予測分析の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（サービスとソリューション）、アプリケーション別（小売と電子商取引、製造、政府と防衛、ヘルスケアとライフサイエンス、エネルギーと公共事業、通信とIT、運輸と物流、BFSIなど）および2035年までの地域予測

予測分析市場レポートの概要

世界の予測分析市場規模は、2026 年に 7 億 6,205 万米ドルと推定され、2035 年までに 11 億 3,660 万米ドルに達すると予測されており、2026 年から 2035 年にかけて 12.5% の CAGR で成長します。

予測分析は、現在のデータを解釈して将来の傾向を予測する際に重要です。定量的および定性的分析は、データマイニング、統計、モデリング、機械学習、人工知能などの技術を使用して行われ、過去のイベントを理解してパターンを確立します。これは、組織が本質的に傾向、行動、インシデントを把握できる立場にあり、優れた意思決定プロセスを実現できるからです。その結果、予測分析は、運用、リスク管理、パフォーマンス改善の使用を伴うものの、必ずしも過去と現在の結果の分析を必要としない、より先進的なアプローチを提供します。分析を利用すれば、未来は実現可能となり、組織は、ますます発展するデータ主導の世界でライバルに対してより良いチャンスを得ることができます。

最近、予測分析の使用が増加していますが、これは、ビジネス プロセス内の情報とデータを処理し、ビッグ データに基づいて実際の意思決定を行う必要性によって引き起こされています。分析は現在、小売、ヘルスケア、金融分野でトレンドのトピックとなっており、小売、販売、製造業の成長には事実上必須となっています。競争力が高く、特にソフトウェア ソリューション、サービス、プラットフォーム、ツールなどの製品とサービスを含む幅広い製品をカバーしています。予測分析は傾向分析と組織のパフォーマンス向上に有益なテクノロジーとしてすでに認識されているため、おそらくさらに成長し、それがテクノロジーの開発のさらなる成長に拍車をかけることになるでしょう。

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COVID-19 の影響: パンデミックにより、市場を推進するためのリアルタイム分析と予測の必要性が浮き彫りになりました

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的なパンデミックは前例のない驚異的なものであり、市場ではパンデミック前のレベルと比較して、すべての地域で予想を上回る需要が発生しています。 CAGRの上昇を反映した市場の急激な成長は、市場の成長と需要がパンデミック前のレベルに戻ったことによるものです。

パンデミックはオンライン データ分析と予測の重要性を浮き彫りにし、予測分析ソリューションの必要性を認識させました。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の突然の発生により、大きな不確実性が生じ、組織の運営、サプライチェーン、消費者に関する複雑さが増大しました。したがって、予測分析アプローチの助けを借りて、かなり重要なリアルタイム データを処理し、適切な予測を行うことができ、さらに、非常に迅速に決定に達することができました。さらに、このような機敏性により、企業は急速に変化する外部環境にできるだけ早く対応でき、安定性と持続可能性が実現します。リアルタイム レポートに対する注目が高まったことで、予測分析の価値が高まっただけでなく、ウイルスの出現により、さまざまな業界にわたる予測分析の統合のテンポが早まりました。

最新のトレンド

"市場の成長を促進する自動機械学習と人工知能"

Automated Machine Learning (AutoML) と呼ばれる高度なテクノロジーは、機械学習の専門家がほとんどまたはまったく関与せずにモデルを自動構築できるため、予測モデリングの能力をさらに強化します。 AutoML プラットフォームは、データ クリーニング、変数または特徴の選択、予測モデルのモデルの選択と調整などのタスクを実行するため、プロセスにかかる時間が短縮されます。この加速により、企業はリソースの制約を回避しながら機械学習からメリットを得ることができ、テクノロジーの使用の普及に役立ちます。同様に、AI と機械学習アルゴリズムの進歩に伴い、モデルの解釈可能性と透明性の必要性が高まっています。これらは、AI の予測をよりアクセスしやすくし、人々が AI の意思決定の背後にある理由を理解できるように設計されています。このような透明性は、企業が重要な意思決定における AI の活用を強化しながら、信頼を獲得し、多数の政府の要件に対応し、AI を倫理的に適用するための重要な要素です。

