인공 지능 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션별(의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어 및 기타) 및 2035년 지역 예측

인공 지능 시장 개요

전 세계 인공 지능 시장 규모는 2026년 1억 3910만 6420만 달러로 추산되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 32.55%로 성장해 2035년까지 3억 2391억 623만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

AI 시장은 연산 능력, 데이터 크기, 머신러닝 알고리즘의 사용 증가로 인해 지난 몇 년간 기하급수적인 성장 추세를 이어왔습니다. 의료부터 금융, 소매, 제조 등에 이르기까지 모든 곳에서 사용되는 이러한 AI 애플리케이션은 예측 분석, 추천 엔진, 자율 시스템 및 NLP와 같은 발전을 주도하고 있습니다. 오늘날 Google, Microsoft, Amazon과 같은 대규모 기술은 클라우드 기반 AI 서비스 및 프레임워크 배포를 촉진하는 AI 연구 및 개발에 반영되었습니다. 이를 통해 규모에 관계없이 다양한 기업에 AI를 주입할 수 있는 능력이 주입되어 효율성이 원활하게 향상되고 경쟁 우위를 확보할 수 있게 되었습니다.

AI 시장은 또한 성장세를 유지해야 하며, 그 개발 벡터는 생성적 AI, 엣지 AI, 안전한 윤리 표준의 맥락에서 AI 적용의 특성과 같은 새롭고 거의 탐구되지 않은 틈새 시장에 의해 형성될 것입니다. GPT와 DALL-E를 통해 생성적 AI나 창의적 AI가 부상하고 있으며, 실제 데이터 소스에 더 가까운 계산을 수행하는 방식이 개선되면서 엣지 또는 실시간 AI도 증가하고 있습니다. 그러나 한계에 관해서는 AI 응용 프로그램의 가능성이 매우 빠르게 활용되어 전통적으로 인간과 유사한 활동 대신 자동화 및 기계 학습 시스템의 도입이 증가함에 따라 개인 정보 보호, 윤리적 결정, 업무 및 실직 위협과 관련된 우려를 불러일으킵니다. 이는 AI의 지속 가능한 채택과 사회에서의 적용을 정의하는 주요 구성 요소가 될 것입니다.

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주요 결과

• 시장 규모 및 성장:인공 지능 시장 규모는 2024년 791억 7493만 달러였으며, 2025년에는 957억 2413만 달러로 성장하고 2033년에는 1억 843억 8554만 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. CAGR은 32.55%입니다.

• 주요 시장 동인:산업 전반에 걸쳐 채택이 가속화되면서 수요가 증가하고 있습니다. 현재 공급망 물류에 사용되는 장치의 77% 이상이 AI를 활용하여 효율성을 향상하고 인적 오류를 줄이고 있습니다.

• 주요 시장 제한:주요 장벽은 여전히 ​​숙련된 AI 전문가의 부족입니다. 2023년에는 전 세계적으로 100만 명 이상의 자격을 갖춘 AI 엔지니어 및 데이터 과학자가 부족한 것으로 추정됩니다.

• 새로운 트렌드:생성적 AI는 콘텐츠 제작을 재정의하고 있습니다. ChatGPT는 출시 2개월 만에 사용자 1억 명을 돌파했으며, Sora와 같은 AI 비디오 생성기는 디지털 스토리텔링 분야에서 입지를 굳히고 있습니다.

• 지역 리더십:북미는 2024년 말 현재 AI 연구 생산량의 거의 41%를 차지하고 전 세계 AI 유니콘의 60% 이상을 호스팅하면서 계속해서 선두를 달리고 있습니다.

• 경쟁 환경:시장은 활발한 활동으로 활기를 띠고 있습니다. 2023년에만 430개 이상의 AI 중심 스타트업이 자금을 지원받았으며, Google, Microsoft, NVIDIA와 같은 거대 기술 기업은 R&D 및 인프라 분야에서 여전히 우위를 점하고 있습니다.

