Inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (hardware, software e serviço), por indústria downstream (descoberta inicial de medicamentos, fase pré-clínica, fase clínica e aprovação regulatória) e previsão regional para 2035

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DESCOBERTA E DESENVOLVIMENTO DE DROGAS VISÃO GERAL DO MERCADO

O tamanho global do mercado de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos é estimado em US$ 37.046,33 milhões em 2026 e deve atingir US$ 8.9717,26 milhões até 2035, crescendo a um CAGR de 34,29% de 2026 a 2035.

O Mercado de Inteligência Artificial na Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos abrange tecnologias de inteligência artificial em evolução para embelezar a aparência da descoberta, desenvolvimento e testes científicos de medicamentos. As aplicações de IA analisam grandes quantidades de informações para compreender possíveis candidatos a medicamentos de capacidade, avaliar seu desempenho e reduzir o tempo e o dinheiro necessários para estudos de pesquisa por meio da seleção adequada de populações de pacientes e monitoramento. Esta técnica acelera o sistema de desenvolvimento de medicamentos, minimiza despesas e aumenta os custos de realização. A principal utilização consiste na identificação de objetivos, existência de disposição medicamentosa e terapia individualizada. O motivo da indústria culmina nas complicações no desenvolvimento de medicamentos e na necessidade de técnicas de custo imbatível.

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CRISES GLOBAIS IMPACTANDO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DESCOBERTA DE DROGAS E NO MERCADO DE DESENVOLVIMENTO IMPACTO DA GUERRA RÚSSIA-UCRÂNIA

"Inteligência Artificial no Mercado de Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos Teve um efeito negativo devido a interrupções nas cadeias de abastecimento e atividades geopolíticas erráticas durante a guerra Rússia-Ucrânia"

A guerra da Rússia na Ucrânia influenciou muito o crescimento do mercado de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de drogas. A globalização tem sido dificultada por perturbações nas cadeias de abastecimento e atividades geopolíticas erráticas que limitaram a colaboração em estudos e a troca de informações. Além disso, a guerra introduziu níveis de ambiguidade no financiamento e investimento em programas de descoberta de medicamentos impulsionados pela IA. Tais interferências afectaram negativamente o progresso dos tratamentos e vacinas modernos recentemente desenvolvidos. No entanto, o mercado está a emergir em alguns sentidos, à medida que as empresas procuram novas formas de colaboração com parceiros e reforçam as capacidades de IA para reduzir os riscos. As implicações a longo prazo também podem incluir uma inovação alargada e um panorama de investigação global transformado.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

"Uso crescente de IA para modelagem preditiva e integração de IA com registros Omics para impulsionar o crescimento do mercado"

O mercado de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos está experimentando um rápido aumento, impulsionado pelo uso de melhorias no aprendizado do sistema, análise de dados e biologia computacional. Os principais desenvolvimentos incluem o uso crescente de IA para modelagem preditiva para selecionar candidatos a medicamentos com capacidade, embelezar a precisão no layout de ensaios científicos e personalizar medicamentos. A integração da IA ​​com registos ómicos e evidências globais reais está a tornar-se mais aceite, facilitando estratégias de melhoria de medicamentos mais corretas e eficientes.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DESCOBERTA DE DROGAS E SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE DESENVOLVIMENTO

Por tipo

Com base no Tipo, o mercado global pode ser categorizado em hardware, software e serviços

• Hardware: Na descoberta de medicamentos impulsionada pela IA, o hardware refere-se à infraestrutura física necessária para fortalecer os algoritmos de IA, juntamente com GPUs, TPUs e sistemas de computação de alto desempenho geral. Esses componentes são vitais para processar quantidades consideráveis ​​de registros biomédicos e realizar simulações complicadas com eficiência.