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予測分析の市場セグメンテーション

タイプ別

タイプに基づいて、世界市場はサービスとソリューションに分類できます。

• サービス: 予測分析サービスには、組織内での予測モデルの導入と利用をサポートおよびガイドするのに役立つ幅広い機能セットが含まれます。これらの製品には、導入、設置、技術サポート、メンテナンス、トレーニング、コンサルティング サービスが含まれる場合があります。インテグレーターは、サービスプロバイダーが、システムの機能に影響を与える既存の構造への統合を侵害しないことを保証します。分析レポートと予測を既存の戦略的なビジネス プロセスに統合する際に、組織が適切なスキルと知識を確実に保有できるようにするには、トレーニングとコンサルティングが最も重要です。

• ソリューション: ビジネス インテリジェンスおよび分析サービスは、組織が予測モデルを実装および利用する際の広範なサポートを提供します。これらのサービスには、展開、インストール、運用サポート、メンテナンス、トレーニング、コンサルティングが含まれます。サービス プロバイダーは、最適な機能を実現するために、サービスと既存のインフラストラクチャの統合も保証します。したがって、組織が戦略的管理に予測的洞察を採用し、完全に活用できるように準備するために、トレーニングとコンサルティングが非常に重要です。

用途別

アプリケーションに基づいて、世界市場は小売と電子商取引、製造、政府と防衛、ヘルスケアとライフサイエンス、エネルギーと公益事業、電気通信とIT、輸送と物流、BFSIなどに分類できます。

• 小売業と電子商取引: 小売業と電子商取引では、予測分析により、購買習慣の分析を通じて顧客プロファイリングに価値が付加されます。需要予測の側面が強化され、在庫切れや過剰在庫状態が発生しないようにします。企業はこれをマーケティングに応用し、個人をターゲットにしたプロモーションを展開し、販売の可能性を高めます。さらに、予測分析は、現在の市場状況に応じて価格がリアルタイムで調整される動的な価格設定戦略の実装に役立ち、業務効率と顧客満足度を向上させます。

• 製造: 製造では、予測分析により、機械が故障する可能性が高い時期を予測することで生産を向上させることができ、予防措置を講じることができます。需要予測と生産におけるタイムリーな計画とスケジューリングを通じて供給ラインを強化します。この技術は、欠陥を指摘し、製品の均一性を保証することで品質保証を強化します。また、リソースの適切な配置にも役立ち、原材料と人材の最大限の活用が達成され、企業の運営効率が向上します。

• 政府と防衛: 政府と防衛では、リスク管理とリソースの展開において予測分析が重要な役割を果たします。過去のデータを使用して特定の地理的地域での犯罪の確率を予測することで、犯罪を予測し、警察の出動にも役立ちます。さらに、自然災害の起こり得る結果を予測できるため、災害対応計画が強化され、サービスの効率も向上します。防衛面では、脅威と軍隊配備の最適なコースを予測することで戦略計画と兵站スケジュールを強化し、意思決定能力と全体的な軍事作戦機能を向上させます。

• ヘルスケアとライフ サイエンス: ヘルスケアとライフ サイエンスの洞察力に優れた分析ソリューションは、患者ケアと組織のパフォーマンスを向上させます。おそらく間もなく入院するであろう患者の数を予測し、人員配置の要件を決定し、治癒に時間がかかると思われる症状を事前に診断されている患者をスクリーニングします。また、試験データを分析して結果を予測し、試験戦略を最適化することで創薬をサポートします。同時に、病院内の資金配分を最適化し、必要な材料や器具の予定通りの配送を保証します。

• エネルギーおよび公益事業: エネルギーおよび公益事業業界では、予測分析がリソースの効果的な利用とサービスの提供につながります。これらは、無駄を最小限に抑え、保証しながら供給を効果的に制御できるように、需要を見積もるのに役立ちます。タイムリーなメンテナンスのために故障する可能性のある機器を予測し、破損を減らします。また、エネルギー使用ニーズの予測にも役立ち、再生可能エネルギー源の導入計画に役立ちます。要約すると、予測分析は、組織がエネルギー管理プロセスの安定性と有効性を向上させるのに役立ちます。

• 通信と IT: 通信と IT では、予測分析により顧客価値が向上し、ネットワークの利用が最適化されます。これは顧客の離脱を予測するのに役立ち、使用パターンに関する調査結果に基づいて適切な戦略を生成する機会を提供します。また、トラフィック負荷を予測し、輻輳領域を検出するモデルを使用することで、ネットワークのパフォーマンスも向上します。さらに、機器の故障を事前に特定することでサービスへの影響を防止し、サービスの品質と顧客満足度の向上につながります。

