サーバー市場規模、シェアおよびトレンド分析レポート 製品別 (X86 サーバー、非 X86 サーバー)、アプリケーション別 (インターネット、政府、電気通信、金融、製造、トラフィック、その他)、エンドユース別、地域別、およびセグメント予測 - 2035

サーバー市場の概要

サーバー市場は2025年に10億5,848.71万米ドルと評価され、2026年末までに11億1,776.24万米ドルに達し、2026年から2035年までに5.6%のCAGRで成長し、2035年までに19億2,932.03万米ドルに達すると予想されています。

サーバー市場は、人工知能、クラウド コンピューティング、仮想化、ハイ パフォーマンス コンピューティング、ソブリン デジタル インフラストラクチャ、エッジ プロセッシングによってハードウェア要件が再構築され、これまでとは構造的に異なる成長サイクルに入りつつあります。 2026 年第 1 四半期の世界のサーバー ユニット出荷台数は前年同期比約 3.3% 増加しましたが、その一方で、GPU を集中的に使用する構成に対する需要は、従来のユニット量よりも大幅に増加しました。ハイパースケール事業者は、2025 年末までに世界のデータセンター容量の約 48% を占め、2025 年初めには約 44% を占めました。これは、大規模なクラウドおよびインターネット プラットフォーム内のコンピューティング インフラストラクチャの集中が加速していることを示しています。同時に、企業のオンプレミス データ センターは、クラウド、コロケーション、ハイブリッド アーキテクチャへの継続的な移行を反映して、設置容量の約 32% を占めました。その結果、市場は汎用サーバーの代替から、高コア数の CPU、アクセラレータ、高度なネットワーキング、高帯域幅メモリ、およびますます高度化する熱管理を組み合わせたワークロード固有の構成へと移行しています。

米国は、ハイパースケール クラウド オペレーター、AI 開発者、金融機関、通信ネットワーク、エンタープライズ データ センターが集中しているため、依然として最も影響力のある国家サーバー市場です。この国は、2025 年に全世界のハイパースケール運用能力の約 55% を占め、3 年前の約 52% から増加し、2025 年末までに 580 を超えるハイパースケール施設が米国内で運用されました。北バージニアだけでも、前年比約 37% 拡大した後、2025 年中にデータセンターの在庫が 4,000 MW を超え、サーバー導入をサポートする並外れたインフラストラクチャの集中度を示しています。しかし、電力へのアクセスは重大な制約となっており、テキサス、オハイオ、アイオワ、インディアナ、その他内陸の州では新しい施設が奨励されています。したがって、米国は 2035 年までサーバー展開市場のトップであり続けると予想されますが、そのインフラストラクチャ モデルでは液冷、高密度ラック、モジュラー電源システム、地理的に分散された AI 能力がますます重視されることになります。

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主な調査結果

• 主要な製品タイプ:X86 サーバーは、広範なソフトウェア互換性、標準化されたエンタープライズ アーキテクチャ、およびクラウド、AI、仮想化、および汎用ワークロード向けの CPU と GPU プラットフォームの可用性の急速な拡大に支えられ、推定 87% の市場シェアでリーダーシップを維持すると予想されます。
• 主要なアプリケーション:ハイパースケール プラットフォーム、検索エンジン、ソーシャル ネットワーク、電子商取引企業、クラウド オペレーターが、急速に増加する AI 推論やデジタル サービスのワークロードに対応するためにコンピューティング能力を拡張しているため、インターネット アプリケーションはサーバー需要の約 31% を占めると推定されています。
• 主要地域:北米はサーバー需要の約 42% を占めると推定されており、これを支えているのが、世界のハイパースケール運用能力の約 55% をホストし、主要なクラウドおよび人工知能インフラストラクチャ オペレーターの最大の集中を維持している米国です。
• 最も急速に成長している地域:アジア太平洋地域は、インド、マレーシア、オーストラリアにおける大規模なインフラストラクチャの追加により、2025 年に地域全体のデータセンター IT 容量が約 42.7% 増加するため、予測期間を通じて年間約 7.2% で拡大すると予測されています。
• テクノロジートレンド:直接液冷は AI サーバー設計の中心となりつつあり、高度な GPU ラックが約 130 kW ～ 140 kW の熱設計電力で動作することが増えているため、AI データセンターにおける液冷の普及率は 30% を超えています。
• 市場の推進力:ハイパースケール インフラストラクチャの拡張は引き続き最も強力な需要促進要因であり、2025 年末までに世界中で約 1,360 のハイパースケール データセンターが稼働し、将来のサーバーの調達と交換サイクルをサポートする追加施設が 800 を超えるパイプラインになります。
• 競争環境:サーバー ベンダーは、単一の製品サイクルで 10 を超える新しいサーバー モデルを含むポートフォリオの導入や、100 を超えるアクセラレータに対応できるラック設計など、AI 対応アーキテクチャを中心としたプラットフォームの拡張を加速しています。
• 今後の展望:サーバー調達はクラウドスケールで高速化されたコンピューティング環境にますます移行し、2031年までにハイパースケール事業者が世界のデータセンター容量の約67％を制御する一方、企業のオンプレミス容量は約19％に向かって減少すると予測されている。

