インシュアテック市場規模、シェア、トレンド分析レポート 製品別（クラウドコンピューティング、IoT、AI、その他）、アプリケーション別（個人安全、機器安全分野、不動産分野、その他）、エンドユース別、地域別、セグメント予測 - 2035年

機会

"「現在、高度な AI 成熟度で事業を行っている損害保険会社はわずか約 10% です。」"

最大のチャンスは、保険会社が実験段階から大規模な AI 導入に移行することにあります。現在、損害保険会社のうち高度な AI 機能を実証しているのはわずか約 10% であり、約 60% は依然として探索または概念実証の段階にあります。これにより、引受業務、請求、請求、流通、顧客サービスのワークフロー内に組み込まれた本番環境に対応した AI を提供するテクノロジー プロバイダーにとって、大きなチャンスが生まれます。エージェント システムは、1 つの予測だけを実行するのではなく、複数のタスクを調整できるため、AI エージェントが情報を取得し、ルールを適用し、不足しているドキュメントを要求し、推奨事項を作成し、必要に応じて人間に決定を渡すことができます。ビジネススペシャリストが長いソフトウェア開発サイクルを待たずにワークフローを構成できるため、保険会社はノーコードまたはローコードのエージェントスタジオを求めるようになっています。エージェントとガバナンス、監査可能性、人間による制御を組み合わせることができるベンダーは、保険 AI が個別のユースケースからエンタープライズ運用モデルに移行する中での需要を獲得できる立場にあります。

IoT は、個人の安全、機器の安全の分野、および財産の分野のアプリケーションにわたって、別の大きな機会を生み出します。コネクテッドカーは運転行動データを提供し、産業用センサーは機械を監視し、スマートホームデバイスは水漏れや火災の危険を検出し、ウェアラブルテクノロジーは安全志向の保険サービスをサポートできます。業界は、保険会社がデバイスを直接配布しようとした以前のモデルから移行しつつあります。その代わり、保険会社は、顧客がすでに設置したデバイスによって生成されたデータへの許可されたアクセスをますます求めています。最新のコネクテッド ビークルは何百ものテレメトリ信号を生成できるため、リスク評価を従来の年次引受業務よりも動的に行うことができます。商業環境では、継続的な監視により、保険金請求が発生する前に機器の振動、温度、湿気、または動作の異常を特定できるため、保険の対象が損失の補償からリスクの予防へと変わります。これにより、Octo、ControlExpert、プラットフォーム プロバイダー、分析会社、保険会社にとって、IoT 由来の情報を価格設定や保険金請求に統合する新たな機会が生まれます。

チャレンジ

"「保険会社の約 42% は依然として正式な AI パフォーマンス指標を追跡していません。」"

主な課題は、新しいテクノロジーが保険の成果を大規模に向上させることを証明することです。 2025 年にはインシュアテックへの投資が強化されましたが、投資家や保険会社はテクノロジーの実験に報酬を与える代わりに、商業的成熟の証拠をますます求めています。 IPOと合併・買収によるエグジットは2025年中に合わせて前年比約67%増加したが、メガラウンド資金調達を完了したインシュアテック企業11社はすべて、すでに意味のある規模の成熟度に達していた。これは、テクノロジープロバイダーが、測定可能な運用パフォーマンス、顧客の採用、引受品質、保険金請求の改善を実証する必要があることを示しています。デモンストレーションでは印象的に見えた AI ツールも、政策データと統合できなかったり、規制の監視に耐えられなかったり、数百万のレコードにわたって一貫して動作しなかったりすると、機能しない可能性があります。保険会社の約 42% では指標が欠如しているため、真の生産性の向上とテクノロジーへの熱意を区別することが困難になっています。

