Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore della gestione dei metadati aziendali, per tipo (strumenti, servizi), per applicazione (gestione della governance e della conformità, gestione del rischio, gestione degli incidenti, altro) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL MERCATO DELLA GESTIONE DEI METADATI AZIENDALI

La dimensione del mercato globale della gestione dei metadati aziendali era di 10.355,24 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che toccherà 59.514,65 milioni di dollari entro il 2035, mostrando un CAGR del 17% durante il periodo di previsione.

La gestione dei metadati aziendali è quindi una componente importante della gestione complessiva dei dati, offrendo strumenti/piattaforme essenziali che consentono un controllo, un’integrazione e una governance più efficaci dei metadati all’interno di diversi sistemi IT. Numerosi vantaggi derivano dai dati sui dati, ovvero dai metadati, in termini di abilitazione del rilevamento dei dati, seguendo una traccia di discendenza dei dati, rafforzando la governance, nonché la sua capacità di aggiungere analisi e conformità alle normative. Con l’implementazione diffusa di big data, cloud computing, intelligenza artificiale e analisi dei dati, le organizzazioni si sono trovate ad affrontare crescenti richieste di solide capacità di gestione dei metadati. La gestione centralizzata dei metadati da parte di queste soluzioni aiuta le organizzazioni a mantenere l'accuratezza dei dati, salvaguardarli e supportare l'interoperabilità con risorse di dati strutturati e non strutturati. Le caratteristiche principali includono la gestione dei sistemi di repository di metadati, la conformità del livello semantico, la derivazione dei dati, la conduzione di valutazioni di impatto e l'applicazione delle politiche aziendali. Le aziende dei settori BFSI, sanitario, vendita al dettaglio, manifatturiero e tecnologico utilizzano questi strumenti per ottimizzare i propri processi decisionali, migliorare i livelli di conformità e promuovere la trasformazione digitale. Inoltre, la creazione di leggi come GDPR, HIPAA e CCPA ha costretto le organizzazioni ad adottare sistemi di gestione dei metadati che apportano informazioni cruciali sulla conformità. La crescita del mercato è alimentata da una suite di strumenti software e da una serie di servizi professionali, tra cui implementazione, consulenza e formazione. Si prevede che l’adozione di architetture dati ibride/multi-cloud da parte delle organizzazioni aumenterà la gamma di strumenti di gestione dei metadati scalabili, in tempo reale e intelligenti. Il settore è costituito da fornitori affermati e nuovi concorrenti, a cui si aggiunge l’introduzione di funzionalità tra cui il rilevamento automatizzato dei metadati, la catalogazione dei dati assistita dall’intelligenza artificiale e l’integrazione della piattaforma data fabric. Pertanto, la gestione dei metadati aziendali è già diventata una parte essenziale delle strategie dei dati aziendali a supporto di un utilizzo, della sicurezza e della governance dei dati più efficaci.

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LE CRISI GLOBALI CHE IMPATTANO IL MERCATO DELLA GESTIONE DEI METADATI IMPATTO DEL COVID-19

"Mercato della gestione dei metadati aziendali"" Ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19"

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

La quota di mercato della gestione dei metadati aziendali è stata notevolmente interrotta all’inizio della pandemia di COVID-19. Le pressioni finanziarie derivanti dalla pandemia hanno costretto molte aziende a dare priorità alle proprie risorse per garantire la continuità aziendale e il lavoro a distanza, il che ha portato all’adeguamento o all’annullamento delle spese pianificate per l’IT, compresa la gestione dei metadati. I progetti incentrati sulla distribuzione in sede hanno dovuto affrontare sfide importanti a causa delle visite in loco limitate e delle interruzioni dei servizi durante la pandemia. Le piccole e medie imprese (PMI) che si trovavano in difficoltà finanziarie durante la pandemia hanno spesso trascurato gli accordi a lungo termine per la governance dei dati a favore dei bisogni immediati. Il passaggio al formato remoto, insieme all’eccesso di silos di dati e alle raffinate iniziative di sicurezza, hanno notevolmente complicato il processo di controllo dei metadati. Il ritardo dei lavori del progetto e la mancanza di libertà di viaggio hanno causato un deterioramento delle capacità di consulenza e attuazione. Anche se gli strumenti di metadati basati su cloud sono diventati di gran moda, le conseguenze immediate della pandemia sono servite a smorzare lo slancio del mercato e ad accorciare i tempi di adozione. Inoltre, aree critiche come la produzione e i viaggi, più vulnerabili alla crisi, hanno rinviato o ridotto i piani per la loro trasformazione digitale, il che ha svalutato l’interesse per le soluzioni di metadati aziendali. Anche se il futuro era luminoso, la pandemia ha fermato la crescita intorbidando le acque nelle catene di fornitura, tagliando i budget IT e rallentando la governance dei dati aziendali.

