定量的投資市場規模、シェアおよびトレンド分析レポート 商品別（トレンド判断戦略、ボラティリティ判断戦略、その他）、アプリケーション別（株式、債券、先物、オプション、その他）、最終用途別、地域別、セグメント予測 - 2035年

定量的投資市場の概要

クオンツ投資市場規模は2025年に19億26258万米ドルと評価され、2026年の20億6745万米ドルから2035年までに390億6715万米ドルに成長する見込みで、予測期間（2026年から2035年）中に7.33％のCAGRで成長します。 

機関投資プラットフォーム全体でのアルゴリズム取引、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析の導入増加により、クオンツ投資市場は急速に拡大しています。世界のヘッジファンドの 78% 以上が、2025 年中に定量モデルをポートフォリオ管理業務に統合しました。高頻度取引戦略は、先進金融市場の株式取引高の約 56% を占めました。定量的投資会社は、予測分析とリスク モデリングのために毎日 5 ペタバイトを超える財務データを処理しました。機械学習ベースのポートフォリオ最適化システムにより、取引執行効率が 41% 向上し、自動投資プラットフォームにより、世界中の機関投資家の資産管理業務全体で手動による意思決定エラーが 37% 削減されました。

米国は、機関投資家の強力な参加と高度な金融テクノロジーインフラに支えられ、引き続き量的投資市場をリードしています。 2025 年の米国株式取引活動の約 61% には、アルゴリズム執行システムが関与していました。国内の8,700以上のヘッジファンドがAIベースのクオンツ投資戦略を活用した。米国の主要取引所における一日の証券取引所取引高のほぼ７４％を定量的取引会社が占めた。機械学習による予測分析により、ポートフォリオのリスク評価の精度が 43% 向上しました。機関投資家はクラウドベースのクオンツ取引プラットフォームの採用を 38% 増加させ、自動化された先物取引活動は国内資本市場全体で 29% 拡大しました。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:AI主導のポートフォリオ最適化の導入率は71%に達し、アルゴリズム取引の利用率は64%増加し、執行効率が41%向上し、機関投資プラットフォーム全体でポートフォリオのリスクエクスポージャーが36%減少しました。
• 主要な市場抑制:規制順守要件はクオンツ投資会社の 52% に影響を及ぼし、サイバーセキュリティの懸念は世界の金融機関全体の自動取引業務とデータ主導のポートフォリオ管理インフラストラクチャの 47% に影響を与えています。
• 新しいトレンド:機械学習の統合は 68% 拡大し、クラウドベースのクオンツ取引の導入は 44% 増加しました。機関投資家および予測リスク管理システム全体で、オルタナティブ データ分析の利用率が 39% 向上しました。
• 地域のリーダーシップ:北米は量的投資活動の約 43% を占め、ヨーロッパは 27% を占めています。アジア太平洋地域は、世界中の機関金融市場における自動取引導入の 24% を占めています。
• 競争環境:上位 10 社のクオンツ投資会社は、機関投資家のアルゴリズム取引業務の 58% 近くを支配しています。 AI ベースの取引システムは、多国籍ヘッジファンドおよび投資管理プラットフォームの 66% で利用されています。
• 市場セグメンテーション:トレンド判断戦略は定量的投資モデルの 46% を占め、ボラティリティ判断戦略は 33% に寄与しています。株式取引アプリケーションは世界の定量的投資活動の 49% を占めています。
• 最近の開発:AI を活用した予測分析の導入は 42% 増加し、機関投資家のクオンツ投資と自動化されたポートフォリオ管理業務全体で低レイテンシのクラウド取引インフラストラクチャの導入が 37% 拡大しました。

定量的投資市場の最新動向

クオンツ投資市場は、人工知能、機械学習、クラウドベースのアルゴリズム取引システムの急速な導入を通じて進化しています。 2025 年中に、機関投資会社の約 68% が機械学習モデルを定量的ポートフォリオ戦略に統合しました。高頻度取引は、先進金融取引所全体の株式取引量のほぼ 56% を占めました。 AI を活用した予測分析システムにより、取引執行効率が 41% 向上し、ポートフォリオの変動リスクが 34% 減少しました。投資会社が市場予測分析のためにソーシャル メディアの感情、衛星画像、取引レベルのデータセットを処理することにより、代替データ分析の利用が 39% 増加しました。

