Tamanho do mercado de inteligência artificial, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (Hardware, Software e Serviços), por aplicação (Saúde, BFSI, Direito, Varejo, Publicidade & Mídia e outros) e Previsão Regional para 2035

VISÃO GERAL DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O tamanho global do mercado de Inteligência Artificial estimado em US$ 139.106,42 milhões em 2026 e deve atingir US$ 323.956,23 milhões até 2035, crescendo a um CAGR de 32,55% de 2026 a 2035.

O mercado de IA tem apresentado uma tendência de crescimento exponencial nos últimos anos devido ao aumento do poder dos cálculos, do tamanho dos dados e do uso de algoritmos de aprendizado de máquina. Usadas em todos os lugares, desde saúde até finanças, varejo, manufatura e muito mais, essas aplicações de IA estão impulsionando avanços como análise preditiva, mecanismos de recomendação, sistemas autônomos e PNL. Hoje, as grandes tecnologias como Google, Microsoft e Amazon foram refletidas na pesquisa e desenvolvimento de IA, o que facilita a implantação de serviços e estruturas de IA baseados em nuvem. Isto incutiu a capacidade de infundir IA em diferentes empresas, independentemente do seu tamanho, o que levou à melhoria contínua da eficiência e à obtenção de vantagem competitiva.

O mercado de IA também deverá continuar em crescimento, cujos vetores de desenvolvimento serão formados por nichos novos e pouco explorados como a IA generativa, a IA de ponta e as peculiaridades da aplicação da IA ​​no contexto de padrões éticos seguros. Com GPT e DALL-E, a IA generativa ou criativa está em ascensão, e a IA de ponta ou em tempo real também está em ascensão devido a melhorias na execução de cálculos mais próximos da fonte real de dados. Quanto às limitações, no entanto, as possibilidades da aplicação da IA ​​são exploradas de forma extremamente rápida, provocando preocupações relacionadas com a privacidade, decisões éticas e ameaças de trabalho e de perda de emprego devido à crescente introdução de sistemas de automação e de aprendizagem automática em vez de atividades tradicionalmente humanas. Estes serão os principais componentes que definirão a adoção sustentável da IA ​​e a sua aplicação na sociedade.

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PRINCIPAIS CONCLUSÕES

• Tamanho e crescimento do mercado:O tamanho do mercado de Inteligência Artificial foi de US$ 79.174,93 milhões em 2024, deve crescer para US$ 95.724,13 milhões até 2025 e exceder US$ 184.385,54 milhões até 2033, com um CAGR de 32,55%.

• Principais impulsionadores do mercado:A adoção acelerada em todos os setores está impulsionando a demanda: mais de 77% dos dispositivos usados ​​na logística da cadeia de suprimentos estão agora aproveitando a IA para melhorar a eficiência e reduzir o erro humano.

• Restrição principal do mercado:Uma grande barreira continua a ser a escassez de profissionais qualificados de IA – foi relatado um défice global estimado de mais de 1 milhão de engenheiros de IA e cientistas de dados qualificados em 2023.

• Tendências emergentes:A IA generativa está redefinindo a criação de conteúdo; ChatGPT ultrapassou 100 milhões de usuários dois meses após o lançamento, enquanto geradores de vídeo de IA como Sora estão ganhando terreno na narrativa digital.

• Liderança Regional:A América do Norte continua a liderar, respondendo por quase 41% da produção de pesquisa em IA e hospedando mais de 60% dos unicórnios de IA do mundo no final de 2024.

• Cenário Competitivo:O mercado está fervilhando de atividade – mais de 430 startups focadas em IA receberam financiamento somente em 2023, enquanto gigantes da tecnologia como Google, Microsoft e NVIDIA continuam dominantes em P&D e infraestrutura.

• Segmentação de mercado:Por implantação, as soluções de IA baseadas em nuvem lideram a adoção, representando aproximadamente 63% do total de casos de implementação devido à flexibilidade e escalabilidade.

• Desenvolvimento recente:Em 2024, a OpenAI anunciou o lançamento do GPT-5 Turbo, otimizado para tarefas multimodais – capaz de lidar com texto, imagens e voz, estabelecendo uma nova referência em aplicações de IA conversacional.

IMPACTO DA COVID-19

"A indústria de inteligência artificial teve um efeito positivo devido ao investimento cada vez maior das empresas em IA para eficiência operacional durante a pandemia de COVID-19"

A utilização da Inteligência Artificial (IA) foi reforçada pela pandemia da COVID-19, à medida que organizações e empresas de todos os sectores procuravam novas abordagens digitais para lidar com circunstâncias extraordinárias. A IA encontrou a sua relevância na pandemia principalmente na modulação de modelos preditivos de transmissão de vírus e vacinas, espaço de trabalho virtual, etc. Em vários setores, incluindo cuidados de saúde, logística e serviço ao cliente, o uso da IA ​​aumentou devido à utilização de modelos de aprendizagem automática para melhorar as cadeias de abastecimento de cuidados de saúde, a gestão de cuidados aos pacientes e as consultas dos clientes, respetivamente. A era COVID-19 também permitiu a continuação do trabalho remoto, bem como a realização de interações virtuais, aumentando assim a procura de chatbots, processamento de linguagem natural e serviços e produtos de IA baseados na nuvem e, em geral, soluções e tecnologias baseadas em IA durante a crise.

