人工知能 (AI) チップの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (GPU、ASIC、FPGA、CPU)、アプリケーション別 (エレクトロニクス、自動車、消費財)、および 2035 年までの地域予測

人工知能 (AI) チップ市場レポートの概要

世界の人工知能 (AI) チップ市場規模は、2026 年に 14 億 2 億 1,239 万米ドルと推定され、2035 年までに 36 億 2 592 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年にかけて 36.6% の CAGR で成長します。

AI チップ市場には、人工知能計算に関連する特殊なタスクを実行することが期待される最先端のチップの設計と実装が伴います。これらのチップは、アルゴリズムの高速化と大量の情報の効率的な管理によって、デバイス学習、深層学習、および情報処理とともに機能のコンピューティング能力を飾ります。マーケットプレイスには、GPU、TPU、特定の構築チップとともに、AI に関連する多数の種類のチップが含まれています。主に健康治療、自動車生産、金融サービスの分野における人工知能に対する需要の高まりによって市場は成長しています。構造設計、電力利用、面積計算における技術の進歩は重要な側面と考えられていますが、問題には開発コストの高さや情報のセキュリティの問題が含まれます。

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新型コロナウイルス感染症の影響: 遠隔地での作業における仮想テクノロジーへの依存拡大により、パンデミックにより市場の成長が上昇

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、遠隔地での仕事、医療、電子取引における仮想テクノロジーへの依存が拡大したため、人工知能（AI）チップ市場の成長が加速しました。この需要の急増は、パンデミックの厳しい状況に対処し適応する上での AI の重要な機能を浮き彫りにしました。しかし、パンデミックはさらに配送チェーンの混乱、半導体不足、製造遅延を引き起こし、AIチップの供給と価値に影響を与えました。これらの課題にもかかわらず、市場は、データ分析、自動化、遠隔操作における AI を活用した答えへの緊急のニーズに牽引されて成長を遂げ、急速に進化する技術情勢における AI チップの重要性を浮き彫りにしました。

最新のトレンド

"ニューロモーフィック コンピューティングの進歩と強度重視の高まりにより、グリーン AI チップの人気が高まっている"

人工知能 (AI) チップ市場における現代の傾向には、サイド AI の台頭が含まれており、チップは遅延を短縮し、リアルタイムの選択を美しくするために近くの情報処理用に設計されています。ニューロモーフィック コンピューティングの進歩により、さらにグリーンな AI 処理を実現するために人間の脳機能を模倣するチップの改良が推進されています。また、エネルギー消費が厳しい状況に対処するために、強度に優れたグリーン AI チップへの注目も高まっています。

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人工知能 (AI) チップ市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、市場は GPU、ASIC、FPGA、CPU に分類できます。

• GPU: GPU は並列処理の責任を処理するように設計されており、大量のファクト スループットと複雑な計算を必要とする AI パッケージに適切に適しています。

• ASIC: ASIC は、AI ワークロードなどの固有のプログラムに合わせて調整されたカスタム設計のチップです。

• FPGA: FPGA は、独自の責任を実行するためにカスタム設計されたパブリッシュ/プロダクションが可能なプログラマブル チップです。

• CPU: CPU は、広範なコンピューティング業務を処理するために設計された流行のプロセッサです。

用途別

アプリケーションに基づいて、市場はエレクトロニクス、自動車、消費財に分類できます。

• エレクトロニクス: 顧客向け電子機器では、スマートフォン、スマート スピーカー、ウェアラブル テクノロジーなどのガジェットに AI チップが組み込まれています。音声認識、顔の人気、リアルタイムの写真処理などの機能が可能になります。

• 自動車: AI チップは、優れた駆動力支援構造 (ADAS) と自律型モーターに不可欠です。これらは、車線維持支援、アダプティブクルーズ操作、自動駐車などの機能を強化します。 AI チップはさらに、センサー、カメラ、LiDAR 構造からの事実のリアルタイム処理を支援します。

• 消費財: 顧客商品では、スマート サーモスタット、保護カメラ、住宅設備などのスマート家庭用ガジェットに AI チップが利用されています。これらは、スマートな自動化、予測可能なメンテナンス、およびパーソナライズされた消費者エクスペリエンスを促進します。

推進要因

"市場を大幅に拡大するための AI 研究への政府の取り組みと投資"

AI の研究と改善に対する政府の取り組みと投資により、AI チップ市場は大幅に拡大しています。オファー、税制優遇措置、官民パートナーシップなど、AI イノベーションを導く政策により、AI チップ生成の進歩が加速しています。専用の AI 研究センターとイノベーション ハブを設立することで、コラボレーションが促進され、チップの設計と機能におけるブレークスルーが加速されます。これらの支援策は、現代の AI チップの開発を促進するだけでなく、さまざまな業界での採用も促進します。政府が AI テクノロジーを優先する中、その後の投資と対象範囲のガイドは、市場の障壁を克服し、AI チップ分野の成長を促進するのに役立ちます。

"レコード時代の指数関数的な成長が市場の需要を促進"

