운영 예측 유지보수 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션별(자동차, 에너지 및 유틸리티, 의료, 제조 및 기타) 및 2035년 지역 예측

운영 예측 유지 관리 시장 보고서 개요

전 세계 운영 예측 유지보수 시장 규모는 2026년 1억 3억 6,579만 달러로 추산되며, 2035년에는 2억 5,552만 달러에 도달하여 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 23.22%로 성장할 것으로 예상됩니다.

구현 PdM은 다음 사항에 대한 분석을 사용하여 예방적 유지 관리를 제공하는 효과적인 접근 방식 중 하나입니다.데이터예측에 대한 다른 접근 방식은 장비 고장을 방지하고 유지 관리 작업이 수행되는 최적의 시간을 예약하는 데 사용됩니다. 이는 특정 자산이 고장난 시간을 줄이고, 회전율과 자산의 전반적인 유효 수명을 향상시키며, 비즈니스 기능을 촉진하기 위해 수행됩니다.

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운영 예측 유지 관리 시장 주요 결과

• 시장 규모 및 성장: 운영 예측 유지 관리 시장 규모는 2024년 8억 9954만 달러였으며, 2025년까지 1억 5,839만 달러로 성장하고 2033년까지 1억 6억 8,291만 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR)은 23.22%입니다.

• 주요 시장 동인: 진정한 게임 체인저? 다운타임 감소. 예측 유지 관리를 사용하는 기업은 장비 고장이 최대 40% 감소하고 자산 수명이 25~30% 향상되었다고 보고했습니다. 이는 간소함과 경쟁력을 유지하려는 제조업체가 무시하기에는 너무 좋은 수치입니다.

• 주요 시장 제약: 구현은 정확히 플러그 앤 플레이가 아닙니다. 2024년 산업 조사에서 약 36%의 중견 기업이 레거시 장비의 데이터 통합에 어려움을 겪고 있어 채택 속도가 느려지고 있음을 인정했습니다.

• 새로운 트렌드: AI는 점점 더 똑똑해지고 있으며, 이는 모든 것을 바꾸고 있습니다. 현재 예측 유지 관리 솔루션의 52% 이상이 문제를 표시할 뿐만 아니라 문제가 확대되기 전에 예측하는 기계 학습 알고리즘을 활용합니다. 또한 2024년에는 전 세계적으로 18,000개 이상의 산업용 엣지 장치가 배포되면서 엣지 컴퓨팅이 주목을 받고 있습니다.

• 지역 리더십: 북미는 석유 및 가스, 제조, 에너지와 같은 부문의 공격적인 디지털 혁신 전략 덕분에 2024년 전체 배포의 44% 이상을 차지하며 선두를 달리고 있습니다.

• 경쟁 환경: 이 분야는 활발하게 활동하고 있습니다. IBM, GE Digital, SAP, Uptake를 포함한 40개 이상의 주요 업체가 시장 점유율을 놓고 경쟁하며 혁신과 실시간 분석을 주요 차별화 요소로 추진하고 있습니다.

• 시장 세분화: 클라우드 기반 배포 부문은 2024년 전체 설치의 거의 58%를 차지했으며, 기업은 과도한 초기 IT 인프라가 필요하지 않은 확장 가능한 솔루션을 선호했습니다.

• 최근 개발: 2024년 3월, Siemens는 진동 분석, 열 화상 및 과거 결함 데이터를 통합한 통합 예측 유지 관리 플랫폼을 출시했습니다. 이는 이미 글로벌 클라이언트 네트워크 내의 700개 이상의 시설에 채택되었습니다.

코로나19 영향: 디지털 전환 가속화로 인해 팬데믹으로 인한 시장 성장 증가

글로벌 코로나19(COVID-19) 팬데믹은 전례가 없고 충격적이었습니다. 시장은 팬데믹 이전 수준에 비해 모든 지역에서 예상보다 높은 수요를 경험하고 있습니다. CAGR 증가로 인한 급격한 시장 성장은 시장 성장과 수요가 팬데믹 이전 수준으로 복귀했기 때문입니다.

코로나19 사태로 인해 조직은 새로운 첨단 기술을 채택하는 방법을 찾게 되었고 예측 유지 관리도 그 중 하나였습니다. 데이터 분석과 사물인터넷 센서를 활용해 잠재적인 장비 고장을 알아내는 예측 유지보수는 최소한의 현장 인력으로 인해 매우 중요해졌습니다.

