유형별(아날로그 신경형 칩 및 디지털 신경형 칩), 애플리케이션별(이미지 및 신호 처리, 로봇 공학, 자동차 및 운송) 및 2035년 지역 예측에 따른 신경형 칩 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석

신경형 칩 시장 개요

전 세계 뉴로모픽 칩 시장 규모는 2026년 7억 7억 4,782만 달러로 추산되며, 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.15%로 성장하여 2035년까지 1억 3,43848만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

이는 인간 두뇌의 신경 구조와 기능을 실시간으로 모방하기 위해 상용화된 첨단 마이크로칩의 개발입니다. 첨단 인공지능과 머신러닝 기술을 고효율 하드웨어와 함께 적용해 정보 처리 속도를 높이고, 일반 마이크로칩보다 전력 소모는 낮춘다. 뉴로모픽 칩은 데이터 처리 속도가 빠르고 적응력이 뛰어나야 하는 로봇 공학, 자율주행차, 데이터 센터와 같은 애플리케이션에서 매우 유망합니다.

• • 

    무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보기

주요 결과

• 시장 규모 및 성장:Neuromorphic Chip 시장 규모는 2024년 53억 6,700만 달러였으며, 2025년까지 64억 4,900만 달러로 성장하고 2033년까지 93억 899만 달러를 초과할 것으로 예상되며, 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR)은 20.15%입니다.

• 주요 시장 동인:주요 성장 동인은 로봇 공학 및 자율 시스템 분야의 엣지 AI에 대한 폭발적인 수요입니다. 2024년 엣지 애플리케이션용으로 설계된 AI 칩의 74% 이상이 뉴로모픽 기술의 장점인 초저전력 소비와 실시간 학습을 강조했습니다.

• 주요 시장 제한:기술은 훌륭하지만 아직 미성숙합니다. 하드웨어 복잡성이 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다. 2024년에는 전 세계 칩 제조업체 중 12% 미만이 실제 배포에 상용 규모의 뉴로모픽 칩을 보유하고 있었는데, 이는 이 기술이 여전히 발판을 마련하고 있음을 의미합니다.

• 새로운 트렌드:우리는 하이브리드 뉴로모픽 AI 모델의 물결을 보고 있습니다. 2023년에 발표된 뉴로모픽 연구의 60% 이상이 TensorFlow Lite와 같은 딥 러닝 프레임워크와 결합되었습니다. 또한 감각 처리를 위한 뇌 기반 칩에 대한 관심이 전년 대비 40%나 급증했습니다.

• 지역 리더십:DARPA와 Intel과 같은 민간 기업이 주도하는 북미 지역이 선두를 달리고 있습니다. 미국은 2024년 전 세계 뉴로모픽 R&D 자금의 거의 42%를 차지했습니다. 이는 미국의 기술 생태계를 고려하면 타당합니다.

• 경쟁 환경:아직은 그다지 혼잡하지 않습니다. 약 25개의 주요 업체가 활동하고 있지만 상위 5개 업체(예: IBM, Intel, BrainChip, Qualcomm 및 SynSense)가 특허 및 파일럿 프로그램 측면에서 시장 영향력의 65% 이상을 총체적으로 보유하고 있습니다.

• 시장 세분화:애플리케이션별로는 이미지 인식 및 처리가 2024년 배포의 약 33%로 가장 큰 부분을 차지했습니다. 여기서 인간 두뇌의 시각 피질은 OG의 영감이었습니다.

• 최근 개발:2024년 말, 인텔은 새로운 버전의 제품을 출시했습니다."로이히"지속적인 학습 작업 중에 에너지 사용량을 40%까지 줄여주는 칩입니다. 이는 웨어러블 및 드론의 실시간 엣지 AI에 대한 큰 소식입니다.

코로나19 영향

"뉴로모픽 칩 시장은 코로나19 팬데믹 동안 공급망 중단으로 인해 부정적인 영향을 미쳤다"

글로벌 코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 낮은 수요를 경험했습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

COVID-19 전염병은 Neuromorphic Chip 시장에 몇 가지 과제를 제시했습니다. 전 세계의 폐쇄 및 제한 조치는 필수 반도체 부품의 배송 및 생산 중단으로 인해 공급망에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 일부 회사는 원자재가 부족했고, 일부 회사는 봉쇄로 인해 물류에 부정적인 영향을 받아 제품 배송에 실패했습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 촉진하기 위해 IoT 및 자율 장치 기능을 위한 엣지 컴퓨팅에 이러한 칩을 통합"

Neuromorphic Chip 시장의 주요 추세 중 하나는 IoT의 엣지 컴퓨팅 애플리케이션과 자체 관리 장치에 사용된다는 것입니다. 이러한 칩은 뇌 자체와 같은 장치에서 직접 뉴로모픽 처리를 수행하며, 그 지점에서 실시간으로 결정할 수 있어 대기 시간을 절약하고 클라우드 연결에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다. 자율주행 자동차, 드론, 심지어 로봇공학에서도 안전을 유지하거나 작업을 제대로 수행하려면 응답이 거의 즉각적이어야 합니다.

