Dimensione del mercato, quota, crescita e analisi del mercato dell’Internet delle cose industriale (IIoT), per tipo (hardware, software, servizi), per applicazione (produzione, energia ed elettricità, petrolio e gas, metalli e miniere, logistica, trasporti, agricoltura, assicurazione medica, edilizia, altro) e previsioni regionali fino al 2035

PANORAMICA DEL MERCATO DELL’INTERNET INDUSTRIALE DELLE COSE (IIOT).

La dimensione del mercato globale dell’Internet delle cose industriale (IIoT) è stimata a 1.724,84 milioni di dollari nel 2026 e si prevede che raggiungerà 11.426,93 milioni di dollari entro il 2035, crescendo a un CAGR del 20,7% dal 2026 al 2035.

L’industria incorpora connettività avanzata, automazione e analisi dei dati nelle proprie operazioni nell’Internet delle cose industriale (IIoT) per accelerare la crescita del mercato IIoT. La tecnologia dell'IIoT utilizza sensori intelligenti, edge computing e piattaforme basate su cloud per aiutare a ottimizzare tutti i settori industriali come produzione, logistica, energia, ecc. per migliorare l'efficienza, ridurre i tempi di inattività, eseguire manutenzione predittiva, ecc. La crescente Industria 4.0, l'analisi dell'intelligenza artificiale e l'adozione dei gemelli digitali stanno spingendo ulteriormente il mercato. Tuttavia, attualmente è guidato dalla necessità di efficienza operativa, riduzione dei costi e monitoraggio in tempo reale e sono le barriere in cui entrano in gioco i rischi di sicurezza informatica e i maggiori costi di implementazione. L’IIoT viene investito in importanti settori come quello automobilistico, del petrolio e del gas, della sanità e della produzione intelligente. L’adozione è elevata in Nord America e nell’Asia-Pacifico grazie alla solida base dell’infrastruttura tecnologica e alle iniziative governative volte a promuovere la trasformazione digitale. I principali attori che compongono il mercato sono aziende come Siemens, GE, Cisco e IBM. Con l’emergere del 5G, dell’apprendimento automatico e della Blockchain come parte dell’IIoT, si prevede che l’IIoT libererà l’IIoT da soluzioni meno sicure e non scalabili. Con l’evoluzione dell’IIoT negli ambienti industriali che si stanno trasformando in ambienti sempre più basati sui dati, le fabbriche intelligenti, le catene di fornitura automatizzate e le reti più ampie di ecosistemi che portano alla produttività e all’innovazione stanno diventando realtà. Tuttavia, a causa del continuo sviluppo delle tecnologie di connettività e automazione, si prevede che il mercato aumenterà.

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LE CRISI GLOBALI CHE HANNO INFLUENZA SUL MERCATO INDUSTRIALE DELL'INTERNET DELLE COSE (IIOT). IMPATTO DEL COVID-19

"Mercato dell’Internet delle cose industriale (Iiot).ha avuto un effetto negativo a causa dell’interruzione della catena di fornitura durante la pandemia di COVID-19"

La pandemia globale di COVID-19 è stata sconcertante e senza precedenti, con il mercato che ha registrato una domanda inferiore al previsto in tutte le regioni rispetto ai livelli pre-pandemia. L’improvvisa crescita del mercato riflessa dall’aumento del CAGR è attribuibile alla crescita del mercato e alla domanda che ritorna ai livelli pre-pandemia.