최신 트렌드

"시장 성장을 촉진하기 위한 고급 분석 및 기계 학습 통합"

예측 유지 관리를 위한 운영 공간에서 기계 학습 요소와 결합된 고급 분석을 사용하는 것은 기업에서 자산 과정을 관리하는 데 사용하는 시스템을 성장시키고 혁신시키는 추세입니다. 이는 기업이 장비의 기본적인 '고장 수리' 수리 및 유지 관리뿐만 아니라 단순한 예방 조치에서 보다 정교한 '예측 및 예방' 모델로 전환하는 데 도움이 될 수 있는 기술입니다. 센서 및 다양한 입력의 데이터, 과거 및 실시간 데이터가 기계 학습 알고리즘에 입력되어 관찰된 패턴을 통해 장비의 고장 가능성을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

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운영 예측 유지보수 시장 세분화

유형별

유형에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 분류될 수 있습니다.

• 클라우드 - 클라우드에 호스팅되는 예측 모듈과 관련된 솔루션은 다른 제3자가 소유한 서버에 있습니다. 이러한 솔루션은 인터넷을 통해 사용할 수 있으며 데이터와 분석은 세계 어디에서나 가져올 수 있습니다.

• 온프레미스 - 온프레미스 예측 유지 관리 솔루션은 회사가 소유한 하드웨어 및 시스템 인프라에서 호스팅되고 실행됩니다. 이를 통해 조직은 데이터, 소프트웨어는 물론 하드웨어 시스템의 기능을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

애플리케이션별

응용 분야에 따라 시장은 자동차, 에너지 및 유틸리티, 의료, 제조 및 기타로 분류될 수 있습니다.

• 자동차 - 예를 들어 도로 운송에서는 자동차 상태를 실시간으로 모니터링하기 위해 자동차 산업에서 PdM을 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 센서와 텔레매틱스 시스템은 엔진의 전반적인 성능은 물론 타이어 및 기타 주요 부품의 상태와 관련된 데이터 수집을 담당합니다.

• 에너지 및 유틸리티 - 에너지에서는 발전소, 풍력, 태양광 시설 및 에너지 생산에 사용되는 기타 구조물에 사용됩니다. 후자는 예방 작업을 수행하기 위해 과열될 수 있는 터빈의 블레이드 디스크나 변압기와 같은 장비 성능 저하를 조기에 식별하는 데 유용합니다.

• 의료 - MRI, CT, 인공호흡기, 주입 펌프 등 일부 핵심 의료 장비의 고장은 환자 치료에 비해 상대적으로 비용이 많이 들고 환자의 결과에 지장을 주기 때문에 의료에서는 예측적 유지 관리를 수용할 필요가 있습니다.

• 제조 - 제조 작업 프로세스에서 예측 유지 관리 개념은 CNC 기계, 선반 또는 밀링 기계와 같은 특정 기계의 유지 관리가 필요한지 예측하는 데 사용됩니다. 진동, 온도 및 마모와 관련하여 센서는 정보를 수집한 다음 구성 요소의 가능한 고장을 평가하는 방법으로 사용됩니다.

추진 요인

"시장 발전을 촉진하기 위해 운영 비용 절감에 대한 관심 증가"

운영 예측 유지 관리 시장 성장의 주요 추진 요인 중 하나는 운영 비용 절감에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 운영 PdM 시장 성장의 주요 동인으로 볼 수 있는 현대 비즈니스에서 채택된 주요 전략 중 하나는 운영 비용 절감 추세입니다. 조직의 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하기 위한 관리적 요구는 지속적이며, 주요 요구 사항 중 하나는 예상치 못한 비용이 많이 드는 장비 고장을 방지하는 것입니다. 예측 유지 관리를 사용하면 수행할 때 너무 자주 또는 너무 멀리 떨어져 있을 수 있는 더 엄격한 예정된 유지 관리 간격에 의존하는 대신 실시간으로 기계 상태를 관찰하고 유지 관리가 실제로 필요한 시기를 알 수 있습니다.

"IoT와 센서 기술의 발전으로 시장 확대"

운영 PdM 시장 동인은 산업 장비 및 기계의 데이터 수집 및 분석 방법을 변경하는 데 중요한 IoT 및 센서 기술입니다. 예를 들어 IoT 장치의 사용이 증가하고 복잡한 센서를 설계하면 온도, 진동, 압력, 습도 등을 실시간으로 추적할 수 있는 방법이 제공되었습니다. 이러한 센서는 자산의 상태나 효율성을 평가하는 데 매우 필수적인 자세한 정보를 제공합니다.

