クラウドストレージ市場規模、シェアおよびトレンド分析レポート 製品別（ソフトウェア、サービス）、アプリケーション別（BFSI、政府および教育、ヘルスケア、テレコムおよびIT、小売、製造、メディアおよびエンターテイメント、その他）、エンドユース別、地域別およびセグメント予測 - 2035年

クラウドストレージ市場の概要

クラウドストレージ市場は2025年に119億65632万ドルと評価され、2026年末までに141億58932万ドルに達し、2026年から2035年の間に18.33%のCAGRで成長し、2035年までに23億4593万1000万ドルに達すると予想されています。

企業が人工知能、分析、コネクテッドデバイス、デジタルコマース、コラボレーションプラットフォーム、ビデオサービス、クラウドネイティブアプリケーションから大量の構造化データと非構造化データを生成するにつれて、クラウドストレージ市場は拡大しています。ソフトウェアは主要な製品タイプを表し、2025 年に発展途上の主要なクラウド市場におけるコンポーネント需要の約 70.2% を占めますが、企業が移行、統合、バックアップ、セキュリティ、ガバナンス、およびマルチクラウド管理機能を必要とするため、サービスの重要性が高まっています。オブジェクト ストレージは AI および分析ワークロードにとって特に重要になり、2025 年のストレージ アーキテクチャ別のクラウド ストレージ需要の約 46.19% を占めます。また、組織は復元力を向上させ、データ主権要件に対処し、インフラストラクチャ コストを制御するために、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略も採用しています。 2025 年の組織規模別クラウド ストレージ導入の約 64.92% は大企業であり、これはデータ レイク、バックアップ、災害復旧、アプリケーションの最新化、AI トレーニング インフラストラクチャに対する広範な要件を反映しています。

米国は依然としてクラウド ストレージ導入の最大の国家センターであり、ハイパースケール データセンター インフラストラクチャ、成熟したエンタープライズ クラウド利用、迅速な AI 導入、そして供給企業としての Alphabet、IBM、Microsoft の存在によって支えられています。 2025 年の業界評価によると、北米は世界のクラウド ストレージ活動の約 46.40% を占めていました。モデルのトレーニング、検索拡張生成、分析、AI エージェントは非常に大規模なデータセットへの迅速なアクセスを必要とするため、米国の需要は生成 AI の影響をますます受けています。セキュリティももう 1 つの主要な考慮事項であり、2025 年の主要なサイバー調査データセットでは、金融機関が対象業界の約 17.4% を占めています。その結果、企業はスケーラブルなストレージと不変のバックアップ、ID 制御、暗号化、自動階層化、リージョン間のレプリケーションを組み合わせています。

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主な調査結果

• 主要な製品タイプ:企業がスケーラブルなストレージ プラットフォーム、自動化されたライフサイクル管理、AI 対応データ アーキテクチャを優先する中、ソフトウェアは今後も主要な製品タイプであり、主要な発展途上クラウド市場におけるコンポーネント需要の約 70.2% を占めると予想されます。
• 主要なアプリケーション:金融機関がデジタル バンキング、コンプライアンス、不正分析、バックアップ、データ保護のワークロードを拡大する中、BFSI は最大のアプリケーション セグメントの 1 つに位置しており、2025 年にアジア太平洋地域におけるクラウド ストレージ導入の約 24.1% を占めています。
• 主要地域:北米は、ハイパースケール インフラストラクチャ、高度なエンタープライズ クラウド導入、広範な AI 関連データ要件により、2025 年の業界評価で市場の約 46.40% を占め、世界のリーダーシップを維持すると予想されています。
• 最も急速に成長している地域:アジア太平洋地域は、デジタル変革、データセンターへの投資、クラウドファースト政策、フィンテックの成長、エンタープライズワークロードの拡大に支えられ、2031年までに約23.81%のCAGRで最速の地域拡大を記録すると予測されています。
• テクノロジートレンド:AI 対応オブジェクト ストレージは戦略的に重要になっており、組織は分析や生成 AI ワークロードのために非構造化データセットへのスケーラブルなアクセスを必要とするため、オブジェクト アーキテクチャがクラウド ストレージ需要の約 46.19% を占めています。
• 市場の推進力:人工知能はストレージ インフラストラクチャの要件を加速しており、AI ワークロード専用のクラウド コンピューティング リソースは、現在の環境では 10% 未満であるのに対し、2029 年までに約 50% に達すると予測されています。
• 競争環境:クラウド プロバイダーは大容量データ移行のイノベーションを加速しており、次世代転送アプライアンスは、ペタバイト規模のデータセットをクラウド ストレージ環境に移動する企業の転送速度を最大 10 倍向上させます。
• 今後の展望:ハイブリッド ストレージは予測期間を通じてますます重要になり、企業がスケーラビリティ、主権、復元力、パフォーマンス、ワークロードのポータビリティのバランスをとるにつれて、ハイブリッド クラウド アーキテクチャは年間約 23.91% で拡大すると予測されています。

