Intelligenza artificiale nella genomica Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore per tipo (apprendimento automatico, visione artificiale) per settore a valle (farmaceutica, ricerca) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL RAPPORTO DI MERCATO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA GENOMICA

La dimensione globale del mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica è stimata a 873,66 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà 2.572,42 milioni di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 43,33% dal 2026 al 2035.

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel campo della genomica si sta evolvendo inaspettatamente, guidato con l’aiuto dei progressi tecnologici e della crescente disponibilità di informazioni genomiche. La tecnologia dell'intelligenza artificiale, che include l'acquisizione di dati e la conoscenza approfondita, sta rimodellando la genomica consentendo un'analisi dei dati più efficiente, accelerando l'identificazione delle edizioni genetiche e migliorando la modellazione predittiva. Queste competenze sono fondamentali in aree quali la medicina personalizzata, la scoperta di farmaci e la prognosi dei disturbi. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella genomica sta semplificando l’interpretazione di set di dati genomici complessi, portando a informazioni più rapide ed estremamente accurate. L’aumento del mercato è alimentato dalle collaborazioni tra organizzazioni tecnologiche e operatori sanitari, dagli elevati investimenti in studi biotecnologici e dalla crescente richiesta di medicina di precisione.

• • 

    Scarica campione gratuito per saperne di più su questo rapporto.

Impatto del COVID-19: le interruzioni della catena di fornitura causate dalla pandemia hanno portato a carenze temporanee di prodotti

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda superiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La pandemia COVID-19 ha avuto un impatto negativo sulla crescita del mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica normalmente attraverso interruzioni negli studi e negli sport di miglioramento. La riallocazione delle fonti e degli investimenti verso la ricerca urgente sul COVID-19 ha impantanato progetti in altri campi genomici. Le chiusure dei laboratori e le restrizioni alla circolazione dei dipendenti non hanno rispettato le tempistiche sperimentali e gli sforzi di raccolta dei dati. Le interruzioni della catena di approvvigionamento hanno inoltre influito sulla fornitura di dispositivi e reagenti cruciali. Inoltre, la recessione monetaria dovuta alla pandemia ha causato una diminuzione dei finanziamenti alle startup biotecnologiche e alle attività di genomica promosse dall’intelligenza artificiale. Il riconoscimento immediato delle sfide fitness legate alla pandemia ha messo in ombra le priorità degli studi a lungo termine, incidendo sull’innovazione e sulla collaborazione nel campo della genomica. Nonostante queste situazioni impegnative, la pandemia ha sottolineato l’importanza dell’intelligenza artificiale e della genomica, probabilmente utilizzando investimenti e miglioramenti futuri una volta gestita la crisi immediata.

ULTIME TENDENZE

"Integrazione dell'intelligenza artificiale con la tecnologia CRISPR per l'editing genetico avanzato Aiuta il mercato a crescere"

Un’ultima tendenza nel mercato dell’intelligenza artificiale nel campo della genomica è l’integrazione dell’intelligenza artificiale con la generazione CRISPR per abbellire le capacità di miglioramento dei geni. Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per migliorare la precisione e le prestazioni della modificazione genetica totale basata su CRISPR prevedendo le sequenze di RNA manuali più pratiche e riducendo al minimo i risultati fuori porta. Questo approccio sinergico sta accelerando lo sviluppo di opzioni di trattamento genetico e di medicina personalizzata, consentendo correzioni estremamente accurate delle mutazioni genetiche e adattando i rimedi ai profili genetici dei pazienti uomini o donne. La combinazione di intelligenza artificiale e CRISPR rappresenta una promessa di buone dimensioni per il progresso degli studi genomici e dei programmi terapeutici, segnando un passo fondamentale verso tecniche di modificazione genetica più sofisticate e affidabili.

• • 

    Scarica campione gratuito per saperne di più su questo rapporto.

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLA SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELLA GENOMICA

Per tipo

A seconda dell’intelligenza artificiale nel mercato della genomica, ci sono i tipi di apprendimento automatico,computervisione. 