I conflitti nella catena di approvvigionamento dovuti alla pandemia di diffusione della malattia corona virus (COVID 19) hanno influenzato negativamente la quota di mercato dell’Internet delle cose industriale (Iiot) creando dicotomia nella catena di approvvigionamento globale, rinviando la produzione di hardware e ostacolando i progetti di automazione industriale. Sono state implementate soluzioni IIoT, ma le chiusure della produzione, la carenza di forza lavoro e le restrizioni sui viaggi hanno impedito l’implementazione generale delle soluzioni IIoT che hanno ostacolato gli investimenti nelle fabbriche intelligenti e nell’automazione industriale ritardati a causa degli investimenti rinviati. Durante la crisi economica, le aziende sono state costrette a concentrarsi sulla riduzione dei costi rispetto alla trasformazione digitale, limitando la spesa sui progetti IIoT. Inoltre, le minacce alla sicurezza informatica si sono ampliate con l’espansione anche delle reti industriali che monitorano da remoto e si affidano al cloud. Tuttavia, le battute d’arresto a breve termine dovute all’incertezza economica e ai vincoli infrastrutturali hanno portato all’incapacità del mercato complessivo di abbracciare immediatamente e pienamente l’IIoT per il monitoraggio remoto e la manutenzione predittiva. Ma sulla scia della pandemia, le industrie si stanno riprendendo e si stanno riorientando verso la resilienza, cosa che ha riportato il mercato sulla strada della crescita a lungo termine, nonostante le temporanee interruzioni del mercato dovute alla stessa.

ULTIMA TENDENZA

"L’ascesa dell’edge computing per l’elaborazione dei dati in tempo realePromuove la crescita del mercato"

Una delle tendenze più importanti che si stanno verificando nel mercato dell’Internet of Things industriale (Iiot) è che l’edge computing sta permeando il mercato rapidamente per migliorare l’elaborazione dei dati in tempo reale e prendere decisioni nell’ambiente industriale. Poiché i volumi dei dati dei sensori sono in aumento con dati su scala industriale e le architetture basate su cloud non possono raggiungere centinaia di chilometri di linee in fibra ottica e milioni di nodi che inviano dati in un mondo limitato di larghezza di banda e latenza, i fornitori di servizi stanno implementando nodi più vicini a dove si verifica l'attività e vengono prodotti i dati, trasferendo efficacemente la potenza e la capacità di calcolo ai nodi che rendono disponibili i dati, ma utilizzando comunque moderne architetture di rete. Elaborando i dati vicino alla fonte (all'interno di apparecchiature industriali, gateway intelligenti o server locali), l'edge computing risolve questa sfida e riduce i tempi di risposta per fornire un livello più elevato di efficienza operativa. In realtà, questo è molto più appropriato in situazioni in cui la manutenzione predittiva, la robotica e il controllo di qualità automatizzato dipendono dall’analisi istantanea dei dati. L’industria manifatturiera, il settore petrolifero e del gas e la logistica stanno incorporando l’intelligenza artificiale all’avanguardia per migliorare la velocità, la sicurezza e l’utilizzo delle risorse. L’intelligenza decentralizzata e i progressi del 5G/AI stanno supportando ulteriormente la piattaforma IIoT verso soluzioni di automazione industriale più avanzate, più veloci e convenienti.

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SEGMENTAZIONE DEL MERCATO DELL’INTERNET DELLE COSE INDUSTRIALE (IIOT).

Per tipo

In base alla tipologia, il mercato globale può essere classificato in Hardware, Software, Servizi

• Hardware: gli elementi hardware nei sistemi IIoT sono costituiti da sensori e controller insieme a dispositivi edge che fungono da unità di raccolta ed elaborazione di dati e informazioni in tempo reale.

• Software: il software contiene tutte le piattaforme insieme ad analisi e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che facilitano la gestione e l'interpretazione dei dati industriali a fini di ottimizzazione.

• Servizio: il servizio comprende la gamma completa di consulenza e integrazione di sistemi insieme a soluzioni di manutenzione e sicurezza informatica per l'implementazione dell'IIoT.

A VALLE

In base all'applicazione, il mercato globale può essere classificato in produzione, energia ed elettricità, petrolio e gas, metalli e miniere, logistica, trasporti, agricoltura, assicurazione medica, edilizia e altro.

• Produzione: l’industria manifatturiera applica la tecnologia IIoT per eseguire servizi di manutenzione predittiva e automazione operativa per il monitoraggio della produzione in tempo reale che migliora l’efficienza complessiva della produzione.