最新のトレンド

人工知能は、クラウド ストレージをパッシブなリポジトリから、ハイ パフォーマンス コンピューティング、モデル トレーニング、推論、取得、エージェント アプリケーション向けに最適化されたアクティブなデータ インフラストラクチャ層に変えつつあります。 AI ワークロードには、レイテンシを最小限に抑え、高いスループットを維持しながら、アクセラレータに膨大な量のデータを供給できるストレージ システムが必要です。業界の予測では、2029 年までにクラウド コンピューティング リソースの約 50% が AI ワークロード専用になる可能性があるが、現在の環境では 10% 未満になることが示されています。この変化により、プロバイダーは高性能オブジェクト ストレージ、分散キャッシュ、インテリジェントなデータ配置、自動化されたライフサイクル管理の開発を奨励されています。オブジェクト ストレージはすでに 2025 年のクラウド ストレージ需要の約 46.19% を占めており、大規模な非構造化データセットを処理できるソフトウェア プラットフォームが通信と IT、ヘルスケア、BFSI、製造、メディアとエンターテイメントの分野でますます重要になっていることを示しています。

自動階層化、ハイブリッド クラウド、デジタル主権、ランサムウェアの回復力も、購入の意思決定に影響を与えています。企業は、アクセス頻度とコンプライアンス要件に応じて、ホット、クール、コールド、アーカイブ、エッジ、プライベート、パブリック環境全体でデータを維持することが増えています。自動化されたストレージ ライフサイクル テクノロジにより、約 30 日後に非アクティブなオブジェクトをホット ストレージから移動し、さらに 60 日後にコールド ストレージに移行できるため、手動管理が軽減されます。組織が保持するコンプライアンス記録、バックアップ、メディア資産、履歴データセットの量が増加するにつれて、コールド ストレージは 2031 年まで約 23.85% の CAGR で拡大すると予測されています。同時に、ハイブリッド アーキテクチャは、機密情報の管理を強化する需要を反映して、年間約 23.91% で成長すると予測されています。

市場動向

ドライバ

"「爆発的な企業データの作成と AI の導入により、スケーラブルなストレージの需要が加速しています。」"

エンタープライズデータの急速な成長は、クラウドストレージ市場の主な推進力となっています。現在、企業はデジタル トランザクション、顧客アプリケーション、エンタープライズ ソフトウェア、コネクテッド デバイス、ビデオ、サイバーセキュリティ システム、コラボレーション プラットフォーム、AI アプリケーション、産業機器から情報を生成しています。 1 つの企業が構造化情報と非構造化情報の 10 を超える異なるカテゴリを管理する場合があり、固定容量のストレージ インフラストラクチャを効率的に拡張することがますます困難になっています。クラウド ストレージを使用すると、組織はすべての事業拠点に同等の物理インフラストラクチャを設置することなく、容量を増やすことができます。大企業は通常、多数のアプリケーション、地理的な場所、データ集約型のワークロードを運用しているため、2025 年の組織規模別クラウド ストレージ導入の約 64.92% を大企業が占めました。

人工知能は追加の構造的需要層を生み出しています。 AI モデルには、トレーニング、微調整、取得、推論、評価、継続的な改善のための広範なデータセットが必要です。 AI ワークロード専用のクラウド リソースは 2029 年までに約 5 倍に増加すると予測されており、その時には AI がクラウド コンピューティング リソースの 50% を占める可能性があります (現在は 10% 未満です)。したがって、スループットが不十分な場合は高価なコンピューティング リソースがデータを待機したままになる可能性があるため、ストレージ アーキテクチャはアクセラレータの使用率に直接影響します。ビジネス分析と AI トレーニング ストレージのワークロードは 2031 年まで年間約 26.11% で拡大すると予測されており、AI はクラウド データ インフラストラクチャ内で最も急速に成長する需要生成要因の 1 つとなっています。

