DevOps市場規模、シェア、トレンド分析レポート 製品別（DevOpsプラットフォーム、DevOpsツール、その他）、アプリケーション別（大企業、中小企業）、エンドユース別、地域別、セグメント予測 - 2035年

DevOps市場の概要

世界のdevops市場規模は2025年に98億1,568万米ドルと評価され、2026年の11億4,752万米ドルから2035年までに20億8億3,287万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に20.7%のCAGRを示します。

DevOps 市場は 2026 年にさらに成熟期に入り、企業は個別の継続的統合および展開プロジェクトを超えて、統合ソフトウェア配信プラットフォーム、自動化されたインフラストラクチャ管理、開発者のセルフサービス、可観測性、セキュリティ統合、AI 支援エンジニアリングへと移行します。クラウド ネイティブ インフラストラクチャはこの移行の中心であり、コンテナ ユーザーの 82% が本番環境で Kubernetes を実行し、組織の 66% が推論用のプラットフォームを使用して Kubernetes 上で生成 AI モデルを運用しています。したがって、DevOps の導入は、プラットフォーム エンジニアリング、DevSecOps、コードとしてのインフラストラクチャ、GitOps、コンテナ オーケストレーション、自動テスト、リリース ガバナンス、および運用テレメトリとますます結びついています。調査対象の DevSecOps 専門家の 64% が、ツールの急増を削減し、より一貫した運用環境内で計画、コーディング、テスト、展開、セキュリティ、モニタリング、インシデント対応、最適化をサポートできる統合 Devops プラットフォーム製品への需要を強化することに関心を示しているため、ソフトウェア チームも断片化したツールチェーンを統合しています。

米国は、成熟したクラウド エコシステム、ソフトウェア企業の集中、ハイパースケール インフラストラクチャ、大規模なエンタープライズ テクノロジ予算、および AI 支援開発の急速な利用により、2026 年においても DevOps テクノロジの個別国最大市場であり続けます。国内では 3,400 万以上の企業が事業を展開しており、企業の 90% 以上がクラウド サービスを使用しており、自動配信パイプライン、可観測性、インフラ自動化、コンテナ運用、ソフトウェア セキュリティのための充実したインストール ベースを構築しています。企業のクラウド利用も AWS の影響を大きく受けており、最近のクラウド導入調査では、企業回答者の 53% の重要なワークロードをサポートし続けています。その結果、米国市場は従来の CI/CD の導入から、統合開発者プラットフォーム、自動ポリシー適用、AI 支援インシデント調査、ソフトウェア サプライ チェーン制御、自律運用へと移行しており、開発活動とライブ運用データを結び付けることができるベンダーの戦略的重要性が高まっています。

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主な調査結果

• 主要な製品タイプ:企業が CI/CD、セキュリティ、可観測性、インフラストラクチャの自動化、開発者のワークフローを統合環境に統合する傾向が強まる中、Devops Platform は 2026 年に推定 52% の市場シェアを獲得して首位に立つと予想されています。
• 主要なアプリケーション:大企業は、複雑なアプリケーション資産、マルチクラウド アーキテクチャ、大規模なエンジニアリング組織、厳格化されたコンプライアンス要件、継続的な最新化プログラムによって支えられ、2026 年の需要の約 68% を占めると予測されています。
• 主要地域:北米は 2026 年の世界需要の約 38% を占めると推定されており、これは米国の 90% 以上のエンタープライズ クラウド利用と高度に発達したソフトウェア配信エコシステムに支えられています。
• 最も急速に成長している地域:アジア太平洋地域は、主要経済国全体でクラウド移行、デジタルネイティブ ビジネス、開発者の雇用、アプリケーションのモダナイゼーション、エンタープライズ自動化が加速するため、2035 年まで推定 23.8% の CAGR で拡大すると予測されています。
• テクノロジートレンド:AI 支援の DevOps は主流になりつつあり、調査対象となった開発および運用専門家の 78% がソフトウェア開発ですでに AI を使用しているか、今後 2 年以内に実装を計画しています。
• 市場の推進力:自動化は依然として主要な導入促進要因となっており、調査対象の組織の 67% がソフトウェア開発ライフサイクルの大部分または完全に自動化されていると述べており、統合された配信、テスト、セキュリティ、および運用ツールの需要が高まっています。
• 競争環境:Datadog が 2026 年 6 月中に AI、可観測性、セキュリティ、自律運用、スケーラブルなデータ管理にわたる 100 以上の新機能を導入することからもわかるように、製品の幅広さが競争上の主要な差別化要因になりつつあります。
• 今後の展望:調査対象の企業の 91% が 12 か月以内に AI コード ガバナンスへの投資を計画しており、購入の優先順位をトレーサビリティ、レビューの自動化、セキュリティ、ポリシー管理に移すため、AI ガバナンスは DevOps プラットフォームに組み込まれることになります。

