Dimensioni del mercato, quota, crescita e analisi del settore IIoT industriale (IIoT), per tipo (hardware, software, servizio), per applicazione (produzione, energia ed elettricità, petrolio e gas, metalli e mining, logistica, trasporti, agricoltura, assicurazione medica, altri) e previsioni regionali fino al 2033

Panoramica del mercato di Internet of Things industriale (IIoT)

La dimensione del mercato globale di Internet Industrial Internet of Things (IIoT) era di 1183,95 milioni di USD nel 2024 e il mercato si prevede che tocchi 7843,59 milioni di USD entro il 2033, esibendo un CAGR del 20,7% durante il periodo di previsione.

L'industria incorpora la connettività avanzata, l'automazione e l'analisi dei dati nelle loro operazioni nell'Internet of Things industriale (IIoT) per accelerare la crescita del mercato IIoT. La tecnologia di IIoT utilizza sensori intelligenti, emendamento e piattaforme basate su cloud per aiutare a ottimizzare tutti i settori industriali come produzione, logistica, energia, ecc. Per migliorare l'efficienza, ridurre gli ultimi tempi, eseguire manutenzione predittiva, ecc. Crescenza dell'industria 4.0, analisi dell'IA, e analisi dell'IA e l'adozione del gemello digitale sta spingendo oltre il mercato. Tuttavia, la sua attuale guida dalla necessità di efficienza operativa, riduzione dei costi e monitoraggio in tempo reale e sono le barriere in cui i rischi di sicurezza informatica e i costi di attuazione più elevati sono in gioco. L'IIoT viene investito in importanti settori come automobili, petrolio e gas, assistenza sanitaria e produzione intelligente. L'adozione è alta in Nord America e Asia-Pacifico a causa della forte base di infrastrutture tecnologiche e delle iniziative governative per promuovere la trasformazione digitale. I principali attori che compongono il mercato sono aziende come Siemens, GE, Cisco e IBM. Con l'emergere di 5G, l'apprendimento automatico e la blockchain come parte di IIoT, si prevede che libererà IIoT da soluzioni meno sicure e non scalabili. Con l'evoluzione di IIoT in ambienti industriali che si trasformano in sempre più fabbriche smart, smart, catene di approvvigionamento automatizzate e reti più ampie di ecosistemi che portano alla produttività e all'innovazione vengono realizzate. Tuttavia, a causa del continuo sviluppo nelle tecnologie di connettività e di automazione, il mercato dovrebbe salire.

• 

  Richiedi un Campione Gratuito per saperne di più su questo rapporto.

Crisi globali che incidono sul mercato industriale dell'Internet of Things (IIoT) Impatto covid-19

"Mercato industriale Internet of Things (IIoT)ha avuto un effetto negativo a causa dell'interruzione della catena di approvvigionamento durante la pandemica Covid-19"

La pandemia globale di Covid-19 è stata senza precedenti e sbalorditive, con il mercato che ha avuto una domanda inferiore al atteso in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemici. L'improvvisa crescita del mercato riflessa dall'aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna a livelli pre-pandemici.

I conflitti nella catena di approvvigionamento dovuti alla pandemia di diffusione della malattia del virus Corona (COVID 19) avevano influenzato negativamente la quota di mercato industriale Internet of Things (IIoT) creando dicotomia nella catena di approvvigionamento globale, rinvio per la produzione di hardware e ostacolando i progetti di automazione industriale. Sono state implementate soluzioni IIoT, ma gli arresti di produzione, la carenza della forza lavoro e le restrizioni di viaggio hanno impedito lo spiegamento generale di soluzioni IIoT che hanno impedito gli investimenti in fabbriche intelligenti e automazione industriale ritardate dagli investimenti posticipati. Durante la recessione economica, le aziende sono state costrette a concentrarsi sulla riduzione dei costi sulla trasformazione digitale che limita le loro spese per progetti IIoT. Inoltre, anche le minacce alla sicurezza informatica si sono espanse come reti industriali che monitorano in remoto e si basano anche sul cloud. Tuttavia, le battute d'arresto a breve termine dovute all'incertezza economica e ai vincoli di infrastrutture hanno portato all'incapacità del mercato generale di abbracciare immediatamente e pienamente IIoT per il monitoraggio remoto e la manutenzione predittiva. Ma sulla scia della pandemia, le industrie si stanno riprendendo e riorientate verso la resilienza, che ha respinto il mercato sulla buona strada per una crescita a lungo termine, nonostante le interruzioni temporanee del mercato a causa dello stesso.