クオンツ投資プラットフォームの 44% 以上がクラウドベースの取引インフラストラクチャに移行し、スケーラビリティを向上させ、執行待ち時間を短縮しました。自動化された先物取引の展開は 29% 拡大し、クオンツ債券取引アルゴリズムにより債券の流動性分析が 31% 改善されました。環境、社会、ガバナンスに基づいた定量的スクリーニング モデルにより、機関投資家の間での採用が 27% 増加しました。 AI で強化された最適化技術を利用したマルチファクター投資戦略により、リスク調整後のポートフォリオのパフォーマンスが 36% 向上しました。データ侵害や自動取引システムの脆弱性に関する懸念の高まりにより、定量的取引インフラへのサイバーセキュリティ投資は 33% 増加しました。

定量的投資市場のダイナミクス

ドライバ

AI とアルゴリズム取引システムの採用の増加。

人工知能とアルゴリズム取引技術の導入の増加により、量的投資市場の拡大が大幅に加速しています。機関投資家の資産運用会社の約 71% が、2025 年中に AI ベースの予測分析をポートフォリオ管理業務に統合しました。アルゴリズム取引システムは、主要な金融取引所における機関投資家の取引実行の 64% を占めました。

 機械学習によるポートフォリオの最適化により、投資決定の精度が 43% 向上し、自動取引プラットフォームにより約定遅延が 38% 削減されました。ヘッジファンドの 58% 以上が、予測市場モデリングに代替データ分析を採用しました。クラウドベースのクオンツ取引インフラストラクチャの利用率は 44% 増加し、大規模な金融データセットの高速処理をサポートし、機関投資環境における運用のスケーラビリティを向上させました。

拘束

規制の複雑さとサイバーセキュリティのリスク。

規制の監視は依然としてクオンツ投資市場における大きな制約となっています。定量的取引会社の約 52% が、コンプライアンス要件と報告基準に関連する業務上の課題を報告しています。金融市場規制の厳格化により、自動取引監視システムの導入が 36% 増加しました。サイバーセキュリティの懸念は、AI 主導のポートフォリオ システムを運用している機関投資プラットフォームの 47% に影響を与えています。

定量的企業の 39% 以上が、最近の業務監査中にサイバーセキュリティ評価要件の増加を経験しました。データプライバシー規制は、国境を越えた投資分析活動の約 34% に影響を与えます。低レイテンシのインフラストラクチャと安全なクラウド導入に関連するコストの上昇も、世界中で高度な定量取引システムを導入しているヘッジファンドのほぼ 41% に影響を与えています。

機会

オルタナティブデータ分析とESG投資の拡大。

オルタナティブデータ分析と ESG ベースの定量的投資は、市場内に大きな成長の機会を生み出します。機関投資家の約 39% が、2025 年中に衛星画像、モビリティ追跡、デジタル取引記録などの非伝統的なデータセットを投資モデルに統合しました。ESG を重視した定量的ポートフォリオ戦略により、導入が 27% 増加しました。 AI を活用したサステナビリティ スコアリング システムにより、投資審査の効率が 33% 向上しました。

 年金基金の 48% 以上が、長期的なポートフォリオのエクスポージャーを最適化するために定量的な ESG 配分フレームワークを導入しました。クラウドベースの投資分析プラットフォームは 44% 拡大し、リアルタイムの代替データセットのより迅速な統合をサポートしました。予測分析テクノロジーにより、市場予測の効率が 36% 向上し、AI を活用した定量的投資プラットフォームの機会が世界中で強化されました。

チャレンジ

データ処理の複雑さとモデルの不安定性。

クオンツ投資会社にとって、膨大な金融データセットの管理とモデルの精度の維持は依然として大きな課題です。投資運用会社の約 54% が、高頻度の市場データをリアルタイムで処理することに関連した運用上の問題を報告しています。定量的取引システムは、機関投資家市場全体で毎日 5 ペタバイトを超える構造化データと非構造化データを分析します。

モデルの不安定性は、市場の変動時に AI を活用した投資戦略の約 37% に影響を与えます。ヘッジファンドの 43% 以上が、最近の規制評価中に定量的アルゴリズムに対するストレステストの要件を強化しました。インフラストラクチャのダウンタイムと実行レイテンシーは、自動取引プラットフォームの 29% に影響を与えます。さらに、データサイエンティストや定量アナリストに関わる人材不足は、世界中の機関投資業務のほぼ35%に影響を与えています。