• Software: O software de IA na descoberta de medicamentos consiste em algoritmos, estruturas e equipamentos especializados que analisam registros, esperam a eficácia dos medicamentos e tomam conhecimento da capacidade dos candidatos a medicamentos. Este programa de software inclui regularmente domínio de máquina, conhecimento profundo e técnicas de processamento de linguagem à base de plantas adaptadas para estudos farmacêuticos.

• Serviço: as ofertas de IA na descoberta de medicamentos incorporam ofertas de consultoria, implementação e suporte fornecidas por agências para ajudar as empresas farmacêuticas a integrar e otimizar ferramentas de IA dentro de suas estratégias de P&D. Esses serviços garantem que a tecnologia de IA seja implementada de forma eficaz para acelerar os cronogramas de desenvolvimento de medicamentos.

Por indústria downstream

Com base na indústria a jusante, o mercado global pode ser categorizado em descoberta precoce de medicamentos, fase pré-clínica, fase clínica e aprovação regulatória

• Descoberta antecipada de medicamentos: na descoberta de medicamentos baseada em IA, algoritmos de IA são aplicados para examinar registros orgânicos e tomar conhecimento da capacidade dos candidatos a medicamentos. A empresa downstream se beneficia ao acelerar a identidade dos compostos principais e reduzir o tempo no segmento de descoberta.

• Fase pré-clínica: os modelos de IA simulam interações orgânicas e esperam a eficácia e a toxicidade dos medicamentos antes dos testes científicos. Isto permite que as indústrias a jusante refinam os candidatos a medicamentos, reduzindo a necessidade de testes em animais de grande porte e acelerando a técnica pré-clínica.

• Fase clínica: a IA é usada para planejar e otimizar ensaios clínicos, esperar respostas dos pacientes e exibir consequências em tempo real. Isto complementa o desempenho da técnica de ensaios médicos para indústrias a jusante, melhorando as taxas de sucesso e reduzindo os intervalos dos ensaios.

• Aprovação Regulatória: A IA auxilia na compilação e análise de informações necessárias para submissões regulatórias, garantindo a conformidade com os padrões. A indústria downstream se beneficia da capacidade da IA ​​de agilizar a técnica de aprovação, diminuindo o tempo de lançamento de novos tablets no mercado.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores impulsionadores e restritivos, oportunidades e desafios que determinam as condições do mercado.

Fatores determinantes

"Expansão da indústria biofarmacêutica para impulsionar a adoção pelo mercado"

A expansão da indústria biofarmacêutica, impulsionada pela busca por planos de tratamento inovadores, impulsiona drasticamente a adoção da IA ​​na descoberta e desenvolvimento de medicamentos. À medida que as empresas biofarmacêuticas se preocupam em desenvolver novos tratamentos e tratamentos personalizados, a IA fornece um guia crucial na simplificação de procedimentos de pesquisa, na análise de informações orgânicas complicadas e na otimização de ensaios clínicos. A capacidade da IA ​​de esperar interações medicamentosas, identificar candidatos de capacidade e decorar o desempenho dos ensaios alinha-se com o desejo da indústria de melhorias de medicamentos melhores e com melhor custo-benefício. Esta sinergia entre os objetivos de inovação da biofarmacêutica e as competências da IA ​​acelera a descoberta de procedimentos de cura inovadores e melhora os resultados habituais de desenvolvimento de medicamentos.

"Aumentando o suporte regulatório para pacotes de IA para impulsionar o crescimento do mercado"

O aumento do apoio regulamentar aos pacotes de IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos é uma questão fundamental que impulsiona o crescimento da região. Políticas e sugestões favoráveis ​​ajudam a estabelecer requisitos e quadros claros para a integração da IA ​​nos estudos sobre medicamentos, aumentando a autoconfiança dos investidores e incentivando a inovação. Os órgãos reguladores estão reconhecendo passo a passo a capacidade da IA ​​para decorar o desempenho da descoberta de medicamentos e melhorar os resultados dos ensaios científicos. Este ambiente de apoio não apenas mitiga as incertezas e os perigos associados às tecnologias de IA, mas também facilita as colaborações entre construtores de geração e grupos farmacêuticos. Como resultado, um apoio regulamentar superior promove grandes avanços e investimentos em soluções de melhoria de medicamentos impulsionadas pela IA.

