인공 지능 (AI) Chips 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형 (GPU, ASIC, FPGA 및 CPU), 애플리케이션 (전자 장치, 자동차 및 소비재) 및 2033 년 지역 예측.

인공 지능 (AI) 칩 시장 보고서 개요

인공 지능 (AI) 칩 시장 규모는 2024 년에 7616.68 백만 달러로 추정되었으며 2033 년까지 2025 년 1 억 5,439 만 달러에서 2033 년까지 1941413 만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장 CAGR (성장률)은 예측 기간 동안 약 36.6%가 될 것으로 예상됩니다 (2025-2033).

AI Chips Market은 인공 지능 계산과 관련된 전문화 된 작업을 수행 할 것으로 예상되는 최첨단 칩의 설계 및 구현을 수반합니다. 이 칩은 알고리즘을 서두르고 대규모 정보를 효율적으로 관리하는 장치 연구, 심도있는 연구 및 정보 처리와 함께 기능에 대한 컴퓨팅 능력을 장식합니다. Marketplace에는 GPU, TPU 및 특정 구성 칩과 함께 AI와 관련된 다양한 유형의 칩이 포함되어 있습니다. 웰빙 처리, 자동차 생산 및 금전적 서비스 영역에서 인공 지능에 대한 수요가 증가함에 따라 주로 시장이 증가하고 있습니다. 구조 설계, 전력 활용 및 지역 계산의 기술 발전은 중요한 측면으로 간주되는 반면, 문제에는 높은 개발 비용과 정보 보안과 관련된 문제가 포함됩니다.

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COVID-19 영향 : 멀리 떨어진 작업을위한 가상 기술에 대한 의존도가 확대되어 전염병에 의해 증가 된 시장 성장

전 세계 Covid-19 Pandemic은 전례가없고 비틀 거리며, 시장은 전염병 전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 겪었습니다. CAGR의 증가에 의해 반영된 갑작스런 시장 성장은 시장의 성장에 기인하며, 수요는 전염병 전 수준으로 돌아 오는 수요에 기인합니다.

COVID-19 Pandemic은 인공 지능 (AI) 칩 시장 성장을 높였습니다. 이러한 요구의 급증은 전염병이 필요한 상황을 다루고 적응시키는 데있어 AI의 중요한 기능을 강조했다. 그러나, 유행성은 추가로 체인 중단, 반도체 부족 및 제조 지연을 유발하여 AI 칩의 공급 및 가치에 영향을 미쳤다. 이러한 과제에도 불구하고 시장은 데이터 분석, 자동화 및 멀리 떨어진 운영에서 AI 고정 된 답변에 대한 긴급한 요구에 의해 성장을 경험하여 신속하게 진화하는 기술 환경에서 AI 칩의 중요성을 강조했습니다.

최신 트렌드

"신경성 컴퓨팅의 발전과 강도-녹색 AI 칩에 대한 강조가 증가함에 따라 인기가 높아지고 있습니다."

인공 지능 (AI) 칩 시장 내부의 현대 경향은 사이드 AI의 상승을 포함하며, 여기서 칩은 근처 정보 처리를 위해 지연 시간을 줄이고 실제 선택 제작을 아름답게하기 위해 설계되었습니다. 신경성 컴퓨팅의 발전은 추가 녹색 AI 처리를 위해 인간 뇌 기능을 모방하는 칩의 개선을 주도하고 있습니다. 또한 에너지 소비 요구 상황을 다루기 위해 강도-녹색 AI 칩에 중점을두고 있습니다.

인공 지능 (AI) 칩 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 GPU, ASIC, FPGA 및 CPU로 분류 할 수 있습니다.

• GPU : GPU는 병렬 처리 책임을 다루도록 설계되어 대규모 사실 처리량과 복잡한 계산이 필요한 AI 패키지에 적합합니다.

• ASIC : ASICS는 AI 워크로드와 같은 고유 한 프로그램에 맞게 맞춤화 된 맞춤형 디자인 칩입니다.

• FPGA : FPGA는 고유 한 책임을 수행하기 위해 맞춤형 설계된 게시 프로덕션 일 수있는 프로그래밍 가능한 칩입니다.