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定量的投資市場 セグメンテーション分析

クオンツ投資市場は戦略の種類と用途によって分割されており、トレンド判断戦略は、広範なモメンタムと予測シグナルの利用により、クオンツ取引モデルの約 46% を占めています。ボラティリティ判断戦略は、特にデリバティブおよびリスク管理ポートフォリオ内で 33% を占めています。他の定量的戦略は、組織的展開の 21% を占めています。用途別では、株式取引が市場活動の 49% を占め、次いで先物が 22%、債券が 14%、オプションが 10%、その他の資産クラスが 5% を占めています。 AI ベースのポートフォリオ最適化、アルゴリズム実行システム、クラウド主導の予測分析は、あらゆる定量的投資市場セグメントでの導入を加速し続けています。

タイプ別

トレンド判断戦略

トレンド判断戦略は世界のクオンツ投資展開の約 46% を占めており、依然として最も広く利用されているクオンツ取引アプローチです。これらの戦略は、過去の価格設定パターン、モメンタム指標、移動平均、取引量シグナルを分析して、収益性の高い市場傾向を特定します。機関投資家向けヘッジファンドの約 67% が、株式および先物取引業務においてトレンド追跡アルゴリズムを利用しています。 AI で強化されたトレンド予測モデルにより、2025 年中に取引精度が 39% 向上しました。高頻度トレンド分析システムは、機関投資家取引プラットフォーム全体で 1 秒あたり 1,200 万以上の市場シグナルを処理します。

トレンドベースのクオンツ システムは、先進取引所全体の機関投資家の先物取引活動の約 58% を占めています。クラウドベースのトレンド分析インフラストラクチャの導入は 41% 増加し、より高速なリアルタイム データ処理と予測モデリングをサポートしています。機械学習によって強化された運動量アルゴリズムにより、信号フィルタリングの精度が 33% 向上しました。クオンツ投資会社の約 49% は、マクロ経済指標、ボラティリティ パターン、代替データセットを組み合わせた多要素トレンド モデルを統合し、多様な金融ポートフォリオ全体にわたる投資意思決定能力を強化しました。

ボラティリティの判断戦略

ボラティリティ判断戦略は定量的投資市場活動の約 33% を占めており、主にデリバティブ、オプション、リスク管理ポートフォリオで利用されています。これらの戦略は、インプライド・ボラティリティ、市場変動、価格のばらつきを分析して、投資機会とヘッジ・ポートフォリオのエクスポージャーを特定します。機関投資家オプション取引プラットフォームの約 61% が、自動実行プロセス中にボラティリティ予測アルゴリズムを利用しています。AI 主導のボラティリティ予測モデルにより、ポートフォリオのリスク管理効率が 2025 年中に 36% 向上しました。

ボラティリティに敏感な取引システムは、世界中の取引所で毎秒 800 万を超えるリアルタイムの市場更新を処理します。定量的ボラティリティ戦略により、市場が不安定な期間における下値リスクの軽減が 31% 向上しました。クラウド統合デリバティブ分析プラットフォームにより導入が 38% 拡大し、インプライド ボラティリティ データと市場間の相関関係の高速処理がサポートされました。機関投資家の約52%は、オプション取引やマクロ経済イベント分析において、ボラティリティに基づく定量的モデルの利用を増やしました。マルチアセットボラティリティフレームワークにより、機関投資家のポートフォリオ管理業務におけるヘッジ効率が 29% 向上しました。

用途別

ストック

株式取引は世界の定量的投資活動の約 49% を占めており、依然としてアルゴリズム投資市場内で最大のアプリケーションセグメントです。 2025 年には、先進取引所全体の株式取引活動の 61% 以上に、自動定量システムが関与しました。高頻度の株式取引プラットフォームは、機関投資家市場全体で毎日 100 億件を超える株式取引を処理しました。AI ベースの銘柄選択アルゴリズムにより、ポートフォリオの最適化効率が 41% 向上し、予測株式分析により取引精度が 38% 向上しました。

ヘッジファンドの約68%は、定量的株式スクリーニングモデルを利用して、評価指標、モメンタム指標、収益パターンを分析しています。クラウドベースの株式取引インフラストラクチャの導入は44%増加し、約定速度とデータのスケーラビリティが向上しました。消費者の行動指標、取引記録、デジタルセンチメント分析を組み込むことで、クオンツ株式投資における代替データの利用が39%拡大しました。自動化されたポートフォリオ リバランス システムにより、運用遅延が 33% 削減されました。

