Chip di intelligenza artificiale (AI) Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore, per tipo (GPU, ASIC, FPGA e CPU), per applicazione (elettronica, automobilistica e beni di consumo) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL MERCATO CHIPS DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI).

La dimensione globale del mercato dei chip di intelligenza artificiale (AI) è stimata a 14.212,39 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà 36.225,92 milioni di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 36,6% dal 2026 al 2035.

Il mercato dei chip AI prevede la progettazione e l’implementazione di chip all’avanguardia che dovrebbero svolgere compiti specializzati relativi ai calcoli dell’intelligenza artificiale. Questi chip arricchiscono la capacità di calcolo per funzioni tra cui lo studio dei dispositivi, lo studio approfondito e l'elaborazione dei dati mediante algoritmi di accelerazione e la gestione efficiente di grandi informazioni. Il mercato contiene numerosi tipi di chip relativi all'intelligenza artificiale insieme a GPU, TPU e chip costruiti specifici. Spinto principalmente dall’elevata domanda di intelligenza artificiale nei settori del benessere, della produzione automobilistica e dei servizi monetari, il mercato è in crescita. I progressi tecnologici nella progettazione delle strutture, nell'utilizzo dell'energia e nel calcolo dell'area sono considerati aspetti importanti, mentre i problemi includono elevati costi di sviluppo e problemi legati alla sicurezza delle informazioni.

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IMPATTO DEL COVID-19: CRESCITA DEL MERCATO ELEVATA DALLA PANDEMIA GRAZIE ALLA MAGGIORE AFFIDAMENTO ALLE TECNOLOGIE VIRTUALI PER IL LAVORO LONTANO

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia di COVID-19 ha aumentato la crescita del mercato dei chip di intelligenza artificiale (AI) a causa della maggiore dipendenza dalle tecnologie virtuali per lavori lontani, assistenza sanitaria e commercio elettronico. Questa ondata di richieste ha evidenziato la funzione cruciale dell’intelligenza artificiale nell’affrontare e nell’adattarsi a situazioni pandemiche impegnative. Tuttavia, la pandemia ha causato anche interruzioni della catena di consegna, carenza di semiconduttori e ritardi nella produzione, influenzando l’offerta e il valore dei chip IA. Nonostante queste sfide, il mercato ha registrato una crescita guidata dall’urgente necessità di risposte spinte dall’intelligenza artificiale nell’analisi dei dati, nell’automazione e nelle operazioni lontane, sottolineando l’importanza dei chip AI in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.

ULTIME TENDENZE

"I progressi nell’informatica neuromorfica e la crescente enfasi sui chip IA Strength-Green stanno guadagnando popolarità"

Le tendenze contemporanee nel mercato dei chip di intelligenza artificiale (AI) comprendono l’ascesa dell’intelligenza artificiale secondaria, in cui i chip sono progettati per l’elaborazione dei dati locali per ridurre la latenza e abbellire il processo di selezione in tempo reale. I progressi nell’informatica neuromorfica stanno guidando il miglioramento dei chip che imitano le funzioni del cervello umano per un’elaborazione dell’intelligenza artificiale più ecologica. C'è anche una crescente enfasi sui chip AI green per affrontare situazioni impegnative in termini di consumo energetico.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO CHIP INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI).

Per tipo

In base al tipo, il mercato può essere classificato in GPU, ASIC, FPGA e CPU.

• GPU: le GPU sono progettate per gestire responsabilità di elaborazione parallela, rendendole particolarmente adatte per i pacchetti di intelligenza artificiale che richiedono un'enorme velocità di trasmissione dei dati e calcoli complessi.

• ASIC: gli ASIC sono chip progettati su misura per programmi unici, come i carichi di lavoro AI.

• FPGA: gli FPGA sono chip programmabili che possono essere progettati e realizzati su misura per svolgere compiti specifici.

• CPU: le CPU sono processori di tendenza progettati per gestire una vasta gamma di attività informatiche.

Per applicazione

In base all’applicazione il mercato può essere classificato in elettronica, automobilistica e beni di consumo.