最新のトレンド

AI は、ルールベースのパイプライン実行からコンテキスト認識型のコーディング、テスト、トラブルシューティング、修復、インフラストラクチャの最適化、リリース検証へと自動化を移行することで、2026 年に DevOps ワークフローを再構築します。調査対象となった開発専門家の約 39% が、2024 年にソフトウェア開発に AI を直接使用したと報告しており、これは前年比 16 パーセントポイントの増加に相当しますが、最新の業界調査では、専門開発者の間で AI の使用率が大幅に上昇していることが示されています。 96 人のフルタイム ソフトウェア エンジニアが参加した実験結果では、AI 支援によって複雑なエンタープライズ開発タスクに費やされる時間が約 21% 削減されたことがわかりました。これは、組織が Devops Platform および Devops Tool 環境内での AI 機能への期待をますます高めている理由を示しています。競争上の重点は現在、コード生成を超えて、テレメトリの関連付け、展開のレビュー、根本原因の特定、修復の提案、テストの自動化、ソフトウェアが本番環境に導入される前にガバナンスを強化する AI エージェントに移行しています。

プラットフォーム エンジニアリング、Kubernetes、可観測性、GitOps、DevSecOps、ツールチェーンの統合は、現在の購買行動を形成する 2 番目の大きなトレンドを構成しています。コンテナ ユーザーの 82% が本番環境で Kubernetes を実行しているため、エンジニアリング組織では、パブリック クラウド、プライベート クラウド、エッジ、ハイブリッド環境全体で分散アプリケーションを管理できる標準化された内部プラットフォームの必要性が高まっています。同時に、調査対象の組織の 55% が、2024 年にはアプリケーションの少なくとも半分をクラウドで実行すると報告しました (1 年前の 32% と比較して)。これにより、一貫した導入制御とインフラストラクチャの自動化に対する需要が強化されました。 2026 年の評価中に、組織の 87% が導入されたサービスに悪用可能な既知の脆弱性を少なくとも 1 つ抱えていることが判明したため、セキュリティはソフトウェア パイプラインにさらに深く移行しています。この組み合わせにより、購入者は、疎結合された多数のツールを運用するよりも、コード、インフラストラクチャ、セキュリティ、可観測性、コスト管理、インシデント インテリジェンスを統合する DevOps 環境を好むようになっています。

市場動向

ドライバ

"「ソフトウェア配信と自動化の加速により、企業の DevOps 導入が拡大しています。」"

DevOps 市場の最も強力な推進力は、信頼性、セキュリティ、ガバナンス、運用の可視性を維持しながら、より頻繁にソフトウェアをリリースする必要があることです。デジタル ビジネスでは、アプリケーションの変更を四半期や毎年のリリース サイクルではなく継続的に提供することが期待されており、自動化が最新のエンジニアリング業務の中心に据えられています。調査対象となった組織の約 67% がすでにソフトウェア開発ライフサイクルの大部分または完全に自動化されていると述べており、主要な業界調査では回答者の 17% が DevSecOps プラットフォームを主要な投資優先事項として挙げています。自動化されたビルド パイプライン、コードとしてのインフラストラクチャ、テスト、ポリシー検証、コンテナ オーケストレーション、機能管理、可観測性、展開ロールバックは、1 つのソフトウェア実稼働システムのコンポーネントとして扱われることが増えています。エンジニアリング組織が数十から数千のサービスに拡大するにつれて、手動によるリリース管理を維持することが困難になり、プラットフォームベースの DevOps アーキテクチャと標準化された開発ワークフローへの投資の増加が促進されます。

現在、コンテナ ユーザーの 82% が本番環境で Kubernetes を運用しており、分散システムの維持には自動化された構成、デプロイメント、監視、修復が不可欠であるため、クラウド ネイティブのモダナイゼーションにより新たな需要層が追加されます。 AI ワークロードはこの関係を強化しており、組織の 66% が生成 AI モデルを実行し、Kubernetes を推論に採用しています。これらの環境には、急速に変化するアプリケーション、API、コンテナ、モデル、依存関係、およびインフラストラクチャ リソースが含まれており、従来のモノリシック システムよりも運用が大幅に複雑になります。したがって、変更リードタイムを短縮し、導入頻度を高め、環境プロビジョニングを自動化し、サービスの健全性を開発アクティビティと結び付ける DevOps 製品は、測定可能なビジネス要件に対応します。ベンダーにとってチャンスは、孤立した開発者生産性ツールから、ますます自動化が進むアプリケーション資産全体で、ソース コードから本番運用までの完全なパスを管理するプラットフォームへと移行しています。

拘束

"「ツールチェーンの複雑さと実装の要求により、広範な導入が制限され続けています。」"

DevOps の導入は、統合の複雑さ、スキル不足、移行作業、ガバナンス要件、重複する開発者ツールの累積コストによって依然として制約を受けています。調査対象となった DevSecOps プロフェッショナルの約 64% がツールチェーンを統合したいとの意向を表明しており、多くの組織がチームが効率的と考える以上に多くのアプリケーションを管理していることがわかります。大企業は通常、複数のソース コード システム、ビルド ツール、テスト製品、セキュリティ スキャナ、アーティファクト リポジトリ、クラウド プラットフォーム、可観測性システム、IT サービス管理製品、および内部開発者ポータルを運用しています。これらのシステムを 10 人以上のエンジニアリング チームにまたがって接続するには、広範な API 統合、アクセス ポリシー、ワークフローの再設計、データの正規化、トレーニングが必要になる場合があります。小規模な組織は別の障壁に直面します。エンタープライズ グレードのプラットフォーム エンジニアリングを実装すると、直接製品開発をサポートするエンジニアリング キャパシティが消費される可能性があり、個々のクラウドベースのツールが技術的にアクセス可能であっても、DevOps の最新化が遅れます。

