神経型チップ市場の規模、シェア、成長、および業界分析、タイプ別（アナログ神経フリックチップとデジタルニューロモーフィックチップ）、アプリケーション（画像と信号処理、ロボット工学、自動車、輸送）および2033年までの地域予測

神経形態チップ市場の概要

神経型チップ市場規模は2024年に5億3,67百万米ドルと推定され、2025年の6億4,48.46百万米ドルから2033年までに9308.99百万米ドルに成長すると予想されます。

これは、人間の脳の神経構造と機能をリアルタイムで模倣するために商品化された高度なマイクロチップの発達です。高度な人工知能と機械学習技術は、非常に効率的なハードウェアで適用され、典型的なマイクロチップよりも消費電力が少なくなりますが、情報処理の速度が向上します。神経変動チップは、ロボット工学、自律車両、データセンターなどのアプリケーションで非常に有望であり、データの処理が速く、応答が適応する必要があります。

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世界的な危機に影響を与える神経形態チップ市場-Covid -19の影響

"Covid-19パンデミック中のサプライチェーンの混乱により、神経形態のチップ市場が悪影響を及ぼしました"

世界のCovid-19パンデミックは前例のない驚異的であり、市場はパンデミック以前のレベルと比較して、すべての地域で予想外の需要を経験しています。 CAGRの増加に反映された突然の市場の成長は、市場の成長と需要がパンデミック以前のレベルに戻ることに起因しています。

Covid-19のパンデミックは、神経形態のチップ市場にいくつかの課題を提示しました。ロックダウンと世界中の制限的な対策は、必須の半導体成分の配信と生産の停止に苦しんでいたため、サプライチェーンに悪影響を及ぼしました。一部の企業は原材料を使い果たしていますが、一部の企業はロックダウンの影響を受けているため、物流が悪影響を受けているため、製品の配信に失敗しました。

最新のトレンド

"これらのチップをIoTおよび自律デバイス機能のエッジコンピューティングに統合して、市場の成長を促進する"

神経型チップ市場の主要な傾向の1つは、IoTのエッジコンピューティングの適用および自治デバイスでも使用されることです。これらのチップは、脳自体のようなデバイスで直接神経形成処理を行い、その時点でリアルタイムで決定することができ、レイテンシーを節約し、クラウドの接続への依存度を低下させます。自動運転車、ドローン、さらにはロボット工学でさえ、回答は安全であるか、適切にタスクを実行するためにほぼ瞬時に必要です。

神経形態チップ市場セグメンテーション

タイプごとに

タイプに基づいて、グローバル市場はアナログ神経型チップスとデジタル神経型チップに分類できます

• アナログニューロモルフィックチップ：アナログ神経形態チップは、人間の脳のアナログ、連続信号などのプロセスデータをプロセスします。これは、リアルタイム処理において非常に効率的です。彼らは、低消費電力で複雑なパターンと信号を処理できるため、迅速な感覚処理を必要とするアプリケーションに最適です。

• デジタルニューロモルフィックチップ：デジタルニューロモルフィックチップの使用は、デジタル処理を利用します。したがって、バイナリ処理に基づいて機能するため、他のデジタルシステムと簡単にインターフェースできます。精度が重要であり、バイナリの段階的計算をサポートする構造化された環境でより適している場所でアプリケーションを見つけます。

アプリケーションによって

アプリケーションに基づいて、グローバル市場は画像と信号処理、ロボット工学、自動車、輸送に分類できます

• 画像と信号処理：神経変動チップは、セキュリティカメラや高度なセンサーテクノロジーなど、複雑な画像と信号解釈が必要なアプリケーションに広く適用されます。即時の認識と反応のために、リアルタイムの視覚的および聴覚データ処理を必要とするシステムにとって不可欠です。

• ロボット工学：ニューロモルフィックチップは、マシンが環境データを処理し、迅速でインテリジェントな決定を下すことができるため、ロボット工学に革命をもたらしています。これは、人間のようにリアルタイムで意思決定を変更できるコボットや自律ロボットで特に役立ちます。

• 自動車と輸送：神経モルフィテクノロジーは、自律的な車両の改善をサポートし、Lidarやカメラなどのいくつかのセンサーからのデータ処理を通じて、認識、経路計画、および応答時間の強化をサポートします。

市場のダイナミクス

市場のダイナミクスには、運転と抑制要因、市場の状況を示す機会、課題が含まれます。

運転要因

"市場を後押しするためのAIおよび機械学習アプリケーションの需要の高まり"

神経形態のチップ市場の成長には顕著な後押しがあります。ほとんどのAIおよび機械学習操作では、神経変動チップは、ロボット工学、ヘルスケア、スマートデバイスの分野など、リアルタイムの低電力処理機能に重要な機能を提供します。データを処理する彼らの脳のような能力は、業界の需要により、より複雑で応答性の高いAIアプリケーションに道を譲ります。