ULTIMA TENDENZA

"Integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) per la manutenzione predittiva""Crescita del mercato"

Una delle tendenze significative nello sviluppo della gestione dei metadati aziendali è l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning, utilizzati per sviluppare soluzioni intelligenti di metadati. Convenzionalmente, la gestione dei metadati era basata sull’uomo e quindi lenta e macchinosa, ma i progressi nell’intelligenza artificiale hanno consentito il rilevamento e la categorizzazione automatizzati dei metadati e la loro contestualizzazione. Utilizzando la PNL e il riconoscimento di modelli, tali piattaforme possono analizzare metadati, individuare aberrazioni e offrire approfondimenti aziendali redditizi. La gestione dei dati tramite l’intelligenza artificiale è più efficiente grazie al tracciamento automatizzato del lignaggio in tempo reale, al tagging semantico e all’analisi dell’impatto, rendendo così la governance dei dati più accurata. Inoltre, gli strumenti di raccomandazione basati sull’intelligenza artificiale possono consigliare mezzi per migliorare metadati e politiche, il che a sua volta aiuta le organizzazioni nelle pratiche di conformità e gestione del rischio. Le tecnologie di intelligenza artificiale vengono adottate negli archivi di metadati per rendere i dati più accessibili e facili da usare. Ciò è correttivo rispetto al piano più ampio di iniziativa verso la democratizzazione dei dati e l’analisi self-service poiché l’intelligenza artificiale aiuta a chiarire e semplificare i metadati per le persone non tecniche. Sfruttare l’intelligenza artificiale per la gestione dei metadati è essenziale in presenza della crescente natura ibrida e decentralizzata degli ambienti dati per costruire strutture di governance dei dati in grado di scalare e adattarsi rapidamente.

Segmentazione del mercato della gestione dei metadati aziendali

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in Strumenti, Servizi

• Strumenti: strumenti software che monitorano, ricercano e visualizzano metadati su diversi sistemi per migliorare la derivazione dei dati, la catalogazione, la governance e la qualità dei dati.

• Servizi: ampia consulenza, integrazione, implementazione e formazione per consentire alle organizzazioni di semplificare la gestione dei metadati in modo efficiente.

 

Per applicazione

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in Gestione della governance e della conformità, Gestione del rischio, Gestione degli incidenti, Altro

• Gestione della governance e della conformità: facilita la conformità agli standard interni e ai requisiti legali attraverso l'uso di regole uniformi e il controllo regolare dell'aderenza dei metadati.
• Gestione del rischio: utilizza i metadati per identificare e affrontare le sfide legate all'uso improprio dei dati, al deterioramento della qualità e ai problemi di conformità.
• Gestione degli incidenti: consente il rilevamento, la notifica e la risoluzione rapidi di problemi relativi ai dati o di eventi di non conformità con notifiche di avvisi sui metadati.
• Altro: introduce funzionalità come processi automatizzati, controllo della versione dei metadati, integrazione perfetta con i sistemi di business intelligence per migliorare il supporto decisionale.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato. 

Fattori trainanti

"La crescente necessità di conformità normativa e governance dei dati stimola il mercato"

Norme come GDPR, HIPAA e CCPA impongono alle aziende di assumersi la responsabilità di garantire che siano in grado di tracciare, monitorare e avere il controllo dell'utilizzo e della conservazione dei dati durante l'intero ciclo di vita. Utilizzando soluzioni di gestione dei metadati, le aziende possono generare un utile inventario delle proprie risorse di dati, monitorarne i progressi e documentare le politiche per un utilizzo responsabile, necessarie per i controlli normativi all'interno di un'azienda. Forniscono dettagli istantanei sull'utilizzo dei dati, sul processo che li implica e sull'autenticazione rispetto alle politiche di governance da politiche interne e normative esterne. L’ondata di preoccupazioni globali sulla privacy dei dati ha spinto le organizzazioni a migliorare le proprie capacità di metadati con l’obiettivo di ridurre al minimo i problemi di conformità e migliorare la trasparenza. Le aziende stanno inoltre iniziando a implementare sistemi avanzati di gestione dei metadati per rispondere alle crescenti richieste di reporting ESG e alla crescente spinta verso la sostenibilità e la conformità. Più specificamente, la richiesta di conformità è particolarmente critica in settori come BFSI, sanità e governo poiché le sanzioni in caso di mancata conformità sono significative.

