당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별(AI 선별 시스템 및 AI 분석(질병 평가)), 애플리케이션별(임상 진단, 개인 선별 및 조사 용도) 및 2033년 지역 예측

당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 개요

전 세계 당뇨병성 망막병증(dr) 분석 소프트웨어 시장 규모는 2024년 1억 3억 236만 달러였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.9%를 기록하며 2033년까지 시장은 2억 7억 7,219만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

당뇨병성 망막병증(DR) 분석 소프트웨어는 당뇨병 환자에게 자동화되고 저렴한 조기 진단을 가능하게 함으로써 안과 진료에 변화를 가져오고 있습니다. 딥 러닝을 활용하면 망막 안저 이미지에서 MAN, 출혈, 삼출물, 탈지면 반점, 혈관 신생과 같은 DR 병변을 식별할 수 있습니다. 소프트웨어를 사용하면 데이터를 입력할 수 있으며 그 대가로 애플리케이션은 질병을 진단하고 환자를 안과 의사에게 의뢰할 확률을 제공합니다. 웹 인터페이스를 통해 의사와 환자는 결과를 해석할 수 있어 시각적 접근성이 향상됩니다. EyeArt와 같은 고급 시스템은 60초 이내에 보고서를 생성하여 빠르고 효율적인 검사를 보장합니다. 또한 이미지 품질 평가 기능은 품질이 낮은 이미지를 식별하고 진단 정확도를 향상시키며 특히 원격 지역에서 대량 검사의 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.

DR 분석 소프트웨어는 스마트폰 기반 안저 카메라를 포함한 다양한 이미징 하드웨어와 통합되어 전문가 접근이 제한된 원격 지역에서 대량 검사를 가능하게 합니다. FDA 승인을 받은 EyeArt 시스템은 여러 카메라 모델을 지원하고 DR을 자동으로 감지하여 60초 이내에 보고서를 제공합니다. iPhone 기반 망막 카메라인 Ocular Cellscope는 즉각적인 검사를 위해 간단한 ""참조""/""참조 없음"" 결정을 제공합니다. 또한 MATLAB 기반 소프트웨어는 AI 기반 분석을 보완하여 DR 감지에서 높은 정확도를 보여줍니다. 이러한 도구는 조기 진단 및 치료의 접근성과 효율성을 향상시키며, 머신 러닝을 통해 개발된 모바일 기술은 계속 증가하는 당뇨병 환자의 실명 위협을 줄이는 데 도움이 됩니다.

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주요 결과

• 시장 규모 및 성장:당뇨병성 망막병증(DR) 분석 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 1억 3억 236만 달러였으며, 2025년에는 1억 4억 525만 달러로 성장하고, 2033년에는 2억 7억 7219만 달러를 초과할 것으로 예상되며, CAGR은 7.9%입니다.

• 주요 시장 동인:증가하는 당뇨병 유병률과 조기 발견 요구로 인해 도입이 가속화되고 있습니다. 2024년 기준으로 전 세계적으로 5억 3,700만 명이 넘는 성인이 당뇨병을 앓고 있어 자동화된 망막 검사 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

• 주요 시장 제한:병원 정보 시스템과의 통합 문제와 높은 구현 비용으로 인해 확장성이 저해됩니다. 약 42%의 진료소가 여전히 AI 기반 진단 도구와의 호환성 문제에 직면해 있습니다.

• 새로운 트렌드:AI 기반 진단 플랫폼과 클라우드 기반 이미지 분석 도구는 안과 진료를 변화시키고 있습니다. 현재 3개 이상의 FDA 승인 AI 시스템이 90% 이상의 정확도로 자율 DR 검사를 수행하고 있습니다.

• 지역 리더십:북미는 강력한 의료 인프라, 규제 승인, 안과 진단 분야의 조기 AI 도입을 통해 약 40%의 시장 점유율로 선두를 달리고 있습니다.

• 경쟁 환경:이 시장에는 200개가 넘는 글로벌 플레이어가 있으며, Eyenuk, ZEISS, Topcon과 같은 리더가 글로벌 소프트웨어 배포의 거의 절반을 차지하고 있습니다.

