組立自動化市場規模、シェアおよび動向分析レポート 製品別（ロボット自動化機器、その他の自動化機器、中央制御システム：）、アプリケーション別（自動車、3C産業、その他）、最終用途別、地域別、およびセグメント予測 - 2035年

組立自動化市場の概要

アセンブリオートメーション市場の規模は、2025年に62,189.56百万ドルと推定されています。この業界は、2026年の67,537.86百万ドルから2035年までに86,504.11百万ドルに成長すると予測されており、2026年から2035年の予測期間中に8.6％の年間複合成長率（CAGR）を示します。

2026 年の組立オートメーション市場は、固定機械オートメーションから、産業用ロボット、協働ロボット、マシン ビジョン、自律的な材料移動、デジタル ツイン、サーボ システム、集中制御を組み合わせたソフトウェア デファインド、AI 支援、センサーを多用した生産アーキテクチャへと移行しています。ロボット自動化機器は現在の製品タイプの需要の約 47% を占め、その他の自動化機器は約 32%、中央制御システムは約 21% を占めると推定されています。用途別では、自動車が需要の推定 39% を占め、3C 産業が約 35%、その他が約 26% を占めています。 2024 年に世界中で設置された産業用ロボットのベースは 466 万台を超え、前年比約 9% 増加し、同年には約 542,000 台の新たな産業用ロボットが設置されました。電気・電子製造業では、2024 年に約 128,899 台の産業用ロボットが設置されました。これは世界の設置台数の約 24% に相当し、3C 産業における高速オートメーションの関連性の高まりを反映しています。その結果、組立自動化は、反復的なハンドリングを超えて、コンポーネントのバリエーションの認識、製品モデルの変更、組立品質の検証、複数のロボットの調整、集中ソフトウェアによる生産の最適化が可能な適応型生産セルへと移行しています。

米国は、自動車製造、半導体投資、エレクトロニクス生産、航空宇宙、機械、医療機器、物流、リショアリング プログラムが柔軟なファクトリー オートメーションの需要を支えているため、依然として重要なアセンブリ オートメーション市場です。 2024 年に米国では約 34,200 台の産業用ロボットが導入されましたが、より広範囲の製造ロボット密度は、製造従業員 10,000 人あたり約 307 台の産業用ロボットに達しました。 2024 年に自動車工場にロボットが導入されたのは約 13,700 件で、これは約 10.7% の増加に相当し、自動車組立自動化の継続的な重要性が確認されました。ロックウェル・オートメーションとエマソンは、供給企業の中で米国を拠点とする主要な代理店を提供しており、一方、ABB、ファナック、シーメンス、安川電機、クーカ、ストーブリ・インターナショナル、シュンク、ユニバーサル・ロボット、エプソン、エストゥン・オートメーション、CSG、マンツ、およびデュール・グループは、実質的な北米の事業または統合ネットワークを通じて参加しています。 2026 年には、投資はますます物理 AI、協調オートメーション、デジタル ツイン、AI 対応マシン ビジョン、自律型モバイル マテリアル ハンドリングに集中します。新しい産業用協働ロボットは、サイクルタイムの短縮と積載量の増加を目指して設計されており、生産対応の物理 AI アプリケーションは、これまで広範な手動プログラミングが必要であったエレクトロニクス製造、物流、パレタイジング、機械の手入れ、組立作業をターゲットにしています。