• Energia ed elettricità: l'IIoT consente agli operatori del settore energetico ed elettrico di raggiungere una distribuzione più intelligente dell'energia attraverso il monitoraggio energetico, l'analisi predittiva e l'implementazione delle reti intelligenti.

• Petrolio e gas: il settore petrolifero e del gas si affida alla tecnologia IIoT per eseguire il monitoraggio remoto insieme alla manutenzione predittiva e alla gestione della sicurezza nelle operazioni di perforazione e raffinazione.

• Metalli e estrazione mineraria: le soluzioni IIoT consentono alle aziende del settore metallurgico e minerario di migliorare il monitoraggio e l'efficienza delle risorse garantendo al contempo la sicurezza attraverso l'automazione del monitoraggio in tempo reale e la manutenzione predittiva.

• Logistica: sfrutta l'IIoT per il monitoraggio dell'inventario, la gestione della flotta e l'ottimizzazione della catena di fornitura attraverso dati in tempo reale.

• Trasporti: l’IIoT fa avanzare i trasporti attraverso la sua implementazione in veicoli intelligenti e nella sorveglianza del traffico e nel monitoraggio delle attrezzature che riducono i costi operativi.

• Agricoltura: il settore agricolo adotta l’IIoT per l’agricoltura di precisione e i sistemi di irrigazione automatizzati che garantiscono una migliore produzione insieme alla sostenibilità attraverso il monitoraggio del bestiame.

• Assicurazione medica: l'applicazione dell'Internet of Things industriale consente alle organizzazioni di assicurazione medica di monitorare i pazienti da remoto con tecnologie indossabili, valutando al tempo stesso i rischi che portano a una migliore esecuzione delle polizze.

• Edilizia: l'edilizia utilizza l'IIoT per monitorare i lavoratori e i siti e tenere traccia delle attrezzature, semplificando così le operazioni a costi ridotti.

• Altri: la categoria comprende settori di business emergenti che implementano le innovazioni IIoT per le operazioni di vendita al dettaglio insieme all'eccellenza della produzione alimentare e allo sviluppo degli ambienti urbani.

DINAMICHE DEL MERCATO

Le dinamiche del mercato includono fattori trainanti e restrittivi, opportunità e sfide che determinano le condizioni del mercato.

FATTORI DRIVER

"I progressi nella connettività e nell’edge computing guidano il mercato"

La crescita del mercato dell’Internet delle cose industriale (Iiot) riceve una sostanziale accelerazione dalle frenetiche innovazioni nel 5G insieme alla LPWAN (Low Power Wide Area Network) e alle tecnologie di edge computing. Attraverso queste innovazioni tecnologiche le industrie ottengono una trasmissione fluida dei dati in tempo reale che riduce i ritardi e rafforza le loro capacità decisionali industriali. L’elaborazione dei dati nell’edge computing avviene nelle posizioni di origine, motivo per cui le organizzazioni necessitano di meno infrastrutture cloud e ottengono risposte più rapide. Le funzionalità di connessione migliorate consentono pratiche di manutenzione prevista insieme a procedure automatizzate e implementazioni di monitoraggio del sistema a distanza per i settori manifatturiero, petrolifero e del gas e per le industrie logistiche. La riduzione dei tempi operativi combinata con una gestione ottimale delle risorse consente una migliore efficienza operativa e riduce al minimo i tempi di fermo delle apparecchiature. La connettività sicura ad alta velocità consente l’implementazione su larga scala della tecnologia IIoT per le industrie poiché migliora la scalabilità e riduce i costi e garantisce la sicurezza dei dati e la protezione del sistema.

