettant les résultats ou exceptions applicables les plus simples aux structures impératives. Cette optimisation est principalement appréciée dans les centres dotés de centaines de points d’inspection visuelle qui autrement submergeraient les infrastructures communautaires. Cette tendance s'accentue également avec l'aide des fabricants d'appareils de vision qui développent des cadres logiciels spécialisés qui simplifient le déploiement et le contrôle, permettant aux ingénieurs de production de mettre en œuvre des compétences imaginatives et prémonitoires sophistiquées sans expertise approfondie en programmation dans les algorithmes d'IA ou de traitement d'image.

SEGMENTATION DU MARCHÉ DES SYSTÈMES DE VISION MACHINE

Par type

En fonction du type, le marché mondial peut être classé en capteur de vision, caméra, objectif de caméra, source de lumière, autres.

• Capteur de vision : appareils compacts tout-en-un qui combinent une caméra, un processeur et des lumières dans une seule unité. Ceux-ci sont généralement préprogrammés pour des obligations d'inspection spécifiques telles que la détection de présence/absence ou des mesures simples, offrant des réponses rentables pour les programmes centrés.
• Appareil photo : le principal outil de capture de photos dans les systèmes de vision et de vision des gadgets, disponible sous forme de test de zone (capture d'images entières) et de balayage linéaire (construction de photos ligne à ligne). Les caméras professionnelles modernes offrent une haute résolution, des fréquences d'images rapides et des interfaces spécialisées optimisées pour les packages de vision et de vision des appareils.
• Objectif de la caméra : composants optiques qui prennent en compte la lumière sur le capteur de la caméra, déterminant les caractéristiques d'imagerie critiques telles que le champ de vision, la distance de course et l'intensité de l'espace. Le choix de l'objectif affecte considérablement la qualité de la photo et doit être précisément adapté aux exigences et aux situations d'éclairage du service public.
• Source de lumière : additifs essentiels qui offrent un éclairage constant et contrôlé pour mettre en lumière les capacités intéressantes tout en minimisant les reflets ou les ombres indésirables. Les options comprennent des LED (directionnelles ou subtiles), un rétroéclairage, une lumière établie et des stratégies spécialisées telles que des lumières polarisées ou stroboscopiques pour des programmes précis.
• Autres : composants supplémentaires comprenant des capteurs de corps (pour l'acquisition de photos), du matériel de traitement, des algorithmes logiciels, des interfaces de conversation et du matériel de montage qui intègrent des systèmes imaginatifs et prémonitoires dans les environnements de fabrication. Cette classe comprend également des outils spécialisés tels que des objectifs télécentriques et des équipements d'imagerie 3D.

Par candidature

En fonction des applications, le marché mondial peut être classé en fabrication de semi-conducteurs et électroniques, automobile, vidéo et emballage, pharmacie, autres.

• Fabrication de semi-conducteurs et de composants électroniques : la vision industrielle effectue une inspection ultra-spécifique des micropuces, des circuits imprimés et des additifs électroniques à des degrés microscopiques. Les systèmes détectent des défauts invisibles à l’œil humain, vérifient le placement des aspects et garantissent une précision de fabrication jusqu’aux tolérances micrométriques, vitales pour une électronique de plus en plus miniaturisée.
• Automobile : les structures de vision permettent une manipulation complète de première classe tout au long de la fabrication automobile, de l'alignement des panneaux de carrosserie à l'évaluation des couleurs. Ils automatisent les inspections de sécurité critiques des composants des airbags et des structures de freinage, tout en guidant des robots pour des opérations de réunion uniques et en prenant en charge l'étalonnage avancé du système d'aide à la conduite.
• Vidéo et emballage : la machine imaginative et prémonitoire vérifie les bons niveaux de remplissage, le placement des bouchons, l'alignement des étiquettes et l'intégrité de l'emballage à des vitesses élevées. Les systèmes étudient les codes-barres, les numéros de lot et les dates de péremption à des fins de traçabilité tout en détectant la contamination ou les défauts qui pourraient compromettre la sécurité ou l'apparence du produit.
• Pharmacie : la technologie de vision garantit une identification précise des médicaments, l'exactitude du nombre de comprimés et l'intégrité du pourcentage de plaquettes tout en vérifiant les numéros de lot et les dates de péremption lisibles. Les systèmes effectuent une détection cruciale de la contamination dans des environnements de production stériles et contribuent à la conformité réglementaire grâce à une documentation complète.
• Autre : la vision industrielle s'étend aux secteurs de l'alimentation et des boissons (détection des contaminants, tri des produits), de la logistique (acheminement des colis, dimensions), des textiles (inspection des tissus), de la sécurité (contrôle de l'entrée), de l'agriculture (suivi des récoltes) et des appareils cliniques (inspection de précision des composants). Les applications émergentes englobent l’analyse du commerce de détail et l’amélioration de l’AR/VR.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

