구조적 상태 모니터링 시장 규모, 점유율, 성장, 산업 분석, 유형별(유선 및 무선), 애플리케이션별(민간 기반시설, 항공우주, 방위 및 광업), 2035년 지역 예측

구조적 상태 모니터링시장 개요

전 세계 구조 상태 모니터링 시장 규모는 2026년 2억 7,497만 달러였으며, 2035년까지 5억 4,4555만 달러에 달해 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

구조 상태 모니터링(SHM) 시장은 현재 전 세계 인프라의 운영 효율성과 안전 및 신뢰성에 대한 요구로 인해 급속한 성장을 보이고 있습니다. 주로 미국, 일본, 유럽 일부 지역 등 고소득 국가에서 고소득 국가의 노후화된 인프라가 큰 우려를 낳고 있으며, 이로 인해 상태 평가를 통해 교량, 터널, 댐, 고층 건물과 같은 대규모 자본 자산의 상태를 지속적으로 측정할 수 있는 기술에 대한 상당한 투자가 촉발되기 시작했습니다. 이러한 모든 시스템의 실패는 막대한 경제적 손실을 초래할 뿐만 아니라 대규모 인적 손실을 가져올 수도 있습니다. 결과적으로 정부 당국, 엔지니어링 컨설팅 회사 및 인프라 개발자는 센서 및 데이터 수집 하드웨어와 향상된 분석을 통합하여 시간이 지남에 따라 구조적 동작의 변형을 감지하는 SHM 시스템에 의존하고 있습니다. 결과적으로 이는 계획되지 않은 수리 또는 가동 중지 시간의 필요성을 줄이고 아키텍처 인프라 서비스 수명을 향상시킵니다.

스마트 기술, 특히 IoT 지원 센서 및 집합체의 발전. 무선 통신 프로토콜, 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능도 시장 구조적 상태 모니터링에 영향을 미치고 있습니다. 그들은 이러한 혁신을 통해 검사 기반 모델을 온라인 및 완전히 자율적인 평가 시스템으로 혁신하고 있습니다. 실시간 모니터링 및 예측 유지보수가 가능합니다. SHM 솔루션은 급속한 도시화, 인프라 개발에 대한 투자 증가, 안전 표준에 대한 관심 증가로 인해 신흥 경제국에서도 점점 인기를 얻고 있습니다. 또한, 기후 변화로 인해 회복력 있는 인프라에 대한 필요성이 증가하면서 홍수, 지진, 폭풍 등이 발생하여 SHM 기술에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 이러한 추세에 발맞춰 SHM 시장은 시행 가능한 규제가 증가하고 디지털 기술이 인프라 관리에 깊이 통합됨에 따라 훨씬 더 높이 성장할 것으로 예상됩니다.

• 

  무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 더 알아보기

영향을 미치는 글로벌 위기구조적 상태 모니터링시장-우크라이나 전쟁의 영향

"구조적 상태 모니터링""시장은 다음과 같은 부정적인 영향을 받았습니다.""원자재 공급망 차질""러시아-우크라이나 전쟁 당시"

원자재 공급망의 중단은 주로 러시아-우크라이나 전쟁, 유럽 전역의 건설 비용 인플레이션, 유럽의 인프라 프로젝트 지연으로 인해 구조적 상태 모니터링 시장(SHM)에 눈에 띄는 영향을 미쳤습니다. 불안정성으로 인해 국방 및 비상 지출에 가장 큰 영향을 받는 지역의 국가 예산이 빠져나가고, 일반적으로 SHM 시스템에 대한 수요를 촉진하는 공공 기반 시설 투자에 대한 대응이 뒤따릅니다. 더욱이, 특히 분쟁 지역과 정치적으로 불안정한 지역에서 인프라 복원력에 대한 관심이 높아지면서 국방 관련 SHM 기술, 중요 운송 시스템 및 국방 부문에 대한 진입이 가속화되었습니다.