"Crescente domanda di manutenzione predittiva e azionamenti di automazioneil mercato"

La manutenzione predittiva basata sull'IIoT si sposta verso un'adozione diffusa da parte delle aziende perché consente loro di ridurre i tempi di inattività imprevisti e di prolungare la durata delle apparecchiature, riducendo al contempo le spese operative correnti. Le attuali pratiche di manutenzione seguono i programmi di servizio programmati, tuttavia comportano guasti evitabili alle apparecchiature o guasti imprevisti delle apparecchiature. La previsione dei guasti alle apparecchiature avviene prima che si verifichino attraverso sistemi abilitati all’IIoT che raccolgono dati dei sensori in tempo reale e li analizzano con metodologie di intelligenza artificiale. Il settore ottiene migliori prestazioni di pianificazione attraverso questo approccio che consente loro di ridurre le spese di manutenzione e ottenere una maggiore efficienza operativa. L’IIoT rende possibili cambiamenti industriali rivoluzionari grazie alla sua capacità di unire la robotica con il monitoraggio in tempo reale e i sistemi di intelligenza artificiale per operazioni automatizzate. L’adozione di sistemi intelligenti all’interno dei centri di produzione e dei controlli logistici e di operazioni di valutazione della qualità basate sull’intelligenza artificiale aumentano le prestazioni operative e riducono al minimo gli errori manuali. Le industrie di oggi scelgono di adottare l'IIoT perché offre efficienza operativa, sicurezza della forza lavoro e vantaggi in termini di risparmio sui costi a livello globale.

FATTORE LIMITANTE

"Elevato investimento iniziale e complessità di integrazioneOstacolare la crescita del mercato"

L’implementazione dell’Internet of Things industriale (IIoT) incontra notevoli resistenze perché le parti interessate del settore devono spendere cifre considerevoli all’inizio. Le aziende necessitano di ingenti investimenti in conto capitale per acquisire sensori, dispositivi edge, beni di connettività, infrastrutture cloud e soluzioni di sicurezza informatica. L’integrazione delle soluzioni IIoT richiede competenze sofisticate e aggiornamenti estesi dell’infrastruttura poiché questi sistemi devono funzionare con i sistemi legacy più vecchi. Le piccole e medie imprese (PMI), insieme a numerosi settori industriali, si trovano ad affrontare limitazioni finanziarie che limitano la velocità di adozione delle nuove tecnologie. Le aziende incontrano difficoltà nel giustificare rendimenti immediati sugli investimenti perché la combinazione di costi di manutenzione, aggiornamenti software e spese di formazione dei dipendenti rallenta la loro capacità di implementare l’IIoT su larga scala.

OPPORTUNITÀ

"Crescente adozione dell’intelligenza artificiale e del machine learning nell’IIoTCreare opportunità per il prodotto sul mercato"

L’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico con l’IIoT crea un notevole potenziale di crescita aziendale che consente l’espansione del mercato. Le funzionalità di analisi dell'intelligenza artificiale tramite IIoT migliorano la previsione della manutenzione, oltre a fornire capacità di rilevamento automatico delle anomalie e decisioni di sistema automatizzate. Le applicazioni IIoT potenziate dall’intelligenza artificiale consentono ai settori manifatturiero, logistico ed energetico di aumentare la propria produzione riducendo al minimo le perdite e migliorando la sicurezza operativa. Le aziende che utilizzano i gemelli digitali guidati dall’intelligenza artificiale possono eseguire e migliorare immediatamente i processi industriali, il che porta a una reattività operativa più rapida. Lo sviluppo delle tecnologie AI e ML offre alle organizzazioni la possibilità di migliori sistemi di automazione, nonché previsioni della domanda e prestazioni delle risorse migliorate che aumenteranno l’espansione del mercato.

SFIDA

"Rischi per la sicurezza informatica e preoccupazioni sulla privacy dei datiPotrebbe essere una potenziale sfida per i consumatori"