• 시장 세분화:배포별로 보면 클라우드 기반 AI 솔루션이 채택을 주도하며 유연성과 확장성으로 인해 전체 구현 사례의 약 63%를 차지합니다.

• 최근 개발:2024년 OpenAI는 텍스트, 이미지, 음성을 처리할 수 있는 다중 모드 작업에 최적화된 GPT-5 Turbo의 출시를 발표하여 대화형 AI 애플리케이션의 새로운 벤치마크를 설정했습니다.

코로나19 영향

"코로나19 팬데믹 기간 동안 운영 효율성을 위해 AI에 투자하는 기업이 늘어나면서 인공지능 산업이 긍정적인 영향을 미쳤습니다."

모든 분야의 조직과 기업이 특별한 상황을 처리하기 위해 새로운 디지털 접근 방식을 모색함에 따라 코로나19 팬데믹으로 인해 인공 지능(AI)의 사용이 강화되었습니다. AI는 주로 바이러스 전파 및 백신의 예측 모델, 가상 작업 공간 등을 조정하는 데 있어 팬데믹과의 관련성을 발견했습니다. 의료, 물류, 고객 서비스를 포함한 여러 산업에서 각각 의료 공급망, 환자 치료 관리 및 고객 문의 개선을 위한 기계 학습 모델의 사용으로 인해 AI 사용이 증가했습니다. 또한, 코로나19 시대에는 지속적인 원격 작업과 가상 상호작용이 가능해지면서 위기 상황에서 챗봇, 자연어 처리, 클라우드 기반 AI 서비스 및 제품, 전반적인 AI 기반 솔루션 및 기술에 대한 수요가 증가했습니다.

이는 팬데믹의 단기적인 활용 외에도 조직이 AI 시장에서 회복력과 자동화의 역할 증가를 재고하게 만드는 혼란스러운 역할도 했습니다. 조직은 다양한 산업에 비교적 파괴적인 전환을 준비하기 위해 효율성, 유지 관리 및 고객 분석을 위해 AI에 돈을 투자하고 있습니다. 또한, 코로나19로 인한 급속한 디지털화로 인해 편견과 특권 데이터를 관리하기 위한 데이터 과학자, 윤리적인 기계 학습, 적절한 AI 지침에 대한 수요가 증가했습니다. 그렇기 때문에 팬데믹은 AI 시장의 성장에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라건강 관리지속 가능하고 보다 인간 지향적인 기술을 향한 유익한 전환에도 기여했습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 주도하는 생성적 AI의 부상"

생성적 AI 모델은 OpenAI의 GPT-4와 최근 출시된 Google의 Bard를 통해 꽤 인기를 얻었거나 이를 차세대 AI라고 부르겠습니다. 따라서 생성적 AI는 인간과 같은 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오를 생성하여 콘텐츠 제작, 마케팅 및 개별화된 고객 상호 작용의 영역을 확장할 수 있습니다. 이러한 모델은 마케팅 언어 생성, 더욱 발전된 봇을 통한 고객 서비스 개선, 실감나는 시각적 콘텐츠 제작, 가상 교육 등에 활용되고 있습니다. 또한 생성적 AI가 의약품 개발 및 의료 영상 해석에 활용되는 의료 산업과 생성적 AI를 튜토리얼에 적용하고 개별 학생에게 맞춤화된 자료를 생성하는 데 활용되는 의료 산업에도 등장했습니다.

생성적 AI의 성장은 많은 산업 분야에서 혁명을 일으키고 있지만 매우 복잡한 윤리적 문제도 제기하고 있습니다. 가짜 뉴스, 불법 복제 또는 개인 정보 도용에 대한 두려움은 기업이나 기타 규제 기관이 사용 정책을 수립하도록 장려하고 있습니다. 생성 AI에서 더 많은 주류 제품이 시장에 출시됨에 따라 기업은 이 기술의 미래를 바꿀 수 있는 소비자 불신을 극복하기 위해 책임성과 우수한 AI를 위해 노력하기 시작했습니다.