또한 지정학적 긴장으로 인해 고위험 지역에서 조기 경보 시스템과 원격 모니터링의 중요성이 높아지고 있으며 이로 인해 무선 및 IoT 솔루션 기반 SHM 시스템에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 일부 동유럽 시장은 경제적 역풍으로 인해 채택 수준이 낮았지만, 서유럽과 북미에서는 탄력성 있는 토목 인프라 투자를 늘렸습니다. 재건 프로그램과 국제 지원은 구조적 상태 모니터링 시장의 장기적 확장을 촉진하는 데 필수적인 인프라 지출을 확실히 복원하기 위해 시작될 것입니다.

최신 트렌드

"AI와 디지털 트윈의 통합으로 시장 성장 촉진"

구조적 상태 모니터링 시장은 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술의 채택으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 노후화된 인프라와 높아진 안전 표준으로 인해 이해관계자들은 전통적인 사후 평가에 비해 사전 예방적 인텔리전스를 제공하는 지능형 시스템으로 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다. AI로 구동되는 지능형 시스템; 대규모 센서 데이터 볼륨의 실시간 스트리밍을 통해 교량, 터널, 건물 댐 등과 같은 구조적 구성 요소의 응력 지점, 균열 및 기타 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. 이를 통해 보류 중인 오류에 대해 사전 검사를 수행하여 유지 관리 비용을 낮추고 플랫폼의 안전성을 높입니다. 또한 물리적 인프라 시스템의 디지털 트윈이 시간이 지남에 따라 운영 조건과 구조적 대응을 도입함으로써 이러한 기능에 가치를 더해줍니다. 이러한 디지털 기능이 풍부한 모델을 통해 엔지니어는 실제 작업에 영향을 주지 않고 다양한 하중 하에서 시각적 구조 평가를 정량적으로 수행하면서 성능 저하 패턴을 찾을 수 있습니다. AI와 디지털 트윈의 통합은 모니터링 정밀도를 향상시킬 뿐만 아니라 인프라 수준에서 효율성을 높이기 위한 필수 요소인 장기 자산 관리에 대한 의사 결정 지원도 제공합니다. 이를 통해 정부 기관과 민간 부문 모두에서 스마트 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 기술의 긴밀한 통합과 중요성이 높아질 것입니다.

구조적 상태 모니터링시장 세분화

유형별

유형에 따라 글로벌 시장은 유무선으로 분류될 수 있습니다.

• 유선: 유선 구조 상태 모니터링 시스템은 일반적으로 장기 연속 데이터 수집이 필요한 교량 및 댐과 같은 핵심 인프라에 사용됩니다. 이러한 시스템은 물리적 연결을 사용하여 구조물의 상태를 감시하므로 실시간 모니터링 중에 높은 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
• 무선: 결과적으로 무선 시스템은 유연성과 설치 용이성 측면에서 유리하며, 경제적으로 실행 가능하고 도달하기 어렵거나 대규모 구조물에 완벽한 솔루션입니다. 이 시스템에는 센서가 서로 무선으로 연결되어 있어 필요한 배선이 줄어들고 원격 모니터링이 가능하므로 이동성이 필요한 응용 분야에 적용할 수 있습니다.

애플리케이션 별응용 분야에 따라 글로벌 시장은 토목 기반 시설, 항공 우주, 방위 및 광업으로 분류될 수 있습니다.

• 토목 기반시설: 교량, 터널, 댐, 건물을 포함한 토목 기반시설의 구조적 상태 모니터링. 이 부문은 증가하는 규제 준수 압력에 맞서 더 긴 수명을 위해 운영하고 유지 관리 비용을 유지하기 위한 보다 안전한 인프라에 대한 필요성에 의해 촉진됩니다.
• 항공우주: 항공우주 분야의 항공기 구조 모니터링은 안전, 고장 예방 및 유지 관리 비용 절감을 위해 필수적입니다. 항공기 동체, 날개 및 엔진을 형성하는 센서는 마모 또는 손상 문제를 조기에 감지하는 데 도움을 주어 전체 시스템 성능과 안전성이 향상됩니다.
• 국방: 차량, 선박, 군사 인프라 등 군사 장비에 대한 구조적 상태 모니터링은 국방 부문에서 사용됩니다. 이러한 시스템은 방어에 사용되는 장비의 품질을 유지하고 유지 관리를 진행하며 임무 수행에 중요한 임무에서 작동 오류의 위험을 제거하는 데 도움이 됩니다.
• 광업: 광업에서는 구조적 상태 모니터링 시스템이 광산 기계 및 인프라에 사용되어 마모 징후, 잠재적인 고장 및 안전 위험을 감지합니다. 이 애플리케이션은 안전성을 강화하고, 운영 효율성을 향상시키며, 광산 장비 및 시설의 수명을 연장하는 데 도움이 됩니다.