拘束

"「コストの予測不可能性と移行の複雑さにより、クラウド ストレージの最適化が引き続き制約されています。」"

企業がストレージをペタバイト環境に拡張するにつれて、クラウドのコスト管理が依然として重要な制約となります。組織はデータ取得、トランザクション、レプリケーション、ネットワーク転送、プレミアム パフォーマンス層、バックアップ、リージョン間の操作に関連する料金も発生する可能性があるため、ストレージ容量は総所有権の 1 つの要素にすぎません。これらの変数により、予測不可能なアクセス パターンを持つワークロードの月次支出の予測が困難になる可能性があります。 AI の導入によりこの問題は深刻化しており、最近の世界的な IT 調査では、約 84% の企業が AI に関連するデータ インフラストラクチャ コストの増加を報告し、75% がアーキテクチャ戦略を調整していると報告しています。その結果、組織は自動階層化と FinOps プラクティスを導入しています。

移行の複雑さは、特にレガシー アプリケーションや大規模なデータ資産を管理する組織にとって、別の制約を生み出します。従来のネットワーク接続を介して数百テラバイトまたは数ペタバイトを移動するには、転送期間の延長と、ダウンタイム、検証、セキュリティ、アプリケーションの依存関係に関する詳細な計画が必要になる場合があります。 2025 年中に導入された次世代の物理移行アプライアンスは、データ転送パフォーマンスを最大 10 倍向上させ、プロバイダーが解決しようとしている課題の大きさを示しています。相互運用性と運用上の課題に効果的に対処できなければ、マルチクラウド アーキテクチャを導入している組織の 50% 以上が、2029 年までに期待される成果を達成できなくなる可能性があります。

機会

"「AI インフラストラクチャと新興市場のデジタル化により、ストレージ拡張の大きな機会が生まれます。」"

AI 対応ストレージは、クラウド ストレージ市場における最大のチャンスの 1 つです。生成 AI およびエージェント アプリケーションでは、ドキュメント、画像、ビデオ、オーディオ、埋め込み、ログ、および構造化された企業記録の大規模なコレクションへの継続的なアクセスがますます必要になります。オブジェクト ストレージは、2025 年のストレージ アーキテクチャ需要の約 46.19% を占め、従来のファイル システムの制限なしに非常に大規模なデータセットに拡張できるため、特に有利な立場にあります。プロバイダーは、頻繁にアクセスされる情報を AI アクセラレーターの近くに配置する、特殊な高性能オブジェクト ストレージおよびキャッシュ テクノロジを開発しています。このアーキテクチャにより、組織が共通のストレージ環境内で広範なデータセットを維持できるようにしながら、トレーニングと推論の効率を向上させることができます。

アジア太平洋地域にはもう 1 つの大きなチャンスがあり、この地域のクラウド ストレージ導入は 2031 年まで CAGR で約 23.81% 増加すると予測されています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、インドネシア、ベトナム、オーストラリアでは、政府、金融サービス、製造、小売、電気通信、ヘルスケアにわたってデジタル インフラストラクチャとクラウド導入が拡大しています。アジア太平洋地域の中小企業は、サブスクリプションベースのサービスによりインフラストラクチャの先行投資の必要性が軽減されるため、2033 年までクラウド ストレージの導入が年間約 26.9% 増加すると予測されています。 BFSI は 2025 年の地域需要の約 24.1% を占めましたが、通信と IT は 5G の展開と急速に拡大するデータ トラフィックの恩恵を受け続けています。

チャレンジ

"「セキュリティ、ガバナンス、データ主権により、分散ストレージ環境はますます複雑化しています。」"

クラウド ストレージには組織の最も貴重なビジネス情報が含まれることが多いため、サイバーセキュリティは依然として重要な課題です。攻撃者は、機密情報を入手したり、回復を妨害したりするために、認証情報、クラウド コントロール プレーン、データ リポジトリ、バックアップ環境をターゲットにすることが増えています。 2025 年に発表された大規模な世界的脅威調査では、最初の侵害の約 33% に脆弱性の悪用が含まれており、認証情報の盗難が約 16% を占めていることが判明しました。金融機関は対象業種の約17.4％を占めた。そのため、クラウド ストレージ プロバイダーや企業は、暗号化、不変バックアップ、ID ベースのアクセス、多要素認証、最小権限制御、異常検出、クロスリージョン リカバリの採用を増やしています。