最新のトレンド

AI インフラストラクチャは、サーバー エンジニアリングを個々のシャーシの最適化からラックスケール コンピューティングへと変革しています。最新のシステムでは、すべてのサーバーを独立したユニットとして扱うのではなく、CPU、GPU、高帯域幅ネットワーキング、メモリ、ストレージ、配電、冷却を検証済みのアーキテクチャに統合することが増えています。高度な構成ではラック内に 70 個を超える GPU を収容できるようになりましたが、新興のサーバー プラットフォームはラックあたり 140 個を超える GPU の密度と 300 kW を超える電力要件に合わせて設計されています。この移行は、アクセラレータ間の通信効率が使用可能なパフォーマンスに重大な影響を与える可能性がある、大規模な言語モデル、強化学習システム、エージェント AI プラットフォーム、科学シミュレーションのトレーニングにとって特に重要です。したがって、800 Gb/s ネットワーク、直接水冷、大容量 DDR5 メモリ、および数百または数千のプロセッサを調整できるラックレベルの管理プラットフォームに対する需要が高まっています。これまで主にプロセッサーのサポートとシャーシ設計で競争してきたベンダーは、完全なインフラストラクチャー・スタックと工場で統合された AI システムを通じてますます差別化を図っています。

プロセッサとアクセラレータのパフォーマンスが従来のデータセンターの冷却能力よりも速く成長するにつれて、エネルギー効率が第 2 の決定的なトレンドとなっています。従来のエンタープライズ ラックは一般に 20 kW 未満で動作していましたが、主要な AI アーキテクチャは 100 kW を超え、一部の次世代ラック設計は 250 kW を超えています。その結果、液体冷却は、特殊なハイパフォーマンス コンピューティング テクノロジから、主流のアクセラレーション サーバー インフラストラクチャに移行しつつあります。現在の直接液冷システムは、適切な動作条件下で従来の構成と比較して、冷却関連の電力要件を約 40% ～ 50% 削減できます。また、新しいエンタープライズ サーバーは、旧世代よりもワットあたりのパフォーマンスが 40% 以上優れています。したがって、サーバーの最新化は、プロセッサーのパフォーマンスだけではなく、電力単位あたりの計算出力、統合率、使用率を通じて評価されることが増えています。この傾向は、複数のレガシー サーバーを置き換え、床面積の要件を削減し、クラウド、通信、製造、金融のワークロード全体でより予測可能な電力消費をサポートできる高密度システムを支持しています。

市場動向

ドライバ

"「ハイパースケール クラウドと AI インフラストラクチャの急速な拡大により、サーバーの導入が加速しています。」"

最も強力な市場推進力は、クラウド、ハイパースケール、および人工知能コンピューティング インフラストラクチャの継続的な構築です。世界中のハイパースケール施設の数は、2023 年末の 1,000 未満から 2025 年末までに約 1,360 に増加し、新規開発施設の平均処理能力は増加し続けています。ハイパースケール事業者は、2025 年には世界のデータセンター総容量の約 48% を制御し、2035 年までには半分よりかなり多くを占めると予想されています。生成 AI、推奨システム、リアルタイム分析、大規模推論では、アプリケーションごとに従来のエンタープライズ ソフトウェアよりも大幅に多くのプロセッサが必要となるため、サーバー要件もコンピューティング集約型になっています。その結果、クラウド事業者は、AI ワークロード向けに高速化されたシステムを導入すると同時に、オーケストレーション層、ストレージ層、アプリケーション層向けに汎用 X86 サーバーを拡張しています。その結果、施設の拡張とコンピューティング密度の向上が組み合わさり、通常の交換活動を超えて複数年にわたる需要サイクルが生まれます。

デジタル サービスの拡大により、主流のワークロード全体でこの推進力が強化されます。世界中のインターネット トラフィック、ビデオ配信、エンタープライズ クラウド移行、コネクテッド デバイスのボリュームには、ユーザーに近い大規模なコンピューティング プールが必要ですが、5G ネットワークでは分散エッジ処理の需要が高まっています。 2025 年にはすでに約 1,300 のハイパースケール施設が稼働しており、2026 年に向けてさらに 800 以上のサイトが開発パイプラインに存在します。また、大規模事業者は追加の施設数だけに依存するのではなく、より大規模なキャンパスへの移行を進めており、これはサイトあたりのサーバー密度が上昇していることを意味します。これにより、サプライヤーにとっては、大容量ラック サーバーだけでなく、統合管理、ネットワーキング、およびサーマル アーキテクチャに対する需要も生まれます。規制対象組織は共有パブリック クラウド リソースだけに依存するのではなく、専用のインフラストラクチャを必要とすることが多いため、政府のクラウド プログラム、金融セクターの近代化、主権 AI への取り組みが追加のサポートを提供します。

拘束

"「電力の可用性とインフラストラクチャのコストにより、高密度サーバーの拡張が制限されています。」"