La dynamique du marché comprend des facteurs déterminants et restrictifs, des opportunités et des défis indiquant les conditions du marché.

Facteurs déterminants

"L’expansion de l’automatisation industrielle et l’efficacité de la fabrication stimulent le marché"

La puissance incessante vers l’automatisation commerciale dans les secteurs de production mondiaux est devenue le principal catalyseur de l’adoption de systèmes imaginatifs et prémonitoires. À mesure que les efforts augmentent et que les attentes augmentent, les fabricants se tournent de plus en plus vers une automatisation imaginative et prémonitoire pour maintenir leur compétitivité. Ces structures permettent des capacités de production 24h/24 et 7j/7 avec des normes d'inspection cohérentes que les opérateurs humains ne peuvent pas respecter. L'intégration de systèmes de vision avec des robots et un système automatisé de gestion des matériaux crée des cellules de production complètement autonomes capables d'auto-correction et de traitement adaptatif. Cette tendance à l’automatisation s’est multipliée à la suite des pénuries de main-d’œuvre liées à la pandémie, les entreprises cherchant à réduire leur dépendance à l’égard des opérateurs humains pour les tâches ordinaires d’inspection visible. Le retour sur investissement de l'automatisation basée sur la vision est devenu de plus en plus convaincant à mesure que les prix des gadgets diminuent à mesure que les capacités s'étendent, rendant l'ère accessible aux producteurs de taille moyenne qui considéraient auparavant de telles structures hors de portée financière.

"Les capacités d’intégration de l’IA et du Deep Learning élargissent le marché"

L’intégration de l’intelligence artificielle, en particulier des algorithmes d’apprentissage profond, dans les structures de vision des gadgets représente une avancée transformatrice qui stimule l’expansion du marché. Les systèmes d'imagination et de prévoyance traditionnels basés sur des règles nécessitaient une énorme programmation et étaient confrontés à la variabilité des produits. Cependant, les systèmes basés sur l'IA peuvent désormais apprendre à partir d'exemples pour détecter des défauts subtils et s'adapter aux situations de conversion. Cela réduit considérablement le temps de mise en œuvre tout en améliorant les capacités de détection des fonctionnalités complexes qui défient une simple description algorithmique. Les modèles d'étude approfondie excellent dans la classification des défauts, tout comme les inspecteurs humains, mais avec une plus grande cohérence et à une vitesse beaucoup plus élevée. La capacité d'enseigner des structures à l'aide de bases de données de photos de produits acceptables et défectueux a considérablement accéléré les applications de vision et de vision du système dans des régions autrefois considérées comme trop compliquées pour l'automatisation. Ce développement technologique a ouvert des segments de marché absolument nouveaux tout en permettant aux clients existants de faire face à des situations exigeantes en matière d'inspection de plus en plus sophistiquées sans augmentation proportionnelle de la complexité des appareils.