ガバナンスが弱い場合、自動プロビジョニングによりインフラストラクチャの消費が増加する可能性があるため、クラウドのコスト管理も導入を抑制します。最近の業界分析によると、クラウド支出の約 29% は、十分に活用されていないリソースやますます集中化する AI ワークロードの影響を受ける環境で無駄になっていると考えられる可能性があります。運用の複雑さも同様に戦略的問題となっており、最近の評価では約 73% の組織がクラウドの複雑さがより高いと報告しています。したがって、DevOps プラットフォームは、単に導入速度を高めるだけではなく、効率性を実証する必要があります。購入者は、プラットフォームの統合、測定可能な開発者エクスペリエンス、リソースの最適化、ポリシーの適用、展開の安全性、インシデントの作業負荷の軽減に従って製品を評価することが増えています。大規模な実装サービスを必要としたり、別の分離されたデータ サイロを作成したりするベンダーは、特に限られた専任のプラットフォーム エンジニアリング担当者で迅速な展開を求める中小企業の間で、より大きな抵抗に直面しています。

機会

"「AI 対応のプラットフォーム エンジニアリングは、DevOps 需要の主要な新しい層を生み出します。」"

生成 AI、エージェント オートメーション、プラットフォーム エンジニアリングの統合は、2035 年までの DevOps 市場に最大のチャンスの 1 つをもたらします。調査対象となった DevSecOps 専門家の約 78% がソフトウェア開発で AI をすでに使用しているか、2 年以内に導入する予定である一方、60% が競争上の不利を避けるために AI の実装が不可欠であると考えています。これらのテクノロジーは、ソフトウェア エージェントがログ、トレース、ソース変更、インフラストラクチャ構成、セキュリティ調査結果、デプロイメント履歴、サービスの依存関係を解釈できるようにすることで、パイプラインの自動化を超えて DevOps を拡張しています。 AI 支援システムは、事前定義された制御の下で、テスト ケースの生成、失敗したビルドの説明、アラートの優先順位付け、異常なリリースの特定、修正の推奨、修復の自動化を行うことができます。自律的な運用には高品質の運用データとソフトウェア配信ワークフローへの安全なアクセスの両方が必要であるため、広範なテレメトリと開発コンテキストを組み合わせるベンダーは特に有利な立場にあります。

アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東全体でクラウドの導入とソフトウェア開発能力が増加しているため、新興経済国にはさらなる拡大の機会が与えられています。アジア太平洋地域は、2035 年まで年間約 23.8% で成長すると推定されており、銀行、電気通信プロバイダー、製造業者、小売業者、デジタル ネイティブ企業、政府関連企業がアプリケーションを最新化するにつれて、より広範な市場の軌道を上回ります。プラットフォーム ベースのデリバリーは、一元的なガバナンスをモダナイゼーション サイクルの早い段階で導入できるため、組織が数十年にわたる従来の DevOps ツールを使用せずにクラウドネイティブ資産を構築している場合に特に関連性があります。中小企業ももう 1 つのチャンス分野であり、2026 年の市場需要の推定 32% を占めますが、マネージド DevOps プラットフォーム、SaaS 配信、再利用可能なテンプレート、AI 支援管理により、高度なソフトウェア パイプラインを維持するために必要なスキルが低下するため、潜在的にシェアを獲得する可能性があります。

チャレンジ

"「セキュリティ ガバナンスは、AI 生成のソフトウェアに追いつくのに苦労しています。」"

AI によりコード生成速度が劇的に向上する中、DevOps 市場の主な課題はソフトウェアの品質とセキュリティを維持することです。 2026 年の企業調査によると、組織の約 80% がガバナンス ポリシーの実装よりも早く AI コーディング ツールを導入しており、92% が AI ガバナンスに問題があると報告しています。その結果、ソフトウェア配信のボトルネックは、コードの作成から、迅速に生成された変更の検証、レビュー、テスト、保護、運用へと移行しています。調査対象の企業の約 85% は、AI によってボトルネックがコード作成からコード レビューに移ったと回答しました。これは、DevOps プラットフォームが単に生成を加速するのではなく、ポリシーの自動化と検証機能を追加する必要があることを意味します。これにより、大きな需要が生まれますが、監査可能性、来歴、人間による承認、依存関係のセキュリティ、データ保護、モデル関連のリスク管理に対するベンダーの責任も増大します。

ソフトウェアのサプライチェーンにさらされると、課題はさらに複雑になります。 2026 年の 1 つの評価では、組織の約 87% が既知の悪用可能な脆弱性を含むサービスを少なくとも 1 つ実行していましたが、以前の DevSecOps 調査では、開発者の 67% がコードの少なくとも 4 分の 1 がオープンソース ライブラリに依存していると報告しているにもかかわらず、ソフトウェア部品表を使用している組織は 21% のみであることがわかりました。したがって、DevOps プラットフォームは、追加のアラートで開発者を圧倒することなく、ソース分析、依存関係インテリジェンス、シークレット検出、コンテナー セキュリティ、アイデンティティ ガバナンス、ランタイム コンテキストを統合する必要があります。成功する製品には、誤検知を減らし、実際の悪用可能性に応じて脆弱性をランク付けし、既存のエンジニアリング ワークフロー内で直接修復を提供する必要があります。速度、セキュリティ、コンプライアンス、開発者の自主性のバランスをとることの難しさは、予測期間を通じて依然として主要な競争上の課題です。

