애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(앱 측정 기준 기반, 코드 수준 성능, 네트워크 기반) 애플리케이션별(SMB, 대기업) 및 2035년 지역 예측

애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장 개요

전 세계 애플리케이션 성능 모니터링 스위트 시장 규모는 2026년 3억 1억 1,799만 달러로 추산되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 6.4%로 성장하여 2035년까지 5억 4억 4,932만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 성능 모니터링(APM)은 조직이 애플리케이션 성능 모니터링 및 최적화를 위한 정교한 솔루션에 점점 더 의존함에 따라 엄청난 성장을 이룰 수 있도록 시장에 적합합니다. 기업은 디지털 혁신 전략을 빠르게 구현하고 있으며 그 결과 애플리케이션의 원활한 작동, 최종 사용자 경험 향상 및 효율적인 운영을 보장하기 위해 APM 도구를 사용하고 있습니다. 이러한 제품군은 기업이 성능 병목 현상을 식별 및 진단하고 이를 실시간으로 해결하는 데 도움이 되는 엔드투엔드 모니터링을 제공합니다. 이 시장의 주요 추진 요인으로는 클라우드 기반 애플리케이션 수요, 모바일 및 웹 애플리케이션, 경쟁력 유지를 위한 예측 분석 등이 있습니다. 또한 APM 솔루션은 IT, 은행, 헬스케어, 리테일 분야에 활용되어 기업의 운영 효율성을 향상시키고 고객 만족도를 향상시키고 있습니다. IT 생태계로 인해 비즈니스가 더욱 복잡해지고 복잡해짐에 따라 성장은 강력하고 지속될 것으로 예상됩니다.

• • 

    무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보기

주요 결과

• 시장 규모 및 성장:애플리케이션 성능 모니터링 스위트 시장 규모는 2024년 2억 7억 5,417만 달러였으며, 2025년에는 2억 9억 3,049만 달러로 성장하고 2033년에는 4억 8억 1,347만 달러를 초과할 것으로 예상되며, CAGR은 6.4%입니다.

• 주요 시장 동인:급속한 클라우드 도입으로 인해 수요가 증가하고 있으며, 2024년에는 거의 94%의 기업이 어떤 형태로든 클라우드 서비스를 사용하여 엔드투엔드 모니터링의 필요성이 증가하고 있습니다.

• 주요 시장 제한:높은 구현 및 라이센스 비용은 범위에 따라 연간 배포 비용이 USD 50,000에서 USD 250,000에 이르는 중간 규모 기업의 활용을 방해합니다.

• 새로운 트렌드:AI 기반의 관찰 가능성과 예측 분석이 주목을 받고 있으며, 최근 설문조사에서 IT 리더 중 60% 이상이 가동 중지 시간을 줄이고 근본 원인 분석 속도를 높이기 위해 ML 통합을 계획하고 있습니다.

• 지역 리더십:북미는 미국과 캐나다 전역에 밀집된 디지털 우선 기업과 대규모 클라우드 마이그레이션의 지원을 받아 시장을 선도하고 있습니다.

• 경쟁 환경:시장은 Dynatrace, New Relic, AppDynamics 및 Datadog를 포함하여 약 12~15개의 주요 공급업체가 전체적으로 기업 고객의 상당 부분을 차지하고 있는 것으로 적당히 집중되어 있습니다.

• 시장 세분화:클라우드 기반 배포는 조직이 온프레미스 솔루션보다 SaaS 관측성을 선호함에 따라 2024년 최근 출시의 70% 이상을 차지하는 새로운 설치를 지배합니다.

• 최근 개발:공급업체는 2023~2024년에 Kubernetes 및 마이크로서비스 모니터링 기능을 확장하여 컨테이너화된 앱에 대한 원격 측정을 개선하고 조직이 수천 개의 임시 서비스를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 지원했습니다.

