Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del settore dell'unità di elaborazione grafica (GPU) per tipo (processore grafico discreto e processore grafico integrato), per applicazione (giochi e intrattenimento, data center, visualizzazione professionale, auto e altri) e previsioni regionali a 2033

Panoramica del rapporto sul mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU)

La dimensione del mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU) è stata stimata a 34685,28 milioni di USD nel 2024 e si prevede che crescerà da 38708,78 milioni di USD nel 2025 a 48210,08 milioni di USD entro il 2033. Il mercato del mercato (tasso di crescita) dovrebbe essere circa 11,6% durante il periodo delle previsioni (2025 - 2033).

L'unità di elaborazione grafica o la GPU su un computer o altre piattaforme digitali è un chip elettronico che è costruito specificamente per migliorare la rapida visualizzazione di immagini, video e animazioni. Diversamente dall'unità di elaborazione centrale coinvolta in operazioni generali simultanee, la GPU è progettata per eseguire diversi calcoli simultanei.

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Impatto Covid-19: la crescita del mercato è aumentata dalla pandemia a causa dell'aumento della domanda di GPU

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha una domanda più alta del atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

La crescente popolarità del lavoro remoto e delle lezioni online dell'anno scorso ha elevato la necessità di PC e laptop in grado di impacchettare una buona dose di potenza computazionale. Gli uomini d'affari e gli studenti hanno richiesto un potente hardware per scopi che abbiamo visto in precedenza, tra cui le videoconferenze, la creazione di contenuti e il gioco aumentando così le vendite di GPU.

Ultime tendenze

"AI e integrazione dell'apprendimento automatico per spingere la crescita del mercato"

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono due importanti settori che si basano fortemente dalle prestazioni delle GPU e quindi dipendono da esso. Ecco perché e dove le GPU sono il computer parallelo più adatto per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico come l'apprendimento profondo e l'analisi dei big data. I produttori di chip come Nvidia e AMD sono giorno e notte che cercano di trovare GPU che possiedono circuiti dedicati come i nuclei di tensore Nvidia per il calcolo dell'intelligenza artificiale.

Segmentazione del mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU)

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato può essere classificato in un processore grafico discreto e un processore grafico integrato.

• Processore grafico discreto: una GPU discreta è quindi una scheda grafica indipendente dall'unità di elaborazione centralizzata o dalla CPU. Viene normalmente posizionato in uno speciale slot PCIe sulla scheda principale per un computer o qualsiasi altro dispositivo elettronico.

• Processore grafico integrato: Questo tipo di GPU è incorporato all'interno dello stesso microchip dell'unità di elaborazione centrale del computer o all'interno del framework del concetto di microarchitettura indicato come sistema-su-chip) o SOC. A differenza della CPU e della cache, non ha la sua memoria; Utilizza direttamente la memoria centrale o la memoria di accesso casuale (RAM).

Per applicazione

Sulla base dell'applicazione, il mercato può essere classificato in giochi e intrattenimento, data center, visualizzazione professionale, auto e altri.

• Giochi e intrattenimento: questi sono necessari nei giochi poiché le GPU forniscono il potere di elaborazione per ambienti 3D, personaggi ed effetti in tempo reale. Consentono oltre 60 fps, giochi puliti e compatibilità con profonde caratteristiche visive come Ray Tracing e VR, che aiutano a migliorare la qualità del gioco.

• Data Center- AI e carichi di lavoro di apprendimento automatico vengono ora scaricati su GPU presenti nei data center. Le GPU sono particolarmente utili per gestire le attività computazionali parallele che sono coinvolte nella formazione del modello e quindi sono la spina dorsale quando si tratta di applicazioni estese di dati come l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e l'analisi predittiva tra gli altri.

• Visualizzazione professionale: artisti e designer grafici nel campo dell'architettura, dell'ingegneria e della progettazione del prodotto utilizzano GPU nell'area della modellazione e del rendering. I programmi software CAD e CAM nella creazione di progetti si basano sulla GPU per generare output accurato il più velocemente possibile.

• Le auto autonome impiegano GPU, attivando attraverso diversi strati di telecamere, lidar e ingressi radar per prendere decisioni su due secondi. Alcuni di essi sono impiegati nella formazione di algoritmi di intelligenza artificiale che aiutano il veicolo a identificare le superfici stradali.

Fattori di guida

"Aumento dell'IA e apprendimento automatico per guidare il progresso del mercato"

Uno dei principali fattori trainanti nella crescita del mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU) è l'ascesa dell'IA e dell'apprendimento automatico. Usano l'IA e l'apprendimento automatico come alcuni dei fattori chiave che hanno spinto la crescita del mercato della GPU. Le GPU sono particolarmente ideali per il parallelismo noto ai dati e agli algoritmi distintivi che definiscono le applicazioni di AI e di apprendimento automatico. Contrariamente alle unità di elaborazione centrali convenzionali, le unità di elaborazione grafica sono in grado di eseguire multi-operazioni in una certa istanza, rendendole utili nella formazione della maggior parte dei modelli di apprendimento profondo, come di solito, l'apprendimento profondo comporta una serie di operazioni da condurre che possono superare miliardi di numero.