情報が複数のクラウド、地理的地域、SaaS プラットフォーム、エッジ ロケーション、オンプレミス インフラストラクチャに分散するにつれて、データ ガバナンスはさらに困難になります。最近のエンタープライズ AI インフラストラクチャ調査では、組織の約 73% がガバナンスの複雑さの増大を特定し、一方 72% が将来の AI 需要に対応するには既存のデータ アーキテクチャに大規模な最新化が必要であると考えています。したがって、組織は、パフォーマンス、コンプライアンス、復元力、コストの目標を達成するために、3 つ以上のインフラストラクチャ環境にわたってストレージを運用する場合があります。これらの環境全体で一貫した保持ルール、アクセス ポリシー、暗号化キー、バックアップ スケジュール、監査制御を管理することは、依然として技術的および組織的な大きな課題です。

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セグメンテーション分析

種類別

ソフトウェア:ソフトウェアは、推定 70% の市場シェアを保持し、主要な製品タイプであり続けています。これは、クラウド ストレージ プラットフォームが、企業情報の保存、整理、保護、取得、複製、アーカイブ、分析に必要なコア機能を提供しているためです。アジア太平洋地域では、2025 年のコンポーネント需要の約 70.2% をソフトウェアが占めました。現代のプラットフォームには、ライフサイクルの自動化、暗号化、分析の統合、AI の最適化、バックアップ、災害復旧とともに、オブジェクト、ファイル、ブロック ストレージがますます組み込まれています。オブジェクト ストレージだけで、2025 年のクラウド ストレージ アーキテクチャの需要の約 46.19% を占めます。

サービス:サービスは推定市場シェアの 30% を占めており、移行、統合、コンサルティング、マネージド ストレージ、バックアップ管理、最適化、セキュリティ、テクニカル サポートが含まれます。アジア太平洋地域のサービスは、2025 年のコンポーネント需要の約 29.8% を占めました。企業がハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャを採用するにつれて、サービスの重要性が増しています。大規模な移行には、検出、分類、転送、検証、最適化、ガバナンスを含む 5 つを超える運用段階が含まれる場合があります。

アプリケーション別

BFSI:BFSI は、クラウド ストレージ市場の需要の推定 22% のシェアを占めており、銀行、保険会社、決済会社、金融テクノロジー プロバイダーが膨大な量のトランザクション、顧客、リスク、詐欺、規制、および分析データを生成するため、依然として最大のアプリケーションの 1 つです。 BFSI は、2025 年にアジア太平洋地域におけるクラウド ストレージ導入の約 24.1% を占めました。主要なサイバー インシデント データセットの対象となる業界の約 17.4% を金融サービスが占めていたため、セキュリティは依然として特に重要です。

政府と教育:公共機関や教育機関が市民サービス、研究インフラ、コラボレーション プラットフォーム、学習システム、管理アプリケーションを最新化するため、政府と教育が推定 11% のシェアを占めています。公共組織は、市民の記録から研究データセットに至るまで、10 を超えるカテゴリの規制情報を維持することができ、安全なクラウド ストレージ、ライフサイクル管理、バックアップ、およびアーカイブ機能に対する需要が生まれています。

健康管理:ヘルスケアは市場需要の約 12% を占めており、最も急速に成長しているアプリケーション カテゴリの 1 つです。ヘルスケアおよびライフ サイエンスにおけるクラウド ストレージの導入は、2031 年まで年間約 26.25% で拡大すると予測されています。電子医療記録、画像診断、ゲノム データ、臨床研究、コネクテッド医療機器、および AI 支援診断により、ストレージ要件が急速に増加しています。

通信とIT:テレコム & IT は推定 23% のシェアを保持しており、最大のアプリケーション カテゴリの 1 つを占めています。現在の業界分析では、2025 年のクラウド ストレージ需要の約 22.83% が IT と通信であるとされています。通信事業者は加入者のアクティビティ、ネットワーク テレメトリ、5G インフラストラクチャ、コンテンツ配信、請求、サイバーセキュリティ、サービス分析からデータを生成する一方、IT 組織は永続ストレージを必要とするクラウドネイティブ アプリケーションとソフトウェア プラットフォームを運用しています。