• Elettronica: Nell'elettronica per i clienti, i chip AI sono inclusi in gadget che includono smartphone, altoparlanti intelligenti e tecnologia indossabile. Consentono funzioni che includono il riconoscimento vocale, la popolarità del viso e l'elaborazione delle foto in tempo reale.

• Settore automobilistico: i chip AI sono fondamentali per strutture di assistenza alla forza motrice (ADAS) e motori autonomi di livello superiore. Hanno funzioni energetiche come l'assistenza al mantenimento della corsia, il controllo della velocità adattivo e il parcheggio automatizzato. I chip AI supportano inoltre l’elaborazione in tempo reale dei dati provenienti da sensori, telecamere e strutture LiDAR.

• Beni di consumo: nei beni di consumo, i chip IA vengono utilizzati in gadget domestici intelligenti, tra cui termostati intelligenti, telecamere di protezione e apparecchiature domestiche. Facilitano l'automazione intelligente, la manutenzione predittiva e le esperienze personalizzate dei consumatori.

FATTORI DRIVER

"Iniziative governative e investimenti per la ricerca sull’intelligenza artificiale per potenziare significativamente il mercato"

Le iniziative e gli investimenti governativi per la ricerca e il miglioramento dell’IA stanno stimolando in modo significativo il mercato dei chip AI. Le politiche che guidano l’innovazione dell’IA, come offerte, incentivi fiscali e partenariati pubblico-privato, stanno accelerando i progressi nella generazione di chip AI. La creazione di centri di studio dedicati all’intelligenza artificiale e di hub di innovazione favorisce la collaborazione e accelera i progressi nella progettazione e nelle capacità dei chip. Queste misure di sostegno non solo alimentano lo sviluppo dei chip IA contemporanei, ma ne incoraggiano anche l’adozione in diversi settori. Poiché i governi danno priorità alla tecnologia dell’intelligenza artificiale, la conseguente guida agli investimenti e alla copertura aiuta a superare le barriere del mercato e a stimolare la crescita nel settore dei chip di intelligenza artificiale.

"Crescita esponenziale nell’era dei record per stimolare la domanda del mercato"

La crescita esponenziale nell’era dei record sta spingendo alla richiesta di soluzioni informatiche ad alte prestazioni per gestire in modo efficace enormi quantità di dati. I chip AI stanno diventando essenziali per gestire e studiare questo enorme afflusso di record grazie alla loro capacità di elaborare le informazioni in modo rapido ed efficace. Questi chip eccellono nella gestione di algoritmi complicati e nei calcoli apparentemente rapidi, rendendoli importanti per l'analisi dei dati e i grandi programmi statistici. Consentendo approfondimenti più rapidi e più accurati, i chip AI guidano le capacità vitali in tutti i settori, tra cui finanza, sanità e commercio elettronico, in cui il processo decisionale basato sulle statistiche è importante.

FATTORE LIMITANTE

"Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati rappresentano un enorme ostacolo alla crescita del mercato"

L’uso dei chip IA comporta regolarmente la gestione di grandi volumi di statistiche sensibili, sollevando problemi diffusi sulla privacy e la sicurezza dei record. Questi chip sono essenziali per l’elaborazione e lo studio dei fatti attraverso vari programmi, rendendoli obiettivi interessanti per gli attacchi informatici. Garantire solide misure di protezione dei record è importante per evitare violazioni e vulnerabilità che potrebbero divulgare statistiche private. Qualsiasi mancanza di sicurezza può portare a gravi ripercussioni, che includono perdite monetarie, esiti penali e danni alla reputazione dell'organizzazione. Man mano che le normative sulla privacy diventano più rigorose, la necessità che i chip IA rispettino tali requisiti aggiunge complessità e costi. Di conseguenza, le preoccupazioni sulla protezione dei dati possono ostacolare la crescita del mercato aumentando le possibilità generali e i finanziamenti necessari per l’implementazione dei chip AI.