従来の電力会社やデータセンターのインフラストラクチャがアップグレードできるよりも大幅にサーバー密度が増加するため、電力アクセスが大きな制約になっています。従来のラックはこれまで約 5 kW ～ 15 kW で動作していましたが、現在、高性能 AI 構成は通常 40 kW を超えており、高度なラックスケール プラットフォームでは約 130 kW ～ 140 kW が必要になる場合があります。 250 kW を超える新しい設計では、変電所、変圧器、開閉装置、バックアップ発電および冷却システムに対する要件が強化されています。サーバー ハードウェアが利用可能な場合でも、既存の施設が十分な電力または熱容量を供給できないため、顧客は遅延に直面する可能性があります。北米の建設能力は、例外的な需要にもかかわらず、2024年末の約6,350MWから2025年末には約5,994MWまで減少しており、許可、系統相互接続、設備のリードタイムがいかに導入を制限する可能性があるかを示しています。これらのボトルネックにより、サーバーの購入が先延ばしになり、導入スケジュールが長くなる可能性があります。

コンポーネントの制約により、短期的な出荷量の増加も制限されます。 2026 年初頭のサーバー ユニットの出荷台数は、コンピューティング能力に対する需要が大幅に高まったにもかかわらず、前年比約 3.3% の増加にとどまり、ハードウェア要件と提供可能なシステムの間の乖離を示しています。メモリ、高度なパッケージング、アクセラレータ、ネットワーキング コンポーネント、電力機器は、インフラストラクチャの急速な拡張中に供給のボトルネックになる可能性があります。さらに、高密度システムでは、従来の 2 ソケット サーバーよりも専門的なエンジニアリングが必要となり、導入の複雑さが増大します。古いデータセンターを運用している組織は、最新のプラットフォームを採用する前に、冷却ループ、配電装置、ラックを交換する必要がある場合があります。その結果、一部の企業は、最新化による潜在的な効率性のメリットにもかかわらず、5 年から 7 年前のサーバーを運用し続けており、コストに敏感なセグメントの交換サイクルが遅れています。

機会

"「新興市場と分散型 AI インフラストラクチャは、大きな導入の機会を生み出します。」"

アジア太平洋地域は、クラウド事業者、政府、通信プロバイダー、企業が歴史的に飽和した市場の外に新たなキャパシティを構築する中で、最も明確な拡大の機会を提供しています。地域のデータセンターの IT 容量は 2025 年に約 42.7% 増加し、運用および開発中の容量カテゴリーを考慮すると、約 61 GW から 87 GW 以上に増加しました。インド、マレーシア、オーストラリアは段階的な地域拡大のほぼ 64% を占め、比較的利用可能な土地、エネルギー リソース、クラウド ローカリゼーションの要件、AI 導入の拡大から恩恵を受けています。これらのプロジェクトは、ワークロードが汎用クラウド ホスティングからソブリン コンピューティングおよび特殊な AI 環境にまで及ぶため、X86 サーバーと非 X86 サーバーの両方にまたがる機会を生み出します。また、新しいインフラストラクチャにより、事業者は古い建物を改修するのではなく、初期建設中に液冷システムや高密度電気システムを導入できるようになり、次世代プロセッサへの対応能力が向上します。

エッジおよびソブリン コンピューティングは、ハイパースケール キャンパスの外にさらなる機会を生み出します。通信ネットワークでは、仮想化ネットワーク機能、5G サービス、遅延に敏感なアプリケーションをサポートするために地域および遠端のサーバーが必要ですが、政府は機密性の高いワークロードのためにローカルに制御されるインフラストラクチャをますます求めています。最新のエッジ サーバーは、前世代の 2 倍を超えるメモリ容量を提供し、高度なプロセッサをコンパクトな 1U または 2U 設計に組み込むことができるため、制約のある通信環境でのパフォーマンスが向上します。製造アプリケーションは、マシン ビジョン、デジタル ツイン、予知保全用のローカル サーバーからも恩恵を受けます。これは、生産装置の近くでデータを処理することで、アプリケーションの遅延を、遠く離れたパブリック クラウドで達成できるレベル以下に削減できるためです。これらの要件により、集中型のクラウド施設を超えて対応可能な市場が拡大し、堅牢でコンパクトなリモート管理の特殊なサーバー プラットフォームがサポートされます。

チャレンジ

"「アーキテクチャの急速な変化により、テクノロジーの選択とインフラストラクチャの計画が複雑になります。」"

プロセッサ、アクセラレータ、ネットワーキング、冷却の世代が同時に進歩しているため、サーバー アーキテクチャの進化のペースは購入者にとって大きな課題となっています。 AI プラットフォームは、消費電力が 10 kW 未満の従来の空冷サーバーから、1 回の更新サイクル内で 100 kW 以上を必要とする統合ラックに移行できます。したがって、企業は、標準的な 10 年間のデータセンターのライフサイクルが終了する前に、新しく建設された施設の電力や冷却が制限されるリスクに直面しています。高速化されたハードウェアには、400 Gb/s または 800 Gb/s のネットワーク ファブリック、専用の管理ソフトウェア、およびより大きなメモリ フットプリントが必要になる場合があり、インフラストラクチャ層間の依存関係が増加します。常に GPU を必要としないワークロードに高度に高速化された機器を導入すると、全体的な経済効率が低下する可能性があるため、購入者はパフォーマンス要件と使用率のバランスを取る必要があります。これにより、調達前に、より厳密なワークロード プロファイリングが促進されます。