• Apprendimento automatico: l'apprendimento automatico della genomica implica l'utilizzo di algoritmi per indagare grandi unità di fatti genetici, individuare modelli e fare previsioni sulle caratteristiche e le interazioni dei geni. Questo metodo integra la capacità di diagnosticare malattie, scoprire nuovi bersagli farmacologici e comprendere tratti genetici complessi.

• Visione artificiale: l'immaginazione e la preveggenza del computer in genomica applica strategie di analisi delle immagini per visualizzare e interpretare i dati biologici, consistenti nel determinare versioni strutturali nei cromosomi da istantanee al microscopio. Questa tecnologia aiuta a rilevare anomalie genetiche e modelli spaziali tecnologici all'interno delle statistiche genomiche.

DiIndustria a valle

Il mercato è diviso in farmaceutico e ricerca.

• Settore farmaceutico: nel settore farmaceutico, l'intelligenza artificiale nella genomica viene utilizzata per accelerare la scoperta e lo sviluppo di farmaci identificando bersagli genetici e prevedendo le risposte ai farmaci. Questa integrazione consente di creare farmaci più potenti e personalizzati, riducendo i tempi e i costi legati all’immissione di nuove pillole sul mercato.

• Ricerca: nel settore della ricerca, l’intelligenza artificiale in genomica aiuta la ricerca didattica e scientifica consentendo l’analisi di complessi set di statistiche genetiche. I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per scoprire nuove informazioni genetiche, riconoscere i meccanismi della malattia e ampliare i rimedi moderni e le attrezzature diagnostiche.

FATTORI DRIVER

"Volume crescente di dati genomici Guida il mercato"

L’aumento esponenziale dei dati genomici, guidato dai miglioramenti nelle tecnologie di sequenziamento, è un aspetto trainante di prim’ordine per l’intelligenza artificiale nella genomica. Man mano che il valore del sequenziamento diminuisce, vengono generati record genomici aggiuntivi, che necessitano di strumenti analitici superiori per interpretarli. L’intelligenza artificiale, in particolare gli algoritmi di apprendimento automatico, è essenziale per gestire, leggere e ricavare informazioni significative da questa diffusa quantità di informazioni. Identificando stili e correlazioni che non sono immediatamente evidenti, l’intelligenza artificiale integra la nostra esperienza su complicati fatti genetici, consentendo scoperte rivoluzionarie nell’analisi delle malattie, nella medicina personalizzata e nello sviluppo di terapie mirate.

"Progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning Guida il mercato"

I continui progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale e della padronanza dei gadget stanno dando una spinta significativa al mercato della genomica. L’elettricità computazionale migliorata, gli algoritmi avanzati e lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale specializzati su misura per i programmi genomici consentono una valutazione dei fatti più corretta ed efficiente. Queste tecnologie facilitano l’elaborazione rapida di fatti genomici su larga scala, migliorando la precisione dell’identità della versione genetica e dell’annotazione pratica. Man mano che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico diventano più sofisticati, consentono informazioni più approfondite sui dati genetici, determinando miglioramenti nella scoperta di farmaci, nella prevenzione delle malattie e nello sviluppo di trattamenti clinici personalizzati.

FATTORI LIMITANTI

"Preoccupazioni etiche e di privacy relative all'utilizzo dei dati genomiciLimita la crescita del mercato"

Un fattore limitante nel mercato dell’intelligenza artificiale nel campo della genomica sono le questioni etiche e di privacy relative all’utilizzo dei dati genomici. L’integrazione dell’intelligenza artificiale con la genomica richiede la raccolta e l’analisi di enormi quantità di informazioni genetiche private, sollevando problemi associati alla protezione statistica, al consenso e al potenziale uso improprio. I pazienti e i membri della ricerca potrebbero essere cauti nel condividere i propri dati genetici a causa del timore di discriminazioni, violazioni della riservatezza e ingressi non autorizzati.

• • 

    Scarica campione gratuitoper saperne di più su questo rapporto.

•  

INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO DELLA GENOMICA APPROFONDIMENTI REGIONALI

Il mercato è principalmente suddiviso in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America, Medio Oriente e Africa.

