패션 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 AI (Apparel, Feartwear, Beauty and Cosmetics & Jewellery and Watches), 애플리케이션 (패션 디자인 및 창조, 가상 트러블 및 피팅 및 패션 트렌드 예측) 및 2033 년의 지역 예측 별.

패션 시장 보고서 개요의 AI

패션 시장 규모의 AI는 2024 년에 1 억 4,432 만 달러로 추정되었으며 2025 년 1 억 3,380 만 달러에서 2033 년까지 2 억 2 천 2 백만 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 시장 CAGR (성장률)은 예측 기간 동안 약 27.2%가 될 것으로 예상됩니다 (2025-2033).

Fashion Market의 AI는 브랜드가 제품을 생성, 제조 및 소비자에게 판매하는 방식을 변화시키고 있으며 사용자 정의 및 속도를위한 이전 기회를 제공합니다. AI 기반 기술의 채택은 고객의 편의성을 향상시키고 시도, 크기 예후 및 개인화 된 권장 사항과 같은 기능을 가능하게합니다. AI는 또한 공급망, 비용 절감 및 비 효율성 제거를 향상시킵니다. 또한 설계주기를 중단시켜 고객의 요구에 빠르게 반응합니다. 앞으로 AI는 패션과 디자인, 제조, 유통, 소비 등의 모든 프로세스를 재창조 할 것으로 예상됩니다.

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Covid-19 영향 : 시장 혼란으로 인한 전염병시 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

패션 시장은 공급망이 중단되고 온라인 쇼핑에 대한 수요가 증가한 Covid-19 Pandemic의 효과로 인해 AI 기술을 운영에 통합했습니다. 물리적 아울렛의 폐쇄성과 같은 트렌드는 AI 생성 가상 피팅, 개별화 된 제안 및 스타일 예측의 필요성을 강조했습니다. 전자 상거래 및 AI와 같은 조치는 이미 패션 브랜드가 전염병에서 살아남는 데 도움이되었지만 미래에도 산업의 변화가 필요하다는 것을 증명했습니다. 이 기간은 AI가 패션 부서의 주요 성장 및 개발 요소로 부상했을 때 전환점으로 간주 될 수 있습니다.

최신 트렌드

"시장 성장은 AI 기반 개인화 동향에 의해 주도됩니다"

패션 시장에서 AI의 지속적인 추세는 수직 패션이며, 여기에는 제품 선택과 관련하여 소비자의 선호도를 예측하거나 특정 고객의 맞춤형 의류에 대한 AI 기반 도구의 사용이 포함됩니다. 회사의 AI를 구현함에 따라 소매점 또는 전자 테일 터치 포인트 등 쇼핑객에게 더 흥미롭고 특별한 쇼핑 경험을 주도함에 따라 이러한 추세가 증가하고 있습니다. 증강 현실과 인공 지능은 최종 제품의 인식 된 품질을 높이기 위해 가상 트립 온에 점점 더 많이 적용됩니다. 개인화에 중점을 둔 것은 패션 비즈니스를 재정의하고 고객의 선호도에보다 사용자 지향적이며 경계하는 것입니다.

분할

유형별

유형을 기준으로 시장을 분류 할 수 있습니다의류와 신발, 미용과 화장품 및 보석 및 시계.

• 의류 : 의류에서 AI를 구현하는 것은 가상 시험, 정확한 크기 권장 사항 및 패션 예측을 제공함으로써 패션 부문의 미래 전망을 정의했습니다. 고객의 만족도와 수익률이 줄어 듭니다. 또한 인벤토리 및 공급망 관행을 향상시키고 브랜드가 가능한 가장 짧은 시간 내에 시장에 적응할 수 있도록합니다. 또한 디퍼 커플 링 디자인 응용 프로그램은 인공 지능을 사용하여 고객의 피드백과 현재 패션 트렌드를 고려하여 더 좋고 지속 가능한 마모를 제시합니다.

• 신발 : 신발 세그먼트에서 AI는 가상 피팅 및 신발 크기 권장 사항을 구현하여 고객 요구, 트렌드 예측 및 인터넷에서 신발 구매 프로세스의 촉진에 맞는 신발 설계에 사용됩니다. 또한 폐기물을 최소화하고 지속 가능성을 높이기 위해 생산 요인 및 재고 문제의 관련 최적화에 사용됩니다. 또한 AI Analytics는 소비자 수요를 예측하고 마케팅 및 판매 프로세스를 개선하는 데 브랜드를 지원합니다.