組織がクラウド サービス、X86 サーバー、非 X86 サーバー、アクセラレータ、仮想化プラットフォーム、コンテナ クラスターにわたる混合環境を運用する場合、相互運用性が新たな課題を生み出します。大企業では、アプリケーション全体で複数のプロセッサ アーキテクチャを維持する場合があり、その交換サイクルは、集中的な AI 機器の場合は約 3 年から、安定したミッション クリティカル システムの場合は 7 年以上になります。アーキテクチャ間でアプリケーションを移行するには、ソフトウェアのテスト、オペレーティング システムの認証、パフォーマンスの調整が必要になる場合があります。サーバーのライフサイクル全体を通じてファームウェア、管理コントローラー、サプライ チェーンを保護する必要があるため、サイバーセキュリティはさらに複雑になります。その結果、メーカーはハードウェアの信頼のルート機能、量子安全セキュリティ機能、自動管理を統合していますが、購入者は依然として、数千の物理システムを含む異種フリート全体でこれらのツールを調整する必要があります。

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セグメンテーション分析

種類別

X86サーバー:X86 サーバーは、標準化されたプロセッサ エコシステム、幅広いオペレーティング システム互換性、広範な仮想化サポートにより、インターネット、電気通信、金融、政府、製造環境に適しているため、サーバー市場の約 87% を占めると推定されています。主要なプラットフォームが従来の 2 ソケットのエンタープライズ システムから、サーバーあたり 8 つのアクセラレータとラック レベルで 70 以上の相互接続された GPU をサポートできる GPU 密度の高い AI アーキテクチャに拡張するにつれて、その地位は強化されました。また、コア数の多いプロセッサーにより、顧客は複数の古いマシンを少数のシステムに統合することができ、厳選された現行世代のプラットフォームが前世代よりも 40% 以上優れたワットあたりのパフォーマンスを実現します。したがって、特殊なクラウド、AI、ミッションクリティカルなワークロードで代替プロセッサ設計が採用されるようになったとしても、X86 サーバーは 2035 年まで主要なボリューム アーキテクチャであり続けるでしょう。

非 X86 サーバー:非 X86 サーバーは市場需要の約 13% を占めると推定されており、メインフレーム クラスの環境、独自のエンタープライズ プラットフォーム、およびますます強力になっている Arm ベースのアーキテクチャによってサポートされています。金融機関、政府、電気通信組織は、極めて高い可用性、スケーラビリティ、またはアーキテクチャ制御を必要とするワークロードにこれらのシステムを使用し続けています。最新のプラットフォームは、99.9999% に近い可用性レベルを達成しながら、選択された同等のレガシー構成のワットあたりのパフォーマンスを約 2 倍提供します。 Arm ベースのサーバー プロセッサは同時に、ハイパースケール カスタム インフラストラクチャを超えて市販のエンタープライズおよび AI システムに拡張し、より広範な非 X86 エコシステムを構築しています。このセグメントは依然として X86 サーバーよりも大幅に小さいものの、顧客が差別化されたパフォーマンス、エネルギー効率、サプライチェーンの柔軟性を求める中、その役割は戦略的に重要になってきています。

アプリケーション別

インターネット:インターネット アプリケーションは、クラウド コンピューティング、オンライン検索、ソーシャル メディア、ストリーミング、電子商取引、人工知能サービスなどのコンピューティング能力の継続的な拡大を必要とするため、最大のアプリケーション セグメントである約 31% の市場シェアを保持すると推定されています。ハイパースケール プロバイダーは、2025 年末までに世界中で約 1,360 の主要施設を運営し、最大手の 3 つのクラウド インフラストラクチャ オペレーターを合わせると、ハイパースケール キャパシティの 58% 近くを占めました。インターネット企業は、Web サービス、データベース、ストレージ用に大規模な汎用サーバー フリートを保持しながら、AI のトレーニングと推論のためにラックスケール サーバーを購入するケースが増えています。デジタル サービスの継続的な成長により、インターネット アプリケーションは 2035 年まで主要なサーバー導入カテゴリーであり続けると予想されます。

政府:政府アプリケーションはサーバー需要の約 12% を占めると推定されており、デジタル公共サービス、サイバーセキュリティの最新化、防衛コンピューティング、政府クラウド プログラム、主権 AI プロジェクトによってサポートされています。公共部門の組織は、国または政府機関が管理する環境内に機密情報を保管するインフラストラクチャをますます好んでいるため、プライベート データ センターや専用サーバー クラスターの需要が生じています。現代の政府システムは、99.99% 以上の可用性を目標とすることが多く、5 年から 7 年の調達サイクルを通じてハードウェア レベルのセキュリティ機能を必要とします。デジタル ID、課税、医療管理、スマートシティ プラットフォーム、科学技術コンピューティングは、特に規制により外部のパブリック クラウド環境への機密ワークロードの移行が制限されている場合に、サーバー交換の要件をさらに維持します。

電気通信:5G ネットワーク、仮想化されたネットワーク機能、クラウドネイティブ コア、およびマルチアクセス エッジ コンピューティングがネットワーク処理を標準化されたサーバー インフラストラクチャにシフトするため、電気通信アプリケーションは約 16% の市場シェアに貢献すると推定されています。最新の通信プラットフォームでは、コンパクトな 1U 設計とコア数の多いプロセッサおよび特殊なアクセラレーションを組み合わせて、加入者に近い分散展開をサポートすることが増えています。また、通信事業者は集中型のデータセンターだけに依存するのではなく、地理的に分散した何千ものノードを必要とするため、明確なサーバー交換の機会が生まれます。プライベート 5G、ネットワーク自動化、AI 支援ネットワーク管理の拡大により、予測期間中、電気通信は 3 つの最大アプリケーション カテゴリにとどまると予想されます。

