기업 메타데이터 관리 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(도구, 서비스), 애플리케이션별(거버넌스 및 규정 준수 관리, 위험 관리, 사고 관리 등) 및 2035년 지역 예측

엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장 개요

전 세계 기업 메타데이터 관리 시장 규모는 2026년 1억 3억 5,524만 달러였으며, 2035년까지 5억 9,514.65만 달러에 이를 것으로 예상되며 예측 기간 동안 CAGR 17%를 나타냅니다.

따라서 엔터프라이즈 메타데이터 관리는 전반적인 데이터 관리의 중요한 구성 요소이며 다양한 IT 시스템 내에서 메타데이터를 보다 효과적으로 제어, 통합 및 관리할 수 있는 필수 도구/플랫폼을 제공합니다. 데이터 발견 활성화, 데이터 계보 추적, 거버넌스 강화, 분석에 추가할 수 있는 능력, 규정 준수 측면에서 데이터 관련 데이터, 즉 메타데이터에서 수많은 이점이 발생합니다. 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, AI 및 데이터 분석이 광범위하게 배포되면서 조직은 강력한 메타데이터 관리 기능에 대한 요구가 높아졌습니다. 이러한 솔루션을 통해 메타데이터를 중앙에서 관리하면 조직은 데이터 정확성을 유지하고 데이터를 보호하며 정형 또는 비정형 데이터 자산과의 상호 운용성을 지원할 수 있습니다. 주요 기능에는 메타데이터 저장소 시스템 관리, 의미 계층 적합성, 데이터 계보, 영향 평가 수행 및 기업 정책 시행이 포함됩니다. BFSI, 의료, 소매, 제조 및 기술 산업의 기업은 이러한 도구를 사용하여 의사 결정 프로세스를 조정하고 규정 준수 수준을 개선하며 디지털 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 법률이 제정됨에 따라 조직은 중요한 규정 준수 인텔리전스를 제공하는 메타데이터 관리 시스템을 채택해야 했습니다. 시장 성장은 구현, 컨설팅, 교육을 포함한 일련의 소프트웨어 도구와 전문 서비스에 의해 촉진됩니다. 조직의 하이브리드/멀티 클라우드 데이터 아키텍처 활용은 확장 가능하고 실시간이며 지능적인 메타데이터 관리 도구를 위한 어레이를 증가시킬 것으로 예상됩니다. 업계는 자동화된 메타데이터 검색, AI 지원 데이터 카탈로그 작성 및 데이터 패브릭 플랫폼 통합을 포함한 기능 도입과 결합된 기존 제공업체와 신규 진입업체로 구성됩니다. 따라서 엔터프라이즈 메타데이터 관리는 이미 보다 효과적인 데이터 사용, 보안 및 거버넌스를 지원하는 엔터프라이즈 데이터 전략의 필수 부분이 되었습니다.

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엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장에 영향을 미치는 글로벌 위기COVID-19 영향

"엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장"" 코로나19 팬데믹 기간 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤습니다."

글로벌 코로나19 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

기업 메타데이터 관리 시장 점유율은 코로나19 팬데믹이 시작되면서 크게 붕괴되었습니다. 팬데믹으로 인한 재정적 압박으로 인해 많은 기업은 비즈니스 연속성을 보장하고 원격 작업을 위해 리소스의 우선 순위를 지정해야 했으며, 이로 인해 메타데이터 관리를 포함한 IT에 대한 계획된 지출이 조정되거나 취소되었습니다. 온프레미스 배포 중심 프로젝트는 제한된 사이트 방문과 팬데믹 기간 동안의 서비스 중단으로 인해 큰 어려움을 겪었습니다. 팬데믹 기간 동안 재정적 혼란에 빠진 중소기업(SMES)은 즉각적인 요구에 맞춰 데이터 거버넌스에 대한 장기적인 준비를 종종 무시했습니다. 과도한 데이터 사일로 및 개선된 보안 이니셔티브와 함께 원격 형식으로의 작업 변화로 인해 메타데이터 제어 프로세스가 크게 복잡해졌습니다. 프로젝트 작업의 지연과 여행의 자유 부족으로 인해 컨설팅 및 실행 역량이 저하되었습니다. 클라우드 기반 메타데이터 도구가 대세를 이루었음에도 불구하고, 팬데믹의 즉각적인 여파로 인해 시장 모멘텀이 약화되고 채택 기간이 단축되었습니다. 또한 위기에 가장 취약한 제조 및 여행과 같은 중요한 영역에서는 디지털 혁신 계획을 연기하거나 축소하여 엔터프라이즈 메타데이터 솔루션에 대한 관심을 평가절하했습니다. 미래는 밝았지만, 팬데믹으로 인해 공급망이 혼란스러워지고, IT 예산이 삭감되고, 기업 데이터 거버넌스가 느려지면서 성장이 중단되었습니다.