データの断片化も大きな課題です。保険会社は、1 つのコア システムで保険契約情報、別のコア システムで保険金請求、第 3 の環境でテレマティクス、CRM アプリケーション内の顧客とのやり取り、および数十の外部プロバイダーを通じてサードパーティのリスク データを維持する場合があります。 AI では、モデルが信頼できる決定を生成できるようになる前に、これらのデータセットが調整され、管理される必要があります。クラウド コンピューティングは共有データ基盤の作成に役立ちますが、レガシー システムからの移行には数年かかる場合があります。保険会社は、同意、保持、ID、サイバーセキュリティ、アクセス権限に関する制御も必要です。 IoT では、接続されたデバイスが顧客ごとに毎日数千のデータ ポイントを生成する可能性があるため、問題はさらに増大します。したがって、インシュアテックベンダーは、高度なアルゴリズムだけで断片化した業務を変革できると考えるのではなく、スケーラブルなデータアーキテクチャとガバナンスを提供する必要があります。

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セグメンテーション分析

インシュアテック市場は、製品タイプごとにクラウドコンピューティング、IoT、AI、その他に分割され、アプリケーションごとに個人安全、機器安全分野、不動産分野などに分割されます。製品需要の約 34% を AI が占めると推定されており、次いでクラウド コンピューティングが 31%、IoT が 22%、その他が約 13% となっています。供給されるアプリケーション構成では、プロパティ フィールドが約 36% を占め、個人の安全性が 28%、機器の安全性が 22%、その他が約 14% を占めます。最新のプロパティ フィールド ソリューションでは、単一のリスク管理ワークフロー内でクラウド インフラストラクチャ、AI 分析、IoT センサーが使用される可能性があるため、これらのカテゴリはますます重複します。

種類別

クラウドコンピューティング:クラウド コンピューティングは約 31% の市場シェアを占め、最新の保険契約管理、請求、請求、ポータル、分析、デジタル配信の基盤を提供します。保険会社は、モノリシック プラットフォームから、ソフトウェアの継続的なアップグレードが可能な SaaS およびモジュラー アーキテクチャに移行しています。大手クラウドネイティブ保険プラットフォームは、顧客コア システムが 2026 年 1 月に 2024 年と比較してほぼ 3 倍の保険料を処理していたと報告しました。これは、最新の保険コアの導入が加速していることを示しています。クラウド プラットフォームでは、API 統合、エラスティック コンピューティング、災害復旧、データ レイク、AI モデル、標準化されたセキュリティ制御も可能になります。多くの場合、15 ～ 25 年間運用されてきたインフラストラクチャを通信事業者が置き換えるため、導入は引き続き堅調に推移すると予想されます。

IoT:IoT は約 22% の市場シェアを占め、テレマティクス、コネクテッド プロパティ、産業機器の監視、ウェアラブルの安全性、位置情報インテリジェンス、保険金請求の検証をサポートしています。現代の保険会社は、専用デバイスを製造する代わりに、接続された資産からデータを取得することが増えています。 1 台のコネクテッド カーは、速度、ブレーキ、加速、走行距離、位置、車両の状態に関連する何百もの信号を生成し、詳細な行動情報を保険会社に提供します。インダストリアル IoT も同様に、温度、振動、圧力、湿度、または動作時間にわたる機器の継続的な監視を可能にします。高周波センサー情報は、保険引受や損失防止に役立つようになる前に自動分析が必要となるため、IoT の導入は AI との結びつきがますます高まっています。

AI:AI は約 34% の市場シェアでリードしており、保険組織は顧客サービス、引受業務、保険金請求、詐欺、文書処理、価格設定、および運用全体にわたって機械学習、ジェネレーティブ AI、およびエージェントティック AI を拡張しています。調査対象となった米国の保険会社の約 81% が AI 支出の増加を計画している一方、予算配分は 3 ～ 5 年の期間で IT 支出の約 8% から 20% に増加する可能性があります。 AIに焦点を当てたインシュアテック企業も、2025年第4四半期の投資の約77.9％を獲得し、投資家の強い集中を裏付けた。エージェントベースのテクノロジーは、企業固有のガードレールを適用し、複雑なケースを従業員にエスカレーションしながら、調整された 1 人のエージェントが複数のワークフロー ステップを実行できるため、ますます重要になっています。