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인공 지능 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 하드웨어: AI 하드웨어는 머신러닝, 딥러닝과 같은 애플리케이션에 필요한 계산을 수행하는 데 사용되는 GPU, TPU, AI 가속기 등의 하드웨어 칩을 의미합니다. 이러한 하드웨어는 더 빠른 데이터 처리를 가능하게 하며 이는 실시간 시나리오에서 AI에 매우 중요합니다. AI 모델을 효과적으로 사용하기 위한 기타 요구 사항에는 엣지 디바이스, 서버 및 클라우드 인프라와 같은 기타 요소가 포함됩니다.

• 소프트웨어: AI 도구는 인공 지능 모델을 구축, 훈련 및 구현하는 데 사용되는 일련의 프레임워크, 알고리즘 및 플랫폼입니다. 개발자가 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 TensorFlow, Pytorch 또는 scikit-learn이 바로 그것입니다. 소프트웨어 솔루션은 데이터 분석, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 위한 도구도 제공합니다.

• 서비스: 따라서 AI 서비스에는 조직이 AI 솔루션을 적절하게 구현하는 데 사용할 수 있는 자문, 구현 및 유지 관리 솔루션이 포함됩니다. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure 및 기타 클라우드 AI 서비스는 기업이 대규모 컴퓨팅 시스템에 대규모 투자를 하지 않고도 확장 가능한 솔루션을 얻을 수 있음을 의미합니다. 이러한 서비스는 조직이 인공 지능을 사용하여 구축할 고유한 솔루션을 원할 때 유용합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 의료, BFSI, 법률, 소매, 광고 및 미디어 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 헬스케어(Healthcare) : 진단, 분석적 예후, 환자 맞춤형 진료를 위한 것이므로 환자에게 유익합니다. 의료 영상 기술; 약물 개발; 의료 서비스 제공 개선으로 이어지는 환자 모니터링. 가상 건강 보조원과 챗봇은 원격 의료 및 환자와의 원격 상담에도 사용될 수 있습니다.

• BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험): 금융 업계에서는 사기 모니터링, 위험 평가, 고객 서비스에 AI를 사용합니다. 셀 수 없이 많은 숫자로 구성된 빅데이터를 이러한 모델로 처리하여 이상 징후와 신용 위험을 식별합니다. 그리고 고객 경험과 함께 AI는 더 나은 운영뿐만 아니라 더 많은 챗봇 사용을 가져옵니다.

• 법률: AI는 법률 참조, 계약 검토, 소송 사건 결정에 도움을 주어 법률 전문가의 시간을 절약해 줍니다. NLP 기능은 문서 분석 및 검토를 다루며 현재 조사된 시스템에서 사용되었습니다. 또한 사례 결과를 평가하는 데에도 적용할 수 있으므로 의사 결정 과정에 유용합니다.

• 소매: 소매 분야의 AI는 개별 고객 관계, 매장 관리 및 소비 추정에 긍정적인 영향을 미칩니다. 추천 제품은 또한 추천 엔진이 고객 데이터를 기반으로 어떤 제품을 추천할지 결정할 수 있으므로 고객 참여 흐름을 향상시킵니다. 또한 선반 공간 계획 및 관리, 기타 계산원 없는 계산에도 사용됩니다. 시각 AI, 컴퓨터 비전 등이 포함됩니다.

• 광고 및 미디어: AI는 더 나은 광고를 위해 광고 배치, 생성 및 소비자 인구통계를 강화합니다. 이 경우 기계 학습 모델은 광고를 만들 때 소비자 행동을 예측하려고 합니다. 현재 제너레이티브 AI가 성장하고 있는 분야 중 하나는 콘텐츠 제작입니다. 광고 문구와 미디어가 자동으로 생성되는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.