• 시장 세분화:클라우드 기반 분석 솔루션은 약 55%의 점유율을 차지하고 있으며, 이는 병원이 원격 이미지 처리로 전환하고 다기관 검사를 위한 데이터 공유가 쉬워짐을 반영합니다.

• 최근 개발:2023년 Eyenuk는 60초 이내에 실시간 DR 감지가 가능한 EyeArt v3.0을 출시하여 임상 시험에서 진단 처리량을 거의 30% 향상시켰습니다.

코로나19 영향

"전염병으로 인해 검사 및 치료가 중단되어 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다."

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다. 팬데믹 초기에 진료 예약 횟수와 전체 유리체강내 주사 횟수가 크게 감소함에 따라 팬데믹은 DR 검사 및 치료에 영향을 미쳤습니다. 대부분의 환자는 적절한 안과 검진과 치료를 받지 못하여 심각한 시력 합병증을 초래했습니다. 전 세계적으로 유리체내 주사의 감소로 인해 효과적인 질병 관리가 방해를 받아 수많은 환자가 필요한 치료를 받지 못하게 되었습니다. 안과 서비스에 대한 제한된 접근, 폐쇄 규정 및 오염에 대한 두려움으로 인해 일정 진단이 지연되고 DR 사례가 치료되지 않게 되었습니다. 이러한 혼란의 장기적인 영향으로 인해 더욱 심각한 합병증이 발생하여 환자가 잃어버린 시력과 예지력을 회복하고 눈 건강을 유지하는 것이 어려워졌습니다.

최신 트렌드

"시장을 주도하기 위한 원격 의료 및 원격 모니터링 강조"

원격 의료 서비스는 가능한 조기 치료를 식별하기 위해 이미지 처리용 소프트웨어에서 DR 분석의 필요성을 엄청나게 확대했습니다. 이러한 검사 설계를 통해 많은 환자, 특히 농촌 지역의 환자가 전문 진료소를 방문하지 않고도 편리하게 검사를 받을 수 있습니다. AI 기반 DR 소프트웨어 프로그램은 망막 안저 이미지를 원격으로 처리하여 중요한 경우 자동 분석 및 추천을 제공합니다. 와 통합함으로써스마트폰 카메라 렌즈안저 카메라와 클라우드 기반 시스템, 원격의료 솔루션을 통해 현지 안과의사가 부족한 환자의 접근성을 보장합니다. 원격 추적은 또한 후속 진료를 개선하여 질병 진행 가능성을 줄입니다. 원격 의료의 사용이 증가함에 따라 DR 분석 소프트웨어는 안구 치료에 대한 접근성을 확장하고 시력 상실을 예방하는 데 중요한 기능을 수행합니다.

당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 AI 스크리닝 시스템과 AI 분석(질병 평가)로 분류될 수 있습니다.

• AI 검사 시스템: EyeArt와 같은 AI 검사 시스템은 망막 이미지를 분석하여 당뇨병성 망막증(DR)을 감지하고 신속하게 보고서를 생성합니다. 이러한 시스템을 통해 1차 진료, 당뇨병 센터 및 검안실에서 실시간 DR 검사가 가능합니다. 여러 카메라 모델과 호환되므로 임상 사용에 유연성이 보장됩니다.일체 포함검사를 통해 품질이 낮은 이미지를 표시하여 진단 정확도를 높일 수도 있습니다. 높은 민감도와 특이성을 갖춘 이러한 시스템은 진행 중인 DR 사례를 식별하는 동시에 불필요한 의뢰를 줄이는 데 도움이 됩니다.

• AI 분석(질병 평가): AI 분석 소프트웨어는 미세동맥류, 출혈과 같은 병변을 찾아 DR을 감지하도록 설계되었습니다. 스마트폰 기반 망막 영상과 결합하면 먼 지역까지 선별검사를 보급할 수 있습니다. 이러한 시스템은 효율성, 반복성 및 시기적절한 감지를 향상시켜 결과적으로 의료 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다. AI는 또한 DR 진행 상황을 모니터링하여 시기적절한 개입을 보장할 수 있습니다. FDA 승인 AI 시스템은 안정적인 탐지를 제공하여 환자 결과를 개선합니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 임상 진단, 개인 분류 및 조사용으로 분류될 수 있습니다.