최신 트렌드

"예측 유지 관리 드라이브를 위한 인공 지능(AI) 통합""시장 성장"

엔터프라이즈 메타데이터 관리 개발의 중요한 추세 중 하나는 지능형 메타데이터 솔루션을 개발하는 데 사용되는 AI 및 ML을 사용하는 것입니다. 기존의 메타데이터 관리는 사람을 기반으로 했기 때문에 느리고 번거로웠지만, AI의 발전으로 메타데이터의 자동 검색 및 분류와 맥락화가 가능해졌습니다. 이러한 플랫폼은 NLP 및 패턴 인식을 사용하여 메타데이터를 분석하고, 이상 현상을 찾아내고, 수익성 있는 비즈니스 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI를 통한 데이터 관리는 자동화된 실시간 계보 추적, 의미 태깅 및 영향 분석으로 인해 더욱 효율적이며 이를 통해 데이터 거버넌스가 더욱 정확해집니다. 또한 AI 기반 추천 도구는 메타데이터와 정책을 개선하는 수단을 추천할 수 있으며, 이는 결과적으로 조직의 규정 준수 및 위험 관리 관행에 도움이 됩니다. 데이터에 더 쉽게 접근하고 사용자 친화적으로 만들기 위해 메타데이터 저장소에 AI 기술이 채택되고 있습니다. 이는 AI가 기술 지식이 없는 사람들에게 메타데이터를 명확하고 단순화하는 데 도움을 주기 때문에 데이터 민주화 및 셀프 서비스 분석을 향한 더 큰 계획을 바로잡는 것입니다. 메타데이터 관리에 AI를 활용하는 것은 빠르게 확장하고 적응할 수 있는 데이터 거버넌스 구조를 구축하기 위해 데이터 환경의 혼성화 및 분산화 특성이 증가하는 상황에서 필수적입니다.

엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 도구, 서비스로 분류될 수 있습니다.

• 도구: 데이터 계보, 카탈로그 작성, 거버넌스 및 데이터 품질을 개선하기 위해 다양한 시스템에서 메타데이터를 모니터링, 연구 및 표시하는 소프트웨어 도구입니다.

• 서비스: 조직이 메타데이터 관리를 효율적으로 간소화할 수 있도록 지원하는 광범위한 컨설팅, 통합, 구현 및 교육입니다.

 

애플리케이션 별

응용 프로그램에 따라 글로벌 시장은 거버넌스 및 규정 준수 관리, 위험 관리, 사고 관리, 기타로 분류될 수 있습니다.

• 거버넌스 및 규정 준수 관리: 통일된 규칙을 사용하고 메타데이터의 준수 여부를 정기적으로 확인하여 내부 표준 및 법적 요구 사항에 대한 규정 준수를 촉진합니다.
• 위험 관리: 메타데이터를 사용하여 부적절한 데이터 사용, 품질 저하, 규정 준수 문제와 관련된 문제를 식별하고 해결합니다.
• 사고 관리: 메타데이터 경고 알림을 통해 데이터 문제 또는 비준수 이벤트를 신속하게 감지, 알림 및 해결합니다.
• 기타: 자동화된 프로세스, 메타데이터 버전 제어, 비즈니스 인텔리전스 시스템과의 원활한 통합과 같은 기능을 도입하여 의사 결정 지원을 향상합니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다. 

추진 요인

"규정 준수 및 데이터 거버넌스에 대한 필요성 증가로 시장 성장"

GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 규칙에 따라 기업은 전체 수명 주기 동안 데이터 사용 및 보존을 추적, 추적 및 통제할 수 있는지 확인하는 책임을 져야 합니다. 메타데이터 관리 솔루션을 사용하여 기업은 데이터 자산의 유용한 인벤토리를 생성하고, 진행 상황을 추적하고, 기업 내 규제 감사에 필요한 책임 있는 사용을 위한 정책을 문서화할 수 있습니다. 데이터 사용, 데이터 사용 프로세스, 내부 정책 및 외부 규정의 거버넌스 정책에 대한 인증에 대한 즉각적인 세부 정보를 제공합니다. 전 세계적으로 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 급증하면서 조직은 규정 준수 문제를 최소화하고 투명성을 향상시키는 데 초점을 맞춰 메타데이터 기능을 향상시키게 되었습니다. 또한 기업은 ESG 보고에 대한 요구 증가와 지속 가능성 및 규정 준수에 대한 요구 증가에 대응하기 위해 고급 메타데이터 관리 시스템을 구현하기 시작했습니다. 보다 구체적으로, BFSI, 의료, 정부와 같은 산업에서는 규정 준수에 대한 벌금이 상당하기 때문에 규정 준수에 대한 요구가 특히 중요합니다.

