건설 분야의 인공 지능(AI) 시장 규모, 점유율, 성장, 유형(솔루션, 서비스)별 산업 분석(프로젝트 관리, 현장 관리, 위험 관리, 일정 관리, 기타) 및 2035년 지역 예측

건설 시장 보고서 개요의 인공지능(AI)

건설 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2026년 2억 2980만 달러, CAGR 31.1%로 2035년에는 5억 17815만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

건설 분야 인공지능(AI) 시장은 머신러닝, 빅데이터, 자동화 기술의 발달로 급격하게 발전하고 있다. 건설 분야의 AI 패키지는 센서, 추락한 항공기, 빌딩 정보 모델링(BIM)의 데이터를 활용하여 효율성, 보호 및 선택의 미학을 향상시킵니다. AI 기반 답변은 과제 수립 계획, 개발 시간표 제어, 유지 관리 필요성 예측, 위험 식별과 동시에 개선을 보장할 수 있습니다. 또한 건설 웹사이트의 실시간 모니터링을 가능하게 하고, 번거로운 작업을 단순화하며, 세련된 이미지 인식 및 분석을 통해 최고 수준의 제어력을 강화합니다. 건설 프로젝트의 가격 인상이나 지연 등의 상황을 처리하기 위해 건설 분야에서 디지털 기술의 사용이 확대되면서 AI가 핵심 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 이는 그룹이 비용을 절감하고 표준 임무 효과를 향상시키기 위해 AI를 적용하려고 함으로써 기업의 가상 전환 및 효율성을 높이기 때문에 시장 성장입니다.

미국은 상업용, 주거용, 인프라 프로젝트 전반에 걸쳐 급속한 디지털 혁신을 주도하는 건설 분야 인공지능(AI) 분야의 선도적인 시장입니다. 미국 건설 산업에는 919,000개 이상의 사업장이 포함되어 있으며 800만 명 이상의 근로자를 고용하고 있어 AI 기반 프로젝트 관리, 예측 분석 및 작업 현장 안전 솔루션에 대한 상당한 수요가 창출되고 있습니다. 대형 건설 회사의 45% 이상이 일정 관리, 비용 추정, 장비 모니터링을 위해 AI 지원 기술을 채택했습니다. 드론, 컴퓨터 비전, 디지털 트윈 및 BIM(빌딩 정보 모델링)의 통합을 통해 지속적으로 생산성을 향상하고 프로젝트 지연을 줄이며 건설 작업 전반에 걸쳐 인력 안전을 강화합니다.

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코로나19 영향: 프로젝트 일정 중단 및 채택 지연으로 인해 팬데믹이 시장에 미치는 부정적인 영향

코로나19 팬데믹은 전례 없고 충격적이었습니다. 건설 시장의 인공지능(AI)은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR의 급격한 상승은 시장의 성장과 팬데믹이 끝나면 수요가 팬데믹 이전 수준으로 돌아가기 때문입니다.

코로나19 팬데믹은 채택 견적 증가, 작업 일정 왜곡 등의 일반적인 중단이 발생하기 때문에 건설 시장 성장에서 인공지능(AI)에 상당히 나쁜 영향을 미쳤습니다. 폐쇄, 사회적 거리두기, 공급망 중단 등 코로나19 발생과 관련해 필요한 제한 사항도 AI 솔루션의 구축 이니셔티브에 영향을 미쳤습니다. 더욱이, 팬데믹으로 인한 자금 흐름 상태의 증가로 인해 기업은 신기술에 대한 투자를 줄였습니다. 비즈니스의 금전적 요구가 기술 요구 사항보다 즉각적인 요구 사항에 초점을 맞추었기 때문입니다. 건설 활동 중단과 현장 이동 제한은 적시 데이터와 적극적인 현장 감시를 기반으로 구축된 AI 솔루션의 혼합에도 순차적으로 영향을 미쳤습니다. 그럼에도 불구하고, 건설업체가 새로운 패러다임에 대응하고 성과 개선 및 적응을 위한 가상 변화에 대한 시장 투자 노력을 배가함에 따라 불리한 요인은 정체되었으며 개선될 것으로 예상됩니다.

최신 트렌드

"AI 기반 통합예측 분석프로젝트 관리를 위한시장 성장에 도움"

건설 시장에서 인공 지능(AI)의 최신 추세 중 하나는 벤처 관리를 위한 AI 기반 예측 분석의 통합입니다. 이러한 방식은 장치 마스터링 알고리즘을 사용하여 과거 정보, 벤처 변수 및 실시간 입력을 조사하여 용량 위험, 벤처 지연 및 가격 범위 초과를 예측하는 것을 수반합니다. 예측 분석을 통해 건설 관리자는 문제가 발생하기 전에 문제를 예측하고, 리소스 할당을 최적화하고, 임무 일정을 간소화할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용함으로써 건설 기업은 선택을 개선하고, 비용을 절감하고, 일반적인 작업 성과를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 추세는 현대 건설 이니셔티브의 복잡성을 해결하고 성공적인 결과를 보장하기 위해 정보 기반 기술이 점점 더 강조되고 있음을 반영합니다.