Além dos usos de curto prazo da pandemia, serviu também como uma disrupção que fez as organizações reconsiderarem o papel crescente da resiliência e da automação no mercado de IA. As organizações estão investindo em IA para eficácia, manutenção e análise de clientes, a fim de se prepararem para uma virada comparativamente disruptiva em vários setores. Além disso, a digitalização acelerada devido à COVID-19 aumentou a procura por cientistas de dados, aprendizagem automática ética e directrizes adequadas de IA para cuidar de dados tendenciosos e privilegiados. É por isso que a pandemia não influenciou apenas o aumento do mercado de IA noassistência médicamas também contribuiu para a mudança benéfica para tecnologias sustentáveis ​​e mais orientadas para o ser humano.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

"Ascensão da IA ​​generativa para impulsionar o crescimento do mercado"

Os modelos de IA generativa tornaram-se bastante populares ou vamos chamá-los de IA de próxima geração, com o GPT-4 da OpenAI e o recentemente lançado Bard do Google. Assim, a IA generativa pode criar textos, imagens, áudio ou vídeos semelhantes aos humanos, expandindo assim as esferas de criação de conteúdo, marketing e interações individualizadas dos clientes. Esses modelos estão sendo utilizados na geração de linguagem de marketing, melhoria do atendimento ao cliente por meio de bots mais desenvolvidos, produção de conteúdo visual realista e treinamento virtual. Também emergiu na indústria dos cuidados de saúde, onde a IA generativa é utilizada no desenvolvimento de medicamentos e na interpretação de imagens médicas, e na educação, onde a IA generativa é aplicável em tutoriais e na geração de material adaptado a um aluno individual.

O crescimento da IA ​​generativa está a ser revolucionário em muitas indústrias, mas também coloca questões éticas muito complexas. O medo de notícias falsas, pirataria ou roubo de informações pessoais também está incentivando as empresas ou outras agências reguladoras a estabelecerem políticas de uso. Com mais produtos convencionais lançados no mercado a partir da IA ​​generativa, as empresas estão a começar a lutar pela responsabilização e pela boa IA para vencer a desconfiança dos consumidores que pode alterar o futuro desta tecnologia.

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SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Por tipo

Com base no Tipo, o mercado global pode ser categorizado em Hardware, Software e Serviços

• Hardware: Hardware de IA refere-se a chips de hardware, como GPUs, TPUs e aceleradores de IA, usados ​​para realizar cálculos necessários para aplicações como aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Essas peças de hardware permitem um processamento de dados mais rápido e isso é crucial para a IA em cenários em tempo real. Outros requisitos para usos eficazes de modelos de IA incluem outros elementos, como dispositivos de ponta, bem como servidores e infraestrutura em nuvem.

• Software: a ferramenta de IA é um conjunto de estruturas, algoritmos e plataformas empregadas para estabelecer, treinar e implementar modelos de inteligência artificial. São TensorFlow, Pytorch ou scikit-learn que ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos de aprendizado de máquina. As soluções de software também fornecem ferramentas para análise de dados, processamento de linguagem natural e visões computacionais.

• Serviços: Os serviços de IA incluem, portanto, soluções de consultoria, implementação e manutenção que as organizações podem usar para implementar soluções de IA de maneira adequada. AWS, Google Cloud AI, Microsoft Azure e outros serviços de IA em nuvem significam que as empresas obtêm soluções escaláveis ​​sem ter que fazer grandes investimentos em sistemas de computação de grande escala. Esses serviços são úteis quando uma organização deseja ter soluções únicas que serão construídas com inteligência artificial.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em Saúde, BFSI, Direito, Varejo, Publicidade e Mídia e Outros

• Cuidados de saúde: Serve para diagnóstico, prognóstico analítico e atendimento personalizado ao paciente, por isso é benéfico para os pacientes. Tecnologia de imagens médicas; desenvolvimento de medicamentos; monitoramento de pacientes levando à melhoria da prestação de serviços de saúde. Assistentes virtuais de saúde e chatbots também podem ser utilizados para telemedicina e teleconsulta ao paciente.

• BFSI (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros): O setor financeiro usa IA para monitoramento de fraudes e avaliação de riscos, bem como atendimento ao cliente. Big data composto por inúmeros números é processado por esses modelos para identificar estranhezas e risco de crédito. E junto com a experiência do cliente, a IA resulta em melhores operações, bem como em mais uso de chatbots.