"클라우드 및 빅데이터 기술의 신속한 채택""시장 확대"

더 많은 고객이 클라우드 플랫폼을 채택하고 빅 데이터가 빠른 속도로 증가함에 따라 데이터의 복잡성과 양을 해결하기 위한 건전한 메타데이터 솔루션이 시급히 필요합니다. 하이브리드/멀티 클라우드 환경에서 기업은 분산된 데이터 자산의 일관성, 가시성 및 관리를 유지하기 위해 메타데이터 도구에 의존합니다. 이러한 기술은 AWS, Azure 및 Google Cloud 설정에서 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터의 매핑, 분류 및 제어를 지원합니다. 고품질의 잘 관리되는 데이터는 빅 데이터 분석과 AI 및 메타데이터 관리에 매우 중요하며 데이터 파이프라인의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 또한 기업은 클라우드 기반 메타데이터 플랫폼을 사용하여 데이터 및 계보 검색을 자동화하는 동시에 관리 정책이 대규모로 지속적으로 배포되고 있습니다. 데이터 레이크에서 실시간 분석 플랫폼에 이르기까지 클라우드 기반 접근 방식이 더욱 복잡해짐에 따라 메타데이터는 클라우드 기반 접근 방식에서 상호 운용성과 운영 효율성을 추구하는 데 필수적이 되었습니다.

억제 요인

"높은 구현 비용과 복잡성으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음"

엔터프라이즈 메타데이터 관리 산업의 성장을 방해하는 주요 문제 중 하나는 특히 semes의 경우 높은 비용과 복잡한 구현입니다. 모든 것이 포함된 메타데이터 도구를 조달하려면 라이센스, 시설 개선 및 특별 직원 채용에 대한 값비싼 비용을 지불해야 하는 경우가 많습니다. 또한 고급 메타데이터 도구를 기존 환경, 특히 레거시 기술과 연계하려면 맞춤형 사용자 정의가 필요한 경우가 많으며 이를 달성하는 데 수개월이 걸릴 수 있습니다. 표준화 없이 데이터 소스를 분석하면 메타데이터 관리 시도를 처리하기가 더 어려워집니다. 재정적인 한계가 있는 소규모 조직에서는 이러한 문제가 메타데이터 관리가 제공하는 이점보다 더 중요할 수 있지만 소규모 조직에서는 이러한 문제로 인해 발생하는 손실이 더 적습니다. 또한 이러한 프로젝트에는 일반적으로 여러 기능 영역이 포함되며, 이는 조직으로 인해 방해를 받고 적용이 지연될 수 있는 부서 간 상호 작용을 요구합니다.

기회

"데이터 패브릭 및 데이터 메시 아키텍처와의 통합""시장에서 제품에 대한 기회 창출"

분산되고 확장 가능한 데이터 프레임워크로서 데이터 메시와 데이터 패브릭이 출현함에 따라 메타데이터 관리가 중요한 원동력이 되었습니다. 이러한 아키텍처의 성공은 다양한 도메인, 시스템 및 환경의 데이터에 대한 통합된 그림을 제공하는 상황별 메타데이터에 달려 있습니다. 메타데이터는 데이터를 결합하여 즉각적인 데이터 검색, 데이터 흐름 모니터링, 액세스 규칙 관리 및 지속적으로 데이터 품질 관리를 유지하는 역할을 담당하므로 중요한 역할을 합니다. 이러한 고급 프레임워크에 메타데이터를 포함하면 공급업체는 도메인 요구 사항을 염두에 두고 확장할 수 있는 API 중심의 모듈식 제품, 클라우드 네이티브 제품을 제공할 수 있습니다. 데이터 메시를 사용하는 조직은 도메인에 특정한 메타데이터를 제어할 수 있는 반면, 데이터 패브릭 사용자는 메타데이터에 기반한 적응형 관리 프로세스를 즐깁니다. 이러한 수요는 증가하고 공급업체가 차세대 데이터 플랫폼에 메타데이터 접근 방식을 추가할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

도전

"멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 메타데이터 관리""소비자에게 잠재적인 도전이 될 수 있음"