La sfida che devono affrontare i mercati dell’Internet of Things industriale (Iiot) comprende il mantenimento di misure di sicurezza informatica affidabili e la protezione della privacy dei dati in ogni momento. Le operazioni industriali diventano obiettivi di attacco attraenti perché i dispositivi IIoT creano grandi quantità di dati industriali difendibili che i gruppi di hacker utilizzano per le loro operazioni di riscatto e per il furto di dati. I vecchi protocolli di sicurezza che servono numerosi sistemi industriali creano punti deboli attraverso i quali gli operatori non autorizzati possono accedere. Le organizzazioni industriali devono dedicare fondi continui a soluzioni di sicurezza informatica perché devono seguire rigide norme sulla protezione dei dati. Per integrare con successo la connettività IIoT è necessario un’adeguata gestione della sicurezza per garantire la continuità operativa richiesta. Le organizzazioni aziendali devono utilizzare la crittografia con protocolli di autenticazione ed eseguire distribuzioni di routine di aggiornamenti di sicurezza come metodi essenziali per la gestione dei rischi informatici.

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APPROFONDIMENTI REGIONALI SUL MERCATO DELL'INTERNET DELLE COSE INDUSTRIALE (IIOT).

AMERICA DEL NORD

Il mercato dell’Internet of Things industriale (Iiot) in Nord America è leader del settore grazie al suo eccellente ecosistema tecnologico combinato con basi industriali avanzate e adozione di sistemi automatizzati. Le principali industrie che operano nel mercato statunitense dell’Internet of Things (Iiot) hanno utilizzato soluzioni IIoT che migliorano l’efficienza operativa e riducono al minimo i costi attraverso la loro implementazione nei settori manifatturiero, della produzione e distribuzione di energia e dell’estrazione e consegna di petrolio e gas e nei settori della logistica. I principali fornitori di soluzioni IIoT con sede nella regione includono IBM, Microsoft, Cisco e GE che forniscono innovazione continua e finanziamenti per analisi basate sull’intelligenza artificiale con capacità di edge computing e sviluppo della sicurezza informatica. I programmi governativi nazionali che promuovono la produzione intelligente, l’automazione industriale e lo sviluppo dell’efficienza energetica accelerano l’implementazione dell’IIoT. Gli sviluppi della rete 5G consentono sia l’elaborazione in tempo reale dei dati che funzionalità di manutenzione predittiva che posizionano il Nord America come un importante leader di mercato nell’innovazione IIoT.

EUROPA

Il mercato dell’Internet delle cose industriale (Iiot) dipende sostanzialmente dall’Europa a causa delle sue energiche misure verso l’Industria 4.0 e delle iniziative di trasformazione digitale combinate con pratiche di produzione ad alta efficienza energetica. Il fronte principale dell’implementazione dell’IIoT include la Germania insieme al Regno Unito e alla Francia perché questi paesi utilizzano l’IIoT per massimizzare la produttività e ottimizzare la gestione delle risorse soddisfacendo al tempo stesso i requisiti di sostenibilità. L’IIoT riceve un notevole slancio di crescita dall’esperienza tedesca nelle fabbriche intelligenti e nei sistemi automatizzati che derivano dalle sue principali industrie automobilistiche e di macchinari industriali. La crescita industriale asiatica riceve sostegno da due fattori principali, tra cui le leggi sulla sicurezza dei dati dell’Unione Europea e le norme sulla sostenibilità che spingono a investimenti finanziari nella manutenzione predittiva e nelle reti intelligenti. La posizione sul mercato europeo dell’IIoT diventa più forte man mano che le aziende abbracciano l’intelligenza artificiale e la robotica insieme alle implementazioni dei gemelli digitali per le loro procedure industriali.

ASIA

Il mercato dell’Internet delle cose industriale (Iiot) cresce più rapidamente in tutta l’Asia-Pacifico perché questa regione avanza sia a livello industriale che ha capacità produttive in crescita insieme a politiche governative favorevoli per la trasformazione digitale. I paesi della Cina, del Giappone, della Corea del Sud e dell’India sono attualmente in prima linea nell’implementazione della tecnologia IIoT per gli impianti di produzione, nell’ottimizzazione della catena di fornitura e nei progressi dei sistemi energetici. Gli investimenti nell’IIoT aumentano a un ritmo elevato perché la Cina implementa l’iniziativa “Made in China 2025” mentre il Giappone dedica risorse allo sviluppo della robotica e alla produzione basata sull’intelligenza artificiale. L’area trae vantaggio dall’elevata penetrazione del 5G e dalla produzione di sensori a prezzi accessibili, insieme al crescente utilizzo del cloud computing. La regione mostra una forte posizione dominante nel mercato IIoT perché ha visto crescenti investimenti nelle città intelligenti insieme ai sistemi di energia rinnovabile e alla tecnologia di automazione industriale.