시장 역학

추진 요인

"시장을 활성화하기 위한 데이터 폭발 및 빅 데이터 분석"

인공 지능 시장 성장의 요인은 데이터 폭발과 빅 데이터 분석입니다. 인터넷 사용과 관련하여 다양한 장치 및 센서를 통해 별도의 데이터 포인트가 수집되는 경우 그 양이 크게 증가하여 AI가 이 정보를 분석할 수 있는 기회를 제공합니다. 지속적으로 생성되는 대량의 데이터는 수동으로 발견하기 어려울 수 있는 상관관계와 패턴을 찾기 위한 분석이 필요하며, 이는 조직에 부담을 주며, 따라서 AI는 더 빠른 데이터 분석을 요구합니다. 이로 인해 의료, 금융, 소매 등 다양한 분야에서 데이터 활용이 많이 필요한 분야에서 AI 수요가 증가하고 있습니다.

"컴퓨팅 성능의 발전으로 시장 확대"

처리 능력은 상대적으로 큰 개선을 보인 또 다른 중요한 측면이 되었습니다. 특히 많은 AI 알고리즘 훈련을 위해 GPU, TPU 및 특별히 조정된 AI 가속기가 도입되면서 이제 훨씬 더 빠르고 대규모로 수행할 수 있습니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 거대한 온라인 클라우드 서비스는 모든 조직이 감당할 수 있는 저렴한 인프라를 제공하므로 모든 규모의 조직이 물리적 인프라에 많은 돈을 투자하지 않고도 인공 지능을 쉽게 구현할 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅의 이러한 민주화는 소규모 조직 및 스타트업 형태로 시장에 새로 진입하는 사람들이 경쟁하고 혁신할 수 있는 기회를 창출했습니다.

억제 요인

"잠재적으로 시장 성장을 방해하는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제"

AI 시스템은 대규모 데이터 세트에 전적으로 의존하며 많은 개인 및 비즈니스 비밀 데이터를 포함합니다. 이러한 종류의 데이터를 활용하면 데이터의 수집, 저장 및 분석이 데이터 침해 및 무단 액세스와 관련된 중요한 위험을 강조하므로 상당한 개인 정보 보호 위험이 수반됩니다. EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 법률은 비용이 많이 들고 충족하기 어려운 데이터 사용에 관한 정확한 규칙을 설정합니다. 정확한 AI 모델을 훈련하는 데 매우 중요한 데이터 공유 파트너십을 방해하는 특정 개인 정보 보호 위험이 있습니다.

기회

"시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위해 AI와 양자 컴퓨팅의 통합"

AI를 양자 컴퓨팅과 통합하면 AI가 이전에 해결할 수 없었던 문제를 훨씬 더 빠른 속도로 해결할 수 있게 함으로써 AI를 발전시킬 수 있는 혁신적인 기회를 제시합니다. 이는 대규모 데이터 세트의 분석이 필요한 제약, 기후 변화, 금융 등 산업 분야의 세상을 변화시킬 수 있습니다. AI와 양자 IT의 통합은 새로운 능력을 창출하고 기존 처리로는 얻을 수 없는 리소스와 유사한 더욱 발전된 참신함을 창출할 수 있습니다.

도전

"윤리적인 AI 배포를 보장하는 것은 소비자에게 잠재적인 과제가 될 수 있습니다."

그러나 전략적 부문에서 AI의 발전과 관련성에 따라 투명성, 공정성 및 책임에 대한 요구가 증가한다는 점을 고려할 때 윤리적인 AI 배포 결정을 내리는 것은 계속해서 중요한 미래 과제가 될 것입니다. 오늘날 AI를 효과적으로 활용하면 더 빠른 혁신에 대한 요구를 유지하고 애플리케이션에서 편견 발생을 방지하는 얇은 선을 걷게 될 것입니다. 본 백서에서 다루지 않은 외부 문제와 과제에 대비하지 않으면 대중의 신뢰와 규제 수용 부족으로 인해 향후 AI 채택이 느려질 수 있습니다.

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인공 지능 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는 이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 미국 인공 지능 시장은 여러 가지 이유로 기하급수적으로 성장해 왔습니다. 북미는 AI 프로젝트를 장려하는 기술 기업과 정부에서 막대한 자금을 투입하면서 AI 개발에서 앞서 왔습니다. 미국은 현재 AI 산업 분야에서 가장 선진국 중 하나이며 주로 의료 및 국방을 위한 자율 시스템에 중점을 두고 있습니다. 캐나다도 머신러닝과 AI 표준 개발을 위한 기관들의 활발한 활동으로 AI 연구센터로서의 입지를 강화하고 있다.