金融:金融アプリケーションが推定 14% のシェアを占めており、これは銀行業務、支払処理、資本市場、保険、不正行為検出、リスク分析にわたる集中的なコンピューティング要件を反映しています。大規模な金融組織は、遅延の影響を受けやすいワークロードとミッションクリティカルなワークロードには専用のインフラストラクチャが必要である一方、それほど重要ではないワークロードはクラウド環境に移行するため、混合サーバー資産を維持することがよくあります。高度なプラットフォームは、99.9999% に近い可用性を提供できるようになりました。これは、中断が即座に運用に影響を与える可能性がある決済および取引システムにとって重要な要件です。 AI の導入により、不正検出、顧客分析、アルゴリズムによる意思決定システムに対するサーバーの需要も増加していますが、規制要件によりプライベートおよびハイブリッド インフラストラクチャへの継続的な投資が奨励されています。

製造:製造アプリケーションは市場の約 11% を占めると推定されており、産業企業はプラント オートメーション、エンタープライズ リソース プランニング、シミュレーション、マシン ビジョン、予知保全、デジタル ツイン用にサーバーを導入しています。実稼働アプリケーションはミリ秒単位で測定される応答時間を必要とし、常にリモート クラウド接続に依存できるとは限らないため、エッジ コンピューティングは特に重要です。 AI 対応の工場では、エンジニアリングおよびビジネス アプリケーション用の集中システムを維持しながら、生産ラインの近くに GPU 対応サーバーを導入するケースが増えています。現在のプラットフォームは、選択された環境で最大 5 ～ 7 台の古いサーバーのワークロードを統合でき、産業施設内の電力と床面積の制約にもかかわらず最新化をサポートします。

渋滞:交通アプリケーションは、交通管理、鉄道システム、空港インフラ、接続された道路プラットフォーム、物流、インテリジェントな交通制御環境をカバーし、約 5% の市場シェアを保持すると推定されています。スマートシティ システムは、何千ものカメラ、センサー、接続されたデバイスからのフィードを処理できるため、エッジ コンピューティングと地域コンピューティングの要件が高まります。 AI ベースのビデオ分析にはサーバーごとに複数の GPU アクセラレータが必要になる場合がありますが、安全性が重要な交通システムでは通常、99.9% を超える可用性が要求されます。自律システム、接続されたインフラストラクチャ、およびリアルタイムの物流最適化の拡大は、段階的な成長をサポートしますが、このカテゴリーは依然としてインターネット、電気通信、金融および政府の展開よりも小さいです。

その他:その他には、約 11% の市場シェアを占めると推定されており、ヘルスケア、教育、研究、エネルギー、メディア、その他の商用ワークロードが含まれます。科学および研究コンピューティングでは、ノードあたり 4 ～ 8 個の GPU を搭載した高速サーバーの使用が増えていますが、病院や教育機関はデータベース、分析、仮想化のために従来のサーバーに投資を続けています。エネルギー会社は、地震解析、グリッドモデリング、再生可能エネルギー予測に高性能システムを導入しています。ワークロードの遅延、セキュリティ、データガバナンスの要件に応じて、組織が集中コンピューティング、クラウド サービス、ローカル エッジ インフラストラクチャを組み合わせることが増えているため、このカテゴリは 2035 年まで多様化が続くと予想されます。

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地域別の見通し

北米:北米は世界のサーバー需要の約 42% を占めると推定されており、主要な地域市場となっています。 2025 年には米国だけで世界のハイパースケール運用能力の約 55% がホストされ、年末までに全米で 580 を超えるハイパースケール施設が運用されました。クラウド プロバイダー、AI 開発者、金融機関、インターネット企業による大規模な投資により、GPU サーバー、従来の X86 サーバー、ラックスケール システムに対する非常に高い需要がサポートされています。カナダはクラウド地域、政府コンピューティング、AI 研究からの追加要件を提供し、メキシコは国内のデジタル化とニアショアリング活動に対応するためにデータセンターの容量を徐々に拡大しています。

北米のサーバー展開は、アプリケーションの不足ではなく、電力と冷却の制約によって形作られることが増えています。バージニア州北部では、1 GW を超える容量が追加され、2025 年中にデータセンターの在庫が約 4,039 MW を超えましたが、開発業者は新規建設をテキサス、オハイオ、インディアナ、アイオワ、およびより大きな電力割り当てが利用可能なその他の地域に移しています。 2026 年に入る米国の開発パイプラインには、さらに 400 を超えるハイパースケール施設が存在します。この内陸への拡張は、100 kW 以上のラック アーキテクチャ、直接液冷、高度な配電システムを促進しながら、2035 年までサーバー需要をサポートします。