• 뷰티 및 화장품 : AI 형태의 기술은 뷰티와 화장품을 개선하여 맞춤형 제품 권장 사항, 제품 테스트 및 피부 진단으로 구성된 고객 옵션을 제공하고 서비스를 시도하여 쇼핑 경험을 풍부하게합니다. 또한 소비자의 행동과 선택을 공부함으로써 더 효율적인 마케팅 캠페인을 만드는 브랜드를 지원합니다. 또한, 새로운 트렌드 분석과 아름다움의 요구에 가장 적합한 제품의 공식화를 통해 제품 개발에 입력을 제공합니다.

• 보석류 및 시계 : 보석류 및 시계 부문의 AI는 업계가 제품에서 가장 좋고 가장 아름다운 디자인을 제공 할 수있는 생성 설계 도구를 통해 설계 기능을 향상시키는 데 사용됩니다. 또한 증강 현실 의류 시험과 고객의 스타일에 따라 규모 제안을 통해 고객의 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 이로 인해 브랜드는 시장 수요에 대한 AI 중심 분석에 의해 브랜드에 정보를 제공함에 따라 시장 추세뿐만 아니라 재고와 관련된 현명한 의사 결정으로 이어집니다.

응용 프로그램에 의해

애플리케이션을 기반으로 시장은 패션 디자인 및 제작, 가상 시도 및 피팅 및 패션 트렌드 예측으로 분류 할 수 있습니다.

• 패션 디자인 및 창조 : 자동화 된 혁신은 생성 디자인 및 3D 모델링과 같은 옵션을 제공하여 패션 디자인을 사람들을위한 의류 만들기와 관련된보다 효과적인 활동으로 만들어 패션 디자인 프로세스에 도움이됩니다. 패션 빅 데이터를 사용하여 새로운 아이디어를 생성하고 고객이 좋아하는 제품을 만드는 데 도움이 될 수있는 경향을 계산합니다. 결과적으로 AI는 재료 폐기물과 관련하여 생성 및 자산을 더 빠르게 생산하는 방법을 더 빠르게 생산하는 방법도 생성을 가능하게합니다.

• 가상 시험 및 피팅 : 컴퓨터 비전 기반 가상 시도 및 피팅은 소비자가 구매하려는 의류 및 액세서리가 실제로 온라인으로 구매하기 전에 실제로 보이고 적합한 방법을 깨닫고 수익률을 줄이는 데 도움이됩니다. 이 기술은 소비자의 신체 측정을 ​​기반으로 적합하고 외관을 현실적으로 포착하기 위해 컴퓨터 비전 및 증강 현실 도구의 사용을 통합합니다. 이 개인화는 고객이 취하는 것에 대한 고객의 신뢰를 키우는 것 이상을 수행하지만 샌드위치 및 편의점을 고객의 기대에 맞춰 도와줍니다.

• 패션 트렌드 예측 : AI 패션 트렌드 예측을 통해시기 적절한 패션 트렌드 예측의 중요성이 공개되어 기계 학습 기술을 사용하여 소셜 미디어, 웹 검색 및 전반적인 소비자 행동의 데이터를 통합하여 효율성이 큰 트렌드를 예측합니다. 이를 통해 브랜드는 그러한 관심사를 충족시키는 새로운 컬렉션을 계획하고 실행함으로써 고객의 이익을 기대할 때 더 나은 위치에있게됩니다. 이는 이러한 추세를 조기에 식별하는 회사가 재고를 더 잘 통제 할 수 있음을 의미합니다. 왜냐하면 소비자의 요구가 높을 때 너무 많은 주식을 구축하거나 판매 할 수없는 재고가 부족할 수 있기 때문입니다.

운전 요인

"AI 중심 전자 상거래 혁신으로 인해 시장 성장은 촉진됩니다"

패션 브랜드는 온라인 소비자의 구매 경험을 향상시키는 것을 목표로하기 때문에 전자 상거래의 급격한 증가 또는 높은 성장으로 인해 패션 시장에서 AI의 사용이 열렸습니다. 따라서 가상의 시도 도구, 개인화 된 제안 및 봇과 같은 AI 기술은 물리적 소매와 가상 소매 간의 격차를 최소화한다는 것을 알 수 있습니다. 그들은 고객과의 상호 작용을 향상시키고 만족도를 높이고 현재의 삭감 인터넷 기반 비즈니스 환경에서 중요한 역할을합니다.

"시장 성장은 AI가 강화 된 고객 상호 작용에 의해 주도됩니다"

고객은 AI 솔루션의 도움으로 만 제공 될 수있는 브랜드의 대화 중심 및 자연 쇼핑 상호 작용을 기대하고 있습니다. 현재 AI는 원하는 특성으로 올바른 제품을 제공하고, 권장 사항을 제공하며, 소비자의 개별 특성 및 행동 패턴을 사용하여 특정 제품 또는 서비스를 홍보 할 수있게합니다. 또한 개인화로 인한 고객 충성도로 인해 전환 및 판매를 촉진합니다.