Ultima tendenza

"L'ascesa di Edge Computing per l'elaborazione dei dati in tempo realeGuida la crescita del mercato"

Una delle tendenze più importanti che si verificano nel mercato industriale Internet of Things (IIoT) è che Edge Computing sta permeando il mercato in una clip veloce per migliorare l'elaborazione dei dati in tempo reale e prendere decisioni nell'ambiente industriale. Poiché i volumi dei dati dei sensori sono in aumento con i dati su scala del settore e le architetture basate su cloud non possono scalare a 100 miglia di linee di fibre ottiche e milioni di nodi che inviano dati in larghezza di banda e latenza limitato nel mondo, i fornitori di servizi, i fornitori di servizi stanno distribuendo nodi più vicini a dove si verificano l'attività che si verificano l'attività che si verificano. Elaborando i dati nelle vicinanze della fonte (all'interno di apparecchiature industriali, gateway intelligenti o server sui locali), Edge Computing risolve questa sfida e riduce i tempi di risposta per fornire un livello più elevato di efficienza operativa. In realtà, questo è molto più appropriato in situazioni in cui la manutenzione predittiva, la robotica e il controllo automatizzato di qualità dipendono dall'analisi istantanea dei dati. La produzione, il petrolio e il gas e la logistica stanno incorporando l'intelligenza artificiale per migliorare la solidità, una migliore sicurezza e un migliore utilizzo delle risorse. L'intelligenza decentralizzata e i progressi 5G/AI supportano ulteriormente la piattaforma IIoT verso soluzioni di automazione industriale più avanzate, più veloci ed economiche.

• 

  Richiedi un Campione Gratuito per saperne di più su questo rapporto.

Segmentazione del mercato di Internet of Things industriale (IIoT)

Per tipo

Sulla base del tipo, il mercato globale può essere classificato in hardware, software, servizio

• Hardware: gli elementi hardware nei sistemi IIoT sono costituiti da sensori e controller insieme a dispositivi Edge che fungono da dati di raccolta e elaborazione delle informazioni in tempo reale.

• Software: il software contiene tutte le piattaforme insieme all'analisi e soluzioni basate sull'IA che facilitano la gestione e l'interpretazione dei dati industriali a fini di ottimizzazione.

• Servizio: il servizio include la gamma completa di consulenza e integrazione del sistema insieme a soluzioni di manutenzione e di sicurezza informatica per l'implementazione IIoT.

Da a valle

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale può essere classificato in produzione, energia ed elettricità, petrolio e gas, metalli e mining, logistica, trasporti, agricoltura, assicurazione medica, costruzione, altri

• Manufacturing: l'industria manifatturiera applica la tecnologia IIoT per eseguire servizi di manutenzione predittiva e automazione operativa per il monitoraggio della produzione in tempo reale che migliora l'efficienza di produzione complessiva.

• Energia ed elettricità: IIoT consente agli operatori di energia ed elettricità di raggiungere una distribuzione più intelligente dell'energia attraverso il monitoraggio energetico insieme all'analisi predittiva insieme all'implementazione di reti intelligenti.

• Olio e gas: il settore del petrolio e del gas si basa sulla tecnologia IIoT per eseguire il monitoraggio remoto insieme alla manutenzione predittiva insieme alla gestione della sicurezza nelle operazioni di perforazione e raffinazione.

• Metalli e mining: le soluzioni IIoT consentono ai metalli e alle compagnie minerarie di migliorare il monitoraggio e l'efficienza delle risorse garantite al contempo la sicurezza attraverso l'automazione del monitoraggio in tempo reale e la manutenzione predittiva.

• Logistica: sfruttare IIoT per il monitoraggio dell'inventario, la gestione della flotta e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento attraverso dati in tempo reale.

• Trasporti: IIoT fa avanzare il trasporto attraverso il suo dispiegamento in veicoli intelligenti e la sorveglianza del traffico e il monitoraggio delle attrezzature che riducono i costi operativi.

• Agricoltura: il settore agricolo adotta IIoT per l'agricoltura di precisione e i sistemi di irrigazione automatizzati che producono una migliore produzione insieme alla sostenibilità attraverso il monitoraggio del bestiame.

• Assicurazione medica: l'applicazione dell'Internet of Things industriale consente alle organizzazioni assicurative mediche di tenere traccia dei pazienti in remoto con tecnologie indossabili, valutando i rischi che portano a una migliore esecuzione delle politiche.