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MERCATO CHIPS DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) REGIONALEAPPROFONDIMENTI

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

"Il Nord America dominerà il mercato grazie alle infrastrutture tecnologiche avanzate"

Il Nord America è sul punto di dominare la quota di mercato dei chip di intelligenza artificiale (AI) grazie alla sua infrastruttura tecnologica avanzata, ai sostanziali investimenti negli studi e nel miglioramento dell’intelligenza artificiale e alla solida presenza di attori chiave del settore tra cui NVIDIA, Intel e AMD. L’area beneficia di un solido ambiente di organizzazioni tecnologiche, startup e istituti di ricerca che alimentano l’innovazione e l’adozione di chip IA. Inoltre, la domanda eccessiva di applicazioni di intelligenza artificiale in settori come quello sanitario, automobilistico e finanziario alimenta ulteriormente la crescita del mercato. Le politiche governative di sostegno e gli ingenti investimenti per le attività di intelligenza artificiale contribuiscono al ruolo principale del Nord America all’interno del mercato internazionale dei chip di intelligenza artificiale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"I principali attori plasmano il mercato attraverso l'innovazione nell'hardware AI"

Il mercato dei chip AI è caratterizzato da attori aziendali cruciali come NVIDIA, Intel, AMD e Google, che stanno guidando l’innovazione nell’hardware AI. A causa della loro velocità, le GPU NVIDIA sono preferite per i programmi di intelligenza artificiale. Per riassumere, Intel, sfruttando la recente acquisizione di Habana Labs, espande le sue opzioni di chip AI. AMD collabora alla pari con altre potenti GPU e CPU, anch'esse costruite appositamente per gestire applicazioni AI. Le unità di elaborazione tensore di Google sono progettate appositamente per consentire alle macchine di apprendere gli approcci. Altri partecipanti importanti sono IBM, Qualcomm e NXP che utilizzano e progettano chip AI su richiesta per numerosi settori e case.

Elenco degli operatori di mercato profilati

• AMD (Advanced Micro Devices) (Stati Uniti)
• Google (Stati Uniti)
• Intel (Stati Uniti)
• NVIDIA (Stati Uniti)
• IBM (Stati Uniti)
• Apple (Stati Uniti)
• Qualcomm (Stati Uniti)
• Samsung (Corea del Sud)
• NXP (Paesi Bassi)
• Broadcom (Stati Uniti)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Dicembre 2023: Advanced Micro Devices (AMD) ha introdotto due rivoluzionari chip per centri informazioni AI nella sua gamma MI300. Il primo, su misura per i programmi di intelligenza artificiale generativa, è l'MI300X, che presenta una memoria superiore con larghezza di banda eccessiva per aumentare significativamente le prestazioni complessive. Questo chip è ottimizzato per gestire complessi obblighi di intelligenza artificiale generativa, migliorando le prestazioni e il ritmo computazionali. Il secondo chip della gamma è progettato specificamente per i supercomputer, specializzato nel fornire prestazioni complessive e scalabilità straordinarie per ambienti informatici con prestazioni complessive eccessive. Queste innovazioni sottolineano l'impegno di AMD nel promuovere i talenti dell'intelligenza artificiale e nel soddisfare le crescenti richieste di pacchetti di approfondimento dei dati.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Questo record fornisce un’analisi approfondita del mercato mondiale dei chip di intelligenza artificiale (AI), comprendendo fattori quantitativi e qualitativi. Ha lo scopo di aiutare i lettori a sviluppare strategie imprenditoriali e di boom efficaci fornendo una valutazione radicale delle tendenze, delle opportunità e delle situazioni impegnative del mercato. Il file valuta il panorama competitivo, evidenziando gli attori chiave, la loro proporzione di mercato e le iniziative strategiche. Esamina inoltre le dinamiche del mercato, che includono progressi tecnologici, influenze normative e fattori monetari che influenzano il settore. Leggendo il posizionamento del mercato contemporaneo e identificando le tendenze crescenti, il rapporto aiuta le parti interessate a fare scelte consapevoli riguardo ai chip AI. Questo approccio completo garantisce che i lettori possano beneficiare di preziose informazioni sulle prestazioni complessive del mercato, sulle dinamiche competitive e sulle possibilità strategiche per la crescita e l'innovazione delle imprese commerciali nel settore dei chip AI.