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セグメンテーション分析

DevOps市場は製品タイプごとにDevOpsプラットフォーム、DevOpsツール、その他に分類されており、アプリケーションは大企業と中小企業に分類されています。 2026 年には、エンジニアリング組織がツールの断片化を削減し、より少ない制御層で AI 支援の開発、セキュリティ、配信、インフラストラクチャ、可観測性を管理しようとするため、統合プラットフォームが優先されるようになります。 2026 年の推定タイプ構成では、Devops Platform が 52%、Devops Tool が 38%、その他が 10% になります。アプリケーション別では、大企業が推定 68% のシェアを占め、中小企業が約 32% を占めます。これらのシェアは、SaaS 導入と管理の自動化により、小規模なエンジニアリング組織のアクセシビリティが徐々に向上しているにもかかわらず、大規模組織が広範なアプリケーション資産とより複雑なガバナンス要件をサポートしている現在の調達パターンを反映しています。

種類別

Devops プラットフォーム:Devops Platform は、2026 年には市場の約 52% を占めると推定されており、最大の供給製品カテゴリーとなります。需要は、ソース ワークフロー、CI/CD、インフラストラクチャの自動化、テスト、ソフトウェア セキュリティ、可観測性、サービス管理、およびますます AI 支援を活用した運用を組み合わせることができる統合環境に移行しています。調査対象となった DevSecOps 専門家の 64% がツールチェーンの断片化を減らし、組織が複雑なエンジニアリング環境を運用する場合にプラットフォームに利点をもたらすことを望んでいることから、統合の傾向は重要です。プラットフォーム エンジニアリングでは、標準化されたゴールデン パス、再利用可能な展開テンプレート、ポリシー制御、セルフサービス インフラストラクチャ、一元化された開発者エクスペリエンスも奨励します。コンテナ ユーザーの間で Kubernetes 本番環境の使用率が 82% に達するにつれ、企業はクラスター、クラウド、アプリケーション、チームにわたる一貫した管理の必要性がますます高まっており、統合された DevOps アーキテクチャへの優先度がさらに高まっています。

Devops ツール:Devops Tool は、2026 年に市場の約 38% を占めると推定されており、エンジニアリング チームがソース管理、CI/CD、モニタリング、インフラストラクチャの自動化、テスト、構成管理、またはセキュリティに特化した製品を好む場合には、依然として不可欠な存在です。組織は、より広範なツールチェーンを統合しながらも、技術的に要求の高いワークロードに最適な機能を頻繁に採用するため、特殊なツールに対する強い需要が維持されています。調査対象となったテクノロジー専門家の約 13% は、アプリケーションの監視と可観測性が主要な投資優先事項であると特定し、別の 13% は継続的な統合、展開、配信を強調しました。したがって、Devops Tool 製品は、重点的なモダナイゼーション プロジェクト、規制された環境、ハイブリッド アーキテクチャ、およびすでに確立された開発プラットフォームを維持しているが、テレメトリ分析、インフラストラクチャ プロビジョニング、自動テスト、リリース オーケストレーション、クラウド ネイティブ セキュリティなどの分野でより高度な機能を必要とする組織に引き続き関連性を持ちます。

その他:その他は 2026 年の市場需要の約 10% を占めると推定されており、統合 Devops プラットフォームおよび専用 Devops ツール製品以外の残りの供給製品カテゴリーをカバーします。需要は、主要な DevOps システムを補完するサポート ソフトウェア コンポーネント、特殊な拡張機能、実装アクセラレータ、ワークフロー ユーティリティ、および隣接する自動化機能に関連しています。このカテゴリは小さいものの、AI 支援エンジニアリングの急速な拡大により、エージェントの接続、ポリシーの適用、開発者ポータル、モデルのデプロイメント、エンジニアリング分析、ワークフロー ガバナンスなどの新しい分野が生み出されています。現在のユーザーと 2 年以内に導入を計画している組織を合わせると、AI 関連開発の導入率はすでに 78% に達しており、企業が導入する可能性のある特殊なコンポーネントの数は増加しています。予測期間中、バイヤーは統合とエンドツーエンドのワークフローの可視性を優先するため、その他の分野で成功を収めた製品の一部は、より広範なプラットフォーム アーキテクチャに吸収される可能性があります。