Fator de restrição

"Preocupações com privacidade e segurança de dados para impedir o crescimento do mercado"

As estruturas de IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos dependem fortemente de conjuntos de dados de bom tamanho, frequentemente contendo informações confidenciais dos pacientes. Garantir a privacidade e a segurança dos registos é essencial, uma vez que as violações ou o uso indevido destas estatísticas podem provocar graves crimes e resultados morais. Proteger a confidencialidade do paciente, mesmo que o aproveitamento de informações para insights impulsionados pela IA resulte em um projeto complexo. Criptografia robusta, anonimato e acesso rigoroso aos controles são essenciais para proteger as informações. Além disso, aderir a regras como GDPR e HIPAA é essencial para manter o acordo e a conformidade. A falha na defesa dos factos dos pacientes pode minar a autoconfiança pública, causar sanções económicas e impedir melhorias nas aplicações de IA.

Oportunidade

"Aproveitamento de algoritmos superiores e aprendizado de sistema para criar oportunidades para a expansão do mercado"

A IA melhora o monitoramento da segurança de medicamentos lendo relatórios de eventos adversos e registros globais reais para identificar sinais de segurança e prever consequências de aspectos de capacidade mais cedo. Ao aproveitar algoritmos avançados e aprendizado de sistema, a IA pode passar por conjuntos de dados em tamanho real para encontrar estilos e tendências que possam implicar em problemas de segurança. Esta estratégia proativa permite identificar problemas potenciais antes que se tornem generalizados, melhorando assim a proteção aos medicamentos e reduzindo o risco de resultados prejudiciais durante e após o desenvolvimento dos medicamentos.

Desafio

"Validar descobertas orientadas por IA e garantir a reprodutibilidade são desafios consideráveis"

Validar descobertas baseadas em IA e garantir a reprodutibilidade são desafios consideráveis. Protocolos de validação robustos são cruciais para verificar a eficácia e a proteção dos requerentes de medicamentos gerados por IA. Isso inclui verificação rigorosa e validação de aprovação para garantir que os modelos de IA produzam resultados confiáveis ​​e consistentes. Enfrentar esses desafios é essencial para construir autoconfiança na descoberta de medicamentos impulsionada pela IA e para cumprir os padrões regulatórios, garantindo, em última análise, que as terapias geradas pela IA sejam eficazes e seguras para os pacientes.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DESCOBERTA DE DROGAS E DESENVOLVIMENTO DE MERCADOS REGIONAIS

América do Norte

A América do Norte governou a IA no mercado de descoberta de medicamentos com uma percentagem de 57,7% em 2023, impulsionada pela utilização de investimentos substanciais na era da saúde e por colaborações robustas entre empresas farmacêuticas e gigantes da tecnologia. A Inteligência Artificial dos EUA no Mercado de Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos liderou a região, apoiada pela postura regulatória progressiva da FDA sobre IA na saúde. As renomadas instituições de pesquisa da região e o cenário ativo de fusões e aquisições forçam a inovação, com agências como a Ginkgo Bio Works, que recebeu as ferramentas de IA/ML da Reverie Labs em fevereiro de 2023, com o objetivo de aprimorar a descoberta de medicamentos impulsionada pela IA e impulsionar a melhoria dos modelos de base orgânica de geração subsequente.

Europa

A participação no mercado europeu de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos está preparada para um enorme aumento, impulsionada com a ajuda de contribuições robustas da Alemanha, do Reino Unido e de outros países importantes. A região beneficia de uma infraestrutura de estudos robusta e de quadros regulamentares de apoio, promovendo a combinação da IA ​​nos cuidados de saúde. As empresas europeias estão a liderar a adoção da IA ​​para a descoberta de medicamentos, especialmente em medicamentos personalizados e análise avançada de informação. Os esforços de colaboração entre o meio académico, as empresas e as organizações governamentais estão a impulsionar avanços neste campo, melhorando as táticas de melhoria de medicamentos e posicionando a Europa como um interveniente vital na IA global no mercado de descoberta de medicamentos.