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主な調査結果

• 主要な製品タイプ:産業用ロボット、協働ロボット、スカラ システム、およびロボット組立セルが柔軟な生産の中心となるため、ロボット オートメーション機器は約 47% の市場シェアを保持すると推定されています。
• 主要なアプリケーション:自動車は市場需要の約 39% を占めると推定されており、米国の自動車工場だけでも 2024 年中に約 13,700 台の産業用ロボットが設置されました。
• 主要地域:アジア太平洋地域は、2024年中に中国が約29万5,000台の産業用ロボットを導入し、日本が約4万4,500台を導入することに支えられ、約52％の市場シェアを握ると推定されている。
• 最も急速に成長している地域:アジア太平洋地域は、中国の200万台以上の産業用ロボットの稼働とインドの自動化導入の急速な拡大に支えられ、年間約10.4%で拡大すると予測されている。
• テクノロジートレンド:物理 AI は商業的に導入可能になりつつあり、2026 プラットフォームではビジョン、精度、スピード、器用さ、ヒューマン インタラクション、モビリティを含む約 6 つのコア機能が組み合わされます。
• 市場の推進力:世界の工場オートメーションは引き続き好調で、2024 年には約 542,000 台の産業用ロボットが導入されました。これは、10 年前に記録された年間導入レベルの 2 倍以上です。
• 競争環境:製品の発売は加速しており、ABB は 2026 年 4 月に、AI 駆動ソフトウェア、自律移動ロボット、デジタル シミュレーション ツールとともに新しい高速協働ロボット ファミリを導入します。
• 今後の展望:すでに 466 万台を超えている産業用ロボットの世界的な稼働在庫が、AI ビジョン、シミュレーション、集中制御をますます統合するにつれて、自動組立は拡大すると考えられます。

最新のトレンド

物理 AI は、2026 年の組立自動化市場で最も影響力のあるトレンドの 1 つとして浮上しています。従来の組立ロボットは伝統的に、予測可能なコンポーネントの位置を中心にプログラムされた固定軌道を実行しますが、新しいシステムは AI ビジョン、シミュレーション、力センシング、可動性、および適応制御を組み合わせて、変化する生産条件に対応します。 ABB の 2026 年の自律多用途ロボティクスの方向性では、AI ビジョン、精度、スピード、器用さ、ロボットと人間のインタラクション、モビリティを含む約 6 つの機能が統合されています。メーカーが仮想生産環境を生成し、自動化ロジックをトレーニングし、ロボット経路を検証し、機器が工場現場に到着する前に試運転リスクを軽減できるため、デジタル シミュレーションがこのアーキテクチャの一部になりつつあります。デジタル ツインは、1 つの仮想環境内で複数のロボット、コンベア、安全システム、ビジョン ステーション、ワークフローをモデル化できます。これにより、自動車および 3C 産業の工場での生産計画が大幅に改善され、単一の組立ラインに 50 ～ 200 の自動化ステーションを組み込むことができます。また、物理 AI により、これまで人間の介入が必要だったバリエーションにロボットが対応できるようになり、自動化が混合製品の組み立てや少量生産にまで拡大されます。

協働ロボットとモジュール式自動化は同時に進歩しています。 2026 年に導入される新しいコボットは、よりシンプルな導入特性を維持しながら産業レベルの速度を目標としており、中小規模の製造業者により適しています。協調セルでは、6 軸ロボットとカメラ、力/トルク センシング、電動グリッパー、ドライバー、フィーダー、ソフトウェア テンプレートを組み合わせるケースが増えています。ユニバーサル ロボットとその広範なロボット エコシステムは、2026 年 6 月に、エレクトロニクス製造、物流、その他の動的タスク向けに、生産対応の物理 AI アプリケーションを実証しました。この傾向は、製品が頻繁に変更され、生産ラインがより小型のコンポーネント、短い製品ライフサイクル、高精度に対応する必要がある 3C 業界に特に関係しています。電気・電子業界は、2024 年に世界で約 128,899 台の産業用ロボットを導入し、約 2% 増加し、最大のロボット利用産業としての地位を取り戻しました。したがって、柔軟な自動化は、特に大規模な機械の再構築を行わずに 1 つのワークステーションで 3 ～ 5 種類の製品をサポートする必要がある場合に、堅固な組立機械に代わる戦略的な代替手段になりつつあります。

市場動向

ドライバ

"「労働圧力と生産の柔軟性により、インテリジェントな組立自動化への投資が加速しています。」"

組立自動化市場の主な推進力は、労働力不足、賃金圧力、製品サイクルの短縮の中で、一貫した品質を維持しながら製造の生産性を向上させる必要性です。 2024 年には世界で約 542,000 台の産業用ロボットが導入され、年間導入台数は 4 年連続で 500,000 台を超えました。世界の稼働ロボット在庫は約466万4000台に達し、前年比9％増加した。これらの数字は、自動化がもはや孤立した自動車溶接アプリケーションだけに集中しているわけではないことを示しています。組立ロボットは、ネジ締め、圧入、分配、挿入、テスト、梱包、機械の手入れ、固定、検査、マテリアルハンドリングを実行することが増えています。柔軟なロボットセルは完全に交換するのではなく、新製品用に再プログラムできることが多いため、ロボット自動化機器は市場需要の約 47% を占めています。