ボンド

債券の申し込みは定量的投資活動の約 14% を占め、債券分析、利回り予測、金利リスク管理に重点を置いています。機関債取引業務の約 52% は、国債および社債の定量的価格設定モデルを利用しています。 AI を活用した債券分析により、利回り曲線の予測精度が 34% 向上しました。自動化された債券ポートフォリオ システムにより、2025 年中にデュレーションの不一致リスクが 29% 削減されました。定量的な債券取引プラットフォームは、毎秒 400 万件を超える債券価格の更新を処理します。

 クラウドベースの債券分析インフラストラクチャは導入を 37% 拡大し、マクロ経済指標と信用リスク モデルのより迅速な統合をサポートしました。年金基金の約 48% が、長期負債管理のために AI を活用した債券配分フレームワークを導入しました。機械学習主導の信用スコアリング システムにより、債券デフォルトの予測効率が 31% 向上しました。 ESG ベースの債券定量戦略は 24% 拡大し、持続可能な債券投資分析と自動ポートフォリオ最適化テクノロジーに対する機関投資家の需要が強化されました。

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定量的投資市場の地域別見通し

クオンツ投資市場における地域的な成長は、技術インフラ、機関投資家の参加、規制の近代化によって推進されています。北米は、強力なヘッジファンドの存在感と高度なAI取引インフラにより、定量的投資活動の約43%を占めています。ヨーロッパは、アルゴリズム取引の導入と定量的資産管理の拡大を通じて 27% に貢献しています。アジア太平洋地域は、フィンテックの統合と制度のデジタル化の増加に支えられ、自動化された投資展開の 24% を占めています。中東とアフリカは、ソブリン投資の近代化と電子取引の拡大により、市場活動の 6% を占めています。 AI 主導の分析、クラウド取引プラットフォーム、高頻度取引システムにより、世界的にクオンツ投資の採用が加速し続けています。

北米

北米はクオンツ投資市場を支配しており、世界の活動の約 43% のシェアを占めています。米国は依然として、アルゴリズム取引、ヘッジファンド運用、AI を活用した投資分析の最大の地域ハブです。 2025 年には、北米の主要取引所の株式取引高の約 61% に自動定量システムが関与しました。この地域内で活動する 8,700 以上のヘッジファンドが機械学習ベースのポートフォリオ最適化戦略を導入しました。高頻度取引プラットフォームは機関投資家の株式取引のほぼ 56% を占めました。

機関投資家がデジタルセンチメント分析、取引データ、マクロ経済指標を予測投資モデルに統合することで、オルタナティブデータ分析の利用が39%拡大しました。 AI を活用した銘柄選択システムにより、ポートフォリオの最適化効率が 41% 向上しました。年金基金の約52%が、長期的なポートフォリオ配分のためにESGベースの定量的投資戦略を導入しました。規制の監視とデータ保護要件の高まりにより、定量的トレーディング業務におけるサイバーセキュリティ投資は33%増加しました。

ヨーロッパ

欧州は定量的投資市場活動の約 27% を占めており、アルゴリズム取引システムと AI を活用したポートフォリオ管理が機関で強力に採用されていることを示しています。 2025年には、ヨーロッパの取引所全体の株式取引活動の約58%に、自動定量執行プラットフォームが関与しました。機関投資家は、予測投資分析とリスク管理のために機械学習の統合を36%拡大しました。定量的ESG投資戦略は、年金基金や政府系機関の間での採用を31%増加させました。 AI で強化された債券分析システムにより、利回り予測の効率が 34% 向上しました。クラウドベースの投資インフラストラクチャの導入は、ヨーロッパの主要金融センター全体で 41% に達しました。

取引記録、消費者支出指標、マクロ経済データを定量的取引モデルに組み込むことで、代替データ分析の利用が 33% 拡大しました。欧州で活動するヘッジファンドの約47％が2025年中にボラティリティに基づくデリバティブ戦略を導入した。自動化されたポートフォリオ・リバランス・システムにより運用効率が29％向上した。コンプライアンスの自動化をサポートする規制技術プラットフォームが27％拡大し、取引の監視と報告の精度が向上した。定量先物取引の展開は 24% 増加し、取引インフラストラクチャに関連する機関投資家のサイバーセキュリティ投資は 31% 増加しました。欧州は、デジタル金融市場の近代化と高度なAI主導の取引テクノロジーを通じて、量的投資の導入を強化し続けています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は世界のクオンツ投資市場活動の約 24% を占めており、依然としてアルゴリズム取引と AI ベースの資産管理において最も急速に拡大している地域の 1 つです。機関投資家のデジタル取引の採用は、主要な地域金融市場全体で 2025 年に 42% 増加しました。自動株式取引システムは、アジア太平洋先進諸国における証券取引所取引の約 51% を占めています。