• CPU : CPU는 광범위한 컴퓨팅 업무를 처리하도록 설계된 세련된 유능한 프로세서입니다.

응용 프로그램에 의해

응용 프로그램을 기반으로 시장은 전자 제품, 자동차 및 소비재로 분류 할 수 있습니다.

• 전자 장치: 고객 전자 장치에서 AI 칩은 스마트 폰, 스마트 스피커 및 웨어러블 기술을 포함한 가제트에 포함됩니다. 음성 인식, 얼굴 인기 및 실제 사진 처리를 포함한 기능을 허용합니다.

• Automotive : AI 칩은 우수한 구동력 지원 구조 (ADA) 및 자율 모터에 중요합니다. 차선 관리 지원, 적응 형 크루즈 조작 및 자동 주차와 같은 에너지 기능. AI Chips는 센서, 카메라 및 LIDAR 구조의 사실을 실시간 처리하는 데 도움이됩니다.

• 소비재 : 고객 제품에서 AI 칩은 스마트 온도 조절 장치, 보호 카메라 및 가정 장비를 포함한 스마트 국내 기기에 사용됩니다. 그들은 스마트 자동화, 예측 유지 및 개인화 된 소비자 경험을 촉진합니다.

운전 요인

"시장을 크게 향상시키기위한 AI 연구를위한 정부 이니셔티브 및 투자"

AI 연구 및 개선을위한 정부 이니셔티브 및 투자는 AI Chips Marketplace를 크게 향상시키고 있습니다. 제안, 세금 인센티브 및 공공-민간 파트너십과 같은 AI 혁신을 안내하는 정책은 AI Chip 생성의 발전을 가속화하고 있습니다. 전용 AI 연구 센터 및 혁신 허브를 설립하면 협업을 촉진하고 칩 설계 및 기능의 획기적인 발전을 가속화합니다. 이러한지지 조치는 더 이상 현대 AI 칩의 발전을 강화할뿐만 아니라 다양한 산업에서의 채택을 장려합니다. 정부가 AI 기술을 우선시함에 따라, 이어지는 투자 및 범위 가이드는 시장 장벽에 대한 승리를 지원하고 AI 칩 영역 내부의 성장을 자극합니다.

"시장 수요를 주도하기 위해 기록 시대의 기하 급수적 성장"

레코드 시대의 기하 급수적 인 성장은 대규모 데이터 세트를 효과적으로 해결하기 위해 고성능 컴퓨팅 솔루션을 요구하고 있습니다. AI Chips는 정보를 빠르고 성공적으로 방법을 방법에 따라 관리하고 연구하는 데 필수적이되고 있습니다. 이 칩은 복잡한 알고리즘을 처리하고 빠른 계산으로 나타나서 레코드 분석 및 거대한 통계 프로그램에 중요합니다. AI Chips는 더 빠르고 정확한 통찰력을 허용함으로써 통계 중심의 의사 결정이 중요합니다.

구속 요인

"데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 시장 성장에 막대한 장벽이됩니다."

AI 칩을 정기적으로 사용하려면 광범위한 민감한 통계를 다루는 것이 포함되며, 레코드 개인 정보 및 보안에 대한 광범위한 문제를 증가시킵니다. 이 칩은 다양한 프로그램에서 사실을 처리하고 연구하는 데 필수적이며 사이버 공격에 대한 매력적인 목표를 제공합니다. 개인 통계를 공개 할 수있는 위반 및 취약점을 절약하려면 강력한 기록 보호 조치를 보장하는 것이 중요합니다. 모든 안전 경과는 금전적 손실, 범죄 결과 및 조직 평판 손상을 포함한 강렬한 영향을 초래할 수 있습니다. Facts Privateness 규정이 더욱 엄격 해짐에 따라 AI Chips가 이러한 요구 사항을 준수해야 할 필요성은 복잡성과 비용이 추가됩니다. 결과적으로, 레코드 보호에 대한 걱정은 AI 칩 배치에 필요한 일반적인 기회와 자금을 증가시켜 시장 성장을 방해 할 수 있습니다.

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인공 지능 (AI) 칩 시장 지역통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미 및 중동 및 아프리카로 분리됩니다.