억제 요인

"시장 성장에 따른 높은 초기 구현 비용"

운영 PdM 시장에서 높은 초기 구현 비용이라는 매우 제한적인 요소는 대부분의 경우 중소기업이 극복하기 어려운 진입 장벽을 제시한다는 사실입니다. PdM의 채택은 센서, 사물 인터넷 장치, 데이터베이스, 분석 도구, 인공 지능 알고리즘과 같은 정교한 기술을 사용해야 하는 자본 집약적인 작업입니다.

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운영 예측 유지 관리 시장 지역 통찰력

시장은 주로 유럽, 라틴 아메리카, 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카로 구분됩니다.

"북미는 첨단 기술 채택으로 시장을 지배할 것입니다"

북미는 이 역동적인 산업에서 리더십을 추진하는 요인의 수렴으로 인해 운영 예측 유지 관리 시장 점유율에서 가장 지배적인 지역으로 부상했습니다. 현재 미국이 지배하고 있는 북미 지역은 예측 유지보수 구현에 필요한 데이터 분석에 AI, 머신러닝, IoT 및 빅데이터를 활용하는 지역으로 확인되었습니다.

주요 산업 플레이어

"혁신과 글로벌 전략을 통해 시장 환경을 변화시키는 주요 업체"

주요 업계 플레이어는 운영 예측 유지 관리 시장을 형성하는 데 중추적인 역할을 하며 지속적인 혁신과 신중한 글로벌 입지라는 이중 전략을 통해 변화를 주도하고 있습니다. 지속적으로 창의적인 솔루션을 도입하고 기술 발전의 선두에 서면서 이러한 주요 업체들은 업계 표준을 재정의합니다. 동시에, 그들의 광범위한 글로벌 도달 범위는 효과적인 시장 침투를 가능하게 하여 국경을 넘어 다양한 요구 사항을 해결합니다. 획기적인 혁신과 전략적 국제 입지의 완벽한 조화를 통해 이들 기업은 시장 리더일 뿐만 아니라 운영 예측 유지 관리의 역동적인 영역 내에서 혁신적인 변화의 설계자로서 자리매김하고 있습니다.

프로파일링된 시장 참가자 목록

• 로크웰 오토메이션(S.)
• 소프트웨어AG(독일)
• 보쉬(독일)
• Emaint Enterprises(에스)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)

산업 발전

2024년 7월: NTPC와 국제 정보 기술 연구소-나야 라이푸르(International Institute of Information Technology-Naya Raipur) 사이에 '예측 유지 관리에 관한 IIIT NR-COE' 우수 센터의 시작을 위해 2024년 7월에 서명된 양해 각서가 있습니다. 우수 센터는 학문적 연구뿐만 아니라 해당 도메인의 승인을 받은 예측 유지 관리 도구 및 시스템에 집중하는 연구 개발을 수용하는 구조입니다.

보고서 범위

이 연구는 포괄적인 SWOT 분석을 포함하고 시장 내 향후 개발에 대한 통찰력을 제공합니다. 시장 성장에 기여하는 다양한 요소를 조사하고, 향후 시장 궤도에 영향을 미칠 수 있는 광범위한 시장 범주와 잠재적 응용 프로그램을 탐색합니다. 분석에서는 현재 추세와 역사적 전환점을 모두 고려하여 시장 구성 요소에 대한 전체적인 이해를 제공하고 잠재적인 성장 영역을 식별합니다.

연구 보고서는 철저한 분석을 제공하기 위해 질적 및 양적 연구 방법을 모두 활용하여 시장 세분화를 탐구합니다. 또한 재무적, 전략적 관점이 시장에 미치는 영향을 평가합니다. 또한 이 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 지배적인 공급 및 수요 세력을 고려하여 국가 및 지역 평가를 제공합니다. 주요 경쟁사의 시장 점유율을 포함하여 경쟁 환경이 세심하게 자세하게 설명되어 있습니다. 이 보고서에는 예상 기간에 맞춰 맞춤화된 새로운 연구 방법론과 플레이어 전략이 포함되어 있습니다. 전반적으로 이는 공식적이고 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 시장 역학에 대한 가치 있고 포괄적인 통찰력을 제공합니다.