시장 역학시장 역학에는 시장 상황을 나타내는 추진 및 제한 요인, 기회 및 과제가 포함됩니다.

추진 요인"시장 활성화를 위한 인프라 투자 증가"

구조적 상태 모니터링 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나는 글로벌 인프라 붐 시장 성장입니다. 정부와 민간 부문 투자자는 주로 스마트 시티, 교량, 도로 및 에너지 분야의 인프라에 더 많은 투자를 하고 있습니다. 투자의 물결은 교체에 의해 동기 부여되지만 새로운 건축 구조를 보다 효율적이고 안전하게 만들기를 원합니다. 구조적 상태 모니터링은 잠재적 위험으로 이어질 수 있는 이러한 구조적 변화, 진동, 균열을 실시간으로 모니터링하여 투자를 안전하게 유지하는 중요한 요소입니다. 또한 지속적인 모니터링을 통한 사전 예방적 유지 관리는 향후 주요 수리 또는 치명적인 고장에 대한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되므로 기술 채택에 대한 상당한 경제적 인센티브를 제공합니다. 하나 이상의 프로젝트가 완료되고 더 많은 건물이 건설되어 도로가 건설되면 모니터링 시스템에 대한 수요가 증가하여 폭발적인 시장 성장 추세가 발생하므로 시장을 아끼지 않을 것입니다. 스마트 시티 이니셔티브는 정부 인센티브 및 자금 지원의 대상이기도 하며 이러한 시스템의 채택을 더욱 촉진합니다. 도시가 성장하고 보다 탄력적인 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라 구조적 상태 모니터링 시스템은 도시 계획에서 중요한 역할을 하여 부분적으로 수십 년에서 10년 동안 기회를 열어줄 것입니다.

"센서 기술과 데이터 분석의 발전으로 시장 확대"

구조 상태 모니터링(SHM) 시장은 센서 기술, 데이터 분석 및 인공 지능(AI)의 발전으로 호황을 누릴 것으로 예상됩니다. 지난 몇 년 동안 무선 센서, 압전 재료 및 광섬유 감지 기술의 출현으로 우리는 원격 또는 숨겨진 단순한 구조에서도 매우 정확한 판독값을 얻을 수 있게 되었습니다. 센서 충실도와 견고성의 향상으로 이제 긴 사용 주기 동안 작동할 수 있는 자가 청소 센서가 탄생하여 여러 산업 및 응용 분야(예: 민간, 항공 우주, 국방)에서 사용되는 유지 관리 요구 사항이 최소화됩니다. 이러한 발전과 함께 이러한 소스의 센서 데이터를 대규모로 처리하는 빅 데이터 분석 도구와 기계 학습이 꽃피우고 있습니다. AI 기반 알고리즘을 사용하면 구조적 결함을 감지하는 데 높은 정확도가 제공되어 예측 통찰력을 통해 의사 결정에 도움이 됩니다. 이러한 정확성을 통해 조기 개입을 통해 대규모 오류를 방지하고 인프라 자산의 수명을 늘릴 수 있습니다. 이러한 추세는 기술의 가격이 낮아지고 사용자 친화성이 향상됨에 따라 많은 부문에서 점점 더 시장성이 높아지는 구조적 상태 모니터링 시스템에 고급 센서 및 데이터 분석이 들어갈 수 있는 길을 열어주고 있습니다. IoT(사물 인터넷) 상호 작용의 확장으로 센서에서 장거리 데이터 스트림을 생성하여 모니터링 효율성을 높일 수도 있습니다. 이 기술이 스마트 시티 인프라에 더욱 깊이 접목됨에 따라 교량부터 지하 터널까지 모든 것을 유지하는 데 필수적이 될 것입니다.