• 임상 진단: 당뇨병성 망막증(DR)은 병변을 식별하고 심각도에 따라 DR 등급을 지정하는 인공 지능 소프트웨어를 사용하여 진단됩니다. 안저 영상, 형광 혈관 조영술, 광간섭 단층 촬영 영상을 사용하여 다음 동작을 계획합니다. FDA 승인 시스템 IDx-DR 및 EyeArt는 DR 심각도를 비교하고 유사한 과학적 평가를 권장하는 데 도움이 됩니다. 이 장비는 의료 전문가가 정확하고 시기적절한 진단을 내리는 데 도움을 줍니다. AI 기반 예측은 조기 발견 및 개입을 가능하게 하여 환자의 효과를 향상시킵니다.

• 개인 선별: AI 기반 시스템은 우선 선별검사를 위해 고위험 당뇨병성 망막증(DR) 환자를 식별하여 개인 선별을 가능하게 합니다. 스마트폰 기반 망막 영상과 통합되어 원격지에서 진료에 대한 접근성을 향상시킵니다. AI 모델은 원격 의료를 지원하여 의료 자원 부족과 건강 불평등을 해결합니다. SELENA와 같은 시스템은 다양한 인구의 이동 유닛에 효과적이었습니다. 검사를 간소화함으로써 AI는 가장 도움이 필요한 사람들에게 시기적절한 관심을 보장합니다.

• 조사 용도: DR 분석의 AI는 연구를 지원하여 진단 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 과학자들은 치료 효과를 평가하고 질병 진행을 예측하기 위해 AI 모델을 개발합니다. 연구에서는 편향, 비용 효율성 및 투명성을 다루어 신뢰성을 높였습니다. AI 알고리즘의 발전은 DR 진단 및 치료의 혁신을 주도합니다. 이러한 노력은 보다 효과적이고 개인화된 환자 치료로 이어집니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"시장을 활성화하기 위해 당뇨병의 유병률 증가"

당뇨병은 전 세계적으로 널리 퍼져 DR 환자의 수가 증가함에 따라 우수한 검사 및 분석 소프트웨어에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 당뇨병 환자 수가 증가함에 따라 시력을 위협하는 DR의 개발이 증가하므로 조기 발견 및 개입의 필요성이 필요합니다. AI가 지원하는 DR 분석 소프트웨어는 질병 검사, 진단 강화, 의료 서비스 제공자의 부담 감소에 중요한 역할을 합니다. 원격 의료 및 스마트폰 기반 망막 영상은 검사 서비스에 대한 접근이 제한된 지역에 접근하는 방법으로 이러한 측면을 추가합니다. 이러한 수요 증가는 당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 성장을 주도하며, 의료 기관은 환자 치료 제공 및 접근성을 개선하기 위해 DR 검사를 위한 AI 기반 도구를 계속 채택하고 있습니다.

"AI 소프트웨어로 조기 발견해 시력 손실 예방해 시장 확대"

당뇨병성 망막증(DR)은 당뇨병의 합병증으로 시력 상실을 유발하므로 조기 발견이 필요합니다. 인공지능(AI)을 활용한 DR 분석 소프트웨어는 미세동맥류, 출혈 등 초기 증상을 인지한다. 정확도가 높은 자동화된 시력검사를 통해 조기 개입이 가능해 심각한 시력 상실로 이어질 수 있는 합병증 발생 가능성을 최소화합니다. 원격 의료 및 스마트폰 기반 안저 카메라는 특히 시골 환경에서 서비스에 대한 접근성을 향상시킵니다. 따라서 AI 및 딥 러닝 개발이 진행됨에 따라 DR 분석 소프트웨어는 진단 정확도를 높이고 의료 서비스 제공자가 시력을 보존하고 환자의 삶의 질을 향상시키는 적절한 치료 계획을 개발하는 데 도움을 줍니다.

억제 요인

"스크리닝 시스템의 높은 초기 비용으로 인해 시장이 저해됩니다."