ヨーロッパ:ヨーロッパはサーバー市場の約 18% を占めると推定されており、成熟したエンタープライズ コンピューティング、金融サービス、通信の近代化、産業のデジタル化、およびますます厳しくなるデータ主権要件によって支えられています。フランクフルト、ロンドン、ダブリン、アムステルダム、パリなどの確立されたデータセンターの場所は引き続き重要ですが、電力の利用可能性と持続可能性に関する規制により、いくつかの大都市圏での拡張はますます制約されています。欧州の組織は通常、ワークロードの重要度に応じて 3 年から 6 年のエンタープライズ サーバー交換サイクルを維持しており、エネルギー価格が総運用コストに影響を与えるため、需要はより高効率のプラットフォームに移行しています。ソブリン クラウドと AI の取り組みも、欧州以外のパブリック クラウドの場所に独占的に依存するのではなく、地域のインフラストラクチャの追加を奨励しています。

この地域は、アジア太平洋地域よりも成長が遅いと予想されていますが、高価値のエンタープライズおよび高速化されたシステムに対する相当な需要は維持されます。欧州のデータセンター事業者は、新しく設計された施設の電力使用効率を 1.2 に近いかそれ以下にすることを目標にしており、直接液体冷却および温水冷却技術を奨励しています。ラックあたり 100 kW を超える電力を必要とする AI システムにより、オペレーターは、もともと約 10 kW ～ 20 kW のラック用に設計された配電とフロア レイアウトの再検討を余儀なくされています。ドイツ、英国、フランス、北欧諸国、および一部の南ヨーロッパ市場では、顧客が歴史的に混雑したハブを超えて多様化するにつれて、新規設置の割合がより多くなると予想されます。

アジア太平洋:アジア太平洋地域は約 32% の市場シェアを保持すると推定されており、最も急成長している地域であると予測されており、予測期間を通じてサーバー需要は年間約 7.2% で拡大します。主要な開発カテゴリー全体で、地域のデータセンター IT 容量は 2024 年の約 61.3 GW から 2025 年の約 87.5 GW に増加し、40% 以上の成長を示しています。インド、マレーシア、オーストラリアは、大規模なクラウド投資、順調なインフラ開発、AI 能力に対する需要の高まりを反映して、段階的な拡大の 64% 近くを生み出しました。中国、日本、韓国、シンガポールが依然として主要な設置市場である一方で、開発業者が土地と電力に制約のある場所に代わる場所を模索する中、東南アジアがシェアを拡大​​しています。

また、アジア太平洋地域では、ハイパースケール クラウド展開、国内プロセッサ エコシステム、大規模通信ネットワーク、政府主導のデジタル インフラストラクチャが組み合わされているため、アーキテクチャ要件が異常に多様化しています。中国は X86 サーバーと非 X86 サーバーの両方を拡大し続けている一方、インドは 14 億を超える消費者向けにソブリン コンピューティングとクラウドの容量を構築しています。日本と韓国はハイパフォーマンス コンピューティング、製造、通信の需要に貢献しており、オーストラリアのデータセンター開発者はますます大規模な AI 対応キャンパスを計画しています。こうした状況により、アジア太平洋地域は、デル、HPE、Inspur、Lenovo、IBM、Huawei、H3C、SuperMicro、富士通、Sugon にとって戦略的に重要となっており、地域の顧客は標準化されたサーバー プラットフォームとローカルに最適化されたサーバー プラットフォームの両方を求めています。

ラテンアメリカ:ラテンアメリカは世界のサーバー需要の約 4% を占めると推定されており、ブラジルとメキシコが地域展開の大部分を占めています。クラウド プロバイダーは、金融機関、デジタル商取引、政府サービス、ストリーミング アプリケーションにサービスを提供するローカル インフラストラクチャの構築を継続する一方、データ ローカリゼーションの要件により国内のコンピューティング キャパシティをさらにサポートします。ブラジルには 2 億人を超える消費者と地域最大のデジタル経済があり、サンパウロは重要なデータセンターハブとなっています。電力、資金調達、輸入ハードウェアのコストがインフラストラクチャの経済に重大な影響を与える可能性があるため、エネルギー効率の高い X86 サーバーに対する需要がますます高まっています。

企業によるクラウド導入の増加と政府によるデジタルプラットフォームの拡大により、成長は徐々に加速すると予想されます。地域のサーバー設置​​数は、予測期間のほとんどを通じて年間約 5% ～ 6% 増加すると予測されていますが、為替の変動やインフラストラクチャの可用性により、調達サイクルが不均一になる可能性があります。多くのアプリケーションが主要なクラウド領域から数百キロメートル離れた場所から運用されているため、エッジ展開は通信、鉱業、エネルギー、輸送の分野で重要になってきています。メキシコはまた、製造業のニアショアリングからも恩恵を受けており、主要な生産回廊に沿って産業投資が拡大するにつれ、工場オートメーションやローカルデータ処理に対する追加需要が生み出されている。

中東とアフリカ:中東とアフリカはサーバー需要の約 4% を占めると推定されていますが、いくつかの湾岸市場は AI、クラウド、ソブリン デジタル インフラストラクチャの重要な目的地になりつつあります。サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、政府が国家 AI 戦略とデジタル公共サービスを追求する一方で、大規模なデータセンター キャンパスを建設しています。新しい AI 施設では、以前の企業開発で一般的だった 10 MW ～ 30 MW の規模ではなく、数百メガワット単位で測定される電力割り当てがますます必要になります。この移行により、GPU 密度の高いサーバー、直接液体冷却、統合ラック プラットフォームの機会が生まれています。