억제 요인

"시장 성장을 잠재적으로 방해할 수 있는 높은 초기 비용과 통합 복잡성"그러나 구조적 상태 모니터링 시장은 모니터링 시스템 구현의 높은 비용으로 인해 방해를 받습니다. 특히 대규모 프로젝트(예: 교량, 고층 건물 또는 완전한 인프라 네트워크는 구조적 상태 모니터링 시장 성장을 방해하는 가장 큰 요인 중 하나입니다. 이러한 시스템의 대부분은 맞춤형 센서, 설치 및 이에 따른 간접비가 필요하므로 많은 조직이 처음에 채택하는 것이 불가능합니다. 물론, 유지 관리 비용이 저렴하고 사용이 안전하며 자산 수명이 길어지는 등 장기적인 이점이 있습니다. 그러나 비용 장벽은 대부분의 사람들, 특히 재정 위기에 처한 소규모 기업이나 조직의 거래를 방해할 수 있습니다. 그리고 이러한 모니터링 시스템을 이미 존재하는 인프라와 통합한다는 생각은 겁이 날 정도로 복잡합니다. 센서와 기술을 사용하여 기존 구조물을 새로 개조하는 경우 대규모, 때로는 대규모 수정 작업이 더 어려워지고 따라서 지원 인프라를 계획하는 데 더 많은 시간이 소요되므로 비용이 더 많이 듭니다. 조직이나 정부에 대한 엄격한 자금 제한으로 인해 구조적 상태 모니터링 시스템을 채택하는 것이 훨씬 더 어려워지기 때문에 즉각적인 시장 성장이 위축될 가능성이 있습니다. 그러나 이는 기술적으로나 경제적으로 발전하더라도 시간이 지나면서 무너질 것이며 경쟁업체가 퇴출될 수 있는 시장이 열리게 될 것입니다.

기회

"시장에서 제품에 대한 기회를 창출하기 위한 IoT 및 AI 기술의 발전"

이는 IoT(사물 인터넷) 및 인공 지능(AI) 기술의 대규모 통합으로 인해 구조적 상태 모니터링 시장 성장을 촉진할 것입니다. IoT는 구조물에 배치된 센서를 통해 인프라 구조 상태를 실시간으로 모니터링하고 데이터를 수집 및 전송하여 지속적인 모니터링 기능을 얻습니다. AI 및 기계 학습 알고리즘으로 처리된 이 데이터를 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 오류의 초기 징후나 유지 관리의 필요성을 강조할 수 있습니다. AI 기반 예측 분석은 수동 검사를 회피할 수 있는 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 파손을 예측하는 데 도움이 되며 비용이 많이 드는 현장 점검에 대한 요구 사항을 더욱 완화합니다. 효율적이고 비용 효과적인 클라우드 기반 스토리지와 데이터 규모의 처리를 달성하기 위해 클라우드 컴퓨팅 모델의 채택도 증가하고 있으며 이러한 기술을 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 이러한 기술이 발전하고 비용이 저렴해짐에 따라 민간 인프라, 항공우주 및 국방과 같은 광범위한 분야의 구조적 상태 모니터링 시스템에서 이 기술이 구현되는 것을 보게 될 것입니다. 이 모두는 미래 시장 기회를 위한 큰 창을 제공합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 현상은 안전성 향상으로 이어질 것이며 모든 민간 및 공공 이해관계자의 장기 유지 관리 비용 부담을 줄일 수 있습니다.

도전

"높은 초기 투자 및 유지 관리 비용은 소비자에게 잠재적인 문제가 될 수 있습니다."