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건설 시장 세분화의 인공지능(AI)

유형별

건설시장에서는 인공지능(AI)에 따라 솔루션, 서비스 유형이 제시된다. 

• 솔루션: 건설 분야의 AI 솔루션에는 건설 작업의 다양한 요소를 최적화하기 위해 지식 획득, 데이터 분석 및 자동화를 활용하는 소프트웨어 프로그램 및 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 예측 분석, 할당 관리, 실시간 추적을 포함하는 기능을 제공하여 효율성과 의사 결정을 향상시킵니다.

• 서비스: AI 서비스는 건설 운영 내에서 AI 기술을 결합하고 최적화하기 위해 운송업체를 통해 제공되는 컨설팅, 구현 및 가이드를 포함합니다. 이러한 서비스는 기업이 AI 장비를 채택하고 특정 요구에 맞게 개인화하며 강력한 활용을 보장하여 미션 드림과 운영 개선을 달성하도록 돕습니다.

애플리케이션별

시장은 프로젝트 관리, 현장 관리, 위험 관리, 일정 관리 등으로 구분됩니다.

• 프로젝트 관리: AI 기반 프로젝트 관리 도구는 통계를 분석하고 워크플로를 최적화하여 건설 프로젝트의 계획, 조정 및 실행을 촉진합니다. 이러한 도구는 예산, 자산 및 일정을 더욱 성공적으로 제어하여 표준 문제 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 현장 관리: 현장 관리의 AI에는 스마트 기술을 사용하여 건설 웹 사이트를 실시간으로 선별하고 관리하는 것이 포함됩니다. 이는 진행 상황 모니터링, 보호 보장, 고급 정보 평가 및 자동화를 통한 시스템 사용 및 활동 최적화로 구성됩니다.

• 위험 관리: AI 기반 위험 관리 시스템은 과거 데이터와 현재 상태를 분석하여 건설 프로젝트의 잠재적 위험과 취약성을 평가합니다. 이는 보호, 금융, 벤처 지연과 관련된 위험을 완화하기 위한 통찰력과 예측 분석을 제공합니다.

• 일정 관리: AI로 강화된 일정 관리 도구는 잠재적인 지연을 예측하고 조정을 권장하여 프로젝트 일정을 최적화합니다. 그들은 과거 기록과 실시간 입력을 사용하여 작업이 계속 진행되고 시간 제한을 충족하는지 확인합니다.

• 기타: 이 카테고리에는 쾌적한 제어, 공급망 관리 및 레이아웃 최적화를 포함하는 건설 중인 추가 AI 애플리케이션이 포함됩니다. 이러한 답변은 다양한 특정 요구 사항을 다루고 기본 세그먼트를 넘어 건설 접근 방식의 독특한 측면을 장식합니다.

추진 요인

"효율성과 비용 절감에 대한 요구 증가시장을 주도하다"

건설 시장에서 인공 지능(AI)이 도입되는 주요 요인 중 하나는 효율성 향상과 비용 절감에 대한 요구가 증가하고 있다는 것입니다. AI 기술은 일상적인 책임을 자동화하고 유용한 자원 할당을 최적화하며 할당 관리를 강화하여 건설 접근 방식을 간소화하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 운영 비용이 절감되고, 지연이 줄어들며, 물질과 노력을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 건설 프로젝트가 더욱 복잡해지고 예산이 빡빡해짐에 따라 AI 솔루션은 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 귀중한 장비를 제공하므로 백사이드 라인을 개선하려는 업계 이해관계자들에게 매우 매력적입니다.

"AI 및 머신러닝 기술의 발전 시장을 주도하다"

기술에 대한 지식을 얻는 AI 및 가제트의 발전은 시장을 상당히 활용하고 있습니다. 알고리즘, 통계 처리 능력 및 센서 기술의 지속적인 업그레이드를 통해 더욱 정확한 예측, 실시간 분석 및 건설 자동화가 가능해졌습니다. 이러한 개선으로 인해 AI 솔루션은 더욱 효과적이고 접근 가능해졌으며 더 높은 선택, 기회 제어 및 작업 결과를 위해 현대 기술을 활용하려는 건설 회사에 대한 매력이 향상되었습니다. AI 세대가 발전함에 따라 건설 분야에서의 AI 적용은 점점 더 정교해지고 현대 프로젝트 제어 및 실행에 통합됩니다.

제한 요인

"높은 구현 비용 및 통합 문제시장 성장 억제"

건설 시장의 인공지능(AI)을 제약하는 요인 중 하나는 우수한 AI 기술과 관련된 과도한 구현 비용과 통합 문제입니다. 소프트웨어, 하드웨어, 교육을 포함하여 AI 시스템에 필요한 초기 투자는 특히 소규모 건설 회사의 경우 상당한 규모일 수 있습니다. 또한 AI 솔루션을 기존 건설 방법 및 시스템과 통합하는 것은 복잡하고 시간이 오래 걸릴 수 있으며 큰 변화와 지식이 필요할 수 있습니다. 이러한 높은 가격과 통합 장애물로 인해 일부 조직이 AI 기술을 채택하는 것을 방해하고 의심할 여지 없이 시장 성장을 둔화시키며 건설 산업의 상당한 채택을 제한할 수 있습니다.