PRINCIPALI ATTORI DEL SETTORE

"Principali attori del settore che plasmano il mercato attraverso l’innovazione e l’espansione del mercato"

Tra i contributori di spicco del mercato figura GE Digital, in cima alla lista, con Siemens e tre grandi nomi della tecnologia alle spalle. Queste aziende forniscono piattaforme IIoT complete potenziate dalla tecnologia AI e dalle funzionalità dei servizi cloud. Sia PTC che Rockwell Automation progettano software per l'automazione industriale e l'intelligenza della produzione. Honeywell e Schneider Electric si concentrano sulla gestione dell'energia e sull'integrazione IIoT nei processi industriali. Sia ABB che Bosch aiutano i clienti fornendo sistemi robotici che apprendono e prevedono quando è necessaria la manutenzione. Hitachi, SAP e Intel assistono le organizzazioni costruendo computer edge che proteggono i dati e aiutano le aziende industriali a passare alle operazioni digitali. Questi leader dell’IIoT utilizzano nuove tecnologie per aumentare l’accettazione dell’IIoT a livello di settore.

Elenco delle principali società del mercato Internet of Things industriale (Iiot).

• IBM (Stati Uniti)
• Cisco (Stati Uniti)
• Microsoft (Stati Uniti)
• Dell (Stati Uniti)

SVILUPPO DEL SETTORE CHIAVE

Gennaio 2024: Siemens ha rilasciato il suo Industrial Edge Management System che ha aumentato il controllo in tempo reale delle operazioni della fabbrica intelligente. Gli utenti possono connettere i loro sistemi IIoT alla nostra piattaforma che migliora il funzionamento delle operazioni fornendo reti dati sicure.

COPERTURA DEL RAPPORTO

Il settore dell’Internet delle cose industriale (IIoT) si sta espandendo rapidamente grazie ai progressi nell’intelligenza artificiale combinata con i computer periferici e i sistemi di collegamento 5G. Le aziende nei settori manifatturiero, energetico, della produzione di petrolio e gas, dei trasporti e della sanità utilizzano la tecnologia IIoT per migliorare le prestazioni sul lavoro e mantenere i sistemi automaticamente. Queste regioni continuano a guidare l’utilizzo dell’IIoT in parte perché le loro politiche nazionali stimolano l’Industria 4.0 e le fabbriche beneficiano delle reti IoT. Le aziende si trovano ad affrontare importanti ostacoli quando utilizzano l’IIoT, tra cui diffusi problemi di sicurezza digitale, costose spese di avvio e difficili processi di interfaccia. Le principali industrie mantengono il progresso dell'IIoT attraverso il loro lavoro presso Siemens IBM Microsoft Cisco e GE Digital. La crescita del mercato riceve maggiore forza dall’analisi dell’intelligenza artificiale e dai sistemi tecnologici intelligenti utilizzati nella simulazione digitale e nei sistemi di produzione automatizzati. Le organizzazioni stanno implementando l’IIoT perché gli sforzi di sostenibilità e gli obiettivi dell’Industria 4.0 le spingono a utilizzare queste tecnologie per migliorare il consumo energetico e l’eliminazione dei rifiuti. Vari settori svilupperanno costantemente l’uso della tecnologia IIoT per verificare i risultati dei dati e automatizzare le operazioni. Le aziende stanno investendo in infrastrutture e tecnologie intelligenti per creare il ruolo essenziale del mercato IIoT nello sviluppo delle industrie connesse del futuro che forniscano risultati migliori garantendo al tempo stesso sicurezza a costi inferiori.