신경형 칩 시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 아날로그 뉴로모픽 칩과 디지털 뉴로모픽 칩으로 분류될 수 있습니다.

• 아날로그 뉴로모픽 칩(Analog Neuromorphic Chips): 아날로그 뉴로모픽 칩은 인간 두뇌의 아날로그 연속 신호와 같은 데이터를 처리하며 이는 실시간 처리에 매우 효율적입니다. 낮은 전력 소모로 복잡한 패턴과 신호를 처리할 수 있기 때문에 빠른 감각 처리가 필요한 애플리케이션에 가장 적합합니다.

• 디지털 뉴로모픽 칩: 디지털 뉴로모픽 칩의 사용은 디지털 처리를 활용합니다. 따라서 이진 처리를 기반으로 작동하므로 다른 디지털 시스템과 쉽게 인터페이스할 수 있습니다. 정확성이 중요한 곳에서 애플리케이션을 찾아 이진, 단계적 계산을 지원하는 구조화된 환경에 더 적합합니다.

애플리케이션 별

응용 분야에 따라 글로벌 시장은 이미지 및 신호 처리, 로봇 공학, 자동차 및 운송으로 분류될 수 있습니다.

• 이미지 및 신호 처리: 뉴로모픽 칩은 보안 카메라 및 고급 센서 기술과 같이 복잡한 이미지 및 신호 해석이 필요한 애플리케이션에 널리 적용됩니다. 즉각적인 인식과 반응으로 인해 실시간 시각 및 청각 데이터 처리가 필요한 시스템에 필수적입니다.

• 로봇공학: Neuromorphic 칩은 기계가 환경 데이터를 처리하고 신속하고 지능적인 결정을 내릴 수 있기 때문에 로봇공학에 혁명을 일으키고 있습니다. 이는 인간처럼 실시간으로 의사결정을 변경할 수 있는 협동로봇과 자율 로봇에 특히 유용합니다.

• 자동차 및 운송: Neuromorphic 기술은 LiDAR 및 카메라와 같은 여러 센서의 데이터 처리를 통해 인식, 경로 계획 및 응답 시간을 향상시켜 자율 차량의 개선을 지원합니다. 이는 자율적으로 더 나은 장애물 감지, 복잡한 경로 탐색, 안전 및 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

시장 역학

시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인

"시장 성장을 위한 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 대한 수요 증가"

Neuromorphic Chip 시장 성장이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 대부분의 AI 및 기계 학습 작업에서 뉴로모픽 칩은 로봇 공학, 의료, 스마트 장치 분야와 같은 실시간 저전력 처리 기능에 중요한 기능을 제공합니다. 데이터를 처리하는 두뇌와 같은 능력은 업계 수요에 따라 더욱 복잡하고 반응성이 뛰어난 AI 애플리케이션을 위한 자리를 마련하고 있습니다.

"엣지 컴퓨팅과 IoT의 발전으로 시장 확대"

엣지 컴퓨팅과 IoT 장치의 급속한 성장으로 인해 클라우드 컴퓨팅에 대한 대기 시간과 의존도를 줄이는 온디바이스 처리에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. Neuromorphic 칩은 장치에서 직접 더 빠르고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하기 때문에 이러한 요구 사항을 충족하며, 이는 자율 시스템 및 산업용 IoT의 실시간 애플리케이션에 이상적입니다.

억제 요인

"시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 높은 개발 및 제조 비용"

뉴로모픽 칩 기술은 초기 단계에 있으며 인간의 신경 과정을 모방해야 하기 때문에 아키텍처가 매우 복잡하여 제조 비용이 많이 듭니다. 이러한 이유로 이러한 칩은 상당히 비싸기 때문에 많은 저예산 산업에서는 널리 채택되지 못하고 시장 침투에 실패합니다.

