Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore del software AI Chatbots Software, per tipo (locale e basato su cloud), per applicazione (marketing, reclutamento, prenotazioni e altri) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL RAPPORTO DI MERCATO DEL SOFTWARE AI CHATBOT

La dimensione globale del mercato del software AI Chatbots è stimata a 6.374,57 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà 12.183,32 milioni di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 24,1% dal 2026 al 2035.

Per software chatbot AI si intendono applicazioni o ambienti basati su strumenti AI che supportano l'interazione tra utenti e prodotti tecnologici. Questi chatbot sono programmati per accettare l'acquisizione del linguaggio naturale da parte dell'utente e produrre risposte o azioni pertinenti in tempo reale.

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Impatto COVID-19: crescita del mercato frenata dalla pandemia a causa dell’aumento della domanda di servizio clienti digitale

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

Nel corso dell’anno, a causa delle restrizioni legate al COVID, come il lockdown e le misure di distanziamento sociale, l’azienda ha notato una tendenza nella richiesta di impegnarsi maggiormente sui servizi digitali ai clienti. Le popolari soluzioni abilitate all'intelligenza artificiale sono state mostrate come vantaggi assoluti per i clienti che si iscrivono al supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondendo alle loro domande e aiutando con gli acquisti allentando la pressione degli agenti umani e garantendo il lavoro costante del servizio clienti anche in presenza di limitazioni fisiche.

ULTIME TENDENZE

"Integrazione con applicazioni aziendali per stimolare la crescita del mercato"

Attualmente, i chatbot AI sono integrati in vari apparati aziendali come i clientirelazionegestione (CRM), pianificazione delle risorse aziendali (ERP) e altri sistemi di gestione dei progetti per migliorare l'efficienza dei processi e delle operazioni aziendali. In questo modo, attraverso l’accesso in tempo reale e, di conseguenza, l’immediatezza nell’interazione con i sistemi backend, i chatbot consentono il processo decisionale e riducono il carico sulle procedure e sulla manodopera in più dipartimenti e funzioni. L'interazione di Chatbot con i sistemi CRM facilita inoltre la capacità di estrarre i dati del cliente, i suoi acquisti passati e i suoi ticket di supporto, nel tentativo di migliorare la loro assistenza e risolvere le preoccupazioni dei clienti in modo più rapido. I clienti possono utilizzare i chatbot per monitorare i propri ordini e consegne, ottenere suggerimenti su cosa acquistare successivamente, contestare le fatture o inviare moduli di richiesta del servizio clienti, il tutto dalla stessa interfaccia, senza dover attendere la risposta di un agente dal vivo.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DEL SOFTWARE AI CHATBOT

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato può essere classificato in locale e basato sul cloud.

• On-premise: in locale, le applicazioni chatbot vengono eseguite e ospitate sui server o sull'infrastruttura IT dell'organizzazione. Questo è ospitato all'interno del data center dell'azienda o sulla rete privata dell'azienda; in questo modo, le aziende ottengono completa discrezione sull’impostazione operativa del bot, sui dati dei clienti e sulle misure di sicurezza.

• Basato su cloud: il software chatbot basato su cloud è un tipo di software che viene offerto al cliente tramite servizi cloud, il che significa che si accede al servizio tramite Internet senza essere installato nel sistema del cliente. È ospitato su un ambiente di cloud computing e l'utente interagisce con esso tramite browser Web o applicazioni; ciò rende superfluo per le organizzazioni investire in strutture hardware e distribuzione delle applicazioni.

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato può essere classificato in Marketing, Reclutamento, Prenotazioni e Altri.

• Marketing: i chatbot AI possono avviare discussioni con i visitatori del sito Web e con i follower dei social media per filtrare lead e ottenere contatti. Facendo domande relative al prodotto o al servizio offerto dall'azienda, il chatbot è in grado di qualificare i lead e fornire suggerimenti per concludere le trattative per l'azienda.

• Reclutamento: i chatbot AI sono utili nel processo di reclutamento quando si tratta dei primi passi come l'identificazione dei candidati, i colloqui e la valutazione iniziale del candidato in termini di competenza e compatibilità con il lavoro. Il dipartimento di reclutamento può partecipare alle chat dei chatbot, che mescolano domande appropriate riguardanti l'esperienza, le competenze o il tempo disponibile del candidato, oltre a fornire feedback o programmare un colloquio corrispondente ai criteri preimpostati.

• Prenotazione: i chatbot AI aiutano a pianificare o prenotare gli appuntamenti delle persone, nonché servizi come appuntamenti sanitari o appuntamenti per un barbiere/salone, ristoranti o hotel. I clienti possono parlare con i chatbot per determinare la disponibilità, le date e gli orari delle prenotazioni e confermare le prenotazioni senza parlare con un funzionario.

FATTORI DRIVER

"Maggiore domanda di automazione per favorire il progresso del mercato"

Uno dei fattori chiave nella crescita del mercato del software AI Chatbots è l’aumento della domanda di automazione. Utilizzando l'approccio della presentazione del lavoro, si è tenuto presente che le organizzazioni sono sempre alla ricerca di mezzi per ridurre i costi e il tempo spesi nell'esecuzione delle attività automatizzandole. I chatbot AI maturi aiutano le organizzazioni a svolgere attività di servizio clienti, supporto, vendita e marketing all’interno dell’organizzazione in modo autonomo, consentendo così al capitale umano di concentrarsi su altri compiti che richiederebbero sforzi umani. I chatbot AI escludono l'uso di vincoli temporali, quindi sono in grado di assistere gli utenti in qualsiasi momento del giorno o della notte. Il concetto di chatbot aiuta a fornire un supporto costante e immediato ai clienti anche nelle loro domande, il che si traduce in un aumento del loro livello di soddisfazione e quindi di fidelizzazione. Il reparto di assistenza clienti può diventare ingombrante e costoso da gestire quando l'organizzazione si espande e gestisce un traffico di clienti massiccio. Vale la pena notare che i chatbot con intelligenza artificiale migliorano la scalabilità, come si comprende dal fatto che possono affrontare in modo efficiente un gran numero di richieste e interazioni allo stesso tempo quando non è necessario assumere altri dipendenti. Questa capacità di espansione facilita la possibilità dell'organizzazione di soddisfare le crescenti richieste dei consumatori e di servirli in modo soddisfacente senza compromettere la qualità.

"Progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e PNL""per espandere il mercato"

I continui miglioramenti degli algoritmi della PNL sono fantastici per i chatbot perché aiutano nell'interpretazione delle domande degli utenti e nella comprensione dei loro contesti per supportare l'applicazione di risposte e risposte appropriate. Migliora il flusso e la qualità delle interazioni tra chatbot e utenti e fornisce agli utenti risposte più coerenti e informative. Ciò consente di utilizzare l'intelligenza artificiale e la PNL nello sviluppo dei chatbot poiché sono in grado di elaborare informazioni testuali di dimensioni considerevoli con un livello di precisione molto elevato. Grazie all’elaborazione del linguaggio naturale, i chatbot possono analizzare e comprendere il significato derivato dal testo, filtrare ciò che è rilevante in un contesto e fornire risposte corrispondenti che soddisfano le esigenze dell’utente aumentandone così la soddisfazione.

FATTORE LIMITANTE

"Limitazioni tecniche e sfide I costi pongono potenziali ostacoli alla crescita del mercato"

Che si tratti di chatbot con intelligenza artificiale, utilizzano la comprensione del linguaggio naturale (NLU) per catturare le domande degli utenti e successivamente rispondere in modo appropriato. Tuttavia, contrariamente alle ricerche nei database relazionali, l’elaborazione del linguaggio naturale tende ad essere intrinsecamente più complessa a causa delle differenze linguistiche, del contesto e delle intenzioni dell’utente. Un altro difetto che può influire sulle prestazioni dei chatbot è l'incapacità di interpretare espressioni colloquiali e proverbi: questo può creare una situazione in cui l'utente deve fornire la propria query in termini semplici e distinti per garantire che il chatbot comprenda la propria query e fornisca una risposta ideale; la mancanza di una corretta interpretazione di espressioni colloquiali e proverbi compromette la soddisfazione dell'utente e la fiducia nella tecnologia. Aiuta a orientarsi nel concetto di intenzione dell'utente e a migliorare la capacità di un'intelligenza artificiale di fornire risposte preziose e pertinenti. Tuttavia, un chatbot AI autonomo potrebbe avere diversi problemi, ad esempio, nei riferimenti alla conversazione in cui il chatbot AI deve ricordare il contesto della conversazione nei turni precedenti. In secondo luogo, i chatbot sono noti per non avere memoria a breve termine e non sono in grado di comprendere il contesto; ciò significa che potrebbero non essere in grado di classificare attentamente le precedenti interazioni dei clienti, il che porta a conversazioni sconnesse o irrilevanti.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DEL SOFTWARE AI CHATBOT

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

"Il Nord America dominerà il mercato grazie ai progressi tecnologici."

Il Nord America è emerso come la regione più dominante nella quota di mercato del software AI Chatbots grazie a una convergenza di fattori che spingono la sua leadership in questo settore dinamico. Questa posizione è popolare anche tra varie aziende IT, così come sono interessate anche le società di intelligenza artificiale e di sviluppo software. Il Nord America gode di un ricco bacino di risorse nella ricerca e nello sviluppo dell’IA, di investimenti in aziende tecnologiche e di un ambiente complessivamente favorevole per l’adozione di tecnologie avanzate tra le imprese di diversi settori.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"Attori chiave che trasformano il""Software di chatbot AI""Il paesaggio attraverso l'innovazione e la strategia globale"

I principali attori del settore sono fondamentali nel plasmare il mercato del software AI Chatbots, guidando il cambiamento attraverso una duplice strategia di innovazione continua e una presenza globale ben ponderata. Introducendo costantemente soluzioni innovative e rimanendo all'avanguardia del progresso tecnologico, questi attori chiave ridefiniscono gli standard del settore. Allo stesso tempo, la loro ampia portata globale consente un’efficace penetrazione del mercato, rispondendo a diverse esigenze oltre confine. La perfetta combinazione di innovazione rivoluzionaria e un’impronta strategica internazionale posiziona questi attori non solo come leader di mercato ma anche come architetti di cambiamenti trasformativi all’interno del dominio dinamico del software AI Chatbots.

Elenco degli operatori di mercato profilati

• Zendesk (Stati Uniti)
• MobileMonkey (Giappone)
• Chatfuel (Stati Uniti)
• HubSpot (Stati Uniti)
• chatbot (Stati Uniti)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Marzo 2023: ERNIE Bot di Biadu ha dichiarato che la versione beta interna era in fase di test e sarebbe stata completata a marzo in modo simile a ChatGPT. ERNIE è un'altra abbreviazione che sta per "Enhanced Representation through Knowledge Integration" ed è un grande modello di linguaggio AI.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Lo studio comprende un’analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando un’ampia gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che potrebbero influenzarne la traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica delle componenti del mercato e identificando potenziali aree di crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta inoltre l’impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e dell’offerta che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato dei principali concorrenti. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.