이러한 시스템 구현과 관련된 높은 초기 투자 및 유지 관리 비용 구조 상태 모니터링 시장 성장에 영향을 미치는 주요 과제 중 하나는 시스템 설치 비용이 높다는 것입니다. 소프트웨어 솔루션의 조정뿐만 아니라 센서 및 모니터링 장비의 배포에는 대규모 투자가 수반될 수 있으므로 일부 조직에는 매력적이지 않을 수 있으며 특히 소규모 회사에서는 이러한 기술을 구현하지 않을 수 있습니다. 또한 장기적으로 이러한 수명 주기 개체를 유지하고 조정하면 인프라 프로젝트 프리즘을 통해 볼 때 특히 대규모 또는 복잡한 모니터링 요구 사항과 관련된 경우 비용 영향이 더욱 커집니다. 구조적 건전성 모니터링 기술은 구현 비용이 특정 성숙도의 구조적 수준에서 기술 채택에 대해 인지된 보상보다 훨씬 클 정도로 예산이 더욱 제한된 민간 인프라 부문에서 빛을 보는 데 시간이 걸릴 가능성이 높습니다. 또한, 큰 영향력을 행사하는 시스템이 예방적 유지 관리 및 고장 감소 측면에서 완전한 이점을 지원함에도 불구하고 초기 투자에 대한 동의를 얻는 것은 이해관계자 관점에서 달성하기 어려울 수 있습니다. 따라서 구조 건전성 모니터링 시스템을 다양한 애플리케이션에 신속하게 보급하려면 이러한 재정적 장벽을 극복하는 것이 최우선 과제입니다.

구조적 건강 모니터링 시장 지역 통찰력

• 북아메리카

미국의 구조적 상태 모니터링 시장은 연방 및 주 정부 모두 탄력성과 현대화에 초점을 맞춘 중요한 인프라 프로젝트에 의해 계속해서 주도되고 있습니다. 인프라 개선에 수십억 달러를 할당하는 인프라 투자 및 일자리법과 같은 최근 계획은 교량, 터널, 도로 및 기타 중요한 구조물을 모니터링하기 위해 SHM 시스템의 광범위한 채택을 장려했습니다. 자율적이고 연결된 시스템으로의 전환은 스마트 기술을 통해 실시간 데이터 수집 및 예측 유지 관리가 가능하고 비용이 많이 드는 수리 및 가동 중지 시간의 필요성을 최소화하므로 시장의 성장 전망도 향상시킵니다. 또한 기후 변화와 기상 이변에 대한 우려가 커지면서 이러한 문제를 견딜 수 있는 인프라의 능력을 강화하는 데 중점을 두게 되었습니다. 도시 중심지가 지속적으로 성장함에 따라 필수 인프라의 내구성과 안전성을 보장하기 위해 SHM 시스템에 대한 투자가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

• 유럽

유럽은 특히 지속 가능성과 효율성에 중점을 두고 구조적 상태 모니터링 시장 점유율을 인프라 전략에 점진적으로 통합해 왔습니다. 탄소 배출 감소에 초점을 맞춘 유럽연합 집행위원회의 녹색 전환 의제는 환경 영향을 최소화하면서 인프라의 수명과 안전성을 최적화할 수 있는 모니터링 기술에 대한 투자를 촉발시켰습니다. 영국, 독일, 프랑스 등 유럽 국가에서는 SHM 솔루션, 특히 교량, 댐, 터널과 같은 노후 인프라 모니터링에 상당한 투자를 해왔습니다. 또한 유럽에서는 안전과 정밀도가 가장 중요한 항공우주 부문에서 SHM의 채택이 증가하고 있습니다. 유럽의 도시가 확장되고 현대화됨에 따라 SHM은 도시 계획에 더욱 통합되어 인프라 프로젝트가 엄격한 안전 및 환경 표준을 충족하도록 보장할 것입니다.

• 아시아

아시아의 구조적 건강 모니터링 시장 점유율은 급속한 도시화, 중요한 인프라 프로젝트, 자연 재해에 대한 회복력에 대한 긴급한 요구에 의해 주도됩니다. 중국의 야심찬 BRI 외에도 인도, 한국, 동남아시아 국가와 같은 국가에서는 교량, 고속도로, 공항 및 스마트 빌딩의 상태를 모니터링하기 위해 SHM 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 아시아의 인구가 계속 급증함에 따라 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 인프라에 대한 수요가 점점 더 중요해지고 있습니다. SHM 시스템에 IoT와 AI 기술을 통합하면 향상된 예측 기능을 제공하여 치명적인 오류의 위험을 줄이고 도시 환경의 안전을 보장할 수 있을 것으로 예상됩니다. 또한 SHM이 구조적 약점과 잠재적 위험을 조기에 감지하는 데 중심적인 역할을 함으로써 재해 복원력이 있는 인프라에 대한 투자 증가로 시장이 이익을 얻을 준비가 되어 있습니다.주요 산업 플레이어"혁신과 시장 확장을 통해 시장을 형성하는 주요 산업 플레이어"