アプリケーション別

大企業:大企業は、2026 年に DevOps 市場の需要の約 68% を生み出すと推定されています。これらの組織は通常、数百または数千のアプリケーション、複数のパブリック クラウド環境、プライベート インフラストラクチャ、分散開発チーム、広範な規制義務、および複雑なサービスの依存関係を維持しています。企業の需要はクラウドのモダナイゼーションによって強化されており、調査対象の組織の 55% が、2023 年の 32% に対し、2024 年にはアプリケーションの少なくとも半分がクラウドで動作していると報告しています。DevOps の導入は、大規模組織がリリース管理の標準化、開発者のセルフサービスの導入、コンプライアンスの自動化、コードとしてのインフラストラクチャの管理、展開アクティビティと運用パフォーマンスの相関関係を支援するのに役立ちます。生成 AI の使用の増加により、特に 2026 年の調査では 92% の企業が AI 生成のソフトウェア活動を管理する課題を報告しているため、ガバナンスの要件も高まります。

中小企業:中小企業は、2026 年の市場需要の約 32% を占めると推定されており、SaaS プラットフォームによりインフラストラクチャ管理が軽減され、AI 機能により運用上の障壁が低くなるため、採用が拡大しています。小規模な組織では専門の運用担当者が少ないことが多く、自動化はビルド管理、テスト、クラウド プロビジョニング、監視、インシデント診断、展開制御において特に価値があります。クラウド利用調査では、調査対象の組織の 53% で AWS のワークロードが大幅に増加していることが示されており、中小企業は大規模なオンプレミス環境を維持するのではなく、クラウド インフラストラクチャとマネージド配信サービスを組み合わせることができるため、この分野では AWS が引き続き影響力を持っています。中小企業セグメントは、2035 年までに、事前構成された CI/CD テンプレート、マネージド Kubernetes、サーバーレス展開、統合セキュリティ スキャン、消費指向の製品パッケージ化、および大規模な専用 DevOps チームへの依存を軽減する AI 支援のトラブルシューティングの恩恵を受けると予想されます。

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地域別の展望

北米:北米は、2026 年に世界の DevOps 需要の約 38% を占めると推定されており、依然として主要な地域市場です。米国では 3,400 万以上の企業が事業を展開しており、企業の 90% 以上がクラウド サービスを使用しているため、地域導入の大部分を占めています。大手テクノロジー企業、金融機関、小売業者、医療機関、メーカー、メディア企業、政府機関は、継続的デリバリーと運用の自動化を必要とする広範なソフトウェア資産を維持しています。この地域には、提供されている主要企業 3 社 (Datadog、AWS、BMC Software) の本拠地もあり、クラウド インフラストラクチャ、可観測性、サービス管理、自動化、ソフトウェア運用をカバーする成熟したベンダー エコシステムをサポートしています。

北米の需要は、基本的な DevOps 導入だけではなく、AI 支援エンジニアリングとガバナンスによってますます形作られています。最近の 2026 年の評価では、約 80% の企業が AI コーディングの導入がガバナンスの導入よりも早く進んでいると報告し、91% が今後 12 か月以内に AI コード ガバナンスへのさらなる投資を計画しています。この環境は、自動テスト、安全なパイプライン、テレメトリベースのリリース検証、エージェントの可観測性、ソフトウェア サプライ チェーン制御、およびプラットフォーム エンジニアリング機能に対する高い需要をサポートします。クラウドの複雑さももう 1 つの促進要因であり、最近の業界分析では 73% の組織が運用の複雑さが増大していると報告しています。企業が大規模なマルチクラウド資産をより効率的に管理しようとする中、DevOps の購買は、開発者の生産性と運用の信頼性、セキュリティ、コスト管理、および追跡可能な自動化を組み合わせた統合システムに移行しています。

ヨーロッパ:ヨーロッパは、2026 年に世界の DevOps 需要の約 27% を占めると推定されており、2 番目に大きな地域市場となります。この導入は、大規模なクラウド移行、銀行および電気通信インフラストラクチャの最新化、デジタル公共サービス、産業用ソフトウェア開発、さらに厳格化するサイバーセキュリティおよびデータガバナンスの要件によって支えられています。欧州の企業は一般に、規制要件とレガシー インフラストラクチャのため、ハイブリッド アーキテクチャを維持しており、コードとしてのインフラストラクチャ制御、自動化されたコンプライアンス、標準化された展開ワークフロー、および複数の環境にわたる可観測性に対する需要を生み出しています。調査対象となった世界的な組織の 67% がすでにソフトウェア開発ライフサイクルの大部分または完全に自動化を実行しているため、欧州企業は DevOps 自動化を実験的な変革プログラムではなく運用要件として捉えることが増えています。

最新のアプリケーションはオープンソース コンポーネントと分散クラウド サービスに大きく依存しているため、セキュリティ主導の DevOps 導入はヨーロッパで特に重要です。以前の業界調査によると、開発者の 67% が、オープンソース ライブラリがコードの少なくとも 4 分の 1 を構成するコード ベースを使用して作業していますが、ソフトウェア部品表を使用している組織は 21% のみでした。これらのギャップは、DevSecOps、依存関係管理、アーティファクト ガバナンス、脆弱性の優先順位付け、監査証跡、自動ポリシー チェックへの投資をサポートします。組織が一貫したセキュリティ基準を適用しながら開発者をサポートしようとしているため、ヨーロッパの需要もプラットフォーム エンジニアリングに向かっています。 2035 年まで、地域の拡大はソブリン クラウド戦略、AI 規制、産業用ソフトウェアの最新化、クラウド移行、監査可能な開発システムの需要の影響を受けるでしょう。