その他:その他には約 13% の市場シェアを占めており、主要な供給テクノロジー 3 つ以外には、API、ローコード プラットフォーム、デジタル ポータル、プロセス オートメーション、ブロックチェーン関連のインフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、データ サービス、および特殊な保険ソフトウェアが含まれます。保険会社は従来の開発プロジェクトが許可するよりも早くワークフローを変更する必要があるため、ローコード開発が特に重要になってきています。プラットフォームを使用すると、ビジネス ユーザーはビジュアル インターフェイスを通じて画面、ルール、製品、プロセスを構成できます。 API 主導のアーキテクチャは、古い保険システムと最新のサービスの共存にも役立ち、複数年にわたる最新化プログラム中に中断を伴う完全なプラットフォームの置き換えの必要性を軽減します。

アプリケーション別

個人の安全:Personal Safety は約 28% の市場シェアを占めており、健康、モビリティ、行動リスク、個人の保護、顧客エンゲージメント、個人のリスク予防をサポートする保険テクノロジーが含まれています。デジタル ポータルにより、顧客はポリシーにアクセスし、情報を提出し、請求を監視し、24 時間いつでも個別のガイダンスを受けることができるようになってきています。 2024 年に完了した大規模な医療保険デジタル プラットフォームの組み合わせにより、400 を超える医療機関と数千万人の会員にサービスを提供するエコシステムが構築されました。顧客がデータ共有に同意すると、ウェアラブル データとモバイル データは、パーソナライズされたリスク評価をさらにサポートできます。 AI を活用したエンゲージメントによりパーソナライゼーションが向上し、自動化によりサービス コストが削減されます。

機器安全分野:機器安全分野は約 22% の市場シェアを占め、IoT、予測分析、コネクテッド リスク監視を産業機械、商用車、製造資産、特殊機器に適用しています。センサーは故障が発生する前に異常な状態を特定できるため、保険会社や顧客は積極的に介入できます。接続された産業機械は、温度、振動、圧力、動作サイクル、エネルギー消費などの 5 つ以上の指標を継続的に監視できます。インシュアテックは、これらの測定値をリスクスコアとアラートに変換します。機械的故障を回避することで機器の損傷と事業中断による損失の両方を排除できるため、民間保険会社は予防技術の評価をますます高めています。

プロパティフィールド:気候の変動、大災害へのエクスポージャ、スマートビルディング技術、遠隔画像、地理空間分析、自動保険金請求評価によりデジタルリスクツールの需要が高まる中、プロパティフィールドは約36%の市場シェアでリードしています。不動産保険会社は、航空画像、気象データ、IoT センサー、AI モデルを使用して、損失イベントの前後に建物を評価します。接続された水センサーは、大規模な被害が発生する前に漏水を特定でき、地理空間システムは山火事や洪水のリスク評価をサポートできます。 AI は現場検査に完全に依存するのではなく、物件画像を数分以内に分析できます。予防と請求の自動化を組み合わせることで、Property Field は商業的に最も成熟したインシュアテック アプリケーションの 1 つとなります。

その他:その他には、約 14% の市場シェアを占め、流通、コンプライアンス、サイバー リスク、保険契約管理、顧客コミュニケーション、および主要な供給アプリケーション以外の新しい補償モデルに特化した保険テクノロジーが含まれます。サイバー保険は、リスク状況が毎年ではなく毎日変化する可能性があるため、特にテクノロジーを集約しています。デジタル プラットフォームはますます攻撃対象領域を監視し、ポリシー更新の間にリスクに関する推奨事項を提供します。組み込み型保険も、保護をモビリティ、電子商取引、金融、またはソフトウェア取引に直接統合することでこのカテゴリを拡大し、顧客の既存のデジタル ジャーニー中に補償を提供できるようにします。

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地域別の見通し

北米

北米はインシュアテック市場の約 43% を占めると推定されており、米国の成熟した保険セクター、クラウド インフラストラクチャ、ベンチャー エコシステム、AI 開発、広範なデジタル配信によって支えられています。米国は 2025 年に世界のインシュアテック取引活動の約 55.7% を占め、最大の個別イノベーション市場としての地位を強化しました。北米の保険会社は、老朽化し​​たプラットフォームを AI と統合することが困難になる中、保険契約管理、保険金請求、請求、顧客サービス システムの最新化に積極的に取り組んでいます。したがって、クラウド コンピューティングと AI は、この地域全体で特に強力なテクノロジー カテゴリを代表しています。