"Adozione rapida delle tecnologie Cloud e Big Data""Espandi il mercato"

Poiché sempre più clienti adottano piattaforme cloud e i big data aumentano a un ritmo vertiginoso, c’è un urgente bisogno di solide soluzioni di metadati per affrontare la complessità e il volume dei dati. Gli ambienti ibridi/multi-cloud in cui operano le aziende dipendono dagli strumenti di metadati per mantenere coerenza, visibilità e gestione delle risorse di dati distribuite. Queste tecnologie supportano la mappatura, la classificazione e il controllo dei dati strutturati e non strutturati nelle impostazioni di AWS, Azure e Google Cloud. Dati di alta qualità e ben gestiti sono fondamentali per l'analisi dei big data e per la gestione dell'intelligenza artificiale e dei metadati che garantiscono che le pipeline di dati siano accurate e affidabili. Inoltre, le aziende stanno utilizzando piattaforme di metadati native del cloud per automatizzare la scoperta di dati e discendenza, mentre le politiche di governo vengono costantemente implementate su scala più ampia. Man mano che gli approcci basati sul cloud diventano più complessi, spaziando dai data lake alle piattaforme di analisi in tempo reale, i metadati diventano essenziali nel perseguire l’interoperabilità e l’efficienza operativa negli approcci basati sul cloud.

Fattore restrittivo

"Gli elevati costi di implementazione e la complessità ostacolano potenzialmente la crescita del mercato"

Uno dei principali problemi che ostacolano la crescita del settore della gestione dei metadati aziendali sono i costi elevati e le implementazioni complicate, in particolare per i semestri. L’acquisizione di strumenti di metadati onnicomprensivi spesso comporta pagamenti costosi per licenze, miglioramenti delle strutture e assunzione di personale specializzato. Inoltre, l’allineamento degli strumenti avanzati di metadati con gli ambienti esistenti, in particolare con la tecnologia legacy, spesso richiede una personalizzazione su misura e può richiedere mesi per essere realizzato. La dissezione delle fonti dati senza standardizzazione rende più difficile gestire i tentativi di gestione dei metadati. Anche se ognuna di queste sfide potrebbe essere più pesante per le organizzazioni più piccole con limiti finanziari rispetto ai vantaggi offerti dalla gestione dei metadati, le organizzazioni più piccole subiranno meno perdite derivanti da queste sfide. Inoltre, tali progetti coinvolgono solitamente diverse aree funzionali, che richiedono un'interazione interdipartimentale che potrebbe essere ostacolata dall'organizzazione e da ritardi nell'applicazione.

Opportunità

"Integrazione con architetture Data Fabric e Data Mesh""Creare opportunità per il prodotto sul mercato"

Mentre assistiamo all’emergere di data mesh e data fabric come strutture di dati decentralizzate e scalabili, la gestione dei metadati diventa un fattore abilitante fondamentale. Il successo di queste architetture si basa su metadati contestuali che forniscono un quadro unificato dei dati in diversi domini, sistemi e ambienti. I metadati svolgono un ruolo importante perché sono responsabili della combinazione dei dati, consentendo così la scoperta immediata dei dati, il monitoraggio del flusso di dati, la gestione delle regole di accesso e il mantenimento del controllo di qualità sui dati su base continua. L’integrazione dei metadati in framework così avanzati consente ai fornitori di fornire prodotti modulari, con un focus sulle API, prodotti nativi del cloud in grado di scalare e tenere conto delle esigenze del dominio. Le organizzazioni che utilizzano il data mesh hanno un controllo sui metadati specifico per i domini, mentre gli utenti del data fabric godono di processi di gestione adattivi e basati sui metadati. Questa domanda cresce e offre una buona opportunità ai fornitori di aggiungere gli approcci ai metadati alle piattaforme dati di prossima generazione.