機械学習主導のポートフォリオ最適化プラットフォームにより、投資意思決定の精度が 37% 向上しました。中国、日本、シンガポール、香港では定量的ヘッジファンド業務が大幅に拡大した。クラウドベースの投資分析インフラストラクチャの導入は 39% 増加し、大規模な財務データ処理とリアルタイムの予測モデリングをサポートしました。マクロ経済指標とデジタル取引データを利用したオルタナティブ投資分析は 34% 増加しました。機関投資家の約 44% が AI ベースの先物およびデリバティブ取引戦略を導入しました。

中東とアフリカ

中東とアフリカは世界のクオンツ投資市場活動の約 6% を占めており、デジタル投資インフラとアルゴリズム取引テクノロジーの採用が増加していることが実証されています。政府系金融機関は、2025 年中に AI ベースの投資分析の実装を 27% 拡大しました。電子取引プラットフォームは、先進的な地域取引所全体の機関市場取引の約 38% を占めました。

クラウドベースのポートフォリオ管理システムにより、運用の拡張性が 31% 向上しました。定量的な商品取引プラットフォームは、特にエネルギーと金属の投資業務において導入を 29% 拡大しました。 AI を活用したマクロ経済予測システムにより、投資配分効率が 26% 向上しました。域内の機関投資家の約 41% が、ESG ベースの定量的投資フレームワークを多様なポートフォリオ戦略に統合しました。自動外国為替取引システムにより、地方銀行全体での導入が 24% 増加しました。デジタル取引業務をサポートするサイバーセキュリティ最新化プログラムは 22% 拡大しました。

トップ定量的投資会社のリスト

• Millennium Management
• LTCM
• E. Shaw& Co
• Morgan Stanley
• Two Sigma
• WCM
• Man Group
• Bridgewater Associates
• Blackstone Group
• Virtu Financial
• Citadel Securities
• Tower Research Capital
• Jump Trading
• DRW
• Hudson River Trading
• Optiver
• XTX Markets
• Mingshi
• UBIQUANT
• CQ Fund
• Evolution Asset Management
• Lingjun Investment
• Shengquan Hengyuan
• Qilin Investment
• High-flyer Quant
• Yanfu Investments
• Tianyan Capital
• Black Wing
• Inno

市場シェア上位2社一覧

• Citadel Securities – approximately 23% share of U.S. equity market-making and quantitative trading operations, supported by advanced algorithmic execution systems and high-frequency trading infrastructure.
• Bridgewater Associates – approximately 11% share of institutional quantitative macro investment strategies, supported by AI-enhanced portfolio management and diversified systematic investment models.

投資分析と機会

クオンツ投資市場における投資活動は、AI 導入、クラウド インフラストラクチャの最新化、代替データ分析の統合を通じて加速し続けています。機関投資家の約68%が、2025年中にAIを活用したクオンツ取引システムへの配分を増やしました。クラウドベースの投資分析の採用が44%拡大し、機関投資家の取引プラットフォーム全体でスケーラビリティが向上し、執行待ち時間が短縮されました。オルタナティブデータの利用が39%増加し、デジタル取引、社会センチメント、衛星監視データセットを含む予測分析がサポートされました。 ESG ベースの定量的投資戦略は 27% 拡大し、持続可能なポートフォリオ最適化システムの開発を促進しました。機械学習によって強化された先物およびオプション分析により、取引執行効率が 36% 向上しました。

自動取引インフラストラクチャに関連する機関のサイバーセキュリティ投資は 33% 増加しました。年金基金の約 52% が、ポートフォリオを多様に監視するための定量的リスク管理プラットフォームを導入しました。高頻度取引システムは、2025 年中に主要な取引所で毎日 100 億件を超える市場取引を処理しました。新たな機会としては、AI 主導のデリバティブ価格設定、資産間予測モデリング、金融分析における量子コンピューティングの統合などが挙げられます。マルチファクタークオンツポートフォリオシステムにより分散効率が 34% 向上し、クラウドネイティブ取引アーキテクチャの導入が 37% 増加しました。金融機関は引き続き、世界的に低遅延分析とスケーラブルな AI 投資インフラストラクチャの最新化を優先しています。