車両の組み立てには何千もの反復可能な接合および取り扱い作業が必要であるため、自動車製造は依然として主要な推進力となっています。自動車は組立自動化需要の約 39% を占めており、米国の自動車工場は 2024 年に約 13,700 台の産業用ロボットを導入し、約 10.7% 増加しました。日本の自動車産業は同年に約 13,000 台のロボットを導入し、約 11% 増加しました。電気自動車には、バッテリー モジュール、電気モーター、パワー エレクトロニクス、熱管理、高電圧コンポーネントを含む新しい組み立て要件が追加されています。最新のバッテリー パックには、正確な配置、接着剤の塗布、固定、電気的テスト、およびトレーサビリティが必要な数百または数千のセルが含まれている場合があります。したがって、組立自動化は、従来の車両生産と代替パワートレインへの移行の両方から恩恵を受けます。

拘束

"「統合の複雑性が高いため、小規模かつ可変生産量のメーカーにおける自動化の採用は引き続き制限されています。」"

主な制約は、既存の手動生産プロセスを安定した自動組立システムに変換する際のエンジニアリングの複雑さです。ロボット単体では、ソリューション全体の 1 つのコンポーネントにすぎません。完全なセルには、6 軸ロボット、グリッパー、フィーダー、カメラ、センサー、PLC、ドライブ、安全システム、コンベア、治具ツール、試験装置、およびソフトウェア インターフェイスが必要な場合があります。 10 の異なる機器カテゴリを統合すると、通信プロトコル、タイミング、安全ロジック、機械的許容差が異なる場合、コミッショニングに課題が生じる可能性があります。したがって、組立ラインはロボット自体を囲む周辺コンポーネントに大きく依存しているため、その他の自動化機器は市場需要の約 32% を占めています。生産ラインが 5 つ未満しか稼働していない小規模メーカーでは、これらの統合のために専門のエンジニアリング チームを正当化することが難しい場合があります。

製品のばらつきにより、自動化の経済性がさらに制限される可能性があります。大量生産の自動車ラインでは、専用設備への投資をサポートするために年間数十万個の同様のコンポーネントを製造する場合がありますが、小規模メーカーでは、設計を変更する前に特定の製品を 5,000 ～ 20,000 ユニットしか生産しない場合があります。従来の固定オートメーションは、同じタスクが数年間繰り返される場合に最高のパフォーマンスを発揮します。製品を頻繁に変更すると、新しい治具、フィーダー システム、グリッパー フィンガ、ソフトウェア、検証が必要になる場合があります。協働ロボット、AI ビジョン、再構成可能なツールによってこの制限は軽減されますが、メーカーは依然として、自動化されたサイクル タイム、稼働時間、および省力化が導入に正当化されるかどうかを計算する必要があります。わずか 30% の使用率で動作するセルは、80% を超える使用率で動作するセルよりも大幅に収益が低い可能性があります。

機会

"「AI ビジョンとデジタル ツインにより、これまで自動化するには可変すぎると考えられていた組み立てタスクが可能になりました。」"

最大のチャンスは、これまで人間の視覚的な判断と適応に依存していた生産プロセスを自動化することにあります。 AI 対応カメラは、すべての部品がまったく同じ向きで到着する必要がなく、ランダムな向きの部品の識別、表面欠陥の検出、コネクタの配置の確認、ラベルの検証、製品バリエーションの分類、およびロボットの誘導を行うことができます。この機能は、市場需要の約 35% を占める 3C 産業の製造において特に価値があります。電気および電子メーカーは、2024 年に世界中で約 128,899 台の産業用ロボットを設置しました。これは、全世界の設置台数の約 24% に相当します。 AI ビジョンは、この自動化をケーブル配線、フレキシブルコンポーネントの取り扱い、外観検査、混合モデルの電子機器アセンブリに拡張できます。