Sfida

"Gestione dei metadati in ambienti multi-cloud e ibridi""Potrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori"

L’aumento dell’adozione di multi-cloud e strategie ibride da parte delle imprese complica il coordinamento della gestione dei metadati tra sistemi. Servizi cloud molto diversi possono gestire e organizzare i metadati in modi unicamente frammentati e incoerenti. Per raggiungere tre obiettivi, ovvero interoperabilità senza soluzione di continuità, misure di sicurezza efficaci e accuratezza affidabile dei metadati sia in ambienti on-premise che cloud, sono necessarie tecniche di orchestrazione complesse. Inoltre, i requisiti per la sincronizzazione in tempo reale dei metadati in diverse aree geografiche e oltre i livelli di piattaforma complicano gravemente i problemi tecnici. Le aziende hanno difficoltà ad avere politiche di governance stabili poiché i dati temporali vengono archiviati in vari formati e principalmente in siti diversi. Una scarsa gestione dei metadati multipiattaforma può ostacolare l’uso dei metadati per il processo decisionale, la conformità e l’automazione; è quindi necessaria una strategia efficace.

APPROFONDIMENTI REGIONALI DEL MERCATO DELLA GESTIONE DEI METADATI AZIENDALI

• America del Nord

Il mercato della gestione dei metadati aziendali negli Stati Uniti L'impresa in Nord America si distingue per un'infrastruttura IT complessa, una transizione senza ritardi al cloud e un ambiente normativo estremamente rigido. L’ambiente della regione beneficia notevolmente della presenza di grandi aziende tecnologiche a livello globale come IBM, Oracle, Informatica e Microsoft. I servizi finanziari, la sanità e le organizzazioni di vendita al dettaglio stanno investendo molto nello strumento di metadati per guidare la trasformazione digitale e integrare normative come HIPPA e SOX. Le dinamiche all’interno della regione stanno costringendo all’adozione di piattaforme di intelligenza artificiale per quanto riguarda i metadati e questo sta propagando una maggiore automazione e governance nelle imprese. Il crescente impegno da parte del settore pubblico e privato nei confronti della sicurezza dei dati e una maggiore consapevolezza in merito alla privacy dei dati stanno causando un maggiore utilizzo di soluzioni di gestione dei metadati aziendali.

• Europa

Il mercato europeo ha sorprendentemente un enorme impatto sulla gestione dei metadati aziendali, con una rigorosa attuazione del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) che stima gran parte di questo impatto. In Europa, Germania, Francia e Regno Unito guidano questo processo, implementando standard elevati non solo per la trasparenza dei dati ma anche per la responsabilità delle imprese. Di conseguenza, le organizzazioni in Europa stanno investendo sempre più nei sistemi di gestione dei metadati progettati per tracciare la derivazione dei dati, facilitare la verificabilità e garantire la gestione efficace del consenso degli utenti. Inoltre, l’enfasi della regione sulla sovranità dei dati e sull’uso dell’intelligenza artificiale promuove eticamente l’adozione di solidi quadri di governance dei metadati. Le aziende in Europa stanno utilizzando strumenti di metadati cloud per facilitare la transizione verso le operazioni digitali. La struttura normativa dell’Europa e l’enfasi sulla fiducia e sull’accuratezza dei dati garantiscono la leadership dell’Europa nell’incoraggiare l’adozione di metadati strutturati.

• Asia

Con la digitalizzazione, il consumo del cloud e il cambiamento delle leggi digitali, l’Asia-Pacifico sta diventando un mercato importante per le soluzioni di gestione dei metadati aziendali. L’e-commerce, il fintech e l’industria manifatturiera stanno crescendo a un ritmo molto rapido e hanno innescato elevati aumenti del volume di dati in paesi come India, Cina, Giappone e Australia. Gli enti governativi stanno introducendo standard di protezione dei dati simili al GDPR, che sono favorevoli all’introduzione della gestione dei metadati. Inoltre, gli sviluppi delle Smart City, il 5G e i concetti di Industria 4.0 stanno alimentando la necessità di disporre di una piattaforma sotto forma di sistema di gestione dei metadati che dovrebbe semplificare la gestione distribuita dei dati. Le aziende della zona sono alla ricerca di piattaforme di metadati scalabili basate sull’intelligenza artificiale, che forniscano analisi, sicurezza e governance efficienti riducendo al minimo i costi. In tutto ciò che si sviluppano i mercati tecnologici asiatici, l’Asia-Pacifico è ben pronta a fornire in modo significativo il settore globale della gestione dei metadati.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l’innovazione e l’espansione del mercato"