AI の導入は加速していますが、成熟度は依然として不均一です。調査対象となった米国の保険会社の約 81% が AI 支出の増加を計画しており、92% が競争力のある顧客エクスペリエンスに AI が不可欠であると考えており、71% が AI とレガシー テクノロジーの統合に課題があると報告しています。この組み合わせにより、ソフトウェアと並行して実装サービスに対する強い需要が生まれます。保険会社は段階的プログラムをますます支持しており、約 65% が段階的統合戦略を採用しています。北米はまた、コネクテッドカー、サイバー保険、スマートホーム、デジタル不動産アプリケーションをリードしており、IoT と不動産分野のテクノロジーを補完的な成長分野として重要にしています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは約 28% の市場シェアを占め、厳格な規制要件、強力なデジタル導入、大手多国籍航空会社を特徴とする成熟した保険業界を擁しています。イギリス、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、北欧、スイス、オランダには、充実したインシュアテック エコシステムが存在します。欧州の保険会社は、AI ガバナンス、自動請求、クラウド インフラストラクチャ、組み込み保険への投資を増やす一方で、レガシー コアを最新化しています。規制では説明可能性が特に重要になっており、保険会社は制御のない不透明な AI システムを導入するのではなく、自動化された意思決定と監査可能な人間によるレビューを組み合わせることが奨励されています。

気候関連リスクも不動産分野の需要を拡大しています。洪水、山火事、暴風雨、その他の自然災害にさらされると、より動的なリスク評価が必要となり、地理空間分析、IoT、衛星データ、大災害モデルの利用率が高まります。不動産保険会社は、毎年の更新データのみに依存するのではなく、リスク情報を年に数回更新できるようになりました。テレマティクスは引き続き自動車保険に関連する一方、産業用 IoT は機器の安全分野に機会を生み出します。欧州では、保険会社が 20 年以上使用するシステムをモジュラー クラウド アーキテクチャに置き換えるため、2035 年まで堅調な成長が続くと予想されています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は約 24% の市場シェアを占めており、年間約 22.6% という最も速い成長を記録すると予想されています。中国、インド、日本、韓国、シンガポール、オーストラリア、東南アジアでは、保険の普及が急速に拡大しており、モバイルファーストのデジタルエコシステムが組み合わされています。人口が多くスマートフォンが広く普及しているため、保険会社は大規模な支店ネットワークを構築することなくデジタルで顧客を獲得し、サービスを提供できるようになります。クラウド コンピューティングは、新興保険会社が数十年にわたるレガシー インフラストラクチャを維持することなく SaaS プラットフォームを導入できる一方で、AI が自動引受業務、不正行為検出、多言語デジタル カスタマー サービスをサポートしているため、特に重要です。

インドは、デジタル ID、決済インフラ、保険プラットフォーム、大規模なテクノロジー人材によって支えられ、重要な地域インシュアテック センターとして台頭しつつあります。中国はまた、オンライン流通、クラウド技術、AI、組み込み金融サービスを通じて、重要なデジタル保険機能を備えています。アジア太平洋地域の保険会社は、数千万人規模の人口を対象に事業を展開していることが多く、自動化の重要性が高まっています。 AI とクラウド プラットフォームは、1,000 万件のトランザクションにわたる手動処理を 1 分でも削減することで、運用に大きな影響を与える可能性があります。地域の成長は、特に日本、韓国、中国において、コネクテッドカーと産業用IoTによっても支えられています。

中東とアフリカ

中東とアフリカは約 5% の市場シェアを占めていますが、デジタル配信、モバイル決済、組み込み保険、クラウドの導入、サービスが十分に受けられていない消費者層を通じて長期的な可能性を秘めています。湾岸諸国はデジタル金融サービスと人工知能に投資し、個人の安全、財産分野、デジタル政策管理の機会を創出しています。保険会社は、レガシー インフラストラクチャが少ない市場でクラウド システムをより迅速に導入できるため、新興企業は成熟した北米や欧州の通信事業者に影響を与える近代化の問題の一部を回避できます。