"첨단 기술 인프라로 인해 시장을 지배하는 북미"

북미는 고급 기술 인프라, AI 연구 및 개선에 대한 상당한 투자, NVIDIA, Intel 및 AMD를 포함한 주요 업계 플레이어의 강력한 존재로 인해 인공 지능 (AI) 칩 시장 점유율을 지배하려고합니다. 이 지역은 AI 칩의 혁신 및 채택을위한 기술 조직, 신생 기업 및 연구 기관의 견고한 환경에서 이익을 얻습니다. 또한 의료, 자동차 및 금융과 같은 부문의 AI 응용에 대한 과도한 수요는 시장 성장을 추가로 연료를 공급합니다. 지원 당국 정책 및 AI 작업에 대한 방대한 투자는 국제 AI 칩 마켓 플레이스 내에서 북미의 주요 기능에 기여합니다.

주요 업계 플레이어

"주요 플레이어는 AI 하드웨어의 혁신을 통해 시장을 형성합니다."

AI 칩 시장은 AI 하드웨어에서 혁신을 주도하는 NVIDIA, Intel, AMD 및 Google에 해당하는 중요한 엔터프라이즈 공연자를 특징으로합니다. 속도로 인해 NVIDIA의 GPU가 AI 프로그램에 선호됩니다. 요약하면, 인텔은 최근 Habana Labs의 인수를 사용하여 AI 칩 옵션을 확장했습니다. AMD는 AI 애플리케이션을 처리하기 위해 의도적으로 구축 된 다른 강력한 GPU 및 CPU와 동등한 협력을 가지고 있습니다. Google의 텐서 처리 장치는 특히 기계가 접근 방식을 알기 위해 설계되었습니다. 다른 중요한 참가자는 IBM, Qualcomm 및 NXP가 수많은 산업 및 주택에 대한 AI 칩을 사용하고 설계합니다.

프로파일 링 된 시장 플레이어 목록

• AMD (Advanced Micro Devices) (미국)
• Google (미국)
• 인텔 (미국)
• NVIDIA (U.S.)
• IBM (U.S.)
• 애플 (미국)
• Qualcomm (미국)
• 삼성 (한국)
• NXP (네덜란드)
• Broadcom (미국)

산업 개발

2023 년 12 월 : Advanced Micro Devices (AMD)는 MI300 라인업에 2 개의 획기적인 AI 정보 센터 칩을 도입했습니다. 생성 AI 프로그램에 맞게 조정 된 첫 번째는 MI300X로, 전반적인 성능을 크게 향상시키기 위해 탁월한 과도한 대역폭 메모리 시대를 특징으로합니다. 이 칩은 복잡한 생성 AI 의무를 처리하여 계산 성능과 속도를 향상시키는 데 최적화되었습니다. 라인업의 두 번째 칩은 SuperComputers를 위해 특별히 설계되었으며, 과도한 전반적인 성능 컴퓨팅 환경을위한 멋진 전반적인 성능 및 확장 성을 제공합니다. 이러한 혁신은 AI 인재를 발전시키고 데이터 인 깊이 패키지의 요구가 증가하는 요구를 조립하려는 AMD의 약속을 강조합니다.

보고서 적용 범위

이 기록은 각 정량적 및 질적 요인을 포함하는 전세계 인공 지능 (AI) 칩 마켓 플레이스에 대한 심층 분석을 제공합니다. 시장 경향, 기회 및 까다로운 상황에 대한 급진적 인 평가를 제공함으로써 효과적인 기업 및 붐 전략을 성장시키는 독자들이 독자들을 돕는 야망. 이 파일은 경쟁력있는 파노라마를 평가하여 주요 업체, 시장 비율 및 전략적 이니셔티브를 강조합니다. 또한 기술 발전, 규제 영향 및 산업에 영향을 미치는 금전적 요인을 포함한 시장 역학을 추가로 조사합니다. 현대 시장 포지셔닝을 읽고 증가하는 경향을 식별함으로써,이 보고서는 이해 당사자들이 AI 칩에 관한 지식이 풍부한 선택을하도록 도와줍니다. 이 완전한 접근 방식은 독자들이 AI Chips 영역의 상업적 기업 증가 및 혁신을위한 시장 전반적인 성능, 경쟁 역학 및 전략적 가능성에 대한 귀중한 통찰력에 도움이되도록 보장합니다.