코로나19 영향

"애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장은 코로나19 팬데믹 기간 동안 강력한 모니터링 도구에 대한 긴급한 필요성으로 인해 긍정적인 영향을 미쳤습니다."

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 반영된 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

기업이 디지털 인프라에 의존하면서 원격 작업, 온라인 서비스, 인터넷 트래픽 증가를 지원하는 방향으로 갑작스러운 변화가 발생했습니다. 이로 인해 애플리케이션 성능을 보호하고 가동 중지 시간을 줄이며 사용자에게 보다 원활한 경험을 제공하기 위한 강력한 모니터링 도구가 시급히 필요해졌습니다. 전자 상거래, 건강 및 교육 등 그 존재 여부나 운영 여부에 관계없이 온라인 활동이 크게 성장했으며 이로 인해 급한 상황을 처리하기 위해 APM 솔루션이 대규모로 채택되었습니다. 또한 조직이 뉴 노멀을 추구하기 위해 디지털 복원력과 성능 최적화를 수행함에 따라 팬데믹 이전 성능에 대한 기대치를 뛰어 넘었습니다.

최신 트렌드

"AI 및 ML 기술은 시장 성장을 촉진하는 메커니즘과 통합되고 있습니다."

APM 제품군의 새로운 트렌드 중 하나는 AI 및 ML 기술이 메커니즘과 통합되어 메커니즘을 더욱 효율적이고 정교하게 만든다는 것입니다. 이를 통해 기업은 너무 늦기 전에 최종 사용자에게 영향을 미치는 잠재적인 미래 성능 문제를 사전에 파악하고 해결할 수 있는 예측 분석 기능을 갖춘 AI 기반 APM을 사용할 수 있습니다. 예측 분석 외에도 ML을 사용하여 대량의 데이터 볼륨을 처리함으로써 조직에 애플리케이션 동작과 시스템 상태에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다. 기업이 기존 APM을 뛰어넘는 보다 포괄적인 솔루션을 요구함에 따라 관찰 가능성 플랫폼으로의 전환도 탄력을 받고 있습니다. 관찰 가능성은 모니터링, 로깅 및 추적의 통합입니다. 이제 조직은 복잡한 IT 생태계에 대한 엔드투엔드 가시성을 확보할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션과 마이크로서비스 아키텍처를 통해 유연한 도구에 대한 수요가 원활하게 작동하는 애플리케이션을 향상시킵니다. 따라서 이러한 새로운 혁신은 APM 환경을 변화시켜 효율성을 높이고 사용자 경험을 향상시킵니다.

• • 

    무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보기

애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 앱 측정항목 기반, 코드 수준 성능, 네트워크 기반으로 분류할 수 있습니다.

• 앱 지표 기반 모니터링: 이러한 종류의 APM 솔루션은 응답 시간, 처리량, 오류율은 물론 사용자 만족도 점수까지 추적하는 지표를 따릅니다. 전체 지표는 애플리케이션 수준 동작을 설명하여 성능이 최종 사용자에게 문제를 일으킬 수 있는지 여부를 나타냅니다. 예를 들어, 지표 원리를 사용하여 앱을 모니터링하는 것은 매우 널리 퍼져 있습니다. 예를 들어 일반적인 성능 추세를 진단할 때 간단하고 성공적이기 때문에 많은 회사에서 설치가 그리 복잡하지 않은 저렴한 솔루션을 찾고 있습니다.

• 코드 수준 성능: 코드 수준 모니터링은 소스 코드 수준에서 병목 현상을 추적하여 애플리케이션 아키텍처를 더 깊이 파고듭니다. 이를 통해 개발자는 리소스 낭비 알고리즘, 데이터베이스 쿼리 지연, 심지어 코딩 오류로 인해 발생할 수 있는 성능 문제를 파악할 수 있습니다. 개발 및 배포 중에 애플리케이션을 디버깅하고 최적화하는 데 효과적이므로 프로덕션 환경에서 최고의 성능을 보장합니다.