"Progressi nei veicoli autonomi per espandere il mercato"

La ricerca sulle auto a guida autonoma è uno degli stimoli chiave delle GPU a causa dell'elevata potenza computazionale richiesta nella formazione di tali auto. Le auto a guida autonoma richiedono l'elaborazione immediata dei dati e l'uso di algoritmi necessari per analizzare le informazioni ricevute dai sensori e prendere decisioni adeguate e veloci. Le GPU non sono meno essenziali in questo senso perché sono brave nel calcolo parallelo, che coinvolge quasi l'elaborazione immediata dei dati da telecamere, lidar e radar e altri sensori.

Fattore restrittivo

"Gli alti costi rappresentano potenziali impedimenti alla crescita del mercato"

Attualmente, i costi rappresentano una grave minaccia nel mercato della GPU (Graphic Processing Unit) perché possono abbassare la sua apertura e l'utilizzo di questi sviluppi innovativi. I costi di ricerca e sviluppo, qualità dei materiali, che sono impiegati nella produzione di schede grafiche speciali e il processo di produzione stesso è costoso, rendendo quindi costoso il prodotto. Nel mondo di oggi, per gli utenti finali, in particolare i giocatori e i lavoratori creativi, le GPU ad alte prestazioni sono costose e possono essere un problema per molte persone che non possono permettersi di acquistare nuove attrezzature.

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Intuizioni regionali del mercato delle unità di elaborazione grafica (GPU)

Il mercato è principalmente separato in Europa, America Latina, Asia Pacifico, Nord America e Medio Oriente e Africa.

"Asia Pacifico per dominare il mercato a causa del crescente mercato dell'elettronica di consumo"

L'Asia del Pacifico è emersa come la regione più dominante nella quota di mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU) a causa di una convergenza di fattori che spingono la sua leadership in questo settore dinamico. La regione ha un mercato elettronico di consumo PCP molto grande e in evoluzione e la domanda di GPU è ricca di giochi, smartphone e altre applicazioni. La crescente occasione degli eSport e il crescente uso dei giochi console aumenta la domanda della GPU nella regione.

Giocatori del settore chiave

"Giocatori chiave che trasformano il panorama dell'unità di elaborazione grafica (GPU) attraverso l'innovazione e la strategia globale"

I principali attori del settore sono fondamentali nel modellare il mercato dell'unità di elaborazione grafica (GPU), guidando il cambiamento attraverso una doppia strategia di innovazione continua e una presenza globale ben ponderata. Introducendo costantemente soluzioni inventive e rimanendo in prima linea nel progresso tecnologico, questi attori chiave ridefiniscono gli standard del settore. Allo stesso tempo, la loro vasta portata globale consente un'efficace penetrazione del mercato, affrontando diverse esigenze attraverso i confini. La miscela senza soluzione di continuità di innovazione rivoluzionaria e un'impronta internazionale strategica posiziona questi attori non solo come leader di mercato, ma anche come architetti di turni trasformativi all'interno del dominio dinamico dell'unità di elaborazione grafica (GPU).

Elenco degli attori del mercato profilati

• Qualcomm (s.)
• Arm Limited (k.)
• Intel Corporation (s.)
• Advanced Micro Devices (AMD) (s.)
• Nvidia Corporation (s.)

Sviluppo industriale

Gennaio 2021: Qualcomm ha affermato che la sua controllata Qualcomm Technologies ha firmato un accordo definitivo per acquisire Nuvia per circa $ 1. 4 miliardi che escludono il capitale circolante e altri aggiustamenti. Il completamento della transazione dipende da tali condizioni normalmente richieste in tali transazioni.

Copertura dei rapporti

Lo studio comprende un'analisi SWOT completa e fornisce approfondimenti sugli sviluppi futuri all'interno del mercato. Esamina vari fattori che contribuiscono alla crescita del mercato, esplorando una vasta gamma di categorie di mercato e potenziali applicazioni che possono influire sulla sua traiettoria nei prossimi anni. L'analisi tiene conto sia delle tendenze attuali che dei punti di svolta storici, fornendo una comprensione olistica dei componenti del mercato e identificando potenziali aree per la crescita.

Il rapporto di ricerca approfondisce la segmentazione del mercato, utilizzando metodi di ricerca sia qualitativi che quantitativi per fornire un'analisi approfondita. Valuta anche l'impatto delle prospettive finanziarie e strategiche sul mercato. Inoltre, il rapporto presenta valutazioni nazionali e regionali, considerando le forze dominanti della domanda e della domanda che influenzano la crescita del mercato. Il panorama competitivo è meticolosamente dettagliato, comprese le quote di mercato di concorrenti significativi. Il rapporto incorpora nuove metodologie di ricerca e strategie dei giocatori su misura per il periodo di tempo previsto. Nel complesso, offre approfondimenti preziosi e completi sulle dinamiche del mercato in modo formale e facilmente comprensibile.