AI 기반 DR 심사 시스템은 초기 비용이 높을 수 있지만 향후 비용 절감 측면에서는 유리할 수 있다. 자동화된 망막 영상 분석 시스템 도입과 관련된 비용에는 소프트웨어 개발 비용, 시스템 구현을 위한 하드웨어 비용, 시스템 구현을 위한 하드웨어 비용, 교육 비용 및 규제 기관의 승인 비용이 포함됩니다. 비용-효용 분석은 AI 기술의 도움으로 더 큰 초기 결과를 달성하여 선별 과정을 최적화했음에도 불구하고 환자가 전통적인 진단 방법에 비해 양질의 삶을 달성하기 위해 비례적으로 많은 돈을 지출해야 함을 의미합니다. 그러나 AI 기술의 발전과 활용에 따라 유리한 추세가 나타날 것이다. 의료 전문가와 의사 결정자는 더 나은 환자 결과를 위해 향후 질병 치료에 따른 잠재적 절감액과 이러한 비용을 고려해야 합니다.

기회

"이미징 기술과 자동화된 진단 도구의 발전으로 시장 기회 창출"

영상 및 진단 기술의 기술적 발전으로 인해 당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어가 성장하고 있습니다. 조기 DR 검사에 대한 수요가 증가함에 따라 의료 서비스 제공자는 AI 검사 시스템을 통해 더 좋고 빠른 탐지 방법을 모색하게 됩니다. 안저 사진, 광간섭 단층 촬영 이미지 및 딥 러닝 방법을 확립한 고급 장비는 진단 기능을 크게 향상시키고 속도를 높이며 분석을 더욱 정확하게 만듭니다. AI를 원격 의료 및 스마트폰 기반 망막 영상과 결합하면 특히 제한된 리소스 설정에서 더 나은 접근이 가능해집니다. 조기 개입이 시력 상실을 방지하는 최선의 전략이기 때문에 자동화된 DR 검사 솔루션 시장은 안과 분야에서 혁신적인 AI 애플리케이션의 투자 및 개발을 위한 막대한 잠재력을 열어줍니다.

도전

"선별검사에 대한 제한된 가용성으로 인해 진단이 지연되고 개입이 증가하여 시장 문제가 발생합니다."

재정적 문제, 숙련된 실무자 부족, 낮은 인식으로 인해 여전히 DR 검사 노력이 방해를 받고 있습니다. 특히 외딴 지역의 많은 환자들은 필요할 때 시력 검사를 받는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 진단이 지연되고 그에 따라 상태가 되돌릴 수 없고 점진적으로 악화됩니다. AI 기반 DR 분석 소프트웨어 프로그램은 최소한의 인간 전문 지식으로 자동화되고 저렴한 스크리닝을 가능하게 하여 이러한 격차를 해소합니다. 스마트폰 기반 망막 영상 및 원격 의료 통합으로 접근성이 향상되어 조기 발견 및 개입이 가능해졌습니다. 전문 인력에 대한 의존도를 줄이고 검사 비용을 절감함으로써 AI 기반 솔루션은 환자 결과를 개선하고 DR 관련 시력 손실의 장기적인 부담을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미는 당뇨병에 감염된 인구가 많고 잘 발달된 의료 산업 및 시장 참여자로 인해 당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장 점유율이 가장 높습니다. 미국은 수백만 명이 DR의 영향을 받는 중요한 역할을 하고 있으므로 강력한 검사 및 치료 솔루션이 필요합니다. 이 지역에는 필요한 경우 질병을 조기에 발견하고 관리하는 고급 의료 시스템이 있습니다. OCT(Optical Coherence Tomography) 및 망막 안저 사진과 같은 기술 발명으로 안과 질환 진단이 향상되었습니다. 또한, 항VEGF 치료법과 같은 솔루션이 이 시장을 더욱 체계화했습니다. 북미는 인식 제고와 의료 접근성 향상으로 인해 여전히 AI 기반 DR 분석 소프트웨어 채택률이 가장 높습니다.