• Costruzione: la costruzione utilizza IIoT per monitorare i lavoratori e i siti e tenere traccia delle attrezzature per quindi razionalizzare le operazioni a costi ridotti.

• Altri: la categoria include settori aziendali emergenti che implementano innovazioni IIoT per le operazioni di vendita al dettaglio insieme all'eccellenza della produzione alimentare e allo sviluppo di ambienti urbani.

Dinamiche di mercato

Le dinamiche del mercato includono fattori di guida e restrizione, opportunità e sfide che indicano le condizioni di mercato.

Fattori di guida

"I progressi della connettività e del bordo elaborano il mercato"

La crescita del mercato di Internet of Things (IIoT) industriale riceve una sostanziale accelerazione dalle innovazioni frenetiche nel 5G insieme alle tecnologie LPWAN (Area a bassa potenza) e Edge Computing. Attraverso queste industrie tecnologiche innovazioni ottengono una regolare trasmissione di dati in tempo reale che riduce i ritardi e rafforza le loro capacità decisionali industriali. L'elaborazione dei dati sotto il calcolo del bordo si verifica nelle posizioni di origine a causa delle quali le organizzazioni necessitano di meno infrastrutture cloud ed sperimentano risposte più rapide. Le capacità di connessione migliorate consentono pratiche di manutenzione previste insieme a procedure automatizzate e implementazioni di monitoraggio del sistema distante per settori di produzione, petrolio e gas e settori logistici. La riduzione del tempo di funzionamento combinata con una gestione ottimale delle risorse consente una migliore efficienza operativa e minimizza i tempi di inattività delle apparecchiature. La connettività garantita ad alta velocità consente la distribuzione su larga scala della tecnologia IIoT per le industrie in quanto migliora la scalabilità e riduce i costi e garantisce la sicurezza dei dati e della protezione del sistema.

"Crescente domanda di manutenzione predittiva e unità di automazioneil mercato"

La manutenzione predittiva guidata da IIoT si sposta verso l'adozione diffusa da parte delle imprese perché consente loro di ridurre gli eventi inaspettati dei tempi di inattività insieme all'estensione della durata delle attrezzature, riducendo le spese operative in corso. Le attuali pratiche di manutenzione seguono i programmi di servizio programmati, tuttavia si traducono in guasti alle attrezzature evitabili o guasti imprevisti delle apparecchiature. La previsione delle guasti alle apparecchiature si verifica prima che si verifichino attraverso sistemi abilitati per IIoT che raccolgono dati sui sensori in tempo reale e li analizzano con metodologie di intelligenza artificiale. L'industria ottiene una migliore prestazione di programmazione attraverso questo approccio che consente loro di ridurre le spese di manutenzione e ottenere una maggiore efficienza operativa. IIoT apporta possibili cambiamenti industriali rivoluzionari attraverso la sua capacità di unirsi alla robotica con monitoraggio in tempo reale e sistemi di intelligenza artificiale per operazioni automatizzate. L'adozione di sistemi intelligenti all'interno dei centri di produzione e i controlli logistici e le operazioni di valutazione della qualità basate sull'intelligenza artificiale aumentano le prestazioni operative e minimizzano gli errori manuali. Le industrie di oggi scelgono di adottare IIoT perché offre efficienza operativa e benefici per la sicurezza della forza lavoro e i benefici per il risparmio sui costi a livello globale.

Fattore restrittivo

"Alta complessità iniziale di investimento e integrazioneImpedire la crescita del mercato"

L'implementazione di Internet of Things industriale (IIoT) deve affrontare una resistenza significativa perché le parti interessate del settore devono spendere somme sostanziali all'inizio. Le aziende richiedono principali spese in conto capitale per acquisire sensori e dispositivi per bordi e beni di connettività e infrastrutture cloud, nonché soluzioni di sicurezza informatica. L'integrazione di soluzioni IIoT richiede competenze sofisticate e ampi aggiornamenti di infrastrutture poiché questi sistemi devono lavorare con sistemi legacy più vecchi. Le piccole e medie imprese (PMI) insieme a numerosi settori industriali affrontano limiti finanziari che limitano la loro velocità di adottare nuove tecnologie. Le aziende incontrano difficoltà nel giustificare i rendimenti degli investimenti immediati perché la combinazione di costi di manutenzione e aggiornamenti del software e le spese di formazione dei dipendenti rallenta la loro capacità di distribuire IIoT su vasta scala.