デジタルツインは、生産ラインの設計、テスト、試運転に必要な時間を短縮することで、新たな機会を提供します。仮想環境では、ハードウェアを設置する前に、ロボットの到達距離、サイクル タイム、衝突、コンベア速度、オペレータの対話、安全ゾーンをシミュレートできます。メーカーは、1 つの物理設計を選択する前に、10 個以上の代替セル レイアウトをデジタルでテストできます。シミュレーションでは、実際の生産設備を停止することなく合成画像や動作シナリオを生成することで、物理 AI モデルのトレーニングもサポートします。 2026 年には、オートメーション サプライヤーはシミュレーションをロボット制御や AI モデル検証に直接接続することが増えています。これにより、オフライン エンジニアリングと製造現場での実行との間の従来の分離が軽減され、現在製品タイプの需要の約 21% を占める中央制御システム ソリューションの機会が生まれます。

チャレンジ

"「相互運用性と従業員のスキルが、完全に接続された組立作業にとって依然として大きな障壁となっています。」"

重要な課題は、複数のメーカーの機器を 1 つの生産アーキテクチャに接続することです。最新の組立ラインには、2 ～ 3 社のサプライヤーのロボット、他社の PLC、マシンビジョン カメラ、サードパーティ製グリッパー、サーボ システム、コンベヤ、セーフティ スキャナ、および製造実行ソフトウェアが含まれる場合があります。産業用イーサネットと標準化されたプロトコルにより接続性は向上しましたが、個々のシステムでは依然として異なるプログラミング環境とデータ構造が使用されています。中央制御システム プラットフォームは、市場需要の約 21% を占めています。これは、メーカーが統合された生産監視、トレーサビリティ、アラーム管理、エネルギー データ、およびメンテナンス情報をますます必要としているためです。 1 つの施設全体で数百のデバイスを管理するには、従来の機械工学に加えて、サイバーセキュリティと構造化されたソフトウェア ガバナンスが必要です。

技術的なスキルは別の課題を生み出します。アセンブリ自動化のプログラミングと維持には、ロボット工学、PLC、ビジョン、機構、電子機器、安全性、およびデータ システムにわたる知識が必要です。産業用ロボットの世界在庫は 466 万台を超えており、これらのシステムを稼働し続けることができる技術者の需要が高まっています。 200 台のロボットを備えた工場では、2 ～ 3 シフトにわたる専任のメンテナンスおよび制御チームが必要になる場合があります。新しいローコード プログラミング、AI アシスタント、グラフィカル インターフェイス、協働ロボットにより、トレーニングの必要性は軽減されていますが、高度に自動化されたプラントでは依然として高度なトラブルシューティングが必要です。 2035 年までに、成功を収めているオートメーション サプライヤーは、少なくとも 6 つのエンジニアリング タスク (ロボット プログラミング、ビジョン構成、安全セットアップ、PLC 統合、シミュレーション、予知保全) を簡素化する必要があるでしょう。

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セグメンテーション分析

種類別

ロボット自動化装置:ロボット自動化機器は約 47% の市場シェアを占めており、産業用多関節ロボット、スカラ ロボット、協働ロボット、デルタ ロボット、ロボット組立セルが含まれます。世界の工場は 2024 年に約 542,000 台の産業用ロボットを導入し、稼働在庫は 466 万台を超えました。自動車および 3C 産業のプラントは、反復可能な移動、コンポーネントの配置、固定、テスト、取り扱い、検査を必要とするため、主要な顧客です。新しいロボットの開発では、より高い積載重量比、エネルギー効率の向上、統合された力センシング、AI ビジョン、および簡素化されたプログラミングが重視されています。協調モデルは、これまで従来の産業用ロボットに割り当てられていたタスクをますますサポートしており、小規模メーカーが物理的な障壁を減らして生産を自動化できるようになります。