• 輸送と物流: 輸送と物流では、予測分析の高度なアプローチには、需要を予測し、それに応じて業務を修正して、支出と納期を最小限に抑えることが含まれます。サプライチェーンを混乱させる可能性のある要因を強調し、組織がその発生を防ぐのに役立ちます。さらに、メンテナンスの方向性と頻度、車両使用の生産性を予測することで車両管理の効率が向上し、その結果、運用パフォーマンスと一般的なサービスの提供が向上します。

• BFSI: BFSI では、リスク要因に対処し、不正な取引を特定するために、予測分析が中心的な役割を果たします。また、顧客情報の収集と返済不履行の可能性の推定により信用リスクを評価します。リアルタイムの不正行為検出などのテクノロジー アプリケーションは、セキュリティ対策の強化と損失の削減に役立ちます。さらに、予測モデルは顧客のニーズや要望を予測するため、マーケティングを通じてより適切なターゲティングを行うのに役立ちます。一般に、予測分析を適用すると、銀行および金融セクターにおける意思決定プロセスとパフォーマンスが向上します。

• その他: 「その他」カテゴリには、さまざまなアプリケーションに予測分析を利用するさまざまな業界が含まれます。農業では、作物の収量を予測し、植栽スケジュールを最適化します。教育部門はこれを利用して、リスクにさらされている生徒を特定し、的を絞った介入を通じて定着率を向上させます。ホスピタリティおよびエンターテインメント業界は、予測モデルを適用して顧客エクスペリエンスを向上させ、価格設定を最適化します。全体として、予測分析は複数の分野にわたってイノベーションと効率を推進します。

推進要因

"市場を活性化するためのデータの量と多様性の増加"

世界的な予測分析市場の成長を促進する上で大きな役割を果たした要因には、ソーシャル メディア、IoT デバイス、デジタル プラットフォームなどのさまざまなソースからビジネスに流入するデータ量とデータの複雑さの急激な増加が含まれます。組織内のさまざまなタッチポイントから大量のデータが生成および収集されるため、有意義な洞察を得る重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。このような広範で多様なデータ ソースは、傾向、行動、結果をより正確に予測できる、より洗練されたモデルを構築する予測分析にとって非常に有益です。これは市場内での競争上の優位性を促進するため、経営上の意思決定において非常に重要です。データの可用性が高まると、予測モデリングも強化され、モデルの精度が向上します。したがって、企業が競争上の優位性を獲得し、業務を最適化するためにこの情報を活用したいと考えているため、データ収集の増加も市場を推進する主な要因の1つです。

"市場拡大に向けたビジネス最適化のニーズの高まり"

効率性の向上、顧客満足度の向上、組織の収益増加に対する需要が高まっており、予測分析の必要性が高まっています。このようなテクノロジーは、組織が問題を特定し、顧客の傾向を予測するのに役立ち、より適切かつ合理的な意思決定を行い、業務を強化できるようになります。これは、予測モデルを採用することで、企業が運用上の課題に対処し、予測された傾向に基づいてリソース配分を最適化できることも意味します。これらの最適化により、顧客満足度、コストの削減、収益の増加など、組織の目標や目標が向上します。組織がより効率的なレベルで組織を運営し、より競争上の優位性を求める方法を継続的に模索する中、予測分析のポジションはますます重要になっています。組織がデータを活用してビジネス パフォーマンスの向上を実現しようとする中、ビジネス改善の必要性が高まっていることは、予測分析の需要が高まる要因の 1 つです。

抑制要因

"データ品質とプライバシーに関する問題により市場が制限される"

データ品質はおそらく、予測分析の有効性に影響を与える可能性が最も高い最も重要な要素です。データの問題は、データにエラーが含まれている可能性があり、データが限定されているかバイアスが含まれている可能性があり、その結果、予測が不十分になるため、予測モデルの有効性が大幅に低下することです。さらに、プライバシーと個人データの保護により、当該データの収集、保管、使用に関してさまざまな制限や期待が生じます。これらの法的制限はプライバシーを保護するために設けられていますが、データの予測モデリングの分析に課題を引き起こす可能性があります。これらの問題を克服するには、組織は高い水準のデータ品質を維持し、データ保護法の要件を満たすと同時に、経営上の意思決定に予測分析を活用する必要があります。これらの懸念事項に対処することは、市場の見通しに影響を与える予測分析ソリューションの信頼性と実行可能性を維持するために重要です。