小売り:販売業者が電子商取引、オムニチャネル運営、デジタル決済、パーソナライゼーション、在庫分析、顧客データ プラットフォーム、AI 支援マーチャンダイジングを拡大する中、小売は推定 9% の市場シェアを占めています。大規模な小売業者は、1 つのプロモーション期間中に何百万ものデジタル インタラクションを生成する可能性があり、柔軟なクラウド容量を優先する変動するストレージ要件が作成されます。

製造:製造業は市場需要の約 9% を占めており、インダストリー 4.0、産業用 IoT、デジタル ツイン、予知保全、コンピューター ビジョン、コネクテッド サプライ チェーンを通じて拡大しています。最新の工場には、24 時間の生産サイクルにわたって継続的なテレメトリを生成する何千ものセンサーが設置されています。クラウド ストレージは、エッジ システムが遅延に敏感な処理を処理する一方で、この情報を収集および分析するための集中化された容量を提供します。

メディアとエンターテイメント:メディアとエンターテイメントは約 8% の市場シェアを占めており、デジタル資産あたりのストレージ要件が最も高い分野の一部です。ビデオ制作、ストリーミング、ゲーム、アニメーション、広告、ユーザー生成コンテンツは、単一の大規模プロジェクトまたはプラットフォーム全体でテラバイトまたはペタバイト規模の情報を生成する可能性があります。冷蔵倉庫は、2031 年まで年間約 23.85% で成長すると予測されています。

その他:その他は市場需要の約 6% を占めており、具体的に特定された 7 つのアプリケーション以外のプロフェッショナル サービス、運輸、エネルギー、接客業、建設、農業、その他の業界にわたるクラウド ストレージ要件が含まれます。小規模企業であっても、5 つを超えるデジタル アプリケーションにわたって情報を維持できるため、断片化したデータ管理を軽減するために一元化されたクラウド ストレージと自動バックアップが役立ちます。

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地域別の展望

北米

北米はクラウド ストレージ市場で主導的な地位を維持しており、2025 年の主要市場評価では世界需要の約 46.40% を占めています。この地域は、ハイパースケール データセンターの容量、エンタープライズ クラウドの広範な導入、成熟した SaaS エコシステム、高度なサイバーセキュリティ機能、急速な AI 投資の恩恵を受けています。米国は地域展開の大部分を占めており、Alphabet、IBM、Microsoft などの主要企業が供給されています。

組織が生成アプリケーションやエージェント アプリケーション向けにますます大規模なデータ レイクを構築しているため、AI インフラストラクチャは地域の主要な需要促進要因になりつつあります。北米の企業も高度なサイバー脅威に直面しており、2025 年の主要な調査データセットでは金融機関が標的となったセクターの約 17.4% を占めています。したがって、ストレージ戦略には、不変バックアップ、マルチリージョン レプリケーション、ID ベースのセキュリティ、自動リカバリがますます組み込まれています。

ヨーロッパ

2025 年の業界評価によると、ヨーロッパは世界のクラウド ストレージ市場需要の約 21.20% を占めています。ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、オランダ、北欧諸国は、金融サービス、政府、製造、ヘルスケア、小売、電気通信にわたってクラウドの大幅な導入を維持しています。企業は情報が物理的に保存および処理される場所を考慮する必要があるため、データ保護とデジタル主権は特に影響力があります。

欧州の組織も、スケーラビリティと規制管理のバランスをとるために、ハイブリッド クラウドの採用を増やしています。ヨーロッパの 5 か国以上で事業を展開している企業は、共通のデータ インフラストラクチャを維持しながら、さまざまな運用、セキュリティ、およびセクター固有の要件を調整する必要がある場合があります。 2035 年までの欧州のストレージ戦略では、主権、エネルギー効率、サイバー回復力、自動化されたライフサイクル管理、パブリック クラウドとプライベート インフラストラクチャ間の相互運用性が重視されると予想されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、2025 年の世界のクラウド ストレージ需要の約 21.10% を占め、最も急成長する地域になると予想されています。地域の拡大は、2031 年までに約 23.81% の CAGR で予測されています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリア、インドネシア、ベトナムでは、データセンターの容量とクラウドの採用が拡大しています。デジタル決済、モバイル アプリケーション、5G、電子商取引、政府のデジタル化、AI により、ストレージ要件が急速に増加しています。