その他の自動化機器:その他のオートメーション機器は約 32% の市場シェアを占めており、コンベア、フィーダ、グリッパー、治具、ビジョン機器、サーボ システム、プレス システム、締結ツール、センサー、テスト ステーション、安全コンポーネントが含まれます。ロボット組立ステーションは、生産準備が整うまでに 10 を超える周辺機器カテゴリが必要になる場合があります。コンポーネントの寸法は数ミリメートルしかないため、高速 3C 産業セルは特に精密フィーダーとマシン ビジョンに依存しています。自動車の組み立てでは、自動溶接、接着剤塗布、固定、寸法検査、材料搬送も使用されます。ロボットが追加設置されるたびに、ツーリングやサポート機器に対する二次需要が生み出されるため、このセグメントは 2035 年まで相当な規模が続くと予想されます。

中央制御システム:中央制御システムは約 21% の市場シェアを占め、PLC ベースのライン制御、分散制御、監視ソフトウェア、生産監視、安全調整、製造実行インターフェース、デジタル ツイン接続が含まれます。メーカーは、1 つの制御層で数百台の機械を調整し、すべての組み立てステップからデータを収集することをますます望んでいます。最新の車両工場では、トルク、溶接品質、部品の識別、テスト結果、トレーサビリティ記録など、車両ごとに何千ものプロセス パラメータを追跡する場合があります。一元化されたシステムにより、このデータをリアルタイムで分析できます。この部門は、ソフトウェア定義の自動化、予知保全、AI ベースの生産最適化の拡大に伴い、現在のシェアよりも速く成長すると予想されています。

アプリケーション別

自動車:自動車製造は依然として世界で最も自動化された産業の 1 つであるため、自動車が約 39% の市場シェアで首位を占めています。組立自動化は、車体構造、パワートレイン、内装、バッテリー、エレクトロニクス、塗装システム、溶接、ディスペンス、テスト、最終組み立てで使用されます。米国の自動車工場は2024年に約13,700台のロボットを導入し、日本の自動車メーカーは約13,000台のロボットを導入しました。インドはまた、自動車主導の自動化が強力に進んでおり、2024 年にはインド国内のロボット導入台数 9,100 台の約 45% を自動車部門が占めています。電動化により、バッテリーモジュールと電動ドライブトレインの組み立ての機会が増加しています。

3C産業:3C Industry は約 35% の市場シェアを占めており、コンピュータ、通信機器、家庭用電化製品の大量生産が含まれています。電気・電子メーカーは、2024 年に世界中で約 128,899 台のロボットを導入し、約 2% 増加し、産業用ロボット導入全体の約 24% を占めました。コネクタ、半導体、ディスプレイ、バッテリー、カメラ、回路基板コンポーネントはコンパクトで繊細なため、3C 産業のオートメーションには高い精度が必要です。スカラ ロボット、小型 6 軸システム、マシン ビジョン、高精度グリッパー、および自動テストがこのアプリケーションの大半を占めています。製品の小型化とモデルサイクルの短縮により製造の複雑さが増すため、需要は引き続き堅調に推移すると予想されます。

その他:その他には、機械、医療機器、航空宇宙、消費者製品、包装、電化製品、食品機器、再生可能エネルギー機器、一般製造業が含まれ、約 26% の市場シェアを占めています。生産量が自動車や 3C 産業のラインよりも少ない可能性があるため、これらの業界では柔軟な協働ロボットが特に重要です。専門的なオートメーションは、パレタイジング、機械の手入れ、ネジ締め、分配、検査、梱包にますます使用されています。世界のプロフェッショナル サービス ロボットの販売台数は 2024 年中に 200,000 台に近づき、従来の固定生産ライン以外のオートメーションに対する産業界の関心が高まっていることを示しています。自動化の導入が容易になるため、他の企業も 2035 年までにシェアを獲得すると予想されます。

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地域別の見通し

北米

北米は世界の組立自動化需要の約 22% を占めると推定されています。米国は 2024 年に約 34,200 台の産業用ロボットを導入し、南北アメリカ全土のロボット配備の約 68% を占めました。米国の製造ロボット密度は従業員 10,000 人あたり約 307 台に達しており、大幅な自動化が進んでいることを示していますが、自動化が進んでいる国々との差を縮める余地もまだあります。自動車は地域の組立自動化需要の約 42% を占めています。