• 네트워크 기반 모니터링: 네트워크 기반 APM은 네트워크 인프라가 애플리케이션 성능에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 이러한 도구는 네트워크 대기 시간, 패킷 손실 및 대역폭 활용도를 측정하여 연결 문제와 관련된 문제를 지적합니다. 모니터링은 서버, 애플리케이션 및 최종 사용자 간의 적절한 통신을 보장하므로 클라우드 기반 및 분산 애플리케이션에서 매우 중요합니다.

애플리케이션별

애플리케이션에 따라 글로벌 시장은 중소기업, 대기업으로 분류될 수 있습니다.

• 중소기업(SMB): 비즈니스를 추진하는 모든 중요 애플리케이션의 원활한 운영을 보장하기 위해 SMB에서 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 솔루션을 배포하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다. APM은 제한된 IT 예산으로 향상된 최종 사용자 경험을 위해 리소스 활용도를 추적하고 애플리케이션 성능을 최적화하는 IT 솔루션의 일부로 사용됩니다. 최신 클라우드 기반 APM 제품군은 비용과 확장성 측면에서 중소기업에 매력적입니다. 이를 통해 대규모 인프라 구축에 따른 오버헤드 효과 없이 성능 문제를 해결하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 취할 수 있습니다. SMB가 사용하는 디지털 도구와 서비스가 많을수록 성장과 효율성이 APM 솔루션에 더 많이 의존하게 됩니다.

• 대기업: APM 솔루션은 대기업을 위한 IT 관리 시스템의 필수적인 부분입니다. 이는 다층 구조를 가진 복잡한 애플리케이션에서 안정성과 성능을 보장합니다. 대규모 조직은 지리적으로 다양한 위치에서 운영되며 대량의 트래픽을 처리합니다. 따라서 고급 분석, 자동화 및일체 포함능력은 그들에게 꼭 필요한 것입니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"시장 활성화를 위한 클라우드 기반 애플리케이션 채택 증가"

클라우드 기반 애플리케이션에 대한 의존도 증가는 APM(애플리케이션 성능 모니터링) 제품군 시장 성장의 중요한 동인 중 하나입니다. 기업은 운영을 클라우드 환경으로 전환하고 있으며 애플리케이션은 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처에서 실행됩니다. 그러나 이러한 작업을 클라우드로 이동하는 데 있어 애플리케이션의 성능을 관리하는 데도 복잡성이 있습니다. 실시간 모니터링 및 분석이 가능한 APM 솔루션은 클라우드 기반 애플리케이션의 엔드투엔드 가시성 형태로 이러한 과제에 대한 솔루션을 제공합니다. 또한 이를 통해 조직은 클라우드 기반 애플리케이션의 병목 현상을 감지하여 원활한 운영을 위한 최적의 리소스 사용을 통해 좋은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

"디지털 경험 모니터링: 시장 확대를 위한 엔드투엔드"

고객 경험이 주요 차별화 요소로 떠오르면서 디지털 경험 도구가 비즈니스에 그 어느 때보다 중요해졌습니다. APM 솔루션은 기업의 디지털 경험 시스템에 대한 반사회적 정서를 조성하는 사용자 행동, 애플리케이션 사용 패턴, 잠재적인 성능 문제에 대한 통찰력을 제공하기 때문에 여기서 매우 중요합니다. 상거래, 금융, 의료 부문은 APM 제품군을 사용하여 다양한 트래픽 로드 중에도 디지털 시스템이 원활하게 실행되도록 보장합니다. 또한 AI를 통한 이상 탐지 및 예측 분석과 같은 기능은 조직의 문제 탐지 및 해결 능력을 향상시킵니다. 따라서 그들은 그것을 널리 사용하고 있습니다.