 

Facteur de retenue

"Les coûts de mise en œuvre initiaux élevés et les exigences d’intégration complexes entravent la croissance du marché"

Un problème restrictif important sur le marché des structures de vision des appareils est l’investissement initial complet requis pour mettre en œuvre efficacement ces technologies. Alors que les prix des composants individuels ont diminué au fil des années, les solutions complètes de vision et de vision des gadgets restent coûteuses tout en tenant compte de tous les facteurs nécessaires : caméras spécialisées, optiques de précision, structures d'éclairage, matériel de traitement, licences de logiciels et services d'intégration. Pour les petites et moyennes marques disposant de budgets d’investissement limités, justifier ces frais peut être difficile, quelle que soit la capacité de retour sur investissement claire à long terme. L'obstacle financier est particulièrement évoqué lorsque les structures de vision nécessitent une personnalisation pour des packages particuliers, nécessitant des connaissances spécialisées en ingénierie et un temps de développement complet. Au-delà des coûts matériels, la mise en œuvre nécessite un savoir-faire technique considérable couvrant l’optique, la disposition des luminaires, les algorithmes de traitement des photographies et l’intégration avec les systèmes de production existants. De nombreuses agences ne disposent pas de ces informations internes spécialisées, ce qui nécessite des spécialistes ou des intégrateurs externes coûteux. La courbe de connaissance des travailleurs chargés de la protection pour soutenir ces systèmes ajoute des frais cachés supplémentaires. Les situations exigeantes en matière d'intégration avec les systèmes existants compliquent encore davantage l'adoption, nécessitant souvent des ajustements des lignes de fabrication ou des stratégies existantes pour gérer la technologie imaginative et prémonitoire. Ces perturbations des opérations de production constituent des dépenses indirectes supplémentaires que de nombreux groupes ont du mal à absorber, en particulier dans les secteurs aux faibles marges de revenus.

Opportunité

"La croissance de l’inspection qualité automatisée dans diverses industries crée des opportunités pour le produit sur le marché"

La demande croissante d’inspection visuelle automatisée crée de nouvelles opportunités importantes sur le marché des systèmes de vision et de prévoyance des gadgets. À mesure que des industries allant au-delà de la production conventionnelle adoptent ces technologies, les entreprises d’appareils imaginatives et prémonitoires trouvent de nouvelles applications dans la transformation des aliments, les médicaments sur ordonnance, la logistique et l’agriculture. L'intégration des capacités de l'IA a ouvert la voie à la résolution de situations exigeantes en matière d'inspection, autrefois insurmontables, tandis que la miniaturisation et la réduction des frais rendent les systèmes viables pour les petites agences. Les progrès de l’Edge Computing permettent une mise en œuvre dans des environnements autrefois considérés comme peu pratiques. Ces tendances amplifient collectivement le marché adressable, créant une capacité d’essor considérable pour les joueurs montés et les startups révolutionnaires fournissant des réponses spécialisées taillées sur mesure aux besoins émergents des services publics.

Défi

"La complexité de l'intégration et les pénuries d'expertise technique pourraient constituer un défi potentiel pour les consommateurs"

Le marché des systèmes de vision industrielle est confronté à de vastes situations exigeantes, quelle que soit sa trajectoire de croissance. Le principal d’entre eux est la complexité constante de l’intégration de technologies imaginatives et prémonitoires dans les environnements de fabrication actuels. Les systèmes de vision industrielle nécessitent une configuration spécifique de quelques additifs (caméras, objectifs, éclairage, logiciels), chacun nécessitant des informations spécialisées pour être optimisé. Cette complexité nécessite des connaissances multidisciplinaires couvrant l’optique, l’électronique, l’amélioration des logiciels et l’automatisation commerciale. Une énorme pénurie d’ingénieurs et de techniciens qualifiés en matière de gadgets de vision dans l’industrie aggrave ce problème. Les organisations sont en conflit pour trouver des employés possédant les capacités nécessaires pour mettre en œuvre, dépanner et préserver ces systèmes, créant ainsi des goulots d'étranglement dans le déploiement et le fonctionnement en cours. Le rythme rapide des progrès technologiques élargit également ce déficit de connaissances, car les spécialistes doivent continuellement mettre à jour leurs informations. De plus, de nombreux utilisateurs de compétences sont confrontés à des difficultés pour quantifier le retour sur investissement, en particulier lorsque les tâches d'inspection contiennent des meilleurs examens subjectifs. L’ensemble des coûts initiaux excessifs, des défis d’intégration et du manque d’informations crée d’énormes frictions sur le marché malgré les bienfaits à long terme de la génération de vision.