リショアリング、半導体製造、電池製造、食品製造、医療機器、物流では、従来の自動車工場を超えてオートメーションが拡大しています。ロックウェル・オートメーションとエマソンは米国内に供給会社の本社を置き、ユニバーサル・ロボットとヨーロッパとアジアの主要ロボットサプライヤーは強力な現地統合ネットワークを持っています。これまで労働集約的な生産に依存してきた業界では、柔軟な自動化の需要が高まっています。 AI ビジョンと協働ロボットによって参入障壁が低くなり、北米は 2035 年まで年間約 8 ～ 9% の成長が見込まれています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは世界の組立自動化需要の約 20% を占めており、依然としてエンジニアリング集約型製造の主要な中心地です。欧州では 2024 年に約 85,000 台の産業用ロボットが設置され、欧州連合内では約 67,800 台の産業用ロボットが設置されました。ドイツだけでも約 26,982 台が設置され、欧州のロボット設置台数の約 32% を占めています。 ABB、Siemens、Kuka、Dürr Group、Stäubli International、SCHUNK、Universal Robots、Manz は、ヨーロッパ全土で強力な供給企業の代理店を提供しています。

自動車製造、機械、エレクトロニクス、医薬品、産業用機器は依然として主要な需要の中心地です。ニアショアリングは欧州のオートメーション投資を支えてきたが、年間のロボット設置台数は前年の例外的に好調な後、2024年には約8％減少した。ドイツは依然として世界で最も自動化された製造経済国の一つであり、ロボット密度は製造従業員 10,000 人あたり 400 台をはるかに上回っています。欧州は、メーカーがデジタルツイン、エネルギー効率の高いオートメーション、AIビジョン、柔軟な組み立てプラットフォームを採用することにより、2035年まで毎年約7～8%拡大すると予想されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2026年に世界シェア約52%で組立自動化市場をリードすると推定されている。この地域は産業用ロボットとエレクトロニクスの製造で優位を占めており、2024年には世界の産業用ロボット設置台数の約74%をアジアが占めている。中国だけでも約29万5,000台の産業用ロボットが設置され、世界の設置台数の約54%を占め、稼働ロボットの在庫は200万台を超えている。同年、日本は約4万4500台、韓国は約3万600台のロボットを導入した。

地域組立自動化は、強力な自動車および 3C 産業の製造によって支えられています。中国に拠点を置く Estun Automation と CSG は供給会社の代理を提供し、ファナック、安川、エプソン、ABB、Kuka、Siemens、その他の国際的なサプライヤーは広範な地域業務を行っています。中国国内のロボットメーカーは、2024 年には自国市場の約 57% を獲得しましたが、それまでの 10 年間では約 28% であり、急速な現地化を示しています。アジア太平洋地域は、工場のロボット密度の増加とAI対応生産への投資により、2035年まで年間約10.4%の成長が見込まれています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは、世界の組立自動化需要の約 2% を占めると推定されています。現在の採用は、自動車組立、産業機器、エレクトロニクス、包装、食品生産、物流、新興製造地帯に集中しています。自動車とその他を合わせると、地域の組立自動化需要の約 74% を占めますが、3C 産業は依然として比較的小規模です。

湾岸諸国が製造業の多様化を追求し、アフリカの産業クラスターが拡大するにつれ、この地域は2035年まで毎年約7～9％成長すると予測されている。新しい工場は、最初からロボット工学を中心に生産システムを設計できるため、多くの場合、従来の施設よりも早く自動化を導入できます。協働ロボットとモジュール式組立セルは、年間生産台数が 100,000 台未満の工場にとって特に価値があります。長期的な成長は、技術スキル、インテグレーターのネットワーク、および現地のメンテナンス能力に依存します。

組立自動化のトップ企業のリスト

• ABB (Switzerland)
• FANUC (Japan)
• Siemens (Germany)
• Yaskawa (Japan)
• Emerson (United States)
• Kuka (Germany)
• Rockwell Automation (United States)
• Dürr Group (Germany)
• Stäubli International (Switzerland)
• SCHUNK (Germany)
• Universal Robots (Denmark)
• Epson (Japan)
• Estun Automation (China)
• CSG (China)
• Manz (Germany)