유럽

유럽은 AI 어휘의 윤리적 측면과 투명성, 책임성 및 데이터 보호를 기반으로 하는 EU AI 법에서 볼 수 있는 사항에 중점을 두고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스 등의 국가에서는 제조 산업, 의료, 운송 분야의 생산을 향상하기 위해 AI 사용에 중점을 두고 있습니다. 유럽은 세계가 인공지능에 대비할 수 있도록 지속 가능하고 적절한 인공지능 적용에 초점을 맞추고 있습니다.

아시아

오늘날 아시아 시장은 AI로 빠르게 과포화되어 있으며, 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서는 경제적, 기술적 우위를 높이기 위해 이 기술에 엄청난 돈을 지출하고 있습니다. 중국은 이 분야 선두주자 중 하나로, 온라인 감시 및 판매와 함께 스마트시티 인공지능에 대한 국가적 계획을 갖고 있다. 스마트 자동화 및 지능형 인프라에 대한 아시아 국가의 포켓 승인은 더욱 집중하고 지역적 개선을 위한 기반을 준비하고 있습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

주요 업계 참가자들은 전략적 혁신과 시장 확장을 통해 인공 지능 시장을 형성하고 있습니다. 이들 회사는 제품의 품질과 성능을 개선하기 위해 고급 기술과 프로세스를 도입하고 있습니다. 또한 다양한 고객 선호도에 맞춰 전문화된 변형을 포함하도록 제품 라인을 확장하고 있습니다. 또한 디지털 플랫폼을 활용하여 시장 도달 범위를 확대하고 유통 효율성을 향상시키고 있습니다. 연구 개발에 투자하고, 공급망 운영을 최적화하고, 새로운 지역 시장을 탐색함으로써 이러한 플레이어는 인공 지능 시장 내에서 성장을 주도하고 추세를 설정하고 있습니다.

최고의 인공 지능 회사 목록

• 인텔사[미국]
• International Business Machines Corporation(IBM) [미국]
• Apple Inc.[미국]
• CloudMinds Technology Inc.[중국]
• 센스타임 [중국]

주요 산업 발전

2024년 3월: ChatGPT-4는 자연스러운 이해를 심화하고 언어 패턴, 상황 민감도, 반응 다양성을 강화하는 AI 언어 모델입니다. 이는 고객 서비스 채팅 봇부터 콘텐츠 생성 소프트웨어에 이르기까지 모든 것에 유용하며 업계가 고객과 소통하고 데이터를 처리하는 방식을 변화시킵니다. 높은 유연성과 새로운 강력한 기능으로 인해 ChatGPT-4는 다양한 분야에 적용되는 차세대 대화형 AI를 나타냅니다.

보고서 범위

이 연구는 상세한 SWOT 분석을 제공하고 시장 내 향후 개발에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장을 이끄는 다양한 요인을 탐구하고, 향후 몇 년 동안 그 궤적을 형성할 수 있는 광범위한 시장 부문과 잠재적 응용 프로그램을 조사합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 이정표를 모두 고려하여 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 강조합니다.

인공 지능 시장은 진화하는 소비자 선호도, 다양한 애플리케이션에 대한 수요 증가, 제품 제공의 지속적인 혁신에 힘입어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 제한된 원자재 가용성 및 높은 비용과 같은 문제가 발생할 수 있지만 시장 확장은 전문 솔루션 및 품질 개선에 대한 관심 증가로 뒷받침됩니다. 주요 업계 업체들은 기술 발전과 전략적 확장을 통해 발전하여 공급과 시장 도달 범위를 모두 향상시키고 있습니다. 시장 역학이 변화하고 다양한 옵션에 대한 수요가 증가함에 따라 인공 지능 시장은 지속적인 혁신과 광범위한 채택을 통해 미래 궤도를 촉진하면서 번성할 것으로 예상됩니다.