Ásia

Prevê-se que a IA da Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos cresça no CAGR mais rápido até 2032, impulsionada por rápidos avanços em países como China e Índia. As empresas regionais estão cada vez mais a adoptar a IA para melhorar a descoberta de medicamentos, melhorar o desempenho dos ensaios médicos e responder a necessidades clínicas não satisfeitas. Em Outubro de 2023, a Fujitsu e a RIKEN colaboraram para desenvolver tecnologia baseada em IA para a descoberta de medicamentos, a utilização de IA generativa para esperar alterações estruturais de proteínas. Esta inovação integra algoritmos de IA com imagens de microscópio eletrônico, com o objetivo de impulsionar o aprimoramento de medicamentos e otimizar preços, posicionando a Ásia-Pacífico como um participante importante no mercado mundial de descoberta de medicamentos impulsionado por IA.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Principais participantes da indústria revolucionando o mercado por meio de melhorias na tecnologia de IA"

O mercado de inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos apresenta vários participantes importantes da indústria que impulsionam a inovação. A Exscientia combina IA com domínio profundo para criar novos candidatos a medicamentos. A Insilico Medicine é especializada em layout de medicamentos baseado em IA e descoberta de biomarcadores. BenevolentAI integra IA para descobrir novos medicamentos e tratamentos. Atomwise usa IA para design de medicamentos com base na forma. Esses grupos lideram melhorias na tecnologia de IA, revolucionando a indústria farmacêutica ao aumentar a eficiência na descoberta de medicamentos e reduzir o tempo de colocação no mercado.

Lista das principais empresas de inteligência artificial em descoberta e desenvolvimento de medicamentos

• Owkin (França)
• Exscientia (Reino Unido)
• BenevolentAI (Reino Unido)
• Evaxion Biotech (Dinamarca)
• Iktos (França)
• Cíclica (Canadá)
• Atomwise (EUA)
• Medicina Insilico (China)
• Genômica Profunda (Canadá)

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Julho de 2023: A Exscientia introduziu uma colaboração multiplicada com a Amazon Web Services (AWS) para aproveitar as ofertas de IA e machine mastering (ML) da AWS para embelezar sua plataforma completa de descoberta e automação de medicamentos. Esta parceria tem como objetivo impulsionar a descoberta de medicamentos com a ajuda da integração das capacidades computacionais superiores da AWS, permitindo que a Exscientia dimensione sua pesquisa impulsionada por IA, melhore a eficiência do processamento de registros e automatize fluxos de trabalho complicados, acelerando, em última análise, o desenvolvimento de curas recentes.

COBERTURA DO RELATÓRIO

Este relatório oferece uma avaliação abrangente do mercado mundial de Inteligência Artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos, estudando-o em todos os segmentos por tipo de produto, indústria downstream e local. Ele fornece informações importantes, como vendas, vendas e cotações de aumento, apresentando insights sobre a reputação atual e as tendências futuras do mercado e seus subsegmentos. O arquivo investiga tipos de produtos, como sistemas e serviços de IA, e explora suas aplicações em vários setores downstream, incluindo produtos farmacêuticos e biotecnologia. A análise regional destaca a dinâmica do mercado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e outras regiões-chave, enfatizando os impulsionadores do boom, os desafios e as oportunidades em cada vizinhança. Ao combinar estatísticas quantitativas com análises detalhadas de tendências, o documento explica intuitivamente como a IA está a reformular a descoberta e melhoria de medicamentos, transmitindo perspetivas preciosas às partes interessadas que pretendem navegar e capitalizar neste mercado em rápida evolução.