市場シェア上位2社

AB:ABB は、産業用ロボット、協働ロボット、自律移動ロボット、機械自動化、デジタル シミュレーション、および統合ロボット制御技術によってサポートされており、供給されている組立自動化企業の中で競争力のあるプレゼンスの約 12 ～ 15% を占めると推定されています。 2026 年中に、ABB は新しい高速 PoWa 協働ロボット ファミリを導入し、約 6 つの自律ロボット機能を中心とした物理 AI 戦略を拡張しました。同社はまた、シミュレーション、AIベースのトレーニング、検証、ロボット制御を接続するRobotStudio HyperRealityテクノロジーのデモンストレーションも行った。 ABB の設置ベースと広範な自動化ポートフォリオは、自動車、3C 産業、その他の分野で強力な地位を築いています。また、新しい組立デモンストレーションでは、協働ロボットと自律移動輸送および AI ベースの品質検査を組み合わせています。

ファナック:ファナックは、業界で最も広範な産業用ロボットのポートフォリオと、自動車および 3C 産業への広範な展開によってサポートされており、供給企業の中で競争力の約 11 ～ 14% を占めていると推定されています。ファナックのシステムは、コンパクトな組み立てロボットから重工業用プラットフォームまで多岐にわたり、顧客はわずか数キログラムから数百キログラムにわたる積載量要件を自動化できます。日本は世界のロボット生産量の約38％を占めており、ファナックやその他の日本のサプライヤーにとって強力な国内製造拠点を築いている。ファナックは自動車、エレクトロニクス、機械管理、溶接、マテリアルハンドリング、組立の各分野で存在感を示しており、急速に成長しているオートメーションアプリケーションに幅広く対応しています。

投資分析

組立自動化市場への投資は、AI対応ロボット、柔軟な組立セル、デジタルツイン、マシンビジョン、自律移動ロボット、統合制御ソフトウェアにますます向けられています。世界の工場は 2024 年に約 542,000 台の産業用ロボットを設置し、グリッパー、ビジョン、制御、メンテナンス、ソフトウェアへの定期的な投資をサポートできる実質的なハードウェア市場を実証しました。アジアはこの年、新規ロボット導入の約 74% を受け入れ、この地域はロボット関連の設備投資の主要な目的地となった。自動車と 3C 産業は合わせてアセンブリ オートメーションの需要の約 74% を占めるため、電気自動車、バッテリー、半導体、スマートフォン、データセンター エレクトロニクス、および民生用デバイスへの投資はオートメーション サプライヤーに多大な影響を与えます。

メーカーが試運転の迅速化とエンジニアリング作業の再利用の拡大を求めているため、ソフトウェアへの投資が増加しています。デジタル ツインを使用すると、5 ～ 10 の代替構成を仮想的にテストできるため、物理的なコミッショニングの反復回数を減らすことができます。物理 AI 開発では、シミュレーション データ、モデル トレーニング、検証、エッジ コンピューティング、および産業実行を含む別の投資レイヤーが導入されます。中央制御システムは現在市場需要の約 21% を占めていますが、自動化セルが追加されるたびにより多くの生産データが生成されるため、戦略的な重要性が高まることが予想されています。 2035 年までに、ロボット ハードウェア、AI ビジョン、デジタル ツイン、自律的なマテリアル移動、集中生産ソフトウェアの約 5 つの分野に投資が集中すると予想されます。

新製品開発

組立自動化市場における新製品開発では、より高速な協働ロボット、AI 対応の認識、モジュール式制御、およびよりシンプルな人間と機械の対話が重視されています。 ABB は、産業用パフォーマンスと導入の容易さを組み合わせるために、2026 年 4 月に新しい PoW 高速協働ロボット ファミリを導入しました。 2026 年の広範な自動化デモンストレーションでは、自律移動ロボット、超音波スポット溶接検査、および協調的な自動車アプリケーションも統合されています。ロボットのサプライヤーは、分離されたモーション コントロールではなく、物理 AI を中心に製品を設計することが増えています。これは、1 台のロボットがカメラ データ、力検知、軌道計画、シミュレーション、状況に応じた意思決定を 1 つのソフトウェア環境内で組み合わせることができることを意味します。目的は、プログラムされた 1 つのパスを何百万回も繰り返すだけではなく、バリエーションを伴うタスクを自動化することです。