"市場を拡大するためのエッジコンピューティングとIoTの進歩"

エッジコンピューティングとIoTデバイスの急速な成長は、クラウドコンピューティングへの遅延と依存度を低下させるデバイス処理の増え続けるニーズを生み出します。神経型チップは、自律システムや産業用IoTでのリアルタイムアプリケーションに最適なデバイス上で、より高速でより効率的なデータ処理をデバイス上で直接可能にするため、このニーズを満たしています。

抑制要因

"市場の成長を潜在的に妨げるための高い開発と製造コスト"

神経型チップの技術は初期段階にあり、人間の神経プロセスを模倣することを伴うため、非常に複雑なアーキテクチャを持っているため、製造に費用がかかります。このため、このようなチップは非常に高価であるため、多くの低予算産業では、広く採用することはできないため、市場に浸透できません。

機会

"市場で製品の機会を生み出すためのエネルギー効率の高いコンピューティングへの焦点の向上"

エネルギー効率の高いコンピューティングにもっと重点が置かれています。神経型チップは、低消費電力の大きな機会を提供します。これは、持続可能な技術ソリューションの需要の増加に関連しています。それらのエネルギー効率は、グリーンテクノロジーに焦点を当てたセクターにとって興味深いものであり、環境に優しいコンピューティングソリューションに世界的に重点を置いていることにも沿っています。

チャレンジ

"既存のデジタルインフラストラクチャの課題との統合は、消費者にとって潜在的な課題になる可能性があります"

また、従来のデジタルプロセッサと非常に類似しています。これは、既に構築されたデジタル構造への統合が非常に複雑になる可能性があるため、神経変動機能を完全に活用するための包括的なソフトウェアおよびハードウェアシステムの開発は、統合のためのすべてのセクターにとって課題の分野であることが判明しました。

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神経形態チップ市場の地域洞察

北米

北米地域には、米国の神経フリックチップ市場が増えています。米国の神経形態チップ市場の強力な基盤は、高度な技術とAIの研究によるものです。技術の巨人と政府のイニシアチブによる主要な投資は、特に防衛、ヘルスケア、自律システムの応用に関して、米国を神経形態の進歩の最前線に押し上げました。

日本

これは、神経形成技術への最大の貢献者の1つです。この国は、ロボット工学と自動化に非常に重点を置いており、AIイノベーションに向けた全国的なドライブを備えた非常に強力な製造拠点を持っています。日本は、神経型チップをロボット工学、家電、自動車用途に積極的に統合しており、これにより、国はグローバル市場のリストのトップに留まります。

ドイツ

自動車および産業工学の大衆セクターで知られています。ドイツは神経型チップを使用しており、自律運転とスマートマニュファクチャリングに適用しています。ドイツはAIプログラムで政府の世話をしながら、研究機関との協力により、ドイツを産業用IoTおよび自動車ソリューションにおける神経形式技術の採用におけるリーダーにしています。

主要業界のプレーヤー

"イノベーションと市場の拡大を通じて市場を形成する主要業界のプレーヤー"

神経形態のチップ市場の背後にある主要なプレーヤーには、テクノロジーの革新者、研究中心の企業、および電力効率の高い処理を実現するために神経ネットワークを模倣する神経形成コンピューティングシステムの開発に関心のある半導体メーカーが含まれます。彼らは学業レベルのR＆Dでのパートナーシップに投資しており、自動車、ヘルスケア、およびその他の関連産業と協力しています。また、ほとんどの企業は、人工知能、機械学習、およびエッジコンピューティングのアプリケーションを検討しているため、このテクノロジーはより多くのアプリケーションに開放されています。

プロファイリングされた市場プレーヤーのリスト

• Intel Corporation（米国）
• IBM（米国）
• Qualcomm（米国）
• Nvidia Corporation（米国）
• Brainchip Holdings Ltd.（オーストラリア）
• Synapse Technology Corporation（米国）
• Spinnaker（英国）
• Memristor Technology（米国）

主要な業界開発

2021年1月：ニューロモルフィックチップ市場は、リアルタイムのEDGE AIアプリケーションで実行できる高性能の神経形成プロセッサの公衆への可用性により、重要なマイルストーンを目撃しました。これは、AI駆動型の自律システムを高レベルの処理とエネルギー効率の低下に向けて前進させることに向けた主要なマイルストーンの1つでした。

報告報告

神経形態のチップ市場レポートには、市場のダイナミクスに関する幅広い研究など、ドライバー、制約、成長の機会が含まれています。神経変動チップの種類、すなわちアナログ、デジタルによるセグメント分析への根深いアプローチを網羅しています。主要なアプリケーション領域には、ロボット、自動車、画像処理、エッジコンピューティングなどが含まれます。市場は地域的にも評価されています。技術適応においてグラフを率いる国には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域が含まれます。