기업의 멀티 클라우드 및 하이브리드 전략 채택이 증가함에 따라 시스템 간 메타데이터 관리 조정이 복잡해졌습니다. 매우 다양한 클라우드 서비스가 고유하게 단편화되고 일관되지 않은 방식으로 메타데이터를 처리하고 구성할 수 있습니다. 온프레미스와 클라우드 환경 모두에서 원활한 상호 운용성, 강력한 보안 조치, 신뢰할 수 있는 메타데이터 정확성이라는 세 가지 측면을 달성하려면 복잡한 조정 기술이 필요합니다. 또한 다양한 지역과 플랫폼 수준을 넘어서는 메타데이터의 실시간 동기화 요구 사항으로 인해 기술 문제가 심각하게 복잡해집니다. 기업은 데이터가 주로 다른 사이트에 다양한 형식으로 저장되는 시간에 대한 안정적인 거버넌스 정책을 갖추기가 어렵다는 것을 알고 있습니다. 크로스 플랫폼 메타데이터 관리가 제대로 이루어지지 않으면 의사 결정, 규정 준수 및 자동화를 위한 메타데이터 사용이 방해받을 수 있습니다. 그러므로 효과적인 전략이 필요하다.

엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장 지역별 통찰력

• 북아메리카

미국 기업 메타데이터 관리 시장 북미 기업은 복잡한 IT 인프라, 클라우드로의 전환 지연 부족, 극도로 엄격한 규제 환경으로 구별됩니다. 이 지역의 환경은 IBM, Oracle, Informatica, Microsoft와 같은 대규모 글로벌 기술 기업의 존재로 인해 상당한 이점을 누리고 있습니다. 금융 서비스, 의료 및 소매 조직은 디지털 혁신을 추진하고 HIPPA 및 SOX와 같은 규정을 사내에 도입하기 위해 메타데이터 도구에 막대한 투자를 하고 있습니다. 이 지역의 역학은 메타데이터와 관련하여 AI 플랫폼의 채택을 강요하고 있으며 이로 인해 기업에 더 많은 자동화와 거버넌스가 전파되고 있습니다. 데이터 보안에 대한 민간 및 공공 부문의 노력이 증가하고 데이터 개인 정보 보호에 대한 인식이 높아지면서 기업 메타데이터 관리 솔루션의 사용이 증가하고 있습니다.

• 유럽

유럽 ​​시장은 놀랍게도 엔터프라이즈 메타데이터 관리에 큰 영향을 미치고 있으며, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 엄격한 구현이 이러한 영향의 상당 부분을 차지하는 것으로 추정됩니다. 유럽에서는 독일, 프랑스, ​​영국이 이러한 책임을 주도하여 데이터 투명성뿐만 아니라 기업의 책임에 대한 높은 표준을 구현합니다. 결과적으로 유럽의 조직은 데이터 계보를 추적하고 감사 가능성을 촉진하며 사용자 동의의 효과적인 관리를 보장하도록 설계된 메타데이터 관리 시스템에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. 게다가, 데이터 주권과 AI 사용에 대한 지역의 강조는 강력한 메타데이터 거버넌스 프레임워크의 채택을 윤리적으로 촉진합니다. 유럽의 기업들은 디지털 운영으로의 전환을 촉진하기 위해 클라우드 메타데이터 도구를 활용하고 있습니다. 유럽의 규제 구조와 데이터의 신뢰도 및 정확성에 대한 강조는 구조화된 메타데이터 채택을 장려하는 데 있어 유럽의 리더십을 보장합니다.

• 아시아

디지털화, 클라우드 소비 및 디지털 법률이 변화함에 따라 아시아 태평양 지역은 엔터프라이즈 메타데이터 관리 솔루션의 중요한 시장이 되고 있습니다. 전자상거래, 핀테크, 제조 산업은 매우 빠른 속도로 성장하고 있으며 인도, 중국, 일본, 호주 등의 국가에서 데이터 양이 크게 증가했습니다. 정부 기관은 메타데이터 관리 도입에 유리한 GDPR 데이터 보호 표준과 유사한 것을 도입하고 있습니다. 또한 스마트 시티 개발, 5G 및 Industry 4.0 개념으로 인해 분산된 데이터 처리를 간소화하는 메타데이터 관리 시스템 형태의 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이 지역의 기업들은 비용을 최소화하면서 효율적인 분석, 보안, 거버넌스를 제공할 수 있는 확장 가능한 AI 기반 메타데이터 플랫폼을 찾고 있습니다. 아시아 기술 시장이 발전함에 따라 아시아 태평양 지역은 전체 글로벌 메타데이터 관리 산업에 중요한 서비스를 제공할 준비가 잘 되어 있습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