"America del Norda dominare il mercato grazie ai suoi significativi investimenti in ricerca e sviluppo"

Il Nord America è pronto a svolgere un ruolo dominante nella quota di mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica grazie alla sua solida infrastruttura, agli ingenti investimenti in ricerca e sviluppo e alla presenza di aziende leader nel campo della biotecnologia e dell’intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti, in particolare, sono in prima linea, con grandi investimenti sia da parte del settore pubblico che privato e numerose collaborazioni tra il mondo accademico, le imprese e le organizzazioni delle autorità. I sistemi sanitari avanzati, un solido quadro normativo e l’elevato tasso di adozione della tecnologia moderna contribuiscono in modo simile alla gestione del Nord America nello sfruttare l’intelligenza artificiale per la ricerca genomica, i farmaci personalizzati e le risposte terapeutiche progressive.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"I principali attori si concentrano sulle partnership per ottenere un vantaggio competitivo"

I principali attori del settore nel mercato dell’intelligenza artificiale nella genomica sono costituiti da gruppi tecnologici e biotecnologici predominanti che utilizzano innovazione e sviluppo. Tra gli attori degni di nota figurano Google DeepMind, che è specializzato nella ricerca genomica e nella modellazione predittiva basata sull'intelligenza artificiale; IBM Watson Genomics, nota per l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella genomica della maggior parte dei tumori e nella terapia personalizzata; Illumina, sfruttando l’intelligenza artificiale per abbellire il sequenziamento e l’interpretazione delle informazioni; e NVIDIA, che presenta strutture hardware e software di intelligenza artificiale per la valutazione delle informazioni genomiche. Altre persone straordinarie sono Microsoft Genomics, che offre soluzioni di intelligenza artificiale basate su cloud, e startup come BenevolentAI e Freenome, che applicano l’intelligenza artificiale alla scoperta di farmaci e al rilevamento precoce delle malattie.

ELENCO DEGLI OPERATORI DEL MERCATO PROFILATI

• DNAnexus Inc (S.)
• Freenome Holdings Inc (S.)
• Genoox Ltd (Israele)
• FDNA Inc (S.)
• Vita (K.)
• IBM (S.)
• Fabric Genomics Inc (S.)

SVILUPPO INDUSTRIALE

Settembre 2022: uno sviluppo industriale nel mercato dell'intelligenza artificiale nella genomica è la collaborazione di NVIDIA Corporation con il Broad Institute del MIT e Harvard per accelerare i flussi di lavoro di analisi del genoma e aiutare i team a co-sviluppare modelli linguistici di grandi dimensioni per la scoperta e lo sviluppo di terapie mirate. La collaborazione mette in contatto le competenze AI e le piattaforme informatiche sanitarie di NVIDIA con i ricercatori, gli scienziati e le piattaforme aperte del Broad Institute, con l'obiettivo di rendere disponibile NVIDIA Clara Parabricks nella piattaforma Terra, creare modelli linguistici di grandi dimensioni e fornire un deep learning migliorato al Genome Analysis Toolkit.

COPERTURA DEL RAPPORTO

L’intelligenza artificiale nel mercato della genomica è un processo di rapida espansione spinto dai miglioramenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e dalla crescente disponibilità di record genomici. L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la genomica migliorando le prestazioni e l’accuratezza dell’analisi dei fatti, accelerando le scoperte nel campo dei farmaci personalizzati e migliorando la conoscenza delle complesse interazioni genetiche. Le tendenze principali includono la combinazione di intelligenza artificiale con CRISPR per il potenziamento genetico avanzato, modelli predittivi spinti dall’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci e l’applicazione dell’apprendimento automatico nella decifrazione delle versioni genomiche. Nonostante le situazioni impegnative insieme alle questioni etiche e agli ostacoli normativi, gli investimenti sostanziali da parte dei giganti della tecnologia e delle aziende biotecnologiche stanno stimolando l’innovazione. Le collaborazioni tra i settori accademico, aziendale e sanitario sono importanti per sfruttare la capacità dell’intelligenza artificiale di affrontare le sfide sanitarie globali e fornire risposte sanitarie precise. Mentre l’intelligenza artificiale continua a conformarsi, il suo ruolo nella genomica promette di rimodellare la ricerca medica, l’analisi dei disturbi e le tecniche di trattamento, inaugurando una nuova era di progressi sanitari spinti dalla genomica.