アジア太平洋:アジア太平洋地域は、2026 年に世界の DevOps 需要の約 25% を占めると推定され、2035 年までの CAGR が約 23.8% と最も急成長する地域になると予測されています。拡大は、インド、中国、日本、韓国、東南アジア、オーストラリアでの急速なデジタル化と、銀行、通信、電子商取引、製造、ソフトウェア サービス、デジタル プラットフォームにわたるクラウドネイティブ開発の増加によって推進されています。この地域には開発者人口が大きく拡大しており、自動化されたコーディング、テスト、展開、運用に有利な条件が生み出されています。現在、世界中のコンテナ ユーザーの 82% が運用環境で Kubernetes を使用し、多くの新しいクラウド ネイティブ アプリケーションの標準オペレーティング レイヤーとしてコンテナ オーケストレーションを確立しているため、Kubernetes の導入は、急速に拡大するデジタル ビジネスに特に関連しています。

アジア太平洋地域は、マネージド クラウド サービスが実装の障壁を低くするため、大企業と中小企業の両方に大きな可能性をもたらします。世界の DevSecOps 回答者の 78% がすでにソフトウェア開発で AI を使用しているか、2 年以内に導入すると予想しているため、AI 導入の需要が強化されています。地方の大企業は、成長するチーム全体でエンジニアリング ワークフローを標準化するために社内プラットフォームに投資していますが、中小企業では、完全な配信インフラストラクチャを社内で構築するのではなく、クラウドでホストされる DevOps サービスの利用が増えています。サイバーセキュリティとデータ常駐に関する規制要件も、場所固有のポリシーを適用できる展開の自動化を促進します。より多くの AI サービスが実験から本番環境に移行するにつれて、地域の需要は MLOps 統合、AI 可観測性、自動セキュリティ検証、GPU モニタリング、ハイブリッド インフラストラクチャ全体のガバナンスに向けて拡大すると予想されます。

ラテンアメリカ:ラテンアメリカは、2026 年に世界の DevOps 需要の約 6% を生み出すと推定されており、導入はブラジル、メキシコ、アルゼンチン、コロンビア、その他のデジタル的に拡大する経済に集中しています。成長は、フィンテックの開発、電子商取引、ソフトウェアのアウトソーシング、電気通信の近代化、従来のインフラストラクチャからパブリック クラウド環境への移行によって推進されています。クラウドでホストされる DevOps 製品により大規模なローカル インフラストラクチャの必要性が軽減されるため、中小企業は重要な導入プールを形成します。中小企業は世界市場の需要の推定 32% を占めており、スケーラブルなサブスクリプション ベースの DevOps 環境は、大規模な社内プラットフォーム チームを維持することなく、最新のリリース手法を求める地域企業にサービスを提供できます。

Enterprise modernization is also increasing the role of DevSecOps and observability across Latin America.最近の DevSecOps 評価で企業の 87% が既知の悪用可能な脆弱性を含む展開済みサービスを少なくとも 1 つ運用していることが判明したため、ソフトウェア サプライ チェーンの脆弱性の世界的な増加は地域組織にも関係しています。銀行、決済会社、小売業者、電気通信プロバイダーがアプリケーションのリリース頻度を増やすにつれて、セキュリティ チェックを CI/CD パイプラインに直接組み込む必要があります。したがって、2035 年までの地域での導入には、自動化された依存関係スキャン、コードとしてのインフラストラクチャのガバナンス、クラウド モニタリング、Kubernetes 管理、インシデント インテリジェンス、AI 支援開発がますます関与することになります。経験豊富な DevOps 担当者が北米や西ヨーロッパに比べて限られている地域では、マネージド サービスと簡素化されたプラットフォームの提供が特に重要な役割を果たすことが期待されています。

中東とアフリカ:中東とアフリカは、2026 年に世界の DevOps 需要の約 4% を占めると推定されていますが、湾岸諸国、南アフリカ、いくつかのアフリカのデジタル経済新興国を含むテクノロジー中心の市場での導入が加速しています。政府のデジタル化、金融テクノロジー、通信投資、クラウド データセンターの拡張、企業の最新化により、自動ソフトウェア配信を必要とするアプリケーションの数が増加しています。地域組織がクラウドネイティブ アプリケーションを展開するにつれて、DevOps は戦略的にますます重要になっており、コンテナ ユーザーにおける Kubernetes プロダクション導入率が 82% であるという世界的なベンチマークは、多くの新しいデジタル サービスがその方向に進んでいるインフラストラクチャ モデルを示しています。

この地域には、エンタープライズ DevOps 導入の初期の波によって作成された高度に断片化されたツールチェーンを再現することなく、新しいプラットフォーム エンジニアリング アーキテクチャを採用する機会もあります。世界中で、調査対象となった DevSecOps 専門家の 64% がツールを統合し、発展途上市場に有益な購入シグナルを提供したいと回答しています。したがって、中東とアフリカの組織は、モダナイゼーションの初期段階から、CI/CD、セキュリティ、クラウド管理、モニタリング、AI 支援を組み合わせた統合プラットフォームを優先できます。 2035 年まで、政府や企業がクラウド ファーストのテクノロジー プログラムを確立し、ローカル ソフトウェア開発を強化し、デジタル金融サービスを開発し、重要なインフラストラクチャに自動化されたコンプライアンスを適用することで、市場の拡大は最も強力になると予想されます。スキルの可用性とレガシー システムとの統合には、依然として大きな制約があります。