記録の急激な増加により、大規模なデータセットに効果的に対処するための高性能コンピューティング ソリューションの需要が高まっています。 AI チップは、情報を迅速かつ適切に分析できるため、この大量の記録の管理と研究に不可欠なものになりつつあります。これらのチップは、複雑なアルゴリズムの処理と高速な計算に優れており、記録分析や大規模な統計プログラムにとって重要です。 AI チップは、より迅速かつ非常に正確な洞察を可能にすることで、統計に基づく意思決定が重要である金融、ヘルスケア、電子取引などの業界全体で重要な機能を導きます。

抑制要因

"データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が市場の成長に多大な障壁となっている"

AI チップの定期的な使用には、大量の機密統計の処理が含まれており、記録のプライバシーとセキュリティに関する広範な問題が高まっています。これらのチップは、さまざまなプログラムにわたる事実の処理と研究に不可欠であり、サイバー攻撃の魅力的な目標となっています。個人統計を漏洩する可能性のある侵害や脆弱性を防ぐためには、堅牢な記録保護対策を確保することが重要です。安全上の過失は、金銭的損失、犯罪的結果、組織の評判の低下など、重大な影響につながる可能性があります。事実のプライバシーに関する規制が最終的に厳しくなるにつれ、AI チップがこれらの要件に準拠する必要性が増し、複雑さとコストが増加します。その結果、記録保護に対する懸念は、AI チップの導入に必要な一般的なチャンスと資金の増加を通じて、市場の成長を妨げる可能性があります。

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人工知能 (AI) チップ市場の地域別洞察

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東およびアフリカに分類されます。

"先進技術インフラにより北米が市場を支配"

北米は、先進的な技術インフラ、AI 研究と改善への多額の投資、NVIDIA、Intel、AMD などの主要な業界プレーヤーの確固たる存在により、人工知能 (AI) チップ市場シェアを独占しようとしています。この地域は、技術革新と AI チップの採用を促進するテクノロジー組織、新興企業、研究機関の強固な環境の恩恵を受けています。さらに、ヘルスケア、自動車、金融などの分野における AI アプリケーションに対する過剰な需要が市場の成長をさらに加速させています。 AI タスクに対する支援的な当局の政策と巨額の投資は、国際 AI チップ市場における北米の主要な機能に貢献しています。

主要な業界関係者

"主要企業が AI ハードウェアのイノベーションを通じて市場を形作る"

AI チップ市場には、AI ハードウェアの革新を推進する NVIDIA、Intel、AMD、Google に相当する重要なエンタープライズ パフォーマーが参加しています。 NVIDIA の GPU はその速度のため、AI プログラムに好まれています。要約すると、Intel は、最近買収した Habana Labs を利用して、AI チップの選択肢を拡大しています。 AMD は、同じく AI アプリケーションを処理する目的で構築された他の強力な GPU および CPU と同等の連携を行っています。 Google の Tensor Processing Unit は、マシンがアプローチを理解できるように特別に設計されています。その他の重要な参加者としては、IBM、Qualcomm、NXP があり、これらの企業は、多数の業界や企業向けにリクエスト AI チップを利用および設計しています。

プロファイルされた市場参加者のリスト

• AMD（アドバンスト・マイクロ・デバイス）（米国）
• グーグル（米国）
• インテル（米国）
• エヌビディア(米国)
• IBM(米国)
• アップル（米国）
• クアルコム（米国）
• サムスン（韓国）
• NXP(オランダ)
• ブロードコム (米国)

産業の発展

2023 年 12 月: Advanced Micro Devices (AMD) は、MI300 ラインナップに 2 つの画期的な AI 情報センター チップを導入しました。 1 つ目は、生成 AI プログラム向けに調整された MI300X です。これは、全体的なパフォーマンスを大幅に向上させる優れた超過帯域幅メモリ時代を特徴としています。このチップは、複雑な生成 AI 義務を処理するために最適化されており、計算パフォーマンスとペースが向上します。ラインナップの 2 番目のチップはスーパーコンピューター向けに特別に設計されており、全体的なパフォーマンスが過剰なコンピューティング環境に優れた全体的なパフォーマンスとスケーラビリティを提供することに特化しています。これらのイノベーションは、AI 人材の育成と、データ詳細パッケージの増大する需要への対応に対する AMD の取り組みを強調しています。

レポートの範囲

この記録は、世界の人工知能 (AI) チップ市場を定量的および定性的要因ごとに詳細に分析したものです。市場の傾向、機会、厳しい状況を根本的に評価することで、読者が効果的な企業戦略やブーム戦略を成長できるよう支援することを目指しています。このファイルは、主要企業、その市場比率、戦略的取り組みを強調しながら、競争のパノラマを評価します。さらに、技術の進歩、規制の影響、業界に影響を与える金銭的要因などの市場ダイナミクスも調査します。このレポートは、現代の市場での位置付けを読み取り、上昇傾向を特定することにより、関係者が AI チップに関して知識に基づいた選択を行うのに役立ちます。この完全なアプローチにより、読者は市場全体のパフォーマンス、競争力学、AI チップ分野における営利企業の拡大とイノベーションの戦略的可能性についての貴重な洞察を得ることができます。