• Direito: A IA auxilia na referência jurídica, na revisão do contrato e no caso ou decisão de um caso a ser tomado, economizando tempo dos profissionais do direito. A funcionalidade PNL trata da análise e revisão de documentos e foi utilizada no sistema atualmente investigado. Eles também têm aplicação na avaliação de resultados de casos e, portanto, são úteis em processos de tomada de decisão.

• Varejo: a IA no varejo tem um impacto positivo nas relações individuais com os clientes, na manutenção das lojas e na estimativa de consumo. Os produtos sugeridos também melhoram o fluxo de envolvimento do cliente, uma vez que o mecanismo de recomendação é capaz de determinar qual produto recomendar com base nos dados dos clientes. Também é empregado no planejamento e gerenciamento de espaço de prateleira e em outros check-out sem caixa; incluindo IA visual e visão computacional.

• Publicidade e mídia: a IA enriquece o posicionamento, a geração e a demografia do consumidor para uma melhor publicidade. Nesse caso, os modelos de aprendizado de máquina tentam prever o comportamento do consumidor na hora de criar anúncios. Uma das áreas que atualmente vê o crescimento da IA ​​generativa é a criação de conteúdo: cada vez mais, textos publicitários e mídias são gerados automaticamente.

DINÂMICA DE MERCADO

Fatores determinantes

"Explosão de dados e análise de Big Data para impulsionar o mercado"

Um fator de crescimento do Mercado de Inteligência Artificial é a Explosão de Dados e Análise de Big Data. Quando pontos de dados separados são recolhidos por diferentes dispositivos e sensores em relação à utilização da Internet, a quantidade aumentou significativamente, dando à IA a oportunidade de analisar esta informação. As grandes quantidades de dados gerados continuamente exigem análise para encontrar correlações e padrões que podem não ser viáveis ​​de serem descobertos manualmente, e isso pressiona as organizações e, portanto, a IA para uma análise mais rápida dos dados. Isto levou à intensificação da procura de IA em vários domínios, como a saúde, as finanças e o retalho, uma vez que estas áreas exigem uma utilização significativa de dados.

"Avanços no poder da computação para expandir o mercado"

O poder de processamento tornou-se outro aspecto importante que teve melhorias relativamente grandes, especialmente com a introdução de GPUs, TPUs e aceleradores de IA especialmente adaptados para muitos algoritmos de IA. O treinamento agora é muito mais rápido e pode ser realizado em escala. Enormes serviços de nuvem on-line, como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, também disponibilizaram infraestruturas baratas que qualquer organização pode pagar, tornando mais fácil para organizações de todos os tamanhos implementar Inteligência Artificial sem necessariamente ter que investir muito dinheiro em suas infraestruturas físicas. Esta democratização da computação de alto desempenho criou oportunidades para novos participantes no mercado, na forma de pequenas organizações e start-ups, competirem e inovarem.

Fator de restrição

"Preocupações com privacidade e segurança de dados podem impedir potencialmente o crescimento do mercado"

Os sistemas de IA dependem totalmente de grandes conjuntos de dados e incluem muitos dados pessoais e comerciais secretos. A utilização deste tipo de dados acarreta riscos de privacidade proeminentes, uma vez que a recolha, o armazenamento e a análise destes dados representam riscos proeminentes associados a violações de dados, bem como ao acesso não autorizado. Estatutos legais como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) na UE estabelecem regras precisas relativas à utilização de dados que são dispendiosas e difíceis de cumprir. Existem certos riscos de privacidade que dificultam a parceria de partilha de dados, que são muito vitais para a formação de modelos precisos de IA.

Oportunidade

"A integração da IA ​​com a computação quântica para criar oportunidades para o produto no mercado"

Ao integrar a IA com a computação quântica, apresenta-se uma oportunidade revolucionária de fazer avançar a IA, permitindo-lhe resolver problemas anteriormente insolúveis a taxas muito mais rápidas. Isto pode mudar o mundo em setores como o farmacêutico, o das alterações climáticas e o financeiro, que exigem a análise de grandes conjuntos de dados. A integração da IA ​​e da TI quântica pode criar novas capacidades e gerar novidades mais avançadas, semelhantes a recursos que são inatingíveis com o processamento clássico.

Desafio

"Garantir a implantação ética da IA ​​pode ser um desafio potencial para os consumidores"

Tomar uma decisão ética de implantação de IA continuaria, no entanto, a ser um grande desafio futuro, dado que as exigências de transparência, justiça e responsabilização aumentam com o avanço e a relevância da IA ​​em sectores estratégicos. Aproveitar a IA de forma eficaz hoje também caminhará na linha tênue de defender a necessidade de inovação mais rápida e evitar igualmente ocorrências de preconceitos em sua aplicação. A falta de preparação para questões e desafios externos que não são abordados neste documento poderá retardar a adoção da IA ​​no futuro devido à falta de confiança do público e de aceitação da regulamentação.