구속 요인

"높은 비용은 소규모 브랜드의 시장 성장을 제한합니다"

패션 시장 성장에서 AI에 대한 주요 위협은 구현과 관련된 높은 비용, 특히 작은 브랜드 및 소매점의 경우 높은 비용입니다. AI의 구성 요소, 특히 기계 학습 알고리즘 및 증강 현실 도구는 시스템에 구축하고 통합하기가 쉽지 않습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 많은 돈과 시간이 필요합니다. 이것은 특히 자본 투자가 적은 많은 조직들에 의해 큰 섭취를 방해 할 수있는 주요 장벽을 가로 질러 줄어 듭니다.

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패션 시장 지역 통찰력의 AI

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

"시장 성장은 북미의 혁신에 의해 주도됩니다"

북미는이 지역의 기술적으로 진보적 인 환경으로 인해 패션 시장 점유율에서 가장 큰 AI를 차지하고 AI 솔루션 제공 업체 및 패션 레이블을 설립했습니다. 또한이 지역의 소비자는 진보적이기 때문에 AI에서 생성 된 권장 사항 또는 전자 구매 등 일상 생활을 개선하고 단순화하기위한 다음으로 가장 좋은 방법을 찾고 있습니다. 같은 맥락에서 AI 및 관련 기술, AI에 대한 통합 및 투자에 대한 연구가 증가했으며, 유리한 정부 정책은 북미 시장 성장 시설을 제공합니다. 이러한 상황은 지역이 AI의 맥락에서 패션에서 가장 중요한 위치를 차지할 수있게한다.

주요 업계 플레이어

"시장 성장은 AI 혁신과 주요 업체의 협업에 의해 촉진됩니다."

패션 산업의 중요한 엔티티는 패션 시장에서 AI 개발에 참여하고 머신 러닝, 증강 현실 및 빅 데이터 분석과 같은 혁신을 촉진하고 있습니다. 서비스, ​​물류 및 범위 예측의 커스터마이징 전략도 시장의 나머지 부분에 대한 벤치 마크였습니다. 이는 패션 산업 전반에 걸쳐 AI 침투를 주도하는 목표와 꾸준한 속도로 전반적인 시장 성장을 달성하려는 목표를 달성하는 데 영향을 미치는 협업 및 인수에 의해 뒷받침됩니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• Microsoft (U.S)
• Google (U.S)
• IBM (U.S)
• 아마존 (U.S)
• 오라클 (U.S)

산업 개발

2024 년 6 월 1 일 : H & M Group은 새로운 AI 트렌드 분석 플랫폼을 시작했습니다. 이 플랫폼은 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 소셜 미디어, 온라인 검색 및 과거 데이터의 패션 트렌드를 분석합니다. 신흥 트렌드 및 소비자 선호도에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 H & M이 제품 설계 및 인벤토리 관리를 최적화하여 현재 시장 수요에 더 잘 맞도록합니다.

보고서 적용 범위

이 보고서는 독자들이 여러 각도에서 패션 시장의 글로벌 AI에 대한 포괄적 인 이해를 얻는 데 도움이되는 과거 분석 및 예측 계산을 기반으로하며 독자의 전략 및 의사 결정에 충분한 지원을 제공합니다. 또한이 연구는 SWOT에 대한 포괄적 인 분석으로 구성되며 시장 내에서 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 그것은 다가오는 해에 응용 프로그램이 궤적에 영향을 줄 수있는 역동적 인 범주와 잠재적 혁신 영역을 발견함으로써 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사합니다. 이 분석에는 최근 동향과 역사적 전환점이 모두 고려되어 시장 경쟁 업체에 대한 전체적인 이해를 제공하고 성장을위한 유능한 영역을 식별합니다.

이 연구 보고서는 정량적 및 질적 방법을 모두 사용하여 시장에 대한 전략적 및 재무 관점의 영향을 평가하는 철저한 분석을 제공함으로써 시장의 세분화를 조사합니다. 또한 보고서의 지역 평가는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적 인 공급 및 수요력을 고려합니다. 경쟁 환경은 상당한 시장 경쟁 업체의 주식을 포함하여 세 심하게 상세합니다. 이 보고서에는 예상되는 시간 프레임에 맞게 조정 된 비 전통적인 연구 기술, 방법론 및 주요 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로, 그것은 전문적이고 이해할 수있는 시장 역학에 대한 귀중하고 포괄적 인 통찰력을 제공합니다.