アフリカのチャンスはモバイルファーストの流通と密接に関係しています。何億もの消費者が携帯電話を主要なデジタル アクセス ポイントとして使用しており、マイクロインシュアランス、組み込み補償、デジタル請求の可能性を生み出しています。クラウドネイティブ テクノロジーにより、保険会社は市場ごとに個別の物理インフラを構築することなく、複数の国にまたがって事業を展開できます。手頃な価格と規制の細分化が依然として制約となっていますが、引受業務の自動化により流通コストを削減できます。コネクテッドデバイスの普及率は大都市と地方で大きく異なるため、IoT の導入はさらに緩やかに拡大すると考えられます。

トップインシュアテック企業のリスト

• Zipari
• Corvus Insurance
• Wipro Limited
• DXC Technology Company
• Majesco
• OutSystems
• Damco Solutions
• Octo
• ControlExpert
• Sureify
• iSoftStone
• eBaoTech

市場シェア上位2社

ウィプロ限定:Wipro Limited は、AI、クラウド コンピューティング、IoT、ビジネス プロセス サービス、引受業務、保険金請求、保険契約管理、インフラストラクチャの最新化に及ぶ保険変革機能に支えられ、供給された競争枠組み内で約 14% のシェアを占めると推定されています。大手クラウドプロバイダーとの 2025 年の AI イニシアチブでは、保険を含む 6 つの業界にわたって、本番環境に対応した 200 人の AI エージェントが誕生しました。ウィプロの保険調査では、米国の保険会社の 81% が AI 支出の増加を予想しており、予算配分が約 8% から 20% に増加する可能性があることも判明し、同社は業界最大のテクノロジー投資テーマの 1 つに位置付けられています。

マジェスコ:Majesco は、提供された競争枠組み内で約 13% のシェアを占めると推定されており、上位 2 社の合計推定シェアは約 27% となります。同社は、頻繁なリリースを通じてクラウドネイティブのポリシー、請求、請求、分析、AI 機能を拡張してきました。 2025 年 10 月のプラットフォーム アップデートでは 13 の AI エージェントが導入され、2026 年 4 月のリリースでは、エージェント AI、タスク管理、組み込み分析、ワークフローの自動化、監査機能が拡張されました。顧客の採用も 2024 年から 2026 年 1 月の間に大幅に加速し、最新のクラウドネイティブ保険コアに対する需要の増加を示しています。

投資分析

インシュアテックへの投資は2025年に新たな成長段階に入り、世界の資金調達は前年比約19.5％増加し、2021年以来初の年間増加に達した。第4四半期の投資は前四半期比で約66.8％増加し、取引件数は約34.2％増加して102件となった。 AI は最も強力な投資テーマとなり、第 4 四半期の資金調達総額の約 77.9% を集めました。それにもかかわらず、市場は初期のインシュアテックサイクル時よりも規律が保たれています。投資家は、コンセプト段階のプラットフォームではなく、大規模な顧客採用、成功した引受業務、組み込みワークフロー、企業での定期的な利用を実証する企業をますます好むようになってきています。この傾向は、確立されたテクノロジープロバイダーや後期段階のインシュアテック企業を、測定可能な営業パフォーマンスでサポートしています。

保険会社はエンタープライズ規模で AI をサポートできるアーキテクチャを必要としているため、クラウドのモダナイゼーションも主要な投資テーマです。調査対象の保険会社の約 71% が統合の課題を報告しており、より強力なデータとシステム基盤がなければ AI 投資は成功しないことが示されています。したがって、投資はクラウド移行、API 開発、データ プラットフォーム、アイデンティティ、サイバーセキュリティ、ローコード ツール、中核となる保険の最新化に及びます。人件費支出も増加しており、調査対象の保険会社の約 47% がスキルアップや AI 人材の育成に投資しており、約 41% が AI 専門家と引受チームとの連携を強化しています。導入と組織の再設計が基盤となるテクノロジーと同じくらい重要になっているため、これによりソフトウェア ベンダーだけでなくテクノロジー サービス会社にもチャンスが生まれます。