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予測分析市場の地域的洞察

市場は主にヨーロッパ、ラテンアメリカ、アジア太平洋、北米、中東およびアフリカに分類されます。

"先進的な分析産業と大企業の存在による北米の市場支配力"

北米は、よく発達した分析産業と、ほぼすべての産業分野に多数の大企業が存在するため、世界の予測分析市場シェアを独占しています。この地域は技術的によく発展しており、強化されたテクノロジーフレームワーク、分析への多額の投資をサポートしており、複雑な分析ツールの実装において高度な能力を持っています。予測分析は、北米の金融分野、ヘルスケア、小売業、製造業などの業界に大きく浸透していることがわかっています。また、この地域は研究開発のための強力な環境を備えており、予測モデリングと分析テクノロジーの革新を継続的に開発しています。技術的な準備、広範な導入、多額の支出というこれらの要因により、北米は市場において影響力のある地域となり、市場の進歩を支える原動力となっています。

主要な業界関係者

"業界の主要企業は市場開発のためにクラウドベースの分析に依存しています"

主要な業界関係者は、ソリューションの拡張性、柔軟性、コスト効率の高さから、予測分析用のクラウドベースのソリューションを導入するのが一般的です。一方、クラウド導入モデルを使用すると、組織は最先端の分析ソリューションを利用できるようになります。これがなければ、組織はハードウェアの購入に多額のコストがかかることになります。このアプローチにより、必要に応じてリソースを柔軟に拡張し、ビジネス環境の変化に積極的かつ効率的に対応し、ローカル インフラストラクチャの維持に関連するコストを最小限に抑えることができます。クラウドベースのソリューションを実装すると、ハードウェアやソフトウェアに多額の費用をかけずに、大量のデータを簡単に処理し、複雑な分析モデルを組み込んで、最終的に必要な知識を得ることができます。このクラウドへの移行により、あらゆる規模の企業が予測分析にアクセスしやすくなるだけでなく、これまでリソースがなかった組織も市場を前進させるための洞察にアクセスできるようになります。

プロファイルされた市場参加者のリスト

• IBM（米国）
• オラクル（米国）
• マイクロソフト（米国）
• SAS研究所（米国）
• フェア・アイザック（アメリカ）
• Tableau ソフトウェア (米国)
• ティブコ ソフトウェア (米国)
• アンゴス ソフトウェア (カナダ)
• SAP（ドイツ）
• ラピッドマイナー (ドイツ)
• NTTデータ（日本）

産業の発展

2024 年 7 月: オラクルの Exadata Exascale は、Exadata の有名なパフォーマンスとクラウドの弾力性を組み合わせた、クラウドに合わせた最先端のインテリジェントなデータ アーキテクチャを導入します。最大 95% の大幅なコスト削減を実現し、あらゆる規模の AI、分析、ミッションクリティカルなワークロードをサポートします。 Exadata Exascale は、従量課金制の柔軟性、強化されたストレージ、AI 主導の最適化により、あらゆる規模の組織が高性能データベース機能にアクセスできるようにします。

レポートの範囲

この調査には包括的な SWOT 分析が含まれており、市場内の将来の発展についての洞察が得られます。市場の成長に寄与するさまざまな要因を調査し、今後数年間の市場の軌道に影響を与える可能性のある幅広い市場カテゴリーと潜在的なアプリケーションを調査します。分析では、現在の傾向と歴史的な転換点の両方が考慮され、市場の構成要素を総合的に理解し、成長の可能性のある分野が特定されます。

調査レポートは、市場の細分化を掘り下げ、定性的および定量的な調査方法の両方を利用して徹底的な分析を提供します。また、財務的および戦略的観点が市場に与える影響も評価します。さらに、レポートは、市場の成長に影響を与える需要と供給の支配的な力を考慮した、国および地域の評価を示しています。主要な競合他社の市場シェアなど、競争環境が細心の注意を払って詳細に記載されています。このレポートには、予想される期間に合わせて調整された新しい調査方法とプレーヤー戦略が組み込まれています。全体として、市場のダイナミクスに関する貴重かつ包括的な洞察を、形式的でわかりやすい方法で提供します。