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INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

América do Norte

A América do Norte é a região que mais cresce neste mercado. O mercado de Inteligência Artificial dos Estados Unidos tem crescido exponencialmente por vários motivos. A América do Norte tem estado à frente no desenvolvimento da IA, uma vez que tem havido muito dinheiro injetado por empresas tecnológicas e governos que incentivam projetos em IA. Os EUA são agora uma das nações mais avançadas no que diz respeito à indústria de IA e estão principalmente focados em sistemas autónomos de saúde e defesa. O Canadá também está a reforçar a sua posição como centro de investigação em IA devido às atividades ativas das instituições no desenvolvimento de aprendizagem automática e de padrões de IA.

Europa

A Europa está focada nos aspectos éticos do vocabulário da IA ​​e no que pode ser visto na Lei da IA ​​da UE com base na transparência, responsabilização e protecção de dados. Esses países, incluindo o Reino Unido, a Alemanha e a França, entre outros, estão a colocar a sua ênfase na utilização da IA ​​para melhorar a produção nas indústrias transformadoras, nos cuidados de saúde, nos transportes, entre outros. A Europa está a concentrar-se na aplicação sustentável e adequada da inteligência artificial para preparar o mundo para a inteligência artificial.

Ásia

Hoje, o mercado asiático está rapidamente saturado de IA, e países como a China, o Japão e a Coreia do Sul estão a gastar quantias notáveis ​​de dinheiro nesta tecnologia na sua tentativa de aumentar a superioridade económica e tecnológica. A China é um dos líderes neste aspecto e tem um plano nacional para inteligência artificial em cidades inteligentes, juntamente com vigilância e vendas online. A aprovação da automação inteligente e da infra-estrutura inteligente pelos países asiáticos está a preparar o terreno para uma maior concentração e melhoria regional.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Principais players da indústria moldando o mercado por meio da inovação e expansão do mercado"

Os principais intervenientes da indústria estão a moldar o Mercado de Inteligência Artificial através da inovação estratégica e da expansão do mercado. Essas empresas estão introduzindo técnicas e processos avançados para melhorar a qualidade e o desempenho de suas ofertas. Eles também estão expandindo suas linhas de produtos para incluir variações especializadas, atendendo às diversas preferências dos clientes. Além disso, estão a aproveitar plataformas digitais para aumentar o alcance do mercado e melhorar a eficiência da distribuição. Ao investir em pesquisa e desenvolvimento, otimizar as operações da cadeia de suprimentos e explorar novos mercados regionais, esses players estão impulsionando o crescimento e definindo tendências no Mercado de Inteligência Artificial.

Lista das principais empresas de inteligência artificial

• Intel Corporation [EUA]
• International Business Machines Corporation (IBM) [EUA]
• [EUA]
• [China]
• SenseTime [China]

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Março de 2024: ChatGPT-4 é um modelo de linguagem de IA que aprofunda a compreensão natural e reforça padrões de linguagem, sensibilidade ao contexto e variedade de respostas. Isso o torna útil para tudo, desde bots de bate-papo de atendimento ao cliente até software de geração de conteúdo, e muda a maneira como as indústrias interagem com os clientes e processam dados. Devido à alta flexibilidade e novos recursos poderosos, ChatGPT-4 representa uma nova geração de IA conversacional aplicada em muitos campos.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo oferece uma análise SWOT detalhada e fornece insights valiosos sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Explora vários fatores que impulsionam o crescimento do mercado, examinando uma ampla gama de segmentos de mercado e aplicações potenciais que podem moldar a sua trajetória nos próximos anos. A análise considera tanto as tendências atuais como os marcos históricos para fornecer uma compreensão abrangente da dinâmica do mercado, destacando áreas potenciais de crescimento.

O Mercado de Inteligência Artificial está preparado para um crescimento significativo, impulsionado pela evolução das preferências dos consumidores, pelo aumento da demanda em diversas aplicações e pela inovação contínua nas ofertas de produtos. Embora possam surgir desafios como a disponibilidade limitada de matérias-primas e custos mais elevados, a expansão do mercado é apoiada pelo interesse crescente em soluções especializadas e melhorias de qualidade. Os principais intervenientes da indústria estão a avançar através de avanços tecnológicos e expansões estratégicas, melhorando tanto a oferta como o alcance do mercado. À medida que a dinâmica do mercado muda e a procura por diversas opções aumenta, espera-se que o Mercado de Inteligência Artificial prospere, com a inovação contínua e a adoção mais ampla alimentando a sua trajetória futura.