地域の需要は業界全体に広がっています。 BFSI は、2025 年のアジア太平洋地域のクラウド ストレージ導入の約 24.1% を占め、電気通信は約 18.6% を占めました。ソフトウェアはコンポーネント需要の約 70.2% を占め、スケーラブルなストレージ プラットフォームとデータ管理テクノロジに対する強い要件を反映しています。小規模企業は、2033 年まで年間約 26.9% で導入が増加すると予測されています。

中東とアフリカ

中東とアフリカはクラウド ストレージ市場の需要の推定 5% を占めていますが、長期的には大きな拡大の可能性があります。サウジアラビア、アラブ首長国連邦、カタール、南アフリカ、その他の市場は、クラウド領域、政府のデジタル化、AI、金融テクノロジー、スマートシティインフラストラクチャに投資しています。大規模な公共部門のデジタル変革プログラムでは、スケーラブルなストレージと長期保存を必要とするペタバイト規模のデータセットが生成されることがあります。

アフリカは依然として成熟度が低いですが、モバイル接続、デジタル決済、通信投資、クラウド インフラストラクチャの成長の恩恵を受けています。この大陸には 14 億人以上の人口がおり、デジタル サービスを採用する消費者や企業が増えるにつれて、長期的なデータの大幅な増加が生じています。通信事業者は加入者、ネットワーク、請求、分析情報を管理する必要があるため、通信と IT は今後も重要なアプリケーションであり続けると予想されます。

トップクラウドストレージ企業のリスト

• Alphabet, Inc.: United States
• IBM Corporation: United States
• Microsoft Corporation: United States

市場シェア上位2社

マイクロソフト株式会社:Microsoft は、オブジェクト、ファイル、データ レイク、バックアップ、アーカイブ、移行、ハイブリッド、エンタープライズ データ サービスにわたる Azure ストレージ ポートフォリオを通じて、供給されている競合グループ内で主導的な地位を占めています。供給を受けた 3 社のうち、Microsoft は関連する競合クラウド ストレージの影響力の約 38% を占めると推定されています。同社は 2025 年中に、120 TB と 525 TB の容量をサポートし、データ転送を最大 10 倍改善する次世代データ移行アプライアンスを導入しました。

アルファベット株式会社:Alphabet は、Google Cloud を通じて、供給企業グループ内の競合クラウド ストレージの影響力の約 34% を占めると推定されています。同社のストレージ戦略は、エンタープライズ アプリケーションをサポートする高性能オブジェクト ストレージ、分散キャッシュ、データ転送、ファイル ストレージ、バックアップ、アーカイブ機能を備えた AI および分析ワークロードにますます重点を置いています。オブジェクト ストレージは、2025 年には広範な市場需要の約 46.19% を占め、高性能オブジェクト テクノロジが重要な競争分野として位置付けられています。

投資分析

クラウド ストレージ市場への投資は、AI 対応インフラストラクチャ、データセンター拡張、サイバーセキュリティ、高性能オブジェクト ストレージ、自動化されたライフサイクル管理、ハイブリッド クラウド オーケストレーションにますます集中しています。 AI は、現在 10% 未満であるのに対し、2029 年までにクラウド コンピューティング リソースの約 50% が AI ワークロードをサポートする可能性があるため、特に影響力があります。したがって、データ アクセスのボトルネックを防ぐために、ストレージはアクセラレータ インフラストラクチャとともに進化する必要があります。プロバイダーは、より高速なオブジェクト ストレージ、キャッシュ、分散ファイル システム、大容量の移行アプライアンス、およびネットワーク接続に投資しています。

アジア太平洋地域では、地域のクラウド ストレージ導入が 2031 年まで年間約 23.81% で拡大すると予測されているため、大きな投資の可能性があります。データセンターの建設、ソブリン クラウド インフラストラクチャ、マネージド サービス、およびローカライズされたストレージは、インド、中国、日本、シンガポール、韓国、インドネシア、オーストラリア全体で投資を集めています。ヘルスケア クラウド ストレージも 2031 年まで年間約 26.25% で成長すると予測されており、安全な画像処理、研究、記録、AI データ プラットフォームの機会が生まれます。