新製品開発

クオンツ投資市場における新製品開発は、AI 強化分析、クラウドネイティブ取引システム、リアルタイム予測投資プラットフォームに重点を置いています。 2025 年中に新たに開始されたクオンツ投資ソリューションの約 71% には、機械学習ベースのポートフォリオ最適化機能が組み込まれていました。 AI を活用したリスク分析システムにより、予測精度が 38% 向上しました。クラウド統合アルゴリズム取引プラットフォームにより、約定遅延が 34% 削減され、より迅速な高頻度市場参加がサポートされました。定量的投資会社は、毎日 5 ペタバイトを超える財務および行動データを処理できる代​​替データ分析ソリューションを導入しました。 ESG に焦点を当てた定量的ポートフォリオ管理プラットフォームは、機関投資環境全体で 27% 増加しました。

自動化されたデリバティブ価格設定システムにより、ボラティリティ予測の効率が 31% 向上し、マルチファクター投資エンジンによりポートフォリオの分散精度が 36% 向上しました。新しい定量取引商品の約 49% には、安全なアルゴリズム実行のためのサイバーセキュリティ監視フレームワークが統合されています。金融ニュースと社会センチメントを分析する自然言語処理システムにより、投資シグナルの生成が 29% 向上しました。量子にインスピレーションを得たポートフォリオ最適化モデルにより、2025 年に研究展開が 18% 拡大しました。AI を活用した債券分析ソリューションにより、利回り予測効率が 33% 向上し、クラウドネイティブの先物取引システムにより、機関金融プラットフォーム全体でのリアルタイムの市場実行のスケーラビリティが 37% 向上しました。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

1. ツー シグマは 2025 年中に AI ベースのポートフォリオ分析を拡張し、機関投資家の定量的取引業務全体で予測投資モデリングの精度を 41% 向上させました。
2. シタデル セキュリティーズは 2024 年に低レイテンシーの取引インフラストラクチャをアップグレードし、自動化された株式およびデリバティブ プラットフォーム全体で約定処理時間を 32% 短縮しました。
3. ブリッジウォーター アソシエイツは、2025 年中に ESG ベースの定量的ポートフォリオ統合を強化し、サステナビリティを重視した投資審査の効率を 28% 向上させました。
4. Man Group は 2024 年に高度な機械学習主導の先物分析システムを導入し、予測商品取引パフォーマンスを 35% 向上させました。
5. Millennium Management は、2025 年中にクラウドネイティブのアルゴリズム取引の導入を拡大し、機関投資システム全体のリアルタイム金融データ処理能力を 44% 増加させました。

定量的投資市場のレポート対象範囲

クオンツ投資市場レポートは、アルゴリズム取引システム、AI を活用したポートフォリオ管理、クラウドベースの投資インフラストラクチャ、機関投資環境全体にわたる予測財務分析の包括的な分析を提供します。このレポートは、機関投資家によるシステマティックな取引活動の約 100% を代表するトレンド判断戦略、ボラティリティ判断戦略、その他の定量的投資手法を評価します。対象範囲には、定量的投資テクノロジーを利用した株式、債券、先物、オプション、オルタナティブ資産のアプリケーションが含まれます。このレポートは、機関金融取引所全体で64%を超えるアルゴリズム取引への参加を調査し、2025年中にクオンツ投資会社の約68%が採用した機械学習の統合を評価しています。

地域分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカをカバーしており、世界の定量的投資業務の 90% 以上を占めています。このレポートでは、クラウドベースの分析の採用が44%増加し、代替データの統合が39%拡大し、ESGを重視した定量的ポートフォリオの展開が27%改善していると評価しています。競合分析では、世界の資本市場で活動しているヘッジファンド、機関投資家、高頻度取引会社、AI投資プラットフォームプロバイダーをレビューしています。このレポートではさらに、定量的投資会社の47%に影響を与えるサイバーセキュリティリスク、自動取引プラットフォームの52%に影響を与える規制遵守要件、量子分析、予測ポートフォリオ最適化、AI強化財務モデリング技術に関連した新たな機会を評価しています。