억제 요인

"높은 구현 및 유지 관리 비용시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있음"

APM 제품군 시장의 확장을 제한하는 가장 중요한 요소는 높은 배포 및 유지 관리 비용입니다. 많은 APM 도구는 인프라 집약적이어서 인력 및 구독료에 대한 막대한 투자가 필요하므로 재정적으로 취약한 중소기업에는 한계가 있습니다. APM 솔루션을 기존 IT 생태계와 통합하는 것도 복잡하고 시간이 많이 걸리며 운영 비용이 더욱 추가될 수 있습니다. 다양하고 분산된 애플리케이션 환경을 갖춘 조직의 경우 지속적인 업그레이드, 지원 및 확장 비용도 상당할 수 있습니다. 특히 신흥 경제국이나 리소스가 제한된 조직에서는 이러한 비용 요소가 APM 솔루션을 널리 채택하는 데 장애가 될 수 있습니다. 따라서 조직에서는 보다 저렴하거나 단순한 모니터링 도구를 찾을 수 있으며, 이는 시장의 전반적인 성장을 방해할 수 있습니다.

기회

"APM 솔루션에 AI와 머신러닝 통합시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위해"

AI 및 머신러닝(ML)의 중요한 성장 기회 중 하나는 애플리케이션 성능 모니터링 솔루션에 기술이 점점 더 많이 통합되는 데 있습니다. AI 기반 APM 도구는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 평가하여 예상되는 성능 문제를 감지할 수 있는 예측 분석을 생성함으로써 최종 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 방지할 수 있습니다. 이를 통해 성능 통찰력의 품질이 향상되고 ML은 역사적으로 수집된 데이터에 대해 계속해서 더 많은 정보를 학습합니다.

도전

"현대 IT 환경 모니터링의 복잡성소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음"

현대 IT 생태계의 이러한 복잡성은 APM 제품군 시장에서 중요한 과제입니다. 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너화 및 하이브리드 환경의 채택이 증가하는 동안 기업은 최대한 포괄적이고 통합된 성능 모니터링을 갖추기가 어려워지고 있습니다. 이러한 기술은 대량의 데이터를 생성할 수 있으므로 여러 분산 소스에서 수집된 데이터를 일관되게 이해하기 위해 대조하고 정제하는 것이 어려울 수 있습니다.또한 기존 APM 도구는 일반적으로 고도로 분산된 인프라의 원활한 가시성과 문제 해결에 최적화되어 있지 않습니다. 이 외에도 이러한 종류의 인프라를 지원하는 방식으로 APM 솔루션을 설치하고 구성하려면 특정 기술과 지식이 필요하며 리소스 집약도가 높은 조직의 경우에는 그렇습니다. 이는 기업, 주로 중소기업에 매력적이지 않아 시장 성장이 둔화될 가능성이 있습니다. 다양한 운영 요구 사항을 충족하는 더욱 단순화되고 확장 가능한 도구를 구축함으로써 지속적인 혁신만이 이 작업을 실현 가능하게 만들 수 있습니다.

• • 

    무료 샘플 다운로드이 보고서에 대해 더 알아보기

•  

애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는 이 지역의 최첨단 IT 인프라의 대규모 채택과 거대 기술 기업의 높은 영향력으로 인해 여전히 최고의 애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장으로 남아 있습니다. 미국 애플리케이션 성능 모니터링 스위트 시장은 애플리케이션과 그 사용에 더 나은 안정성을 제공하기 위해 APM 도구에 많은 투자를 하는 조직을 주도하는 데 더욱 두드러졌습니다. 클라우드 컴퓨팅,데브옵스관행, 디지털 혁신 이니셔티브 등 모든 것에 굶주린 지역입니다. APM 솔루션에 대한 수요가 많이 발생하고 있습니다. AI와 IoT 기술의 확장은 북미가 고급 모니터링 도구의 허브인 이유를 더해줍니다.