OPPORTUNITÀ

"Crescente adozione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in iiotCrea opportunità per il prodotto sul mercato"

L'integrazione di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico con IIoT crea un sostanziale potenziale di crescita aziendale che consente l'espansione del mercato. Le capacità di analisi AI attraverso IIoT migliorano la previsione di manutenzione, nonché forniscono capacità di rilevamento di anomalie automatiche e decisioni automatizzate del sistema. Le applicazioni IIoT migliorate dall'intelligenza artificiale consentono alla produzione, nonché ai settori logistici e energetici di aumentare la produzione di produzione minimizzando le perdite e migliorando la sicurezza operativa. Le aziende che utilizzano gemelli digitali guidati dall'IA possono eseguire e migliorare immediatamente i processi industriali che portano a una reattività operativa più rapida. Lo sviluppo di tecnologie AI e ML presenta alle organizzazioni possibilità di migliori sistemi di automazione, nonché previsioni di domanda e prestazioni di attività migliorate che aumenteranno l'espansione del mercato.

SFIDA

"Rischi di sicurezza informatica e preoccupazioni per la privacy dei datiPotrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori"

La sfida che deve affrontare i mercati industriali di Internet of Things (IIoT) include il mantenimento di misure di sicurezza informatica affidabile e la protezione della privacy dei dati in ogni momento. Le operazioni industriali diventano obiettivi di attacco interessanti perché i dispositivi IIoT creano grandi quantità di dati industriali difendibili che i gruppi di hacker utilizzano per le loro operazioni di riscatto e furto di dati. I vecchi protocolli di sicurezza che servono numerosi sistemi industriali creano punti deboli attraverso i quali i giocatori non autorizzati possono accedere. Le organizzazioni industriali devono dedicare fondi in corso a soluzioni di sicurezza informatica perché devono seguire rigide regole di protezione dei dati. L'integrazione con successo della connettività IIoT richiede una corretta gestione della sicurezza per fornire la continuità operativa richiesta. Le organizzazioni aziendali devono utilizzare la crittografia con i protocolli di autenticazione ed eseguire distribuzioni di aggiornamento di sicurezza di routine come metodi essenziali per la gestione dei rischi informatici.

• 

  Richiedi un Campione Gratuitoper saperne di più su questo rapporto.

INDUSTRIALE STUNRIAL STUNTY OF COSE COSE (IIoT) Insights Regional Insights

AMERICA DEL NORD

Il mercato industriale Internet of Things (IIoT) in Nord America guida l'industria per il suo eccellente ecosistema tecnologico combinato con basi industriali avanzate e adozione di sistemi automatizzati. Le principali industrie che operano sia nel mercato dell'Internet of Things (IIoT) degli Stati Uniti (IIoT) che migliorano le soluzioni IIoT che migliorano l'efficienza operativa e minimizzano i costi attraverso la loro distribuzione nei settori della produzione e della distribuzione e della distribuzione del petrolio e del gas. I principali fornitori di soluzioni IIoT con sede nella regione includono IBM, Microsoft, Cisco e GE che forniscono innovazione e finanziamenti continui per l'analisi guidata dall'IA con capacità di emendamento e sviluppo della sicurezza informatica. Programmi governativi nazionali che aumentano la produzione intelligente e l'automazione industriale e lo sviluppo dell'efficienza energetica accelerano l'implementazione IIoT. Gli sviluppi della rete 5G consentono sia l'elaborazione in tempo reale dei dati sia le funzionalità di manutenzione predittiva che posiziona il Nord America come importante leader di mercato nell'innovazione IIoT.

EUROPA

Il mercato industriale Internet of Things (IIoT) dipende sostanzialmente dall'Europa a causa delle sue misure energetiche verso le iniziative di trasformazione del settore 4.0 e di trasformazione digitale combinate con pratiche di produzione ad alta efficienza energetica. La parte principale dell'implementazione IIoT include la Germania insieme al Regno Unito e alla Francia perché questi paesi usano IIoT per massimizzare la produttività e ottimizzare la gestione delle risorse mentre soddisfa i requisiti di sostenibilità. IIoT riceve slancio di crescita sostanziale dall'esperienza tedesca in fabbriche intelligenti e sistemi automatizzati che derivano dalle principali industrie di macchinari automobilistici e industriali. La crescita industriale asiatica riceve supporto da due fattori principali, tra cui le leggi sulla sicurezza dei dati dell'Unione europea e le normative sulla sostenibilità che spingono gli investimenti finanziari nella manutenzione predittiva e nelle reti intelligenti. La posizione europea del mercato IIoT diventa più forte quando le aziende abbracciano AI e robotica insieme alle implementazioni doganali digitali per le loro procedure industriali.