APERÇU RÉGIONAL DU MARCHÉ DES SYSTÈMES DE VISION MACHINE

• Amérique du Nord

L'Amérique du Nord maintientMarché des systèmes de vision industriellepart en raison de sa base manufacturière robuste, en particulier dans les secteurs de l'automobile et de l'électronique avec des exigences strictes. La région bénéficie d’une vaste infrastructure d’études technologiques et de nombreux intégrateurs de machines de vision spécialisés possédant une compréhension approfondie de la mise en œuvre. Un financement substantiel dans l'automatisation commerciale dans divers secteurs crée une demande constante, même si la présence d'entreprises de premier plan comme Cognex et National Instruments stimule l'innovation. L’adoption précoce par le pays de compétences imaginatives et prémonitoires plus avantageuses pour l’IA renforce son rôle dominant à mesure que ces technologies transforment les compétences d’inspection.

Les États-Unis représentent en particulier la part la plus importante du marché nord-américain, alimentée par ses énormes centres de fabrication de semi-conducteurs et ses programmes d’entreprises de sécurité nécessitant une technologie imaginative et prémonitoire avancée. Les projets du gouvernement américain aidant à la production intelligente accélèrent également les taux d’adoption.

• Europe

L’Europe joue un rôle dominant sur le marché régional des structures de vision des appareils en raison de sa base commerciale solide, de son innovation technologique et de l’accent mis sur l’automatisation. Des pays comme l'Allemagne, la France et le Royaume-Uni abritent de grandes marques automobiles, électroniques et pharmaceutiques, qui s'appuient toutes fortement sur la vision des machines pour des performances de gestion, d'inspection et de fabrication satisfaisantes. La prise de conscience de l’Europe à l’égard de l’Industrie 4.0 a favorisé l’adoption de technologies d’usines de fabrication intelligentes, qui incluent des systèmes de vision et de vision intégrés à l’IA. La présence d’acteurs clés du marché et d’établissements d’études favorise également l’innovation et le déploiement. De plus, les exigences réglementaires strictes concernant la qualité des produits et la protection des employés ont accru la demande en systèmes d'inspection avancés. Des règles gouvernementales favorables et un financement de la recherche et du développement contribuent à la gestion européenne de ce secteur. Avec son quartier de production mature et ses investissements continus dans l'automatisation, l'Europe reste une plaque tournante essentielle pour l'augmentation et le développement des technologies de vision système sur le marché mondial.

• Asie

L’Asie occupe une position dominante sur le marché régional des systèmes de vision systémique en raison de la croissance rapide de son secteur de production, de la forte présence des industries de l’électronique grand public et de l’automobile et de l’adoption croissante de la technologie d’automatisation. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde sont à l'avant-garde de la croissance des entreprises, avec une demande croissante de systèmes de vision gadgets pour l'inspection qualité, le contrôle technique et la robotique. La Chine, en particulier, est une force motrice majeure, avec ses efforts en faveur d’une fabrication intelligente et ses investissements massifs dans l’IA et l’automatisation. Le Japon et la Corée du Sud apportent leur contribution grâce à des innovations technologiques avancées et à une solide infrastructure d’automatisation des affaires. La région bénéficie également de capacités de production rentables et d'une importante main-d'œuvre professionnelle. Les projets gouvernementaux croissants visant à promouvoir l’Industrie 4.0 et la transformation numérique alimentent également le marché. En conséquence, l’Asie est fière d’être une zone de développement clé, offrant à la fois un environnement à forte demande et une base solide pour la production et le déploiement de systèmes de vision et de vision technologiques.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