구조적 상태 모니터링 시장의 주요 업계 참가자들은 인프라 안전 및 복원력에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 지속적으로 제품을 혁신하고 확장하고 있습니다. 기업들은 IoT, AI, 기계 학습과 같은 첨단 기술을 SHM 솔루션에 통합하여 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 자동화된 진단을 제공하고 있습니다. 주요 업체들은 민간 인프라, 항공우주, 국방, 광업 등 다양한 분야에 맞게 맞춤화할 수 있는 포괄적이고 확장 가능한 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 기업이 정부 기관 및 인프라 제공업체와 협력하여 대규모 모니터링 시스템을 배포함에 따라 협업과 파트너십도 점점 더 보편화되고 있습니다. 또한 플레이어는 모니터링 도구의 정확성, 신뢰성 및 비용 효율성을 개선하여 인프라가 안전하고 지속 가능하며 미래 과제에 적응할 수 있도록 연구 개발에 투자하고 있습니다. 이러한 지속적인 혁신과 적응은 여러 지역에서 구조적 상태 모니터링 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

상위 목록구조적 상태 모니터링회사

• 노바 메트릭스(미국)
• 거콘(미국)
• Campbell Scientific(미국)
• 코위(덴마크)
• Geocomp(미국)
• 아셀런트(미국)
• 식스센스(프랑스)
• 순수 기술(캐나다)
• 구조 모니터링 시스템(호주)
• Digitexx(미국)
• 첫 번째 센서(독일)
• 브리지 진단(미국)
• 시지오(이탈리아)
• 첫 번째 악기(캐나다)
• 애실(영국)
• 지오모션 싱가포르(싱가포르)
• James Fisher & Sons(영국)
• Hottinger Baldwin Messtechnik(독일)
• 키네메트릭스(미국)
• Feac Engineering (터키)
• Yapidestek Engineering(터키)
• Sites-Afla(터키)
• 센수론(미국)
• Infibra Technologies (브라질)
• 소디스랩(터키)
• 세트 포인트 기술(미국)

주요 산업 발전

2024년 11월:거콘(미국)은 토목 인프라에 대한 실시간 구조 상태 데이터를 제공하도록 설계된 새로운 "Geokon 스마트 모니터링 솔루션"의 출시를 발표했습니다. 이 신제품은 예측 유지보수를 강화하고 구조적 고장 위험을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 기존 인프라와 통합되어 데이터 수집 및 분석을 간소화하는 고급 모니터링 기능을 제공하여 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 기여합니다.

보고서 범위

구조적 상태 모니터링 시장은 다양한 산업 분야에서 인프라의 안전과 무결성을 유지해야 하는 필요성이 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 크게 성장했습니다. 시장은 교량, 건물, 댐과 같은 중요한 구조물을 실시간으로 모니터링할 수 있는 센서 기술, 데이터 분석 및 무선 통신 시스템의 발전으로 뒷받침됩니다. 스마트 시티의 채택이 증가하고 유지 관리 비용을 절감하는 동시에 안전을 향상시키는 것이 구조적 상태 모니터링 솔루션에 대한 수요를 촉진하는 핵심 요소입니다. 또한 토목 인프라의 안전과 관련된 규정 및 표준은 계속해서 시장 확장을 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다.

이 시장은 민간 인프라, 항공우주, 국방, 광업 부문에 걸친 다양한 애플리케이션이 특징입니다. 시장의 기업들은 응력과 변형에서부터 변위와 진동에 이르기까지 광범위한 구조적 조건을 모니터링할 수 있는 제품과 솔루션을 도입하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다. 사전 예방적 유지 관리의 중요성이 커짐에 따라 고급 구조 상태 모니터링 솔루션에 대한 수요도 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT) 기술의 통합은 이러한 시스템의 기능을 향상시켜 향후 개발에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 인프라 개발에 대한 투자가 증가함에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 꾸준한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.