기회

"시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위해 에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 관심 증가"

에너지 효율적인 컴퓨팅이 더욱 강조됩니다. 뉴로모픽 칩은 지속 가능한 기술 솔루션에 대한 수요 증가와 관련이 있는 저전력 소비로 엄청난 기회를 제공합니다. 이들의 에너지 효율성은 녹색 기술에 초점을 맞춘 부문에서 관심을 끌고 있으며, 환경 친화적인 컴퓨팅 솔루션에 대한 전 세계적인 강조가 높아지고 있는 추세에도 부합할 것입니다.

도전

"기존 디지털 인프라 문제와의 통합은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다."

또한 기존의 디지털 프로세서와도 매우 다릅니다. 이는 이미 구축된 디지털 구조에 통합하는 것이 매우 복잡할 수 있음을 의미하며, 따라서 뉴로모픽 기능을 최대한 활용하기 위한 포괄적인 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 개발은 통합을 위한 모든 부문에서 어려운 분야가 됩니다.

• • 

    무료 샘플 다운로드이 보고서에 대해 더 알아보기

•  

신경형 칩 시장 지역 통찰력

북아메리카

북미 지역에서는 미국 Neuromorphic Chip 시장이 성장하고 있습니다. 미국 뉴로모픽 칩 시장의 탄탄한 기반은 첨단 기술과 AI 연구 덕분이다. 거대 기술 기업의 막대한 투자와 정부의 주도로 미국은 특히 국방, 의료, 자율 시스템 분야의 응용 분야에서 뉴로모픽 발전의 선두에 서게 되었습니다.

일본

이는 뉴로모픽 기술의 가장 큰 기여자 중 하나입니다. 이 나라는 로봇 공학과 자동화에 중점을 두고 있으며, AI 혁신을 향한 국가적 추진력을 갖춘 매우 강력한 제조 기반을 보유하고 있습니다. 일본은 뉴로모픽 칩을 로봇공학, 가전제품, 자동차 애플리케이션에 적극적으로 통합하여 세계 시장에서 상위권을 유지하고 있습니다.

독일

자동차 및 산업 공학의 대중 부문으로 잘 알려져 있습니다. 독일에서는 뉴로모픽 칩을 활용해 자율주행은 물론 스마트 제조에도 적용하고 있다. 독일은 AI 프로그램에서 정부의 보살핌을 받는 동시에 연구 기관과 협력하여 독일을 산업용 IoT 및 자동차 솔루션에서 뉴로모픽 기술 채택의 선두주자로 만들었습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

Neuromorphic Chip Market의 주요 플레이어로는 전력 효율적인 처리를 달성하기 위해 신경망을 모방하는 신경망 컴퓨팅 시스템을 개발하는 데 관심이 있는 기술 혁신가, 연구 중심 기업 및 반도체 제조업체가 있습니다. 그들은 학문적 수준, R&D 파트너십에 투자하고 있으며 자동차, 의료 및 기타 관련 산업과 협력하고 있습니다. 대부분의 회사는 인공 지능, 기계 학습 및 엣지 컴퓨팅 분야에도 적용을 고려하고 있으므로 이 기술은 훨씬 더 많은 응용 분야에 개방되고 있습니다.

프로파일링된 시장 참가자 목록

• 인텔사(미국)
• IBM (미국)
• 퀄컴(미국)
• NVIDIA Corporation(미국)
• BrainChip Holdings Ltd.(호주)
• Synapse Technology Corporation(미국)
• SpiNNaker (영국)
• 멤리스터 테크놀로지(미국)

주요 산업 발전

2021년 1월: Neuromorphic Chip Market은 실시간 엣지 AI 애플리케이션으로 실행할 수 있는 고성능 뉴로모픽 프로세서가 대중에게 공개되면서 중요한 이정표를 목격했습니다. 이는 AI 기반 자율 시스템을 높은 수준의 처리와 낮은 에너지 효율성으로 발전시키는 주요 이정표 중 하나였습니다.

보고서 범위

Neuromorphic Chip 시장 보고서에는 동인, 제약 조건 및 성장 기회와 같은 시장 역학에 대한 광범위한 연구가 포함됩니다. 이는 뉴로모픽 칩 유형, 즉 아날로그 및 디지털별로 세그먼트 분석에 대한 심층적인 접근 방식을 포함합니다. 주요 응용 분야로는 로봇, 자동차, 이미지 처리, 엣지 컴퓨팅 등이 있습니다. 시장은 지역적으로도 평가되었습니다. 기술 적응 그래프를 선도하는 국가로는 북미, 유럽 및 아시아 태평양이 있습니다.