엔터프라이즈 메타데이터 관리 분야에는 솔루션에 중점을 둔 수많은 대규모 기술 회사와 공급업체가 있습니다. 현재 Quest Software에 속한 IBM Corporation, Informatica Inc, Oracle Corporation, SAP SE, Collibra NV, Alation Inc, Alex Solutions, Adaptive Inc, ASG Technologies 및 erwin Inc는 이 분야의 주요 경쟁업체입니다. 이러한 회사는 완전한 도구 세트를 제공함으로써 기존 및 최신 하이브리드 IT 환경에서 거버넌스, 계보, 카탈로그 작성 및 규정 준수를 지원합니다. AI와 머신러닝을 공백 없이 활용하는 것은 IBM의 Watson Knowledge Catalog와 Informatica의 Enterprise Data Catalog로 인해 대기업에서 잘 알려져 있습니다. Collibra와 Alation은 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 데이터 관리 기능으로 인해 비즈니스맨과 기술 분석가 모두에게 인기가 높습니다. Oracle과 SAP는 ERP 및 데이터 웨어하우징 분야의 풍부한 경험을 활용하여 일관된 메타데이터 솔루션을 제공합니다. Alex Solutions 및 Adaptive와 같은 다른 스타트업은 독립적인 업계 요구 사항을 해결하기 위해 API를 사용하여 유연한 플랫폼을 만드는 데 중점을 둡니다. 기업은 AI 통합, 클라우드 기술, 데이터 메시 및 데이터 패브릭과 같은 혁신적인 데이터 아키텍처를 활용할 수 있는 능력에 중점을 두고 동맹을 형성하고, 경쟁업체를 인수하고, 제품을 추진하는 등 엄청난 활동을 펼치고 있습니다. 이러한 공급업체가 제공하는 솔루션은 복잡한 기업 환경에 대한 확장성을 통해 BFSI, 의료, 제조, 정부 등 다양한 산업의 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 합니다.

최고의 엔터프라이즈 메타데이터 관리 시장 회사 목록        

• 아지노모토(일본)
• CJ(한국)
• ADM(미국)
• 에보닉(독일) 

주요 산업 발전

2024년 3월:Alation은 데이터 품질 메타데이터를 기존 데이터 카탈로그 플랫폼과 통합하기 위한 개방형 데이터 품질 이니셔티브(Open Data Quality Initiative)의 출시를 발표했습니다. 이러한 개발을 통해 기업은 단일 환경에서 메타데이터 관리와 데이터 품질 통찰력을 통합하여 신뢰도와 규정 준수를 향상할 수 있습니다.

보고서 범위  

데이터 기반 의사 결정, 규제 준수 및 디지털 혁신이 기업의 최우선 순위가 되면서 기업 메타데이터 관리 시장은 끊임없이 변화하고 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업은 데이터에 대한 더 나은 통찰력, 더 나은 데이터 품질을 제공하고 개인 정보 보호 규정 준수를 유지하는 것을 목표로 하는 메타데이터 관리 솔루션을 찾고 있습니다. 이 부문은 또한 클라우드 플랫폼의 성장, 빅 데이터 급증, 클라우드 기반 데이터 거버넌스 및 계보의 역할 성장과 같은 발전에 힘입어 활발한 성장을 보였습니다. 실시간 메타데이터 관리에 대한 동적 데이터 검색, 통찰력 있는 분석, 사전 거버넌스 결정은 AI와 자동화의 융합에 의해 영향을 받습니다. 구현 비용 입찰 문제와 다양한 클라우드 설정 관리가 아직 해결되지 않은 상황에서 데이터 패브릭 및 AI 솔루션 채택 가능성은 혁신적인 노력을 가속화하고 있습니다. 미국과 캐나다는 강력한 데이터 규제와 높은 수준의 기술 채택으로 인해 강력한 위치를 차지하고 있지만, 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 변화와 더욱 엄격한 데이터 보호법을 통해 중요한 시장으로 부상할 위치에 있습니다. 기업은 IBM, Informatica, Oracle, Alation과 같은 기업이 기업의 요구 사항을 충족할 확장 가능한 지능형 플랫폼에 어떻게 막대한 투자를 쏟아 붓고 있는지 경험하고 있습니다. 지금까지 말한 내용을 염두에 두고, 통합 메타데이터 품질 플랫폼 생성 및 개방형 통합 이니셔티브와 같은 개발은 더 많은 협업과 지능형 생태계에 대한 추세를 나타냅니다. 민첩하고 투명하며 가치 중심의 데이터 분야를 추구하는 과정에서 엔터프라이즈 메타데이터 관리는 유능한 IT 전략을 결정하고 운영 우수성 및 전략적 성장을 촉진하는 데 주요한 위치를 차지할 가능성이 높습니다.