유럽

유럽에서는 디지털화 노력과 업계 내 클라우드 기반 서비스 사용 증가에 힘입어 APM 제품군이 안정적으로 성장하고 있습니다. APM 도구 배포와 관련된 상위 국가는 독일, 영국 및 프랑스 내 IT 생태계의 성장을 지원합니다. 규정 준수 및 데이터 보안에 대한 수요가 가장 높기 때문에 조직의 지속적인 운영을 지원하는 고급 모니터링 솔루션이 필요하게 되었습니다. 아시아 지역에서는 지속 가능성과 친환경 IT 관행이 핵심 강조 영역입니다. 이러한 지역은 유럽 시장 요구에 맞는 효율적인 APM 도구를 만드는 데 중점을 두는 경향이 있습니다.

아시아

중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 빠르게 성장하는 IT 및 통신 부문은 계속해서 아시아를 APM Suites의 빠르게 부상하는 시장으로 만들고 있습니다. 이 지역의 기업은 증가하는 고객 기반을 충족하는 클라우드 기반 기술 및 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 더 중점을 두고 있습니다. 스타트업과 중소기업은 운영 효율성을 강화하기 위해 APM 도구를 찾는 반면, 대규모 조직은 AI 기반 모니터링을 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 정부는 이 지역의 추가 시장 개발을 촉진하기 위해 디지털 인프라 개발에 주도권을 잡았습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

APM(애플리케이션 성능 모니터링) 제품군 시장의 주요 업체는 전략적 조치를 통해 혁신과 성장을 주도합니다. 이러한 기업은 AI 및 기계 학습 기능이 탑재된 정교한 도구를 도입하여 자동화된 문제 해결과 함께 예측 분석을 제공하고 있습니다. 기업은 다양한 부문의 변화하는 요구 사항을 충족하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 적합한 솔루션을 포함하도록 제품 라인을 확장합니다.

또한 주요 기업들은 시장 입지를 확대하고 기술 역량을 강화하기 위해 파트너십과 인수에 투자하고 있습니다. 그들은 APM 솔루션을 DevOps 워크플로우 및 관찰 플랫폼과 통합하여 복잡한 IT 인프라의 전반적인 모니터링과 원활한 관리를 보장합니다. 이제 기업들은 고객 만족과 운영 효율성에 중점을 두고 있으며, 이 과정에서 성장과 경쟁 우위를 가능하게 하는 APM 시장의 새로운 벤치마크를 만들고 있습니다.

최고의 애플리케이션 성능 모니터링 제품군 시장 회사 목록

• Quest 소프트웨어(미국)
• BMC 소프트웨어(미국)
• 휴렛패커드엔터프라이즈(미국)
• 오라클사(미국)
• 뉴렐릭(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 마이크로소프트사(미국)
• 브로드컴(미국)
• 리버베드 테크놀로지(미국)
• 앱다이내믹스(미국)

주요 산업 발전

2023년 9월: 애플리케이션 인텔리전스. Cisco의 계열사인 AppDynamics가 차세대 AI 및 머신 러닝으로 비즈니스 가시성이 강화된 제품을 공개했습니다. 이 솔루션에는 인공 지능 및 머신 러닝 분야의 동급 최고의 기능이 포함되어 있어 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에 걸쳐 애플리케이션 성능에 대한 추가 통찰력을 제공합니다. 자동 근본 원인 분석을 통해 예측 분석을 제공하여 최종 사용자가 문제를 경험하기 전에 발생하는 성능 저하에 사전 대응할 수 있습니다. 이는 현대 IT 생태계의 복잡성 증가에 맞춰 APM 제품군의 혁신에 대한 헌신을 보여주는 AppDynamics의 개발입니다. APM 솔루션을 비즈니스 성과와 일치시키기 위해 새로운 플랫폼이 개발되어 애플리케이션 성능을 최적화하는 동시에 고객 만족도와 운영 효율성을 향상시켰습니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰진 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.