アフリカはサーバーの絶対容量においてはまだ発展が遅れていますが、インターネットの普及、モバイル金融サービス、クラウドの利用が拡大するにつれて長期的な可能性を秘めています。南アフリカはアフリカ大陸最大の商用データセンターの集中運用を継続しており、ケニア、ナイジェリア、エジプトは追加のデジタルインフラストラクチャを開発中です。クラウド地域の拡大と通信投資に支えられ、一部の市場では地域の成長率が 2035 年まで約 6% を超えて続くと予想されます。制約には、電力の信頼性、輸入コスト、大都市以外の大容量ファイバーの制限などが含まれており、100 ラック未満の単位で拡張できるモジュール式のデータセンターやエッジサーバーの導入が促進されています。

トップサーバー企業のリスト

• Dell
• HPE
• Inspur
• Lenovo
• IBM
• Cisco
• Huawei
• H3C
• SuperMicro
• Fujitsu
• Sugon

市場シェア上位2社

デル:デルは、主流のエンタープライズ システム、エッジ プラットフォーム、GPU 集約型 AI インフラストラクチャにわたる広範な PowerEdge ポートフォリオによってサポートされており、対応可能なブランド サーバー市場の約 18% を占めていると推定されています。同社が直接液冷アーキテクチャを拡張し、ラックあたり最大 144 個の GPU と 300 kW 以上のラック電力をサポートできる次世代設計を採用することで、競争力が強化されました。デルはまた、個々のサーバーを超えて、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージ、管理を組み合わせた工場統合型 AI システムに向けてポートフォリオを拡張しています。このアプローチは、大規模な導入には数百ものアクセラレータが必要となり、設置前に調整された電源、ネットワーク、および冷却設計が必要となるため、検証済みの AI インフラストラクチャに対する企業の需要と一致しています。

HPE:HPE は、ProLiant システム、高性能コンピューティング機能、および広範な企業との関係に支えられ、約 13% の市場シェアを獲得すると推定されています。現行世代には 8 つを超える主要な ProLiant Gen12 構成が含まれており、汎用システムから AI、通信、エッジ環境まで拡張されています。選択された Gen12 プラットフォームは、古いシステムと比べてワットあたりのパフォーマンスが約 41% 向上し、同等のワークロードで 7 台のレガシー サーバーと 1 台の新しいサーバーに達する統合率を実現します。 HPE はまた、直接液冷を主流のラック製品に統合すると同時に、Arm ベースおよびアクセラレータ指向のシステムを拡張し、従来のエンタープライズ代替インフラストラクチャと新興のエージェント AI インフラストラクチャの両方に対応できるようにしています。

投資分析

組織がコンピューティング能力、エネルギー効率、AI への対応を優先するにつれて、サーバーへの投資は少数ながらも大幅に密度の高いインフラストラクチャ プラットフォームへと移行しています。 2025 年末までに、ハイパースケール オペレーターは世界のデータセンター容量の約 48% を占め、企業のオンプレミス環境では約 32% を占め、大規模なサーバーの増分導入がますます集中していることがわかります。その結果、投資家やインフラ運営者は、高密度の電気と冷却の要件をサポートできるサイトに資金を振り向けるようになっています。新しい AI ラックは通常 100 kW 以上を必要としますが、新興システムは 250 kW を超える場合もあります。これは、サーバーへの投資が変電所、電力購入契約、直接液体冷却、および大容量ネットワークにますます関連していることを意味します。これらの要件をサポートできない施設は、利用可能な床面積があるにもかかわらず、急速に増加するコンピューティング ワークロードに適さなくなるリスクがあります。

近代化によって目に見える統合とエネルギー節約がもたらされる企業投資は依然として魅力的です。現在のサーバー世代では、特定のレガシー プラットフォームと比較して、ワットあたりのパフォーマンスが 40% 以上向上します。また、特定の更新シナリオでは、1 台の最新サーバーで 5 ～ 7 台もの古いシステムを置き換えることができます。これにより、全体的なアプリケーション数が急速に増加していない場合でも、投資の正当性が生まれます。金融、製造、政府、電気通信の顧客は、柔軟なアプリケーションをクラウド環境に移行しながら、重要なワークロード用の専用インフラストラクチャを維持するハイブリッド戦略を特に好む傾向があります。 2035 年までに、調達の決定では、ライフサイクルの電力消費、アクセラレータの利用、管理の自動化、および大規模な施設の再構築を行わずに従来の 20 kW ラックから 100 kW 以上のコンピューティングに拡張する能力が徐々に重視されるようになると予想されます。

新製品開発

新製品の開発は、アクセラレーテッド コンピューティング、ラックスケール統合、および熱工学に重点を置いています。以前は 1U、2U、および 4U シャーシを中心に最適化していたサーバー メーカーは、数十、または 100 を超えるアクセラレータを含む完全なラックを設計することが増えています。 1 つの次世代アーキテクチャは、ラックあたり最大 144 個の GPU、約 300 kW の電気容量、および CPU と GPU の 100% 直接液体冷却をサポートします。他のシステムでは、相互接続された 72 個のアクセラレータと高速スケールアップ ネットワーキングを組み合わせていますが、主流のエンタープライズ サーバーでは、専用の AI 機能を必要とせずに、推論用に小規模な GPU 構成を追加しています。この製品範囲の拡大は、集中型 AI トレーニングからエンタープライズ環境全体に分散された推論およびエージェント アプリケーションへの移行を反映しています。