トップ DevOps 企業のリスト

• Datadog (U.S)
• AWS (U.S)
• BMC Software (U.S)

市場シェア上位2社

データドッグ:Datadog は、可観測性、開発者ワークフローの統合、クラウド運用、セキュリティ、隣接する自動化が提供される競争環境内で考慮される場合、2026 年に対象となる DevOps 市場の約 9.6% を占めると推定されています。その競争力の勢いは、2026 年 6 月のテクノロジー イベントで紹介された 100 以上の製品機能を含む迅速なリリース戦略によって支えられています。可観測性データが AI 支援のトラブルシューティング、リリース検証、セキュリティ調査、自動修復の基盤となるにつれて、同社は開発者とオペレーターの交差点にますます位置付けられています。モニタリングを超えて継続的に拡張することで、インフラストラクチャのモニタリングに限定されるのではなく、より広範なプラットフォーム エンジニアリング予算に参加する能力が強化されます。

AWS:AWS は、クラウド開発、構築、デプロイメント、モニタリング、インフラストラクチャ自動化、コンテナ、セキュリティ、運用サービスの統合ポートフォリオを通じて、2026 年に対象となる DevOps 市場の約 8.8% を占めると推定されています。したがって、Datadog と AWS の合計推定シェアは約 18.4% となり、市場がプラットフォーム、クラウドプロバイダー、専門ツール、オープンソーステクノロジー、エンタープライズオートメーション製品にわたって細分化されたままであることを示しています。 AWS はクラウド分散の利点から恩恵を受けており、調査対象の組織の 53% が AWS 上で重大なワークロードを報告しています。 CodePipeline と EKS、EC2、CloudWatch、クロスアカウント環境、および条件付きデプロイメント制御との継続的な統合により、より広範な AWS エコシステム内で開発ワークフローを維持する機能が強化されます。

投資分析

DevOps 市場への投資は、統合プラットフォーム エンジニアリング、AI 支援ソフトウェア配信、開発者の生産性、セキュリティの自動化、可観測性、クラウド コストの最適化へと移行しています。この市場機会は、調査対象となった DevSecOps 専門家の 78% が、2 年以内にソフトウェア開発で AI を使用または使用する計画を立てており、67% が開発ライフサイクルのほとんどまたは完全に自動化を行っていることによって支持されています。これらの指標は、投資の優先順位がもはや継続的インテグレーションの実装に限定されていないことを示唆しています。バイヤーは、標準化された社内開発者プラットフォーム、自動テスト、コードとしてのポリシー、AI 支援によるインシデント調査、安全なソフトウェア サプライ チェーン、プログレッシブ デリバリー、エンドツーエンドのテレメトリなどに予算を割り当てることが増えています。広範なデータ プラットフォームを備えたベンダーは、共通の環境を通じて開発、セキュリティ、運用、クラウド ガバナンスのチームにサービスを提供することで、企業のテクノロジー予算の大部分を獲得できる可能性があります。

急速な AI 導入により運用とセキュリティのボトルネックが生じているため、ガバナンスと効率性に関する投資機会も増加しています。調査対象企業の約 91% が 12 か月以内に AI コード ガバナンスに投資する予定である一方、85% が AI によるコード生成の加速に伴いコード レビューが大きなボトルネックになっていると報告しています。最近の業界データによると、クラウド支出の約 29% が無駄になり、FinOps の統合、自動化された適切なサイジング、ワークロードのスケジューリング、およびサービス レベルのコスト アトリビューションの需要が生み出される可能性があることが示されているため、クラウドの最適化ももう 1 つの投資テーマです。 2035 年までは、エンジニアリング チームが利用できる機能の数を単に増やすのではなく、導入頻度、信頼性、セキュリティ体制、リソース利用率、開発者エクスペリエンス、インシデント解決速度の目に見える改善を実証できる DevOps サプライヤーに投資が集中すると考えられます。

新製品開発

DevOps 市場における新製品開発は、スタンドアロンの自動化機能ではなく、自律型エンジニアリング ワークフローにますます重点が置かれています。 Datadog は 2026 年 6 月に、AI 支援運用、セキュリティ、可観測性、リリース ワークフロー、ログ管理、コスト最適化、エージェントベースの調査をカバーする 100 以上の機能を導入することで、この変化を具体的に示しました。製品は、AI システムが運用テレメトリを分析し、インシデントとコード変更を関連付け、仮説をテストし、修復を推奨し、定義されたガードレール内で承認されたアクションを実行できるように設計されています。この方向性は、AI 生成ソフトウェアの量の増加に対応するもので、約 80% の企業が AI コーディング テクノロジーの採用がガバナンスよりも早く進んでいると報告しています。したがって、DevOps 製品ロードマップでは、開発者の生産性と、出所、アクセス制御、ポリシーの適用、自動レビュー、およびアプリケーションと AI エージェントの両方の可観測性がますます組み合わされています。