"Les principaux acteurs de l’industrie façonnent le marché grâce à l’innovation et à l’expansion du marché"

Les principaux acteurs professionnels du marché des systèmes de vision et de vision des appareils comprennent Cognex Corporation, Basler AG, Keyence Corporation, Omron Corporation, National Instruments, Teledyne Technologies et Sick AG. Ces agences sont reconnues pour leurs réponses imaginatives et prémonitoires en matière de machines modernes utilisées dans l'inspection exceptionnelle, la popularité des objets et l'automatisation industrielle. Cognex et Keyence sont leaders dans le domaine des capteurs imaginatifs et prémonitoires et des caméras intelligentes, tandis que Basler se concentre sur les caméras professionnelles. Omron et Sick AG intègrent des systèmes imaginatifs et prémonitoires dans des structures d'automatisation plus larges. Teledyne et National Instruments apportent leur contribution avec des structures d'imagerie et d'acquisition de données ultra-performantes. Ces acteurs imposent des améliorations technologiques, augmentant les programmes de vision système dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique, des produits pharmaceutiques et de l’alimentation et des boissons.

Liste des principales entreprises de systèmes de vision industrielle

• Cognex Corporation (États-Unis)
• Teledyne Technologies (États-Unis)
• Keyence (Japon)
• National Instruments (États-Unis)
• Texas Instruments (États-Unis)
• Basler AG (Allemagne)
• Baumer Optronic (Suisse)

DÉVELOPPEMENT D’UNE INDUSTRIE CLÉ

décembre 2024: Basler AG et MVTec Software GmbH se sont associés à Siemens pour intégrer immédiatement les solutions de vision gadget dans les machines et structures des clients. Cette collaboration vise à simplifier le déploiement d'applications de vision système en combinant le savoir-faire de Siemens en matière d'automatisation commerciale avec les compétences imaginatives et prémonitoires des appareils de MVTec, réduisant ainsi la complexité pour les clients cesser.

Cognex Corporation a dévoilé la machine de vision Advantage 182, une solution tout-en-un conçue pour rationaliser les obligations qui incluent l'identification, le type et l'inspection de l'emplacement. Cet appareil intègre des capacités d'imagination et de prescience du système ultramodernes, une capacité d'analyse de codes-barres et une génération avancée d'apprentissage de pièces, permettant l'automatisation d'une grande variété de packages.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le marché des structures imaginatives et prémonitoires des appareils connaît un fort essor, poussé par la demande croissante d’automatisation, d’excellente garantie et de production intelligente dans diverses industries. Alors que les secteurs tels que l'automobile, l'électronique, les médicaments sur ordonnance, l'alimentation et les boissons et la logistique recherchent de meilleures performances et précision, la vision industrielle est devenue une technologie vitale pour des responsabilités telles que la détection de maladies, l'analyse de codes-barres, la popularité et la taille des articles. Les progrès technologiques, notamment l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage en profondeur et la vision 3D, élargissent les compétences des structures imaginatives et prémonitoires du système, les rendant plus précises, adaptables et plus faciles à intégrer dans des usines intelligentes. La poussée ascendante de l’Industrie quatre. Zero et IoT accélèrent également cette tendance en utilisant une évaluation des statistiques en temps réel et une connectivité transparente. Au niveau régional, l'Asie-Pacifique est en tête du marché en raison d'une industrialisation rapide et de secteurs électroniques et automobiles robustes, tandis que l'Europe et l'Amérique du Nord restent des acteurs clés grâce à l'innovation et aux pratiques de production avancées. De grands groupes comme Cognex, Keyence, Basler et Omron investissent continuellement dans la R&D et les partenariats pour embellir les performances de leurs produits et amplifier leur portée internationale. À mesure que le panorama mondial de la production évolue, le marché des structures de vision industrielle est prêt à connaître une croissance soutenue, avec des technologies et des programmes croissants ouvrant la voie à des structures de production plus intelligentes et plus écologiques dans tous les principaux secteurs industriels.