X86 サーバーにはより多くのコア数とメモリ帯域幅を備えたプロセッサが組み込まれる一方、非 X86 サーバーにはより強力な Arm および独自のエンタープライズ プラットフォームが搭載されるため、CPU 開発は同時に多様化しています。新しいサーバー システムは、選択された 2 ソケット構成で約 6 TB に達するメモリ容量を提供し、大規模なデータベース、仮想化、およびインメモリ アプリケーションをサポートします。メーカーはまた、AI 支援のインフラ管理、ハードウェアの信頼のルート、高度なサイバーセキュリティを基本プラットフォームに組み込んでいます。液体システムは高度な構成の高出力コンポーネントからサーバーの熱の 90% 以上を直接除去できるため、冷却設計は製品開発の主要な変数となっています。したがって、2035 年までに、製品の差別化はシャーシの仕様のみに依存するのではなく、統合されたコンピューティング、メモリ、ネットワーキング、電力、冷却、ライフサイクル管理のパフォーマンスに依存するようになることが予想されます。

最近の 5 つの展開

• 2026 年 6 月 – デルは高密度 AI サーバー インフラストラクチャを拡張しました。デルは、ラックあたり最大 144 個の GPU をサポートできる構成を含む、高度なアクセラレータ アーキテクチャを中心に設計された次世代 PowerEdge インフラストラクチャを導入しました。関連するラック アーキテクチャは 300 kW を超える電力に対応でき、高密度 HPC および AI ワークロードに直接液体冷却を使用します。
• 2026 年 6 月 – Agentic AI に向けた HPE 拡張サーバー開発:HPE は、エージェント AI、強化学習、大規模データ処理を目的とした次世代 Arm ベースのサーバー CPU を使用した ProLiant Compute Gen12 プラットフォームを導入しました。この開発では、従来の X86 アーキテクチャを超えて HPE を拡張し、大幅に高いメモリ帯域幅と逐次処理パフォーマンスを必要とするワークロードをターゲットにしています。
• 2025 年 7 月 – IBM は Power11 システムを導入しました。IBM は、AI、ハイブリッド クラウド、およびミッションクリティカルなエンタープライズ ワークロード向けの Power11 サーバー世代を開始しました。このプラットフォームは、99.9999% に近い可用性を実現するように設計されており、エネルギー効率の高い動作モードでサーバー効率を約 28% 向上させることができ、規制された高可用性アプリケーションにおける非 X86 サーバーの競争力を強化します。
• 2025 年 8 月 – SuperMicro 拡張直液冷ブラックウェル システム:SuperMicro は、大規模 AI 工場向けに設計された新しい水冷ラック構成により、アクセラレータ サーバーのポートフォリオを拡張しました。選択されたシステムは、ラックあたり約 100 kW を超えると従来の空冷が現実的ではなくなる高密度の GPU 設置をサポートしながら、データセンターで最大約 40% の省電力を実現するように配置されています。
• 2024 年 10 月 – Lenovo 拡張 Neptune 液体冷却:Lenovo は、水冷によってサーバーの熱を最大 100% 除去し、100 kW を超えるラックをサポートできる新世代の ThinkSystem Neptune インフラストラクチャーを導入しました。このアーキテクチャは、より高密度の AI および HPC 導入を可能にしながら、データセンターの電力消費を最大約 40% 削減するように設計されています。

レポートの対象範囲

サーバー市場レポートは、製品タイプ、アプリケーション、地域、主要な競争参加者全体の現状と2035年までの見通しを評価します。この評価は X86 サーバーと非 X86 サーバーを対象としており、追加のセグメンテーション カテゴリを導入することなく、インターネット、政府、電気通信、金融、製造、交通、その他のアプリケーションを評価します。この分析では、2026 年初頭の 3.3% のユニット増加、アクセラレータ導入の増加、世界のデータセンター容量のほぼ半分に向けたハイパースケール インフラストラクチャの移行などの構造指標と合わせて、約 5.6% の長期市場拡大が考慮されています。地域範囲には北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東、アフリカが含まれており、クラウド開発、AI インフラストラクチャ、企業の代替、政府コンピューティング、通信の近代化、電力制約、冷却要件の分析が行われます。

競争力のあるカバレッジでは、製品開発、サーバー アーキテクチャ、アクセラレータ サポート、エネルギー効率、展開戦略全体にわたって、Dell、HPE、Inspur、Lenovo、IBM、Cisco、Huawei、H3C、SuperMicro、Fujitsu、Sugon を評価します。このレポートには、100 kW 以上のラックの拡張、直接液冷、高帯域幅ネットワーキング、Arm ベースのサーバー代替、AI 支援インフラストラクチャ管理など、2024 年から 2026 年の間に起こる変化が組み込まれています。また、2025 年末には約 48% であったのに対し、ハイパースケール事業者は世界のデータセンター容量の約 67% を 2031 年までに制御すると予測される長期的な変化も考慮しています。この範囲は、2026 年から 2035 年の予測期間にわたる市場の需要、セグメンテーション、地域開発、競争力のある地位、投資の優先順位、およびサーバー テクノロジーの進化について構造化されたビューを提供します。