ASIA

Il mercato industriale Internet of Things (IIoT) cresce più rapidamente in Asia-Pacifico perché questa regione avanza sia industrialmente e ha capacità di produzione in crescita insieme a politiche governative favorevoli per la trasformazione digitale. Le nazioni della Cina insieme alla Corea del Sud Giappone insieme all'India sono attualmente in prima linea nell'implementazione della tecnologia IIoT per gli impianti di produzione e l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento e i progressi del sistema di alimentazione. Gli investimenti IIoT migliorano a un ritmo elevato perché la Cina implementa l'iniziativa "" Made in Cina 2025 "mentre il Giappone dedica le risorse allo sviluppo di robotica e produzione alimentare dall'intelligenza artificiale. L'area profitta da un'elevata penetrazione del 5G e produzione di sensori a prezzi accessibili insieme alla crescente utilizzo del cloud computing. La regione mostra un forte dominio nel mercato IIoT perché ha visto investimenti in crescita in città intelligenti insieme a sistemi di energia rinnovabile e tecnologia di automazione industriale.

Giocatori del settore chiave

"Giochi chiave del settore che modellano il mercato attraverso l'innovazione e l'espansione del mercato"

Prospiti di mercato di spicco sono GE Digital Top l'elenco con Siemens e tre importanti nomi tecnologici dietro di loro. Queste aziende offrono piattaforme IIoT complete migliorate dalla tecnologia AI e dalle funzionalità del servizio cloud. Sia PTC che Rockwell Automation Design Industrial Automation e Manufacturing Intelligence Software. Honeywell e Schneider elettrici si concentrano sulla gestione dell'energia e l'integrazione IIoT nei processi industriali. Sia ABB che Bosch aiutano i clienti fornendo sistemi robotici che apprendono e prevedono quando è necessaria la manutenzione. Hitachi, SAP e Intel assistono le organizzazioni costruendo computer Edge che proteggono i dati e aiutano le aziende industriali a evolversi nelle operazioni digitali. Questi leader IIoT usano nuove tecnologie per aumentare l'accettazione di IIoT a livello di settore.

Elenco delle migliori società di mercato dell'Internet of Things (IIoT)

• IBM (U.S.)
• Cisco (Stati Uniti)
• Microsoft (Stati Uniti)
• Dell (Stati Uniti)

Sviluppo chiave del settore

Gennaio 2024: Siemens ha rilasciato il suo sistema di gestione dei bordi industriali che ha aumentato il controllo in tempo reale delle operazioni di fabbrica intelligente. Gli utenti possono connettere i loro sistemi IIoT alla nostra piattaforma che rende le operazioni migliori fornendo reti di dati sicure.

Copertura dei rapporti

Il settore industriale Internet of Things (IIoT) si sta espandendo rapidamente a causa dei progressi nell'intelligenza artificiale miscelata con computer a bordo e sistemi di collegamento 5G. Le aziende di produzione manifatturiera, energetica, di produzione petrolifera e gas, trasporti e assistenza sanitaria utilizzano la tecnologia IIoT per aumentare le prestazioni sul lavoro e mantenere automaticamente i sistemi. Queste regioni continuano a guidare l'uso IIoT in parte perché le loro politiche nazionali aumentano l'industria 4.0 e le fabbriche beneficiano delle reti IoT. Le aziende affrontano ostacoli importanti quando si utilizzano IIoT, inclusi diffusi problemi di sicurezza digitale più costose spese di avvio e processi di interfaccia difficili. Le principali industrie mantengono il progresso IIoT attraverso il loro lavoro presso Siemens IBM Microsoft Cisco e GE Digital. La crescita del mercato riceve più resistenza dall'analisi dell'IA e dai sistemi tecnologici intelligenti utilizzati nella simulazione digitale e nei sistemi di produzione automatizzati. Le organizzazioni stanno implementando IIoT perché gli sforzi di sostenibilità e gli obiettivi del settore 4.0 li spingono a utilizzare queste tecnologie per migliorare il consumo di energia e l'eliminazione dei rifiuti. Vari industrie svilupperanno costantemente il loro uso della tecnologia IIoT per verificare i risultati dei dati e automatizzare le operazioni. Le aziende stanno mettendo denaro in infrastrutture e tecnologie intelligenti per creare il ruolo essenziale del mercato IIoT nello sviluppo di industrie connesse del futuro che offrono risultati migliori garantendo la sicurezza a costi inferiori.