Il campo della gestione dei metadati aziendali è popolato da un gran numero di grandi aziende tecnologiche e fornitori concentrati sulle soluzioni. I principali concorrenti in questo settore sono IBM Corporation, Informatica Inc, Oracle Corporation, SAP SE, Collibra NV, Alation Inc, Alex Solutions, Adaptive Inc, ASG Technologies ed erwin Inc, che ora appartengono a Quest Software. Fornendo set completi di strumenti, queste aziende consentono governance, derivazione, catalogazione e conformità negli ambienti IT ibridi tradizionali e moderni. L’utilizzo senza lacune dell’intelligenza artificiale e del machine learning è ben noto nelle grandi aziende grazie al Watson Knowledge Catalog di IBM e all’Enterprise Data Catalog di Informatica. Collibra e Alation sono i migliori grazie alla loro interfaccia intuitiva e alle forti capacità di gestione dei dati che li rendono molto popolari sia tra gli uomini d'affari che tra gli analisti tecnici. Oracle e SAP sfruttano la loro ricca esperienza nell'ERP e nel data warehousing per offrire soluzioni di metadati coerenti. Altre startup, come Alex Solutions e Adaptive, si concentrano sulla creazione di piattaforme flessibili con l'uso di API per soddisfare le esigenze del settore indipendente. Le aziende operano in modo straordinario attorno alla formazione di alleanze, all’acquisizione di concorrenti e alla promozione delle proprie offerte con un accento sull’integrazione dell’intelligenza artificiale, sulle tecnologie cloud e sulla capacità di giocare con architetture di dati innovative come data mesh e data fabric. Le soluzioni che questi fornitori offrono sono mirate a soddisfare le esigenze di settori diversificati come BFSI, sanità, produzione e governo con scalabilità per ambienti aziendali complessi.

Elenco delle principali società del mercato Gestione dei metadati aziendali        

• Ajinomoto (Giappone)
• CJ (Corea del Sud)
• ADM (USA)
• Evonik (Germania) 

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Marzo 2024:Alation ha annunciato il lancio della sua Open Data Quality Initiative per integrare i metadati della qualità dei dati con la sua piattaforma di catalogo dati esistente. Questo sviluppo consente alle aziende di unificare la gestione dei metadati e gli insight sulla qualità dei dati in un unico ambiente, migliorando la fiducia e la conformità.

COPERTURA DEL RAPPORTO  

Con il processo decisionale basato sui dati, la conformità normativa e la trasformazione digitale che diventano le massime priorità delle imprese, il mercato della gestione dei metadati aziendali è in costante cambiamento. Le aziende di diversi settori sono alla ricerca di soluzioni di gestione dei metadati volte a fornire informazioni migliori sui propri dati, una migliore qualità dei dati e il rispetto delle normative sulla privacy. Il settore ha anche visto una crescita vigorosa che è stata aiutata da sviluppi come la crescita delle piattaforme cloud, l’impennata dei big data e la crescita del ruolo della governance e del lignaggio dei dati basati sul cloud. La scoperta dinamica dei dati, l’analisi approfondita e le decisioni di governance proattiva della gestione dei metadati in tempo reale sono influenzate dalla fusione di intelligenza artificiale e automazione. Con i problemi legati ai costi di implementazione e alla gestione delle diverse configurazioni cloud non ancora risolti, le possibilità di adottare data fabric e soluzioni AI stanno accelerando gli sforzi innovativi. Gli Stati Uniti e il Canada hanno una posizione forte grazie alle loro severe normative sui dati e agli elevati livelli di adozione della tecnologia, ma l’Asia del Pacifico è posizionata per emergere come un mercato importante attraverso un rapido cambiamento digitale e leggi più rigorose sulla protezione dei dati. Le aziende stanno sperimentando come aziende come IBM, Informatica, Oracle e Alation stiano investendo in modo massiccio su piattaforme scalabili e intelligenti in grado di soddisfare le esigenze aziendali. Tenendo presente quanto detto, gli sviluppi in questo senso, come la creazione di piattaforme unificate di qualità dei metadati e le iniziative di integrazione aperta, indicano una tendenza verso una maggiore collaborazione e ecosistemi intelligenti. Nella ricerca di arene di dati agili, trasparenti e orientate al valore, la gestione dei metadati aziendali assumerà probabilmente una posizione di primo piano nel determinare strategie IT competenti, promuovendo l’eccellenza operativa e la crescita strategica.