開発の 2 番目の優先事項は、Kubernetes、仮想マシン、ハイブリッド インフラストラクチャ、および複数のクラウド アカウントにわたる展開を簡素化することです。 AWS は 2025 年中に CodePipeline を拡張し、ネイティブ EKS デプロイ、ネイティブ EC2 デプロイ、CloudWatch パイプライン メトリクス、パイプライン呼び出し、追加のステージ条件ルールなど、少なくとも 5 つの注目すべきワークフローの機能強化を行いました。市場全体の製品も同様の抽象化に向けて移行しており、開発者はインフラストラクチャ コンポーネントを手動で組み立てることなく環境や展開アクションを要求できるようになります。コンテナ ユーザーの 82% で Kubernetes 本番環境が採用されているため、ベンダーはコンテナ オーケストレーションを配信ワークフローに直接統合する明確なインセンティブを得ることができます。将来の製品では、コードとしてのインフラストラクチャ、コードとしてのポリシー、ソフトウェア構成分析、機能管理、プログレッシブ配信、自動ロールバック、FinOps、および AI ベースのトラブルシューティングを組み合わせて、ソフトウェアのライフサイクル全体で必要な個別のツールの数を減らすことも期待されています。

最近の 5 つの展開

• 2026 年 6 月 – Datadog は自律型 DevOps 機能を拡張しました。Datadog は、AI、セキュリティ、可観測性、自律調査、ログ管理、リリース検証、コスト最適化、ワークフロー自動化に及ぶ 100 以上の機能を導入し、開発と運用の運用全体にわたる地位を強化しました。
• 2026 年 2 月 – Datadog は統合機能フラグを導入しました。Datadog は、アプリケーション パフォーマンスのモニタリングとリアル ユーザーのモニタリングという 2 つの主要な可観測性領域にわたるネイティブ統合を備えた機能フラグを開始しました。これにより、エンジニアリング チームは、段階的なソフトウェア ロールアウトをパフォーマンスおよびユーザー エクスペリエンスのシグナルに直接接続できるようになります。
• 2025 年 5 月 – AWS 拡張された CodePipeline デプロイメント構成:AWS は、EC2 デプロイメント用の Deploy Spec サポートを追加しました。これにより、YAML ベースのデプロイメントパラメータをソースコードとともに保存できるようになり、大規模なパイプライン実行中の個々の EC2 インスタンスのステータスのリアルタイムの可視性が向上しました。
• 2025 年 3 月 – AWS はパイプラインの呼び出しとリリースの制御を導入しました。AWS は、パイプライン間の直接呼び出しと 2 つの追加のステージ条件ルール タイプを追加し、エンジニアリング チームが依存する配信パイプラインを調整し、自動検証、ロールバック、クリーンアップ、テスト ロジックを実行できるようにしました。
• 2025 年 4 月 – BMC の高度な AI 主導のサービス運用:BMC は、2025 年 4 月 1 日にリリースされた 2 番目の SaaS パッチで 25.1 Helix テクノロジー サイクルを継続し、自動化されたサービス保証とゼロタッチ運用ワークフローの増加に向けた広範な企業の動きをサポートしました。

レポートの対象範囲

DevOps 市場分析は 2035 年までの期間をカバーしており、2025 年を基準年として、2026 年を将来の市場評価の開始点として使用して現在の状況を評価します。このスコープでは、Devops Platform、Devops Tool、その他で構成される 3 つの提供された製品タイプと、大企業と中小企業で構成される 2 つの提供されたアプリケーションを調査します。この分析では、ソフトウェア配信の自動化、継続的インテグレーションとデプロイメント、クラウドネイティブ開発、Kubernetes、コードとしてのインフラストラクチャ、GitOps、プラットフォーム エンジニアリング、DevSecOps、可観測性、AI 支援開発、ソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ、開発者エクスペリエンス、インシデント自動化、クラウド コスト ガバナンスが考慮されています。対象地域には北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカが含まれており、北米は2026年の需要の38%と推定され、アジア太平洋は2035年までに約23.8%のCAGRで最も急成長する地域市場であると予測されています。

競争範囲は、提供されている 3 社、Datadog、AWS、BMC Software のみに焦点を当てており、製品イノベーション、クラウド統合、自動化、開発者ワークフロー カバレッジ、運用インテリジェンス、セキュリティ機能、プラットフォームの幅広さに従って各社のポジショニングを評価します。このレポートには、コンテナ ユーザーの Kubernetes 本番利用率 82%、ソフトウェア開発における AI 導入の現在または計画中の 78%、ほとんどまたは完全に自動化されたソフトウェア開発ライフサイクルの 67%、ツールチェーン統合の需要 64% など、現在のテクノロジー指標が組み込まれています。また、投資の優先順位、市場推進力、導入障壁、機会、セグメンテーション パターン、地域開発、新製品活動、および 2024 年から 2026 年に記録された開発についても評価します。この範囲は、パイプライン中心の自動化から、コード作成、インフラストラクチャ、セキュリティ、展開、可観測性、ガバナンス、継続的な運用改善を結び付ける AI 対応の統合ソフトウェア生産システムへの DevOps の移行を反映するように設計されています。