新製品開発

新商品開発は、保険ワークフロー内に直接組み込まれた AI エージェントを中心とすることが増えています。ベンダーは、汎用のチャットボットを提供する代わりに、見積、引受、請求、請求、支払い、キャンセル、プレミアム監査、文書処理、損失管理のための役割固有のエージェントを作成しています。大手保険プラットフォームは、2025 年 10 月中にそのような代理店 13 社を立ち上げ、2026 年 4 月のリリースまでに機能を拡張しました。別のテクノロジー イニシアチブでは、保険を含む 6 つの業界にわたって、本番環境に対応した 200 の AI エージェントを開発しました。これらの開発は、人間の監視、社内ルール、監査証跡を維持しながら、個別のインテリジェントコンポーネントが活動を調整するマルチエージェント保険システムへの動きを示しています。

コネクテッド保険商品もより洗練されています。 IoT の開発は独自のハードウェアではなくデータ統合へと移行しており、保険会社は車両、家庭、工場、携帯電話、サードパーティのセンサー エコシステムからの信号を利用できるようになります。デジタル ポータルでは、ポリシー管理、セルフサービス、支払い、教育コンテンツ、分析、パーソナライズされたエンゲージメントを 1 つのインターフェイスで組み合わせることが増えています。 2024 年中に完成した大規模な医療保険テクノロジーの組み合わせにより、買収したテクノロジーの支払者関係を通じて 400 を超える医療機関と 3,000 万人を超える会員にサービスを提供するプラットフォームが構築されました。したがって、将来の製品開発では、各機能を個別のモジュールとして提供するのではなく、AI、ポータル、クラウド コンピューティング、IoT、予測分析を組み合わせることが考えられます。

最近の 5 つの展開

• April 2026: Majesco launched its Spring '26 platform release, expanding Agentic AI, embedded analytics, intelligent task management, workflow controls, and cloud-native insurance operations while providing new automation capabilities across policy, billing, claims, commissions, and document-management processes.
• January 2026: Wipro disclosed a multi-year insurance infrastructure modernization engagement focused on hybrid cloud, data centers, networking, security, databases, and storage, using AI-based observability and automation to improve resilience and operating efficiency.
• October 2025: Majesco introduced 13 new AI agents through its Fall '25 release, applying intelligent automation across quoting, claims, billing, payments, cancellations, policy administration, and loss-control workflows with human-in-the-loop governance.
• August 2025: Wipro and a major cloud technology partner completed development of 200 production-ready AI agents across 6 industries, including insurance, expanding enterprise access to agentic automation for complex business and customer-service workflows.
• September 2024: Zipari was acquired by mPulse in a transaction combining digital health-insurance portals with predictive analytics and omnichannel engagement, creating a broader platform serving more than 400 healthcare organizations and major U.S. health plans.

レポートの対象範囲

インシュアテック市場レポートは、2025年を主なベンチマークとして使用し、2026年から2035年の予測期間にわたる業界の状況を評価します。対象範囲には、クラウド コンピューティング、IoT、AI、その他の提供される製品タイプと、個人の安全、機器の安全分野、財産分野などのアプリケーションが含まれます。製品需要の約 34% を AI が占め、クラウド コンピューティングが 31%、IoT が 22%、その他が 13% を占めると推定されています。アプリケーション需要は不動産分野が約 36% でリードしており、個人安全分野が 28%、設備安全分野が 22%、その他が約 14% となっています。地域分析では、北米が約 39%、ヨーロッパが 28%、アジア太平洋が 24%、中東とアフリカが 5%、ラテンアメリカが約 4% となっています。

競争力評価には、Zipari、Corvus Insurance、Wipro Limited、DXC Technology Company、Majesco、OutSystems、Damco Solutions、Octo、ControlExpert、Sureify、iSoftStone、および eBaoTech が含まれます。現在の市場状況には、世界のインシュアテック投資が2025年中に約19.5%増加すること、AI中心の企業が第4四半期の資金調達の約77.9%を獲得していること、調査対象となった米国の保険会社の81%がAI支出の増加を計画していること、71%がレガシー統合の困難を報告していること、AIの高度な成熟度を示している損害保険会社は約10%のみであることが挙げられます。さらに、2035 年までのクラウド コンピューティング、IoT、AI、個人の安全、機器の安全分野、不動産分野、エージェント的 AI、テレマティクス、組み込み保険、クラウドネイティブ コア システム、デジタル請求、引受自動化、顧客ポータル、投資活動、地域での採用、ガバナンス、および新製品開発を評価しています。