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건설 시장 지역 통찰력의 인공 지능(AI)

시장은 주로 유럽, 중국, 라틴 아메리카, 남태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

"북미 지역앞선 기술 인프라로 시장 선점"

북미 지역은 우수한 기술 인프라, 높은 디지털 답변 채택 비용, 혁신에 대한 막대한 자금 지원으로 인해 건설 시장 점유율에서 인공 지능(AI)에서 지배적인 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 미국과 캐나다는 AI 기술을 건설 실무에 통합하는 데 앞장서고, 한 단계 더 발전된 성능, 안전 및 임무 관리에 대한 필요성을 지원했습니다. 주요 시대 기업의 존재, 강력한 스타트업 환경, 연구 개발을 위한 막대한 투자는 건설 기업 내에서 AI 솔루션을 채택하고 발전시키는 북미의 리더십을 더욱 뒷받침합니다.

주요 산업 플레이어

"주요 플레이어는 경쟁 우위를 확보하기 위해 파트너십에 중점을 둡니다."

건설 시장의 인공 지능(AI) 업계 주요 업체는 AI에 더욱 바람직한 BIM 및 프로젝트 제어 장비로 유명한 Autodesk로 구성되어 있습니다. Trimble은 건설 웹 페이지 제어 및 시스템 조작을 위한 AI 기반 솔루션을 제공합니다. Caterpillar는 AI를 중장비와 통합하여 향상된 운영 효율성을 제공합니다. 이제 Autodesk의 일부가 된 PlanGrid는 AI 기반의 협업 및 보고서 제어 기능을 제공합니다. Bluebeam은 레이아웃 및 시공 문서화를 위한 AI 장비에 중점을 두고 있습니다. Autodesk의 일부인 BuildingConnected는 입찰 관리 및 조달에 AI를 활용합니다. 이들 그룹은 AI 기술을 접목해 시공 기술과 과제 효과를 아름답게 만드는 데 앞장서고 있다.

프로파일링된 시장 참가자 목록

• 오토데스크(미국)
• IBM (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 오라클(미국)
• SAP (독일)

산업 발전

2024년 4월: 건설 시장에서 인공 지능(AI)의 산업 발전으로 Caterpillar는 성능을 향상하고 가동 중지 시간을 줄이기 위해 고급 자율 기능과 예측 유지 관리 기능을 갖춘 최신 AI 기반 중장비를 공개했습니다.

5가지 최근 개발(2023-2025)

• 2025: Autodesk는 향상된 예측 분석, 자동화된 위험 감지, 프로젝트 관리를 위한 생성적 일정 관리 도구를 도입하여 Autodesk Construction Cloud에서 AI 기반 기능을 확장했습니다.
• 2025: Trimble은 AI 기반 건설 포트폴리오를 통합하여 강화했습니다.기계 학습프로젝트 제어, 현장 작업 흐름 및 연결된 작업 현장 솔루션을 활용하여 장비 활용도와 일정 정확성을 향상합니다.
• 2024년: Procore Technologies는 계약자가 프로젝트 문서를 검색하고, 위험을 식별하고, 수천 개의 진행 중인 프로젝트에서 건설 워크플로우를 자동화하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 도우미와 지능형 검색 기능을 도입했습니다.
• 2023년: Autodesk는 Payapps 인수를 완료하여 계약업체 및 인프라 개발자를 위한 AI 지원 건설 결제 관리 및 금융 워크플로 자동화를 확장했습니다.
• 2023: Bentley Systems는 생성 AI 및 디지털 트윈 기능으로 인프라 엔지니어링 플랫폼을 강화하여 운송 및 토목 건설 프로젝트에 대한 보다 빠른 설계 검토, 자산 모니터링, 수명주기 관리를 지원합니다.

보고서 범위

그만큼인공지능(AI) 건설 시장은 AI 기술이 기업을 변화시키기 위해 계속해서 큰 호황을 누릴 준비가 되어 있습니다. AI는 임무 관리, 현장 운영, 위험 평가 및 일정 최적화를 포함하여 건설의 다양한 구성 요소를 향상시킵니다. AI 답변의 통합은 실시간 데이터 평가 및 예측 분석을 통해 성능 향상, 가치 절감 및 더 나은 선택으로 이어집니다. 북미는 현재 기술 발전과 AI에 대한 막대한 투자를 통해 주도되는 지배적인 지역입니다. 그러나 시장은 과도한 구현 가격과 통합 복잡성 등의 문제에 직면해 있습니다. 이러한 장애물에도 불구하고 지속적인 개선과 영리한 건설 솔루션에 대한 요구가 커지면서 시장 확대에 압력을 가할 것으로 예상됩니다. AI 시대가 발전하고 도달 가능성이 높아짐에 따라 건설 기업의 증가하는 요구 사항을 해결하고 정상적인 작업 결과를 장식하는 고급 도구를 제시하면서 채택이 증가할 가능성이 있습니다.