유럽

유럽은 높은 당뇨병 발생률과 시력 상실로 인해 당뇨병성 망막증 시장에서 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 독일과 영국은 당뇨병 발병률이 높고 꾸준한 시장 성장을 지원하는 잘 발달된 의료 시스템을 보유하고 있습니다. 의료에 대한 인식 제고, 첨단 진단 및 최적화는 검사 절차 및 치료의 용이한 이용 가능성을 통해 당뇨병성 망막증 시장 성장에도 기여합니다.

아시아

아시아 태평양 지역은 당뇨병 유병률 확대와 의료비 지출 증가로 인해 당뇨병성 망막증 분석 소프트웨어 분야에서 가장 큰 지역으로 부상할 것으로 예상됩니다. 중국과 인도는 의료 계획에 인공지능 기반 진단을 포함하고 안과 서비스 시설을 개발하는 국가 중 하나입니다. 정부 지원 이니셔티브, 인식 제고, 노인 인구 증가로 시장 성장이 더욱 촉진되어 이 지역이 DR 검사 발전의 핵심 주체가 되었습니다.

주요 산업 플레이어

"주요 업계 플레이어는 AI 진단을 강화하여 조기 감지 및 시장 확장을 보장합니다."

시장의 주요 업계 참가자들은 DR 분석 소프트웨어의 진단 성능을 향상시키기 위해 AI 및 기계 학습과 같은 첨단 기술을 통합하는 데 주력하고 있습니다. 미세동맥류, 출혈, 삼출물 등의 징후를 사용하여 이전보다 더 높은 정확도로 DR을 진단하는 새로운 기술이 도입되고 있습니다. 이러한 개발된 AI 시스템은 민감도와 특이도를 향상시켜 거짓양성률을 줄여 불필요한 추천 수를 줄입니다. 망막 이미지와 결합된 딥러닝 모델을 통해 스크리닝은 더욱 빠르고 정확해지고 있습니다. 진단의 발전은 더 높은 치료율을 가능하게 함으로써 환자에게 혜택을 줍니다. 특히 개발 지역에서 지역 사회 전체에 걸쳐 광범위한 검사를 촉진하여 글로벌 의료 산업을 위한 DR 분석 소프트웨어에 대한 수요에 기여합니다.

최고의 당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 회사 목록

• Evolucare (프랑스)
• IDx Technologies Inc.(스페인)
• 잉퉁(중국)
• 비스텔(중국)
• MONA (벨기에)
• 아이누크(미국)
• Google 건강(미국)
• 옵토스(스코틀랜드)
• 자이스(독일)
• 하이델베르그 엔지니어링(독일)
• Topcon Medical Systems(미국)
• RetinAI (스위스)
• Remidio Innovative Solutions(인도)

주요 산업 발전

2025년 2월: AEYE Health는 Topcon Healthcare와 협력하여 자율 당뇨병성 망막증 검사에 AI를 사용할 수 있는 잠재력에 대한 유망한 결과를 공개했습니다. Topcon NW500 망막 카메라가 장착된 AEYE-DS 시스템은 100% 이미지 가능성, 높은 감도 및 확장 없이 특이성을 나타냈습니다. 이는 접근 용이성을 촉진하고 현장 검진율을 높이며 전 세계적으로 당뇨병성 망막증 검진 준수율을 높일 수 있기 때문입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다. 당뇨병성 망막증(DR) 분석 소프트웨어 시장은 AI 기반 진단의 발전, 당뇨병 유병률 증가, 조기 발견 솔루션에 대한 필요성 증가로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. AI 기반 DR 스크리닝은 진단 정확도를 향상하고, 실시간 평가를 가능하게 하며, 원격 의료 및 스마트폰 기반 영상을 통해 접근성을 향상시킵니다. 높은 초기 비용과 원격 지역의 제한된 액세스 등의 과제에도 불구하고 딥 러닝 및 이미징 기술의 지속적인 혁신으로 시장 기회가 계속 확대되고 있습니다. 업계의 주요 업체들은 자동화된 고정밀 DR 분석 도구에 투자하여 조기 개입과 환자 결과 개선을 보장하고 있습니다. 전 세계적으로 채택이 증가함에 따라 시장은 당뇨병 안과 치료에 혁명을 일으키고 시력 상실을 예방할 예정입니다.