新製品開発

新製品の開発は、より高速なデータ移動と自動ストレージ管理に重点を置いています。 2025 年中に、約 120 TB および 525 TB の容量を持つ次世代クラウド データ移行アプライアンスが導入され、大規模企業の移行においてデータ転送速度が最大 10 倍向上しました。自動化されたスマート階層化機能により、約 30 日後に非アクティブなオブジェクトを特定し、それらをより低温のストレージに移動し、さらに 60 日間非アクティブになった後に再度移行することで、手動のライフサイクル管理が軽減され、ストレージ効率が向上します。

AI 指向のストレージは、製品開発のテーマとしてますます重要になっています。高性能オブジェクト ストレージとオンデマンド キャッシング テクノロジは、アクセラレータを多用する AI および分析ワークロードへのアクセスを改善するために設計されています。これらのシステムは、情報をコンピューティング リソースの近くに配置し、アクセラレータのアイドル時間を短縮するというニーズに対応します。 AI 関連のクラウド リソースは 2029 年までに約 5 倍に増加すると予測されており、ストレージ開発ではスループット、インテリジェント キャッシュ、自動配置、分析統合、および統合管理がますます重視されています。

最近の 5 つの展開

• 2025 年 4 月:Microsoft は、約 120 TB および 525 TB の容量と、大規模なエンタープライズ データセットの転送パフォーマンスの最大 10 倍の向上を提供する次世代データ転送アプライアンスによって、大規模なクラウド移行機能を拡張しました。
• 2025 年 7 月:IBM は、ストレージ持ち込みオプションとして別の主要なクラウド オブジェクト ストレージ環境を追加することでクラウド バックアップの柔軟性を拡張し、管理者がバックアップ スコープを削除するときに保持されるバックアップ情報を処理するための 3 つの構成可能なアプローチを導入しました。
• 2025 年 11 月:Microsoft は、約 30 日後に非アクティブなオブジェクトを識別し、さらに 60 日間非アクティブになった後に適格な情報をコールド ストレージに移行できる自動階層化により、インテリジェントなストレージ ライフサイクル管理を拡張しました。
• 2026 年 4 月:Alphabet のクラウド運用では、パフォーマンス、データ インテリジェンス、管理からなる 3 つのコア インフラストラクチャの側面にわたって AI 指向のストレージ機能を拡張し、生成 AI モデルと自律エージェントによって作成されるますます要求の厳しいストレージ要件に対応しました。
• 2026 年 5 月:Alphabet のクラウド運用では、AI および分析ワークロード向けの高性能オブジェクト ストレージとオンデマンド キャッシングを高度化し、より高速なデータ アクセスにより数千の並列処理操作全体にわたるアクセラレータの使用率を向上できる環境に対応しました。

レポートの対象範囲

クラウド ストレージ市場の評価は、2025 年の基準期間をカバーし、2026 年から 2035 年の予測期間全体にわたる市場状況を評価し、ストレージ テクノロジー、企業の導入、アプリケーションの需要、地域の拡大、競争活動、投資の優先順位、製品開発の 10 年間の将来の評価を提供します。製品分析はソフトウェアとサービスの 2 つの提供カテゴリに限定されますが、アプリケーション分析は BFSI、政府と教育、ヘルスケア、通信と IT、小売、製造、メディアとエンターテイメント、その他の 8 つの提供カテゴリをカバーします。この分析では、AI データの増加、オブジェクト ストレージ、ハイブリッド アーキテクチャ、自動階層化、サイバーセキュリティ、データ主権、バックアップ、災害復旧、マルチクラウド管理とともに、18.33% の予測 CAGR が評価されています。

地域範囲では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカからなる 5 つの主要な地理的市場を評価します。北米は2025年の主要な評価において約46.40%のシェアで市場のリーダーシップを維持しており、一方、アジア太平洋地域は2031年までCAGR約23.81%で最も急速に拡大する位置にあります。競争対象範囲は供給企業であるAlphabet、IBM、Microsoftに限定されており、分析はAI指向のストレージ、エンタープライズ移行、ハイブリッド環境、バックアップ、データ保護、自動管理に焦点を当てています。 2024 年から 2026 年にかけてのテクノロジー開発には、最大 10 倍高速な転送を実現する移行アプライアンス、30 日および 60 日の非アクティブ間隔に基づく自動階層化、AI および分析ワークロード向けに設計された高性能オブジェクト ストレージが含まれます。