共同自動化も、個々の部門から完全な実稼働対応アプリケーションへと移行しつつあります。 Universal Robots とその広範なロボット工学グループは、2026 年 6 月にエレクトロニクス製造および物流アプリケーションを含む展開可能な物理 AI システムを実証しました。新しいプラットフォームは、標準化されたグリッパー、カメラ、ドライバー、溶接パッケージ、その他の周辺機器との互換性が高まっているため、インテグレーターは完全なセルをより迅速に構成できます。ロボット自動化機器は現在の需要の約 47% を占めていますが、製品革新により、供給されている 3 つの製品タイプすべてがますます接続されています。ロボットはタスクを実行し、その他の自動化機器はセンシングとツールを処理し、中央制御システムは生産環境を調整します。 2035 年まで、新製品は速度、ペイロード、精度、AI 機能、プログラミングの容易さ、接続性、エネルギー効率という少なくとも 7 つの属性で競争することになります。

最近の 5 つの展開

• 2026 年 7 月:ABBは、ロボットとデジタル生産ツールを使用した追跡可能な自動組立アプリケーションを紹介しながら、産業用ロボットと高度なAIコンピューティングを結び付けるコラボレーションイニシアチブを通じて物理的AI開発を拡大しました。
• 2026 年 6 月:Universal Robots の広範なロボット工学組織は、電子機器の製造と物流にわたる生産対応の物理 AI アプリケーションを実証し、適応型ロボット オートメーションが実験的なプロトタイプを超えていることを示しました。
• 2026 年 5 月:ABB は、AI を活用した Visual SLAM 自律移動ロボット ポートフォリオを新しい自律フォークリフトで完成させ、自動化された生産および組立作業を中心とした資材移動の統合を強化しました。
• 2026 年 4 月:ABB は、柔軟な自動化を採用する産業アプリケーションや小規模メーカー向けのより迅速なプラグアンドプレイ展開をターゲットとして、PoWa 高速協働ロボット ファミリを発売しました。
• 2026 年 3 月:ABB は、製造環境内で仮想トレーニング、モデル検証、現実世界のロボット実行を接続するように設計されたシミュレーションと AI パートナーシップを通じて、産業用物理 AI 戦略を拡張しました。

レポートの対象範囲

アセンブリオートメーション市場レポートは、記載されている2025年のベースラインを使用して2026年から2035年の予測期間をカバーし、ロボットオートメーション機器、その他のオートメーション機器、および中央制御システムの供給された製品タイプを評価します。製品タイプの推定シェアはそれぞれ約 47%、32%、21% です。アプリケーション カバレッジには、自動車が約 39%、3C 産業が 35%、その他が 26% 含まれます。この分析では、産業用ロボット、協働ロボット、スカラ システム、マシン ビジョン、供給、グリッパー、コンベア、サーボ機器、デジタル ツイン、PLC、生産ソフトウェア、物理 AI、自律搬送、集中制御を評価します。現在の業界指標には、2024 年に世界中で約 542,000 台の産業用ロボットが設置され、466 万台以上のロボットが稼働し、電気・電子製造業では約 128,899 台のロボットが設置されます。

地域範囲にはアジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東とアフリカが含まれており、推定シェアはそれぞれ約 52%、22%、20%、4%、2% です。競合他社の対象範囲には、ABB、FANUC、Siemens、Yaskawa、Emerson、Kuka、Rockwell Automation、Dürr Group、Stäubli International、SCHUNK、Universal Robots、Epson、Estun Automation、CSG、Manz の 15 社の供給企業すべてが含まれます。現在の自動化指標には、2024 年中に中国で約 295,000 台の産業用ロボットが設置され、日本で約 44,500 台、米国で 34,200 台、韓国で 30,600 台、インドで 9,100 台が含まれます。このレポートは、物理 AI、フレキシブル ロボティクス、自動車電化、3C 産業オートメーション、デジタル ツイン、マシン ビジョン、および統合制御システムが 2035 年までに組立自動化市場をどのように形成するかを評価しています。